CN117118829A - 一种组网方法、组网装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种组网方法、组网装置、电子设备及存储介质，应用于网络通信技术领域。电子设备获取组网需求。组网需求包括场景需求、覆盖需求、设备能力需求和上下游设备间的匹配需求。电子设备根据场景需求获取组网结构，根据覆盖需求、设备能力需求和匹配需求确定组网结构中各层设备的款型和款型对应的数量，并连接组网结构中相邻两层间的设备以生成组网方案。这样可以降低网络开局中设备选型和组网拓扑等工作的人工介入程度，从而提升设备选型和组网拓扑生成的效率，进而提升网络开局的效率。

Description

一种组网方法、组网装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种组网方法、组网装置、电子设备及存储介质。
背景技术
网络开局通常包括方案设计、物料购买、搭建组网和配置部署等步骤，而方案设计阶段需要开展业务规划、无线网规、设备选型、组网拓扑、配置设计和撰写设计文档等工作，整个阶段的网络规划相对复杂，每项工作都需要大量人力介入，这使得网络开局的效率较低，且带来了较高的人力成本。
发明内容
本申请提供了一种组网方法、组网装置、电子设备及存储介质，可以基于组网需求生成组网方案，从而能够提升网络开局的效率。
第一方面，本申请提供一种组网方法。该方法可以应用于电子设备。电子设备获取组网需求。其中，组网需求包括场景需求、覆盖需求、设备能力需求和上下游设备间的匹配需求。电子设备根据场景需求获取组网结构，根据覆盖需求、设备能力需求和匹配需求，确定组网结构中各层设备的款型和款型对应的数量，并连接组网结构中相邻两层间的设备以生成组网方案。
本方案中，电子设备可以基于根据组网需求自动生成组网方案，降低了网络开局中设备选型和组网拓扑等工作的人工介入程度，从而提升设备选型和组网拓扑生成的效率，进而提升网络开局的效率。另外，该组网需求还包括上下游设备间的匹配需求，这有利于避免组网方案中连接的上下游设备出现能力不匹配等问题，能够使上下游设备的协同能力更强，从而有利于提升组网方案的整体性能。
在一种可能的实现方式中，设备能力需求包括：第一设备能力子需求和第二设备能力子需求。第一设备能力子需求指示组网结构中的第一层设备的能力需求。第二设备能力子需求指示组网结构中除第一层设备外的其他层设备的能力需求。电子设备根据覆盖需求和第一设备能力子需求确定第一层设备的款型，以及第一层设备的款型对应的设备数量，并根据第一层设备的款型、第一层设备的款型对应的设备数量、第二设备能力子需求和匹配需求确定其他层设备的款型和其他层设备的款型对应的设备数量。
在本实现方式中，电子设备首先基于覆盖需求、第一层设备的第一设备能力子需求确定第一层设备的推荐款型和各推荐款型对应的设备数量。然后从第一层设备开始，电子设备基于下游设备的各款型和各款型对应的数量、上游设备的第二设备能力子需求和该上游设备与下游设备间的匹配需求确定上游设备的推荐款型和各推荐款型对应的设备数量。这样采用层层匹配的方式确定出的各层设备，与其上下游设备间的匹配程度更高，有利于避免上下游设备间出现能力不匹配等问题。
在一种可能的实现方式中，电子设备根据覆盖需求确定第一层设备的数量，并根据第一层设备的数量和第一设备能力子需求确定第一层设备的一个或多个款型，以及第一层设备的一个或多个款型分别对应的设备数量。
在本实现方式中，覆盖需求决定了用户对第一层设备的数量要求。基于用户对第一层设备的数量要求和第一层设备的第一设备能力子需求，可以确定出第一层设备的一个或多个推荐款型和各推荐款型对应的设备数量，便于后续基于第一层设备的一个或多个推荐款型和各推荐款型对应的设备数量确定其它层设备的推荐款型和推荐款型对应的设备数量。
在一种可能的实现方式中，电子设备获取可用设备集中各款型设备的用户反馈信息和热门程度信息，并根据覆盖需求、设备能力需求、匹配需求、用户反馈信息和热门程度信息，确定组网结构中各层设备的款型和款型对应的数量。
在本实现方式中，电子设备在确定各层设备的款型和该款型对应的数量时，除了组网需求，还考虑了各层设备的各款型的用户反馈信息和热门程度信息。用户反馈信息能够表示历史用户对各层设备的各款型的偏好程度。热门程度信息能够表示各层设备的各款型的注册情况和/或使用情况，有利于避免向用户推荐断货、冷门或停产的款型。因此，基于组网需求、用户反馈信息和热门程度信息确定出的各层设备可以是较热门的设备，更符合用户诉求。
在一种可能的实现方式中，电子设备根据第一层设备的数量、第一设备能力子需求、用户反馈信息和热门程度，确定第一层设备的一个或多个款型以及第一层设备的一个或多个款型分别对应的设备数量，并根据第一层设备的款型、第一层设备的款型对应的设备数量、第二设备能力子需求、匹配需求、用户反馈信息和热门程度信息，确定其他层设备的一个或多个款型和其他层设备的一个或多个款型对应的设备数量。
在本实现方式中，电子设备在每层设备的推荐中，除了考虑了上下游设备间的匹配需求，还考虑了该层设备的用户反馈信息和热门程度信息，从而可以推荐出较热门、更符合用户诉求的设备款型。
在一种可能的实现方式中，电子设备对于多个历史组网方案中的每个历史组网方案，获取历史用户对每个历史组网方案中各款型设备的用户反馈评分。对于多个历史组网方案中的任意一个款型的设备，电子设备基于任意一个款型的设备在不同历史组网方案中的用户反馈评分，得到任意一个款型的设备的用户反馈信息，多个历史组网方案中的各款型设备包括可用设备集中的各款型设备。
在本实现方式中，将每个历史组网方案的用户反馈评分作为每个历史组网方案中各款型组网设备的用户反馈评分。对于任意一个款型的设备，基于其在不同历史组网方案中的用户反馈评分计算得到其用户反馈信息。由此便可得到可用设备集中的各款型设备的用户反馈信息，以便于后续基于可用设备集中的各款型设备的用户反馈信息确定各层设备的推荐款型和各款型对应的数量。
在一种可能的实现方式中，电子设备对于可用设备集中的任意一种设备，基于设备注册时间筛选出任意一种设备在预设时间段内注册的多个款型。基于多个款型中的各款型在预设时间段内的注册数量，电子设备确定多个款型中的各款型的新增频繁程度。基于多个款型中的各款型在预设时间段内的上线次数，电子设备确定多个款型中的各款型的使用频繁程度。电子设备根据新增频繁程度和使用频繁程度，得到多个款型中各款型的热门程度信息。
在本实现方式中，电子设备可基于任意一种设备在预设时间段内注册的各款型的注册数量对各款型进行排序，得到各款型的注册数量排名。基于该注册数量排名确定各款型的分数，将该分数作为各款型的新增频繁程度。还可基于任意一种设备在预设时间段内注册的各款型的上线次数对各款型进行排序，得到各款型的上线次数排名。基于该上线次数排名得到各款型的又一分数，将该分数作为各款型的使用频繁程度。综合该使用频繁程度和新增频繁程度确定各款型的热门程度信息，以便于后续基于任意一种设备的各款型的热门程度信息确定各层设备的推荐款型和各款型对应的数量。
在一种可能的实现方式中，组网需求还包括：校验需求，电子设备还根据校验需求评估组网方案，并显示评估结果。
在本实现方式中，电子设备可以根据校验需求对生成的组网方案进行评估(或校验)，并输出评估结果。用户可参考该评估结果确定是否采纳该组网方案，或者确定哪些需求需要调整。
在一种可能的实现方式中，校验需求包括：款型需求匹配度校验子需求和连接关系匹配度校验子需求。评估结果包括：组网方案的组网评分。电子设备根据款型需求匹配度校验子需求对组网方案中各设备的款型需求匹配度进行评估以得到组网方案的款型需求匹配度评分，根据连接关系匹配度校验子需求对组网方案中设备间的连接关系匹配度进行评估以得到组网方案的连接关系匹配度评分，并根据组网方案的款型需求匹配度评分和组网方案的连接关系匹配度评分，得到组网评分。
在本实现方式中，从款型需求匹配度和连接关系匹配度等方面对组网方案进行评估校验，由款型需求匹配度评分和连接关系匹配度评分计算得到组网评分。该组网评分能够反映出组网方案与用户需求的匹配程度和整体性能。因此，将该组网评分呈现给用户，以便于用户可参考该组网评分确定是否采纳该组网方案。
在一种可能的实现方式中，评估结果还包括：组网方案中每个款型的设备的款型需求匹配度评分和组网方案中每两个设备间连线对应的连接关系匹配度评分。
在本实现方式中，可以为每个款型的设备的款型需求匹配度校验子需求和每两个设备间连接关系匹配度校验子需求设置等级。该等级可以表示每个款型的设备的款型需求匹配度校验子需求和每两个设备间连接关系匹配度校验子需求的重要程度。电子设备可以按照该等级显示每个款型需求匹配度校验子需求对应的款型需求匹配度评分、每个连接关系匹配度校验子需求对应的连接关系匹配度评分，从而有利于用户直观地看出该组网方案满足较差的校验子需求，进而有利于触发用户调整其组网需求。
在一种可能的实现方式中，每个款型的设备的款型需求匹配度评分和/或每两个设备间连线对应的连接关系匹配度评分中包括小于预设分值的评分项。电子设备接收新的组网需求，并根据新的组网需求重新生成组网方案。
在本实现方式中，新的组网需求是指用户基于小于预设分值的评分项重新输入的组网需求信息。小于预设分值的评分项示出了组网方案满足较差的校验子需求，但是用户的原本意图可能需要组网方案较好地满足该校验子需求。因此，显示小于预设分值的评分项可以触发用户调整其之前输入的需求信息，以促使电子设备根据重新输入的用户组网需求生成新的组网方案。
在一种可能的实现方式中，电子设备从多个历史组网方案中确定出多个目标历史组网方案。其中，多个目标历史组网方案的应用场景与组网方案的应用场景相同。根据历史用户对多个目标历史组网方案的用户反馈评分，确定多个目标历史组网方案中各款型设备的用户反馈评分。获取多个目标历史组网方案中各款型设备的用户反馈评分的统计量。其中，多个目标历史组网方案中的各款型设备包括组网方案中的各款型设备。根据该统计量，确定组网方案中各款型设备的用户满意度评分。根据组网方案中各款型设备的用户满意度评分，得到组网方案的用户满意度评分，并显示组网方案的用户满意度评分。
在本实现方式中，将组网方案的用户满意度评分呈现给用户，则组网方案的用户满意度评分可作为组网评分以外的另一项参考指标，帮助用户决定是否采纳该组网方案。
在一种可能的实现方式中，电子设备根据组网方案的款型需求匹配度评分和组网方案的连接关系匹配度评分，得到组网方案的候选组网评分，获取多个目标历史组网方案的多个组网评分的统计量。基于预设评分规则，电子设备根据候选组网评分和该统计量确定组网评分。
在本实现方式中，将候选组网评分与统计量进行比较，能够反映出该组网方案在相同应用场景的多个目标历史组网方案中的性能水平。基于该性能水平和预设评分规则，电子设备可确定组网方案的组网评分。因此，该组网评分能够直观地反映组网方案在同行业/同应用场景的历史组网方案中的性能水平。
在一种可能的实现方式中，电子设备生成组网方案的唯一标识和用户对组网方案的采纳选择，获取用户对组网方案的用户反馈评分，将唯一标识、用户对组网方案的采纳选择和用户反馈评分关联存储。
在本实现方式中，采纳选择用于表示用户是否采纳了该组网方案。将唯一标识、用户对组网方案的用户反馈评分和采纳标识关联存储，有利于后续利用该组网方案的用户反馈评分和采纳标识进行款型推荐和组网生成。
第二方面，本申请提供一种组网装置，该装置具有实现上述第一方面的方法实施例中行为的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一种可能的实现方式中，该装置包括获取单元和处理单元。获取单元，用于获取组网需求，组网需求包括场景需求、覆盖需求、设备能力需求和上下游设备间的匹配需求。处理单元，用于根据场景需求，获取组网结构。处理单元，还用于根据覆盖需求、设备能力需求和匹配需求，确定组网结构中各层设备的款型和款型对应的数量。处理单元，还用于连接组网结构中相邻两层间的设备，生成组网方案。
在一种可能的实现方式中，设备能力需求包括：第一设备能力子需求和第二设备能力子需求。第一设备能力子需求指示组网结构中的第一层设备的能力需求。第二设备能力子需求指示组网结构中除第一层设备外的其他层设备的能力需求。处理单元具体用于：根据覆盖需求和第一设备能力子需求确定第一层设备的款型，以及第一层设备的款型对应的设备数量。根据第一层设备的款型、第一层设备的款型对应的设备数量、第二设备能力子需求和匹配需求确定其他层设备的款型和其他层设备的款型对应的设备数量。
在一种可能的实现方式中，处理单元具体用于：根据覆盖需求确定第一层设备的数量。根据第一层设备的数量和第一设备能力子需求确定第一层设备的一个或多个款型，以及第一层设备的一个或多个款型分别对应的设备数量。
在一种可能的实现方式中，处理单元具体用于：获取可用设备集中各款型设备的用户反馈信息和热门程度信息。根据覆盖需求、设备能力需求、匹配需求、用户反馈信息和热门程度信息，确定组网结构中各层设备的款型和款型对应的数量。
在一种可能的实现方式中，处理单元具体用于：根据第一层设备的数量、第一设备能力子需求、用户反馈信息和热门程度，确定第一层设备的一个或多个款型以及第一层设备的一个或多个款型分别对应的设备数量。根据第一层设备的款型、第一层设备的款型对应的设备数量、第二设备能力子需求、匹配需求、用户反馈信息和热门程度信息，确定其他层设备的一个或多个款型和其他层设备的一个或多个款型对应的设备数量。
在一种可能的实现方式中，处理单元具体用于：对于多个历史组网方案中的每个历史组网方案，获取历史用户对每个历史组网方案中各款型设备的用户反馈评分。对于多个历史组网方案中的任意一个款型的设备，基于任意一个款型的设备在不同历史组网方案中的用户反馈评分，得到任意一个款型的设备的用户反馈信息，多个历史组网方案中的各款型设备包括可用设备集中的各款型设备。
在一种可能的实现方式中，处理单元具体用于：对于可用设备集中的任意一种设备，基于设备注册时间筛选出任意一种设备在预设时间段内注册的多个款型。基于多个款型中的各款型在预设时间段内的注册数量，确定多个款型中的各款型的新增频繁程度。基于多个款型中的各款型在预设时间段内的上线次数，确定多个款型中的各款型的使用频繁程度。根据新增频繁程度和使用频繁程度，得到多个款型中各款型的热门程度。
在一种可能的实现方式中，组网需求还包括：校验需求。处理单元还用于：根据校验需求评估组网方案，并显示评估结果。
在一种可能的实现方式中，校验需求包括：款型需求匹配度校验子需求和连接关系匹配度校验子需求。评估结果包括组网方案的组网评分。处理单元具体用于：根据款型需求匹配度校验子需求对组网方案中各设备的款型需求匹配度进行评估，得到组网方案的款型需求匹配度评分。根据连接关系匹配度校验子需求对组网方案中设备间的连接关系匹配度进行评估，得到组网方案的连接关系匹配度评分。根据组网方案的款型需求匹配度评分和组网方案的连接关系匹配度评分，得到组网评分。
在一种可能的实现方式中，评估结果还包括：组网方案中每个款型的设备的款型需求匹配度评分和组网方案中每两个设备间连线对应的连接关系匹配度评分。
在一种可能的实现方式中，每个款型的设备的款型需求匹配度评分和/或所述每两个设备间连线对应的连接关系匹配度评分中包括小于预设分值的评分项。处理单元还用于：接收新的组网需求，并根据新的组网需求重新生成组网方案。
在一种可能的实现方式中，处理单元还用于：从多个历史组网方案中确定出多个目标历史组网方案，多个目标历史组网方案的应用场景与组网方案的应用场景相同。根据历史用户对多个目标历史组网方案的用户反馈评分，确定多个目标历史组网方案中各款型设备的用户反馈评分。获取多个目标历史组网方案中各款型设备的用户反馈评分的统计量，多个目标历史组网方案中的各款型设备包括组网方案中的各款型设备。根据统计量，确定组网方案中各款型设备的用户满意度评分。根据组网方案中各款型设备的用户满意度评分，得到组网方案的用户满意度评分，并显示组网方案的用户满意度评分。
在一种可能的实现方式中，处理单元具体用于：根据组网方案的款型需求匹配度评分和组网方案的连接关系匹配度评分，得到组网方案的候选组网评分。获取多个目标历史组网方案的多个组网评分的统计量。基于预设评分规则，根据候选组网评分和该统计量确定组网评分。
在一种可能的实现方式中，处理单元还用于：生成组网方案的唯一标识和用户对组网方案的采纳选择。获取用户对组网方案的用户反馈评分。将唯一标识、用户对组网方案的采纳选择和用户反馈评分关联存储。
需要说明的是，第二方面的有益效果可以参照第一方面的描述，此处不再重复描述。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器和存储器。存储器用于存储计算机程序。处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述电子设备执行如上述第一方面中任意一种可能的实现方式中的方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，包括程序和指令，当所述程序或指令在处理器上运行时，如上述第一方面中任意一种可能的实现方式中的方法被执行。
第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被电子设备运行时，使得所述电子设备执行如上述第一方面中任意一种可能的实现方式中的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本发明实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。
图1为本申请实施例提供的一种系统架构的示意图；
图2为本申请实施例提供的一种组网方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种组网需求代码化后的示意图；
图4为本申请实施例提供的一种组网拓扑的示意图；
图5为本申请实施例提供的另一种组网拓扑的示意图；
图6为本申请实施例提供的另一种组网方法的流程示意图；
图7A为本申请实施例提供的一种组网需求输入界面的示意图；
图7B为本申请实施例提供的一种零售商超组网需求代码化后的示意图；
图7C为本申请实施例提供的一种零售商超组网中部分输入条件的示意图；
图8为本申请实施例提供的一种零售商超组网拓扑的示意图；
图9为本申请实施例提供的一种组网装置的结构示意图；
图10为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了便于本领域技术人员理解本申请，下文结合附图对本申请提供的技术方案进行介绍。
本申请提供一种组网方法、组网装置、电子设备及存储介质。该组网方法可以由电子设备执行，比如电子设备可以是计算机、虚拟机、服务器、云端设备、移动终端等。电子设备获取组网需求，并根据组网需求中的场景需求得到对应的组网结构。其中，场景需求可以是组网方案的应用场景。电子设备根据该应用场景可以确定该应用场景中典型(或常用)的组网结构。基于组网需求中的覆盖需求、设备能力需求和上下游设备间的匹配需求，电子设备确定组网结构中各层设备的推荐款型和各款型对应的数量，连接相邻两层间的推荐设备以生成组网方案，并向用户推荐该组网方案。其中，场景需求、覆盖需求、设备能力需求通常是由用户输入的。上下游设备间的匹配需求可以是由用户输入的，也可以是预先设定的。该方案中，电子设备根据组网需求自动生成组网方案，降低了网络开局中的人力投入，提升了网络开局的效率。另外，该组网需求还包括上下游设备间的匹配需求，有利于避免推荐的组网方案中上下游设备间能力不匹配等问题，连接匹配度更高的上下游设备生成组网方案，能够提升组网方案的整体性能。
请参见图1，图1为本申请实施例提供的一种系统架构的示意图。如图1所示，该系统架构中至少可以包括用户交互模块、组网推荐模块和数据库。其中，用户交互模块包括需求输入子模块、组网输出子模块和用户评分子模块。组网推荐模块包括设备款型推荐子模块、组网生成子模块和组网评估子模块。数据库包括云管理数据库、设备款型数据库和组网详情数据库。在一种可能的实现方式中，数据库可以部署在云端，用户交互模块和组网推荐模块可以部署在应用程序、小程序、软件(例如：提供组网推荐服务的软件)和浏览器等客户端。在另一种可能的实现方式中，数据库、用户交互模块和组网推荐模块都可以部署在云端。用户可通过应用程序、小程序、软件和浏览器等使用组网推荐服务。
其中，需求输入子模块，用于获取组网需求。例如，需求输入子模块提供人机交互界面，用户可在该人机交互界面输入组网需求。该组网需求可以包括场景需求、覆盖需求、设备能力需求，等等。示例性的，场景需求可以是网络的应用场景/行业，比如：零售商超场景、分支办公场景、高校场景，等等。覆盖需求可以表示用户对网络设备数量的需求，比如：在零售商超场景中，用户对网络设备数量的需求取决于商超的总面积、客流量、终端的数量等；在分支办公场景中，用户对网络设备数量的需求取决于企业员工数量、办公室的总面积、办公室、会议室、服务器等，比如：用户要求每间办公室、会议室的接入点(accesspoint，AP)数量为5个，则办公室、会议室的数量就决定了AP的需求总数；比如：服务器的数量和类型可以决定交换机的款型和各款型对应的数量；在高校场景中，用户对网络设备数量的需求取决于师生数量、校园面积、普通教室、阶梯教室、实验室等，比如：用户要求每间普通教室、阶梯教室、实验室的AP数量为50个，则普通教室、阶梯教室、实验室的数量就决定了AP的需求总数。设备能力需求可以包括设备的品质等级(Quality)、设备的功能需求，例如，设备是否具有视频监控功能、设备是否需要敏捷分布式无线网络通信技术(WirelessFidelity，WiFi)、设备是否具备物联网(Internet of Things，IoT)功能、设备是否具有以太网供电(Power over Ethernet，PoE)能力，等等。示例性的，用户输入的需求还可以包括上下游设备间的匹配需求，比如：在一种典型的组网结构中，交换机是AP的上游设备，则该匹配需求可以包括交换机的PoE供电能力大于或等于AP的PoE供电需求、交换机的下行端口类型与AP的上行端口类型均为电口、交换机下行端口速率与AP的上行端口速率相匹配、交换机的转发能力大于等于AP的转发能力，等等。需要说明的是，上下游设备间的匹配需求也可以是预先设定的，即不需要用户输入。
其中，设备款型推荐子模块，用于根据场景需求、覆盖需求、设备能力需求和上下游设备间的匹配需求，对本次组网需要的设备款型和各款型对应的设备数量进行推荐。进一步的，设备款型推荐子模块还可基于云管理数据库中存储的设备使用数据和设备注册数据得到各款型设备的热门程度信息。设备款型推荐子模块还可基于组网详情数据库中存储的多个历史组网方案的用户反馈评分得到各款型设备的用户反馈信息。基于场景需求、覆盖需求、设备能力需求、上下游设备间的匹配需求、各款型设备的热门程度信息、用户反馈信息和设备款型数据库中存储的各款型设备的详细参数，设备款型推荐子模块可以推荐最符合用户需求的设备款型和各款型对应的设备数量。
其中，组网生成子模块，用于将设备款型推荐子模块推荐的属于上下游关系的各款型设备连接，以生成组网方案。
其中，组网评估子模块，用于根据校验需求对生成的组网方案进行评估校验，以得到组网方案的组网评分。示例性的，该校验需求可以是用户输入的，也可以是预先设定的，此处不做限定。示例性的，组网评估子模块还可以从款型需求匹配度和连接关系匹配度等多个方面对组网方案进行综合评估。进一步的，组网评估子模块还可以基于多个历史组网方案的用户反馈评分得到本次生成的组网方案的用户满意度评分。
其中，组网输出子模块，用于输出组网方案。例如，组网输出子模块通过人机交互界面显示本次生成的组网方案。组网输出子模块还用于输出该组网方案的组网评分，例如，通过人机交互界面显示该组网方案的组网评分。用户可基于该组网评分确定是否采纳该组网方案。进一步的，组网输出子模块还可以通过人机交互界面向用户呈现组网方案的用户满意度评分。进一步的，组网输出子模块，还可向用户呈现每个校验需求和每个校验需求的评分，用户基于每个校验需求的评分可直观地得到本次生成的组网方案满足较差的需求项。基于此，若该需求项的重要程度较高，则用户可对之前输入的需求进行调整，以促使设备款型推荐子模块和组网生成子模块基于新的用户需求重新生成组网方案，以更好地匹配重要程度较高的需求项。
其中，用户评分子模块，用于记录用户是否采纳组网输出子模块输出的组网方案，以及用户对该组网方案的打分(即用户反馈评分)。将组网方案的采纳情况和用户评分存储至组网详情数据库。
其中，云管理数据库，用于存储设备的基本参数、设备上线数据、设备使用数据、设备注册数据等。如表1给出了云管理数据库中数据表的一种示例：
表1
表1中设备的基本参数包括用户标识(identifier，ID)、设备所属的项目、设备角色(或类别)、款型、设备ID(比如设备的物理地址)等。设备上线数据可以是设备的最后上线时间。设备注册数据可以是设备的注册时间。其中，设备角色可以是防火墙(Firewall，FW)、汇聚交换机(Aggregation Switch，AGG)、接入交换机(AccessSwitch，ACC)、AP等。
其中，设备款型数据库，用于存储各款型设备的属性信息。如表2给出了设备款型数据库中AP款型数据表的一种示例：
表2
表2中AP各款型的属性信息包括设备的款型、PoE供电速度(可基于支持PoE供电的端口数量得到，通常是基于AP的上行端口数量，其单位为吉字节(gigabyte，G))、是否支持敏捷分布式WiFi(比如：N表示否、Y表示是)、是否支持IoT、是否支持视频监控、是否为面板型AP、应用行业/场景是否为零售(retail)行业/场景、应用行业/场景是否为教育行业/场景、应用行业/场景是否为办公行业/场景、需要的最低PoE供电等级、停止销售日期、停止服务支持日期、中国区是否销售、支持的最新软件版本、Quality(比如：高(High)、中(Middle)、低(Low))、端口数量、端口速率、端口类别，等等。设备款型数据库存储了各种设备的众多款型，且会及时对设备款型进行更新，为用户提供了更多选择。基于用户需求，电子设备可以为用户推荐热门程度较高、性能更优的设备。
其中，组网详情数据库，用于存储每个组网方案的组网需求。如表3给出了组网详情数据库中组网方案的组网需求表的一种示例：
表3
表3中以组网ID为主键，每个组网方案的组网需求包括但不限于应用场景、Quality、有线终端数量、AP数量、是否需要办公WiFi、是否需要访客WiFi。
组网详情数据库，还用于存储每个组网方案中的设备款型和各款型对应的设备数量。如表4给出了一个组网方案中的设备款型和各款型对应的设备数量表的一种示例：
表4
表4中同样以组网ID为主键，示例性的给出了包括FW、ACC、AGG和AP的组网方案中，各设备的款型和各款型对应的数量。
组网详情数据库，还用于存储用户对组网方案的采纳标识、用户反馈评分和组网方案的组网评分等信息。如表5给出了组网详情数据库中组网方案的采纳标识、用户反馈评分和组网评分的一种示例：
表5
组网ID 采纳标识 组网评分 用户反馈评分
adkHk N 3 3
6i6XUrk Y 4.5 4.5
表5中同样以组网ID为主键，采纳标识用于表示用户是否采纳了该组网方案(比如：N表示未采纳、Y表示采纳)。通过组网ID可以将表3至表5关联起来，得到每个组网的组网需求、设备款型和数量，以及组网评分、用户反馈评分等信息。
基于图1所示的系统架构，本申请可以实现以下实施例中所描述的组网方法，以降低网络开局中设备选型和组网拓扑等工作的人工介入程度，从而提升设备选型和组网拓扑生成的效率，进而提升网络开局的效率。
下面结合具体实施方式对本申请提供的技术方案进行详细的介绍。
请参见图2，图2为本申请实施例提供的一种组网方法的流程示意图。该组网方法可由电子设备执行，用于生成组网方案(或组网拓扑)。该组网方法包括但不限于如下步骤或操作：
201：获取组网需求，组网需求包括场景需求、覆盖需求、设备能力需求和上下游设备间的匹配需求。
其中，场景需求、覆盖需求、设备能力需求通常是由用户输入的，上下游设备间的匹配需求可以是用户输入的，也可以是预先设定的。
202：根据场景需求，获取组网结构。
其中，场景需求所指示的应用场景决定了用户对网络所能提供的服务的需求。比如在零售商超场景中，用户可能需要的服务包括：有线办公、办公WiFi、访客WiFi、电子价签、收银、电子秤、手持PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助手)、摄像头等。比如在分支办公场景中，用户可能需要的服务包括：有线办公、办公WiFi、访客WiFi、前台接待、IoT和摄像头等。比如在高校场景中，用户可能需要的服务包括：有线办公、办公WiFi、有线教学、教学WiFi、宿舍有线、宿舍WiFi、IoT和摄像头等。通过对各应用场景中网络所能提供的服务进行分析，可以得到各应用场景中网络所能提供的典型服务，并为该典型服务设定对应的组网结构。当电子设备根据场景需求确定用户组网的应用场景，则可将该应用场景涉及的典型服务所对应的组网结构作为需生成的组网方案的组网结构。
203：根据覆盖需求、设备能力需求和匹配需求，确定组网结构中各层设备的款型和款型对应的数量。
其中，覆盖需求可以是用户输入的网络设备的数量，比如：AP和有线终端的数量。覆盖需求也可以是用户输入的面积、房间数、客流量等信息，比如：在分支办公场景中，覆盖需求可以包括员工人数、办公室数量、每个办公室需要的AP数量等信息。电子设备根据、办公室数量、每个办公室需要的AP数量可以确定用户要求的AP的数量。比如：50个办公室，每个办公室需要2个AP，则用户要求的AP数量为100个。电子设备根据员工人数可以确定用户要求的有线终端的数量。比如：100个员工，则用户要求的有线终端的数量可以为100个。
在一种可能的实现方式中，设备能力需求包括：第一设备能力子需求和第二设备能力子需求。第一设备能力子需求指示组网结构中的第一层设备的能力需求。第二设备能力子需求指示组网结构中除第一层设备外的其他层设备的能力需求。电子设备根据覆盖需求确定组网结构中第一层设备的数量。根据第一层设备的数量和第一设备能力子需求确定第一层设备的一个或多个款型，以及第一层设备的一个或多个款型分别对应的设备数量。
在一种可能的实现方式中，电子设备根据第一层设备的款型、第一层设备的款型对应的设备数量、第二设备能力子需求和匹配需求确定组网结构中其他层设备的款型和其他层设备的款型对应的设备数量。
例如，电子设备根据场景需求获取到的组网结构中包括：FW、AGG、ACC和AP四种设备，则第一层设备为AP、第二层设备为ACC、第三层设备为AGG、第四层设备为FW。电子设备根据代码化后的组网需求确定用户对网络的具体需求，请参见图3，图3为本申请实施例提供的一种组网需求代码化后的示意图。图3中：“wired_num”表示用户要求的有线终端的数量，示例中为100；“ap_num”表示用户要求的AP的数量，示例中为100；“Quality”表示用户要求的设备的品质等级，示例中为High；“IoT”表示用户是否需要物联网功能，示例中为是(Y)；“Scene”表示应用场景，示例中为零售商超(Supermarket)；“Video_monitor”表示用户是否需要视频监控功能，示例中为是(Y)；“Distributed”表示是否需要敏捷分布式WiFi，示例中表示不需要(N)；“Plate”表示是否需要面板AP，示例中为不需要(N)。
电子设备基于代码化后的组网需求构建组网的输入条件。在第一个维度，构建组网的硬性条件和软性条件。其中，硬性条件是指组网必须满足的条件，若没有满足该硬性条件，组网拓扑将不能正常提供用户需要的网络服务。软性条件是指在满足硬性条件的基础上，尽量满足的条件，该软性条件可以使组网拓扑的网络运行更好、性能更优。比如，硬性条件可以包括：ACC的端口数量大于或等于有线终端的数量与AP的数量之和；AP的IoT功能与用户要求的IoT功能相匹配；ACC的PoE供电能力大于或等于AP的PoE供电需求；敏捷分布式WiFi的中心AP与远端单元相匹配，等等。软性条件可以是：各设备的“Quality”与用户要求的“Quality”相匹配；各设备的“Scene”与用户要求的“Scene”相匹配；ACC的“Video_monitor”与用户要求的“Video_monitor”相匹配；AP的“Distributed”与用户要求的“Distributed”相匹配；AP的“Plate”与用户要求的“Plate”相匹配；AP上行端口的类型为电口；ACC上行端口的类型为光口；ACC下行端口的类型为电口；AGG上行端口的类型为光口；AGG下行端口的类型为光口；FW上行端口的类型为光口；FW下行端口的类型为光口；AP上行端口速率大于或等于1吉比特每秒(Gigabit per second，Gbps)；ACC上行端口速率大于或等于10Gbps；ACC下行端口速率大于或等于1Gbps；AGG上行端口速率大于或等于10Gbps；AGG下行端口速率大于或等于1Gbps；FW下行端口速率大于或等于1Gbps，等等。在第二个维度，进一步将硬性条件分为硬性等式条件和硬性不等式条件，比如：硬性等式条件可以是AP的“IoT”＝用户需求的“IoT”，硬性不等式条件可以是ACC的PoE供电能力≥AP的PoE供电需求，等等。将软性条件分为软性等式条件和软性不等式条件，比如：软性等式条件可以是AP的“Quality”＝用户需求的“Quality”，软性不等式条件可以是AP上行端口速率≥1Gbps，等等。
电子设备利用各层设备相关的输入条件，建立各层设备的款型推荐模型。定义AP、ACC、AGG和FW的各款型推荐数量的变量分别为XAP、XACC、XAGG、XFW。其中，该4个变量均为向量，由该类设备的各款型对应的数量构成。比如：n为AP的款型数量，表示AP的第n个款型对应的设备数量。同时，定义AP、ACC、AGG和FW的各款型的属性信息的变量。比如：AP各款型的Quality可以定义为XAP，Quality，应理解，/>表示AP的第n个款型的品质等级。
第一步，从输入条件中选取采用第一层设备(即AP)的数量和第一设备能力子需求，基于款型推荐模型确定第一层设备的一个或多个推荐款型以及每个推荐款型对应的数量。该款型推荐模型例如为如下所示，其中s.t.部分表示各推荐款型必须要满足的条件(可以称之为硬性条件)，例如，设备的数量要求(例如，如下所示的ap_num)、设备的某个能力要求(例如，如下所示的IoT能力)等，Min部分表示在满足硬性条件的前提下，尽量满足的条件(可以称之为软性条件)，例如，设备的品质要求，设备的应用场景匹配要求等。
s.t.||(XAP，IoT＝″Y″)·XAP||1-ap_num＝0
||XAP||1-″ap_num″＝0
其中，Min表示最小化，w11，w12，...表示软性等式约束惩罚项的系数，w21，...表示软性不等式约束惩罚项的系数，XAP，Scene表示各款型AP的应用场景，表示各款型AP的上行端口速率，XAP，IoT表示各款型AP的“IoT”能力。·表示向量间的点积，“||||1”表示向量的1-范数。/>表示各款型AP的上行端口速率是否大于或等于1G，若是，则不作为惩罚项；若否，则作为惩罚项。||XAP||1-″ap_num″＝0表示AP的各款型的数量总和需要与用户要求的AP数量″ap_num″相等。||(XAP，IoT＝″Y″)·XAP||1-″ap_num″＝0表示在用户要求设备具备IoT功能的情况下，推荐的具备IoT功能的AP需要与要求的AP数量″ap_num″相等。上述1G可以是对各款型AP的上行端口速率的默认要求。可以理解的是，1G也可以是其他数值，例如，0.5G，或者用户输入的其他数值。
通过对AP的款型推荐模型进行求解，得到AP的一个或多个推荐款型，以及该一个或多个推荐款型分别对应的设备数量，即求解出XAP。即，基于用户对第一层设备的数量要求和第一层设备的第一设备能力子需求，电子设备可以确定出第一层设备的一个或多个推荐款型和各推荐款型对应的设备数量。之后电子设备可以基于第一层设备的一个或多个推荐款型和各推荐款型对应的设备数量确定其它层设备的推荐款型和推荐款型对应的设备数量。
第二步，从输入条件中选取出第二层设备(即ACC)的第二设备能力子需求、ACC与AP之间的匹配需求，并基于第一步中获取的AP的推荐款型和各推荐款型对应的设备数量，确定ACC的一个或多个推荐款型以及各款型对应的数量。类似地，该确定过程可以基于ACC的款型推荐模型实现，该款型推荐模型例如为如下所示，包括s.t部分表示的ACC必须满足的硬性条件和Min部分表示的ACC可以满足的软性条件。
||(XACC，Distributed＝″Y″)·XACC||1＝0
其中，XACC，Quality表示各款型ACC的Quality，表示各款型ACC是否具备视频监控功能，/>表示各款型ACC的上行端口速率，/>表示各款型ACC的下行端口数量，/>表示各款型ACC支持PoE供电的端口数量，XACC，Distributed表示各款型ACC是否支持敏捷分布式WiFi。/>表示各款型ACC的上行端口速率是否大于或等于10G，若是，则/>不作为惩罚项，若否，则作为惩罚项。表示推荐的所有ACC的下行端口总数需要大于或等于有线终端数量与AP数量之和。/>表示推荐的所有ACC支持PoE供电的端口总数需要大于或等于AP数量。||(XACC，Distributed＝″Y″)·XACC||1＝0表示不需要支持敏捷分布式WiFi的ACC。在已知第一层设备(即AP)的各款型和各款型对应的设备数量的情况下，电子设备利用AP的各款型和各款型对应的设备数量对ACC的款型推荐模型进行求解，得到ACC的一个或多个推荐款型，以及该一个或多个推荐款型分别对应的设备数量，即求解出XACC。上述10G可以是对各款型ACC的上行端口速率的默认要求。可以理解的是，10G也可以是其他数值，例如，5G，或者用户输入的其他数值。
第三步，从输入条件中选取出第三层设备(即AGG)的第二设备能力子需求、AGG与ACC之间的匹配需求，并基于ACC的各款型和各款型对应的设备数量，确定AGG的一个或多个推荐款型以及各款型对应的数量。类似地，该确定过程可以基于AGG的款型推荐模型实现，该款型推荐模型例如为如下所示，包括s.t部分表示的AGG必须满足的硬性条件和Min部分表示的AGG可以满足的软性条件。
其中，XAGG，Quality表示各款型AGG的Quality，表示各款型AGG的下行端口类型，/>表示各款型AGG的上行端口速率，/>表示各款型AGG的下行端口数量，″Optical″表示光口。/>表示各款型AGG的上行端口速率是否大于或等于10G，若是，则/>不作为惩罚项；若否，则作为惩罚项。表示推荐的所有AGG的下行端口总数需要大于或等于ACC数量。在已知第二层设备(即ACC)的各款型和各款型对应的设备数量的情况下，电子设备利用ACC的各款型和各款型对应的设备数量对AGG的款型推荐模型进行求解，得到AGG的一个或多个推荐款型，以及该一个或多个推荐款型分别对应的设备数量，即求解出XAGG。上述10G可以是对各款型AGG的上行端口速率的默认要求。可以理解的是，10G也可以是其他数值，例如，5G，或者用户输入的其他数值。
第四步，从输入条件中选取出采用第四层设备(即FW)的第二设备能力子需求、FW与AGG之间的匹配需求，并基于AGG的各款型和各款型对应的设备数量，确定FW的推荐款型和各推荐款型对应的数量。类似地，该确定过程可以基于FW的款型推荐模型实现，该款型推荐模型例如为如下所示，包括s.t部分表示的FW必须满足的硬性条件和Min部分表示的FW可以满足的软性条件。
其中，XFW,Quality表示各款型FW的Quality，表示各款型FW的下行端口类型，/>表示各款型FW的上行端口速率，/>表示各款型FW的下行端口数量。/>表示各款型FW的上行端口速率是否大于或等于10G，若是，则不作为惩罚项；若否，则作为惩罚项。表示推荐的FW的下行端口总数需要大于或等于AGG数量。在已知第三层设备(即AGG)的各款型和各款型对应的设备数量的情况下，电子设备利用AGG的各款型和各款型对应的设备数量对FW的款型推荐模型进行求解，得到FW的一个或多个推荐款型，以及该一个或多个推荐款型分别对应的设备数量，即求解出XFW。上述10G可以是对各款型FW的上行端口速率的默认要求。可以理解的是，10G也可以是其他数值，例如，5G，或者用户输入的其他数值。
应理解，求解各层设备的款型推荐模型的方法可以是运筹优化中的内点法、外点法、乘子法、启发式方法等。该实现方式中，首先基于覆盖需求、第一层设备的第一设备能力子需求确定第一层设备的推荐款型和各推荐款型对应的设备数量。然后从第一层设备开始，基于下游设备的各款型和各款型对应的数量、上游设备的第二设备能力子需求和该上游设备与下游设备间的匹配需求确定上游设备的推荐款型和各推荐款型对应的设备数量。这样采用层层匹配的方式确定出的各层设备，与其上下游设备间的匹配程度更高，有利于避免上下游设备间出现能力不匹配等问题。
在一种可能的实现方式中，电子设备还可获取可用设备集中各款型设备的用户反馈信息和热门程度信息。根据覆盖需求、设备能力需求、匹配需求、用户反馈信息和热门程度信息，确定组网结构中各层设备的款型和款型对应的数量。其中，可用设备集为数据库中所有可用的各款型设备的集合。也就是说，电子设备在确定各层设备的款型和该款型对应的数量时，除了组网需求，还考虑了各层设备的各款型的用户反馈信息和热门程度信息。因此，在确定出组网结构的情况下，电子设备需要获取该组网结构包括的各种设备的各款型的用户反馈信息和热门程度信息。
在一种可能的实现方式中，对于多个历史组网方案中的每个历史组网方案，获取历史用户对每个历史组网方案中各款型设备的用户反馈评分。对于多个历史组网方案中的任意一个款型的设备，基于任意一个款型的设备在不同历史组网方案中的用户反馈评分，得到任意一个款型的设备的用户反馈信息，多个历史组网方案中的各款型设备包括可用设备集中的各款型设备。
例如，该组网结构包括FW、AGG、ACC和AP这四种设备，则电子设备可以分别获取该四种设备的用户反馈信息。
第一步，获取各款型AP的用户反馈信息。电子设备查询组网详情数据库中表5所示的数据表，可以得到历史用户对如“adkHk”、“6i6XUrk”等多个历史组网方案的用户反馈评分，将每个历史组网方案的用户反馈评分作为该组网方案中各款型设备的用户反馈评分。比如：表5中“adkHk”这个组网方案的用户反馈评分为3，则该组网方案中所有款型的设备的用户反馈评分均为3。基于此，可以得到多个历史组网方案中所有款型的设备的用户反馈评分。比如假设多个历史组网方案中的5个组网方案均包括AP1，则采用AP1的5个用户反馈评分，计算得到该AP1的用户反馈信息。例如，AP1的用户反馈信息可以是5个用户反馈评分的均值、5个用户反馈评分的和、5个用户反馈评分的加权和，等等。
第二步，获取各款型ACC的用户反馈信息。同理，对于任意一个款型的ACC，基于第一步中的方式可以得到任意一个款型的ACC在不同的历史组网方案中的用户反馈评分，采用任意一个款型的ACC在不同的历史组网方案中的用户反馈评分，可以计算出任意一个款型的ACC的用户反馈信息。
第三步，获取各款型AGG的用户反馈信息。对于任意一个款型的AGG，基于第一步中的方式可以得到任意一个款型的AGG在不同的历史组网方案中的用户反馈评分，采用任意一个款型的AGG在不同的历史组网方案中的用户反馈评分，可以计算出任意一个款型的AGG的用户反馈信息。
第四步，获取各款型FW的用户反馈信息。对于任意一个款型的FW，基于第一步中的方式可以得到任意一个款型的FW在不同的历史组网方案中的用户反馈评分，采用任意一个款型的FW在不同的历史组网方案中的用户反馈评分，可以计算出任意一个款型的FW的用户反馈信息。
该实现方式中，将每个历史组网方案的用户反馈评分作为每个历史组网方案中各款型组网设备的用户反馈评分。对于任意一个款型的设备，基于其在不同历史组网方案中的用户反馈评分计算得到其用户反馈信息。由此便可得到可用设备集中的各款型设备的用户反馈信息，以便于后续基于可用设备集中的各款型设备的用户反馈信息确定各层设备的推荐款型和各款型对应的数量。
在一种可能的实现方式中，对于可用设备集中的任意一种设备，基于设备注册时间筛选出任意一种设备在预设时间段内注册的多个款型。基于多个款型中的各款型在预设时间段内的注册数量，确定多个款型中的各款型的新增频繁程度。基于多个款型中的各款型在预设时间段内的上线次数，确定多个款型中的各款型的使用频繁程度。根据新增频繁程度和使用频繁程度，得到多个款型中各款型的热门程度信息。
下面以任意一种设备为AP进行说明。从可用设备集中筛选出所有AP，基于表1中的注册时间从所有AP中筛选出预设时间段(比如近三个月)内注册的多个款型的AP，并统计每个款型的AP的注册数量。比如：“AirEngine 5760-22W”这款AP近三个月的注册数量为11000个。按照每个款型的AP的注册数量对该多个款型的AP进行排序，得到每个款型的AP的注册数量排名。其中，排序方式可以是从高到低或从低到高，此处不做限定。按照每个款型的AP的注册数量排名为每个款型的AP打分，将该每个款型的AP的注册数量打分确定为其新增频繁程度。如表6给出了各款型AP的新增频繁程度的一种示例：
表6
对于表6中的各款型AP，基于表1中的最后上线时间，统计每个款型的AP在预设时间段(比如近三个月)内上线次数。比如：“AirEngine 5760-22W”这款AP近三个月的上线次数为11000次。按照每个款型的AP的上线次数对该多个款型的AP进行排序，得到每个款型的AP的上线次数排名。其中，排序方式可以是从高到低或从低到高，此处不做限定。按照每个款型的AP的上线次数排名为每个款型的AP打分，将该每个款型的AP的上线次数打分确定为其使用频繁程度。如表7给出了各款型AP的使用频繁程度的一种示例：
表7
设备角色 款型 上线次数 排名 使用频繁程度
AP AirEngine 5760-22W 11000 1 5
AP AirEngine 5760-51 10000 2 4.5
AP AirEngine 5761-11 9000 3 4.5
AP AirEngine 5761-11W 8000 4 4
AP AirEngine5761-11WD 7000 5 4
AP AirEngine 5761-12W 6000 6 3.5
AP AirEngine 5761-21 5000 7 3.5
AP AirEngine 6760-X1 4000 8 3
AP AirEngine 6761-21 3000 9 3
AP AirEngine 6761-21T 2000 10 2.5
AP AirEngine8760-X1-PRO 1000 11 2.5
对于每个款型的AP，采用表6中其新增频繁程度和表7中其使用频繁程度，计算得到每个款型的AP的热门程度信息。比如，每个款型的AP的热门程度信息可以是其新增频繁程度和使用频繁程度的均值、加权和、加权均值，等等。如表8给出了各款型AP的热门程度信息的一种示例：
表8
应理解，组网结构中FW、AGG、ACC各款型的热门程度信息的获取方式与AP相同，此处不再一一说明。该实现方式中，电子设备结合各款型设备的使用频繁程度和新增频繁程度确定各款型的热门程度信息，以便于后续基于各款型设备的热门程度信息确定各层设备的推荐款型和各款型对应的数量。
在一种可能的实施方式中，电子设备根据第一层设备的数量、用户反馈信息和热门程度信息、第一设备能力子需求，确定第一层设备的一个或多个款型以及第一层设备的一个或多个款型分别对应的设备数量。根据第一层设备的款型、第一层设备的款型对应的设备数量，第二设备能力子需求、用户反馈信息和热门程度信息，以及不同层设备间的匹配需求，确定其他层设备的一个或多个款型和其他层设备的一个或多个款型对应的设备数量。
例如，在得到各款型的AP的用户反馈信息和热门程度信息的情况下，将各款型的AP的用户反馈信息和热门程度信息作为优化目标，结合AP的数量和第一设备能力子需求，以确定AP的款型和各款型对应的数量。类似地，该确定过程可以基于AP的款型推荐模型实现，该款型推荐模型例如为如下所示，包括s.t部分表示的AP必须满足的硬性条件和Min部分表示的AP可以满足的软性条件。此时，Min部分可以包括针对各款型的AP的用户反馈信息和热门程度信息的优化目标。
s.t.||(XAP，IoT＝″Y″)·XAP||1-″ap_num″＝0
||XAP||1-″ap_num″＝0
其中，XAP，Prefer表示各款型AP的用户反馈信息，XAP，Prefer·XAP表示各款型AP的用户反馈信息与对应款型AP的数量的乘积之和，XAP，Popular表示各款型AP的热门程度信息，XAP ，Popular·XAP表示各款型AP的热门程度信息与各款型AP的数量的乘积之和，w31，w32，...表示各优化目标的预设权重系数。对AP的该款型推荐模型进行求解，同样可得到AP的一个或多个推荐款型，以及该一个或多个推荐款型分别对应的设备数量。
例如，在得到各款型的ACC的用户反馈信息和热门程度信息的情况下，将各款型的ACC的用户反馈信息和热门程度信息作为优化目标，结合ACC的第二设备能力子需求、ACC与AP之间的匹配需求、AP的各款型和各款型对应的设备数量，以确定ACC的款型和各款型对应的数量。类似地，该确定过程可以基于ACC的款型推荐模型实现，该款型推荐模型例如为如下所示，包括s.t部分表示的ACC必须满足的硬性条件和Min部分表示的ACC可以满足的软性条件。此时，Min部分可以包括针对各款型的ACC的用户反馈信息和热门程度信息的优化目标。
||(XACC，Distributed＝″Y″)·XACC||1＝0
其中，XACC，Prefer表示各款型ACC的用户反馈信息，XACC，Prefer·XACC表示各款型ACC的用户反馈信息与对应款型ACC的数量的乘积之和，XACC，Popular表示各款型ACC的热门程度信息，XACC，Popular·XACC表示各款型ACC的热门程度信息与对应款型ACC的数量的乘积之和。对ACC的该款型推荐模型进行求解，同样可得到ACC的一个或多个推荐款型，以及该一个或多个推荐款型分别对应的设备数量。
例如，在得到各款型的AGG的用户反馈信息和热门程度信息的情况下，将各款型的AGG的用户反馈信息和热门程度信息作为优化目标，结合AGG的第二设备能力子需求、AGG与ACC之间的匹配需求、ACC的各款型和各款型对应的设备数量，以确定AGG的款型和各款型对应的数量。类似地，该确定过程可以基于AGG的款型推荐模型实现，该款型推荐模型例如为如下所示，包括s.t部分表示的AGG必须满足的硬性条件和Min部分表示的AGG可以满足的软性条件。此时，Min部分可以包括针对各款型的AGG的用户反馈信息和热门程度信息的优化目标。
其中，XAGG，Prefer表示各款型AGG的用户反馈信息，XAGG，Prefer·XAGG表示各款型AGG的用户反馈信息与对应款型AGG的数量的乘积之和，XAGG，Popular表示各款型AGG的热门程度信息，XAGG，Popular·XAGG表示各款型AGG的热门程度信息与对应款型AGG的数量的乘积之和。对AGG的该款型推荐模型进行求解，同样可得到AGG的一个或多个推荐款型，以及该一个或多个推荐款型分别对应的设备数量。
例如，在得到各款型的FW的用户反馈信息和热门程度信息的情况下，将各款型的FW的用户反馈信息和热门程度信息作为优化目标，结合FW的第二设备能力子需求、FW与AGG之间的匹配需求、AGG的各款型和各款型对应的设备数量，以确定FW的款型和各款型对应的数量。类似地，该确定过程可以基于FW的款型推荐模型实现，该款型推荐模型例如为如下所示，包括s.t部分表示的FW必须满足的硬性条件和Min部分表示的FW可以满足的软性条件。此时，Min部分可以包括针对各款型的FW的用户反馈信息和热门程度信息的优化目标。
其中，XFW，Prefer表示各款型的FW的用户反馈信息，XFW，Prefer·XFW表示各款型FW的用户反馈信息与对应款型FW的数量的乘积之和，XFW，Popular表示各款型的FW的热门程度信息，XFW，Popular·XFW表示各款型FW的热门程度信息与对应款型FW的数量的乘积之和。对FW的该款型推荐模型进行求解，同样可得到AGG的一个或多个推荐款型，以及该一个或多个推荐款型分别对应的设备数量。
该实现方式中，电子设备在设备推荐时，除了考虑了上下游设备间的匹配需求，还考虑了该层设备的用户反馈信息和热门程度信息，从而可以基于热门款型和历史反馈较好的款型优化为用户推荐的设备款型。
204：连接组网结构中相邻两层间的设备，生成组网方案。
对于组网结构中各层设备的推荐款型和推荐数量，电子设备按照设备间的上下游关系将相邻两层间的设备连接，生成包含连接关系的组网拓扑。在一种可选的实现方式中，采用自底向上的连接方式，得到如图4所示的树形结构的组网拓扑。对于包括AP、ACC、AGG和FW的组网结构，如图4所示：
第一步，将AP、有线终端与ACC连接，形成ACC+AP/有线终端组网。比如：某一款型ACC的下行端口数量为20，则将该ACC的下行端口连满后，转而连接下一个ACC，依次进行，直至所有AP/有线终端连接完毕。
第二步，将ACC与AGG连接，形成AGG+ACC+AP/有线终端组网。
第三步，将AGG与FW连接，形成FW+AGG+ACC+AP/有线终端组网。最终由FW连接到互联网(Internet)。
示例性，若组网需求中AP的需求量为0(即用户不需要AP)，且有线终端的数量小于单个FW的下行端口数量，则FW的下行端口为电口的情况下，FW可以直接与有线终端连接。若‖XAGG‖1＝0，则表示用户不需要AGG，FW可以直接与ACC连接。
需要说明的是，图4所示的包括AP、ACC、AGG和FW的组网结构通常应用在零售商超、分支办公等行业/场景中。而在别墅、门店等行业/场景中，设定的组网结构通常为图5所示的4层结构，即包括Internet、路由器(access router，AR)、ACC、AP/有线终端。也就是说，用户的场景需求将决定电子设备获取到的组网结构，而组网结构将决定最终生成的组网方案的规模，以及组网方案中设备的款型等。例如，图4所示的组网结构相对于图5所示的组网结构，其规模更大、结构更复杂，因此，需要更加复杂的网络配置，对设备的性能要求更高。除了组网结构，不同行业/场景在网络业务需求方面也有差异。例如，在零售商超场景中，用户对电子价签、收银、电子秤、手持PDA和摄像头等业务质量要求较高；而在分支办公场景中，用户对有线办公、办公WiFi、前台接待、IoT和摄像头等业务质量要求较高。因此，本申请实施例针对不同行业/场景，能够实现有针对性地推荐设备款型。
可以看出，本申请中，电子设备可以基于场景需求、覆盖需求、设备能力需求和上下游设备间的匹配需求，进行组网设备的款项和各款项对应的数量的推荐，然后基于推荐的设备款型和各款项对应的数量生成组网方案。这样可以降低网络开局中设备选型和组网拓扑等工作的人工介入程度，从而提升设备选型和组网拓扑生成的效率，进而提升网络开局的效率。另外，电子设备在组网需求中还考虑了上下游设备间的匹配需求，这有利于避免组网方案中连接的上下游设备出现能力不匹配等问题，能够使上下游设备的协同能力更强，从而有利于提升组网方案的整体性能。用户仅需输入组网需求，即可得到推荐的组网方案，降低了用户进行网络规划的门槛。
请参见图6，图6为本申请实施例提供的另一种组网方法的流程示意图。该组网方法可由电子设备执行。该组网方法包括但不限于如下步骤或操作：
601：获取组网需求，组网需求包括场景需求、覆盖需求、设备能力需求、上下游设备间的匹配需求和校验需求。
其中，校验需求可以是用户输入的，也可以是预先设定的。校验需求包括：款型需求匹配度校验子需求和/或连接关系匹配度校验子需求。例如，款型需求匹配度校验子需求可以是组网方案中的设备是否具备IoT能力、设备的Quality是否与用户要求的Quality相匹配、设备的应用场景是否与用户要求的场景相匹配，等等。连接关系匹配度校验子需求可以是敏捷分布式WiFi的中心AP与远端单元是否匹配、连接的上游设备的PoE供电能力是否满足下游设备的PoE供电需求、连接的上游设备的端口类型、端口速率与下游设备的端口类型、端口速率是否相匹配，等等。
602：根据场景需求，获取组网结构。
603：根据覆盖需求、设备能力需求和匹配需求，确定组网结构中各层设备的款型和款型对应的数量。
604：连接组网结构中相邻两层间的设备，生成组网方案。
其中，步骤602-604的具体实现方式可参照图2所示的实施例中步骤202-204的相关描述，且能达到相同或相似的有益效果。
605：根据校验需求，评估组网方案，并显示评估结果。
示例性的，步骤605可以从款型需求匹配度和连接关系匹配度两个方面对组网方案进行评估：
例如，根据款型需求匹配度校验子需求对组网方案中各设备的款型需求匹配度进行评估，得到组网方案的款型需求匹配度评分。对于款型需求匹配度校验子需求，将其划分为必须满足的项和尽量满足的项，必须满足的项是指组网方案必须满足的需求，若没有满足该需求，网络将不能正常运行。尽量满足的项是指组网方案应尽量满足的需求，满足该需求可以使组网方案的网络运行更好。判断组网方案对每个款型需求匹配度校验子需求的满足情况，对于款型需求匹配度校验子需求中必须满足的项，若组网方案满足，则该项的得分为0。若组网方案不满足，则该项的得分为-wh。基于此，可得到每个款型需求匹配度校验子需求的款型需求匹配度评分。根据每个款型需求匹配度校验子需求的款型需求匹配度评分，计算得到组网方案的款型需求匹配度评分。例如，对每个款型需求匹配度校验子需求的款型需求匹配度评分进行求和、加权求和、求均值，等等。其中，wh可以基于款型需求匹配度校验子需求的重要程度设定。
例如，根据连接关系匹配度校验子需求对组网方案中设备间的连接关系匹配度进行评估，得到组网方案的连接关系匹配度评分。对于连接关系匹配度校验子需求，同样将其划分为必须满足的项和尽量满足的项。判断组网方案中每两个设备间的连线对每个连接关系匹配度校验子需求的满足情况，例如，AP1与ACC1连接是否满足连接的上游设备的PoE供电能力是否满足下游设备的PoE供电需求这一项。对于连接关系匹配度校验子需求中必须满足的项，若组网方案满足，则该项的得分为ws。若组网方案不满足，则该项的得分为0。基于此，可得到每个连接关系匹配度校验子需求的连接关系匹配度评分。根据每个连接关系匹配度校验子需求的连接关系匹配度评分，计算得到组网方案的连接关系匹配度评分。例如，对每个连接关系匹配度校验子需求的连接关系匹配度评分进行求和、加权求和、求均值，等等。其中，ws可以基于连接关系匹配度校验子需求的重要程度设定。
在获取组网方案的款型需求匹配度评分和连接关系匹配度评分后，电子设备还可以根据组网方案的款型需求匹配度评分和组网方案的连接关系匹配度评分，获取组网评分。电子设备可以对组网方案的款型需求匹配度评分和组网方案的连接关系匹配度评分进行求和、加权求和、求均值等，以获取组网方案的组网评分，并将该组网评分作为评估结果中的一种向用户呈现。
该实现方式中，从款型需求匹配度和连接关系匹配度等方面对组网方案进行评估校验，由款型需求匹配度评分和连接关系匹配度评分计算得到组网评分。该组网评分能够反映出组网方案与用户需求的匹配程度和整体性能。因此，将该组网评分呈现给用户，以便于用户可参考该组网评分确定是否采纳该组网方案。另外，对组网方案进行评估校验，有利于检测出组网方案中可能存在的上下游设备能力不匹配等问题，以便于用户调整之前输入的组网需求，以生成整体性能更高的组网方案。
在一种可能的实现方式中，对于生成的组网方案，电子设备将生成该组网方案的组网ID，并将该组网方案及其组网评分呈现给用户。用户可以参照组网评分决定是否采纳该组网方案，并在人机交互界面进行相应操作。例如，用户点击“采纳”或“不采纳”按钮、输入该组网方案的用户反馈评分。基于用户的操作，电子设备可以生成用户是否采纳该组网方案的采纳标识。将该采纳标识、用户反馈评分和组网ID关联存储至组网详情数据库。以及，将该组网方案的组网需求和组网方案中的设备款型和各款型对应的设备数量存储至组网详情数据库。
在一种可能的实现方式中，电子设备根据多个目标历史组网方案的多个组网评分和预设评分规则，确定组网方案的组网评分。
电子设备可以将组网方案的款型需求匹配度评分和组网方案的连接关系匹配度评分的加权和作为组网方案的候选组网评分。从数据库中的多个历史组网方案中确定出与生成的组网方案属于相同的应用场景的多个目标历史组网方案。例如：生成的组网方案的应用场景为零售商超，则确定出所有应用场景为零售商超的历史组网方案。获取该多个目标历史组网方案中每个目标历史组网方案的组网评分，计算该多个目标历史组网方案的多个组网评分的统计量，例如，平均值、分位数等。如表9给出了预设评分规则的一种示例：
表9
组网评分 5.0 4.5
条件 score0≥τ99％ τ99％>score0≥τ95％
组网评分 4.0 3.5
条件 τ95％>score0≥τ90％ τ90％>score0≥τ80％
组网评分 3.0 2.5
条件 τ80％>score0≥τ60％ τ60％>score0≥τ40％
组网评分 2.0 1.5
条件 τ40％>score0≥τ20％ τ20％>score0≥τ10％
组网评分 1.0 0.5
条件 τ10％>score0≥τ5％ τ5％>score0≥τ1％
组网评分 0
条件 τ1％>score0
表9中，多个目标历史组网方案的多个组网评分的统计量为分位数，比如：τ99％表示多个目标历史组网方案的多个组网评分的99％分位数、τ90％表示多个目标历史组网方案的多个组网评分的90％分位数。其中，score0表示计算出的组网方案的候选组网评分。表9所示的预设评分规则利用多个目标历史组网方案的多个组网评分的统计量，设定了多个条件。若候选组网评分满足某项条件，则采用该条件对应的组网评分作为组网方案的组网评分，以将组网方案的组网评分归一化至某个预设区间。例如，score0≥τ99％，则取5.0为组网方案的组网评分；τ99％>score0≥τ95％，则取4.5为组网方案的组网评分。表9中，该预设区间为[0,5]。该实现方式中，判断候选组网评分是否满足基于统计量设定的条件，能够反映出该组网方案在相同应用场景的多个目标历史组网方案中的性能水平。基于该性能水平和预设评分规则，电子设备可确定组网方案的组网评分。因此，该组网评分能够直观地反映组网方案在同行业/同应用场景的历史组网方案中的性能水平。
在一种可能的实现方式中，电子设备利用确定出的多个目标历史组网方案分别对应的多个用户反馈评分，还可以确定生成的组网方案的用户满意度评分，并显示组网方案的用户满意度评分。具体的，将每个目标历史组网方案的用户反馈评分作为每个目标历史组网方案中各款型设备的用户反馈评分。例如，表5中“adkHk”这个目标历史组网方案的用户反馈评分为3，则该目标历史组网方案中所有款型的设备的用户反馈评分均为3。假设“adkHk”这个目标历史组网方案中包括AP1，同时，AP1还被应用在另外的9个目标历史组网方案中，则获取AP1的10个用户反馈评分的统计量，例如，平均值、中位数等。将该统计量作为AP1的用户满意度评分。由此，可以得到多个目标历史组网方案中每个款型的设备的用户满意度评分。若组网方案中包括AP1、ACC1、ACC2、AGG1、FW2等款型的设备，则采用这些设备的用户满意度评分计算得到组网方案的用户满意度评分。例如，对这些设备的用户满意度评分进行求均值、加权求和，等等。该实现方式中，用户满意度评分可以作为历史用户对组网方案中各款型设备的口碑。将组网方案的用户满意度评分呈现给用户，则组网方案的用户满意度评分可作为组网评分以外的另一项参考指标，帮助用户决定是否采纳该组网方案。
在一种可能的实现方式中，电子设备还可以将组网方案中每个款型的设备的款型需求匹配度评分和组网方案中每两个设备间连线对应的连接关系匹配度评分作为评估结果进行显示。例如，显示设备是否具备IoT能力等每个款型需求匹配度校验子需求及其对应的得分、显示连接的上游设备的PoE供电能力是否满足下游设备的PoE供电需求等每个连接关系匹配度校验子需求及其对应的得分。
在一种可能的实现方式中，可以为每个款型需求匹配度校验子需求、每个连接关系匹配度校验子需求设置等级，该等级可以表示每个款型的设备的款型需求匹配度校验子需求和每两个设备间连接关系匹配度校验子需求的重要程度(或者表示用户对每个款型的设备的款型需求匹配度校验子需求和每两个设备间连接关系匹配度校验子需求的关注程度)。电子设备可以按照该等级显示每个款型需求匹配度校验子需求及其对应的款型需求匹配度评分、每个连接关系匹配度校验子需求及其对应的连接关系匹配度评分，从而有利于用户直观地看出该组网方案满足较差的校验子需求，进而有利于触发用户调整其组网需求。
例如，电子设备可以按照该等级从高到低的排序方式显示每个款型需求匹配度校验子需求及其对应的款型需求匹配度评分、每个连接关系匹配度校验子需求及其对应的连接关系匹配度评分。
在一种可能的实现方式中，每个款型的设备的款型需求匹配度评分和/或每两个设备间连线对应的连接关系匹配度评分中包括小于预设分值的评分项。例如，可以为每个款型的设备的款型需求匹配度评分和每两个设备间连线对应的连接关系匹配度评分添加预设分值。电子设备在显示每个款型需求匹配度校验子需求及其对应的款型需求匹配度评分、每个连接关系匹配度校验子需求及其对应的连接关系匹配度评分时，可以对小于预设分值的评分项进行标识。比如：连接的上游设备的PoE供电能力是否满足下游设备的PoE供电需求这一项的连接关系匹配度评分为3.5，小于预设分值5，则可对该项进行高亮显示。这使得用户可以直观的获得匹配度低的需求项，继而用户基于小于预设分值的评分项可以对之前输入的需求信息进行调整。例如，在之前输入的需求信息的基础上，加上AP的PoE供电速度需求，等等。电子设备可以接收用户输入的新的组网需求，并根据新的组网需求，重新生成组网方案。应理解，供电速度的小于预设分值的评分项示出了组网方案满足较差的校验子需求，因此，显示小于预设分值的评分项可以触发用户调整其之前输入的需求信息，以促使电子设备重新生成的组网方案能够更好地满足小于预设分值的评分项。
以下提供一种零售商超场景的组网推荐示例：
(1)获取用户输入的零售商超组网需求。请参见图7A，图7A为本申请实施例提供的一种组网需求输入界面的示意图。如图7A所示，该零售商超组网需求可以包括有线终端的数量(比如：100个)、总面积(比如：3000平方米)、客流量(比如：1000人次/天)、品质等级(比如：高、中、低)及零售商超所需要的网络业务。比如该网络业务可以是：有线办公、办公WiFi、访客WiFi、电子价签、收银、电子秤、手持PDA、摄像头。其中，场景需求可以基于图7A中基本信息下的超市名称确定。
(2)确定零售商超场景对应的组网结构。示例性的，该组网结构可以是图4中所示的包括AP、ACC、AGG和FW四层设备的结构。
(3)读取零售商超组网需求，将零售商超组网需求代码化，并基于代码化后的零售商超组网需求和预设的上下游设备间的匹配需求构建零售商超组网的输入条件。请参见图7B，图7B为本申请实施例提供的一种零售商超组网代码化后的示意图。图7B中：’Scene’:’Supermarket’表示用户网络的应用场景为零售商超，’Quality’:’High’表示用户要求的设备品质等级为高,’Wired terminal’:100表示有线终端端子为100，’Total area’:3000表示总面积为3000平方米，’Passenger flow’:1000表示客流量为每天1000人次，’Wiredoffice’:’Y’表示需要有线办公业务，’Visitor WiFi’:’Y’表示需要办公WiFi业务，’Visitor WiFi’:’Y’表示需要访客WiFi业务，’Electronic price tag’:’Y’表示需要电子价签业务，’Handheld PDA’:’Y’表示需要手持PDA业务，’Camera’:’Y’表示需要摄像头业务，’Electronic scale’:’Y’表示需要电子秤业务，’Cashier’:’Y’表示需要收银业务。利用代码化后的零售商超组网需求、上下游设备间的匹配需求构建输入条件。如图7C给出了输入条件的部分示例，图7C中：’wired_num’:100表示用户要求的有线终端数量为100，’ap_num’:100表示用户要求的AP数量为100，’IoT’:’Y’表示用户需要设备具有物联网功能，’Video_monitor’:’Y’表示用户需要设备具有视频监控功能，’Distributed’:’N’表示用户不需要敏捷分布式WiFi，’Plate’:’N’表示用户不需要面板AP。其中，输入条件包括各层设备的硬性条件和软性条件。
(4)获取AP、ACC、AGG和FW四种设备的各款型的用户反馈信息和热门程度信息。利用各层设备的软性条件、硬性条件、用户反馈信息和热门程度信息，构建各层设备的款型推荐模型。对各层设备的款型推荐模型进行求解，得到各层设备的一个或多个推荐款型和各推荐款型对应的设备数量。
(5)按照设备间的上下游关系将相邻两层间的设备连接，生成零售商超组网拓扑。请参见图8，图8为本申请实施例提供的一种零售商超组网拓扑的示意图。图8中包括零售商超场景对应的组网结构中的四种设备、推荐的每种设备的款型和该款型对应的设备数量及有线终端。例如，FW的款型/编号、AGG的款型/编号、ACC的款型/编号和AP的款型编号。
(6)按照预设的校验需求对零售商超组网拓扑进行评估，得到该零售商超组网拓扑的组网评分。例如，从款型需求匹配度和连接关系匹配度两个方面对零售商超组网拓扑进行校验，得到该拓扑的组网评分为3.5分。
(7)向用户呈现零售商超组网拓扑，并显示步骤(6)中的评估结果。其中，该评估结果包括组网评分和每个评估项的得分。例如，电子设备可将零售商超组网拓扑、该组网拓扑的组网评分、每个评估项及其得分显示在人机交互界面，用户可参照该组网评分决定是否采纳该零售商超组网拓扑。例如，用户可点击人机交互界面上的“采纳”或“不采纳”按钮，并输入该零售商超组网拓扑的用户反馈评分。同时，用户根据人机交互界面上显示的每个评估项及其得分可以直观地看出零售商超组网拓扑未满足的评估项。例如，用户要求AP的Quality为High，而零售商超组网拓扑中AP的Quality为Middle，则“组网拓扑中AP的Quality是否满足用户要求的Quality”这一评分项的得分低于该评分项的预设分值，例如，该预设分值为5，而该评分项的得分为0。在该情况下，用户可输入新的零售商超组网需求，例如，对步骤(1)中的零售商超组网需求中AP的Quality进行调整。电子设备基于新的零售商超组网需求，重新生成零售商超组网拓扑，并对新的零售商超组网拓扑进行评估和显示。若新的组网拓扑满足用户的要求，用户可以采纳该组网方案，根据该组网方案采购/使用相关的设备，并根据组网方案连接相关的设备以完成用户的网络开局。该方案可以基于用户的组网需求自动的为用户生成组网方案，极大地减少了网络开局中的人力投入，提升了网络开局的效率。而且，该方案还依据设备间的匹配需求生成组网方案，避免了上下游设备间能力不匹配的问题，进一步提升了网络的性能。
以上详细阐述了本申请实施例的方法，下面提供了本申请实施例的装置。
请参见图9，图9为本申请实施例提供的一种组网装置900的结构示意图。该装置900具有实现上述图2或图6所示的组网方法的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一种可能的实现方式中，该装置900包括获取单元901和处理单元902。获取单元901，用于获取组网需求，组网需求包括场景需求、覆盖需求、设备能力需求和上下游设备间的匹配需求。处理单元902，用于根据场景需求，获取组网结构。处理单元902，还用于根据覆盖需求、设备能力需求和匹配需求，确定组网结构中各层设备的款型和款型对应的数量。处理单元902，还用于连接组网结构中相邻两层间的设备，生成组网方案。
在一种可能的实现方式中，设备能力需求包括：第一设备能力子需求和第二设备能力子需求。第一设备能力子需求指示组网结构中的第一层设备的能力需求。第二设备能力子需求指示组网结构中除第一层设备外的其他层设备的能力需求。处理单元902具体用于：根据覆盖需求和第一设备能力子需求确定第一层设备的款型，以及第一层设备的款型对应的设备数量，并根据第一层设备的款型、第一层设备的款型对应的设备数量、第二设备能力子需求和匹配需求确定其他层设备的款型和其他层设备的款型对应的设备数量。
在一种可能的实现方式中，处理单元902具体用于：根据覆盖需求确定第一层设备的数量，并根据第一层设备的数量和第一设备能力子需求确定第一层设备的一个或多个款型，以及第一层设备的一个或多个款型分别对应的设备数量。
在一种可能的实现方式中，处理单元902具体用于：获取可用设备集中各款型设备的用户反馈信息和热门程度信息，并根据覆盖需求、设备能力需求、匹配需求、用户反馈信息和热门程度信息，确定组网结构中各层设备的款型和款型对应的数量。
在一种可能的实现方式中，处理单元902具体用于：根据第一层设备的数量、第一设备能力子需求、用户反馈信息和热门程度，确定第一层设备的一个或多个款型以及第一层设备的一个或多个款型分别对应的设备数量，并根据第一层设备的款型、第一层设备的款型对应的设备数量、第二设备能力子需求、匹配需求、用户反馈信息和热门程度信息，确定其他层设备的一个或多个款型和其他层设备的一个或多个款型对应的设备数量。
在一种可能的实现方式中，处理单元902具体用于：对于多个历史组网方案中的每个历史组网方案，获取历史用户对每个历史组网方案中各款型设备的用户反馈评分，以及对于多个历史组网方案中的任意一个款型的设备，基于任意一个款型的设备在不同历史组网方案中的用户反馈评分，得到任意一个款型的设备的用户反馈信息，多个历史组网方案中的各款型设备包括可用设备集中的各款型设备。
在一种可能的实现方式中，处理单元902具体用于：对于可用设备集中的任意一种设备，基于设备注册时间筛选出任意一种设备在预设时间段内注册的多个款型，并基于多个款型中的各款型在预设时间段内的注册数量，确定多个款型中的各款型的新增频繁程度，以及基于多个款型中的各款型在预设时间段内的上线次数，确定多个款型中的各款型的使用频繁程度，以及根据新增频繁程度和使用频繁程度，得到多个款型中各款型的热门程度。
在一种可能的实现方式中，组网需求还包括：校验需求。处理单元902还用于：根据校验需求评估组网方案，并显示评估结果。
在一种可能的实现方式中，校验需求包括：款型需求匹配度校验子需求和连接关系匹配度校验子需求。评估结果包括组网方案的组网评分。处理单元902具体用于：根据款型需求匹配度校验子需求对组网方案中各设备的款型需求匹配度进行评估，得到组网方案的款型需求匹配度评分，并根据连接关系匹配度校验子需求对组网方案中设备间的连接关系匹配度进行评估，得到组网方案的连接关系匹配度评分，以及根据组网方案的款型需求匹配度评分和组网方案的连接关系匹配度评分，得到组网评分。
在一种可能的实现方式中，评估结果还包括：组网方案中每个款型的设备的款型需求匹配度评分和组网方案中每两个设备间连线对应的连接关系匹配度评分。
在一种可能的实现方式中，每个款型的设备的款型需求匹配度评分和/或所述每两个设备间连线对应的连接关系匹配度评分中包括小于预设分值的评分项。处理单元902还用于：接收新的组网需求，并根据新的组网需求，重新生成组网方案。其中，新的组网需求是根据小于预设分值的评分项调整的组网需求。
在一种可能的实现方式中，处理单元902还用于：从多个历史组网方案中确定出多个目标历史组网方案，多个目标历史组网方案的应用场景与组网方案的应用场景相同，并根据历史用户对多个目标历史组网方案的用户反馈评分，确定多个目标历史组网方案中各款型设备的用户反馈评分，以及获取多个目标历史组网方案中各款型设备的用户反馈评分的统计量，多个目标历史组网方案中的各款型设备包括组网方案中的各款型设备，以及根据统计量，确定组网方案中各款型设备的用户满意度评分，以及根据组网方案中各款型设备的用户满意度评分，得到组网方案的用户满意度评分，并显示组网方案的用户满意度评分。
在一种可能的实现方式中，处理单元902具体用于：根据组网方案的款型需求匹配度评分和组网方案的连接关系匹配度评分，得到组网方案的候选组网评分，并获取多个目标历史组网方案的多个组网评分的统计量，并基于预设评分规则，根据候选组网评分和该统计量确定组网评分。
在一种可能的实现方式中，处理单元902还用于：生成组网方案的唯一标识和用户对组网方案的采纳标识，并获取用户对组网方案的用户反馈评分，以及将唯一标识、用户对组网方案的采纳标识和用户反馈评分关联存储。
需要说明的是，图9所描述的组网装置900的各个单元的实现还可以对应参照图2至图6所示的实施例的相应描述。并且，图9所描述的组网装置900带来的有益效果可以参照图2至图6所示的实施例的相应描述，此处不再重复描述。
请参见图10，图10为本申请实施例提供的一种电子设备1000的结构示意图。该电子设备1000包括处理器1001、存储器1002和通信接口1003，处理器1001、存储器1002和通信接口1003通过总线1004相互连接。
存储器1002包括但不限于是随机存储记忆体(random access memory，RAM)、只读存储器(read-only memory，ROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmableread only memory，EPROM)、或便携式只读存储器(compact disc read-only memory，CD-ROM)，该存储器1002用于存储相关计算机程序及数据。通信接口1003用于接收和发送数据。
处理器1001可以是一个或多个中央处理器(central processing unit，CPU)，在处理器1001是一个CPU的情况下，该CPU可以是单核CPU，也可以是多核CPU。
该电子设备可以为计算机、虚拟机、服务器、云端设备等。该电子设备1000中的处理器1001用于读取上述存储器1002中存储的计算机程序代码，执行图2至图6所示的任意一个实施例的方法。
需要说明的是，图10所描述的电子设备1000的各个操作的实现还可以对应参照图2至图6所示的实施例的相应描述。并且，图10所描述的电子设备1000带来的有益效果可以参照图2至图6所示的实施例的相应描述，此处不再重复描述。
本申请实施例还提供一种芯片，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有上述芯片的设备执行如图2至图6所示的任意一个实施例的方法。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质中存储有用于设备执行的程序和指令，当其在电子设备上运行时，图2至图6所示的方法流程得以实现。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，当计算机程序被电子设备运行时，图2至图6所示的方法流程得以实现。
应理解，本申请实施例中提及的处理器可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
还应理解，本申请实施例中提及的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double DataRate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DR RAM)。
需要说明的是，当处理器为通用处理器、DSP、ASIC、FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件时，存储器(存储模块)集成在处理器中。
应注意，本文描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
本申请中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A，B可以是单数或者复数。在本申请的文字描述中，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本申请实施例装置中的模块可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (24)

1.一种组网方法，其特征在于，所述方法包括：
获取组网需求，所述组网需求包括场景需求、覆盖需求、设备能力需求和上下游设备间的匹配需求；
根据所述场景需求，获取组网结构；
根据所述覆盖需求、所述设备能力需求和所述匹配需求，确定所述组网结构中各层设备的款型和所述款型对应的数量；
连接所述组网结构中相邻两层间的设备，生成组网方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备能力需求包括第一设备能力子需求和第二设备能力子需求，所述第一设备能力子需求指示所述组网结构中的第一层设备的能力需求，所述第二设备能力子需求指示所述组网结构中除第一层设备外的其他层设备的能力需求，所述根据所述覆盖需求、所述设备能力需求和所述匹配需求，确定所述组网结构中各层设备的款型和所述款型对应的数量，包括：
根据所述覆盖需求和所述第一设备能力子需求确定所述第一层设备的款型，以及所述第一层设备的款型对应的设备数量；
根据所述第一层设备的款型、所述第一层设备的款型对应的设备数量、所述第二设备能力子需求和所述匹配需求确定所述其他层设备的款型和所述其他层设备的款型对应的设备数量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述覆盖需求和所述第一设备能力子需求确定所述第一层设备的款型，以及所述第一层设备的款型对应的设备数量，包括：
根据所述覆盖需求确定所述第一层设备的数量；
根据所述第一层设备的数量和所述第一设备能力子需求确定所述第一层设备的一个或多个款型，以及所述第一层设备的一个或多个款型分别对应的设备数量。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述覆盖需求、所述设备能力需求和所述匹配需求，确定所述组网结构中各层设备的款型和所述款型对应的数量，包括：
获取可用设备集中各款型设备的用户反馈信息和热门程度信息；
根据所述覆盖需求、所述设备能力需求、所述匹配需求、所述用户反馈信息和所述热门程度信息，确定所述组网结构中各层设备的款型和所述款型对应的数量。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述覆盖需求、所述设备能力需求、所述匹配需求、所述用户反馈信息和所述热门程度信息，确定所述组网结构中各层设备的款型和所述款型对应的数量，包括：
根据所述第一层设备的数量、所述第一设备能力子需求、所述用户反馈信息和所述热门程度，确定所述第一层设备的一个或多个款型以及所述第一层设备的一个或多个款型分别对应的设备数量；
根据所述第一层设备的款型、所述第一层设备的款型对应的设备数量、所述第二设备能力子需求、所述匹配需求、所述用户反馈信息和所述热门程度信息，确定所述其他层设备的一个或多个款型和所述其他层设备的一个或多个款型对应的设备数量。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述获取可用设备集中各款型设备的用户反馈信息，包括：
对于多个历史组网方案中的每个历史组网方案，获取历史用户对所述每个历史组网方案中各款型设备的用户反馈评分；
对于所述多个历史组网方案中的任意一个款型的设备，基于所述任意一个款型的设备在不同历史组网方案中的用户反馈评分，得到所述任意一个款型的设备的用户反馈信息，所述多个历史组网方案中的各款型设备包括所述可用设备集中的各款型设备。
7.根据权利要求4至6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取可用设备集中各款型设备的热门程度信息，包括：
对于所述可用设备集中的任意一种设备，基于设备注册时间筛选出所述任意一种设备在预设时间段内注册的多个款型；
基于所述多个款型中的各款型在预设时间段内的注册数量，确定所述多个款型中的各款型的新增频繁程度；
基于所述多个款型中的各款型在预设时间段内的上线次数，确定所述多个款型中的各款型的使用频繁程度；
根据所述新增频繁程度和所述使用频繁程度，得到所述多个款型中各款型的所述热门程度信息。
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述组网需求还包括校验需求，所述方法还包括：
根据所述校验需求评估所述组网方案，并显示评估结果。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述校验需求包括款型需求匹配度校验子需求和连接关系匹配度校验子需求，所述评估结果包括所述组网方案的组网评分，所述根据所述校验需求，评估所述组网方案，包括：
根据所述款型需求匹配度校验子需求对所述组网方案中各设备的款型需求匹配度进行评估，得到所述组网方案的款型需求匹配度评分；
根据所述连接关系匹配度校验子需求对所述组网方案中设备间的连接关系匹配度进行评估，得到所述组网方案的连接关系匹配度评分；
根据所述组网方案的款型需求匹配度评分和所述组网方案的连接关系匹配度评分，得到所述组网评分。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述评估结果还包括所述组网方案中每个款型的设备的款型需求匹配度评分和所述组网方案中每两个设备间连线对应的连接关系匹配度评分。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述每个款型的设备的款型需求匹配度评分和/或所述每两个设备间连线对应的连接关系匹配度评分中包括小于预设分值的评分项，所述方法还包括：
接收新的组网需求，所述新的组网需求是根据所述小于预设分值的评分项调整的组网需求；
根据所述新的组网需求，重新生成组网方案。
12.一种组网装置，其特征在于，所述装置包括获取单元和处理单元；
所述获取单元，用于获取组网需求，所述组网需求包括场景需求、覆盖需求、设备能力需求和上下游设备间的匹配需求；
所述处理单元，用于根据所述场景需求，获取组网结构；
所述处理单元，还用于根据所述覆盖需求、所述设备能力需求和所述匹配需求，确定所述组网结构中各层设备的款型和所述款型对应的数量；
所述处理单元，还用于连接所述组网结构中相邻两层间的设备，生成组网方案。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述设备能力需求包括第一设备能力子需求和第二设备能力子需求，所述第一设备能力子需求指示所述组网结构中的第一层设备的能力需求，所述第二设备能力子需求指示所述组网结构中除第一层设备外的其他层设备的能力需求，所述处理单元具体用于：
根据所述覆盖需求和所述第一设备能力子需求确定所述第一层设备的款型，以及所述第一层设备的款型对应的设备数量；
根据所述第一层设备的款型、所述第一层设备的款型对应的设备数量、所述第二设备能力子需求和所述匹配需求确定所述其他层设备的款型和所述其他层设备的款型对应的设备数量。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：
根据所述覆盖需求确定所述第一层设备的数量；
根据所述第一层设备的数量和所述第一设备能力子需求确定所述第一层设备的一个或多个款型，以及所述第一层设备的一个或多个款型分别对应的设备数量。
15.根据权利要求12至14任一项所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：
获取可用设备集中各款型设备的用户反馈信息和热门程度信息；
根据所述覆盖需求、所述设备能力需求、所述匹配需求、所述用户反馈信息和所述热门程度信息，确定所述组网结构中各层设备的款型和所述款型对应的数量。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：
根据所述第一层设备的数量、所述第一设备能力子需求、所述用户反馈信息和所述热门程度，确定所述第一层设备的一个或多个款型以及所述第一层设备的一个或多个款型分别对应的设备数量；
根据所述第一层设备的款型、所述第一层设备的款型对应的设备数量、所述第二设备能力子需求、所述匹配需求、所述用户反馈信息和所述热门程度信息，确定所述其他层设备的一个或多个款型和所述其他层设备的一个或多个款型对应的设备数量。
17.根据权利要求15或16所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：
对于多个历史组网方案中的每个历史组网方案，获取历史用户对所述每个历史组网方案中各款型设备的用户反馈评分；
对于所述多个历史组网方案中的任意一个款型的设备，基于所述任意一个款型的设备在不同历史组网方案中的用户反馈评分，得到所述任意一个款型的设备的用户反馈信息，所述多个历史组网方案中的各款型设备包括所述可用设备集中的各款型设备。
18.根据权利要求12至17任一项所述的装置，其特征在于，所述组网需求还包括校验需求，所述处理单元还用于：
根据所述校验需求评估所述组网方案，并显示评估结果。
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述校验需求包括款型需求匹配度校验子需求和连接关系匹配度校验子需求，所述评估结果包括所述组网方案的组网评分，所述处理单元具体用于：
根据所述款型需求匹配度校验子需求对所述组网方案中各设备的款型需求匹配度进行评估，得到所述组网方案的款型需求匹配度评分；
根据所述连接关系匹配度校验子需求对所述组网方案中设备间的连接关系匹配度进行评估，得到所述组网方案的连接关系匹配度评分；
根据所述组网方案的款型需求匹配度评分和所述组网方案的连接关系匹配度评分，得到所述组网评分。
20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述评估结果还包括所述组网方案中每个款型的设备的款型需求匹配度评分和所述组网方案中每两个设备间连线对应的连接关系匹配度评分。
21.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，所述每个款型的设备的款型需求匹配度评分和/或所述每两个设备间连线对应的连接关系匹配度评分中包括小于预设分值的评分项，所述处理单元还用于：
接收新的组网需求，所述新的组网需求是根据所述小于预设分值的评分项调整的组网需求；
根据所述新的组网需求，重新生成组网方案。
22.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述电子设备执行如权利要求1-11中任一项所述的方法。
23.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括程序和指令，当所述程序或指令在处理器上运行时，如权利要求1-11中任一项所述的方法被执行。
24.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序被电子设备运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-11中任一项所述的方法。
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