CN117110196B - 一种道路沥青与集料粘附力检测方法及系统 - Google Patents

一种道路沥青与集料粘附力检测方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明具体涉及一种道路沥青与集料粘附力检测方法及系统，包括步骤有首先统计道路沥青与集料粘附力检测中所有的检测参数，然后统计道路沥青与集料粘附力检测过程中的历史数据，然后将该历史数据处理为多维度空间坐标并且作为标注的多维度空间坐标，然后计算多维度空间坐标样本数据每一个直线维度上样本数据的方差，将不同直线维度上所计算的方差归一化，归一化之后所获取的某一个直线维度上的归一化分量的倒数即该直线维度权重值，对目标道路沥青与集料粘附力检测中计算量化之后的检测参数与每一种标注的多维度空间坐标分别的权重距离，以该权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标所对应的最终道路应用质量的评价参数作为目标质量的评价参数。

Description

一种道路沥青与集料粘附力检测方法及系统
技术领域
本发明属于检测领域，具体涉及一种道路沥青与集料粘附力检测方法及系统。
背景技术
在现有技术中道路沥青与集料粘附力检测技术比较少，但也有一些相关的专利文献，比如公开号CN113237830A即公开了一种检测沥青-陈化钢渣集料粘附性能的方法，这类现有技术主要先制备沥青-陈化钢渣集料界面粘结薄片试样，然后利用荧光显微镜标尺测量薄片试样中钢渣与沥青层的边界距离从而得到陈化产物层厚度及分布情况，测试沥青-陈化钢渣集料粘附力时，先通过测力拉伸装置对粘结的沥青-陈化钢渣集料进行拉拔试验得到最大拉拔力，然后对拉拔后的粘结界面摄像，根据粘结界面的破坏形貌分析破坏模式，利用图像处理技术得到沥青-陈化钢渣集料在粘结界面的实际粘结面积和剥落面积，进而计算得到拉拔强度和沥青剥落率，这类现有技术通过上面的剥落率、拉拔强度这些参数来表征沥青与集料的粘附性能。但是在实际的评价中很难界定其中某一个或几个种类的数据项的重要程度，比 如上面的剥落率、拉拔强度哪一种数据是重要的参数，哪一种数据对应用的质量评价更加重要，也就是说，这种技术由于在测试中和评价中采用了较多的参数使得每次评价检测都必须同时运用多种参数，并且多种参数之间在评价中是相互独立的，不具有统一性。所以，实际上现有技术并不能对评价的粘附性能进行统一的、完整的测试。这导致了现有技术仍然是不能够对粘附力进行有效的检测与评价的，所以检测效果也比较差，那么基于这种较差检测效果来改进相应的工艺等，也不具有科学性。
发明内容
本发明的目的在于提供一种道路沥青与集料粘附力检测方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
本申请公开了一种道路沥青与集料粘附力检测方法，包括步骤有，首先统计道路沥青与集料粘附力检测中所有的检测参数，检测参数指可以量化的参数；然后统计道路沥青与集料粘附力检测过程中的历史数据，该历史数据包括若干个道路沥青与集料粘附力检测过程的样本数据，每个道路沥青与集料粘附力检测过程的样本数据均包括该道路沥青与集料样本粘附力检测过程之中所有的检测参数以及对该样本的最终道路应用质量的评价参数，然后将该历史数据处理为多维度空间坐标并且作为标注的多维度空间坐标，每一个样本的历史数据均处理为一个对应的标注的多维度空间坐标，处理过程中将所有的检测参数及评价参数均转换为多维度空间坐标的一个直线维度量，将不同样本的同一种类型的检测参数转换为同一个维度的分量，然后计算多维度空间坐标样本数据每一个直线维度上样本数据的方差，将不同直线维度上所计算的方差归一化，归一化之后所获取的一个直线维度上的归一化分量的倒数即该直线维度权重值，然后再对目标道路沥青与集料粘附力检测中先获取目标道路沥青与集料粘附力检测中所有的检测参数，然后将所有的检测参数量化，然后计算量化之后的检测参数与每一种标注的多维度空间坐标分别的权重距离，确定使得权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标，则以该权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标所对应的最终道路应用质量的评价参数作为该目标道路沥青与集料粘附力检测的质量的评价参数完成对目标道路沥青与集料粘附力检测。
进一步，检测参数包括道路沥青与集料粘附力检测中获取的表面剥落率、拉拔强度和界面破坏形式。
进一步，多维度空间坐标样本数据每一个直线维度上样本数据的方差如下：（as，bs，cs，ds），as、bs、cs、ds分别为四个不同的直线维度上样本数据的方差，将不同直线维度上所计算的方差归一化，归一化之后所获取的多个直线维度上的归一化分量分别为：（as/（as+bs+cs+ds），bs/（as+bs+cs+ds），cs/（as+bs+cs+ds），ds/（as+bs+cs+ds）），归一化之后多个直线维度权重值分别为：（（as+bs+cs+ds）/as，（as+bs+cs+ds）/bs，（as+bs+cs+ds）/cs，（as+bs+cs+ds）/ds）。
进一步，计算量化之后的检测参数与每一种标注的多维度空间坐标分别的权重距离，具体为，假设量化之后的检测参数为（a1，b1，c1），一种标注的多维度空间坐标归一化之后多个直线维度权重值分别为：（（as1+bs1+cs1+ds1）/as1，（as1+bs1+cs1+ds1）/bs1，（as1+bs1+cs1+ds1）/cs1，（as1+bs1+cs1+ds1）/ds1）,其中as1、bs1、cs1、ds1，分别为该一种标注的多维度空间坐标在四个不同的直线维度上样本数据的方差，该一种标注的多维度空间坐标为（a2，b2，c2，d2），a2、b2、c2、d2分别为该一种标注的多维度空间坐标对应的坐标分量；则该量化之后的检测参数与该一种标注的多维度空间坐标权重距离L=（a2-a1）2*（as1+bs1+cs1+ds1）/as1+（b2-b1）2*（as1+bs1+cs1+ds1）/bs1+（c2-c1）2*（as1+bs1+cs1+ds1）/cs1。
进一步，确定使得权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标为（ag，bg，cg，dg），ag、bg、cg、dg分别为该使得权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标对应的坐标分量；则该权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标所对应的最终道路应用质量的评价参数即dg，dg作为该目标道路沥青与集料粘附力检测的质量的评价参数。
一种道路沥青与集料粘附力检测系统，可以包括终端设备或服务器，前述的一种道路沥青与集料粘附力检测方法之中数据处理步骤可以配置在该终端设备或服务器中。
有益效果
本申请基于数据处理的方法通过计算能够在多种参数之间建立联系的权重在评价中是多种参数不是相互独立的，具有统一性。所以，实能对评价的粘附性能进行统一的、完整的测试，更加精准和科学。
附图说明
图1为本申请一种道路沥青与集料粘附力检测方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请公开了一种道路沥青与集料粘附力检测方法，参考图1，包括步骤有，首先统计道路沥青与集料粘附力检测中所有的检测参数，检测参数指可以量化的参数，这里的检测参数包括道路沥青与集料粘附力检测中获取的表面剥落率、拉拔强度和界面破坏形式，表面剥落率、拉拔强度根据现有的检测可以直接根据参数计算，界面破坏形式在现有技术中为直接描述而不是测量参数，为此本申请将所有界面破坏形式类型统计之后给每一种界面破坏形式赋值，比如共有9种界面破坏形式则分别将其赋值为1-9，则通过数值1-9直接可以将界面破坏形式量化；然后统计道路沥青与集料粘附力检测过程中的历史数据，该历史数据包括若干个道路沥青与集料粘附力检测过程的样本数据，每个道路沥青与集料粘附力检测过程的样本数据均包括该道路沥青与集料样本粘附力检测过程之中所有的检测参数以及对该样本的最终道路应用质量的评价参数，然后将该历史数据处理为多维度空间坐标并且作为标注的多维度空间坐标，每一个样本的历史数据均处理为一个对应的标注的多维度空间坐标，处理过程中将所有的检测参数及评价参数均转换为多维度空间坐标的某个直线维度量，将不同样本的同一种类型的检测参数转换为同一个维度的分量，比如处理过程中所有的检测参数如下，结合处理的过程：道路沥青与集料粘附力检测过程为，先制备沥青-集料界面粘结薄片试样，通过测力拉伸装置对粘结的沥青-集料进行拉拔试验得到最大拉拔力，然后对拉拔后的粘结界面摄像，并且根据粘结界面的破坏形貌分析破坏模式，确定粘结界面的破坏形，利用图像处理技术得到沥青-集料在粘结界面的实际粘结面积和剥落面积，进而计算得到拉拔强度和沥青剥落率；表面剥落率、拉拔强度根据现有的检测可以直接根据参数计算分别为a,b；界面破坏形式将其赋值为c，对样本的最终道路应用质量的评价参数量化为d，其中的a、b、c均为检测参数，d为评价参数，则a、b、c、d均转换为多维度空间坐标的某个直线维度量，则将不同样本的同一种类型的检测参数转换为同一个维度的分量，即比如不同的样本他们都具有a这种类型的检测参数，将不同样本的a这种类型，比如不同的样本他们都具有d这种评价参数，将不同样本的评价参数转换为同一个维度的分量，这样的多维度空间坐标形式如下：（a，b，c，d）；
然后计算多维度空间坐标样本数据每一个直线维度上样本数据的方差，将不同直线维度上所计算的方差归一化，归一化之后所获取的某一个直线维度上的归一化分量的倒数即该直线维度权重值，比如，假如多维度空间坐标样本数据每一个直线维度上样本数据的方差如下：（as，bs，cs，ds），as、bs、cs、ds分别为四个不同的直线维度上样本数据的方差，将不同直线维度上所计算的方差归一化，归一化之后所获取的多个直线维度上的归一化分量分别为：（as/（as+bs+cs+ds），bs/（as+bs+cs+ds），cs/（as+bs+cs+ds），ds/（as+bs+cs+ds）），归一化之后多个直线维度权重值分别为：（（as+bs+cs+ds）/as，（as+bs+cs+ds）/bs，（as+bs+cs+ds）/cs，（as+bs+cs+ds）/ds），然后再对目标道路沥青与集料粘附力检测中先获取目标道路沥青与集料粘附力检测中所有的检测参数，然后将所有的检测参数量化，然后计算量化之后的检测参数与每一种标注的多维度空间坐标分别的权重距离，计算量化之后的检测参数与每一种标注的多维度空间坐标分别的权重距离，具体为，假设量化之后的检测参数为（a1，b1，c1），某一种标注的多维度空间坐标归一化之后多个直线维度权重值分别为：（（as1+bs1+cs1+ds1）/as1，（as1+bs1+cs1+ds1）/bs1，（as1+bs1+cs1+ds1）/cs1，（as1+bs1+cs1+ds1）/ds1）,其中as1、bs1、cs1、ds1，分别为该一种标注的多维度空间坐标在四个不同的直线维度上样本数据的方差，该一种标注的多维度空间坐标为（a2，b2，c2，d2），a2、b2、c2、d2分别为该一种标注的多维度空间坐标对应的坐标分量；则该量化之后的检测参数与该一种标注的多维度空间坐标权重距离L=（a2-a1）2*（as1+bs1+cs1+ds1）/as1+（b2-b1）2*（as1+bs1+cs1+ds1）/bs1+（c2-c1）2*（as1+bs1+cs1+ds1）/cs1），确定使得权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标，则以该权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标所对应的最终道路应用质量的评价参数作为该目标道路沥青与集料粘附力检测的质量的评价参数完成对目标道路沥青与集料粘附力检测，比如确定使得权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标为（ag，bg，cg，dg），ag、bg、cg、dg分别为该使得权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标对应的坐标分量；则该权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标所对应的最终道路应用质量的评价参数即dg，dg作为该目标道路沥青与集料粘附力检测的质量的评价参数。
可见本申请基于数据处理的方法通过计算能够在多种参数之间建立联系的权重在评价中是多种参数不是相互独立的，具有统一性。所以，实能对评价的粘附性能进行统一的、完整的测试，更加精准和科学。
本申请需要保护的实施例包括：
本申请公开了一种道路沥青与集料粘附力检测方法，如图1，包括步骤有，首先统计道路沥青与集料粘附力检测中所有的检测参数，检测参数指可以量化的参数；然后统计道路沥青与集料粘附力检测过程中的历史数据，该历史数据包括若干个道路沥青与集料粘附力检测过程的样本数据，每个道路沥青与集料粘附力检测过程的样本数据均包括该道路沥青与集料样本粘附力检测过程之中所有的检测参数以及对该样本的最终道路应用质量的评价参数，然后将该历史数据处理为多维度空间坐标并且作为标注的多维度空间坐标，每一个样本的历史数据均处理为一个对应的标注的多维度空间坐标，处理过程中将所有的检测参数及评价参数均转换为多维度空间坐标的某个直线维度量，将不同样本的同一种类型的检测参数转换为同一个维度的分量，然后计算多维度空间坐标样本数据每一个直线维度上样本数据的方差，将不同直线维度上所计算的方差归一化，归一化之后所获取的某一个直线维度上的归一化分量的倒数即该直线维度权重值，然后再对目标道路沥青与集料粘附力检测中先获取目标道路沥青与集料粘附力检测中所有的检测参数，然后将所有的检测参数量化，然后计算量化之后的检测参数与每一种标注的多维度空间坐标分别的权重距离，确定使得权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标，则以该权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标所对应的最终道路应用质量的评价参数作为该目标道路沥青与集料粘附力检测的质量的评价参数完成对目标道路沥青与集料粘附力检测。
优选地，检测参数包括道路沥青与集料粘附力检测中获取的表面剥落率、拉拔强度和界面破坏形式。
优选地，多维度空间坐标样本数据每一个直线维度上样本数据的方差如下：（as，bs，cs，ds），as、bs、cs、ds分别为四个不同的直线维度上样本数据的方差，将不同直线维度上所计算的方差归一化，归一化之后所获取的多个直线维度上的归一化分量分别为：（as/（as+bs+cs+ds），bs/（as+bs+cs+ds），cs/（as+bs+cs+ds），ds/（as+bs+cs+ds）），归一化之后多个直线维度权重值分别为：（（as+bs+cs+ds）/as，（as+bs+cs+ds）/bs，（as+bs+cs+ds）/cs，（as+bs+cs+ds）/ds）。
优选地，计算量化之后的检测参数与每一种标注的多维度空间坐标分别的权重距离，具体为，假设量化之后的检测参数为（a1，b1，c1），某一种标注的多维度空间坐标归一化之后多个直线维度权重值分别为：（（as1+bs1+cs1+ds1）/as1，（as1+bs1+cs1+ds1）/bs1，（as1+bs1+cs1+ds1）/cs1，（as1+bs1+cs1+ds1）/ds1）,其中as1、bs1、cs1、ds1，分别为该一种标注的多维度空间坐标在四个不同的直线维度上样本数据的方差，该一种标注的多维度空间坐标为（a2，b2，c2，d2），a2、b2、c2、d2分别为该一种标注的多维度空间坐标对应的坐标分量；则该量化之后的检测参数与该一种标注的多维度空间坐标权重距离L=（a2-a1）2*（as1+bs1+cs1+ds1）/as1+（b2-b1）2*（as1+bs1+cs1+ds1）/bs1+（c2-c1）2*（as1+bs1+cs1+ds1）/cs1。
优选地，确定使得权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标为（ag，bg，cg，dg），ag、bg、cg、dg分别为该使得权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标对应的坐标分量；则该权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标所对应的最终道路应用质量的评价参数即dg，dg作为该目标道路沥青与集料粘附力检测的质量的评价参数。
本申请实施例还提供了一种道路沥青与集料粘附力检测系统，可以包括终端设备或服务器，前述的一种道路沥青与集料粘附力检测方法之中数据处理步骤可以配置在该终端设备或服务器中。
在本实施例中，该终端设备或服务器所包括的处理器还具有以下功能：
将历史数据处理为多维度空间坐标并且作为标注的多维度空间坐标，每一个样本的历史数据均处理为一个对应的标注的多维度空间坐标，处理过程中将所有的检测参数及评价参数均转换为多维度空间坐标的某个直线维度量，将不同样本的同一种类型的检测参数转换为同一个维度的分量，然后计算多维度空间坐标样本数据每一个直线维度上样本数据的方差，将不同直线维度上所计算的方差归一化，归一化之后所获取的某一个直线维度上的归一化分量的倒数即该直线维度权重值，然后再对目标道路沥青与集料粘附力检测中将所有的检测参数量化，然后计算量化之后的检测参数与每一种标注的多维度空间坐标分别的权重距离，确定使得权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标，则以该权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标所对应的最终道路应用质量的评价参数作为该目标道路沥青与集料粘附力检测的质量的评价参数完成对目标道路沥青与集料粘附力检测。
若计算机设备为服务器，本申请实施例还提供一种服务器，服务器可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(CentralProcessingUnits，简称CPU)(例如，一个或一个以上处理器)和存储器，一个或一个以上存储应用程序或数据的存储介质(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器和存储介质可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质的程序可以包括一个或一个以上模块，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器可以设置为与存储介质通信，在服务器上执行存储介质中的一系列指令操作。
服务器还可以包括一个或一个以上电源，一个或一个以上有线或无线网络接口，一个或一个以上输入输出接口，和/或，一个或一个以上操作系统，例如WindowsServerTM，MacOSXTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。
另外，本申请实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述实施例提供的方法。
本申请实施例还提供了一种包括指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例提供的方法。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质可以是下述介质中的至少一种：只读存储器(英文：Read-onlyMemory，缩写：ROM)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备及系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员不付出创造性劳动的情况下即可以理解并实施。

Claims (2)

1.道路沥青与集料粘附力检测方法，其特征在于，包括步骤有，首先统计道路沥青与集料粘附力检测中所有的检测参数；然后统计道路沥青与集料粘附力检测过程中的历史数据，该历史数据包括若干个道路沥青与集料粘附力检测过程的样本数据，每个道路沥青与集料粘附力检测过程的样本数据均包括该道路沥青与集料样本粘附力检测过程之中所有的检测参数以及对该样本的最终道路应用质量的评价参数，然后将该历史数据处理为多维度空间坐标并且作为标注的多维度空间坐标，每一个样本的历史数据均处理为一个对应的标注的多维度空间坐标，处理过程中将所有的检测参数及评价参数均转换为多维度空间坐标的一个直线维度量，将不同样本的同一种类型的检测参数转换为同一个维度的分量，然后计算多维度空间坐标样本数据每一个直线维度上样本数据的方差，将不同直线维度上所计算的方差归一化，归一化之后所获取的一个直线维度上的归一化分量的倒数即该直线维度权重值，然后再对目标道路沥青与集料粘附力检测中先获取目标道路沥青与集料粘附力检测中所有的检测参数，然后将所有的检测参数量化，然后计算量化之后的检测参数与每一种标注的多维度空间坐标的权重距离，确定使得权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标，则以该权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标所对应的最终道路应用质量的评价参数作为该目标道路沥青与集料粘附力检测的质量的评价参数完成对目标道路沥青与集料粘附力检测；
检测参数包括道路沥青与集料粘附力检测中获取的表面剥落率、拉拔强度和界面破坏形式；
多维度空间坐标样本数据每一个直线维度上样本数据的方差如下：（as，bs，cs，ds），as、bs、cs、ds分别为四个不同的直线维度上样本数据的方差，将不同直线维度上所计算的方差归一化，归一化之后所获取的多个直线维度上的归一化分量分别为：（as/（as+bs+cs+ds），bs/（as+bs+cs+ds），cs/（as+bs+cs+ds），ds/（as+bs+cs+ds）），归一化之后多个直线维度权重值分别为：（（as+bs+cs+ds）/as，（as+bs+cs+ds）/bs，（as+bs+cs+ds）/cs，（as+bs+cs+ds）/ds）；
计算量化之后的检测参数与每一种标注的多维度空间坐标分别的权重距离，具体为，假设量化之后的检测参数为（a1，b1，c1），一种标注的多维度空间坐标归一化之后多个直线维度权重值分别为：（（as1+bs1+cs1+ds1）/as1，（as1+bs1+cs1+ds1）/bs1，（as1+bs1+cs1+ds1）/cs1，（as1+bs1+cs1+ds1）/ds1）,其中as1、bs1、cs1、ds1，分别为该一种标注的多维度空间坐标在四个不同的直线维度上样本数据的方差，该一种标注的多维度空间坐标为（a2，b2，c2，d2），a2、b2、c2、d2分别为该一种标注的多维度空间坐标对应的坐标分量；则该量化之后的检测参数与该一种标注的多维度空间坐标权重距离L=（a2-a1）2*（as1+bs1+cs1+ds1）/as1+（b2-b1）2*（as1+bs1+cs1+ds1）/bs1+（c2-c1）2*（as1+bs1+cs1+ds1）/cs1。
2.根据权利要求1所述的道路沥青与集料粘附力检测方法，其特征在于，确定使得权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标为（ag，bg，cg，dg），ag、bg、cg、dg分别为该使得权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标对应的坐标分量；则该权重距离最小的一种标注的多维度空间坐标所对应的最终道路应用质量的评价参数即dg，dg作为该目标道路沥青与集料粘附力检测的质量的评价参数。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210067913A (ko) * 2019-11-29 2021-06-08 이화여자대학교 산학협력단 학습 모델을 이용한 데이터 처리 방법
CN113237830A (zh) * 2021-05-25 2021-08-10 山西路桥建设集团有限公司 检测沥青-陈化钢渣集料粘附性能的方法
CN113654986A (zh) * 2021-08-23 2021-11-16 哈尔滨工业大学 用于评价树脂类胶结料与集料间界面粘结性能的试件成型装置及方法

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20210067913A (ko) * 2019-11-29 2021-06-08 이화여자대학교 산학협력단 학습 모델을 이용한 데이터 처리 방법
CN113237830A (zh) * 2021-05-25 2021-08-10 山西路桥建设集团有限公司 检测沥青-陈化钢渣集料粘附性能的方法
CN113654986A (zh) * 2021-08-23 2021-11-16 哈尔滨工业大学 用于评价树脂类胶结料与集料间界面粘结性能的试件成型装置及方法

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