CN117094869A - 图像的加密方法及装置、存储介质和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种图像的加密方法及装置、存储介质和电子设备,涉及信息安全技术领域。该方法包括:获取目标图像的属性信息集合,其中,目标图像为利用人工智能技术生成的图像,属性信息集合中至少包括:提供目标图像的机构信息、申请生成目标图像的对象信息和目标图像的生成日期;基于目标图像的属性信息集合,生成加密字符串,其中,加密字符串为加密后的字符串;采用隐写术将加密字符串嵌入至目标图像中,得到加密后的目标图像。通过本申请,解决了相关技术中采用可视水印技术和数字水印技术对图像进行加密,导致对图像进行加密的效果较差的问题。
Description
技术领域
本申请涉及信息安全技术领域,具体而言,涉及一种图像的加密方法及装置、存储介质和电子设备。
背景技术
相关技术一中,可视水印技术是一种在图像上添加可见标识(如文字、图标等)的方法,用于表明图像的版权归属和防止未经授权的使用。可视水印通常容易被肉眼识别,但可能对图像的美观产生较大影响。
相关技术二中,数字水印技术是一种将数字信息嵌入到数字媒体(如图像、音频、视频等)中的技术。数字水印具有较强的鲁棒性,能够抵抗一定程度的图像处理操作,但由于对数字信息没有加密,容易造成一些个人隐私的泄露。
故相关技术存在以下缺点:
(1)影响美观,数字水印和可视水印技术在实现版权保护和内容认证的同时,可能会对图像的美观产生一定程度的影响,尤其是在高质量的商业图像和艺术作品中,这种影响可能导致图像价值的降低。
(2)个人信息保护不足,相关技术中的数字水印和可视水印技术主要关注于图像的版权保护和内容认证,而对于涉及用户个人信息的保护并未给予足够的重视。
因此,在某些场景下,保护用户个人隐私,不影响图片美观、防止不法分子利用AI(Artificial Intelligence,人工智能)作恶,成为亟待解决的新问题。
针对相关技术中采用可视水印技术和数字水印技术对图像进行加密,导致对图像进行加密的效果较差的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种图像的加密方法及装置、存储介质和电子设备,以解决相关技术中采用可视水印技术和数字水印技术对图像进行加密,导致对图像进行加密的效果较差的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种图像的加密方法。该方法包括:获取目标图像的属性信息集合,其中,所述目标图像为利用人工智能技术生成的图像,所述属性信息集合中至少包括:提供所述目标图像的机构信息、申请生成所述目标图像的对象信息和所述目标图像的生成日期;基于所述目标图像的属性信息集合,生成加密字符串,其中,所述加密字符串为加密后的字符串;采用隐写术将所述加密字符串嵌入至所述目标图像中,得到加密后的目标图像。
进一步地,采用隐写术将所述加密字符串嵌入至所述目标图像中,得到加密后的目标图像包括:确定所述目标图像中的N个像素,其中,N为正整数;获取每个像素对应的像素值,得到像素值集合,其中,所述像素值集合中至少包括N个像素值;依据所述加密字符串对所述像素值集合中的每个像素值进行修改,得到所述加密后的目标图像。
进一步地,依据所述加密字符串对所述像素值集合中的每个像素值进行修改,得到所述加密后的目标图像包括:确定所述像素值集合中每个像素值的最低有效位;获取每个像素值的最低有效位对应的数值,得到N个目标数值;依据所述加密字符串对每个目标数值进行修改,得到所述加密后的目标图像。
进一步地,基于所述目标图像的属性信息集合,生成加密字符串包括:基于所述目标图像的属性信息集合,生成目标字符串;结合数字签名技术对所述目标字符串进行加密处理,得到所述加密字符串。
进一步地,结合数字签名技术对所述目标字符串进行加密处理,得到所述加密字符串包括:依据所述目标图像的属性信息集合,获取目标私钥,其中,所述目标私钥用于对所述目标图像的属性信息集合进行加密处理;结合数字签名技术,利用所述目标私钥对所述目标字符串进行加密处理,得到所述加密字符串。
进一步地,依据所述目标图像的属性信息集合,获取目标私钥包括:依据所述目标图像的属性信息集合中提供所述目标图像的机构信息,确定提供所述目标图像的目标机构;接收所述目标机构发送的所述目标私钥。
进一步地,在采用隐写术将所述加密字符串嵌入至所述目标图像中,得到加密后的目标图像之后,所述方法还包括:获取目标私钥对应的目标公钥,其中,所述目标私钥为用于对所述目标图像的属性信息集合进行加密处理的私钥;利用所述目标公钥对所述加密后的目标图像进行解密处理,得到解密后的目标图像;基于所述解密后的目标图像得到所述目标图像的属性信息集合。
进一步地,获取目标图像的属性信息集合包括:获取提供所述目标图像的M个属性信息,其中,所述M个属性信息至少包括:提供所述目标图像的机构信息、申请生成所述目标图像的对象信息和所述目标图像的生成日期,M为正整数;对所述M个属性信息进行汇总处理,得到所述属性信息集合。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种图像的加密装置。该装置包括:第一获取单元,用于获取目标图像的属性信息集合,其中,所述目标图像为利用人工智能技术生成的图像,所述属性信息集合中至少包括:提供所述目标图像的机构信息、申请生成所述目标图像的对象信息和所述目标图像的生成日期;第一生成单元,用于基于所述目标图像的属性信息集合,生成加密字符串,其中,所述加密字符串为加密后的字符串;第一嵌入单元,用于采用隐写术将所述加密字符串嵌入至所述目标图像中,得到加密后的目标图像。
进一步地,所述第一嵌入单元包括:第一确定子单元,用于确定所述目标图像中的N个像素,其中,N为正整数;第一获取子单元,用于获取每个像素对应的像素值,得到像素值集合,其中,所述像素值集合中至少包括N个像素值;第一修改子单元,用于依据所述加密字符串对所述像素值集合中的每个像素值进行修改,得到所述加密后的目标图像。
进一步地,所述第一修改子单元包括:第一确定模块,用于确定所述像素值集合中每个像素值的最低有效位;第一获取模块,用于获取每个像素值的最低有效位对应的数值,得到N个目标数值;第一修改模块,用于依据所述加密字符串对每个目标数值进行修改,得到所述加密后的目标图像。
进一步地,所述第一生成单元包括:第一生成子单元,用于基于所述目标图像的属性信息集合,生成目标字符串;第一处理子单元,用于结合数字签名技术对所述目标字符串进行加密处理,得到所述加密字符串。
进一步地,所述第一处理子单元包括:第二获取模块,用于依据所述目标图像的属性信息集合,获取目标私钥,其中,所述目标私钥用于对所述目标图像的属性信息集合进行加密处理;第一处理模块,用于结合数字签名技术,利用所述目标私钥对所述目标字符串进行加密处理,得到所述加密字符串。
进一步地,所述第二获取模块包括:第一确定子模块,用于依据所述目标图像的属性信息集合中提供所述目标图像的机构信息,确定提供所述目标图像的目标机构;第一接收子模块,用于接收所述目标机构发送的所述目标私钥。
进一步地,所述装置还包括:第二获取单元,用于在采用隐写术将所述加密字符串嵌入至所述目标图像中,得到加密后的目标图像之后,获取目标私钥对应的目标公钥,其中,所述目标私钥为用于对所述目标图像的属性信息集合进行加密处理的私钥;第一解密单元,用于利用所述目标公钥对所述加密后的目标图像进行解密处理,得到解密后的目标图像;第一确定单元,用于基于所述解密后的目标图像得到所述目标图像的属性信息集合。
进一步地,所述第一获取单元包括:第二获取子单元,用于获取提供所述目标图像的M个属性信息,其中,所述M个属性信息至少包括:提供所述目标图像的机构信息、申请生成所述目标图像的对象信息和所述目标图像的生成日期,M为正整数;第二处理子单元,用于对所述M个属性信息进行汇总处理,得到所述属性信息集合。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储程序,其中,所述程序执行上述的任意一项所述的图像的加密方法。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括一个或多个处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现上述的任意一项所述的图像的加密方法。
通过本申请,采用以下步骤:获取目标图像的属性信息集合,其中,目标图像为利用人工智能技术生成的图像,属性信息集合中至少包括:提供目标图像的机构信息、申请生成目标图像的对象信息和目标图像的生成日期;基于目标图像的属性信息集合,生成加密字符串,其中,加密字符串为加密后的字符串;采用隐写术将加密字符串嵌入至目标图像中,得到加密后的目标图像,解决了相关技术中采用可视水印技术和数字水印技术对图像进行加密,导致对图像进行加密的效果较差的问题。通过获取利用人工智能技术生成的目标图像的属性信息集合,并基于目标图像的属性信息集合,生成加密字符串,再采用隐写术将加密字符串嵌入至目标图像中,得到加密后的目标图像,进而提升了对图像进行加密的效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例提供的图像的加密方法的流程图;
图2是根据本申请实施例提供的图像的加密方法的流程图一;
图3是根据本申请实施例提供的图像的加密装置的示意图;
图4是根据本申请实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据,并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准,并提供有相应的操作入口,供用户选择授权或者拒绝。
为了便于描述,以下对本申请实施例涉及的部分名词或术语进行说明:
最低有效位(LSB)隐写:最低有效位(LSB)隐写是一种数字图像隐写术,通过修改载体图像的最低有效位来隐藏秘密信息。这种方法具有较高的安全性和隐蔽性,因为对图像的修改微小,肉眼难以察觉。
私钥加密:私钥加密是一种加密方法,只有拥有私钥的发送者才能进行加密操作。私钥是非对称加密算法中的一个密钥,通常只有密钥的生成者知道。与之相对应的是公钥,用于解密的密钥,可以公开给任何需要接收加密信息的人。
公钥解密:公钥解密是使用公钥对加密信息进行解密的过程。公钥和私钥是一对密钥,分别用于解密和加密。公钥可以公开,任何需要接收加密信息的人都可以使用公钥进行解密,而私钥则应由加密者保密。
数字签名:数字签名是一种用于验证数据完整性和发送者身份的技术。数字签名通过对发送者的私钥和消息的散列值进行加密操作生成,接收者可以使用发送者的公钥对签名进行解密,从而确认发送者的身份并验证消息的完整性。
隐秘打码系统:隐秘打码系统是一种基于最低有效位隐写技术的图像加密方法。该系统能够在不影响图像整体质量和美观的前提下,将预嵌入的加密信息隐藏在图像中,以保护AI生成图像的版权和防止不法分子利用AI生成的图像进行恶意行为。
下面结合优选的实施步骤对本发明进行说明,图1是根据本申请实施例提供的图像的加密方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S101,获取目标图像的属性信息集合,其中,目标图像为利用人工智能技术生成的图像,属性信息集合中至少包括:提供目标图像的机构信息、申请生成目标图像的对象信息和目标图像的生成日期。
例如,上述的目标图像可以为利用AI(Artificial Intelligence,人工智能)生成的图像。而且,上述的属性信息集合可以包含AI(上述的目标图像)提供商名称、用户个人信息、图片生成时间等信息。
步骤S102,基于目标图像的属性信息集合,生成加密字符串,其中,加密字符串为加密后的字符串。
例如,一个AI绘图公司叫做“某公司”,用户“王小五”在2023年5月下单并生成了一个商业图片,那么可以根据上述的属性信息集合生成一个该AI图像(上述的目标图像)对应的订单号,且该订单号可以为mougongsi-2023-05-04-1234567890。然后可以对该订单号进行加密,得到一个加密字符串。
步骤S103,采用隐写术将加密字符串嵌入至目标图像中,得到加密后的目标图像。
例如,可以使用隐写技术,将加密后的字符串(上述的加密字符串)嵌入到AI生成的图像(上述的目标图像)中。
需要说明的是,本申请实施例提供的图像的加密方法可以应用于金融场景中。
通过上述的步骤S101至S103,通过获取利用人工智能技术生成的目标图像的属性信息集合,并基于目标图像的属性信息集合,生成加密字符串,再采用隐写术将加密字符串嵌入至目标图像中,得到加密后的目标图像,进而提升了对图像进行加密的效果。
可选地,在本申请实施例提供的图像的加密方法中,获取目标图像的属性信息集合包括:获取提供目标图像的M个属性信息,其中,M个属性信息至少包括:提供目标图像的机构信息、申请生成目标图像的对象信息和目标图像的生成日期,M为正整数;对M个属性信息进行汇总处理,得到属性信息集合。
例如,可以先获取AI(上述的目标图像)提供商名称、申请该AI图像(上述的目标图像)的用户的个人信息、该AI图像(上述的目标图像)的生成时间等信息。然后再将获取到的这些信息汇总在一起,并得到上述的属性信息集合。
通过上述的方案,可以快速准确的得到待加密的AI图像的属性信息。
可选地,在本申请实施例提供的图像的加密方法中,基于目标图像的属性信息集合,生成加密字符串包括:基于目标图像的属性信息集合,生成目标字符串;结合数字签名技术对目标字符串进行加密处理,得到加密字符串。
例如,可以根据获取到的AI图像(上述的目标图像)的属性信息生成该AI图像(上述的目标图像)对应的订单号,然后可以将生成的订单号进行数字签名处理,并得到一个加密字符串。
通过上述的方案,可以快速准确的对图像的属性信息进行加密处理。
可选地,在本申请实施例提供的图像的加密方法中,依据目标图像的属性信息集合,获取目标私钥包括:依据目标图像的属性信息集合中提供目标图像的机构信息,确定提供目标图像的目标机构;接收目标机构发送的目标私钥。
例如,可以根据汇总在一起的AI图像(上述的目标图像)的属性信息集合,获取该AI图像(上述的目标图像)的提供商的名称,然后可以再接收由该AI图像(上述的目标图像)的提供商发送的私钥(上述的目标私钥)。
通过上述的方案,可以快速准确的获取到对AI图像进行加密的私钥。
可选地,在本申请实施例提供的图像的加密方法中,结合数字签名技术对目标字符串进行加密处理,得到加密字符串包括:依据目标图像的属性信息集合,获取目标私钥,其中,目标私钥用于对目标图像的属性信息集合进行加密处理;结合数字签名技术,利用目标私钥对目标字符串进行加密处理,得到加密字符串。
例如,可以将生成的订单号进行数字签名处理,利用私钥加密技术,将这个订单号加密生成一个加密字符串。而且,该加密字符串可以用二进制数表示,以便于后续的嵌入操作。
综上所述,通过使用数字签名技术和私钥加密技术,可以快速准确的对字符串进行加密。
图2是根据本申请实施例提供的图像的加密方法的流程图一,如图2所示,在本申请实施例提供的图像的加密方法中,采用隐写术将加密字符串嵌入至目标图像中,得到加密后的目标图像包括:
步骤S201,确定目标图像中的N个像素,其中,N为正整数;
步骤S202,获取每个像素对应的像素值,得到像素值集合,其中,像素值集合中至少包括N个像素值;
步骤S203,依据加密字符串对像素值集合中的每个像素值进行修改,得到加密后的目标图像。
例如,可以使用隐写技术,将加密后的二进制字符串嵌入到AI生成的图像中。而且,可以通过修改图像的像素值,实现对原始图像的加密,
通过上述的方案,可以方便的对AI图像进行加密处理。
可选地,在本申请实施例提供的图像的加密方法中,依据加密字符串对像素值集合中的每个像素值进行修改,得到加密后的目标图像包括:确定像素值集合中每个像素值的最低有效位;获取每个像素值的最低有效位对应的数值,得到N个目标数值;依据加密字符串对每个目标数值进行修改,得到加密后的目标图像。
例如,可以使用最低有效位(LSB)隐写技术,将加密后的二进制字符串嵌入到AI生成的图像(上述的目标图像)中。并通过修改图像的最低有效位数据,实现对原始图像的微小改动,并对AI生成的图像进行加密。
综上所述,改图像的最低有效位数据,实现对原始图像的加密,在肉眼观察下几乎无法察觉,从而不影响图像的美观。
可选地,在本申请实施例提供的图像的加密方法中,在采用隐写术将加密字符串嵌入至目标图像中,得到加密后的目标图像之后,该方法还包括:获取目标私钥对应的目标公钥,其中,目标私钥为用于对目标图像的属性信息集合进行加密处理的私钥;利用目标公钥对加密后的目标图像进行解密处理,得到解密后的目标图像;基于解密后的目标图像得到目标图像的属性信息集合。
例如,私钥加密与公钥解密的实现。在加密过程中,使用AI服务商提供的私钥进行加密处理。由于私钥不公开,任何一家其他厂商无法冒充这个AI供应商给图像写入信息,从而降低了AI供应商被冒用的风险。同时,公钥仅公开给相关部门,他们可以用公钥解开嵌入的隐秘信息,从而实现溯源和追踪的目的。
通过上述的方案,可以快速准确的对加密后的AI图像进行解密处理。
例如,针对相关技术中存在的缺点,本实施例提出了一个基于私钥加密的图像生成模型的隐秘打码系统,本实施例最终解决了防治虚假信息和有害信息流出、AI生成图片的版权、不法分子利用AI作恶进行溯源和追踪这三大问题。
而且,解决虚假信息和有害信息流出问题,为了应对AI生成图像可能带来的虚假信息和有害信息流出问题,本实施例提供了一种基于最低有效位(LSB)隐写技术的加密方法,以防止非法分子滥用AI生成的图像。
另外,保护AI生成图像的版权,本实施例旨在通过隐秘打码系统对AI生成图像进行加密处理,保护AI生成图像的版权,防止未经授权的使用和传播。
对不法分子利用AI作恶进行溯源和追踪,本实施例提供的技术方案可以帮助相关部门迅速识别、溯源和追踪非法使用AI生成的图像,从而打击和防范不法行为。
例如,本申请实施例提供的方法可以分为以下几个步骤:
(1)预嵌入信息生成。首先,系统将生成一个独一无二的订单号,该订单号包含AI提供商名称、用户个人信息、图片生成时间等信息。例如,一个AI绘图公司叫做“某公司”,用户“王小五”在2023年5月下单并生成了一个商业图片,那么可以生成一个订单号为mougongsi-2023-05-04-1234567890。
(2)预嵌入信息加密。将生成的订单号进行数字签名处理,利用私钥加密技术,将这个订单号加密生成一个加密字符串。加密字符串可以用二进制数表示,以便于后续的嵌入操作。
(3)预嵌入信息嵌入。在这一步,使用最低有效位(LSB)隐写技术,将加密后的二进制字符串嵌入到AI生成的图像中。通过修改图像的最低有效位数据,实现对原始图像的微小改动,这种改动在肉眼观察下几乎无法察觉,从而不影响图像的美观。
(4)私钥加密与公钥解密的实现。在加密过程中,使用AI服务商提供的私钥进行加密处理。由于私钥不公开,任何一家其他厂商无法冒充这个AI供应商给图像写入信息,从而降低了AI供应商被冒用的风险。同时,公钥仅公开给相关部门,他们可以用公钥解开嵌入的隐秘信息,从而实现溯源和追踪的目的。
另外,本实施例的隐秘打码系统可以由以下几个部分组成:
(1)信息生成模块:负责生成包含AI供应商、用户个人信息、图片生成时间等信息的订单号;(2)加密模块:负责对生成的订单号进行数字签名加密处理;(3)嵌入模块:负责使用LSB隐写技术,将加密后的二进制字符串嵌入到AI生成的图像中;(4)解密模块:负责使用公钥解密嵌入的隐秘信息。
而且,上述各个模块按照顺序相互连接,协同完成整个加密和解密过程。其中,加密模块与嵌入模块主要由AI服务商提供;解密模块则由相关部门使用。
另外,本申请实施例提供的方法具有如下有益效果:
(1)不影响图像美观。采用最低有效位(LSB)隐写技术进行加密处理,对图像的整体美观和质量影响较小。
(2)有效保护著作者的个人信息。本申请实施例提供的方法对AI生成图像进行加密处理,可以有效保护著作者的个人信息。
(3)有助于追踪和溯源非法使用AI生成的图像。本申请实施例提供的方法可以帮助相关部门迅速识别、溯源和追踪非法使用AI生成的图像,从而打击和防范不法行为。
另外,基于其他隐写技术的加密方法:除了最低有效位(LSB)隐写技术之外,还可以考虑使用其他隐写技术(如变换域隐写、自适应隐写等)对AI生成图像进行加密处理。
而且,LSB全称为Least Significant Bit(最低有效位),是一种简单而有效的数据隐藏技术。LSB隐写的基本方法是用欲嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特位,原来的图像的高位平面与代表秘密信息的最低平面组成含隐蔽信息的新图像。
综上,本申请实施例提供的图像的加密方法,通过获取目标图像的属性信息集合,其中,目标图像为利用人工智能技术生成的图像,属性信息集合中至少包括:提供目标图像的机构信息、申请生成目标图像的对象信息和目标图像的生成日期;基于目标图像的属性信息集合,生成加密字符串,其中,加密字符串为加密后的字符串;采用隐写术将加密字符串嵌入至目标图像中,得到加密后的目标图像,解决了相关技术中采用可视水印技术和数字水印技术对图像进行加密,导致对图像进行加密的效果较差的问题。通过获取利用人工智能技术生成的目标图像的属性信息集合,并基于目标图像的属性信息集合,生成加密字符串,再采用隐写术将加密字符串嵌入至目标图像中,得到加密后的目标图像,进而提升了对图像进行加密的效果。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种图像的加密装置,需要说明的是,本申请实施例的图像的加密装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于图像的加密方法。以下对本申请实施例提供的图像的加密装置进行介绍。
图3是根据本申请实施例的图像的加密装置的示意图。如图3所示,该装置包括:第一获取单元301、第一生成单元302和第一嵌入单元303。
具体地,第一获取单元301,用于获取目标图像的属性信息集合,其中,目标图像为利用人工智能技术生成的图像,属性信息集合中至少包括:提供目标图像的机构信息、申请生成目标图像的对象信息和目标图像的生成日期;
第一生成单元302,用于基于目标图像的属性信息集合,生成加密字符串,其中,加密字符串为加密后的字符串;
第一嵌入单元303,用于采用隐写术将加密字符串嵌入至目标图像中,得到加密后的目标图像。
综上,本申请实施例提供的图像的加密装置,通过第一获取单元301获取目标图像的属性信息集合,其中,目标图像为利用人工智能技术生成的图像,属性信息集合中至少包括:提供目标图像的机构信息、申请生成目标图像的对象信息和目标图像的生成日期;第一生成单元302基于目标图像的属性信息集合,生成加密字符串,其中,加密字符串为加密后的字符串;第一嵌入单元303采用隐写术将加密字符串嵌入至目标图像中,得到加密后的目标图像,解决了相关技术中采用可视水印技术和数字水印技术对图像进行加密,导致对图像进行加密的效果较差的问题。通过获取利用人工智能技术生成的目标图像的属性信息集合,并基于目标图像的属性信息集合,生成加密字符串,再采用隐写术将加密字符串嵌入至目标图像中,得到加密后的目标图像,进而提升了对图像进行加密的效果。
可选地,在本申请实施例提供的图像的加密装置中,第一嵌入单元包括:第一确定子单元,用于确定目标图像中的N个像素,其中,N为正整数;第一获取子单元,用于获取每个像素对应的像素值,得到像素值集合,其中,像素值集合中至少包括N个像素值;第一修改子单元,用于依据加密字符串对像素值集合中的每个像素值进行修改,得到加密后的目标图像。
可选地,在本申请实施例提供的图像的加密装置中,第一修改子单元包括:第一确定模块,用于确定像素值集合中每个像素值的最低有效位;第一获取模块,用于获取每个像素值的最低有效位对应的数值,得到N个目标数值;第一修改模块,用于依据加密字符串对每个目标数值进行修改,得到加密后的目标图像。
可选地,在本申请实施例提供的图像的加密装置中,第一生成单元包括:第一生成子单元,用于基于目标图像的属性信息集合,生成目标字符串;第一处理子单元,用于结合数字签名技术对目标字符串进行加密处理,得到加密字符串。
可选地,在本申请实施例提供的图像的加密装置中,第一处理子单元包括:第二获取模块,用于依据目标图像的属性信息集合,获取目标私钥,其中,目标私钥用于对目标图像的属性信息集合进行加密处理;第一处理模块,用于结合数字签名技术,利用目标私钥对目标字符串进行加密处理,得到加密字符串。
可选地,在本申请实施例提供的图像的加密装置中,第二获取模块包括:第一确定子模块,用于依据目标图像的属性信息集合中提供目标图像的机构信息,确定提供目标图像的目标机构;第一接收子模块,用于接收目标机构发送的目标私钥。
可选地,在本申请实施例提供的图像的加密装置中,该装置还包括:第二获取单元,用于在采用隐写术将加密字符串嵌入至目标图像中,得到加密后的目标图像之后,获取目标私钥对应的目标公钥,其中,目标私钥为用于对目标图像的属性信息集合进行加密处理的私钥;第一解密单元,用于利用目标公钥对加密后的目标图像进行解密处理,得到解密后的目标图像;第一确定单元,用于基于解密后的目标图像得到目标图像的属性信息集合。
可选地,在本申请实施例提供的图像的加密装置中,第一获取单元包括:第二获取子单元,用于获取提供目标图像的M个属性信息,其中,M个属性信息至少包括:提供目标图像的机构信息、申请生成目标图像的对象信息和目标图像的生成日期,M为正整数;第二处理子单元,用于对M个属性信息进行汇总处理,得到属性信息集合。
图像的加密装置包括处理器和存储器,上述第一获取单元301、第一生成单元302和第一嵌入单元303等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来提升对图像进行加密的效果。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现所述图像的加密方法。
本发明实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述图像的加密方法。
如图4所示,本发明实施例提供了一种电子设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:获取目标图像的属性信息集合,其中,所述目标图像为利用人工智能技术生成的图像,所述属性信息集合中至少包括:提供所述目标图像的机构信息、申请生成所述目标图像的对象信息和所述目标图像的生成日期;基于所述目标图像的属性信息集合,生成加密字符串,其中,所述加密字符串为加密后的字符串;采用隐写术将所述加密字符串嵌入至所述目标图像中,得到加密后的目标图像。
处理器执行程序时还实现以下步骤:采用隐写术将所述加密字符串嵌入至所述目标图像中,得到加密后的目标图像包括:确定所述目标图像中的N个像素,其中,N为正整数;获取每个像素对应的像素值,得到像素值集合,其中,所述像素值集合中至少包括N个像素值;依据所述加密字符串对所述像素值集合中的每个像素值进行修改,得到所述加密后的目标图像。
处理器执行程序时还实现以下步骤:依据所述加密字符串对所述像素值集合中的每个像素值进行修改,得到所述加密后的目标图像包括:确定所述像素值集合中每个像素值的最低有效位;获取每个像素值的最低有效位对应的数值,得到N个目标数值;依据所述加密字符串对每个目标数值进行修改,得到所述加密后的目标图像。
处理器执行程序时还实现以下步骤:基于所述目标图像的属性信息集合,生成加密字符串包括:基于所述目标图像的属性信息集合,生成目标字符串;结合数字签名技术对所述目标字符串进行加密处理,得到所述加密字符串。
处理器执行程序时还实现以下步骤:结合数字签名技术对所述目标字符串进行加密处理,得到所述加密字符串包括:依据所述目标图像的属性信息集合,获取目标私钥,其中,所述目标私钥用于对所述目标图像的属性信息集合进行加密处理;结合数字签名技术,利用所述目标私钥对所述目标字符串进行加密处理,得到所述加密字符串。
处理器执行程序时还实现以下步骤:依据所述目标图像的属性信息集合,获取目标私钥包括:依据所述目标图像的属性信息集合中提供所述目标图像的机构信息,确定提供所述目标图像的目标机构;接收所述目标机构发送的所述目标私钥。
处理器执行程序时还实现以下步骤:在采用隐写术将所述加密字符串嵌入至所述目标图像中,得到加密后的目标图像之后,所述方法还包括:获取目标私钥对应的目标公钥,其中,所述目标私钥为用于对所述目标图像的属性信息集合进行加密处理的私钥;利用所述目标公钥对所述加密后的目标图像进行解密处理,得到解密后的目标图像;基于所述解密后的目标图像得到所述目标图像的属性信息集合。
处理器执行程序时还实现以下步骤:获取目标图像的属性信息集合包括:获取提供所述目标图像的M个属性信息,其中,所述M个属性信息至少包括:提供所述目标图像的机构信息、申请生成所述目标图像的对象信息和所述目标图像的生成日期,M为正整数;对所述M个属性信息进行汇总处理,得到所述属性信息集合。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:获取目标图像的属性信息集合,其中,所述目标图像为利用人工智能技术生成的图像,所述属性信息集合中至少包括:提供所述目标图像的机构信息、申请生成所述目标图像的对象信息和所述目标图像的生成日期;基于所述目标图像的属性信息集合,生成加密字符串,其中,所述加密字符串为加密后的字符串;采用隐写术将所述加密字符串嵌入至所述目标图像中,得到加密后的目标图像。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:采用隐写术将所述加密字符串嵌入至所述目标图像中,得到加密后的目标图像包括:确定所述目标图像中的N个像素,其中,N为正整数;获取每个像素对应的像素值,得到像素值集合,其中,所述像素值集合中至少包括N个像素值;依据所述加密字符串对所述像素值集合中的每个像素值进行修改,得到所述加密后的目标图像。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:依据所述加密字符串对所述像素值集合中的每个像素值进行修改,得到所述加密后的目标图像包括:确定所述像素值集合中每个像素值的最低有效位;获取每个像素值的最低有效位对应的数值,得到N个目标数值;依据所述加密字符串对每个目标数值进行修改,得到所述加密后的目标图像。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:基于所述目标图像的属性信息集合,生成加密字符串包括:基于所述目标图像的属性信息集合,生成目标字符串;结合数字签名技术对所述目标字符串进行加密处理,得到所述加密字符串。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:结合数字签名技术对所述目标字符串进行加密处理,得到所述加密字符串包括:依据所述目标图像的属性信息集合,获取目标私钥,其中,所述目标私钥用于对所述目标图像的属性信息集合进行加密处理;结合数字签名技术,利用所述目标私钥对所述目标字符串进行加密处理,得到所述加密字符串。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:依据所述目标图像的属性信息集合,获取目标私钥包括:依据所述目标图像的属性信息集合中提供所述目标图像的机构信息,确定提供所述目标图像的目标机构;接收所述目标机构发送的所述目标私钥。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:在采用隐写术将所述加密字符串嵌入至所述目标图像中,得到加密后的目标图像之后,所述方法还包括:获取目标私钥对应的目标公钥,其中,所述目标私钥为用于对所述目标图像的属性信息集合进行加密处理的私钥;利用所述目标公钥对所述加密后的目标图像进行解密处理,得到解密后的目标图像;基于所述解密后的目标图像得到所述目标图像的属性信息集合。
当在数据处理设备上执行时,还适于执行初始化有如下方法步骤的程序:获取目标图像的属性信息集合包括:获取提供所述目标图像的M个属性信息,其中,所述M个属性信息至少包括:提供所述目标图像的机构信息、申请生成所述目标图像的对象信息和所述目标图像的生成日期,M为正整数;对所述M个属性信息进行汇总处理,得到所述属性信息集合。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (11)
1.一种图像的加密方法,其特征在于,包括:
获取目标图像的属性信息集合,其中,所述目标图像为利用人工智能技术生成的图像,所述属性信息集合中至少包括:提供所述目标图像的机构信息、申请生成所述目标图像的对象信息和所述目标图像的生成日期;
基于所述目标图像的属性信息集合,生成加密字符串,其中,所述加密字符串为加密后的字符串;
采用隐写术将所述加密字符串嵌入至所述目标图像中,得到加密后的目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采用隐写术将所述加密字符串嵌入至所述目标图像中,得到加密后的目标图像包括:
确定所述目标图像中的N个像素,其中,N为正整数;
获取每个像素对应的像素值,得到像素值集合,其中,所述像素值集合中至少包括N个像素值;
依据所述加密字符串对所述像素值集合中的每个像素值进行修改,得到所述加密后的目标图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,依据所述加密字符串对所述像素值集合中的每个像素值进行修改,得到所述加密后的目标图像包括:
确定所述像素值集合中每个像素值的最低有效位;
获取每个像素值的最低有效位对应的数值,得到N个目标数值;
依据所述加密字符串对每个目标数值进行修改,得到所述加密后的目标图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述目标图像的属性信息集合,生成加密字符串包括:
基于所述目标图像的属性信息集合,生成目标字符串;
结合数字签名技术对所述目标字符串进行加密处理,得到所述加密字符串。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,结合数字签名技术对所述目标字符串进行加密处理,得到所述加密字符串包括:
依据所述目标图像的属性信息集合,获取目标私钥,其中,所述目标私钥用于对所述目标图像的属性信息集合进行加密处理;
结合数字签名技术,利用所述目标私钥对所述目标字符串进行加密处理,得到所述加密字符串。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,依据所述目标图像的属性信息集合,获取目标私钥包括:
依据所述目标图像的属性信息集合中提供所述目标图像的机构信息,确定提供所述目标图像的目标机构;
接收所述目标机构发送的所述目标私钥。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在采用隐写术将所述加密字符串嵌入至所述目标图像中,得到加密后的目标图像之后,所述方法还包括:
获取目标私钥对应的目标公钥,其中,所述目标私钥为用于对所述目标图像的属性信息集合进行加密处理的私钥;
利用所述目标公钥对所述加密后的目标图像进行解密处理,得到解密后的目标图像;
基于所述解密后的目标图像得到所述目标图像的属性信息集合。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标图像的属性信息集合包括:
获取提供所述目标图像的M个属性信息,其中,所述M个属性信息至少包括:提供所述目标图像的机构信息、申请生成所述目标图像的对象信息和所述目标图像的生成日期,M为正整数;
对所述M个属性信息进行汇总处理,得到所述属性信息集合。
9.一种图像的加密装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取目标图像的属性信息集合,其中,所述目标图像为利用人工智能技术生成的图像,所述属性信息集合中至少包括:提供所述目标图像的机构信息、申请生成所述目标图像的对象信息和所述目标图像的生成日期;
第一生成单元,用于基于所述目标图像的属性信息集合,生成加密字符串,其中,所述加密字符串为加密后的字符串;
第一嵌入单元,用于采用隐写术将所述加密字符串嵌入至所述目标图像中,得到加密后的目标图像。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储程序,其中,所述程序执行权利要求1至8中任意一项所述的图像的加密方法。
11.一种电子设备,其特征在于,包括一个或多个处理器和存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至8中任意一项所述的图像的加密方法。
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