CN117114387A - 交互式客服模型搭建方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种交互式客服模型搭建方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取第一服务数据以及服务项目框架，第一服务数据为人工客服服务数据。通过服务项目框架对第一服务数据进行数据分解，得到第一分解结果，第一分解结果用于生成多组第二服务数据，第二服务数据为人工服务数据；基于第二服务数据，通过服务项目框架获取人工服务交互记录中的交互节点，并根据交互节点对人工服务交互记录进行拆解，得到第一拆解结果；对同一组第二服务数据下的第一拆解结果进行横向对比，以获取由最优化交互流程生成的交互客服模型。该方法不仅能够较为快速地搭建人机交互模型，还能够提供更加优化的服务流程，保证了服务质量，并降低了时间和成本。
Description
技术领域
本发明涉及智能客服技术领域，特别是涉及一种交互式客服模型搭建方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
客服行业是提供与客户进行沟通、解答问题、提供帮助以及解决问题的服务行业。不同的行业客服所回答的问题范围是不同的，因此客服行业在现代社会中扮演着重要的角色。良好的客户服务可以提升企业形象，增加客户满意度，减少客户的流失。客服行业从形式上划分为文字客服、语音客服以及视频客服。其中，文字客服是通过在线聊天、电子邮件等方式与客户进行文字沟通和解答问题，语音客服是通过电话与客户进行沟通和解答问题，视频客服则是通过视频通话的形式与客户进行沟通和解答问题。
目前，在现有的大型企业中，由于客户量和业务量较大，需要使用到大量的客户资源，因此一般采用智能客服与人工客服相结合的方式为客户提供服务。然而，对于一个新的企业而言，从人工客服阶段进入到智能客服阶段则需要花费较多的时间和成本。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种交互式客服模型搭建方法、装置、电子设备及存储介质。
本发明提供了一种交互式客服模型搭建方法，所述方法包括：
获取第一服务数据以及服务项目框架，所述第一服务数据为人工客服服务数据；
通过所述服务项目框架对所述第一服务数据进行数据分解，得到第一分解结果，所述第一分解结果用于生成多组第二服务数据，所述第二服务数据为人工服务数据；
基于所述第二服务数据，通过所述服务项目框架获取人工服务交互记录中的交互节点，并根据所述交互节点对所述人工服务交互记录进行拆解，得到第一拆解结果；
对同一组所述第二服务数据下的第一拆解结果进行横向对比，以获取由最优化交互流程生成的交互客服模型。
在其中一个实施例中，所述通过所述服务项目框架对所述第一服务数据进行数据分解，得到第一分解结果，包括：
对所述服务项目框架进行解析，以提取第一基础业务项目；
基于所述第一基础业务项目，生成由所述第一基础业务项目构成的基础业务项目清单。
在其中一个实施例中，所述通过所述服务项目框架对所述第一服务数据进行数据分解，得到第一分解结果，还包括：
基于所述基础业务项目清单，对所述第一服务数据进行分解，以获取所述第一服务数据中的第二基础业务项目；
以所述第二基础业务项目为节点，对所述第一服务数据进行分解，得到所述多组第二服务数据。
在其中一个实施例中，所述基于所述第二服务数据，通过所述服务项目框架获取人工服务交互记录中的交互节点，并根据所述交互节点对所述人工服务交互记录进行拆解，得到第一拆解结果，包括：
通过所述服务项目框架获取每一个所述第二基础业务项目对应的第一服务流程；
基于所述第一服务流程，获取所述第一服务流程对应的交互过程，以生成所述交互节点。
在其中一个实施例中，所述基于所述第二服务数据，通过所述服务项目框架获取人工服务交互记录中的交互节点，并根据所述交互节点对所述人工服务交互记录进行拆解，得到第一拆解结果，还包括：
基于所述交互节点和第一服务流程，提取所述第二服务数据中的所述人工服务交互记录，并识别每一个所述人工服务交互记录中的第二服务流程，以获取每个所述第二服务流程对应的流程办理数据；
根据所述流程办理数据对所述人工服务交互记录进行拆解，得到多个拆分交互记录；
其中，所述第一拆解结果由所述多个拆分交互记录共同构成。
在其中一个实施例中，所述对同一组所述第二服务数据下的第一拆解结果进行横向对比，以获取由最优化交互流程生成的交互客服模型，包括：
提取同一组所述第二服务数据下具有相关性的所述拆分交互记录，并识别每一个所述流程办理数据对应的交互语音；
对所述交互语音进行信息提取，以获取每个所述流程办理数据的语音交互数据。
在其中一个实施例中，所述对同一组所述第二服务数据下的第一拆解结果进行横向对比，以获取由最优化交互流程生成的交互客服模型，还包括：
将每个所述流程办理数据的所述语音交互数据进行比较，以获取每个所述流程办理数据对应的所述最优化交互流程；
通过所述最优化交互流程对所述服务项目框架进行训练，以生成所述交互客服模型。
本发明还提供了一种交互式客服模型搭建装置，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取第一服务数据以及服务项目框架，所述第一服务数据为人工客服服务数据；
数据分解模块，用于通过所述服务项目框架对所述第一服务数据进行数据分解，得到第一分解结果，所述第一分解结果用于生成多组第二服务数据，所述第二服务数据为人工服务数据；
记录拆分模块，用于基于所述第二服务数据，通过所述服务项目框架获取人工服务交互记录中的交互节点，并根据所述交互节点对所述人工服务交互记录进行拆解，得到第一拆解结果；
模型构建模块，用于对同一组所述第二服务数据下的第一拆解结果进行横向对比，以获取由最优化交互流程生成的交互客服模型。
本发明还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述的交互式客服模型搭建方法。
本发明还提供了一种计算机存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的交互式客服模型搭建方法。
上述交互式客服模型搭建方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取人工客服的服务数据以及服务项目框架，并通过服务项目框架对人工客服服务数据进行数据分解，生成多组人工服务数据。随后，基于生成的多组人工服务数据，通过服务项目框架获取人工服务交互记录中的交互节点，并根据交互节点对人工服务交互记录进行拆解，得到多个拆分交互记录。最后，在服务服务项目框架的基础上，对同一组人工服务数据下的拆分交互记录进行横向对比，获取最优化交互流程，进而完成交互客服模型的搭建。该方法在原有人工客服数据以及服务项目框架的基础上，通过对人工客服服务数据的分解来得到相应的人工服务数据，并在人工服务交互记录的交互节点的基础上对交互记录进行拆解，最后通过对比得到最优化交互流程搭建的交互客服模型，在新的企业进行人工客服转智能客服的过程中仅需要原始的人工客服数据以及该企业对应的服务项目框架即可完成，不仅能够较为快速地搭建人机交互模型，还能够提供更加优化的服务流程，保证了服务质量，并在一定程度上降低了新企业在人工客服转变至智能客服所需要的时间和成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的交互式客服模型搭建方法流程示意图之一；
图2为本发明提供的交互式客服模型搭建方法流程示意图之二；
图3为本发明提供的交互式客服模型搭建方法流程示意图之三；
图4为本发明提供的交互式客服模型搭建方法流程示意图之四；
图5为本发明提供的交互式客服模型搭建方法流程示意图之五；
图6为本发明提供的交互式客服模型搭建方法流程示意图之六；
图7为本发明提供的交互式客服模型搭建方法流程示意图之七；
图8为本发明提供的交互式客服模型搭建装置结构示意图；
图9为本发明提供的计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图9描述本发明的交互式客服模型搭建方法、装置、电子设备及存储介质。
如图1所示，在一个实施例中，一种交互式客服模型搭建方法，包括以下步骤：
步骤S110，获取第一服务数据以及服务项目框架，第一服务数据为人工客服服务数据。
具体的，服务器获取人工客服服务数据，即第一服务数据，以及与对应人工客服服务内容相符的服务项目框架。
步骤S120，通过服务项目框架对第一服务数据进行数据分解，得到第一分解结果，第一分解结果用于生成多组第二服务数据，第二服务数据为人工服务数据。
具体的，服务器通过步骤S110中获取的服务项目框架对人工客服服务数据进行分解，得到用于生成多组人工服务数据的分解结果，即第一分解结果。
步骤S130，基于第二服务数据，通过服务项目框架获取人工服务交互记录中的交互节点，并根据交互节点对人工服务交互记录进行拆解，得到第一拆解结果。
具体的，服务器基于步骤S120中得到的多组人工服务数据，即第二服务数据，通过服务项目框架获取人工服务交互记录的交互节点，并根据俄交互节点对人工服务交互记录进行拆解，得到拆分后的交互记录，即第一拆解结果。
步骤S140，对同一组第二服务数据下的第一拆解结果进行横向对比，以获取由最优化交互流程生成的交互客服模型。
具体的，服务器对同一组的人工服务数据下拆分的交互记录进行横向对比，得到对比结果，选择最优化交互流程，并在原有服务项目框架的基础上生成交互客服模型。
上述交互式客服模型搭建方法，通过获取人工客服的服务数据以及服务项目框架，并通过服务项目框架对人工客服服务数据进行数据分解，生成多组人工服务数据。随后，基于生成的多组人工服务数据，通过服务项目框架获取人工服务交互记录中的交互节点，并根据交互节点对人工服务交互记录进行拆解，得到多个拆分交互记录。最后，在服务服务项目框架的基础上，对同一组人工服务数据下的拆分交互记录进行横向对比，获取最优化交互流程，进而完成交互客服模型的搭建。该方法在原有人工客服数据以及服务项目框架的基础上，通过对人工客服服务数据的分解来得到相应的人工服务数据，并在人工服务交互记录的交互节点的基础上对交互记录进行拆解，最后通过对比得到最优化交互流程搭建的交互客服模型，在新的企业进行人工客服转智能客服的过程中仅需要原始的人工客服数据以及该企业对应的服务项目框架即可完成，不仅能够较为快速地搭建人机交互模型，还能够提供更加优化的服务流程，保证了服务质量，并在一定程度上降低了新企业在人工客服转变至智能客服所需要的时间和成本。
如图2所示，在一个实施例中，本发明提供的交互式客服模型搭建方法，通过服务项目框架对第一服务数据进行数据分解，得到第一分解结果，具体包括以下步骤：
步骤S122，对服务项目框架进行解析，以提取第一基础业务项目。
具体的，服务器在对人工客服服务数据进行分解的过程中，首先需要对服务项目框架进行解析，得到服务项目框架中的基础业务项目，即第一基础业务项目。
步骤S124，基于第一基础业务项目，生成由第一基础业务项目构成的基础业务项目清单。
具体的，服务器基于步骤S122中得到的第一基础业务项目，生成由第一基础业务项目构成的基础业务项目清单。
如图3所示，在一个实施例中，本发明提供的交互式客服模型搭建方法，通过服务项目框架对第一服务数据进行数据分解，得到第一分解结果，具体还包括以下步骤：
步骤S126，基于基础业务项目清单，对第一服务数据进行分解，以获取第一服务数据中的第二基础业务项目。
具体的，服务器在对人工客服服务数据进行分解的过程中，还需要以步骤S124中生成的基础业务项目清单为基础，对人工客服服务数据进行分解，得到人工客服服务数据中的基础业务项目，即第二基础业务项目。
步骤S128，以第二基础业务项目为节点，对第一服务数据进行分解，得到多组第二服务数据。
具体的，服务器以步骤S126中得到的第二基础业务项目为节点，对人工客服服务数据进行分解，得到多组人工服务数据，即第二服务数据。
如图4所示，在一个实施例中，本发明提供的交互式客服模型搭建方法，基于第二服务数据，通过服务项目框架获取人工服务交互记录中的交互节点，并根据交互节点对人工服务交互记录进行拆解，得到第一拆解结果，具体包括以下步骤：
步骤S132，通过服务项目框架获取每一个第二基础业务项目对应的第一服务流程。
具体的，服务器在对人工服务交互记录进行拆解的过程中，首先需要通过原有的服务项目框架获取人工客服服务数据中的每一个第二基础业务项目对应的服务流程，即第一服务流程。
步骤S134，基于第一服务流程，获取第一服务流程对应的交互过程，以生成交互节点。
具体的，服务器以步骤S132中得到的人工客服服务数据中的每一个第二基础业务项目对应的第一服务流程的基础上，获取第一服务流程对应的交互过程，以生成人工服务交互记录的交互节点。
如图5所示，在一个实施例中，本发明提供的交互式客服模型搭建方法，基于第二服务数据，通过服务项目框架获取人工服务交互记录中的交互节点，并根据交互节点对人工服务交互记录进行拆解，得到第一拆解结果，具体还包括以下步骤：
步骤S136，基于交互节点和第一服务流程，提取第二服务数据中的人工服务交互记录，并识别每一个人工服务交互记录中的第二服务流程，以获取每个第二服务流程对应的流程办理数据。
具体的，服务器在对人工服务交互记录进行拆解的过程中，还需要在交互节点和第一服务流程的基础上，提取人工服务数据中的人工服务交互记录，并识别每一个人工服务交互记录中的服务流程，即第二服务流程，进而获取第二服务流程对应的流程办理数据。
步骤S138，根据流程办理数据对人工服务交互记录进行拆解，得到多个拆分交互记录。
具体的，服务器根据步骤S136中得到的第二服务流程的流程办理数据对人工服务交互记录进行拆解，得到多个拆分交互记录，该多个拆分交互记录共同构成了第一拆解结果。
如图6所示，在一个实施例中，本发明提供的交互式客服模型搭建方法，对同一组第二服务数据下的第一拆解结果进行横向对比，以获取由最优化交互流程生成的交互客服模型，具体包括以下步骤：
步骤S142，提取同一组第二服务数据下具有相关性的拆分交互记录，并识别每一个流程办理数据对应的交互语音。
具体的，服务器在构建交互客服模型的过程中，首先需要提取同一组人工服务数据下彼此相关的拆分交互记录，并识别每一个流程办理数据对应的交互语音。
步骤S144，对交互语音进行信息提取，以获取每个流程办理数据的语音交互数据。
具体的，服务器对步骤S142中识别到的每一个流程办理数据对应的交互语音进行信息提取，进而获取每个流程办理数据对应的语音交互数据。
如图7所示，在一个实施例中，本发明提供的交互式客服模型搭建方法，对同一组第二服务数据下的第一拆解结果进行横向对比，以获取由最优化交互流程生成的交互客服模型，具体还包括以下步骤：
步骤S146，将每个流程办理数据的语音交互数据进行比较，以获取每个流程办理数据对应的最优化交互流程。
具体的，服务器将步骤S144中得到每个流程办理数据对应的语音交互数据进行比较，进而选出每个流程办理数据对应的最优化交互流程。
步骤S148，通过最优化交互流程对服务项目框架进行训练，以生成交互客服模型。
具体的，服务器通过步骤S146中得到的最优化交互流程对原有的服务项目框架进行训练，最终完成交互客服模型的搭建。
下面对本发明提供的交互式客服模型搭建装置进行描述，下文描述的交互式客服模型搭建装置与上文描述的交互式客服模型搭建方法可相互对应参照。
如图8所示，在一个实施例中，一种交互式客服模型搭建装置，包括数据获取模块810、数据分解模块820、记录拆分模块830以及模型构建模块840。
数据获取模块810用于获取第一服务数据以及服务项目框架，第一服务数据为人工客服服务数据。
数据分解模块820用于通过服务项目框架对第一服务数据进行数据分解，得到第一分解结果，第一分解结果用于生成多组第二服务数据，第二服务数据为人工服务数据。
记录拆分模块830用于基于第二服务数据，通过服务项目框架获取人工服务交互记录中的交互节点，并根据交互节点对人工服务交互记录进行拆解，得到第一拆解结果。
模型构建模块840用于对同一组第二服务数据下的第一拆解结果进行横向对比，以获取由最优化交互流程生成的交互客服模型。
在本实施例中，本发明提供的交互式客服模型搭建装置，数据分解模块具体用于：
对服务项目框架进行解析，以提取第一基础业务项目。
基于第一基础业务项目，生成由第一基础业务项目构成的基础业务项目清单。
在本实施例中，本发明提供的交互式客服模型搭建装置，数据分解模块具体还用于：
基于基础业务项目清单，对第一服务数据进行分解，以获取第一服务数据中的第二基础业务项目。
以第二基础业务项目为节点，对第一服务数据进行分解，得到多组第二服务数据。
在本实施例中，本发明提供的交互式客服模型搭建装置，记录拆分模块具体用于：
通过服务项目框架获取每一个第二基础业务项目对应的第一服务流程。
基于第一服务流程，获取第一服务流程对应的交互过程，以生成交互节点。
在本实施例中，本发明提供的交互式客服模型搭建装置，记录拆分模块具体还用于：
基于交互节点和第一服务流程，提取第二服务数据中的人工服务交互记录，并识别每一个人工服务交互记录中的第二服务流程，以获取每个第二服务流程对应的流程办理数据。
根据流程办理数据对人工服务交互记录进行拆解，得到多个拆分交互记录。
其中，第一拆解结果由多个拆分交互记录共同构成。
在本实施例中，本发明提供的交互式客服模型搭建装置，模型构建模块具体用于：
提取同一组第二服务数据下具有相关性的拆分交互记录，并识别每一个流程办理数据对应的交互语音。
对交互语音进行信息提取，以获取每个流程办理数据的语音交互数据。
在本实施例中，本发明提供的交互式客服模型搭建装置，模型构建模块具体还用于：
将每个流程办理数据的语音交互数据进行比较，以获取每个流程办理数据对应的最优化交互流程。
通过最优化交互流程对服务项目框架进行训练，以生成交互客服模型。
图9示例了一种电子设备的实体结构示意图，该电子设备可以是智能终端，其内部结构图可以如图9所示。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现交互式客服模型搭建方法，该方法包括：
获取第一服务数据以及服务项目框架，第一服务数据为人工客服服务数据；
通过服务项目框架对第一服务数据进行数据分解，得到第一分解结果，第一分解结果用于生成多组第二服务数据，第二服务数据为人工服务数据；
基于第二服务数据，通过服务项目框架获取人工服务交互记录中的交互节点，并根据交互节点对人工服务交互记录进行拆解，得到第一拆解结果；
对同一组第二服务数据下的第一拆解结果进行横向对比，以获取由最优化交互流程生成的交互客服模型。
本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
另一方面，本发明还提供了一种计算机存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现交互式客服模型搭建方法，该方法包括：
获取第一服务数据以及服务项目框架，第一服务数据为人工客服服务数据；
通过服务项目框架对第一服务数据进行数据分解，得到第一分解结果，第一分解结果用于生成多组第二服务数据，第二服务数据为人工服务数据；
基于第二服务数据，通过服务项目框架获取人工服务交互记录中的交互节点，并根据交互节点对人工服务交互记录进行拆解，得到第一拆解结果；
对同一组第二服务数据下的第一拆解结果进行横向对比，以获取由最优化交互流程生成的交互客服模型。
又一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令时实现交互式客服模型搭建方法，该方法包括：
获取第一服务数据以及服务项目框架，第一服务数据为人工客服服务数据；
通过服务项目框架对第一服务数据进行数据分解，得到第一分解结果，第一分解结果用于生成多组第二服务数据，第二服务数据为人工服务数据；
基于第二服务数据，通过服务项目框架获取人工服务交互记录中的交互节点，并根据交互节点对人工服务交互记录进行拆解，得到第一拆解结果；
对同一组第二服务数据下的第一拆解结果进行横向对比，以获取由最优化交互流程生成的交互客服模型。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。
作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双倍数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种交互式客服模型搭建方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一服务数据以及服务项目框架，所述第一服务数据为人工客服服务数据；
通过所述服务项目框架对所述第一服务数据进行数据分解，得到第一分解结果，所述第一分解结果用于生成多组第二服务数据，所述第二服务数据为人工服务数据；
基于所述第二服务数据，通过所述服务项目框架获取人工服务交互记录中的交互节点，并根据所述交互节点对所述人工服务交互记录进行拆解，得到第一拆解结果；
对同一组所述第二服务数据下的第一拆解结果进行横向对比，以获取由最优化交互流程生成的交互客服模型。
2.根据权利要求1所述的交互式客服模型搭建方法，其特征在于，所述通过所述服务项目框架对所述第一服务数据进行数据分解，得到第一分解结果，包括：
对所述服务项目框架进行解析，以提取第一基础业务项目；
基于所述第一基础业务项目，生成由所述第一基础业务项目构成的基础业务项目清单。
3.根据权利要求2所述的交互式客服模型搭建方法，其特征在于，所述通过所述服务项目框架对所述第一服务数据进行数据分解，得到第一分解结果，还包括：
基于所述基础业务项目清单，对所述第一服务数据进行分解，以获取所述第一服务数据中的第二基础业务项目；
以所述第二基础业务项目为节点，对所述第一服务数据进行分解，得到所述多组第二服务数据。
4.根据权利要求3所述的交互式客服模型搭建方法，其特征在于，所述基于所述第二服务数据，通过所述服务项目框架获取人工服务交互记录中的交互节点，并根据所述交互节点对所述人工服务交互记录进行拆解，得到第一拆解结果，包括：
通过所述服务项目框架获取每一个所述第二基础业务项目对应的第一服务流程；
基于所述第一服务流程，获取所述第一服务流程对应的交互过程，以生成所述交互节点。
5.根据权利要求4所述的交互式客服模型搭建方法，其特征在于，所述基于所述第二服务数据，通过所述服务项目框架获取人工服务交互记录中的交互节点，并根据所述交互节点对所述人工服务交互记录进行拆解，得到第一拆解结果，还包括：
基于所述交互节点和第一服务流程，提取所述第二服务数据中的所述人工服务交互记录，并识别每一个所述人工服务交互记录中的第二服务流程，以获取每个所述第二服务流程对应的流程办理数据；
根据所述流程办理数据对所述人工服务交互记录进行拆解，得到多个拆分交互记录；
其中，所述第一拆解结果由所述多个拆分交互记录共同构成。
6.根据权利要求5所述的交互式客服模型搭建方法，其特征在于，所述对同一组所述第二服务数据下的第一拆解结果进行横向对比，以获取由最优化交互流程生成的交互客服模型，包括：
提取同一组所述第二服务数据下具有相关性的所述拆分交互记录，并识别每一个所述流程办理数据对应的交互语音；
对所述交互语音进行信息提取，以获取每个所述流程办理数据的语音交互数据。
7.根据权利要求6所述的交互式客服模型搭建方法，其特征在于，所述对同一组所述第二服务数据下的第一拆解结果进行横向对比，以获取由最优化交互流程生成的交互客服模型，还包括：
将每个所述流程办理数据的所述语音交互数据进行比较，以获取每个所述流程办理数据对应的所述最优化交互流程；
通过所述最优化交互流程对所述服务项目框架进行训练，以生成所述交互客服模型。
8.一种交互式客服模型搭建装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取第一服务数据以及服务项目框架，所述第一服务数据为人工客服服务数据；
数据分解模块，用于通过所述服务项目框架对所述第一服务数据进行数据分解，得到第一分解结果，所述第一分解结果用于生成多组第二服务数据，所述第二服务数据为人工服务数据；
记录拆分模块，用于基于所述第二服务数据，通过所述服务项目框架获取人工服务交互记录中的交互节点，并根据所述交互节点对所述人工服务交互记录进行拆解，得到第一拆解结果；
模型构建模块，用于对同一组所述第二服务数据下的第一拆解结果进行横向对比，以获取由最优化交互流程生成的交互客服模型。
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102270190A (zh) * | 2010-06-04 | 2011-12-07 | 同济大学 | 一种复杂决策问题的计算机建模与求解处理方法 |
| CN108280521A (zh) * | 2017-01-06 | 2018-07-13 | 南通使爱智能科技有限公司 | 智能机器人服务系统 |
| US10554817B1 (en) * | 2018-12-12 | 2020-02-04 | Amazon Technologies, Inc. | Automation of contact workflow and automated service agents in contact center system |
| CN111985934A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-11-24 | 浙江百世技术有限公司 | 智能客服对话模型构建方法及应用 |
| CN113706172A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-26 | 平安银行股份有限公司 | 基于客户行为的投诉解决方法、装置、设备及存储介质 |
| US20220138606A1 (en) * | 2020-11-04 | 2022-05-05 | Sas Institute Inc. | System and Methods for Interactive Text Regression Model Building |
| CN114996402A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-09-02 | 中国银行股份有限公司 | 一种智能客服信息处理方法及装置 |
| CN115509510A (zh) * | 2022-09-27 | 2022-12-23 | 北京航空航天大学 | 基于lidl的可视化人机交互软件建模方法及装置 |
| US20230069133A1 (en) * | 2021-08-31 | 2023-03-02 | Yohana Llc | Systems and methods for modeling user interactions |
| CN116466930A (zh) * | 2023-03-09 | 2023-07-21 | 网易（杭州）网络有限公司 | 智能客服模型的构建方法、消息处理法、装置及电子设备 |
-
2023
- 2023-10-25 CN CN202311386703.8A patent/CN117114387B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102270190A (zh) * | 2010-06-04 | 2011-12-07 | 同济大学 | 一种复杂决策问题的计算机建模与求解处理方法 |
| CN108280521A (zh) * | 2017-01-06 | 2018-07-13 | 南通使爱智能科技有限公司 | 智能机器人服务系统 |
| US10554817B1 (en) * | 2018-12-12 | 2020-02-04 | Amazon Technologies, Inc. | Automation of contact workflow and automated service agents in contact center system |
| CN111985934A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-11-24 | 浙江百世技术有限公司 | 智能客服对话模型构建方法及应用 |
| US20220138606A1 (en) * | 2020-11-04 | 2022-05-05 | Sas Institute Inc. | System and Methods for Interactive Text Regression Model Building |
| CN113706172A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-26 | 平安银行股份有限公司 | 基于客户行为的投诉解决方法、装置、设备及存储介质 |
| US20230069133A1 (en) * | 2021-08-31 | 2023-03-02 | Yohana Llc | Systems and methods for modeling user interactions |
| CN114996402A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-09-02 | 中国银行股份有限公司 | 一种智能客服信息处理方法及装置 |
| CN115509510A (zh) * | 2022-09-27 | 2022-12-23 | 北京航空航天大学 | 基于lidl的可视化人机交互软件建模方法及装置 |
| CN116466930A (zh) * | 2023-03-09 | 2023-07-21 | 网易（杭州）网络有限公司 | 智能客服模型的构建方法、消息处理法、装置及电子设备 |
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