CN117099390A - 针对5g系统中的网络切片实例支持无线电资源管理（rrm）优化的方法和装置 - Google Patents
针对5g系统中的网络切片实例支持无线电资源管理（rrm）优化的方法和装置 Download PDFInfo
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Abstract
本公开针对的是用于针对集中式自组织网络(C‑SON)功能为无线网络配置资源的系统和方法，处理电路从配设管理服务(MnS‑P)接收来自分布式单元(DU)的无线电资源管理(RRM)测量，从MnS‑P接收来自集中式单元用户平面(CUUP)的RRM测量，从MnS‑P接收来自集中式单元控制平面(CUCP)的RRM测量，基于RRM测量来训练人工智能/机器学习模型，RRM测量提供与多个网络切片实例有关的性能测量，基于RRM测量来更新与多个网络切片实例相对应的RRM策略比率。
Description
相关申请的交叉引用
本申请要求2021年4月9日递交的美国临时申请63/173,182号的权益，该美国申请的公开内容通过引用被并入，就好像完全记载了一样。
技术领域
本公开概括而言涉及无线通信的领域，更具体而言涉及与动态管理逻辑离散端到端网络的网络切片实例中的无线电资源管理有关的方法和装置。
背景技术
下一代移动网络，具体而言是第三代合作伙伴计划(Third GenerationPartnership Project，3GPP)系统，例如第五代(Fifth Generation，5G)和长期演进(Long-Term Evolution，LTE)及其演进，是最新的蜂窝无线技术之一，这些技术被开发来提供比LTE快十倍的数据速率，并且正结合多个运营商在同一地区中以及跨多个频谱段进行部署。网络切片是端到端的虚拟网络，这些网络共享物理网络的资源，包括核心网络(corenetwork，CN)和无线电接入网络(radio access network，RAN)资源。对RAN资源进行切片包括在应对无线电资源的分发的同时维持网络切片的隔离。需要的是为网络切片实例优化和支持无线电资源管理(radio resource management，RMM)的方法和装置。
附图说明
下面将参考附图记载详细描述。对相同标号的使用可指示相似或相同的项目。各种实施例可以利用附图中所图示的那些以外的元素和/或组件，并且一些元素和/或组件可能不存在于各种实施例中。附图中的元素和/或组件不一定按比例绘制的。在本公开各处，取决于上下文，单数形式和复数形式的术语可能被可互换地使用的。
图1图示了根据本公开的实施例的无线网络。
图2图示了根据本公开的实施例的操作流程图。
图3图示了根据本公开的实施例的方法的流程图。
图4图示了根据本公开的各种实施例的示范性网络。
图5图示了根据本公开的各种实施例的示范性无线网络。
具体实施方式
就总体概述而言，本公开概括而言针对的是用于为5G系统中的网络切片实例支持无线电资源管理(RRM)优化的系统和方法。
接下来的详细描述参考附图。在不同的附图中可以使用相同标号来识别相同或相似的元素。在接下来的描述中，为了说明而非限制，记载了诸如特定结构、体系结构、接口、技术等等之类的具体细节，以提供对各种实施例的各种方面的透彻理解。然而，受益于本公开的本领域技术人员将会清楚，可在脱离这些具体细节的其他示例中实现各种实施例的各种方面。在某些情况下，省略了对公知的设备、电路和方法的描述，以免用不必要的细节模糊对各种实施例的描述。对于本文档而言，短语“A或B”和“A/B”的意思是(A)、(B)或者(A和B)。
随着毫米波小型小区的密集化，以及各种新服务，例如eMBB(增强型移动宽带)、URLLC(超可靠低延时通信)和mMTC(大规模机器型通信)(其特征分别在于高速高数据量、低速超低延时以及不频繁地传输来自大量新兴智能设备的低数据量)，5G网络正变得越来越复杂。对于5G网络而言，在多个网络节点之间动态且高效地分配资源以支持各种服务是一项具有挑战性的任务。然而，5G中的eMBB、URLLC和mMTC服务通常被实现为(一个或多个)NSI(网络切片实例)。
由于新的5G服务具有不同的特性，网络流量往往是零星的，其中在时间、地点、UE分布和应用类型方面可能存在不同的使用模式。例如，大多数IoT传感器应用可能在非高峰时段或周末期间运行。特殊事件，例如体育比赛和音乐会，可能导致流量需求在某些时间和地点激增。因此，需要优化在(一个或多个)网络切片实例之间分配的无线电资源监控(radio resource monitoring，RRM)资源，以确保RRM资源被高效地使用，同时提供高质量的最终用户体验和性能。RRM资源优化功能基于在数天、数星期和数个月内从RAN节点收集的巨大量性能数据，训练人工智能/机器学习(artificial intelligence/machinelearning，AI/ML)模型。然后，RRM资源优化功能使用AI/ML模型来为网络切片实例预测在不同时间和地点的5G网络的流量需求模式，并且在浮现的网络问题之前自动重分配RRM资源。
除其他事项外，一个或多个实施例针对的是5G网络中的网络切片实例的RRM资源优化，其目标是3GPP技术标准的5G部分TS28.313，其中涵盖自组织网络(self-organizingnetwork，SON)。一个或多个实施例针对的是移动稳健性优化(Mobility RobustnessOptimization，MRO)。具体地，一些实施例可包括一个或多个RRM资源优化要求、RRM资源优化用例、管理服务以及信息定义，以支持RRM资源优化和RRM资源优化过程。
一个或多个实施例进一步针对的是集中式SON(centralized SON，C-SON)，以及网络切片实例的RRM资源优化。
更具体而言，对于一个用例，本文的实施例使得能够优化在网络切片实例之间分配的RRM资源，以确保RRM资源被高效地使用，同时提供高质量的最终用户体验和性能。一个或多个实施例针对的是集中式自组织网络(centralized self-organized network，C-SON)功能，以支持网络切片实例的RRM资源优化。C-SON功能影响gNB，例如产生配设管理服务(management service，MnS)的5G节点。根据实施例，5G新无线电小区正在操作中，并且基于先前接收到的RRM相关性能测量来创建AI/ML模型。
根据一个或多个实施例，一种用于C-SON功能的方法包括在每个网络切片实例的基础上收集RRM相关测量。例如，测量可包括用于数据流量的均值DL/UL PRB、成功设立的DRB的均值数目以及成功设立的PDU会话的均值数目，等等。C-SON功能通过消耗性能保证的管理服务(management service，MnS)来在每个网络切片实例的基础上收集RRM相关测量。
接下来根据该方法，C-SON功能分析测量结果以训练AI/ML模型，并且确定为(一个或多个)网络切片实例优化RRM资源所要求的动作，其中包括消耗配设的MnS以更新适当的RRM策略。
在一个或多个实施例中，该方法被反映在可追踪的函数“REQ-RRM-FUN-1”中，作为具有允许授权消费者更新RRM策略的能力的配设MnS的生产者，以及REQ-RRM。
正如本领域的技术人员将会明白的，3GPP下的管理服务(MnS)是面向服务的，这样MnS消费者和MnS生产者进行交互，以使得MnS消费者可以向MnS生产者请求操作，并且请求性能保证、通知、服务，等等。当MnS提供管理能力时，MnS消费者可以经由服务接口访问这样的能力。为了保持MnS的灵活性，3GPP定义了三种类型的管理，它们可以交互并且灵活地适应网络操作。
对于包括不可知被管理实体的一组管理操作和通知的MnS，MnS被称为A型。
对于具有由被管理实体的信息模型表示的管理信息的MnS，MnS被称为B型。
对于具有被管理实体的性能信息和被管理实体的故障信息的MnS，MnS被称为C型。
MnS组件的类型A、B和C允许了MnS服务组件符合要管理的网络技术的需求以及网络和/或服务操作的自动化要求。从而，一个MnS可包括组件类型A和类型B的组合，或者A、B和C类型的服务组件的组合。
一个或多个实施例针对的是用于C-SON管理的管理服务的3GPP规范的技术规范，从而RRM资源优化类型A可以如以下表格1中所示，与涉及网络功能(network function，NF)的配设的3GPP技术规范(Technical Specification，TS)28.531、532和28.550相关联。具体地，实施例涉及被管理对象实例(Managed Object Instance，MOI)操作和属性的组件类型。
表格1：RRM资源优化类型A。
一个或多个实施例针对的是用于C-SON管理的管理服务的3GPP规范的技术规范，包括MnS组件类型B定义，其参数被更新，如以下表格2中所示，与涉及RRM相关参数的3GPP技术规范(TS)28.541相关联。
表格2：RRM相关参数。
一个或多个实施例针对的是用于C-SON管理的管理服务的3GPP规范的技术规范，包括MnS组件类型C定义，其参数被更新，如以下表格3中所示，与涉及RRM性能测量的3GPP技术规范(TS)28.552，条款5.1.1.2.5和5.1.1.2.7，5.1.1.3.1-4相关联。
表格3：RRM相关性能测量。
一个或多个实施例针对的是用于C-SON的管理服务的3GPP规范的技术规范，具体地与网络切片实例的RRM资源优化有关。具体而言，现在参考图1，在示例网络100中示出了网络切片实例的示例。
正如本领域技术人员将会明白的，也被称为G NodeB(gNB)的5G网络中的基站可以在物理上被分离为中央单元和分布式单元(CU和DU)。在本文的实施例中，中央单元被进一步分离，以说明具有用户平面的中央单元(CUUP)和具有控制平面的中央单元(CUCP)。如图所示，DU 110耦合到CUUP 120和CUCP 130，这两者都耦合到5G核心网络，示为5GC 150。
分布式单元110被示为形成了网络切片，包括切片140、142和144，它们可以代表为支持各种服务而创建的切片实例，例如具有不同RRM资源要求的URLLC、eMBB或mMTC，其中网络切片实例142和144代表sNSSAi#2-1和sNSSAi#2-2并且支持RRM要求，而网络切片实例nSSAi#1 140支持不同RRM要求。
DU 100、CUUP 120和CUCP 130的特征在于信息对象类(Information ObectClass，IOC)的RRMPolicyRatio，具有RRMPolicyMaxRatio、RRMPolicyMinRatio和RRMPolicyDedicatedRatio属性，以定义3GPP规范28.541中规定的网络切片实例的共享资源、优先资源和专用资源。
RRMPolicyRatio IOC具有基础类别RRMPolicy IOC，它包含resourceType(例如，DU的PRB、CUUP的DRB以及CUCP的RRC已连接用户)和包含受此策略约束的(一个或多个)网络切片实例的RRMPolicyMemberList(参见3GPP规范TS28.541中的条款4.3.43)。一个网络功能可具有一个或多个RRMPolicyRatio MOI，其中每个RRMPolicyRatio MOI与共享相同RRM资源要求的(一个或多个)网络切片实例相关联。
属性RRMPolicyMaxRatio定义了关联的RRMPolicyMemberList的最大资源使用配额，包括共享资源、优先资源和专用资源中的至少一者。指派给由同一MangedEntity包含名称的所有RRMPolicyRatio的“RRMPolicyMaxRatio”值之和可以大于100。属性RRMPolicyMinRatio定义了关联的RRMPolicyMemberList的最小资源使用配额，包括优先资源和专用资源中的至少一者，它提供了需要保证来供关联的RRMPolicyMemberList使用的资源配额。指派给由同一被管理实体包含名称的所有RRMPolicyRatio的“RRMPolicyMinRatio”值之和小于或等于100。属性RRMPolicyDedicatedRatio定义了RRMPolicyMemberList的专用资源使用配额，包括专用资源。指派给由同一被管理实体包含名称的所有RRMPolicyRatio的“RRMPolicyDedicatedRatio”值之和小于或等于100。
根据本文的实施例，共享资源是指与其他(一个或多个)RRMPolicyMemberList共享的资源。具体而言，由同一被管理实体包含名称的(一个或多个)RRMPolicyRatio中定义的(一个或多个)RRMPolicyMemberList。不保证共享资源供关联的RRMPolicyMemberList使用。共享资源配额由[RRMPolicyMaxRatio-RRMPolicyMinRatio]表示。
根据本文的实施例，优先资源是指关联的RRMPolicyMemberList优先使用的资源。当关联的RRMPolicyMemberList需要使用优先资源时，优先资源被保证供其使用。当不使用时，优先资源可由其他(一个或多个)RRMPolicyMemberList使用，具体地由同一被管理实体包含名称的(一个或多个)RRMPolicyRatio中定义的(一个或多个)RRMPolicyMemberList使用。优先资源配额由RRMPolicyMinRatio-RRMPolicyDedicatedRatio表示。
根据本文的实施例，专用资源是指专用来供关联的RRMPolicyMemberList使用的资源。这些资源不能被共享，即使关联的RRMPolicyMember不使用它们。专用资源配额由[RRMPolicyDedicatedRatio]表示。
现在参考图2，一个或多个实施例针对的是多个网络切片实例的RRM策略，通过C-SON功能如何消耗性能保证的MnS并且创建性能管理(performance management，PM)作业来收集RRM相关测量来说明。如图所示，图2示出了基于用户平面和控制平面负载以及从接收到的RRM相关性能测量中收集的流量模式的人工智能/机器学习(AI/ML)模型。
图2图示了网络200，其具有C-SON功能210、性能保证MnS的生产者220、配设MnS的生产者230、网络功能(NF)DU 240、NF CUUP 250和NF CUCP 260。
如图2所示，RRM资源优化包括循环270，即C-SON功能从网络功能CUCP 271、网络功能CUUP 272、网络功能DU 273接收RRM相关测量。接下来，该过程继续进行步骤274，分析测量结果以训练AI/ML模型并且确定优化RRM资源的动作。
可选的步骤275规定，如果分布式单元处的网络切片实例的RRM资源需要更新，那么在步骤276，有一个MODIFYMOIAttributes来更新RRMPolicyRatio，并且在步骤277，更新RRMPolicyRatio，然后在步骤278通知NotifyMOIAttributesValueChange以指示出成功更新。
可选的步骤280规定，如果CUUP处的网络切片的RRM资源需要更新，那么在步骤282，更新RRMPolicyRatio 283，然后在步骤284通知NotifyMOIAttributesValueChange以指示出成功更新。
可选的步骤288规定，如果CUCP处的网络切片的RRM资源需要更新，那么在步骤290，更新RRMPolicyRatio 291，然后在步骤292通知NotifyMOIAttributesValueChange以指示出成功更新。
现在参考图3，流程图图示了根据关于C-SON功能的实施例的方法300。块310规定C-SON功能从性能保证MnS的生产者(220)接收RRM相关测量(该性能保证MnS从分布式单元接收到了测量)，并且监控网络切片实例的性能。例如，如图1所示，切片由sNSSAI#1、sNSSAI#2-1和SNSSAI#2-2识别。性能保证MnS的生产者220在图2中被示为与NF DU 240耦合。
测量可以指，例如，下行链路和上行链路用户设备(user equipment，UE)上的PRB使用的均值和峰值数目，相对于gNode基站(gNB)的吞吐量，以及来自网络功能分布式单元(NF DU)的gNB的下行链路/上行链路UE吞吐量的分布。
块320规定C-SON功能从性能保证MnS的生产者(220)接收RRM相关测量(该性能保证MnS从NF CUUP接收到了测量)，以监控网络切片实例的性能，例如图1中识别的那些实例，包括sNSSAI#1、sNSSAI#2-1和SNSSAI#2-2。测量结果可包括与成功设立的数据无线电承载(data radio bearer，DRB)有关的测量的均值和峰值数目。NF CUUP在图2中被示为NF CUUP250。
块330规定C-SON功能从性能保证MnS的生产者(220)接收RRM相关测量(该性能保证MnS从NF CUCP接收到了测量)，以监控网络切片实例的性能。例如，图1中识别的切片包括sNSSAI#1、sNSSAI#2-1和SNSSAI#2-2。测量结果可包括请求设立的协议数据单元(PDU)会话的均值数目，成功设立的PDU会话的均值数目。NF CUCP在图2中被示为NF CUCP 260。
块340规定，C-SON功能分析接收到的测量，并且训练人工智能/机器学习模型，并且确定为MnS消费者优化网络切片实例的RRM资源并且进行配设来更新与网络切片实例相对应的RRMPolicyRatio所需要的动作。
块350规定，如果分布式单元处的网络切片实例的RRM资源要求更新，则C-SON功能接收配设有modifyMOIAttributes的MnS NF并且重配置NF DU的RRMPolicyRatio，并且MnS在NF DU处更新RRMPolicyRatio。
块350内的块3502规定，C-SON功能从配设MnS的生产者(例如图2中所示的生产者230)接收给C-SON的通知notifyMOIAttributeValueChange，以指示出成功的RRMPolicyRatio更新。
块360规定，如果CUUP处的网络切片实例的RRM资源需要更新，则C-SON功能从配设MnS的生产者(例如230)接收操作modifyMOIAttributes以重配置NF CUUP 250的RRMPolicyRatio。
块360内的块3602规定配设MnS的生产者然后在NF CUUP 250处更新RRMPolicyRatio。
块3604规定C-SON功能从配设MnS的生产者接收通知notifyMOIAttributeValueChange，以指示出成功的RRMPolicyRatio更新。
块370规定，如果CUCP处的网络切片实例的RRM资源需要更新，则C-SON功能从配设MnS的生产者接收modifyMOIAttributes操作以重配置NF CUCP(NF CUCP 260)的RRMPolicyRatio。
在块370内是块3702，它规定配设MnS的生产者在NF CUCP 260处更新RRMPolicyRatio。
在块370内还有块3704，它规定C-SON功能从配设MnS的生产者接收通知notifyMOIAttributeValueChange以指示出成功的RRMPolicyRatio更新。
在一个或多个实施例中，图3表示用于操作新无线电(NR)网络的方法，该方法包括被配置为支持RRM资源优化功能的C-SON功能，其中C-SON功能要消费性能保证MnS以创建性能管理PM作业，以从RAN节点(例如DU、CUUP和CUCP)收集RRM相关测量，如图1和图2中所示。
在一个或多个实施例中，C-SON功能基于从RRM相关性能测量收集的流量负载和模式，基于用户平面和控制平面信息创建AI/ML模型。
在一个或多个实施例中，C-SON功能消耗性能保证MnS来从RAN节点(例如，DU、CUUP和CUCP)接收RRM相关测量，以监控由一个或多个单网络切片选择辅助信息(sNSSAI)识别的(一个或多个)网络切片实例的性能。
在一个或多个实施例中，C-SON功能然后分析测量结果以训练AI/ML模型，并且在需要时确定动作以优化网络切片实例的RRM资源。
在一个或多个实施例中，由sNSSAI识别的网络切片实例支持各种服务，例如具有不同RRM资源要求的URLLC、eMBB或者mMTC。
在一个或多个实施例中，已经为网络功能(例如，DU、CUUP和CUCP)创建了RRMPolicyRatio IOC，其中RRMPolicyRatio IOC包含rRMPolicyMaxRatio、rRMPolicyMinRatio和rRMPolicyDedicatedRatio属性，以定义共享相同RRM资源要求的一个或多个网络切片实例的共享资源、优先资源和专用资源。
在一个或多个实施例中，网络功能可具有一个或多个RRMPolicyRatio MOI，其中每个RRMPolicyRatio MOI定义了(一个或多个)网络切片实例的RRM资源要求。
在一个或多个实施例中，RRMPolicyRatio IOC具有基础类别RRMPolicy IOC，其包括定义RRM策略所适用的资源的resourceType和包含受RRM策略约束的(一个或多个)网络切片实例的eRMPolicyMemberList。
在一个或多个实施例中，RRMPolicy IOC中的resourceType定义了网络功能的资源，例如，DU的PRB、CUUP的DRB以及CUCP的RRC已连接用户。
在一个或多个实施例中，从DU接收到的用于确定DU中的RRM资源是否需要被更新的测量结果包括上面的表格3中描述的那些。
在一个或多个实施例中，从CUUP接收到的用于确定CUUP中的RRM资源是否需要被更新的测量结果包括下面的表格4中描述的那些：
表格4：
在一个或多个实施例中，从CUCP接收到的用于确定RRM资源是否需要被更新的测量结果包括下面的表格5中描述的那些：
表格5：
在一个或多个实施例中，C-SON功能通过以下方式来为(一个或多个)网络切片实例优化RRM资源：消耗配设有modifyMOIAttributes操作的NF的MnS以为NF DU重配置RRMPolicyRatio，并且接收通知notifyMOIAttributeValueChange，指示出成功的RRMPolicyRatio更新，然后消耗配设有modifyMOIAttributes操作的NF的MnS，以为NF CUUP重配置RRMPolicyRatio，并且接收通知notifyMOIAttributeValueChange，指示出成功的RRMPolicyRatio更新，并且消耗配设有modifyMOIAttributes操作的NF的MnS，以为NF CUCP重配置RRMPolicyRatio，并且接收通知notifyMOIAttributeValueChange，指示出成功的RRMPolicyRatio更新。
系统和实现方式
图4-图5图示了可以实现所公开的实施例的各方面的各种系统、设备和组件。
图4图示了根据各种实施例的网络400。网络400可以以符合LTE或5G/NR系统的3GPP技术规范的方式操作。然而，示例实施例不限于此并且描述的实施例可应用到受益于本文描述的原理的其他网络，例如未来的3GPP系统，等等。
网络400可包括UE 402，UE 402可包括被设计为经由空中连接与RAN 404通信的任何移动或非移动计算设备。UE 402可以通过Uu接口与RAN 404通信地耦合。UE 402可以是但不限于智能电话、平板计算机、可穿戴计算机设备、桌面型计算机、膝上型计算机、车载信息娱乐设备、车载娱乐设备、仪表盘、抬头显示设备、车载诊断设备、仪表盘移动设备、移动数据终端、电子引擎管理系统、电子/引擎控制单元、电子/引擎控制模块、嵌入式系统、传感器、微控制器、控制模块、引擎管理系统、联网电器、机器型通信设备、M2M或D2D设备、IoT设备，等等。
在一些实施例中，网络400可包括多个UE，它们经由侧链路接口与彼此直接耦合。UE可以是M2M/D2D设备，这些设备使用物理侧链路信道进行通信，例如但不限于PSBCH、PSDCH、PSSCH、PSCCH、PSFCH，等等。
在一些实施例中，UE 402可以额外地经由空中连接与AP 406通信。AP 406可以管理WLAN连接，该WLAN连接可以用于从RAN 404卸载一些/全部网络流量。UE 402和AP 406之间的连接可以符合任何IEEE 802.11协议，其中AP 406可以是无线保真路由器。在一些实施例中，UE 402、RAN 404和AP 406可以利用蜂窝-WLAN聚合(例如，LWA/LWIP)。蜂窝-WLAN聚合可能涉及UE 402被RAN 404配置为利用蜂窝无线电资源和WLAN资源两者。
RAN 404可包括一个或多个接入节点，例如，AN 408。AN 408可通过提供包括RRC、PDCP、RLC、MAC和L1协议的接入层面协议来为UE 402端接空中接口协议。以这种方式，AN408可以使得CN 420和UE 402之间的数据/语音连通性成为可能。在一些实施例中，AN 408可以在分立的设备中实现，或者实现为在服务器计算机上运行的一个或多个软件实体，作为例如虚拟网络的一部分，这可以被称为CRAN或者虚拟基带单元池。AN 408被称为BS、gNB、RAN节点、eNB、ng-eNB、NodeB、RSU、TRxP、TRP，等等。AN 408可以是宏小区基站，或者用于提供与宏小区相比具有更小覆盖区域、更小用户容量或更高带宽的毫微微小区、微微小区或其他类似小区的低功率基站。
在RAN 404包括多个AN的实施例中，它们可以经由X2接口(如果RAN 404是LTERAN)或者Xn接口(如果RAN 404是5G RAN)与彼此耦合。X2/Xn接口(在一些实施例中可被分离为控制/用户平面接口)可允许AN传达与移交、数据/上下文传送、移动性、负载管理、干扰协调等等有关的信息。
RAN 404的AN可以各自管理一个或多个小区、小区群组、组件载波，等等，以向UE402提供用于网络接入的空中接口。UE 402可同时与由RAN 404的相同或不同的AN提供的多个小区连接。例如，UE 402和RAN 404可以使用载波聚合以允许UE 402与多个成分载波连接，每个成分载波对应于一个Pcell或Scell。在双连通性场景中，第一AN可以是提供MCG的主节点，第二AN可以是提供SCG的次节点。第一/第二AN可以是eNB、gNB、ng-eNB等等的任何组合。
RAN 404可以通过许可频谱或非许可频谱提供空中接口。为了在非许可频谱中操作，节点可以使用基于CA技术的LAA、eLAA和/或feLAA机制与PCell/Scell。在接入非许可频谱之前，节点可以基于例如先听后说(listen-before-talk，LBT)协议执行介质/载波侦听操作。
在V2X场景中，UE 402或AN 408可以是或者充当RSU，该RSU可以指用于V2X通信的任何交通基础设施实体。RSU可以在适当的AN或者固定的(或相对固定的)UE中实现或者由其实现。在UE中实现或者由UE实现的RSU可被称为“UE型RSU”；在eNB中实现或者由eNB实现的RSU可被称为“eNB型RSU”；在gNB中实现或者由gNB实现的RSU可被称为“gNB型RSU”；等等。在一个示例中，RSU是与向经过的车辆UE提供连通性支持的位于路边的射频电路耦合的计算设备。RSU也可包括内部数据存储电路来存储路口地图几何构造、交通流量统计、媒体以及应用/软件来感测和控制正在发生的车辆和行人交通流量。RSU可提供诸如碰撞避免、交通警告等等之类的高速事件所要求的极低延时通信。额外地或者替代地，RSU可以提供其他蜂窝/WLAN通信服务。RSU的组件可被封装在适合于室外安装的防风雨外壳中，并且可包括网络接口控制器来提供到流量信号控制器或回程网络的有线连接(例如，以太网)。
在一些实施例中，RAN 404可以是具有eNB的LTE RAN 410，例如，eNB 412。LTE RAN410可以提供具有以下特性的LTE空中接口：15kHz的SCS；用于DL的CP-OFDM波形和用于UL的SC-FDMA波形；用于数据的涡轮编码和用于控制的TBCC；等等。LTE空中接口可以依赖于CSI-RS进行CSI获取和波束管理；依靠PDSCH/PDCCH DMRS进行PDSCH/PDCCH解调；并且依靠CRS进行小区搜索和初始获取、信道质量测量、以及用于UE处的相干解调/检测的信道估计。LTE空中接口可以在6GHz以下的频段上操作。
在一些实施例中，RAN 404可以是具有gNB的NG-RAN 414，例如，gNB 416，或者是具有ng-eNB的NG-RAN 414，例如，ng-eNB 418。gNB 416可以使用5G NR接口与支持5G的UE连接。gNB 416可以通过NG接口与5G核心连接，该接口可包括N2接口或N3接口。ng-eNB 418也可以通过NG接口与5G核心连接，但可以经由LTE空中接口与UE连接。gNB 416和ng-eNB 418可以通过Xn接口与彼此连接。
在一些实施例中，NG接口可以被分成两部分，一个是NG用户平面(NG-U)接口，它在NG-RAN 414的节点和UPF 448之间携带流量数据(例如，N3接口)，另一个是NG控制平面(NG-C)接口，它是NG-RAN 414的节点和AMF 444之间的信令接口(例如，N2接口)。
NG-RAN 414可以提供具有以下特性的5G-NR空中接口：可变SCS；用于DL的CP-OFDM，用于UL的CP-OFDM和DFT-s-OFDM；用于控制的极性码、重复码、单纯码和Reed-Muller码以及用于数据的LDPC。5G-NR空中接口可能依靠CSI-RS、PDSCH/PDCCH DMRS，与LTE空中接口类似。5G-NR空中接口可能不使用CRS，但可能将PBCH DMRS用于PBCH解调；将PTRS用于PDSCH的相位跟踪；并且将跟踪参考信号用于时间跟踪。5G-NR空中接口可以在包括6GHz以下频段的FR1频段或者包括从24.25GHz至52.6GHz的频段的FR2频段上操作。5G-NR空中接口可包括SSB，该SSB是包括PSS/SSS/PBCH的下行链路资源网格的一个区域。
在一些实施例中，5G-NR空中接口可以为各种目的利用BWP。例如，BWP可被用于SCS的动态调适。例如，UE 402可被配置有多个BWP，其中每个BWP配置具有不同的SCS。当向UE402指示出BWP改变时，传输的SCS也会被改变。BWP的另一个用例示例是与功率节省有关。具体地，可以为UE 402配置具有不同量的频率资源(例如，PRB)的多个BWP，以支持不同流量负载场景下的数据传输。包含较少数目的PRB的BWP可用于具有小流量负载的数据传输，同时允许在UE 402处以及在一些情况下在gNB 416处节省功率。包含较大数目的PRB的BWP可用于具有较高流量负载的场景。
RAN 404与CN 420通信地耦合，CN 420包括网络元素，以提供各种功能来支持对客户/订户(例如，UE 402的用户)的数据和电信服务。CN 420的组件可实现在一个物理节点中或者分开的物理节点中。在一些实施例中，可以利用NFV将CN 420的网络元素所提供的任何或所有功能虚拟化到服务器、交换机等等中的物理计算/存储资源上。CN 420的逻辑实例化可被称为网络切片，并且CN 420的一部分的逻辑实例化可被称为网络子切片。
在一些实施例中，CN 420可以是LTE CN 422，它也可被称为EPC。LTE CN 422可包括MME 424、SGW 426、SGSN 428、HSS 430、PGW 432和PCRF 434，它们通过接口(或者“参考点”)与彼此耦合，如图所示。LTE CN 422的元素的功能可被简要介绍如下。
MME 424可以实现移动性管理功能，以跟踪UE 402的当前位置，以促进寻呼、承载激活/解除激活、移交、网关选择、认证，等等。
SGW 426可以端接面向RAN的S1接口，并且在RAN和LTE CN 422之间路由数据封包。S-GW 426可以是RAN节点间移交的本地移动性锚定点并且也可为3GPP间移动性提供锚定。其他责任可包括合法拦截、收费和一些策略施行。
SGSN 428可以跟踪UE 402的位置并且执行安全性功能和接入控制。此外，SGSN428可以为不同RAT网络之间的移动性执行EPC节点间信令；按照MME 424的规定选择PDN和S-GW；为移交选择MME；等等。MME 424和SGSN 428之间的S3参考点可为处于空闲和/或活跃状态中的3GPP接入网络间移动性使能用户和承载信息交换。
HSS 430可包括用于网络用户的数据库，包括预订相关信息，用来支持网络实体对通信会话的处置。HSS 430可对路由/漫游、认证、授权、命名/寻址解析、位置依从性等等提供支持。HSS 430和MME 424之间的S6a参考点可使能预订和认证数据的传送来认证/授权对LTE CN 420的用户接入。
PGW 432可以端接面向数据网络(data network，DN)436的SGi接口，该数据网络可包括应用/内容服务器438。PGW 432可以在LTE CN 422和数据网络436之间路由数据封包。PGW 432可以通过S5参考点与SGW 426耦合，以促进用户平面隧穿和隧道管理。PGW 432还可包括用于策略施行和计费数据收集的节点(例如，PCEF)。此外，PGW 432和数据网络436之间的SGi参考点可以是运营商外部公共、私有PDN或者运营商内封包数据网络，例如为了IMS服务的配设。PGW 432可经由Gx参考点与PCRF 434耦合。
PCRF 434是LTE CN 422的策略和计费控制元素。PCRF 434可以与应用/内容服务器438通信地耦合，以确定服务流的适当QoS和计费参数。PCRF 432可以将关联的规则配设到具有适当的TFT和QCI的PCEF中(经由Gx参考点)。
在一些实施例中，CN 420可以是5GC 440。5GC 440可包括AUSF 442、AMF 444、SMF446、UPF 448、NSSF 450、NEF 452、NRF 454、PCF 456、UDM 458和AF 460，它们通过接口(或“参考点”)与彼此耦合，如图所示。5GC 440的元素的功能可被简要介绍如下。
AUSF 442可存储用于UE 402的认证的数据并且处置认证相关功能。AUSF 442可促进用于各种接入类型的公用认证框架。除了如图所示通过参考点与5GC 440的其他元素进行通信外，AUSF 442还可以展现基于Nausf服务的接口。
AMF 444可允许5GC 440的其他功能与UE 402和RAN 404通信，并且预订关于针对UE 402的移动性事件的通知。AMF 444可负责注册管理(例如，用于注册UE 402)、连接管理、可达性管理、移动性管理、AMF相关事件的合法拦截、以及接入认证和授权。AMF 444可以为UE 402和SMF 446之间的SM消息提供传输，并且充当用于路由SM消息的透明代理。AMF 444也可为UE 402和SMSF之间的SMS消息提供传输。AMF 444可与AUSF 442和UE 402交互以执行各种安全性锚定和上下文管理功能。此外，AMF 444可以是RAN CP接口的端接点，这可包括或者可以是RAN 404和AMF 444之间的N2参考点；并且AMF 444可以是NAS(N1)信令的端接点，并且执行NAS加密和完好性保护。AMF 444也可通过N3IWF接口支持与UE 402的NAS信令。
SMF 446可以负责SM(例如，会话建立，UPF 448和AN 408之间的隧道管理)；UE IP地址分配和管理(包括可选的授权)；UP功能的选择和控制；在UPF 448处配置流量操控以将流量路由到适当的目的地；面向策略控制功能的接口的端接；策略施行、收费和QoS的控制部分；合法拦截(针对SM事件和到LI系统的接口)；NAS消息的SM部分的端接；下行链路数据通知；发起经由AMF 444通过N2发送到AN 408的AN特定SM信息；以及确定会话的SSC模式。SM可以指PDU会话的管理，而PDU会话或“会话”可以指PDU连通性服务，该服务提供或使能UE402与数据网络436之间的PDU的交换。
UPF 448可充当RAT内和RAT间移动性的锚定点、到数据网络436的互连的外部PDU会话点、以及支持多归属PDU会话的分支点。UPF 448也可执行封包路由和转发，执行封包检查，施行策略规则的用户平面部分，合法拦截封包(UP收集)，执行流量使用报告，为用户平面执行QoS处置(例如，封包过滤、门控、UL/DL速率施行)，执行上行链路流量验证(例如，SDF到QoS流映射)，上行链路和下行链路中的传输级封包标记，以及执行下行链路封包缓冲和下行链路数据通知触发。UPF 448可包括上行链路分类器来支持将流量流路由到数据网络。
NSSF 450可选择为UE 402服务的一组网络切片实例。如果需要，NSSF 450也可确定允许的NSSAI以及到预订的S-NSSAI的映射。NSSF 450也可基于适当的配置并且可能通过查询NRF 454来确定要被用于为UE 402服务的AMF集合，或者候选AMF的列表。为UE 402选择一组网络切片实例可由UE 402向其注册的AMF 444通过与NSSF 450交互来触发，这可导致AMF的变化。NSSF 450可经由N22参考点与AMF 444交互；并且可经由N31参考点(未示出)与受访网络中的另一个NSSF通信。此外，NSSF 450可展现基于Nnssf服务的接口。
NEF 452可以为第三方安全地暴露由3GPP网络功能提供的服务和能力、内部暴露/再暴露、AF(例如，AF 460)、边缘计算或者雾计算系统，等等。在这种实施例中，NEF 452可认证、授权或者扼制AF。NEF 452也可转化与AF 460交换的信息和与内部网络功能交换的信息。例如，NEF 452可在AF服务标识符和内部5GC信息之间转化。NEF 452也可基于其他NF的暴露的能力从其他NF接收信息。此信息可作为结构化数据被存储在NEF 452处，或者利用标准化接口被存储在数据存储NF处。存储的信息随后可被NEF 452再暴露到其他NF和AF，或者用于其他目的，例如解析。此外，NEF 452可展现基于Nnef服务的接口。
NRF 454可支持服务发现功能，接收来自NF实例的NF发现请求，并且将发现的NF实例的信息提供给NF实例。NRF 454还维护可用NF实例及其支持的服务的信息。当在本文中使用时，术语“实例化”之类的可以指实例的创建，并且“实例”可以指对象的具体发生，其可发生在例如程序代码的执行期间。此外，NRF 454可展现基于Nnrf服务的接口。
PCF 456可向控制平面功能提供策略规则以便施行它们，并且也可支持统一策略框架来约束网络行为。PCF 456也可实现前端来访问UDM 458的UDR中的与策略决策相关的预订信息。除了如图所示通过参考点与功能进行通信外，PCF 456还可以展现基于Npcf服务的接口。
UDM 458可处置预订相关信息以支持网络实体对通信会话的处置，并且可存储UE402的预订数据。例如，可以经由UDM 458和AMF 444之间的N8参考点来传达预订数据。UDM458可包括两个部分，应用前端和UDR。UDR可以为UDM 458和PCF 456存储预订数据和策略数据，和/或为NEF 452存储用于暴露的结构化数据和应用数据(包括用于应用检测的PFD，用于多个UE 402的应用请求信息)。基于Nudr服务的接口可被UDR 221展现来允许UDM 458、PCF 456和NEF 452访问特定的一组存储数据，以及读取、更新(例如，添加、修改)、删除和预订UDR中的相关数据变化的通知。UDM可包括UDM-FE，其负责处理凭证、位置管理、预订管理，等等。若干个不同的前端可在不同的事务中服务同一个用户。UDM-FE访问存储在UDR中的预订信息并且执行认证凭证处理、用户识别处置、访问授权、注册/移动性管理、以及预订管理。除了如图所示通过参考点与其他NF进行通信外，UDM 458还可以展现基于Nudm服务的接口。
AF 460可提供对流量路由的应用影响，提供对NEF的访问，以及为了策略控制与策略框架交互。
在一些实施例中，5GC 440可以通过选择运营商/第三方服务以在地理上接近UE402附接到网络的点而实现边缘计算。这可以减少网络上的延时和负载。为了提供边缘计算实现，5GC 440可选择靠近UE 402的UPF 448并且经由N6接口执行从UPF 448到数据网络436的流量操控。这可基于UE预订数据、UE位置以及由AF 460提供的信息。这样，AF 460可影响UPF(重)选择和流量路由。基于运营商部署，当AF 460被认为是受信任实体时，网络运营商可允许AF 460直接与相关NF交互。此外，AF 460可展现基于Naf服务的接口。
数据网络436可以代表各种网络运营商服务、互联网接入或者第三方服务，这些服务可以由一个或多个服务器提供，例如包括应用/内容服务器438。
现在参考图5，示意图图示了根据各种实施例的无线网络500。无线网络500可包括与AN 504进行无线通信的UE 502。UE 502和AN 504可以类似于本文其他地方描述的类似名称的组件，并且与这些组件是基本上可互换的。
UE 502可以经由连接506与AN 504通信地耦合。连接506被图示为空中接口，以实现通信耦合，并且可以符合蜂窝通信协议，例如在mmWave或6GHz以下频率操作的LTE协议或5G NR协议。
UE 502可包括与调制解调器平台510耦合的主机平台508。主平台508可包括应用处理电路512，其可与调制解调器平台510的协议处理电路514耦合。应用处理电路512可以为UE 502运行源发/宿收应用数据的各种应用。应用处理电路512可以进一步实现一个或多个层操作，以向/从数据网络发送/接收应用数据。这些层操作可包括传输(例如，UDP)和互联网(例如，IP)操作。
协议处理电路514可以实现一个或多个层操作，以促进通过连接506发送或接收数据。由协议处理电路514实现的层操作可包括例如MAC、RLC、PDCP、RRC和NAS操作。
调制解调器平台510还可包括数字基带电路516，其可实现网络协议栈中“低于”由协议处理电路514执行的层操作的一个或多个层操作。这些操作可包括例如PHY操作，其中包括以下各项中的一个或多个：HARQ-ACK功能、加扰/解扰、编码/解码、层映射/解映射、调制符号映射、接收符号/比特度量确定、多天线端口预编码/解码(这可包括空间-时间、空间-频率或空间编码中的一个或多个)、参考信号生成/检测、前导序列生成和/或解码、同步序列生成/检测、控制信道信号盲解码、以及其他相关功能。
调制解调器平台510还可包括发送电路518、接收电路520、射频电路522、以及射频前端(RF front end，RFFE)524，其可包括或连接到一个或多个天线面板526。简言之，发送电路518可包括数模转换器、混频器、中频(IF)组件，等等；接收电路520可包括数模转换器、混频器、中频(IF)组件，等等；射频电路522可包括低噪声放大器、功率放大器、功率跟踪组件，等等；RFFE 524可包括滤波器(例如，表面/体声波滤波器)、开关、天线调谐器、波束成形组件(例如，相位阵列天线组件)，等等。发送电路518、接收电路520、射频电路522、RFFE 524和天线面板526(一般称为“发送/接收组件”)的组件的选择和安排可以依具体实现方式的细节而定，例如，通信是TDM还是FDM，在mmWave还是6gHz以下频率，等等。在一些实施例中，发送/接收组件可被安排在多个并行的发送/接收链中，可以被布置在相同或不同的芯片/模块中，等等。
在一些实施例中，协议处理电路514可包括控制电路(未示出)的一个或多个实例，以提供对于发送/接收组件的控制功能。
UE接收可以由天线面板526、RFFE 524、RF电路522、接收电路520、数字基带电路516和协议处理电路514建立并且经由它们建立。在一些实施例中，天线面板526可通过由一个或多个天线面板526的多个天线/天线元件接收的接收波束成形信号接收来自AN 504的传输。
UE发送可以由协议处理电路514、数字基带电路516、发送电路518、RF电路522、RFFE 524和天线面板526建立并且经由它们建立。在一些实施例中，UE 504的发送组件可以对要发送的数据应用空间滤波器，以形成由天线面板526的天线元件发射的发送波束。
与UE 502类似，AN 504可包括与调制解调器平台530耦合的主机平台528。主机平台528可包括与调制解调器平台530的协议处理电路534耦合的应用处理电路532。调制解调器平台还可包括数字基带电路536、发送电路538、接收电路540、RF电路542、RFFE电路544和天线面板546。AN 504的组件可以与UE 502的类似名称组件相似，并且是基本上可互换的。除了执行如上所述的数据发送/接收以外，AN 508的组件还可以执行各种逻辑功能，这些功能包括例如RNC功能，例如无线电承载管理、上行链路和下行链路动态无线电资源管理、以及数据封包调度。
对于一个或多个实施例，一个或多个前述附图中记载的组件中的至少一者可被配置为执行下面的示例章节中记载的一个或多个操作、技术、过程和/或方法。例如，上文联系一个或多个前述附图描述的基带电路可被配置为根据下面记载的一个或多个示例来操作。又例如，上文联系一个或多个前述附图描述的与UE、基站、网络元素等等相关联的电路可被配置为根据下面记载的一个或多个示例来操作。
以下示例涉及进一步的实施例。
示例1可包括一种装置，该装置包括存储器；与所述存储器耦合的处理电路，该处理电路被配置为：作为集中式自组织网络(C-SON)功能操作，所述处理电路：从配设管理服务(MnS-P)接收来自分布式单元(DU)的无线电资源管理(RRM)测量；从所述MnS-P接收来自集中式单元用户平面(CUUP)的RRM测量；从所述MnS-P接收来自集中式单元控制平面(CUCP)的RRM测量；基于所述RRM测量来训练人工智能/机器学习模型，所述RRM测量提供与多个网络切片实例有关的性能测量；并且基于所述AI/ML模型与所述RRM测量确定为(一个或多个)网络切片实例优化所述RRM资源的动作，如果需要所述动作的话；响应于确定所述RRM资源需要被优化，基于所述RRM测量来更新与所述多个网络切片实例相对应的RRM策略比率。
示例2可包括如示例1和/或这里的一些其他示例所述的装置，其中，从DU接收的RRM测量包括：用户设备(UE)在下行链路和上行链路流量上使用的物理资源块(PRB)的均值和峰值数目；相对于基站的平均下行链路和上行链路UE吞吐量；以及gNB中的下行链路和上行链路UE吞吐量的分布。
示例3可包括如示例1和/或这里的一些其他示例所述的装置，其中，从CUUP接收的RRM测量包括：与数据无线电承载(DRB)有关的测量的均值和峰值数目。
示例4可包括如示例1和/或这里的一些其他示例所述的装置，其中，从CUCP接收的RRM测量包括：请求设立的PDU会话的均值数目；成功设立的PDU会话的均值数目。
示例5可包括如示例1和/或这里的一些其他示例所述的装置，其中，被配置为作为C-SON功能操作的处理电路具有进一步的处理电路来：修改被管理对象实例(MOI)属性，modifyMOIAttributes；并且为所述DU、CUUP和CUCP重配置RRM策略比率RRMPolicyRatio。
示例6可包括如示例1和/或这里的一些其他示例所述的装置，其中，当网络切片实例的RRM资源要求更新时，所述C-SON功能利用modifyMOIAttributes操作来调用所述配设MnS。
示例7可包括如示例1和/或这里的一些其他示例所述的装置，其中，所述C-SON功能接收通知notifyMOIAttributeValueChange来指示出对于网络切片实例的成功RRMPolicyRatio更新。
示例8可包括如示例1和/或这里的一些其他示例所述的装置，其中，所述C-SON功能接收notifyMOIAttributeValueChange以指示出RRMPolicyRatio更新。
示例9可包括如示例8和/或这里的一些其他示例所述的装置，其中，所述RRMPolicyRatio可包括更新最大RRM策略比率、最小RRM策略比率、或者专用RRM策略比率。
示例10可包括一种方法，该方法包括：在C-SON功能处从配设管理服务(MnS-P)接收来自分布式单元(DU)的无线电资源管理(RRM)测量；从所述MnS-P接收来自集中式单元用户平面(CUUP)的RRM测量；从所述MnS-P接收来自集中式单元控制平面(CUCP)的RRM测量；基于所述RRM测量来训练人工智能/机器学习模型，所述RRM测量提供与多个网络切片实例有关的性能测量；并且基于所述AI/ML模型与所述RRM测量确定为(一个或多个)网络切片实例优化所述RRM资源的动作，如果需要所述动作的话；响应于确定所述RRM资源需要被优化，基于所述RRM测量来更新与所述多个网络切片实例相对应的RRM策略比率。
示例11可包括如示例10和/或这里的一些其他示例所述的方法，其中，从DU接收的RRM测量包括：用户设备(UE)在下行链路和上行链路流量上使用的物理资源块(PRB)的均值和峰值数目；相对于基站的平均下行链路和上行链路UE吞吐量；以及gNB中的下行链路和上行链路UE吞吐量的分布。
示例12可包括如示例10和/或这里的一些其他示例所述的方法，其中，从CUUP接收的RRM测量包括：与数据无线电承载(DRB)有关的测量的均值和峰值数目。
示例13可包括如示例10和/或这里的一些其他示例所述的方法，其中，从CUCP接收的RRM测量包括：请求设立的PDU会话的均值数目；成功设立的PDU会话的均值数目。
示例14可包括如示例10和/或这里的一些其他示例所述的方法，还包括：修改被管理对象实例(MOI)属性，modifyMOIAttributes；并且为所述DU重配置RRM策略比率RRMPolicyRatio。
示例15可包括如示例10和/或这里的一些其他示例所述的方法，还包括：当网络切片实例的RRM资源要求更新时，利用modifyMOIAttributes操作来调用所述配设MnS。
示例16可包括如示例10和/或这里的一些其他示例所述的方法，还包括：接收通知notifyMOIAttributeValueChange以指示出对于网络切片实例的RRMPolicyRatio更新。
示例17可包括如示例10和/或这里的一些其他示例所述的方法，还包括：接收notifyMOIAttributeValueChange以指示出RRMPolicyRatio更新。
示例18可包括一种计算机可读存储介质，该介质包括指令，来在处理电路执行所述指令时使得所述处理电路：从配设管理服务(MnS-P)接收来自分布式单元(DU)的无线电资源管理(RRM)测量；从所述MnS-P接收来自集中式单元用户平面(CUUP)的RRM测量；从所述MnS-P接收来自集中式单元控制平面(CUCP)的RRM测量；以及
与存储器和收发器耦合的处理电路，该处理电路被配置为作为集中式自组织网络(C-SON)功能操作，所述处理电路：基于所述RRM测量来训练人工智能/机器学习模型，所述RRM测量提供与多个网络切片实例有关的性能测量；并且基于所述AI/ML模型与所述RRM测量确定为(一个或多个)网络切片实例优化所述RRM资源的动作，如果需要所述动作的话；并且响应于确定所述RRM资源需要被优化，基于所述RRM测量来更新与所述多个网络切片实例相对应的RRM策略比率。
示例19可包括如示例18和/或这里的一些其他示例所述的计算机可读存储介质，其中，从DU接收的RRM测量包括：用户设备(UE)在下行链路和上行链路流量上使用的物理资源块(PRB)的均值和峰值数目；相对于基站的平均下行链路和上行链路UE吞吐量；以及gNB中的下行链路和上行链路UE吞吐量的分布。
示例20可包括如示例18和/或这里的一些其他示例所述的计算机可读存储介质，其中，从CUUP接收的RRM测量包括：与数据无线电承载(DRB)有关的测量的均值和峰值数目。
示例21可包括如示例18和/或这里的一些其他示例所述的计算机可读存储介质，其中，从CUCP接收的RRM测量包括：请求设立的PDU会话的均值数目；成功设立的PDU会话的均值数目。
示例22可包括如示例18和/或这里的一些其他示例所述的计算机可读存储介质，其中，被配置为作为C-SON功能操作的处理电路具有进一步的处理电路来：修改被管理对象实例(MOI)属性，modifyMOIAttributes；并且为所述DU、CUUP和CUCP重配置RRM策略比率RRMPolicyRatio。
示例23可包括如示例18和/或这里的一些其他示例所述的计算机可读存储介质，其中，当网络切片实例的RRM资源要求更新时，所述C-SON功能利用modifyMOIAttributes操作来调用所述配设MnS。
示例24可包括如示例18和/或这里的一些其他示例所述的计算机可读存储介质，其中，所述C-SON功能接收通知notifyMOIAttributeValueChange来指示出对于网络切片实例的成功RRMPolicyRatio更新，所述RRMPolicyRatio更新最大RRM策略比率、最小RRM策略比率、或者专用RRM策略比率。
示例25可包括一种装置，该装置包括用于执行如示例1-24所述的任何方法的装置。
示例26可包括一种网络节点，该网络节点包括通信接口和与其连接的处理电路，该处理电路被配置为执行如示例1-24所述的方法。
示例27可包括一种装置，该装置包括用于执行在示例1-24的任何一项中描述或者与示例1-24的任何一项相关的方法或者本文描述的任何其他方法或过程的一个或多个元素的装置。
示例28可包括一个或多个非暂态计算机可读介质，该介质包括指令来使得电子设备在所述电子设备的一个或多个处理器执行所述指令时，执行在示例1-24的任何一项中描述的或者与示例1-24的任何一项相关的方法或者本文描述的任何其他方法或过程的一个或多个元素。
示例29可包括一种装置，该装置包括用于执行在示例1-24的任何一项中描述或者与示例1-24的任何一项相关的方法或者本文描述的任何其他方法或过程的一个或多个元素的逻辑、模块或电路。
示例30可包括如示例1-24的任何一项中所描述或者与示例1-24的任何一项相关的方法、技术或过程，或者其一些部分。
示例31可包括一种装置，该装置包括：一个或多个处理器和包括指令的一个或多个计算机可读介质，所述指令当被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如示例1-24的任何一项中所描述或者与示例1-24的任何一项相关的方法、技术或过程，或者其一些部分。
示例32可包括如示例1-24的任何一项中所描述或者与示例1-24的任何一项相关的信号，或者其一些部分。
示例33可包括如示例1-24的任何一项中所描述或者与示例1-24的任何一项相关的数据报、封包、帧、片段、协议数据单元(PDU)或消息，或者其一些部分，或者本公开中其他描述的数据报、封包、帧、片段、协议数据单元(PDU)或消息。
示例34可包括一种信号，该信号编码有如示例1-24的任何一项中所描述或者与示例1-24的任何一项相关的数据，或者其一些部分，或者本公开中其他描述的数据。
示例35可包括一种信号，该信号编码有如示例1-24的任何一项中所描述或者与示例1-24的任何一项相关的数据报、封包、帧、片段、协议数据单元(PDU)或消息，或者其一些部分，或者本公开中其他描述的数据报、封包、帧、片段、协议数据单元(PDU)或消息。
示例36可包括一种携带计算机可读指令的电磁信号，其中，一个或多个处理器对所述计算机可读指令的执行使得所述一个或多个处理器执行如示例1-24的任何一项中所描述或者与示例1-24的任何一项相关的方法、技术或过程，或者其一些部分。
示例37可包括一种计算机程序，该程序包括指令，其中，处理元件对所述程序的执行使得所述处理元件执行如示例1-24的任何一项中所描述或者与示例1-24的任何一项相关的方法、技术或过程，或者其一些部分。
示例38可包括如本文示出和描述的无线网络中的信号。
示例39可包括如本文示出和描述的在无线网络中通信的方法。
示例40可包括如本文示出和描述的用于提供无线通信的系统。
示例41可包括如本文示出和描述的用于提供无线通信的设备。
缩写
除非在本文中以不同方式使用，否则术语、定义和缩写可能与3GPP TR21.905v16.0.0(2019-06)中定义的术语、定义和缩写一致。对于本文档而言，以下缩写可适用于本文论述的示例和实施例。
表格6缩写：
在上述公开内容中，参考了附图，附图形成本公开的一部分，图示了可以用来实现本公开的具体实现方式。要理解，在不脱离本公开的范围的情况下，可利用其他实现方式并且可做出结构上的改变。说明书中提及“一个实施例”、“一实施例”、“一示例实施例”、“示例实现方式”等等表明描述的实施例或实现方式可包括特定的特征、结构或特性，但可能不一定每一个实施例或实现方式都包括该特定特征、结构或特性。此外，这种短语不一定指的是同一实施例或实现方式。另外，当联系一实施例或实现方式来描述特定的特征、结构或特性时，本领域技术人员将会联系其他实施例或实现方式认识到这种特征、结构或特性，无论是否明确描述。例如，上文对于自主泊车机动描述的各种特征、方面和动作适用于各种其他自主机动并且必须被相应地解释。
本文公开的系统、装置、设备和方法的实现方式可包括或利用一个或多个设备，这些设备包括如本文所论述的硬件，例如一个或多个处理器和系统存储器。本文公开的设备、系统和方法的实现方式可通过计算机网络进行通信。“网络”被定义为使得能够在计算机系统和/或模块和/或其他电子设备之间传输电子数据的一个或多个数据链路。当信息通过网络或另外的通信连接(硬连线的、无线的或者硬连线或无线的任何组合)被传送或提供到计算机时，计算机适当地将该连接视为传输介质。传输介质可包括网络和/或数据链路，这些网络和/或数据链路可用于运送计算机可执行指令或数据结构形式的期望的程序代码手段并且可被通用或专用计算机访问。上述的组合也应当被包括在非暂态计算机可读介质的范围内。
计算机可执行指令例如包括指令和数据，这些指令和数据当在处理器处被执行时使得该处理器执行一定的功能或功能群组。计算机可执行指令可以是例如二进制文件、中间格式指令(比如汇编语言)，或者甚至是源代码。虽然是以依结构特征和/或方法动作而定的语言来描述主题的，但要理解，所附权利要求中限定的主题不一定限于以上描述的所述特征或动作。更确切地说，所描述的特征和动作是作为实现权利要求的示例形式被公开的。
存储器设备可包括任何一个存储器元件或者易失性存储器元件(例如，随机访问存储器(RAM，比如DRAM、SRAM、SDRAM，等等))和非易失性存储器元件(例如，ROM、硬盘驱动器、磁带、CDROM，等等)的组合。此外，存储器设备可包含电子的、磁的、光学的和/或其他类型的存储介质。在本文档的上下文中，“非暂态计算机可读介质”可以例如但不限于是电子的、磁的、光学的、电磁的、红外的或者半导体的系统、装置或设备。计算机可读存储介质的更具体示例(非详尽列表)将包括以下的：便携式计算机软盘(磁性)、随机访问存储器(RAM)(电子)、只读存储器(ROM)(电子)、可擦除可编程只读存储器(EPROM、EEPROM或闪存)(电子)、以及便携式致密盘只读存储器(CD ROM)(光学)。注意，计算机可读介质甚至可以是其上打印有程序的纸或另一种适当介质，因为程序可例如经由对纸或其他介质的光学扫描被电子捕捉，然后在必要时被以适当的方式编译、解释或者以其他方式处理，并随后被存储在计算机存储器中。
本领域技术人员将会明白，本公开内容可以在具有许多类型的计算机系统配置的网络计算环境中实现，包括仪表盘车载计算机、个人计算机、桌面型计算机、膝上型计算机、消息处理器、游牧设备、多处理器系统、基于微处理器或可编程的消费型电子产品、网络PC、微型计算机、大型计算机、移动电话、PDA、平板设备、寻呼机、路由器、交换机、各种存储设备，等等。本公开内容也可在分布式系统环境中实现，其中通过网络(通过硬连线数据链路、无线数据链路，或者通过硬连线和无线数据链路的任何组合)链接的本地和远程计算机系统都执行任务。在分布式系统环境中，程序模块可位于本地和远程存储器存储设备中。
另外，在适当的情况下，本文描述的功能可以在硬件、软件、固件、数字组件或模拟组件中的一个或多个中执行。例如，可以对一个或多个专用集成电路(applicationspecific integrated circuit，ASIC)进行编程，以执行本文描述系统和过程中的一个或多个。在整个说明书各处使用了某些术语，并且权利要求书提及了特定的系统组件。正如本领域技术人员将会明白的，可以用不同的名称来称呼组件。本文档不打算区分名称不同但功能并非不同的组件。
本公开内容的至少一些实施例针对的是包括存储在任何计算机可使用介质上的这种逻辑(例如，以软件的形式)的计算机程序产品。这种软件当在一个或多个数据处理设备中被执行时使得设备如本文所述那样操作。
虽然以上已描述了本公开的各种实施例，但应当理解，它们只是作为示例而不是限制给出的。相关领域的技术人员将会清楚，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可对其进行形式和细节上的各种改变。从而，本公开的广度和范围不应当受以上描述的任何示例实施例所限，而是应当仅根据所附权利要求及其等同物来限定。以上描述是为了图示和描述给出的。它并不打算是穷举性的或者将本公开限制到所公开的精确形式。根据以上教导，许多修改和变化是可能的。另外，应当注意，任何或所有上述替代实现方式都可以按形成本公开的额外混合实现方式所期望的任何组合来使用。例如，对于特定设备或组件描述的任何功能可以由另外的设备或组件来执行。另外，虽然描述了具体的设备特性，但本公开的实施例可以涉及许多其他设备特性。另外，虽然是以依结构特征和/或方法动作而定的语言来描述实施例的，但要理解，本公开不一定限于所描述的具体特征或动作。更确切地说，具体特征和动作是作为实现实施例的说明性形式被公开的。诸如“能够”、“可能”、“可”或者“可以”等等之类的条件性语言，除非另有具体声明，或者在使用的上下文内另有理解，否则一般想要表达某些实施例可包括、而其他实施例可能包括某些特征、元素和/或步骤。从而，这种条件性语言一般并不打算暗示特征、元素和/或步骤对于一个或多个实施例是以任何方式必需要求的。
术语
对于本文档而言，以下术语和定义适用于本文论述的示例和实施例。
本文使用的术语“电路”指的是被配置为提供所描述的功能的诸如以下硬件组件、是这种硬件组件的一部分或者包括这种硬件组件：电子电路、逻辑电路、处理器(共享的、专用的或者群组的)和/或存储器(共享的、专用的或者群组的)、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程器件(field-programmabledevice，FPD)(例如，现场可编程门阵列(field-programmable gate array，FPGA)、可编程逻辑器件(programmable logic device，PLD)、复杂PLD(complex PLD，CPLD)、高容量PLD(high-capacity PLD，HCPLD)、结构化ASIC、或者可编程SoC)，数字信号处理器(digital signalprocessor，DSP)，等等。在一些实施例中，电路可执行一个或多个软件或固件程序来提供所描述的功能中的至少一些。术语“电路”也可以指一个或多个硬件元件(或者在电气或电子系统中使用的电路)与程序代码的组合，用于执行该程序代码的功能。在这些实施例中，硬件元件和程序代码的组合可被称为特定类型的电路。
本文使用的术语“处理器电路”指的是如下的电路、是如下电路的一部分或者包括如下的电路：该电路能够顺序地且自动地执行运算或逻辑操作的序列，或者记录、存储和/或传送数字数据。处理电路可包括一个或多个处理核心来执行指令，以及一个或多个存储器结构来存储程序和数据信息。术语“处理器电路”可以指一个或多个应用处理器、一个或多个基带处理器、物理中央处理单元(CPU)、单核处理器、双核处理器、三核处理器、四核处理器、和/或任何其他能够执行或以其他方式操作诸如程序代码、软件模块和/或功能过程之类的计算机可执行指令的设备。处理电路可包括更多的硬件加速器，这些硬件加速器可以是微处理器、可编程处理器件，等等。该一个或多个硬件加速器可包括例如计算机视觉(computer vision，CV)和/或深度学习(deep learning，DL)加速器。术语“应用电路”和/或“基带电路”可被认为与“处理器电路”同义，并且可被称为“处理器电路”。
本文使用的术语“接口电路”指的是使能两个或更多个组件或设备之间的信息交换的电路、是这种电路的一部分或者包括这种电路。术语“接口电路”可以指一个或多个硬件接口，例如，总线、I/O接口、外围组件接口、网络接口卡，等等。
本文使用的术语“用户设备”或“UE”指的是具有无线电通信能力的设备并且可描述通信网络中的网络资源的远程用户。术语“用户设备”或“UE”可被认为与以下术语同义，并且可被称为以下术语：客户端、移动电话、移动设备、移动终端、用户终端、移动单元、移动台、移动用户、订户、用户、远程站、接入代理、用户代理、接收器、无线电设备、可重配置无线电设备、可重配置移动设备，等等。另外，术语“用户设备”或“UE”可包括任何类型的无线/有线设备或者包括无线通信接口的任何计算设备。
本文使用的术语“网络元素”指的是用于提供有线或无线通信网络服务的物理或虚拟化设备和/或基础设施。术语“网络元素”可被认为与以下术语同义和/或被称为以下术语：联网计算机、联网硬件、网络设备、网络节点、路由器、交换机、集线器、网桥、无线电网络控制器、RAN设备、RAN节点、网关、服务器、虚拟化VNF、NFVI，等等。
本文使用的术语“计算机系统”指的是任何类型的互连电子设备、计算机设备或者其组件。此外，术语“计算机系统”和/或“系统”可以指计算机的与彼此通信地耦合的组件。此外，术语“计算机系统”和/或“系统”可以指与彼此通信地耦合并且被配置为共享计算和/或联网资源的多个计算机设备和/或多个计算系统。
本文使用的术语“器具”(appliance)、“计算机器具”之类的指的是具有被具体设计为提供特定计算资源的程序代码(例如，软件或固件)的计算机设备或计算机系统。“虚拟器具”是要由虚拟化或模拟计算机器具或者以其他方式专用于提供特定计算资源的配备有超级监督者的设备实现的虚拟机器映像。
本文使用的术语“资源”指的是物理或虚拟设备、计算环境内的物理或虚拟组件、和/或特定设备内的物理或虚拟组件，例如计算机设备、机械设备、存储器空间、处理器/CPU时间、处理器/CPU使用、处理器和加速器负载、硬件时间或使用、电源、输入/输出操作、端口或网络套接字、信道/链路分配、吞吐量、存储器使用、存储装置、网络、数据库和应用、工作负载单元，等等。“硬件资源”可以指由(一个或多个)物理硬件元件提供的计算、存储和/或网络资源。“虚拟化资源”可以指由虚拟化基础设施向应用、设备、系统等等提供的计算、存储和/或网络资源。术语“网络资源”或“通信资源”可以指可由计算机设备/系统经由通信网络访问的资源。术语“系统资源”可以指任何种类的提供服务的共享实体，并且可包括计算和/或网络资源。系统资源可被认为是通过服务器可访问的连贯功能、网络数据对象或服务的集合，其中这种系统资源驻留在单个主机或多个主机上并且是可清楚识别的。
本文使用的术语“信道”指的是用于传达数据或数据流的任何传输介质，无论是有形还是无形的。术语“信道”可与“通信信道”、“数据通信信道”、“传输信道”、“数据传输信道”、“接入信道”、“数据接入信道”、“链路”、“数据链路”、“载波”、“射频载波”和/或任何其他表示通过其来传达数据的通道或介质的类似术语同义和/或等同于这样的术语。此外，本文使用的术语“链路”指的是为了发送和接收信息而在两个设备之间通过RAT发生的连接。
本文使用的术语“实例化”之类的指的是创建实例。“实例”也指的是对象的具体发生，这可例如发生在程序代码的执行期间。
本文使用了术语“耦合”、“通信地耦合”及其衍生词。术语“耦合”可以意指两个或更多个元素与彼此发生直接物理或电接触，可以意指两个或更多个元素与彼此间接接触，但仍与彼此合作或交互，和/或可以意指一个或多个其他元素耦合或连接在据称与彼此耦合的元素之间。术语“直接耦合”可以意指两个或更多个元素与彼此直接接触。术语“通信地耦合”可以意指两个或多个元素通过通信手段与彼此接触，包括通过导线或其他互连连接，通过无线通信信道或链路，等等。
术语“信息元素”指的是包含一个或多个字段的结构元素。术语“字段”指的是信息元素的个体内容，或者包含内容的数据元素。
术语“SMTC”指的是由SSB-MeasurementTimingConfiguration配置的基于SSB的测量定时配置。
术语“SSB”指的是SS/PBCH块。
术语“主小区”指的是在主频率上操作的MCG小区，其中UE或者执行初始连接建立过程或者发起连接重建立过程。
术语“主SCG小区”指的是SCG小区，其中UE在为DC操作执行带同步的重配置过程时执行随机接入。
术语“次小区”指的是在特殊小区之上为配置有CA的UE提供额外的无线电资源的小区。
术语“次小区群组”指的是用于配置有DC的UE的包括PSCell和零个或更多个次小区的服务小区的子集。
术语“服务小区”指的是用于未配置有CA/DC的处于RRC_CONNECTED中的UE的主小区，只有一个由主小区构成的服务小区。
术语“服务小区”指的是用于配置有CA/的处于RRC_CONNECTED中的UE的包括(一个或多个)特殊小区和所有次小区的小区的集合。
术语“特殊小区”指的是用于DC操作的MCG的PCell或者SCG的PSCell；否则，术语“特殊小区”指的是Pcell。
Claims (25)
1.一种用于无线网络中的管理系统的装置，包括：
存储器；
与所述存储器耦合的处理电路，该处理电路被配置为作为集中式自组织网络(C-SON)功能操作，所述处理电路用于：
从配设管理服务(MnS-P)接收来自分布式单元(DU)的无线电资源管理(RRM)测量；
从所述MnS-P接收来自集中式单元用户平面(CUUP)的RRM测量；
从所述MnS-P接收来自集中式单元控制平面(CUCP)的RRM测量；
基于所述RRM测量来训练人工智能/机器学习模型，所述RRM测量提供与多个网络切片实例有关的性能测量；并且
基于所述AI/ML模型与所述RRM测量确定为(一个或多个)网络切片实例优化所述RRM资源的动作，如果需要所述动作的话；
响应于确定所述RRM资源需要被优化，基于所述RRM测量来更新与所述多个网络切片实例相对应的RRM策略比率。
2.如权利要求1所述的装置，其中，从DU接收的所述RRM测量包括：
用户设备(UE)在下行链路和上行链路流量上使用的物理资源块(PRB)的均值和峰值数目；
相对于基站的平均下行链路和上行链路UE吞吐量；以及
gNB中的下行链路和上行链路UE吞吐量的分布。
3.如权利要求1所述的装置，其中，从CUUP接收的所述RRM测量包括：
与数据无线电承载(DRB)有关的测量的均值和峰值数目。
4.如权利要求1所述的装置，其中，从CUCP接收的所述RRM测量包括：
请求设立的PDU会话的均值数目；
成功设立的PDU会话的均值数目。
5.如权利要求1所述的装置，其中，被配置为作为C-SON功能操作的所述处理电路具有进一步用于下述操作的处理电路：
修改被管理对象实例(MOI)属性，modifyMOIAttributes；并且
为所述DU、CUUP和CUCP重配置RRM策略比率RRMPolicyRatio。
6.如权利要求1所述的装置，其中，当网络切片实例的RRM资源要求更新时，所述C-SON功能利用modifyMOIAttributes操作来调用所述配设MnS。
7.如权利要求1所述的装置，其中，所述C-SON功能接收通知notifyMOIAttributeValueChange，该通知用于指示出对于网络切片实例的成功RRMPolicyRatio更新。
8.如权利要求1所述的装置，其中，所述C-SON功能接收用于指示出RRMPolicyRatio更新的notifyMOIAttributeValueChange。
9.如权利要求8所述的装置，其中，所述RRMPolicyRatio包括更新最大RRM策略比率、最小RRM策略比率、或者专用RRM策略比率。
10.一种用于无线网络的方法，包括：
在C-SON功能处从配设管理服务(MnS-P)接收来自分布式单元(DU)的无线电资源管理(RRM)测量；
从所述MnS-P接收来自集中式单元用户平面(CUUP)的RRM测量；
从所述MnS-P接收来自集中式单元控制平面(CUCP)的RRM测量；
基于所述RRM测量来训练人工智能/机器学习模型，所述RRM测量提供与多个网络切片实例有关的性能测量；并且
基于所述AI/ML模型与所述RRM测量确定为(一个或多个)网络切片实例优化所述RRM资源的动作，如果需要所述动作的话；
响应于确定所述RRM资源需要被优化，
基于所述RRM测量来更新与所述多个网络切片实例相对应的RRM策略比率。
11.如权利要求10所述的方法，其中，从DU接收的所述RRM测量包括：
用户设备(UE)在下行链路和上行链路流量上使用的物理资源块(PRB)的均值和峰值数目；
相对于基站的平均下行链路和上行链路UE吞吐量；以及
gNB中的下行链路和上行链路UE吞吐量的分布。
12.如权利要求10所述的方法，其中，从CUUP接收的所述RRM测量包括：
与数据无线电承载(DRB)有关的测量的均值和峰值数目。
13.如权利要求10所述的方法，其中，从CUCP接收的所述RRM测量包括：
请求设立的PDU会话的均值数目；
成功设立的PDU会话的均值数目。
14.如权利要求10所述的方法，还包括：
修改被管理对象实例(MOI)属性，modifyMOIAttributes；并且
为所述DU重配置RRM策略比率RRMPolicyRatio。
15.如权利要求10所述的方法，还包括：
当网络切片实例的RRM资源要求更新时，利用modifyMOIAttributes操作来调用所述配设MnS。
16.如权利要求10所述的方法，还包括：
接收通知notifyMOIAttributeValueChange，该通知用于指示出对于网络切片实例的RRMPolicyRatio更新。
17.如权利要求10所述的方法，还包括：
接收用于指示出RRMPolicyRatio更新的notifyMOIAttributeValueChange。
18.一种网络节点，该网络节点包括通信接口和处理电路，该处理电路与所述通信接口连接并被配置为执行如权利要求10-17所述的方法。
19.一种网络节点，其包括：
存储器；
与所述存储器耦合的收发器，该收发器被配置为：
从配设管理服务(MnS-P)接收来自分布式单元(DU)的无线电资源管理(RRM)测量；
从所述MnS-P接收来自集中式单元用户平面(CUUP)的RRM测量；
从所述MnS-P接收来自集中式单元控制平面(CUCP)的RRM测量；以及
与所述存储器和所述收发器耦合的处理电路，该处理电路被配置为作为集中式自组织网络(C-SON)功能操作，所述处理电路用于：
基于所述RRM测量来训练人工智能/机器学习模型，所述RRM测量提供与多个网络切片实例有关的性能测量；并且
基于所述AI/ML模型与所述RRM测量确定为(一个或多个)网络切片实例优化所述RRM资源的动作，如果需要所述动作的话；并且
响应于确定所述RRM资源需要被优化，基于所述RRM测量来更新与所述多个网络切片实例相对应的RRM策略比率。
20.如权利要求19所述的网络节点，其中，从DU接收的所述RRM测量包括：
用户设备(UE)在下行链路和上行链路流量上使用的物理资源块(PRB)的均值和峰值数目；
相对于基站的平均下行链路和上行链路UE吞吐量；以及
gNB中的下行链路和上行链路UE吞吐量的分布。
21.如权利要求19所述的网络节点，其中，从CUUP接收的所述RRM测量包括：
与数据无线电承载(DRB)有关的测量的均值和峰值数目。
22.如权利要求19所述的网络节点，其中，从CUCP接收的所述RRM测量包括：
请求设立的PDU会话的均值数目；
成功设立的PDU会话的均值数目。
23.如权利要求19所述的网络节点，其中，被配置为作为C-SON功能操作的所述处理电路具有进一步用于下述操作的处理电路：
修改被管理对象实例(MOI)属性，modifyMOIAttributes；并且
为所述DU、CUUP和CUCP重配置RRM策略比率RRMPolicyRatio。
24.如权利要求19所述的网络节点，其中，当网络切片实例的RRM资源要求更新时，所述C-SON功能利用modifyMOIAttributes操作来调用所述配设MnS。
25.如权利要求19所述的网络节点，其中，所述C-SON功能接收通知notifyMOIAttributeValueChange，该通知用于指示出对于网络切片实例的成功RRMPolicyRatio更新，所述RRMPolicyRatio更新最大RRM策略比率、最小RRM策略比率、或者专用RRM策略比率。
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2022
- 2022-04-08 CN CN202280020295.1A patent/CN117099390A/zh active Pending
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