CN117115843A - 一种基于aigc技术的会展工程内容生产系统和方法 - Google Patents

一种基于aigc技术的会展工程内容生产系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN117115843A
CN117115843A CN202311370754.1A CN202311370754A CN117115843A CN 117115843 A CN117115843 A CN 117115843A CN 202311370754 A CN202311370754 A CN 202311370754A CN 117115843 A CN117115843 A CN 117115843A
Authority
CN
China
Prior art keywords
picture
creative
unit
adjustment
initial
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202311370754.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117115843B (zh
Inventor
王勇
朱江
李雷
李麒
叶腾飞
关峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Pico Exhibition Display Co ltd
Original Assignee
Beijing Pico Exhibition Display Co ltd
Shenzhen Puying Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Pico Exhibition Display Co ltd, Shenzhen Puying Technology Co ltd filed Critical Beijing Pico Exhibition Display Co ltd
Priority to CN202311370754.1A priority Critical patent/CN117115843B/zh
Publication of CN117115843A publication Critical patent/CN117115843A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117115843B publication Critical patent/CN117115843B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/41Analysis of document content
    • G06V30/413Classification of content, e.g. text, photographs or tables
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00Machine learning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition
    • G06V30/19Recognition using electronic means
    • G06V30/19007Matching; Proximity measures
    • G06V30/19093Proximity measures, i.e. similarity or distance measures
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

本发明涉及人工智能生成技术领域,尤其涉及一种基于AIGC技术的会展工程内容生产系统,包括:创意输入单元,其为输入创意设计信息的平台;创意生产单元,其识别所述创意设计信息、处理生成初始素材图片;效果评价单元,其对初始素材图片进行修正,生成修正素材;创意调节单元,其对修正素材进行细节调节;服务器,其与所述创意输入单元、所述创意生产单元、所述创意调节单元相连,所述服务器对相连单元进行数据信息传递及最终素材输出,本发明还提供了一种会展工程内容生产方法,方便设计师对此系统的掌握。本发明通过AI对素材库内容学习,创作出相匹配的创意素材,能够提高会展设计素材生产效率,大大缩短会展项目工作周期。

Description

一种基于AIGC技术的会展工程内容生产系统和方法
技术领域
本发明涉及人工智能生成技术领域,尤其涉及一种基于AIGC技术的会展工程内容生产系统和方法。
背景技术
会展是指会议、展览、大型活动等集体性的商业或非商业活动的简称。其概念内涵是指在一定地域空间,许多人聚集在一起形成的、定期或不定期、制度或非制度的传递和交流信息的群众性社会活动,其概念的外延包括各种类型的博览会、展销活动、大中小型会议、文化活动、节庆活动等。特定主题的会展是指围绕特定主题集合多人在特定时空的集聚交流活动。狭义的会展仅指展览会和会议;广义的会展是会议、展览会、节事活动和各类产业/行业相关展览的统称。会议、展览会、博览会、交易会、展销会、展示会等都是会展活动的基本形式,世界博览会为最典型的会展活动,目前国内会展产业链已经相当完善。
中国专利公开号:CN106716415A,公开了一种辅助内容创作生产力工具,可以提供与从用户的意图的表达确定的至少一个主题相关的一组结构化内容。通过使用一组结构化内容作为进一步搜索的上下文,可以通过辅助内容创作生产力工具从一组结构化内容中获得关于所选结果的附加信息,来自一组结构化内容的项可以被插入到内容创作应用的内容创作表面中的文档中。
由此可见,所述辅助内容创作生产力工具存在以下问题:辅助内容创作生产力工具仅能在内容上丰富生产力,不能针对展示的图片等内容进行细节设计。
发明内容
为此,本发明提供一种基于AIGC技术的会展工程内容生产系统和方法,用以克服现有技术中不能针对展示的图片等内容进行细节设计的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于AIGC技术的会展工程内容生产系统,包括:
创意输入单元,其为输入创意设计信息的平台;
创意生产单元,其识别所述创意输入单元的信息并转译成特定需求,经处理后生成初始素材图片,所述创意生产单元内部存有素材数据库,其根据素材所在的行业的类别分为若干类别库;
效果评价单元,其内部存有效果评价单元服务器,所述效果评价单元服务器内存有调节库,所述调节库内存有关联模型,所述效果评价单元对初始素材图片进行修正,生成修正素材;
创意调节单元,所述创意调节单元内存有对所述修正素材进行细节调节的调节单元,所述修正素材经过所述调节单元生成最终素材,所述调节单元包括:文字输入调节、图像输入调节、图文结合调节;
服务器,其与所述创意输入单元、所述创意生产单元相连,所述服务器对相连单元进行数据信息传递,所述服务器内存有素材修正库,包括:对所述创意输入单元的输入内容进行识别提取,打包并传递给所述创意生产单元;将所述创意生产单元生成的初始素材图片传递给所述效果评价单元,生成修正素材;将所述修正素材传递给所述创意调节单元进行细节调节;将所述创意调节单元中生成的最终素材进行输出。
进一步地,所述创意输入单元存有三种输入模式,包括:纯文本输入模式、纯图片输入模式、图文结合输入模式;
所述服务器内存有针对所述创意输入单元的输入内容识别并提取的输入内容识别指针,其将需求信息提取后汇总成需求信息数据包,并将所述需求信息数据包通讯发送至创意生产单元;
所述输入内容识别包括文本识别和图片识别,根据识别的结果进行分情况标记,所述服务器内存有输入内容识别指针,包括:文本识别指针和图片识别指针;
所述文本识别指针对于所述输入内容中的文本信息进行识别,并标记为文本项;所述图片识别指针对于所述输入内容中的图片信息进行识别,并标记为图片项。
进一步地,在所述创意生产单元,存有特定属性信息处理单元,其根据所述需求信息包内存有的标记情况,逐一进行特定属性信息处理;
所述特定属性信息处理单元,包括以下内容:
对于仅标记为文本项的需求信息数据包进行关键字提取,并将提取的关键信息进行初始编码处理;
对于仅标记为图片项的需求信息数据包进行图片处理,判断其是否能进行图片识别,并将识别后的信息进行初始编码处理;
对于既标记有文本项又标记有图片项的需求信息数据包,先提取标记文本项的关键字,并将提取的关键信息进行初始编码处理,再对标记图片项的图片进行图片处理,综合文本处理和图片处理的信息,将其整合后进行初始编码处理。
进一步地,在所述创意生产单元,存有的特定属性信息处理单元内存有的所述图片处理包括:将图片进行灰度处理生成灰度处理图片,所述创意生产单元内存有颜色识别指针,判断灰度处理图片能否进行颜色识别;
若颜色识别指针能对灰度处理图片进行识别,则触发图片关键物品识别,并将其传输给所述创意生产单元内存有的归类单元;
若颜色识别指针无法对灰度处理图片进行识别,则触发图片关键物品描述,将其传输给所述创意生产单元内存有的归类单元;
所述归类单元根据图片关键物品的识别信息的特点将图片与所述创意生产单元的类别库关联。
进一步地,所述归类单元内对于所述图片关键物品识别,包括:识别关键物品种类、判断关键物品数量;
在已经识别好关键物品后,记录识别的若干关键物品;
对于任一关键物品,
进行关键物品标记并计数,直至此关键物品完全识别完成时为止,记录此关键物品数量,并进行下一关键物品的记录,直至所有关键物品识别结束;
根据已经识别好的关键物品,将其在所述类别库内查找其图片,并根据类别库内的素材数据,提取并生成与关键物品有关的若干个预设素材图片,对于任一预设素材图片,其存有唯一的编码;
对于其中若干无法识别的关键物品,对于任一关键物品,根据已经识别好的关键物品,确定可能对应查找的类别库内的素材数据,计算关键物品与素材数据的相似度,提取并生成若干个预设素材图片,对于任一预设素材图片,其存有唯一的编码,所述编码内还存有相似度标记;
汇总若干关键物品汇总的预设素材图片组合成初始素材矩阵,进行二次编码,输出若干初始素材图片。
进一步地,在所述创意生产单元内存有所述初始素材图片生成后的自校验单元;
所述自校验单元,将所述初始素材图片的编码与所述需求信息数据包的初始编码进行对比计算关联系数,判断两者的关联程度;
在所述创意生产单元存有与关联系数有关的关联系数阈值;
对于任一初始素材图片,
若关联系数小于关联系数阈值,则判定初始素材图片与创意需求信息不符,删除判定的初始素材图片,进行下一个初始素材图片的判定;
若关联系数大于等于关联系数阈值,则判定初始素材图片与创意需求信息相符,保留判定的初始素材图片,进行下一个初始素材图片的判定;
所述判定过程直至将所述初始素材图片全部校验完成时停止,将保留的初始素材图片传输至所述效果评价单元。
进一步地,所述效果评价单元内存有针对初始素材图片的修正程序,所述修正程序将所述初始素材图片分为若干份初始素材数据,
对于任一份初始素材数据,
根据初始素材数据中设置的原材料,在所述素材修正库内进行查找匹配,计算并根据匹配后的结果,展示其修正后的修正素材数据;
所述关联模型根据初始素材图片分成的若干份初始素材数据,将其进行综合修正,生成关联矩阵,计算生成修正素材。
进一步地,在所述创意调节单元内存有若干修正素材,对于任一修正素材,在所述调节单元内的所述文字输入调节为:
根据输入文本,在所述素材修正库内进行有关素材查找,将查找到的若干个素材数据与修正素材关联模型中矩阵的具体数据相关联,并将其进行替换,生成文字修改初版素材;
将所述文字修改初版素材的编码与修正素材的修正编码对比,计算文字调节系数,判断两者的文字调节情况;
在所述创意调节单元内存有与文字调节系数相关的文字调节阈值,
若文字调节系数大于等于文字调节阈值,则判定此文字修改初版素材为可输出的最终素材,将其和文字修改初版素材进行输出;
若文字调节系数小于文字调节阈值,则判定此文字修改初版素材为需进行修改的素材,继续进行修正素材的迭代更改及文字调节情况判定;
所述创意调节单元内存有针对文字输入调节的预迭代次数和实际迭代次数的计数模块,当文字输入调节的实际迭代次数等于迭代次数时,直接输出迭代后的最终素材和修正素材;
在所述创意调节单元内还针对最终素材存有调整分析模型,所述调整分析模型根据最终素材和修正素材的图片进行对比,对修正素材的素材修改方向进行分析,以此调节下一次修改的方向,使其最终的修正素材修改方向一致。
进一步地,在所述创意调节单元内存有若干修正素材,对于任一修正素材,在所述调节单元内的所述图片输入调节为:
根据输入图片,在所述素材修正库内进行有关素材查找,将查找到的若干个素材数据与修正素材关联模型中矩阵的具体数据相关联,并将其进行替换,生成图片修改初版素材;
将所述图片修改初版素材的编码与修正素材的修正编码对比,计算图片调节系数,判断两者的图片调节情况;
在所述创意调节单元内存有与图片调节系数相关的图片调节阈值,
若图片调节系数大于等于图片调节阈值,则判定此图片修改初版素材为可输出的最终素材,将其和图片修改初版素材进行输出;
若图片调节系数小于图片调节阈值,则判定此图片修改初版素材为需进行修改的素材,继续进行修正素材的迭代更改及图片调节情况判定;
所述创意调节单元内存有针对文字输入调节的预迭代次数和实际迭代次数的计数模块,当文字输入调节的实际迭代次数等于迭代次数时,直接输出迭代后的最终素材和修正素材;
在所述创意调节单元内还针对最终素材存有调整分析模型,所述调整分析模型根据最终素材和修正素材的图片进行对比,对修正素材的素材修改方向进行分析,以此调节下一次修改的方向,使其最终的修正素材修改方向一致。
本发明还提供一种会展工程内容生产方法,包括:
步骤S1,在创意输入单元内输入创意设计信息;
步骤S2,服务器将输入的创意设计信息进行信息识别提取,并将提取数据打包传递给创意生产单元;
步骤S3,创意生产单元内根据输入创意设计信息在素材数据库内查找有关素材生成初始素材图片;
步骤S4,初始素材图片经服务器传送给效果评价单元,将初始素材图片修正,生成修正素材;
步骤S5,修正素材经服务器传送给创意调节单元进行细节调节,并进行调节结果判定,根据判定结果进行反复迭代,生成最终素材;
步骤S6,创意调节单元生成的最终素材通过服务器输出。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:通过对创意设计的过程进行调控及关联,并在系统内部设置若干控制程序,对会展工程内容中展览的图片进行细节修改及逐步完善,减少设计师的工作量,同时提高设计师的工作效率,对于系统内存在的各数据库进行更新,方便设计师调取,同时建立关联模型,将设计的图纸进行细节优化提高,并与关联的数据联系起来,将AI应用到设计过程中优化设计过程,增加图片细节修改过程的稳定性。
进一步地,本发明通过对输入的信息进行识别汇总及需求信息数据包标记,将创意输入信息进行初步的信息筛选,对于有益的信息进行提取,而减少识别中出现的错误,增加系统对于信息提取的准确度,简化信息处理的过程,提高系统信息处理的效率。
进一步地,本发明通过对存有不同标记的输入信息进行分情况处理,对于文本输入的信息进行需求关键信息提取,对于图片输入的信息则进行图片处理,在图片处理过程中提取关键信息,使其能够在生成初始素材时,不偏离需求内容,增加系统设计过程中的准确度。
进一步地,本发明通过对输入的图片进行灰度处理,增加颜色识别指针对于 关键物品识别,并将关键物品与创意生产单元内类别库关联,为初始素材的提取查找做基础。
进一步地,本发明通过对于输入图片的关键物品进行识别,提高系统对于初始素材图的主要内容的输出,增加系统输出的准确性和减少会展设计人员的工作量。
进一步地,本发明通过对初始素材图片的编码和需求编码进行对比计算关联系数,根据关联系数判断是否符合需求,减少初始素材中与需求不相符的图片,简化系统中的判断程序。
进一步地,本发明通过将初始素材进行细化,并将其细化的若干份初始素材数据进行逐一匹配,并生成关联模型内的关联矩阵修正,提高素材修正的准确性及对于素材修改的针对性。
进一步地,本发明通过细化文字输入调节的结果判定,减少设计人员的优化过程中的人为操作,精简了设计流程。
进一步地,本发明通过细化图片输入调节的结果判定,减少设计人员在图片优化过程中的人为操作,精简了设计流程,使设计师在设计过程中的修改变得更流畅,而不需要整篇幅的大幅度修改,仅需进行细节调整。
进一步地,本发明通过提供基于AIGC技术的会展工程内容生产系统的使用方法,对会展工程内容生产系统中软件的使用进行提示,方便设计人员有效掌握此会展工程内容生产系统的方法。
附图说明
图1为实施例所述的基于AIGC技术的会展工程内容生产系统的软件结构示意图;
图2为实施例所述的基于AIGC技术的会展工程内容生产系统创意生产单元中特定属性信息处理单元的特定属性信息处理流程示意图;
图3为实施例所述的会展工程内容生产方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白,下面结合实施例对本发明作进一步描述;应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系,这仅仅是为了便于描述,而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,还需要说明的是,在本发明的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言,可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1所示,图1为实施例所述的基于AIGC技术的会展工程内容生产系统的软件结构示意图。
本发明提供一种基于AIGC技术的会展工程内容生产系统,包括:
创意输入单元,其为输入创意设计信息的平台;
创意生产单元,其识别所述创意输入单元的信息并转译成特定需求,经处理后生成初始素材图片,所述创意生产单元内部存有素材数据库,其根据素材所在的行业的类别分为若干类别库;
效果评价单元,其内部存有效果评价单元服务器,所述效果评价单元服务器内存有调节库,所述调节库内存有关联模型,所述效果评价单元对初始素材图片进行修正,生成修正素材;
创意调节单元,所述创意调节单元内存有对所述修正素材进行细节调节的调节单元,所述修正素材经过所述调节单元生成最终素材,所述调节单元包括:文字输入调节、图像输入调节、图文结合调节;
服务器,其与所述创意输入单元、所述创意生产单元相连,所述服务器对相连单元进行数据信息传递,所述服务器内存有素材修正库,包括:对所述创意输入单元的输入内容进行识别提取,打包并传递给所述创意生产单元;将所述创意生产单元生成的初始素材图片传递给所述效果评价单元,生成修正素材;将所述修正素材传递给所述创意调节单元进行细节调节;将所述创意调节单元中生成的最终素材进行输出。
所述特定需求包括特定属性信息。
本发明通过对创意设计的过程进行调控及关联,并在系统内部设置若干控制程序,对会展工程内容中展览的图片进行细节修改及逐步完善,减少设计师的工作量,同时提高设计师的工作效率,对于系统内存在的各数据库进行更新,方便设计师调取,同时建立关联模型,将设计的图纸进行细节优化提高并与关联的数据联系起来,将AI应用到设计过程中优化设计过程的数据,增加图片细节修改过程的稳定性。
具体而言,本实施例中,所述服务器内存有针对所述创意输入单元的输入内容进行识别并提取的输入内容识别指针,其将需求信息提取后汇总成需求信息数据包,并将所述需求信息数据包通讯发送至创意生产单元;
所述输入内容识别指针,包括:文本识别指针和图片识别指针;所述文本识别指针对于所述输入内容中的文本信息进行识别,并标记为文本项;所述图片识别指针对于所述输入内容中的图片信息进行识别,并标记为图片项。
对于创意输入单元输入的某一段数据A,若其存有可识别的文本信息A1和图片信息A2。
服务器内存有输入内容识别指针,文本识别指针W和图片识别指针T。
所述文本识别指针W对于所述输入内容中的文本信息A1进行识别,并标记为文本项W1;所述图片识别指针T对于所述输入内容中的图片信息A2进行识别,并标记为图片项T1;所述标记汇总在所述需求信息数据包X1内。
本发明通过对输入的信息进行识别汇总及需求信息数据包进行标记,将创意输入信息进行初步的信息筛选,对于有益的信息进行提取,而减少识别中出现的错误,增加系统对于信息提取的准确度,简化信息处理的过程,提高系统信息处理的效率。
具体而言,本实施例中,在所述创意生产单元,存有特定属性信息处理单元,其根据所述需求信息包内存有的标记情况,逐一进行特定属性信息处理;
所述特定属性信息处理单元,包括以下内容:
对于仅标记为文本项的需求信息数据包进行关键字提取,并将提取的关键信息进行初始编码处理;
对于仅标记为图片项的需求信息数据包进行图片处理,判断其是否能进行图片识别,并将识别后的信息进行初始编码处理;
对于既标记有文本项又标记有图片项的需求信息数据包,先提取标记文本项的关键字,并将提取的关键信息进行初始编码处理,再对标记图片项的图片进行图片处理,综合文本处理和图片处理的信息,将其整合后进行初始编码处理。
本发明通过对存有不同标记的输入信息进行分情况处理,对于文本输入的信息进行需求关键信息提取,对于图片输入的信息则进行图片处理,在图片处理过程中提取关键信息,使其能够在生成初始素材时,不偏离需求内容,增加系统设计过程中的准确度。
请参阅图2所示,图2为实施例所述的基于AIGC技术的会展工程内容生产系统创意生产单元中特定属性信息处理单元的特定属性信息处理流程示意图。
具体而言,本实施例中,在所述创意生产单元,存有的特定属性信息处理单元内存有的所述图片处理包括:将图片进行灰度处理生成灰度处理图片,所述创意生产单元内存有颜色识别指针,判断灰度处理图片能否进行颜色识别;
若颜色识别指针能对灰度处理图片进行识别,则触发图片关键物品识别,并将其传输给所述创意生产单元内存有的归类单元;若颜色识别指针无法对灰度处理图片进行识别,则触发图片关键物品描述,将其传输给所述创意生产单元内存有的归类单元;
所述归类单元根据图片关键物品的识别信息的特点将图片与所述创意生产单元的类别库关联。
本发明通过对输入的图片进行灰度处理,增加颜色识别指针对于关键物品识别,并将关键物品与创意生产单元内类别库关联,为初始素材的提取查找做基础。
具体而言,本实施例中,所述归类单元内对于所述图片关键物品识别,包括:识别关键物品种类、判断关键物品数量;
在已经识别好关键物品后,记录识别的若干关键物品:
对于任一关键物品,
进行关键物品标记并计数,直至此关键物品完全识别完成时为止,记录此关键物品数量,并进行下一关键物品的记录,直至所有关键物品识别结束;
根据已经识别好的关键物品,将其在所述类别库内查找其图片,并根据类别库内的素材数据,提取并生成与关键物品有关的若干个预设素材图片,对于任一预设素材图片,其存有唯一的编码;
对于其中若干无法识别的关键物品,对于任一关键物品,根据已经识别好的关键物品,确定可能对应查找的类别库内的素材数据,计算关键物品与素材数据的相似度,提取并生成若干个预设素材图片,对于任一预设素材图片,其存有唯一的编码,所述编码内还存有相似度标记;
汇总若干关键物品汇总的预设素材图片组合成初始素材矩阵,进行二次编码,输出若干初始素材图片。
本发明通过对于输入图片的关键物品进行识别,提高系统对于初始素材图的主要内容的输出,增加系统输出的准确性和减少会展设计人员的工作量。
具体而言,本实施例中,在所述创意生产单元内存有所述初始素材图片生成后的自校验单元;
所述自校验单元,将所述初始素材图片的编码与所述需求信息数据包的初始编码进行对比计算关联系数,判断两者的关联程度;
在所述创意生产单元存有与关联系数有关的关联系数阈值;
对于任一初始素材图片,
若关联系数小于关联系数阈值,则判定初始素材图片与创意需求信息不符,删除判定的初始素材图片,进行下一个初始素材图片的判定;
若关联系数大于等于关联系数阈值,则判定初始素材图片与创意需求信息相符,则保留判定的初始素材图片,进行下一个初始素材图片的判定;
所述判定过程直至将所述初始素材图片全部校验完成时停止,将保留的初始素材图片传输至所述效果评价单元。
在进行初始素材图片的自校验中,初始素材图片的编码与初始编码进行对比计算关联系数K,在所述创意生产单元存有关联系数阈值设定其为K0。
若初始素材图片的编码中存有信息N条信息与初始编码中总共的M条信息相符,则设定,关联系数K=N/M,其中,0≤K≤1。
对于任一初始素材图片Q1,
若关联系数K小于关联系数阈值K0,则判定初始素材图片与创意需求信息不符,删除判定的初始素材图片,进行下一个初始素材图片的判定;
若关联系数K大于等于关联系数阈值K0,则判定初始素材图片与创意需求信息相符,则保留判定的初始素材图片,进行下一个初始素材图片的判定;
所述判定过程直至将所述初始素材图片全部校验完成时停止,将保留的初始素材图片传输至所述效果评价单元。
本发明通过对初始素材图片的编码和需求编码进行对比计算关联系数,根据关联系数是否符合需求,减少初始素材中与需求不相符的图片,简化系统中的判断程序。
具体而言,本实施例中,所述效果评价单元内存有针对初始素材图片的修正程序;
所述修正程序对将所述初始素材图片分为若干份初始素材数据,
对于任一份初始素材数据,
根据初始素材数据中设置的原材料,在所述素材修正库内进行查找匹配,计算并根据匹配后的结果,展示其修正后的修正素材数据;
所述关联模型根据初始素材图片分成的若干份初始素材数据,将其进行综合修正,生成关联矩阵,计算生成修正素材。
本发明通过将初始素材进行细化,并将其细化的若干份初始素材数据进行逐一匹配,并生成关联模型内的关联矩阵进行修正,提高素材修正的准确性及对于素材修改的针对性。
具体而言,本实施例中,在所述创意调节单元内存有若干修正素材,对于任一修正素材,在所述调节单元内的所述文字输入调节为:根据输入文本,在所述素材修正库内进行有关素材查找,将查找到的若干个素材数据与修正素材关联模型中矩阵的具体数据相关联,并将其进行替换,生成文字修改初版素材;
将所述文字修改初版素材的编码与修正素材的修正编码对比,计算文字调节系数,判断两者的文字调节情况;
在所述创意调节单元内存有与文字调节系数相关的文字调节阈值,
若文字调节系数大于等于文字调节阈值,则判定此文字修改初版素材为可输出的最终素材,将其和文字修改初版素材进行输出;
若文字调节系数小于文字调节阈值,则判定此文字修改初版素材为需进行修改的素材,继续进行修正素材的迭代更改及文字调节情况判定;
所述创意调节单元内存有针对文字输入调节的预迭代次数和实际迭代次数的计数模块,当文字输入调节的实际迭代次数等于迭代次数时,直接输出迭代后的最终素材和修正素材;
在所述创意调节单元内还针对最终素材存有调整分析模型,所述调整分析模型根据最终素材和修正素材的图片进行对比,对修正素材的素材修改方向进行分析,以此调节下一次修改的方向,使其最终的修正素材修改方向一致。
对于任一文字修改初版素材Wx1,
所述文字修改初版素材的编码内存有H条信息与修正素材的修正编码内中总共的Y条信息相符,则设定,文字调节系数Pt=H/Y,其中,0≤Pt≤1,在所述创意调节单元内存有与文字调节系数相关的文字调节阈值Pz。
若文字调节系数Pt大于等于文字调节阈值Pz,则判定此文字修改初版素材为可输出的最终素材,将其和文字修改初版素材进行输出;
若文字调节系数Pt小于文字调节阈值Pz,则判定此文字修改初版素材为需进行修改的素材,继续进行修正素材的迭代更改及文字调节情况判定;
所述创意调节单元内存有针对文字输入调节的预迭代次数和实际迭代次数的计数模块,当文字输入调节的实际迭代次数等于迭代次数时,直接输出迭代后的最终素材和修正素材。
若所述创意调节单元内存有文字输入调节的预迭代次数为3,对于任一文字修改初版素材Wx1,其前三次的调解过程中,文字调节系数Pt均小于文字调节阈值Pz,直接输出迭代三次后的最终素材和修正素材。
且在创意调节单元内的调整分析模型,对输出的最终素材和修正素材进行分析,确定修正素材的方向,如,漫画、动画、油画等图片风格或图片形式。
本发明通过细化文字输入调节的结果判定,减少设计人员优化过程中的人为操作,精简了设计流程。
具体而言,本实施例中,在所述创意调节单元内存有若干修正素材,对于任一修正素材,在所述调节单元内的所述图片输入调节为:
根据输入图片,在所述素材修正库内进行有关素材查找,将查找到的若干个素材数据与修正素材关联模型中矩阵的具体数据相关联,并将其进行替换,生成图片修改初版素材;
将所述图片修改初版素材的编码与修正素材的修正编码对比,计算图片调节系数,判断两者的图片调节情况;
在所述创意调节单元内存有与图片调节系数相关的图片调节阈值,
若图片调节系数大于等于图片调节阈值,则判定此图片修改初版素材为可输出的最终素材,将其和初始素材进行输出;
若图片调节系数小于图片调节阈值,则判定此图片修改初版素材为需进行修改的素材,继续进行修正素材的迭代更改及图片调节情况判定;所述创意调节单元内存有针对图片输入调节的预迭代次数和对实际迭代次数的计数模块,当图片输入调节的实际迭代次数等于预迭代次数时,直接输出迭代后的最终素材和修正素材;
在所述创意调节单元内还针对最终素材存有调整分析模型,所述调整分析模型根据最终素材和修正素材的图片进行对比,对修正素材的素材修改方向进行分析,以此调节下一次修改的方向,使其最终的修正素材修改方向一致。
对于任一图片修改初版素材Tx1,
将所述图片修改初版素材的编码内存有I条信息与修正素材的修正编码中总共的G条信息相符,则设定,图片调节系数St=I/G,其中,0≤St≤1,在所述创意调节单元内存有与图片调节系数相关的图片调节阈值Sz。
若图片调节系数St大于等于图片调节阈值Sz,则判定此图片修改初版素材为可输出的最终素材,将其和图片修改初版素材进行输出;
若图片调节系数St小于图片调节阈值Sz,则判定此图片修改初版素材为需进行修改的素材,继续进行修正素材的迭代更改及图片调节情况判定;所述创意调节单元内存有针对图片输入调节的预迭代次数和对实际迭代次数的计数模块,当图片输入调节的实际迭代次数等于预迭代次数时,直接输出迭代后的最终素材和修正素材。
若所述创意调节单元内存有针对图片输入调节的预迭代次数为3,对于任一图片修改初版素材Tx1,其前三次的调解过程中,图片调节系数St小于图片调节阈值Sz,直接输出迭代三次后的最终素材和修正素材。
且在创意调节单元内的调整分析模型,对输出的最终素材和修正素材进行分析,确定修正素材的方向,如,漫画、动画、油画等图片风格或图片形式。
本系统在所述调节单元内还存有图文结合调节,其将文字输入调节和图片输入调节结合,直至两者的调节均达到可输出最终素材时,分别输出图片调节最终素材和图片调节最终素材,将两者再次结合优化成第二版的最终素材,再次输出第二版的最终素材,设计人员可对第二版的最终素材,进行选择。
本发明通过细化图片输入调节的结果判定,减少设计人员的在图片优化过程中的人为操作,精简了设计流程,使设计师在设计过程中的修改变得更流畅,而不需要整篇幅的大幅度修改,仅需进行细节调整。
请参阅图3所示,图3为实施例所述的会展工程内容生产方法的流程示意图。本发明还提供一种会展工程内容生产方法,包括:
步骤S1,在创意输入单元内输入创意设计信息;
步骤S2,服务器将输入的创意设计信息进行信息识别提取,并将提取数据打包传递给创意生产单元;
步骤S3,创意生产单元内根据输入创意设计信息在素材数据库内查找有关素材生成初始素材图片;
步骤S4,初始素材图片经服务器传送给效果评价单元,将初始素材图片修正,生成修正素材;
步骤S5,修正素材经服务器传送给创意调节单元进行细节调节,并进行调节结果判定,根据判定结果进行反复迭代,生成最终素材;
步骤S6,创意调节单元生成的最终素材通过服务器输出。
本发明通过提供基于AIGC技术的会展工程内容生产系统的使用方法,对会展工程内容生产系统中软件的使用进行提示,方便设计人员有效掌握此会展工程内容生产系统的方法。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明;对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。 凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于AIGC技术的会展工程内容生产系统,其特征在于,包括:
创意输入单元,其为输入创意设计信息的平台;
创意生产单元,其识别所述创意输入单元的信息并转译成特定需求,经处理后生成初始素材图片,所述创意生产单元内部存有素材数据库,其根据素材所在的行业的类别分为若干类别库;
效果评价单元,其内部存有效果评价单元服务器,所述效果评价单元服务器内存有调节库,所述调节库内存有关联模型,所述效果评价单元对初始素材图片进行修正,生成修正素材;
创意调节单元,所述创意调节单元内存有对所述修正素材进行细节调节的调节单元,所述修正素材经过所述调节单元生成最终素材,所述调节单元包括:文字输入调节、图像输入调节、图文结合调节;
服务器,其与所述创意输入单元、所述创意生产单元相连,所述服务器对相连单元进行数据信息传递,所述服务器内存有素材修正库,包括:对所述创意输入单元的输入内容进行识别提取,打包并传递给所述创意生产单元;将所述创意生产单元生成的初始素材图片传递给所述效果评价单元,生成修正素材;将所述修正素材传递给所述创意调节单元进行细节调节;将所述创意调节单元中生成的最终素材进行输出。
2.根据权利要求1所述的基于AIGC技术的会展工程内容生产系统,其特征在于,所述创意输入单元存有三种输入模式,包括,纯文本输入模式、纯图片输入模式、图文结合输入模式;
所述服务器内存有针对所述创意输入单元的输入内容识别并提取的输入内容识别指针,其将需求信息提取后汇总成需求信息数据包,并将所述需求信息数据包通讯发送至创意生产单元;
所述输入内容识别指针,包括:文本识别指针和图片识别指针;所述文本识别指针对于所述输入内容中的文本信息进行识别,并标记为文本项;所述图片识别指针对于所述输入内容中的图片信息进行识别,并标记为图片项。
3.根据权利要求2所述的基于AIGC技术的会展工程内容生产系统,其特征在于,在所述创意生产单元,存有特定属性信息处理单元,其根据所述需求信息包内存有的标记情况,逐一进行特定属性信息处理;
所述特定属性信息处理单元,包括以下内容:
对于仅标记为文本项的需求信息数据包进行关键字提取,并将提取的关键信息进行初始编码处理;
对于仅标记为图片项的需求信息数据包进行图片处理,判断其是否能进行图片识别,并将识别后的信息进行初始编码处理;
对于既标记有文本项又标记有图片项的需求信息数据包,先提取标记文本项的关键字,并将提取的关键信息进行初始编码处理,再对标记图片项的图片进行图片处理,综合文本处理和图片处理的信息,将其整合后进行初始编码处理。
4.根据权利要求3所述的基于AIGC技术的会展工程内容生产系统,其特征在于,在所述创意生产单元,特定属性信息处理单元内存有的所述图片处理包括:将图片进行灰度处理生成灰度处理图片,所述创意生产单元内存有颜色识别指针,判断灰度处理图片能否进行颜色识别;
若颜色识别指针能对灰度处理图片进行识别,则触发图片关键物品识别,并将其传输给所述创意生产单元内存有的归类单元;
若颜色识别指针无法对灰度处理图片进行识别,则触发图片关键物品描述,将其传输给所述创意生产单元内存有的归类单元;
所述归类单元根据图片关键物品的识别信息的特点将图片与所述创意生产单元的类别库关联。
5.根据权利要求4所述的基于AIGC技术的会展工程内容生产系统,其特征在于,所述归类单元内对于所述图片关键物品识别,包括:识别关键物品种类、判断关键物品数量;
在已经识别好关键物品后,记录识别的若干关键物品,
对于任一关键物品,
进行关键物品标记并计数,直至此关键物品完全识别完成时为止,记录此关键物品数量,并进行下一关键物品的记录,直至所有关键物品识别结束;
根据已经识别好的关键物品,将其在所述类别库内查找其图片,并根据类别库内的素材数据,提取并生成与关键物品有关的若干个预设素材图片,对于任一预设素材图片,其存有唯一的编码;
对于其中若干无法识别的关键物品,对于任一关键物品,根据已经识别好的关键物品,确定可能对应查找的类别库内的素材数据,计算关键物品与素材数据的相似度,提取并生成若干个预设素材图片,对于任一预设素材图片,其存有唯一的编码,所述编码内还存有相似度标记;
汇总若干关键物品汇总的预设素材图片组合成初始素材矩阵,进行二次编码,输出若干初始素材图片。
6.根据权利要求5所述的基于AIGC技术的会展工程内容生产系统,其特征在于,在所述创意生产单元内存有所述初始素材图片生成后的自校验单元;
所述自校验单元,将所述初始素材图片的编码与所述需求信息数据包的初始编码进行对比计算关联系数,判断两者的关联程度;
在所述创意生产单元存有与关联系数有关的关联系数阈值;
对于任一初始素材图片,
若关联系数小于关联系数阈值,则判定初始素材图片与创意需求信息不符,删除判定的初始素材图片,进行下一个初始素材图片的判定;
若关联系数大于等于关联系数阈值,则判定初始素材图片与创意需求信息相符,则保留判定的初始素材图片,进行下一个初始素材图片的判定;
所述判定过程直至将所述初始素材图片全部校验完成时停止,将保留的初始素材图片传输至所述效果评价单元。
7.根据权利要求6所述的基于AIGC技术的会展工程内容生产系统,其特征在于,所述效果评价单元内存有针对初始素材图片的修正程序,所述修正程序对将所述初始素材图片分为若干份初始素材数据,
对于任一份初始素材数据,
根据初始素材数据中设置的原材料,在所述素材修正库内进行查找匹配,计算并根据匹配后的结果,展示其修正后的修正素材数据;
所述关联模型根据初始素材图片分成的若干份初始素材数据,将其进行综合修正,生成关联矩阵,计算生成修正素材。
8.根据权利要求7所述的基于AIGC技术的会展工程内容生产系统,其特征在于,在所述创意调节单元内存有若干修正素材,对于任一修正素材,在所述调节单元内的所述文字输入调节为:
根据输入文本,在所述素材修正库内进行有关素材查找,将查找到的若干个素材数据与修正素材关联模型中矩阵的具体数据相关联,并将其进行替换,生成文字修改初版素材;
将所述文字修改初版素材的编码与修正素材的修正编码对比,计算文字调节系数,判断两者的文字调节情况;
在所述创意调节单元内存有与文字调节系数相关的文字调节阈值,
若文字调节系数大于等于文字调节阈值,则判定此文字修改初版素材为可输出的最终素材,将文字修改初版素材进行输出;
若文字调节系数小于文字调节阈值,则判定此文字修改初版素材为需进行修改的素材,继续进行修正素材的迭代更改及文字调节情况判定;
所述创意调节单元内存有针对文字输入调节的预迭代次数和实际迭代次数的计数模块,当文字输入调节的实际迭代次数等于迭代次数时,直接输出迭代后的最终素材和修正素材;
在所述创意调节单元内还针对最终素材存有调整分析模型,所述调整分析模型根据最终素材和修正素材的图片进行对比,对修正素材的素材修改方向进行分析,以此调节下一次修改的方向,使其最终的修正素材修改方向一致。
9.根据权利要求7所述的基于AIGC技术的会展工程内容生产系统,其特征在于,在所述创意调节单元内存有若干修正素材,对于任一修正素材,在所述调节单元内的所述图片输入调节为:
根据输入图片,在所述素材修正库内进行有关素材查找,将查找到的若干个素材数据与修正素材关联模型中矩阵的具体数据相关联,并将其进行替换,生成图片修改初版素材;
将所述图片修改初版素材的编码与修正素材的修正编码对比,计算图片调节系数,判断两者的图片调节情况;
在所述创意调节单元内存有与图片调节系数相关的图片调节阈值,
若图片调节系数大于等于图片调节阈值,则判定此图片修改初版素材为可输出的最终素材,将其和图片修改初版素材进行输出;
若图片调节系数小于图片调节阈值,则判定此图片修改初版素材为需进行修改的素材,继续进行修正素材的迭代更改及图片调节情况判定;
所述创意调节单元内存有针对图片输入调节的预迭代次数和对实际迭代次数的计数模块,当图片输入调节的实际迭代次数等于预迭代次数时,直接输出迭代后的最终素材和修正素材;
在所述创意调节单元内还针对最终素材存有调整分析模型,所述调整分析模型根据最终素材和修正素材的图片进行对比,对修正素材的素材修改方向进行分析,以此调节下一次修改的方向,使其最终的修正素材修改方向一致。
10.一种会展工程内容生产方法,基于权利要求1-9任一项所述的基于AIGC技术的会展工程内容生产系统,其特征在于,包括:
步骤S1,在创意输入单元内输入创意设计信息;
步骤S2,服务器将输入的创意设计信息进行信息识别提取,并将提取数据打包传递给创意生产单元;
步骤S3,创意生产单元内根据输入创意设计信息在素材数据库内查找有关素材生成初始素材图片;
步骤S4,初始素材图片经服务器传送给效果评价单元,将初始素材图片修正,生成修正素材;
步骤S5,修正素材经服务器传送给创意调节单元进行细节调节,并进行调节结果判定,根据判定结果进行反复迭代,生成最终素材;
步骤S6,创意调节单元生成的最终素材通过服务器输出。
CN202311370754.1A 2023-10-23 2023-10-23 一种基于aigc技术的会展工程内容生产系统和方法 Active CN117115843B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311370754.1A CN117115843B (zh) 2023-10-23 2023-10-23 一种基于aigc技术的会展工程内容生产系统和方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311370754.1A CN117115843B (zh) 2023-10-23 2023-10-23 一种基于aigc技术的会展工程内容生产系统和方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117115843A true CN117115843A (zh) 2023-11-24
CN117115843B CN117115843B (zh) 2024-01-26

Family

ID=88811365

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311370754.1A Active CN117115843B (zh) 2023-10-23 2023-10-23 一种基于aigc技术的会展工程内容生产系统和方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117115843B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117788628A (zh) * 2024-02-27 2024-03-29 厦门众联世纪股份有限公司 一种基于aigc的创意素材生成方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160364896A1 (en) * 2015-06-10 2016-12-15 Dreamworks Animation Llc Method and system for generating a user-customized computer-generated animation
CN110263498A (zh) * 2019-07-20 2019-09-20 深圳市顶级创意设计有限公司 一种智能高效的在线装修设计和施工管理方法及系统
CN110532418A (zh) * 2019-09-04 2019-12-03 上海原圈网络科技有限公司 一种高净值行业ai智能设计系统
WO2020136668A1 (en) * 2018-12-24 2020-07-02 Infilect Technologies Private Limited System and method for generating a modified design creative
CN112837332A (zh) * 2021-01-13 2021-05-25 杭州水母智能科技有限公司 创意设计的生成方法、装置、终端、存储介质及处理器
CN116912366A (zh) * 2023-08-06 2023-10-20 铜仁学院 一种基于ai的平面设计生成方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160364896A1 (en) * 2015-06-10 2016-12-15 Dreamworks Animation Llc Method and system for generating a user-customized computer-generated animation
WO2020136668A1 (en) * 2018-12-24 2020-07-02 Infilect Technologies Private Limited System and method for generating a modified design creative
CN110263498A (zh) * 2019-07-20 2019-09-20 深圳市顶级创意设计有限公司 一种智能高效的在线装修设计和施工管理方法及系统
CN110532418A (zh) * 2019-09-04 2019-12-03 上海原圈网络科技有限公司 一种高净值行业ai智能设计系统
CN112837332A (zh) * 2021-01-13 2021-05-25 杭州水母智能科技有限公司 创意设计的生成方法、装置、终端、存储介质及处理器
CN116912366A (zh) * 2023-08-06 2023-10-20 铜仁学院 一种基于ai的平面设计生成方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YIHAN CAO ET AL.: "A Comprehensive Survey of AI-Generated Content (AIGC):A History of Generative AI from GAN to ChatGPT", ARXIV:2303.04226V1 [CS.AI], pages 1 - 44 *
詹希旎 等: "数智融合环境下 AIGC 的场景化应用与发展机遇", 图书情报知识, vol. 401, no. 1, pages 75 - 85 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117788628A (zh) * 2024-02-27 2024-03-29 厦门众联世纪股份有限公司 一种基于aigc的创意素材生成方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN117115843B (zh) 2024-01-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN117115843B (zh) 一种基于aigc技术的会展工程内容生产系统和方法
US20110060712A1 (en) Method and system for design check knowledge construction
US20070257908A1 (en) System and method for parsing point-cloud data
CN112015902A (zh) 基于度量的元学习框架下的少次文本分类方法
CN114004581A (zh) 一种基于多维政务事项知识库的意图交互系统
CN111078835A (zh) 简历评估方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114119057A (zh) 用户画像模型的构建系统
CN116862454B (zh) 一种室内建筑设计管理方法及系统
CN111191429A (zh) 数据表格自动填充的系统和方法
CN117573904B (zh) 基于识别分析的多媒体教学资源知识图谱生成方法及系统
CN108509198B (zh) 一种基于中性bom的产品电子图册构建方法
CN112632258A (zh) 文本数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112749330A (zh) 信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115358200A (zh) 一种基于SysML元模型的模板化文档自动生成方法
CN117892000B (zh) 基于用户特征的云数据统筹管理系统及方法
CN111949884B (zh) 一种基于多模态特征交互深度融合推荐方法
CN117420998A (zh) 一种客户端ui交互组件生成方法、装置、终端及介质
CN101510124B (zh) 语境相关敏感提示输入法
CN111680337B (zh) Pdm系统产品设计需求信息获取方法及系统
CN116303376B (zh) 一种基于资产大数据平台的资产管理优化方法及系统
KR102649429B1 (ko) 반정형 문서로부터 정보를 추출하는 방법 및 시스템
CN117237486B (zh) 一种基于文本内容的动漫场景构建系统及方法
CN115982830B (zh) 室内设计节点的适配方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117056458B (zh) 基于向量空间算法进行前端检索的方法
CN118503547B (zh) 一种基于人工智能的人岗智能匹配方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20240228

Address after: 101300 Building 1, Building 2, Building 3, No. 3 Shunxing Road, Shunyi District, Beijing

Patentee after: BEIJING PICO EXHIBITION DISPLAY CO.,LTD.

Country or region after: China

Address before: 1101, Huasheng Commercial Building, No. 39 Huasheng Road, Langkou Community, Dalang Street, Longhua District, Shenzhen City, Guangdong Province, 518000

Patentee before: Shenzhen PuYing Technology Co.,Ltd.

Country or region before: China

Patentee before: BEIJING PICO EXHIBITION DISPLAY CO.,LTD.

TR01 Transfer of patent right