CN117114711A - 基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法及平台 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法及平台，其包括步骤当接收到用户终端上传的从卷烟零售商户取证的资料数据时，将资料数据发送至资料识别模型；资料识别模型识别资料数据预设的标识，基于标识将资料数据发送至关联的查询系统；查询系统生成关联该资料数据的查询数据；基于选定的反馈规则，从生成的查询数据中提取必要反馈数据；将必要反馈数据发送至用户终端。本申请具有提高烟草专卖执法的抽检审核工作的时效性，提高工作效率的效果。

Description

基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法及平台
技术领域
本申请涉及智能分析的技术领域，尤其是涉及一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法及平台。
背景技术
目前针对烟草专卖项目的执法活动，执法人员普遍采用随机抽查、现场取证方式调查零售商户是否规范经营，并对现场调查活动进行全程记录。
但现场需要取证、记录的资料繁多，且证据的核查存在滞后性，执法人员需要将现场获取的文本、图片、音视频等资料带回办公地点后再校验证据，因此，烟草专卖执法的抽检审核工作存在较大的滞后性，效率较低，需要改进。
发明内容
为了提高烟草专卖执法的抽检审核工作的时效性，提高工作效率；本申请提供了一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法及平台。
本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：
一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法，包括步骤：
当接收到用户终端上传的从卷烟零售商户取证的资料数据时，将资料数据发送至资料识别模型；
资料识别模型识别资料数据预设的标识，基于标识将资料数据发送至关联的查询系统；
查询系统生成关联该资料数据的查询数据；
基于选定的反馈规则，从生成的查询数据中提取必要反馈数据；
将必要反馈数据发送至用户终端。
通过采用上述技术方案，执法人员在对卷烟零售商户进行现场抽查时，通过用户终端，例如智能手机拍摄图像或视频或手动输入卷烟零售商户现场取得的资料数据，并上传发送至资料识别模型，资料识别模型基于资料互数据的预设标识，例如基于资料数据的格式、内容将资料数据发送至用于查询该资料数据的查询系统，例如将零售商户的卷烟零售许可证的资料数据发送至用于查询该零售商户是否合规备案、是否真实存在的查询系统，进一步该查询系统基于接收到的资料数据输出对应的用于判断该资料数据真实性、是否合规的查询数据，由于查询的资料太过繁多且不全都有用，因此通过反馈规则从查询数据中提取能够准确反映资料数据合规性、真实性的必要反馈数据，将必要反馈数据发送至用户终端，实现执法人员在卷烟零售商户现场就能快速地将获取的证据做一个及时地判断，提高烟草专卖执法的抽检审核工作的时效性，提高工作效率。
本申请在一较佳示例中：所述标识包括文件格式和文件的关键特征，所述资料识别模型识别资料数据预设的标识，基于标识将资料数据发送至关联的查询系统的步骤，包括步骤：
资料识别模型接收到资料数据后，识别该资料数据的文件格式；
基于识别出的文件格式，调取与该文件格式相关的特征识别子模型；
特征识别子模型识别该资料数据的特征信息，从特征信息中提取出包含的关键特征；
基于所提取的关键特征，将资料数据发送至于关键特征关联的查询系统。
通过采用上述技术方案，由于执法人员现场取证的文件类型繁多，包括自主输入的文本、图片、视频，且对应的证据类型不同，例如售卖许可证、香烟的进货渠道编号等，因此先通过对资料数据的文件格式进行识别，能够调取出专门用于识别该格式的特征识别子模型，再通过该特征识别子模型识别资料数据中所包含的关键特征，即识别该资料数据中的内容，并在内容中提取出关键内容，即关键特征，通过该关键特征能够准确、有效地找到用于识别该资料数据合规性、真实性的查询系统。
本申请在一较佳示例中：所述查询系统生成关联该资料数据的查询数据的步骤之前，还执行如下步骤：
若资料数据关联的查询系统包含两个及以上，则将所有关联的查询系统的名称信息均发送至用户终端；
若接收到用户终端的筛选指令，则从筛选指令中识别用户终端所筛选的查询系统且仅用该筛选的查询系统生成查询数据。
通过采用上述技术方案，若用户终端输入的资料数据中包含了两个及以上的关键特征，即需要两个及以上的查询系统来查询该资料数据的真实性，但用户终端仅需要查询其中的一个关键特征时，即能够通过发出筛选指令仅筛选需要使用到的查询系统，方便用户终端的执法人员准确查询资料数据。
本申请在一较佳示例中：反馈规则包括共享规则和隐私规则，所述基于选定的反馈规则，从生成的查询数据中提取必要反馈数据的步骤，包括步骤：
查询数据生成后，若用户终端选定的反馈规则为共享规则，则仅获取与该卷烟零售商户的资料数据相关的部分查询结果作为必要反馈数据；
若用户终端选定的反馈规则为隐私规则，则在获取与该卷烟零售商户的资料数据相关的部分查询结果的基础上，获取与该资料数据相关的当前在管辖范围内的所有卷烟零售商户的查询数据。
通过采用上述技术方案，由于考虑执法人员在现场需要向卷烟零售商户展示查询的结果，且存部分查询内容涉及到其他商户的隐私和利益，因此通过设置隐私规则和共享规则供执法人员选择，选择隐私规则即供执法人员自行查看，执法人员就能查看与该卷烟零售商户的资料数据相关的部分查询结果，同时还能够查看与该资料数据相关的当前在管辖范围内的所有卷烟零售商户的查询数据，而供执法人员需要现场展示查询数据时，即零售商户也会观看用户终端的查询数据，因此需要将其他卷烟零售商户的查询结果进行隐藏，在执法过程中起到保护其他卷烟零售商户的隐私的作用。
本申请在一较佳示例中：所述若用户终端选定的反馈规则为隐私规则，则在获取与该卷烟零售商户的资料数据相关的部分查询结果的基础上，获取与该资料数据相关的当前在管辖范围内的所有卷烟零售商户的查询数据的步骤之后，还执行如下步骤：
当接收到用户终端发出的规则切换指令时，即反馈规则切换为共享规则时，获取已发送至用户终端的查询资料；
识别除与资料数据相关的其余管辖范围内的卷烟零售商户的待模糊查询数据；
将待模糊查询数据进行模糊化处理，得到规则切换后的必要反馈数据。
通过采用上述技术方案，为了方便执法人员在执法现场随时切换反馈规则，即随时切换用户终端所展示的查询数据，以便随时将查询数据展示给卷烟零售商户，因此在将隐私规则转换成共享规则时，无需重新查询，通过发出切换指令，即能将与该资料数据无关的其他卷烟零售商户的查询数据进行模糊化处理，例如打码、图像覆盖能形式，快速将与该抽检的卷烟零售商户无关的查询数据进行处理，方便执法人员在执法过程中的灵活运用用户终端展示的查询结果。
本申请的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：
一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理平台，包括：
资料获取发送模块，用于当接收到用户终端上传的从卷烟零售商户取证的资料数据时，将资料数据发送至资料识别模型；
标识查询模块，用于资料识别模型识别资料数据预设的标识，基于标识将资料数据发送至关联的查询系统；
数据生产模块，用于查询系统生成关联该资料数据的查询数据；
反馈模块，用于基于选定的反馈规则，从生成的查询数据中提取必要反馈数据；
反馈发送模块，用于将必要反馈数据发送至用户终端。
通过采用上述技术方案，执法人员在对卷烟零售商户进行现场抽查时，通过用户终端，例如智能手机拍摄图像或视频或手动输入卷烟零售商户现场取得的资料数据，并上传发送至资料识别模型，资料识别模型基于资料互数据的预设标识，例如基于资料数据的格式、内容将资料数据发送至用于查询该资料数据的查询系统，例如将零售商户的卷烟零售许可证的资料数据发送至用于查询该零售商户是否合规备案、是否真实存在的查询系统，进一步该查询系统基于接收到的资料数据输出对应的用于判断该资料数据真实性、是否合规的查询数据，由于查询的资料太过繁多且不全都有用，因此通过反馈规则从查询数据中提取能够准确反映资料数据合规性、真实性的必要反馈数据，将必要反馈数据发送至用户终端，实现执法人员在卷烟零售商户现场就能快速地将获取的证据做一个及时地判断，提高烟草专卖执法的抽检审核工作的时效性，提高工作效率。
可选的，所述标识包括文件格式和文件的关键特征，标识查询模块包括：
格式识别子模块，用于资料识别模型接收到资料数据后，识别该资料数据的文件格式；
特征识别子模块，用于基于识别出的文件格式，调取与该文件格式相关的特征识别子模型；
关键特征识别子模块，用于特征识别子模型识别该资料数据的特征信息，从特征信息中提取出包含的关键特征；
系统确定子模块，用于基于所提取的关键特征，将资料数据发送至于关键特征关联的查询系统。
可选的，还包括：
多系统模块，用于若资料数据关联的查询系统包含两个及以上，则将所有关联的查询系统的名称信息均发送至用户终端；
系统筛选模块，用于若接收到用户终端的筛选指令，则从筛选指令中识别用户终端所筛选的查询系统且仅用该筛选的查询系统生成查询数据。
本申请的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的：
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法的步骤。
本申请的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的：
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法的步骤。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.通过反馈规则从查询数据中提取能够准确反映资料数据合规性、真实性的必要反馈数据，将必要反馈数据发送至用户终端，实现执法人员在卷烟零售商户现场就能快速地将获取的证据做一个及时地判断，提高烟草专卖执法的抽检审核工作的时效性，提高工作效率；
2.先通过对资料数据的文件格式进行识别，能够调取出专门用于识别该格式的特征识别子模型，再通过该特征识别子模型识别资料数据中所包含的关键特征，即识别该资料数据中的内容，并在内容中提取出关键内容，即关键特征，通过该关键特征能够准确、有效地找到用于识别该资料数据合规性、真实性的查询系统；
3.执法人员就能查看与该卷烟零售商户的资料数据相关的部分查询结果，同时还能够查看与该资料数据相关的当前在管辖范围内的所有卷烟零售商户的查询数据，而供执法人员需要现场展示查询数据时，即零售商户也会观看用户终端的查询数据，因此需要将其他卷烟零售商户的查询结果进行隐藏，在执法过程中起到保护其他卷烟零售商户的隐私的作用；
4.在将隐私规则转换成共享规则时，无需重新查询，通过发出切换指令，即能将与该资料数据无关的其他卷烟零售商户的查询数据进行模糊化处理，例如打码、图像覆盖能形式，快速将与该抽检的卷烟零售商户无关的查询数据进行处理，方便执法人员在执法过程中的灵活运用用户终端展示的查询结果。
附图说明
图1是本申请一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法实施例的一流程图；
图2是本申请一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法实施例中步骤S20的一实现流程图；
图3是本申请一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法实施例中步骤S42之后的一实现流程图；
图4是本申请一种计算机设备的一原理框图。
具体实施方式
以下结合附图1-4对本申请作进一步详细说明。
在一实施例中，如图1所示，本申请公开了一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法，具体包括如下步骤：
S10：当接收到用户终端上传的从卷烟零售商户取证的资料数据时，将资料数据发送至资料识别模型；
在本实施例中，用户终端是指执法人员在卷烟零售商户处现场执法时所携带的智能移动终端或移动PC端，用户终端具有摄像功能；资料数据包括文本格式、图片、视频以及音频等类型，其内容包括但不限于卷烟零售商户的卷烟售卖许可证、营业执照，香烟的编号出厂码、批次，进货渠道的资质信息等；
资料识别模型是经过训练的用于识别资料数据的文件格式和资料内容特征的文本、图像特征、音频特征识别模型。
具体的，当接收到执法人员通过用户终端在执法现场取证上传的卷烟零售商户的资料数据时，将资料数据发送至资料识别模型。
S20：资料识别模型识别资料数据预设的标识，基于标识将资料数据发送至关联的查询系统；
在本实施例中，标识包括文本的格式字符、资料数据中的文本关键词、从图像、视频和音频中通过特征识别得到的关键文本或图形。
关联的查询系统即能针对性查询到资料数据的合法性和真实性，例如烟草售卖许可证查询系统、烟草渠道查询系统。
具体的，资料识别模型识别资料数据预设的格式标识和内容标识，基于标识将资料数据发送至用于针对查询该资料数据真实性、合规性的查询系统。
S30：查询系统生成关联该资料数据的查询数据；
在本实施例中，查询数据是指足以证明资料数据的合规合法性、真实性。
具体的，查询系统基于接收到的资料数据生产足以证明该资料数据合规合法性、真实性的查询数据。
S40：基于选定的反馈规则，从生成的查询数据中提取必要反馈数据；
在本实施例中，反馈规则是指用于筛选、提取查询数据中用于发送至用户终端的必要查询数据的筛选规则；
必要反馈数据是指发送至用户终端的必要查询数据。
具体的，基于反馈规则，在查询到的针对资料数据的查询数据中提取用于发送至用户终端的必要的查询数据。必要反馈数据足以证明该资料数据的真实性和合法合规性。
S50：将必要反馈数据发送至用户终端。
在本实施例中，必要反馈数据发送至用户终端的方式，为查询系统的查询结果的截图，也可为查询结果的链接。
在一实施例中，所述标识包括文件格式和文件的关键特征，参照图2，步骤S20包括步骤：
S201：资料识别模型接收到资料数据后，识别该资料数据的文件格式；
S202：基于识别出的文件格式，调取与该文件格式相关的特征识别子模型；
S203：特征识别子模型识别该资料数据的特征信息，从特征信息中提取出包含的关键特征；
S204：基于所提取的关键特征，将资料数据发送至于关键特征关联的查询系统。
在本实施例中，文件格式包括了文本格式、图片格式、视频格式和音频格式。特征识别子模型包括了用于识别文本、图片、视频和音频等多种类型的识别模型。特征识别子经过训练能够提取音频、图像、文字、视频中的特征并转化为文本关键词。
特征信息包括文本关键词、图像特征、音频特征。关键特征是用于确定能够针对性查询该资料数据的查询系统，一个资料特征中可能包含单个或多个关键特征。
具体的，资料识别模型接收到资料数据后，先对资料数据的文件格式进行识别，确定资料数据的格式后，调取针对性的特征识别子模型对该格式的资料数据进行特征识别，从中提取出能够觉得使用哪个查询系统进行查询的关键特征，将资料数据发送至与该关键特征关联的查询系统。
在一实施例中，步骤S30之前，还执行如下步骤：
S301：若资料数据关联的查询系统包含两个及以上，则将所有关联的查询系统的名称信息均发送至用户终端；
S302：若接收到用户终端的筛选指令，则从筛选指令中识别用户终端所筛选的查询系统且仅用该筛选的查询系统生成查询数据。
在本实施例中，筛选指令是指执法人员通过用户终端主动发出的用于筛选资料数据的查询系统的指令。
具体的，若资料数据关联的查询系统包含两个及以上，则有限将所有关联的查询系统的名称信息均发送至用户终端，执法人员通过点击名称信息能够依次利用各个查询系统查询该资料数据，若执法人员仅需要查询其中的一个或部分系统，即通过发出筛选指令，从筛选指令中识别出用户中的关所要查询的系统。
在一实施例中，反馈规则包括共享规则和隐私规则，步骤S40包括步骤：
S41：查询数据生成后，若用户终端选定的反馈规则为共享规则，则仅获取与该卷烟零售商户的资料数据相关的部分查询结果作为必要反馈数据；
S42：若用户终端选定的反馈规则为隐私规则，则在获取与该卷烟零售商户的资料数据相关的部分查询结果的基础上，获取与该资料数据相关的当前在管辖范围内的所有卷烟零售商户的查询数据。
在本实施例中，共享规则是指执法人员和执法现场的卷烟零售商户的人员均可观看的用户终端的查询数据的界面。
隐私规则是指仅有执法人员可查看的用户终端的查询数据的界面，例如整个查询列表。管辖范围是指用户终端预先绑定的具有抽检权限范围。
具体的，查询数据生成后，若用户终端选定的反馈规则为共享规则，即用户终端显示的查询数据的界面用于与卷烟零售商户的人员共同观看或分享，则此时查询系统所反馈的的必要反馈数据仅包含与该卷烟零售商户的资料数据有直接关联的部分查询数据。
若用户终端选定的反馈规则为隐私规则，即用户终端显示的查询数据的界面仅供执法人员观看，而卷烟零售商户的人员不可观看，则此时查询系统所反馈的必要反馈数据除了包含与该卷烟零售商户的资料数据有关联的部分查询数据外，还包括该用户终端预先绑定的管辖区内的其他卷烟零售商户的查询数据。
在一实施例中，参照图3，步骤S42之后，还执行如下步骤：
S43：当接收到用户终端发出的规则切换指令时，即隐私规则切换为共享规则时，获取已发送至用户终端的查询资料；
S44：识别除与资料数据相关的其余管辖范围内的卷烟零售商户的待模糊查询数据；
S45：将待模糊查询数据进行模糊化处理，得到规则切换后的必要反馈数据。
在本实施例中，切换指令是指用于切换共享规则和隐私规则的指令。模糊化处理是指对图像的覆盖、打码或裁剪。
待模糊查询数据是指待模糊化的部分与当前抽查的卷烟零售商户无关的查询数据。
具体的，当接收到用户终端发出的将隐藏规则切换为共享规则的切换指令时，识别除与资料数据相关的其余管辖范围内的卷烟零售商户的待模糊查询数据，将待模糊查询数据进行模糊化处理，得到切换后的必要反馈数据。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理平台，该一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理平台与上述实施例中一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法对应。该一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理平台包括：
资料获取发送模块，用于当接收到用户终端上传的从卷烟零售商户取证的资料数据时，将资料数据发送至资料识别模型；
标识查询模块，用于资料识别模型识别资料数据预设的标识，基于标识将资料数据发送至关联的查询系统；
数据生产模块，用于查询系统生成关联该资料数据的查询数据；
反馈模块，用于基于选定的反馈规则，从生成的查询数据中提取必要反馈数据；
反馈发送模块，用于将必要反馈数据发送至用户终端。
所述标识包括文件格式和文件的关键特征，标识查询模块包括：
格式识别子模块，用于资料识别模型接收到资料数据后，识别该资料数据的文件格式；
特征识别子模块，用于基于识别出的文件格式，调取与该文件格式相关的特征识别子模型；
关键特征识别子模块，用于特征识别子模型识别该资料数据的特征信息，从特征信息中提取出包含的关键特征；
系统确定子模块，用于基于所提取的关键特征，将资料数据发送至于关键特征关联的查询系统。
还包括：
多系统模块，用于若资料数据关联的查询系统包含两个及以上，则将所有关联的查询系统的名称信息均发送至用户终端；
系统筛选模块，用于若接收到用户终端的筛选指令，则从筛选指令中识别用户终端所筛选的查询系统且仅用该筛选的查询系统生成查询数据。
可选的，反馈模块包括：
共享规则子模块，用于查询数据生成后，若用户终端选定的反馈规则为共享规则，则仅获取与该卷烟零售商户的资料数据相关的部分查询结果作为必要反馈数据；
隐私规则子模块，用于若用户终端选定的反馈规则为隐私规则，则在获取与该卷烟零售商户的资料数据相关的部分查询结果的基础上，获取与该资料数据相关的当前在管辖范围内的所有卷烟零售商户的查询数据。
可选的，还包括：
切换模块，用于当接收到用户终端发出的规则切换指令时，即反馈规则切换为共享规则时，获取已发送至用户终端的查询资料；
模糊选择模块，用于识别除与资料数据相关的其余管辖范围内的卷烟零售商户的待模糊查询数据；
模糊模块，用于将待模糊查询数据进行模糊化处理，得到规则切换后的必要反馈数据。
关于一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理平台的具体限定可以参见上文中对于一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法的限定，在此不再赘述。上述一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理平台中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储第一待分析数据和第二待分析数据，检测结果和运行报告。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法；
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法，其特征在于：包括步骤：
当接收到用户终端上传的从卷烟零售商户取证的资料数据时，将资料数据发送至资料识别模型；
资料识别模型识别资料数据预设的标识，基于标识将资料数据发送至关联的查询系统；
查询系统生成关联该资料数据的查询数据；
基于选定的反馈规则，从生成的查询数据中提取必要反馈数据；
将必要反馈数据发送至用户终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法，其特征在于：所述标识包括文件格式和文件的关键特征，所述资料识别模型识别资料数据预设的标识，基于标识将资料数据发送至关联的查询系统的步骤，包括步骤：
资料识别模型接收到资料数据后，识别该资料数据的文件格式；
基于识别出的文件格式，调取与该文件格式相关的特征识别子模型；
特征识别子模型识别该资料数据的特征信息，从特征信息中提取出包含的关键特征；
基于所提取的关键特征，将资料数据发送至于关键特征关联的查询系统。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法，其特征在于：所述查询系统生成关联该资料数据的查询数据的步骤之前，还执行如下步骤：
若资料数据关联的查询系统包含两个及以上，则将所有关联的查询系统的名称信息均发送至用户终端；
若接收到用户终端的筛选指令，则从筛选指令中识别用户终端所筛选的查询系统且仅用该筛选的查询系统生成查询数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法，其特征在于：反馈规则包括共享规则和隐私规则，所述基于选定的反馈规则，从生成的查询数据中提取必要反馈数据的步骤，包括步骤：
查询数据生成后，若用户终端选定的反馈规则为共享规则，则仅获取与该卷烟零售商户的资料数据相关的部分查询结果作为必要反馈数据；
若用户终端选定的反馈规则为隐私规则，则在获取与该卷烟零售商户的资料数据相关的部分查询结果的基础上，获取与该资料数据相关的当前在管辖范围内的所有卷烟零售商户的查询数据。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理方法，其特征在于：所述若用户终端选定的反馈规则为隐私规则，则在获取与该卷烟零售商户的资料数据相关的部分查询结果的基础上，获取与该资料数据相关的当前在管辖范围内的所有卷烟零售商户的查询数据的步骤之后，还执行如下步骤：
当接收到用户终端发出的规则切换指令时，即反馈规则切换为共享规则时，获取已发送至用户终端的查询资料；
识别除与资料数据相关的其余管辖范围内的卷烟零售商户的待模糊查询数据；
将待模糊查询数据进行模糊化处理，得到规则切换后的必要反馈数据。
6.一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理平台，其特征在于，包括：
资料获取发送模块，用于当接收到用户终端上传的从卷烟零售商户取证的资料数据时，将资料数据发送至资料识别模型；
标识查询模块，用于资料识别模型识别资料数据预设的标识，基于标识将资料数据发送至关联的查询系统；
数据生产模块，用于查询系统生成关联该资料数据的查询数据；
反馈模块，用于基于选定的反馈规则，从生成的查询数据中提取必要反馈数据；
反馈发送模块，用于将必要反馈数据发送至用户终端。
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理系统，其特征在于，所述标识包括文件格式和文件的关键特征，标识查询模块包括：
格式识别子模块，用于资料识别模型接收到资料数据后，识别该资料数据的文件格式；
特征识别子模块，用于基于识别出的文件格式，调取与该文件格式相关的特征识别子模型；
关键特征识别子模块，用于特征识别子模型识别该资料数据的特征信息，从特征信息中提取出包含的关键特征；
系统确定子模块，用于基于所提取的关键特征，将资料数据发送至于关键特征关联的查询系统。
8.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理平台，其特征在于，还包括：
多系统模块，用于若资料数据关联的查询系统包含两个及以上，则将所有关联的查询系统的名称信息均发送至用户终端；
系统筛选模块，用于若接收到用户终端的筛选指令，则从筛选指令中识别用户终端所筛选的查询系统且仅用该筛选的查询系统生成查询数据。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理平台的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述一种基于人工智能的烟草专卖执法用数据分析管理平台的步骤。
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