CN117093479A - 异常场景案例生成方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种异常场景案例生成方法、装置及电子设备，涉及金融技术领域，方法应用于代码覆盖率统计系统；方法包括：接收异常场景设置请求；异常场景设置中携带有配置信息；根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件；解析目标类文件，得到异常场景捕获信息；响应基于异常场景捕获信息发起的异常场景生成请求，生成对应的异常场景案例。本申请能够响应异常场景设置请求，自动根据配置信息从代码仓库中获取异常场景捕获信息，并基于异常场景捕获信息生成异常场景案例，提高信息获取效率及案例生成效率。

Description

异常场景案例生成方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及金融技术领域，尤其是涉及一种异常场景案例生成方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，跨行转账、基金购买及赎回、理财产品购买及赎回等金融业务均关联了其他的应用系统，针对这些业务模拟异常场景比较困难，现有模拟异常场景的方式，仍然需要用户手动去代码覆盖率统计系统中配置异常场景，而且人工手动去排查这些存在try catch代码的有效类，非常的耗费时间和精力。

发明内容

本申请的目的在于提供一种异常场景案例生成方法、装置及电子设备，能够响应异常场景设置请求，自动根据配置信息从代码仓库中获取异常场景捕获信息，并基于异常场景捕获信息生成异常场景案例，提高信息获取效率及案例生成效率。

第一方面，本申请提供一种异常场景案例生成方法，方法应用于代码覆盖率统计系统；方法包括：接收异常场景设置请求；异常场景设置中携带有配置信息；根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件；解析目标类文件，得到异常场景捕获信息；响应基于异常场景捕获信息发起的异常场景生成请求，生成对应的异常场景案例。

进一步地，上述配置信息包括：代码仓库路径、系统版本名称和查询类型；根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件的步骤，包括：如果查询类型为全量或增量，根据系统版本名称，从查询出用于统计覆盖率的有效类名；从代码仓库路径对应的代码仓库中查找有效类名对应的文件作为目标类文件；如果查询类型为指定类名，直接从代码仓库路径对应的代码仓库中查找指定类名对应的文件作为目标类文件。

进一步地，如果查询类型为全量或增量，根据系统版本名称，查询出用于统计覆盖率的有效类名的步骤，包括：如果查询类型为全量，根据系统版本名称，查询出全量代码中的所有有效类名；如果查询类型为增量，根据系统版本名称，查询出新增代码中的所有有效类名。

进一步地，上述配置信息中还包括：系统账号和密码；在根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件的步骤之前，方法还包括：响应基于系统账号和密码的系统登录请求，完成系统登录；继续执行根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件的步骤。

进一步地，上述异常场景捕获信息包括：场景服务、类名、方法名、行号、异常类型；响应基于异常场景捕获信息发起的异常场景生成请求，生成对应的异常场景案例的步骤，包括：提供异常场景编辑页面；响应针对异常场景编辑页面中，异常场景捕获信息的输入操作及提交操作，生成对应的异常场景案例。

进一步地，上述代码仓库路径包括多个，每个代码仓库路径对应一个查询类型。

进一步地，上述系统版本名称为获客系统的版本名称。

第二方面，本申请还提供一种异常场景案例生成装置，装置应用于代码覆盖率统计系统；装置包括：请求接收模块，用于接收异常场景设置请求；异常场景设置中携带有配置信息；文件查找模块，用于根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件；文件解析模块，用于解析目标类文件，得到异常场景捕获信息；案例生成模块，用于响应基于异常场景捕获信息发起的异常场景生成请求，生成对应的异常场景案例。

第三方面，本申请还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令，处理器执行计算机可执行指令以实现上述第一方面所述的方法。

第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现上述第一方面所述的方法。

本申请提供的异常场景案例生成方法、装置及电子设备中，方法应用于代码覆盖率统计系统；方法包括：接收异常场景设置请求；异常场景设置中携带有配置信息；根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件；解析目标类文件，得到异常场景捕获信息；响应基于异常场景捕获信息发起的异常场景生成请求，生成对应的异常场景案例。该方式能够响应异常场景设置请求，自动根据配置信息从代码仓库中获取异常场景捕获信息，并基于异常场景捕获信息生成异常场景案例，提高信息获取效率及案例生成效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种异常场景案例生成方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种配置信息的示意图；

图3为本申请实施例提供的一种异常场景设置页面的示意图；

图4为本申请实施例提供的一种异常场景编辑页面的示意图；

图5为本申请实施例提供的一种生成异常场景设案例的整体流程图；

图6为本申请实施例提供的一种异常场景案例生成装置的结构框图；

图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

现有模拟异常场景的方式，仍然需要用户手动去代码覆盖率统计系统中配置异常场景，而且人工手动去排查这些存在try catch代码的有效类，非常的耗费时间和精力。

基于此，本申请实施例提供一种异常场景案例生成方法、装置及电子设备，能够响应异常场景设置请求，自动根据配置信息从代码仓库中获取异常场景捕获信息，并基于异常场景捕获信息生成异常场景案例，提高信息获取效率及案例生成效率。

为便于对本实施例进行理解，首先对本申请实施例所公开的一种异常场景案例生成方法进行详细介绍。

图1为本申请实施例提供的一种异常场景案例生成方法的流程图，该方法应用于代码覆盖率统计系统，代码覆盖率统计系统能够收集整个行内所有的代码仓库的代码，统计总的代码行数，每个系统每个版本的增量代码数，每个版本的手工测试，自动化测试所覆盖到的代码数等；该异常场景案例生成方法具体包括以下步骤：

步骤S102，接收异常场景设置请求；异常场景设置中携带有配置信息；该配置信息中通常会包括：系统登录账号和密码、代码仓库路径(可以为一个也可以为多个)、以及系统版本名称，如图2所示。

此外，上述配置信息中还包括每个代码仓库路径对应的查询类型，每个代码仓库路径对应的查询类型可以通过在界面中输入的方式进行上传，参见图3所示。

步骤S104，根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件。

这里可以根据配置信息中，每个代码仓库路径分别对应的查询类型，来进行不同的文件查找过程，比如，查询类型为全量或增量，则需要根据系统登录账号和密码先完成代码覆盖率统计系统登录，然后查找到对应的有效类名，然后再去对应的代码仓库中查找类文件；而如果查询类型为指定类名，则可以直接去代码仓库中查找对应的类文件。

通常这里查找到的目标类文件包括多个，这样可以大大提高后续生成异常场景案例的效率。

步骤S106，解析目标类文件，得到异常场景捕获信息。

通过对目标类文件的解析，可以得到场景服务、类名、方法名、行号、异常类型，这些异常场景捕获信息。这里如果目标类文件包括多个，可以针对每个目标类文件进行解析，得到每个目标类文件对应的异常场景捕获信息。

步骤S108，响应基于异常场景捕获信息发起的异常场景生成请求，生成对应的异常场景案例。

异常场景生成请求的发起可以通过人工操作，在代码覆盖率统计系统的异常场景编辑页面(如图4所示)中，输入上述每个目标类文件对应的异常场景捕获信息，可以生成多个异常场景案例。

本申请实施例提供的异常场景案例生成方法，应用于代码覆盖率统计系统；方法包括：接收异常场景设置请求；异常场景设置中携带有配置信息；根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件；解析目标类文件，得到异常场景捕获信息；响应基于异常场景捕获信息发起的异常场景生成请求，生成对应的异常场景案例。该方式能够响应异常场景设置请求，自动根据配置信息从代码仓库中获取异常场景捕获信息，并基于异常场景捕获信息生成异常场景案例，提高信息获取效率及案例生成效率。

本申请实施例还提供另一种异常场景案例生成方法，该方法在上述实施例的基础上实现；本实施例重点描述目标类文件的确定过程以及案例生成过程。

在一种优选的实施方式中，上述配置信息包括：代码仓库路径、系统版本名称和查询类型；根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件的步骤，包括：

(1)如果查询类型为全量或增量，根据系统版本名称，查询出用于统计覆盖率的有效类名；从代码仓库路径对应的代码仓库中查找有效类名对应的文件作为目标类文件。

具体实施时，如果查询类型为全量，根据系统版本名称，查询出全量代码中的所有有效类名；如果查询类型为增量，根据系统版本名称，查询出新增代码中的所有有效类名。

(2)如果查询类型为指定类名，直接从代码仓库路径对应的代码仓库中查找指定类名对应的文件作为目标类文件。

具体实施时，可以先进行判断，如果输入的值为除“增量、全量”的其他值，则判断为类名，再取出用户输入的类名在代码覆盖率统计系统查询用户输入的类在git代码仓库中是否存在，如果存在，确定为指定类名，根据指定类名在仓库中查询类文件的完整路径。

进一步地，上述配置信息中还包括：系统账号和密码；在根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件的步骤之前，方法还包括：

响应基于系统账号和密码的系统登录请求，完成系统登录；然后继续执行根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件的步骤。

进一步地，上述异常场景捕获信息包括：场景服务、类名、方法名、行号、异常类型；响应基于异常场景捕获信息发起的异常场景生成请求，生成对应的异常场景案例的步骤，包括：

提供异常场景编辑页面；响应针对异常场景编辑页面中，异常场景捕获信息的输入操作及提交操作，生成对应的异常场景案例。

图5示出了本方案的整体流程，整个过程是站在人的角度来描述的，首先，在配置文件中，配置代码仓库路径、当前版本名称(即获客系统的版本名称)、操作用户的登录名和密码，然后在异常场景设置页面中输入增量、全量或类名。然后根据输入值(也就是前面所述的查询类型)的不同，分为三个执行路径：如果输入值为全量，则根据版本名称，查询出该版本增量代码中所有有效类；如果输入值为增量，则根据版本名称，查询出该版本全量所有有效类；如果输入值为类名，判断该类名在该版本中是否存在，如果存在，根据类名查询类文件的完整路径。然后解析出类文件的内容，查询出存在捕获异常的公共方法、有效行号、类全路径等。进一步地，请求Libra系统(代码覆盖率统计系统)的配置异常场景接口，传入方法名、有效行号、类全路径、异常类型等信息，然后提交生成异常场景案例，当然，有时由于系统出问题，或者用户配置的用户名密码有问题，没有登陆成功可能会配置出错。

本申请实施例提供的异常场景案例生成方法，将Git代码仓库及Libra系统连接起来，通过版本名称及用户输入的查询值查询Git代码仓库中类文件，再解析类文件，查询出类文件中包含try catch代码的公共方法，提取出方法名、有效行数、包的完整路径等，帮助测试人员自动排查当前版本存在try catch异常捕获方法的有效类，并且能自动在Libra系统中设置异常场景配置，提升了工作效率，节省了时间，更快更准确的提升了全量及增量代码的手工、自动覆盖率。

基于上述方法实施例，本申请实施例还提供一种异常场景案例生成装置，装置应用于代码覆盖率统计系统；参见图6所示，装置包括：

请求接收模块62，用于接收异常场景设置请求；异常场景设置中携带有配置信息；文件查找模块64，用于根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件；文件解析模块66，用于解析目标类文件，得到异常场景捕获信息；案例生成模块68，用于响应基于异常场景捕获信息发起的异常场景生成请求，生成对应的异常场景案例。

本申请实施例提供的异常场景案例生成装置中，将Git代码仓库及Libra系统连接起来，通过版本名称及用户输入的查询值查询Git代码仓库中类文件，再解析类文件，查询出类文件中包含try catch代码的公共方法，提取出方法名、有效行数、包的完整路径等，帮助测试人员自动排查当前版本存在try catch异常捕获方法的有效类，并且能自动在Libra系统中设置异常场景配置，提升了工作效率，节省了时间，更快更准确的提升了全量及增量代码的手工、自动覆盖率。

进一步地，上述配置信息包括：代码仓库路径、系统版本名称和查询类型；上述文件查找模块64，用于如果查询类型为全量或增量，根据系统版本名称，查询出用于统计覆盖率的有效类名；从代码仓库路径对应的代码仓库中查找有效类名对应的文件作为目标类文件；如果查询类型为指定类名，直接从代码仓库路径对应的代码仓库中查找指定类名对应的文件作为目标类文件。

进一步地，上述文件查找模块64，用于如果查询类型为全量，根据系统版本名称，查询出全量代码中的所有有效类名；如果查询类型为增量，根据系统版本名称，查询出新增代码中的所有有效类名。

进一步地，上述配置信息中还包括：系统账号和密码；上述装置还包括：登录模块，用于在根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件的步骤之前，响应基于系统账号和密码的系统登录请求，完成系统登录；继续执行根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件的步骤。

进一步地，上述异常场景捕获信息包括：场景服务、类名、方法名、行号、异常类型；案例生成模块68，用于提供异常场景编辑页面；响应针对异常场景编辑页面中，异常场景捕获信息的输入操作及提交操作，生成对应的异常场景案例。

进一步地，上述代码仓库路径包括多个，每个代码仓库路径对应一个查询类型。

进一步地，上述系统版本名称为获客系统的版本名称。

本申请实施例提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置的实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

本申请实施例还提供了一种电子设备，如图7所示，为该电子设备的结构示意图，其中，该电子设备包括处理器71和存储器70，该存储器70存储有能够被该处理器71执行的计算机可执行指令，该处理器71执行该计算机可执行指令以实现以下步骤：

接收异常场景设置请求；异常场景设置中携带有配置信息；根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件；解析目标类文件，得到异常场景捕获信息；响应基于异常场景捕获信息发起的异常场景生成请求，生成对应的异常场景案例。

进一步地，上述配置信息包括：代码仓库路径、系统版本名称和查询类型；根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件的步骤，包括：如果查询类型为全量或增量，根据系统版本名称，查询出用于统计覆盖率的有效类名；从代码仓库路径对应的代码仓库中查找有效类名对应的文件作为目标类文件；如果查询类型为指定类名，直接从代码仓库路径对应的代码仓库中查找指定类名对应的文件作为目标类文件。

进一步地，如果查询类型为全量或增量，根据系统版本名称，查询出用于统计覆盖率的有效类名的步骤，包括：如果查询类型为全量，根据系统版本名称，查询出全量代码中的所有有效类名；如果查询类型为增量，根据系统版本名称，查询出新增代码中的所有有效类名。

进一步地，上述配置信息中还包括：系统账号和密码；在根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件的步骤之前，方法还包括：响应基于系统账号和密码的系统登录请求，完成系统登录；继续执行根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件的步骤。

进一步地，上述异常场景捕获信息包括：场景服务、类名、方法名、行号、异常类型；响应基于异常场景捕获信息发起的异常场景生成请求，生成对应的异常场景案例的步骤，包括：提供异常场景编辑页面；响应针对异常场景编辑页面中，异常场景捕获信息的输入操作及提交操作，生成对应的异常场景案例。

进一步地，上述代码仓库路径包括多个，每个代码仓库路径对应一个查询类型。

进一步地，上述系统版本名称为获客系统的版本名称。

在图7示出的实施方式中，该电子设备还包括总线72和通信接口73，其中，处理器71、通信接口73和存储器70通过总线72连接。

其中，存储器70可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口73(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线72可以是ISA(IndustryStandard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral ComponentInterconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线72可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

处理器71可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器71中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器71可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器71读取存储器中的信息，结合其硬件完成前述实施例的方法的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，该计算机可执行指令促使处理器实现实现以下步骤：

接收异常场景设置请求；异常场景设置中携带有配置信息；根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件；解析目标类文件，得到异常场景捕获信息；响应基于异常场景捕获信息发起的异常场景生成请求，生成对应的异常场景案例。

进一步地，上述配置信息包括：代码仓库路径、系统版本名称和查询类型；根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件的步骤，包括：如果查询类型为全量或增量，根据系统版本名称，查询出用于统计覆盖率的有效类名；从代码仓库路径对应的代码仓库中查找有效类名对应的文件作为目标类文件；如果查询类型为指定类名，直接从代码仓库路径对应的代码仓库中查找指定类名对应的文件作为目标类文件。

进一步地，如果查询类型为全量或增量，根据系统版本名称，查询出用于统计覆盖率的有效类名的步骤，包括：如果查询类型为全量，根据系统版本名称，查询出全量代码中的所有有效类名；如果查询类型为增量，根据系统版本名称，查询出新增代码中的所有有效类名。

进一步地，上述配置信息中还包括：系统账号和密码；在根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件的步骤之前，方法还包括：响应基于系统账号和密码的系统登录请求，完成系统登录；继续执行根据配置信息，从代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件的步骤。

进一步地，上述异常场景捕获信息包括：场景服务、类名、方法名、行号、异常类型；响应基于异常场景捕获信息发起的异常场景生成请求，生成对应的异常场景案例的步骤，包括：提供异常场景编辑页面；响应针对异常场景编辑页面中，异常场景捕获信息的输入操作及提交操作，生成对应的异常场景案例。

进一步地，上述代码仓库路径包括多个，每个代码仓库路径对应一个查询类型。

进一步地，上述系统版本名称为获客系统的版本名称。

本申请实施例所提供的方法、装置和电子设备的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本申请的范围。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本申请的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种异常场景案例生成方法，其特征在于，所述方法应用于代码覆盖率统计系统；所述方法包括：

接收异常场景设置请求；所述异常场景设置中携带有配置信息；

根据所述配置信息，从所述代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件；

解析所述目标类文件，得到异常场景捕获信息；

响应基于所述异常场景捕获信息发起的异常场景生成请求，生成对应的异常场景案例。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括：代码仓库路径、系统版本名称和查询类型；根据所述配置信息，从所述代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件的步骤，包括：

如果所述查询类型为全量或增量，根据所述系统版本名称，查询出用于统计覆盖率的有效类名；从所述代码仓库路径对应的代码仓库中查找所述有效类名对应的文件作为目标类文件；

如果查询类型为指定类名，直接从所述代码仓库路径对应的代码仓库中查找所述指定类名对应的文件作为目标类文件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述查询类型为全量或增量，根据所述系统版本名称，查询出用于统计覆盖率的有效类名的步骤，包括：

如果所述查询类型为全量，根据所述系统版本名称，查询出全量代码中的所有有效类名；

如果所述查询类型为增量，根据所述系统版本名称，查询出新增代码中的所有有效类名。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置信息中还包括：系统账号和密码；在根据所述配置信息，从所述代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件的步骤之前，所述方法还包括：

响应基于所述系统账号和所述密码的系统登录请求，完成系统登录；

继续执行所述根据所述配置信息，从所述代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件的步骤。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常场景捕获信息包括：场景服务、类名、方法名、行号、异常类型；响应基于所述异常场景捕获信息发起的异常场景生成请求，生成对应的异常场景案例的步骤，包括：

提供异常场景编辑页面；

响应针对所述异常场景编辑页面中，所述异常场景捕获信息的输入操作及提交操作，生成对应的异常场景案例。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述代码仓库路径包括多个，每个代码仓库路径对应一个查询类型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统版本名称为获客系统的版本名称。

8.一种异常场景案例生成装置，其特征在于，所述装置应用于代码覆盖率统计系统；所述装置包括：

请求接收模块，用于接收异常场景设置请求；所述异常场景设置中携带有配置信息；

文件查找模块，用于根据所述配置信息，从所述代码覆盖率统计系统对应的代码仓库中，查找对应的目标类文件；

文件解析模块，用于解析所述目标类文件，得到异常场景捕获信息；

案例生成模块，用于响应基于所述异常场景捕获信息发起的异常场景生成请求，生成对应的异常场景案例。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至7任一项所述的方法。