CN117094720A - 一种共享记账系统 - Google Patents
一种共享记账系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117094720A CN117094720A CN202311055545.8A CN202311055545A CN117094720A CN 117094720 A CN117094720 A CN 117094720A CN 202311055545 A CN202311055545 A CN 202311055545A CN 117094720 A CN117094720 A CN 117094720A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- transaction
- module
- account
- information
- ledger
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000012217 deletion Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000037430 deletion Effects 0.000 claims abstract description 8
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 13
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 claims description 12
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 8
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 8
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 8
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 16
- 238000013461 design Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000013502 data validation Methods 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/389—Keeping log of transactions for guaranteeing non-repudiation of a transaction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
- G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
- G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/12—Accounting
- G06Q40/125—Finance or payroll
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Bioethics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本说明书实施例公开了一种共享记账系统,包括:账本模块、账户模块、交易模块、安全模块与共享模块;所述账本模块用于存储账户信息和交易信息,并通过区块链技术实现去中心化的账本管理和数据存储;所述账户模块用于管理账户信息,所述管理账户信息包括账户的创建、修改与删除;所述交易模块用于管理交易信息,所述管理交易信息包括交易的创建、审核与确认;所述安全模块用于保障系统的安全性,所述保障系统的安全性包括身份认证与数据加密;所述共享模块用于实现账本信息的共享。
Description
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域,尤其涉及一种共享记账系统。
背景技术
记账系统是用于记录和管理财务交易和账户信息的软件或工具。它可以帮助个人或组织追踪和记录收入、支出、债务、资产等财务活动,以便更好地管理财务状况和做出决策。
现有的记账系统大都是基于桌面、移动设备或在线云平台的中心化应用程序,它可以被个人、家庭、中小企业等各种用户使用,这意味着账本的所有权和控制权都集中在一个中心化的实体手中,容易受到黑客攻击和内部人员的篡改。
发明内容
本说明书一个或多个实施例提供了一种共享记账系统,用于解决背景技术提出的技术问题。
本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案:
本说明书一个或多个实施例提供的一种共享记账系统,所述系统包括:账本模块、账户模块、交易模块、安全模块与共享模块;
所述账本模块用于存储账户信息和交易信息,并通过区块链技术实现去中心化的账本管理和数据存储;
所述账户模块用于管理账户信息,所述管理账户信息包括账户的创建、修改与删除;
所述交易模块用于管理交易信息,所述管理交易信息包括交易的创建、审核与确认;
所述安全模块用于保障系统的安全性,所述保障系统的安全性包括身份认证与数据加密;
所述共享模块用于实现账本信息的共享。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
1.本说明书实施例通过使用区块链技术实现去中心化的账本管理和数据存储,该共享记账系统能够避免单点故障和篡改风险,提高了账本的安全性和可信度。
2.本说明书实施例通过账户模块,用户可以方便地管理账户信息,包括创建、修改和删除账户。这样一来,系统的用户管理更加高效和灵活,提升了用户体验和操作便利性。
3.本说明书实施例的交易模块能够管理交易信息,包括交易的创建、审核和确认。通过该模块,交易可以被准确记录和追踪,确保交易的可靠性和一致性,减少了交易纠纷和风险。
4.本说明书实施例安全模块可以用于保障系统的安全性,包括身份认证和数据加密。通过身份认证,系统可以确认用户的真实身份,防止未经授权的访问。而数据加密能够保护敏感数据的隐私和机密性,防止信息泄露和数据被篡改。
5.本说明书实施例的共享模块使得账本信息可以被多个参与方共享和同步。这样一来,系统的透明度和互信度提高,促进了参与方之间的合作和协作,同时也提高了整个系统的可靠性和可扩展性。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种共享记账系统的结构示意图;
图2为本说明书一个或多个实施例提供的基于区块链技术的共享记账系统的结构示意图。
具体实施方式
本说明书实施例提供一种共享记账系统。
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本说明书保护的范围。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种共享记账系统的结构示意图,共享记账系统可以包括:账本模块102、账户模块104、交易模块106、安全模块108与共享模块110。
在本说明书实施例中,账本模块可以用于存储账户信息和交易信息,并通过区块链技术实现去中心化的账本管理和数据存储。
需要说明的是,账本模块可以是一个用于存储账户信息和交易信息的组件。可以通过区块链技术来实现去中心化的账本管理和数据存储。区块链是一种分布式账本技术,将数据存储和验证分布在多个节点上,而不是集中在一个中心化的实体。这使得账本数据的管理和存储由多个节点共同完成,避免了单一点故障和数据篡改的风险。
其中,账户信息可以包括账户的基本信息,如账户名称、账户类型、账户余额等;交易信息可以包括交易的具体细节,如交易金额、交易时间、交易参与方等。通过账本模块,用户可以管理和查看账户信息和交易记录。
需要说明的是,区块链技术确保了账本的去中心化管理和数据存储的安全性和可信度。每个节点都拥有账本的完整拷贝,并通过共识机制来验证和更新数据。每笔交易都通过加密算法进行加密,并按照一定的顺序打包成区块,然后链接在一起形成一个不可篡改的链式结构。这样,账户信息和交易信息都被存储在区块链上,确保数据的安全性和数据历史的可追溯性。
总的来说,账本模块通过使用区块链技术,实现了去中心化的账本管理和数据存储。这种方式提高了账本的安全性、可信度和完整性,避免了传统中心化账本系统面临的数据篡改和单点故障问题。同时,账本模块的使用也为用户提供了更加透明和可信的财务信息管理环境。
进一步的,本说明书实施例的账本模块可以包括多个独立的账本,对每个账本根据业务需求设定对应的安全级别,并根据所述安全级别确定密码学算法类型、数据备份的频率与参与方的身份验证方式,以适应不同的业务需求的特定要求。
需要说明的是,每个账本都可以根据具体的业务需求来设定安全级别,这样可以根据不同的安全级别来确定所使用的密码学算法类型、数据备份的频率以及参与方的身份验证方式。这样的设计可以适应不同的业务需求,因为不同的业务可能对安全性要求不同,有些需要更高级别的安全措施,而有些可能对安全性要求相对较低。通过灵活的设置,可以根据实际情况来保障账本的安全性和可靠性,从而满足特定的业务需求。
进一步的,本说明书实施例的账本模块可以包括使用零知识证明的可验证账本,所述可验证账本允许任何人验证账本中的特定交易或数据。
需要说明的是,可验证账本允许任何人验证账本中的特定交易或数据,而无需直接访问整个账本。这意味着,在使用可验证账本的情况下,用户可以验证账本中特定交易或数据的真实性和有效性,而不需要暴露其他敏感信息。零知识证明技术在保护隐私的前提下提供了透明和可验证性,使得账本模块更加安全和可信。通过使用可验证账本,不仅可以提高账本的安全性,还可以降低对整个账本的访问和处理的需求,提高处理效率。
进一步的,本说明书实施例的账本模块可以包括自定义账本,自定义账本用于根据特定的业务需求自定义账本的逻辑和规则。
需要说明的是,本说明书实施例的账本模块可以包括自定义账本,而自定义账本的目的是为了根据特定的业务需求,能够自定义账本的逻辑和规则。这意味着在账本模块中,用户可以根据具体的业务需求来定义账本的操作逻辑、数据结构以及相应的规则。通过自定义账本,可以更好地适应不同业务场景的需求,提供更加灵活和高度定制化的解决方案。
自定义账本的优势在于能够满足特定业务需求,因为不同的业务往往有不同的逻辑和规则要求。通过自定义账本,使用者可以根据自身的实际情况来定义账本的功能和操作方式,以提高系统的灵活性和适应性。这样的设计也可以使得账本模块更具可扩展性,未来能够更轻松地对逻辑和规则进行修改和更新,以满足日益变化的业务需求。
在本说明书实施例中,账户模块可以用于管理账户信息,所述管理账户信息包括账户的创建、修改与删除。
需要说明的是,账户的创建时,可以先获取用户的身份信息;再根据所述用户的身份信息,创建所述用户唯一的账户。这意味着每个用户都会有一个与其身份相关联的账户。通过将身份信息与账户进行关联,可以确保每个用户只能拥有一个账户,并且账户是唯一的。
需要说明的是,账户的修改与删除时,先需要获取待验证的身份信息。接着,进行身份信息验证的步骤。如果待验证的身份信息验证通过,即身份验证成功,那么可以对相应的账户进行修改或删除的操作。这个设计是为了加强账户操作的安全性,确保只有经过身份验证的用户才能进行账户的修改或删除。
通过以上的操作流程和步骤,账户模块可以有效地管理账户信息,并提供安全的账户创建、修改和删除功能。这样的设计可以确保账户的唯一性和操作的合法性,提供良好的用户体验和系统安全保障。
在本说明书实施例中,交易模块可以用于管理交易信息,所述管理交易信息包括交易的创建、审核与确认。
需要说明的是,在交易的创建阶段,可以通过交易模块创建新的交易。交易的创建可能涉及到许多方面的信息,如交易的参与者、交易金额、交易内容等。通过交易模块,可以方便地记录和管理这些交易信息,确保交易的准确性和完整性。
在交易的审核阶段,交易模块可以对交易进行审核。审核是为了确保交易的合规性和合法性。通过审核,可以对交易进行验证和确认,以确保交易的可靠性和真实性。
在交易的确认阶段,确认交易的合法性和完成交易的操作。确认阶段可能涉及到不同的流程和步骤,根据具体的业务需求来进行操作。确认交易的操作可能会涉及到各种信息的验证、双方的确认和记录等。
通过以上的操作流程和步骤,交易模块可以实现对交易信息的全面管理和监控。这样的设计可以提高交易的透明性和可追溯性,保证交易的安全和合法性。交易模块的管理功能,可以为用户提供便捷和高效的交易操作,提升整个系统的效率和可信度。
进一步的,本说明书实施例的交易模块可以通过机器学习算法对历史交易数据的分析,自动判断交易的风险和合规性,从而实现自动化的交易审核。
需要说明的是,利用机器学习算法对历史交易数据进行分析可以帮助交易模块识别出交易中存在的潜在风险和合规性问题。通过对大量历史交易数据的学习和训练,机器学习算法可以构建模型来自动判断交易的风险级别,并辅助进行交易审核。
自动化的交易审核具有许多优势。首先,通过机器学习算法的分析,可以快速而准确地对大量的交易数据进行审核,提高审核效率。其次,自动化审核可以减轻人工审核工作负担,降低人为错误的风险。此外,通过机器学习算法的应用,可以不断提升模型的准确性和智能化水平,使得交易审核更加精细化。
然而,为了确保自动化交易审核的有效性和准确性,机器学习算法的训练需要大量的高质量的历史交易数据,并且需要不断地监督和优化模型。此外,对于一些复杂或异常情况的交易,仍然需要人工干预和复审。
总之,利用机器学习算法对历史交易数据进行分析,可以实现自动化的交易审核,并对交易的风险和合规性进行判断。这可以提高交易模块的效率和准确性,适用于大规模的交易处理,并最大程度地减少潜在的风险和合规问题。
进一步的,本说明书实施例的交易模块可以通过结合外部数据源和实时监测机制,识别潜在的风险因素,并向相关参与方发送警报。
需要说明的是,结合外部数据源意味着交易模块可以利用来自外部的多种数据源来获取额外的信息。这些数据源可以包括市场数据、经济指标、金融新闻等。通过结合外部数据源,交易模块可以更全面地评估潜在风险因素,并及时调整相应的风险策略。
需要说明的是,实时监测机制使得交易模块能够对交易进行实时的监测和检测。通过实时监测,可以及时发现异常情况或风险事件。这可以通过监控交易活动、分析数据流、应用模型来实现。实时监测机制使交易模块能够快速响应风险事件并采取相应的措施。
需要说明的是,识别潜在风险因素后,交易模块可以向相关参与方发送警报。这可以通过即时通知、警告信息、弹窗等方式实现。向相关参与方发送警报可以提醒他们存在风险,并促使他们采取相应的应对措施。这有助于减少潜在的损失和风险暴露。
需要说明的是,通过结合外部数据源和实时监测机制,交易模块可以提高对潜在风险的识别能力,并及时向相关参与方发送警报。这有助于降低风险、增强安全性,并提供更可靠的交易环境。同时,这也促进了交易模块的智能化和自动化发展。
进一步的,本说明书实施例的交易模块可以通过智能合约和多方参与的机制,自动协调参与方的确认过程,并根据预设的条件自动执行交易。
需要说明的是,智能合约是一种自动化执行的计算机程序,可以根据预先设定的规则和条件执行操作。在交易模块中,通过智能合约的应用,可以实现自动协调参与方的确认过程。参与方可以在智能合约中确认交易的各个配套条件,如交易金额、商品成色等。一旦所有参与方达成一致,智能合约会自动执行交易。
需要说明的是,多方参与机制指的是交易涉及多个参与方的情况。在多方参与的交易中,通过智能合约的应用,可以确保参与方之间的交易过程公平、透明和可靠。参与方无需依赖第三方进行交易确认,而是通过智能合约自动进行确认和执行。
需要说明的是,通过智能合约和多方参与的机制,交易模块能够实现自动化的交易确认和执行。这样的设计可以提高交易的效率和可靠性,减少因人为错误或交易争议而导致的延误和纠纷。同时,智能合约的应用还可以提供更好的安全性和透明度,确保交易的合规性和信任度。
总之,通过智能合约和多方参与的机制,交易模块可以实现自动协调参与方的确认过程,并根据预设的条件自动执行交易。这种设计可以提高交易的效率、可靠性和安全性,为参与方提供更好的交易体验。
进一步的,本说明书实施例的交易模块可以通过参与方的历史交易记录和评价,量化和评估参与方的信誉水平,并根据所述信誉水平自动进行交易审核和确认。
需要说明的是,首先,交易模块使用参与方的历史交易记录来衡量其信誉水平。历史交易记录可以包括过去的交易频率、交易金额、交易类型等信息。通过分析这些数据,交易模块可以评估参与方在交易中的表现和可信度。其次,该模块还利用参与方的评价来确定其信誉水平。参与方的评价可以来自其他交易参与方或平台的用户。这些评价可以包括对参与方的赞扬、投诉或负面评价。通过分析这些评价,交易模块可以了解参与方是否值得信赖。基于参与方的历史交易记录和评价,交易模块会将参与方的信誉水平量化。信誉水平可以用数字或等级来表示,例如通过分数或类别。这个量化的信誉水平将作为参与方的信用指标。最后,根据参与方的信誉水平,交易模块可以自动进行交易审核和确认。对于信誉较高的参与方,交易模块可以采取更宽松的审核和确认流程,以提高交易效率。而对于信誉较低的参与方,交易模块可能会采取更严格的审核和确认措施,以降低交易风险。
总之,上述内容讨论了交易模块如何利用参与方的历史交易记录和评价来量化和评估参与方的信誉水平,并根据信誉水平自动进行交易审核和确认。这种自动化的信誉评估和交易处理可以提高交易的效率和安全性。
在本说明书实施例中,安全模块可以用于保障系统的安全性,所述保障系统的安全性包括身份认证与数据加密。
需要说明的是,首先,安全模块可以用于身份认证。身份认证是指确认用户的身份是否真实和合法。安全模块可以使用各种身份验证方法,如用户名和密码、指纹识别、面部识别等,来验证用户的身份。通过这些身份认证策略,系统可以确保只有经过身份验证的用户才能访问和使用系统的功能和资源,从而防止未经授权的访问和潜在的安全风险。其次,安全模块还涉及数据加密。数据加密是指将敏感数据转换为不可读的形式,以保护数据的隐私和机密性。安全模块可以使用各种加密算法和协议,如对称加密和非对称加密,来对传输和存储的数据进行加密。通过数据加密,即使在数据传输或存储过程中被截获,未经授权的人员也无法解读或使用这些数据,从而提高了数据的安全性。
综上所述,上述内容讨论了安全模块通过身份认证和数据加密来保障系统的安全性。通过有效的身份认证和数据加密技术,安全模块可以有效防止未经授权的访问和数据泄露,从而确保系统的安全性。
在本说明书实施例中,共享模块可以用于实现账本信息的共享。
需要说明的是,共享模块可以用于账本信息的共享。在一个系统或平台中,可能存在多个参与方或节点,每个参与方都有自己的账本。共享模块可以提供一种机制,使得这些参与方的账本信息可以互相共享和同步。通过共享模块,参与方可以实时获取其他参与方的账本信息,包括交易记录、余额、状态等。这种账本信息的共享可以提高参与方之间的透明度和互信,促进共同的合作和协作。共享模块可以使用不同的共享技术来实现账本信息的共享。例如,可以使用分布式账本技术(如区块链)来实现账本信息的分布式共享和同步。通过分布式账本,每个参与方都保留了完整的账本副本,并且通过共识机制确保所有参与方的账本始终保持一致和同步。
总之,上述内容讨论了共享模块可以用于实现账本信息的共享。通过共享模块,参与方可以互相访问和同步账本信息,从而提高透明度、互信和协作能力。这种账本信息的共享对于构建可信、高效的系统或平台具有重要作用。
本说明书实施例的技术方案参见图2示出的基于区块链技术的共享记账系统的结构示意图,具体包括以下内容:
1.账本模块:本说明书实施例的账本模块采用区块链技术实现,通过分布式节点共同维护账本信息,确保账本的安全性和可靠性。在账本模块中,每个账户都有一个唯一的账户地址,用于标识该账户的身份。账本模块还支持多种加密算法和签名算法,确保数据的加密和认证。
2.账户模块:本说明书实施例的账户模块包括账户创建、修改、删除等操作。在账户创建时,用户需要提供必要的信息,包括姓名、联系方式、身份证号码等,系统将根据这些信息为用户创建一个唯一的账户地址。在账户修改和删除时,用户需要进行身份认证,以确保账户信息的安全性。
3.交易模块:本说明书实施例的交易模块包括交易创建、审核、确认等操作。在交易创建时,用户需要提供必要的信息,包括交易对象、交易金额、交易时间等,系统将根据这些信息生成一笔交易记录,并将其加入到账本中。在交易审核和确认时,系统将对交易记录进行身份认证和加密验证,以确保交易的安全性和可靠性。
4.安全模块:本说明书实施例的安全模块采用多种安全措施,包括身份认证、数据加密、防篡改等。在身份认证方面,系统采用多种身份认证方式,包括密码认证、指纹识别、人脸识别等。在数据加密方面,系统采用多种加密算法,包括AES加密、RSA加密等。在防篡改方面,系统采用区块链技术,确保账本信息的不可篡改性和可追溯性。
5.共享模块:本说明书实施例的共享模块采用P2P网络技术,实现账本信息的共享。在账本同步方面,系统采用区块链技术,确保账本信息的同步和一致性。在数据共享方面,系统采用加密算法,确保数据的安全性和隐私保护。
需要说明的是,本说明书实施例具有以下优点:
1.基于区块链技术,实现了去中心化的账本管理和数据存储,确保了数据的安全性和可信度。
2.采用多种身份认证和加密算法,确保了系统的安全性和可靠性。
3.实现了账本信息的共享,提高了系统的效率和可用性。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已,并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说,本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种共享记账系统,其特征在于,所述系统包括:账本模块、账户模块、交易模块、安全模块与共享模块;
所述账本模块用于存储账户信息和交易信息,并通过区块链技术实现去中心化的账本管理和数据存储;
所述账户模块用于管理账户信息,所述管理账户信息包括账户的创建、修改与删除;
所述交易模块用于管理交易信息,所述管理交易信息包括交易的创建、审核与确认;
所述安全模块用于保障系统的安全性,所述保障系统的安全性包括身份认证与数据加密;
所述共享模块用于实现账本信息的共享。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述账本模块包括多个独立的账本,对每个账本根据业务需求设定对应的安全级别,并根据所述安全级别确定密码学算法类型、数据备份的频率与参与方的身份验证方式,以适应不同的业务需求的特定要求。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述账本模块包括使用零知识证明的可验证账本,所述可验证账本允许任何人验证账本中的特定交易或数据。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述账本模块包括自定义账本,自定义账本用于根据特定的业务需求自定义账本的逻辑和规则。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述账户的创建,包括:
获取用户的身份信息;
根据所述用户的身份信息,创建所述用户唯一的账户。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述账户的修改与删除,包括:
获取待验证的身份信息;
若所述待验证的身份信息验证通过,对所述账户进行修改与删除。
7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述交易模块通过机器学习算法对历史交易数据的分析,自动判断交易的风险和合规性,从而实现自动化的交易审核。
8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述交易模块通过结合外部数据源和实时监测机制,识别潜在的风险因素,并向相关参与方发送警报。
9.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述交易模块通过智能合约和多方参与的机制,自动协调参与方的确认过程,并根据预设的条件自动执行交易。
10.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述交易模块通过参与方的历史交易记录和评价,量化和评估参与方的信誉水平,并根据所述信誉水平自动进行交易审核和确认。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311055545.8A CN117094720A (zh) | 2023-08-21 | 2023-08-21 | 一种共享记账系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311055545.8A CN117094720A (zh) | 2023-08-21 | 2023-08-21 | 一种共享记账系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117094720A true CN117094720A (zh) | 2023-11-21 |
Family
ID=88779724
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311055545.8A Pending CN117094720A (zh) | 2023-08-21 | 2023-08-21 | 一种共享记账系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117094720A (zh) |
-
2023
- 2023-08-21 CN CN202311055545.8A patent/CN117094720A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10942994B2 (en) | Multicomputer processing for data authentication using a blockchain approach | |
TWI694350B (zh) | 基於區塊鏈的資訊監管方法及裝置 | |
US11159537B2 (en) | Multicomputer processing for data authentication and event execution using a blockchain approach | |
Andrew et al. | Blockchain for healthcare systems: Architecture, security challenges, trends and future directions | |
US20180018738A1 (en) | Digital asset platform | |
US20130318619A1 (en) | Encapsulated security tokens for electronic transactions | |
CN111369730B (zh) | 基于区块链的投票表决处理方法和装置 | |
US20220329436A1 (en) | Token-based identity validation via blockchain | |
CN112241919A (zh) | 具有数据流控制的多域区块链网络 | |
CN116168820A (zh) | 基于虚拟集成与区块链融合的医疗数据互操作方法 | |
WO2024002102A1 (zh) | 一种数据资产主动管理系统、计算设备及存储介质 | |
KR102124440B1 (ko) | 인공지능형 rm 블록체인모듈·스마트 tcv형 연구비관리중개모듈·클라우드 컴퓨팅 모듈·빅데이터 플랫폼제어모듈로 이루어진 abcd형 국가연구개발사업 일원화 연구비관리장치 및 방법 | |
WO2024002103A1 (zh) | 一种数据资产的管理方法及数据资产主动管理系统 | |
WO2024002105A1 (zh) | 一种数据资产的使用控制方法、客户端及中间服务平台 | |
CN115277122A (zh) | 基于区块链的跨境数据流动与监管系统 | |
Mansoor et al. | A review of blockchain approaches for kyc | |
US20240275847A1 (en) | Data exchange and computer-implemented crediting protocol | |
US20230092436A1 (en) | Framework for demaraction of digital assets | |
WO2018013124A1 (en) | Digital asset platform | |
CN117094720A (zh) | 一种共享记账系统 | |
CN115330341A (zh) | 数据资产化运营平台授权审批流程方法、系统及设备 | |
Hu | [Retracted] Application Analysis of Block Technology Based on Block Chain Computer Model in the False Identification of the Catalog List of the Financial Department of Multinational Companies | |
CN113722764A (zh) | 一种支持区块链的高可信安全审计系统 | |
Bartoletti et al. | Security and privacy risks in the blockchain ecosystem | |
George et al. | A survey on user privacy preserving blockchain for health insurance using Ethereum smart contract |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |