CN117084790A - 一种穿刺方位控制方法、装置、计算机设备、存储介质 - Google Patents
一种穿刺方位控制方法、装置、计算机设备、存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117084790A CN117084790A CN202311355541.1A CN202311355541A CN117084790A CN 117084790 A CN117084790 A CN 117084790A CN 202311355541 A CN202311355541 A CN 202311355541A CN 117084790 A CN117084790 A CN 117084790A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- puncture
- motion
- constraint
- position information
- image data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 90
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims abstract description 108
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims abstract description 26
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 18
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 58
- 239000012636 effector Substances 0.000 claims description 26
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 25
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 25
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 15
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 7
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 7
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 17
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 7
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 5
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 5
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 5
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 4
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 4
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 4
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 208000035965 Postoperative Complications Diseases 0.000 description 1
- 238000002679 ablation Methods 0.000 description 1
- 238000001574 biopsy Methods 0.000 description 1
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000002594 fluoroscopy Methods 0.000 description 1
- 229910021389 graphene Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000000338 in vitro Methods 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000001404 mediated effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 1
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B34/00—Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
- A61B34/30—Surgical robots
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B17/00—Surgical instruments, devices or methods, e.g. tourniquets
- A61B17/34—Trocars; Puncturing needles
- A61B17/3403—Needle locating or guiding means
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B34/00—Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
- A61B34/10—Computer-aided planning, simulation or modelling of surgical operations
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B34/00—Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
- A61B34/20—Surgical navigation systems; Devices for tracking or guiding surgical instruments, e.g. for frameless stereotaxis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B34/00—Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
- A61B34/10—Computer-aided planning, simulation or modelling of surgical operations
- A61B2034/107—Visualisation of planned trajectories or target regions
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B34/00—Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
- A61B34/10—Computer-aided planning, simulation or modelling of surgical operations
- A61B2034/108—Computer aided selection or customisation of medical implants or cutting guides
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B34/00—Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
- A61B34/20—Surgical navigation systems; Devices for tracking or guiding surgical instruments, e.g. for frameless stereotaxis
- A61B2034/2046—Tracking techniques
- A61B2034/2065—Tracking using image or pattern recognition
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Surgery (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Robotics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Manipulator (AREA)
Abstract
本申请涉及医疗器械运动控制技术领域，特别是涉及一种穿刺方位控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标对象的影像数据，根据所述影像数据中确定待处理目标的目标位置信息以及环境约束条件；基于执行设备的结构参数构建用于描述所述执行设备运动规律的数字结构模型，根据所述数字结构模型确定所述执行设备的运动约束条件；根据所述环境约束条件对所述运动约束条件进行限制，得到穿刺控制约束条件；基于所述目标位置信息以及所述穿刺控制约束条件进行逆向运动求解，得到轨迹规划信息。采用本方法能够提高穿刺机器人的运动控制精度，提高穿刺作业的稳定性。
Description
技术领域
本申请涉及医疗器械运动控制技术领域，特别是涉及一种穿刺方位控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
传统的经皮介入穿刺手术是医生在CT机设备引导下，将小型手术器械，如穿刺针送入患者体内，对病变部位进行检测或治疗的一种微创手术。经皮介入微创穿刺手术与其他微创手术一样，具有创面小。康复快和术后并发症少等优点。在进行经皮穿刺时，医生通过病灶附近的二维或三维扫描图像判断合适的入针点和入针方向，然后凭借经验通过手动调整穿刺通道完成穿刺操作，常规的X射线透视下穿刺需要医生根据CT机X射线的图像反复多次手动调整操作才能将穿刺针准确穿刺患者体内。
穿刺诊疗针对不同的部位其需要解决的问题相对来说是一致的，目前常用的治疗手段是基于体外图像引导的微创穿刺手术，如穿刺活检、消融等，该方法具有创伤小、疼痛轻、恢复快等优点，也是恶性肿瘤诊断与治疗的重要手段之一。但该方法存在徒手穿刺精度低、不可视、遭受辐射时间长、易引发并发症等问题，手术效果严重依赖医生的经验。因此希望借助机器人技术解决穿刺诊疗中的痛点问题。
相关技术中，随着现代工业技术的发展，已经出现了能够辅助医师进行穿刺处理的机器人，通过机器人的辅助效果，提高穿刺手术的流程完成效率，并降低在手术过程中医职人员的介入时间，从而在保证手术效果的基础上降低对医职人员的伤害。
然而，目前的应用穿刺机器人辅助实现穿刺手术的方法，存在如下的技术问题：
穿刺机器人所需要执行的穿刺定位的对象存在个体差异性较强的特征，常规的运动控制算法难以为作为手术环节的穿刺机器人保障需要具备的高精度、高稳定性的特征。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高穿刺机器人的运动控制精度，提高穿刺作业的稳定性的一种穿刺方位控制方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种穿刺方位控制方法。所述方法包括：
获取目标对象的影像数据，根据所述影像数据确定待处理目标的目标位置信息以及环境约束条件，所述环境约束条件基于所述影像数据中的非相关目标确定；
基于执行设备的结构参数构建用于描述所述执行设备运动规律的数字结构模型，根据所述数字结构模型确定所述执行设备的运动约束条件；
根据所述环境约束条件对所述运动约束条件进行限制，得到穿刺控制约束条件；
基于所述目标位置信息以及所述穿刺控制约束条件进行逆向运动求解，得到轨迹规划信息，所述轨迹规划信息用于进行所述执行设备的穿刺方位控制。
在其中一个实施例中，所述获取目标对象的影像数据，根据所述影像数据中确定待处理目标的目标位置信息以及环境约束条件，所述环境约束条件基于所述影像数据中的非相关目标确定包括：
获取所述目标对象的多个所述影像数据，将所述影像数据映射至预设的空间坐标系内进行配准处理，得到配准转换影像；
基于所述配准转换影像确定所述目标位置信息以及所述环境约束信息。
在其中一个实施例中，所述基于执行设备的结构参数构建用于描述所述执行设备运动规律的数字结构模型，根据所述数字结构模型确定所述执行设备的运动约束条件包括：
基于所述结构参数确定所述执行设备的数字结构模型，所述数字结构模型包括主动关节、被动关节以及末端执行器；
根据所述数字结构模型对所述末端执行器的运动轨迹进行仿真模拟，得到所述运动约束条件。
在其中一个实施例中，所述基于所述目标位置信息以及所述穿刺控制约束条件进行逆向运动求解，得到轨迹规划信息，所述轨迹规划信息用于进行所述执行设备的穿刺方位控制包括：
基于所述穿刺约束条件确定所述末端执行器的穿刺方向的旋转矩阵；
根据所述末端执行器的末端位置信息以及所述旋转矩阵通过逆向运动求解得到所述数字结构模型的关节位置信息，所述逆向运动求解的约束方程可以如下式所示：
式中，为所述末端位置信息，/>为所述穿刺方向的旋转矩阵，/>为所述数字结构模型中的关节位置信息。
在其中一个实施例中，所述基于所述穿刺约束条件确定所述末端执行器的穿刺方向的旋转矩阵包括：
根据所述目标位置信息以及所述结构参数确定穿刺方位约束模型；
根据所述穿刺方位约束模型对所述穿刺方向的旋转矩阵的方向向量进行求解，得到所述旋转矩阵，所述旋转矩阵可以如下式所示：
式中，，/>，/>为所述旋转矩阵的方向向量。
在其中一个实施例中，所述根据所述末端执行器的末端位置信息以及所述旋转矩阵通过逆向运动求解得到所述数字结构模型的关节位置信息包括：
若通过所述逆向运动求解得到所述关节位置信息超过了所述数字结构模型的关节限位，则缩小所述穿刺方位约束模型的约束空间。
第二方面，本申请还提供了一种穿刺方位控制装置。所述装置包括：
图像处理单元，用于获取目标对象的影像数据，根据所述影像数据确定待处理目标的目标位置信息以及环境约束条件，所述环境约束条件基于所述影像数据中的非相关目标确定；
结构模型单元，用于基于执行设备的结构参数构建用于描述所述执行设备运动规律的数字结构模型，根据所述数字结构模型确定所述执行设备的运动约束条件；
穿刺约束单元，用于根据所述环境约束条件对所述运动约束条件进行限制，得到穿刺控制约束条件；
轨迹规划单元，用于基于所述目标位置信息以及所述穿刺控制约束条件进行逆向运动求解，得到轨迹规划信息，所述轨迹规划信息用于进行所述执行设备的穿刺方位控制。
在其中一个实施例中，所述图像处理单元包括：
坐标转换单元，用于获取所述目标对象的多个所述影像数据，将所述影像数据映射至预设的空间坐标系内进行配准处理，得到配准转换影像；
影像配准单元，用于基于所述配准转换影像确定所述目标位置信息以及所述环境约束信息。
在其中一个实施例中，所述结构模型单元包括：
结构参数单元，用于基于所述结构参数确定所述执行设备的数字结构模型，所述数字结构模型包括主动关节、被动关节以及末端执行器；
运动仿真单元，用于根据所述数字结构模型对所述末端执行器的运动轨迹进行仿真模拟，得到所述运动约束条件。
在其中一个实施例中，所述轨迹规划单元包括：
旋转矩阵单元，用于基于所述穿刺约束条件确定所述末端执行器的穿刺方向的旋转矩阵；
关节位置信息单元，用于根据所述末端执行器的末端位置信息以及所述旋转矩阵通过逆向运动求解得到所述数字结构模型的关节位置信息，所述逆向运动求解的约束方程可以如下式所示：
式中，为所述末端位置信息，/>为所述穿刺方向的旋转矩阵，/>为所述数字结构模型中的关节位置信息。
在其中一个实施例中，所述旋转矩阵单元包括：
约束模型单元，用于根据所述目标位置信息以及所述结构参数确定穿刺方位约束模型；
矩阵求解单元，用于根据所述穿刺方位约束模型对所述穿刺方向的旋转矩阵的方向向量进行求解，得到所述旋转矩阵，所述旋转矩阵可以如下式所示：
式中，，/>，/>为所述旋转矩阵的方向向量。
在其中一个实施例中，所述关节位置信息单元包括：
约束模型调节单元，用于若通过所述逆向运动求解得到所述关节位置信息超过了所述数字结构模型的关节限位，则缩小所述穿刺方位约束模型的约束空间。
第三方面，本申请还提供了一种穿刺作业执行系统，所述系统包括：
图像处理模块，用于接收并处理目标对象的影像数据；
穿刺控制模块，用于接收所述目标对象的影像数据，并根据如第一方面所述的一种穿刺方位控制方法生成并输出轨迹规划信息；
执行设备模块，用于接收所述轨迹规划信息，并根据所述轨迹规划信息指示的穿刺路径完成穿刺作业。
第四方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任意一项实施例所述的一种穿刺方位控制方法中的步骤。
第五方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任意一项实施例所述的一种穿刺方位控制方法中的步骤。
第六方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任意一项实施例所述的一种穿刺方位控制方法中的步骤。
上述一种穿刺方位控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过独权中的技术特征进行推导，能够达到对应背景技术中的技术问题的如下有益效果：
在进行穿刺方位控制时，获取目标对象的影像数据，通过对影像数据的识别分析确定目标位置信息以及非相关目标的位置，从而得以根据非相关目标的位置信息确定环境约束条件，通过环境约束条件对穿刺方位的约束，有助于降低在穿刺中穿刺针对对象的非相关的器官造成接触的可能性。随后，根据执行设备的结构参数构建数字结构模型，从而有助于通过数字结构模型对执行设备的运动范围进行计算，得到运动约束条件。最终以环境约束条件对运动约束条件进行限制，得到穿刺控制约束条件，进而由目标位置信息逆向运动求解得到轨迹规划信息，最终利用轨迹规划信息控制执行设备的穿刺方位。在实施中，通过影像数据以及执行设备的结构参数对穿刺方位进行多维度地约束，并由目标位置结合数字结构模型进行逆向求解，从而得到最终的轨迹规划信息，有助于使得轨迹规划信息一方面符合执行设备的运动规律、另一方面符合目标对象的影像数据，在保证轨迹规划信息可行性的同时，降低了对目标对象造成非预期的损伤的可能性，从而提高了穿刺设备的控制精确度以及安全性。
附图说明
图1为一个实施例中一种穿刺作业执行系统的系统架构示意图；
图2为一个实施例中一种穿刺方位控制方法的第一流程示意图；
图3为一个实施例中穿刺控制约束条件的模型示意图；
图4为另一个实施例中一种穿刺方位控制方法的第二流程示意图；
图5为另一个实施例中一种穿刺方位控制方法的第三流程示意图；
图6为一个实施例中执行设备的数字结构模型示意图；
图7为另一个实施例中一种穿刺方位控制方法的第四流程示意图；
图8为另一个实施例中一种穿刺方位控制方法的第五流程示意图；
图9为一个实施例中约束方程的算法原理图；
图10为另一个实施例中一种穿刺方位控制方法的第六流程示意图；
图11为一个实施例中一种穿刺方位控制装置的结构框图；
图12为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
相关技术中，随着现代工业技术的发展，已经出现了能够辅助医师进行穿刺处理的机器人，通机器人的辅助效果，提高穿刺手术的流程完成效率，并降低在手术过程中医职人员的介入时间，从而在保证手术效果的基础上降低对医职人员的伤害。
然而，目前的应用穿刺机器人辅助实现穿刺手术的方法，存在如下的技术问题：
穿刺机器人所需要执行的穿刺定位的对象存在个体差异性较强的特征，常规的运动控制算法难以为作为手术环节的穿刺机器人保障需要具备的高精度、高稳定性的特征。
基于此，本申请实施例提供的一种穿刺方位控制方法，可以应用于如图1所示的一种穿刺作业执行系统中。示例性地，穿刺作业执行系统可以包括图像处理模块102、穿刺控制模块104以及执行设备模块106，其中：
图像处理模块102可以用于接收并处理目标对象的影像数据。
具体地，图像处理模块102可以接收CT图像，并实现对CT图像的处理功能，从而完成CT图像到穿刺机器人坐标系的空间转换。
穿刺控制模块104可以用于接收目标对象的影像数据，并根据对影像数据的分析结构生成并输出轨迹规划信息。
具体地，穿刺控制模块104可以包括穿刺方位限制求解器模块、穿刺机器人数字结构模型模块以及轨迹规划模块。其中：
穿刺机器人数字结构模型模块主要功能为建立穿刺机器人运动学模型，从而根据穿刺机器人的正逆运动学，根据实际需求对运动控制参数进行求解。
穿刺方位限制求解器模块可以根据穿刺机器人运动学模型，结合接收到的CT图像，应用实施例中公开的穿刺方位控制方法实现基于目标病灶位置的穿刺方位限制。
轨迹规划模块可以在穿刺手术的实施过程中，根据预先接收的轨迹规划信息，在关节空间或笛卡尔空间中规划穿刺机器人各关节的运动轨迹，实现穿刺机器人的驱动。
执行设备模块106可以用于接收轨迹规划信息，并根据轨迹规划信息指示的穿刺路径完成穿刺作业。
具体地，执行设备模块106可以包括穿刺机器人结构主体、驱动模块、反馈模块以及对象固定装置，其中：
穿刺机器人结构主体可以包括串并联混合型机器人，其包括的自由度数量可以根据实际的穿刺手术需求设定。在本实施例中，可以以穿刺机器人结构主体具有五个自由度为例进行说明，其他情况与之类似不做赘述。
示例性地，穿刺机器人结构主体的五个自由度中，可以包括两个主要控制穿刺机器人的穿刺针末端位置的自由度，也即移动关节，还可以包括两个主要控制穿刺机器人穿刺方位的自由度，也即方向调节关节，还可以包括主要控制穿刺机器人的穿刺针入针与退针的自由度，也即穿刺关节。此外，除了能够通过驱动模块进行控制的主动关节，还可以包括由于结构之间的关联、约束关系，被动跟随主动关节运动的被动关节。本实施例中五个自由度均可以具有单向解耦的特性，具体可以表现为控制穿刺机器人的穿刺针末端位置以及穿刺针入针、退针的三个自由度不影响穿刺方向，但是控制穿刺方向的两个自由度会小范围影响穿刺针末端位置。
驱动模块可以用于控制穿刺机器人结构主体的运动，可以包括伺服电机以及伺服驱动器，驱动模块可以安装于穿刺机器人结构主体的五个自由度的主动关节位置处，从而接收并执行运动控制指令，驱动穿刺机器人各主动关节运动。
反馈模块可以为位置传感器，能够实时测量并反馈上述五个主动关节的位置。
对象固定装置可以用于将穿刺机器人进行固定，以使穿刺机器人与手术对象之前保持相对稳定的位置关系。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种穿刺方位控制方法，本实施例以该方法应用于穿刺控制模块进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：
步骤202：获取目标对象的影像数据，根据所述影像数据确定待处理目标的目标位置信息以及环境约束条件，所述环境约束条件基于所述影像数据中的非相关目标确定。
其中，影像数据可以指对目标对象通过不同的成像技术获取的对象内部构造和功能信息的医学诊断工具，可以显示出对象的身体构造、生理功能和病变情况。影像数据可以包括器官信息、血管信息、组织信息、骨骼信息以及病灶信息等。环境约束条件可以指用于根据影像数据对穿刺方向进行约束的条件。非相关目标可以指病灶位置以外的器官、血管等对象。
示例性地，穿刺控制模块可以获取图像处理模块对目标对象扫描成像得到的影像数据，从而根据影像数据确定待处理目标的目标位置信息以及非相关目标的位置信息。其中，待处理目标可以指在本实施例中需要进行穿刺处理的病灶区域。这样，可以如图3所示，穿刺控制模块可以根据影像数据确定在穿刺方位控制中的环境约束条件。环境约束条件可以如图所示，其中可以包括待处理目标302、非相关目标中的非相关器官304以及非相关血管306。
步骤204：基于执行设备的结构参数构建用于描述所述执行设备运动规律的数字结构模型，根据所述数字结构模型确定所述执行设备的运动约束条件。
其中，执行设备可以指用于执行穿刺作业的装置，可以为穿刺机器人。结构参数可以指用于描述执行设备的结构信息的参数，结构参数可以包括执行设备的关节数量、关节尺寸、关节运动范围等。数字结构模型可以指对执行设备进行运动学抽象处理，得到的数字模型。
示例性地，穿刺控制模块可以根据执行设备的结构参数构建用于描述执行设备运动规律的数字结构模型，从而得以根据数字结构模型确定执行设备的运动约束条件，运动约束条件可以指执行设备的运动范围以及在运动中不同关节之前的约束情况。
步骤206：根据所述环境约束条件对所述运动约束条件进行限制，得到穿刺控制约束条件。
示例性地，在获取环境约束条件以及运动约束条件后，此时穿刺控制模块掌握了执行设备可以实施穿刺的约束空间以及执行设备自身能够支持的运动维度的约束空间。可以如图3所示，运动约束条件可以指向图3中的运动约束空间308。在此基础上，为了避免穿刺手术中对对象的其他器官、血管等非相关目标造成伤害，可以根据环境约束条件对运动约束条件进行进一步限制，从而约束空间由308缩减至约束空间为3010的穿刺控制约束条件。此时，在得到的穿刺控制约束条件以任意角度，例如3012进行穿刺针的入针，都能一方面满足执行设备的运行性能，一方面避免损伤目标对象的非相关器官304以及非相关血管306。
步骤208：基于所述目标位置信息以及所述穿刺控制约束条件进行逆向运动求解，得到轨迹规划信息，所述轨迹规划信息用于进行所述执行设备的穿刺方位控制。
其中，逆向运动求解可以指根据目标位置或执行设备的期望位置，反向计算出穿刺执行设备或物体的关节角度或关节位置的过程。轨迹规划信息可以指用于进行执行设备的穿刺方位控制的信息。
示例性地，穿刺控制模块可以通过逆向运动求解，解算出执行设备在运动中连续的关节控制、角度控制等的驱动指令，从而生成轨迹规划信息。
上述一种穿刺方位控制方法中，结合实施例中的技术特征进行合理推导，实现能够解决背景技术中所提出的技术问题的如下有益效果：
在进行穿刺方位控制时，获取目标对象的影像数据，通过对影像数据的识别分析确定目标位置信息以及非相关目标的位置，从而得以根据非相关目标的位置信息确定环境约束条件，通过环境约束条件对穿刺方位的约束，有助于降低在穿刺中穿刺针对对象的非相关的器官造成接触的可能性。随后，根据执行设备的结构参数构建数字结构模型，从而有助于通过数字结构模型对执行设备的运动范围进行计算，得到运动约束条件。最终以环境约束条件对运动约束条件进行限制，得到穿刺控制约束条件，进而由目标位置信息逆向运动求解得到轨迹规划信息，最终利用轨迹规划信息控制执行设备的穿刺方位。在实施中，通过影像数据以及执行设备的结构参数对穿刺方位进行多维度地约束，并由目标位置结合数字结构模型进行逆向求解，从而得到最终的轨迹规划信息，有助于使得轨迹规划信息一方面符合执行设备的运动规律、另一方面符合目标对象的影像数据，在保证轨迹规划信息可行性的同时，降低了对目标对象造成非预期的损伤的可能性，从而提高了穿刺设备的控制精确度以及安全性。
在其中一个实施例中，可以如图4所示，步骤202包括：
步骤402：获取所述目标对象的多个所述影像数据，将所述影像数据映射至预设的空间坐标系内进行配准处理，得到配准转换影像。
其中，配准处理可以指将多个图像或图像的不同部分通过空间变换对齐到一个参考图像的过程，在配准处理的过程中，可以确定一个变换函数，将待配准图像与参考图像对应的特征点或特征区域进行对齐。
示例性地，穿刺控制模块可以同时获取目标对象的多个影像数据，并将影像数据映射至预设的空间坐标系中进行配准处理，从而得到由多个影像数据融合并互相验证得到的配准转换影像。
步骤404：基于所述配准转换影像确定所述目标位置信息以及所述环境约束信息。
示例性地，在获取配准转换影像后，可以根据配准转换影像确定目标位置信息和环境约束信息。
本实施例中，通过对影像数据进行配准处理，有助于提高影像数据的精确度，从而提高计算得到的目标位置信息以及环境约束信息的准确度。
在其中一个实施例中，可以如图5所示，步骤204包括：
步骤502：基于所述结构参数确定所述执行设备的数字结构模型，所述数字结构模型包括主动关节、被动关节以及末端执行器。
其中，主动关节可以指能够通过驱动模块进行控制的关节，被动关节可以指由于结构之间的关联、约束关系，被动跟随主动关节运动的关节，末端执行器可以指执行设备中用于进行穿刺的穿刺针等部分。
示例性地，可以如图6所示，穿刺控制模块可以基于结构参数确定执行设备的数字结构模型，数字结构模型可以包括主动关节、被动关节以及末端执行器。在本实施例中，可以以执行设备具有五个自由度为例进行说明，穿刺机器人结构主体的五个自由度中，可以包括两个主要控制穿刺机器人的穿刺针末端位置的自由度，也即移动关节，还可以包括两个主要控制穿刺机器人穿刺方位的自由度，也即方向调节关节，还可以包括主要控制穿刺机器人的穿刺针入针与退针的自由度，也即穿刺关节。
这样，可以得到如图6所示的数字结构模型，数字结构模型可以抽象为包括五个主动关节和八个被动关节的串并联混合结构的连杆模型，主动关节可以分别为第一平移关节Z1、第二平移关节Z2、第一旋转关节Z3、第二旋转关节Z4以及穿刺关节Z5，八个被动关节分别为B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7、B8。在本实施例的数字结构模型中，第一旋转关节Z3、第二旋转关节Z4和被动旋转关节B1、B2、B3构成了一个经典的平面自由度并联五连杆模型602，该模型与被动旋转关节B4、B5、B6、B7以及被动移动关节B8共同构成了穿刺机器人姿态调节机构604。第一移动关节Z1、第二移动关节Z2、姿态调节机构604与穿刺关节Z5共同组成了数字结构模型。
数字结构模型中，可以通过箭头等方向性标识表示该关节的正向运动方向，例如第一移动关节Z1的正向运动方向平行于X轴；被动旋转关节B5的正向运动方向平行于Y轴等。
数字结构模型中，由于被动关节B4、B5、B6、B7、B8的结构约束，线段P5P6平行于Y轴，点P5、点P6、点P0、点P7、点P8、点P9和点Pt在同一平面内，线段P7Pv垂直于线段P8P9且Pv为交点，线段P7Pv为结构参数，因此长度已知且固定不变，Pt为穿刺针末端位置。
步骤504：根据所述数字结构模型对所述末端执行器的运动轨迹进行仿真模拟，得到所述运动约束条件。
示例性地，穿刺控制模块可以根据数字结构模型对末端执行器的运动轨迹进行仿真模拟，从而得到运动约束条件。具体地，以如图6所述的数字结构模型为例，在平面两自由度并联五连杆模型中，连杆P1P3长度为l13，连杆P2P4长度为l24，连杆P3P5长度为l35，连杆P4P5长度为l45。为了保证平面两自由度并联五连杆模型602的工作空间关节在Y轴对称，可以设定l13和l24的长度相等均为r1，l35和l45的长度相等均为r2，线段P1P2长度的一半为r3。仅考虑XOY平面，可以假设P5的坐标为[x5,y5]，而P3和P4的坐标能够用第一旋转关节Z3和第二旋转关节Z4的值来表示，可以如下式所示：
式中，q3和q4分别为第一旋转关节Z3和第二旋转关节Z4的关节位置值，r1为数字结构模型中的l13和l24长度。
这样，平面两自由度并联五连杆模型602内存在如下的运动约束条件，由于连杆P3P5和连杆P4P5的长度已知且固定，可以如下式所示：
因此，当已知q3和q4时，便能够通过上述约束方程求解得到P5的坐标，即平面两自由度并联五连杆模型602的正向运动学；当已知P5的坐标时，也能通过上述约束方程求解得到q3和q4的值，即平面两自由度并联五连杆模型602的逆向运动学。
本实施例中，通过数字结构模型以及设备参数中的已知条件，可以形成正向运动学或逆向运动学的推算框架，从而得到运动约束条件的计算，有助于提高穿刺方位控制的精确度和稳定性。
在其中一个实施例中，可以如图7所示，步骤208包括：
步骤702：基于所述穿刺约束条件确定所述末端执行器的穿刺方向的旋转矩阵。
其中，旋转矩阵可以指用于描述二维或三维空间中物体旋转的数学工具。它是一个正交矩阵，表示了一个向量绕某个轴旋转一定角度的变换。在二维空间中，旋转矩阵可以表示为：
[ cosθ -sinθ]
[ sinθ cosθ]
式中，θ表示旋转角度，cosθ和sinθ分别是旋转角度的余弦和正弦。
在三维空间中，旋转矩阵可以表示为：
[ cosθ -sinθ 0 ]
[ sinθ cosθ 0 ]
[ 0 0 1 ]
式中，θ表示旋转角度，cosθ和sinθ分别是旋转角度的余弦和正弦。
示例性地，穿刺控制模块可以通过穿刺约束条件确定所述末端执行器的穿刺方向的旋转矩阵。具体地，可以设定穿刺方向的旋转矩阵如下式所示：
其中，/>，/>为旋转矩阵的方向向量。
步骤704：根据所述末端执行器的末端位置信息以及所述旋转矩阵通过逆向运动求解得到所述数字结构模型的关节位置信息，所述逆向运动求解的约束方程可以如下式所示：
式中，为所述末端位置信息，/>为穿刺方向的旋转矩阵，/>为所述数字结构模型中的关节位置信息。
示例性地，在点P5，点P6，点P0，点P7，点P8，点P9和点Pt在构成的平面内，线段P6P7平行于线段P8P9，并且平行于，而线段P7Pv平行于/>，并且该平面垂直于/>。
因此当已知所有主动关节位置时，便能够通过平面两自由度并联五连杆模型的正向运动学得到P5的位置，与此同时得到P6和P7的位置，并且进一步可得到穿刺方向的旋转矩阵，此时，旋转矩阵可以如下式所示：
=
=
=
此时，穿刺针末端Pt的位置可以如下式所示：
=
式中，q5为穿刺关节Z5的位置，其余参数为对应数字结构模型中的长度参数。
本实施例中，通过建立的数字结构模型对关节位置进行求解，有助于提高解算结果的精确度。
在中一个实施例中，可以如图8所示，步骤702可以包括：
步骤802：根据所述目标位置信息以及所述结构参数确定穿刺方位约束模型。
示例性地，穿刺控制模块在确定目标位置信息以及结构参数后，可以形成穿刺方位约束模型。具体地，穿刺方位约束模型可以如图9所示，可以以待处理对象（即病灶）为模型的顶点，同时作为空间坐标系的原点。穿刺方位约束模型可以精简为圆锥体。需要注意地，穿刺机器人的工作范围并非为严格的圆形，而是与穿刺机器人结构主体的参数设定相关，因此穿刺方位约束模型也不会是一个严格标准的圆锥体，本实施例中为便于算法分析，精简为圆锥体，以便于理解。
步骤804：根据所述穿刺方位约束模型对所述穿刺方向的旋转矩阵的方向向量进行求解，得到所述旋转矩阵，所述旋转矩阵可以如下式所示：
式中，，，为所述旋转矩阵的方向向量。
示例性地，当得到如图9所示的穿刺方位约束模型时，在穿刺方位约束模型308中，圆锥角θ是一个重要的已知参数，它能够直接设定穿刺机器人穿刺方位的极限值，圆锥角θ与执行设备的结构参数相关，不同的结构参数会得到不同的圆锥角θ。在算法推理中，可以在穿刺方位约束模型的底面圆902中，将底面圆902平均分成若干等分，以分得的每个块作为采样点。本实施例中可以以将该底面圆902均分为3600等分，此时该底面圆902上所有采样点的坐标均可以如下式所示：
式中，，，i=1,2,…3600。
此时，可以进一步得到穿刺方向的旋转矩阵中的方向向量，可以如下式所示：
=
由于穿刺机器人结构主体的运动约束条件，穿刺机器人的穿刺方向可以分解为绕
固定轴X旋转角度，再绕固定轴Y旋转角度，因此穿刺方向的旋转矩阵可以如下式所
示：
在得到方向向量后，通过反三角函数便可以得到和的值，同时也得到了穿刺
方向的旋转矩阵。
此时，已知了目标病灶位置，即穿刺针末端Pt的位置，以及穿刺方向的旋转矩阵
后，利用穿刺机器人的数字结构模型中的逆向运动学便能够计算得到穿刺机器人各主动关
节位置。
在穿刺方位约束模型308中的直角三角形904上，可以将圆锥角θ均分为若干等分，为了获取足够的分辨率以及精确性，本实施例中可以将圆锥角θ均分为450等分，此时每个均分的圆锥角对应的射线都会在直角三角形904位于底面圆902内的直角边相交，相交点906也同样为450个，相应的底面圆902平面上相交点的坐标可以如下式所示：
式中，，，j=1,2,…450。
在遍历推算中，j的取值不断增加，直到根据穿刺方位利用穿刺机器人的数字结构模型的逆向运动学计算得到的各主动关节位置均在其关节限位内。当遍历完所有i的取值后，便能得到如图9所示新的穿刺方位约束3012。
在一个实施例中，可以如图10所示，步骤704包括：
步骤1002：若通过所述逆向运动求解得到所述关节位置信息超过了所述数字结构模型的关节限位，则缩小所述穿刺方位约束模型的约束空间。
示例性地，若在遍历求解的过程中，解得的关节位置信息超过了数字结构模型的关节限位，则可以缩小穿刺方位约束模型的约束空间。
本实施例中，通过缩小约束空间克服关节限位与求解结果的冲突，有助于提高穿刺方位控制的稳定性。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的一种穿刺方位控制方法的一种穿刺方位控制装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个一种穿刺方位控制装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于一种穿刺方位控制方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图11所示，提供了一种穿刺方位控制装置，包括：图像处理单元、结构模型单元、穿刺约束单元和轨迹规划单元，其中：
图像处理单元，用于获取目标对象的影像数据，根据所述影像数据确定待处理目标的目标位置信息以及环境约束条件，所述环境约束条件基于所述影像数据中的非相关目标确定；
结构模型单元，用于基于执行设备的结构参数构建用于描述所述执行设备运动规律的数字结构模型，根据所述数字结构模型确定所述执行设备的运动约束条件；
穿刺约束单元，用于根据所述环境约束条件对所述运动约束条件进行限制，得到穿刺控制约束条件；
轨迹规划单元，用于基于所述目标位置信息以及所述穿刺控制约束条件进行逆向运动求解，得到轨迹规划信息，所述轨迹规划信息用于进行所述执行设备的穿刺方位控制。
在其中一个实施例中，所述图像处理单元包括：
坐标转换单元，用于获取所述目标对象的多个所述影像数据，将所述影像数据映射至预设的空间坐标系内进行配准处理，得到配准转换影像；
影像配准单元，用于基于所述配准转换影像确定所述目标位置信息以及所述环境约束信息。
在其中一个实施例中，所述结构模型单元包括：
结构参数单元，用于基于所述结构参数确定所述执行设备的数字结构模型，所述数字结构模型包括主动关节、被动关节以及末端执行器；
运动仿真单元，用于根据所述数字结构模型对所述末端执行器的运动轨迹进行仿真模拟，得到所述运动约束条件。
在其中一个实施例中，所述轨迹规划单元包括：
旋转矩阵单元，用于基于所述穿刺约束条件确定所述末端执行器的穿刺方向的旋转矩阵；
关节位置信息单元，用于根据所述末端执行器的末端位置信息以及所述旋转矩阵通过逆向运动求解得到所述数字结构模型的关节位置信息，所述逆向运动求解的约束方程可以如下式所示：
/>
式中，为所述末端位置信息，/>为穿刺方向的旋转矩阵，/>为所述数字结构模型中的关节位置信息。
在其中一个实施例中，所述旋转矩阵单元包括：
约束模型单元，用于根据所述目标位置信息以及所述结构参数确定穿刺方位约束模型；
矩阵求解单元，用于根据所述穿刺方位约束模型对所述穿刺方向的旋转矩阵的方向向量进行求解，得到所述旋转矩阵，所述旋转矩阵可以如下式所示：
其中，/>，/>为旋转矩阵的方向向量。
在其中一个实施例中，所述关节位置信息单元包括：
约束模型调节单元，用于若通过所述逆向运动求解得到所述关节位置信息超过了所述数字结构模型的关节限位，则缩小所述穿刺方位约束模型的约束空间。
上述一种穿刺方位控制装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图12所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种穿刺方位控制方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图12中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (11)
1.一种穿刺方位控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标对象的影像数据，根据所述影像数据确定待处理目标的目标位置信息以及环境约束条件，所述环境约束条件基于所述影像数据中的非相关目标确定；
基于执行设备的结构参数构建用于描述所述执行设备运动规律的数字结构模型，根据所述数字结构模型确定所述执行设备的运动约束条件；
根据所述环境约束条件对所述运动约束条件进行限制，得到穿刺控制约束条件；
基于所述目标位置信息以及所述穿刺控制约束条件进行逆向运动求解，得到轨迹规划信息，所述轨迹规划信息用于进行所述执行设备的穿刺方位控制。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象的影像数据，根据所述影像数据中确定待处理目标的目标位置信息以及环境约束条件，所述环境约束条件基于所述影像数据中的非相关目标确定包括：
获取所述目标对象的多个所述影像数据，将所述影像数据映射至预设的空间坐标系内进行配准处理，得到配准转换影像；
基于所述配准转换影像确定所述目标位置信息以及所述环境约束信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于执行设备的结构参数构建用于描述所述执行设备运动规律的数字结构模型，根据所述数字结构模型确定所述执行设备的运动约束条件包括：
基于所述结构参数确定所述执行设备的数字结构模型，所述数字结构模型包括主动关节、被动关节以及末端执行器；
根据所述数字结构模型对所述末端执行器的运动轨迹进行仿真模拟，得到所述运动约束条件。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标位置信息以及所述穿刺控制约束条件进行逆向运动求解，得到轨迹规划信息，所述轨迹规划信息用于进行所述执行设备的穿刺方位控制包括：
基于所述穿刺约束条件确定所述末端执行器的穿刺方向的旋转矩阵；
根据所述末端执行器的末端位置信息以及所述旋转矩阵通过逆向运动求解得到所述数字结构模型的关节位置信息，所述逆向运动求解的约束方程可以如下式所示：
式中，为所述末端位置信息，/>为穿刺方向的旋转矩阵，/>为所述数字结构模型中的关节位置信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述穿刺约束条件确定所述末端执行器的穿刺方向的旋转矩阵包括：
根据所述目标位置信息以及所述结构参数确定穿刺方位约束模型；
根据所述穿刺方位约束模型对所述穿刺方向的旋转矩阵的方向向量进行求解，得到所述旋转矩阵，所述旋转矩阵可以如下式所示：
式中，，/>，/>为所述旋转矩阵的方向向量。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述末端执行器的末端位置信息以及所述旋转矩阵通过逆向运动求解得到所述数字结构模型的关节位置信息包括：
若通过所述逆向运动求解得到所述关节位置信息超过了所述数字结构模型的关节限位，则缩小所述穿刺方位约束模型的约束空间。
7.一种穿刺方位控制装置，其特征在于，所述装置包括：
图像处理单元，用于获取目标对象的影像数据，根据所述影像数据确定待处理目标的目标位置信息以及环境约束条件，所述环境约束条件基于所述影像数据中的非相关目标确定；
结构模型单元，用于基于执行设备的结构参数构建用于描述所述执行设备运动规律的数字结构模型，根据所述数字结构模型确定所述执行设备的运动约束条件；
穿刺约束单元，用于根据所述环境约束条件对所述运动约束条件进行限制，得到穿刺控制约束条件；
轨迹规划单元，用于基于所述目标位置信息以及所述穿刺控制约束条件进行逆向运动求解，得到轨迹规划信息，所述轨迹规划信息用于进行所述执行设备的穿刺方位控制。
8.一种穿刺作业执行系统，其特征在于，所述系统包括：
图像处理模块，用于接收并处理目标对象的影像数据；
穿刺控制模块，用于接收所述目标对象的影像数据，并根据如权利要求1至6中任意一项所述的一种穿刺方位控制方法生成并输出轨迹规划信息；
执行设备模块，用于接收所述轨迹规划信息，并根据所述轨迹规划信息指示的穿刺路径完成穿刺作业。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311355541.1A CN117084790B (zh) | 2023-10-19 | 2023-10-19 | 一种穿刺方位控制方法、装置、计算机设备、存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311355541.1A CN117084790B (zh) | 2023-10-19 | 2023-10-19 | 一种穿刺方位控制方法、装置、计算机设备、存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117084790A true CN117084790A (zh) | 2023-11-21 |
| CN117084790B CN117084790B (zh) | 2024-01-02 |
Family
ID=88775475
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311355541.1A Active CN117084790B (zh) | 2023-10-19 | 2023-10-19 | 一种穿刺方位控制方法、装置、计算机设备、存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117084790B (zh) |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2020039406A (ja) * | 2018-09-06 | 2020-03-19 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 穿刺計画装置及び穿刺制御システム |
| CN111428919A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-07-17 | 深圳先进技术研究院 | 路径规划方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112757306A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-05-07 | 北京交通大学 | 一种机械臂逆解多解选择和时间最优轨迹规划算法 |
| CN112775976A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-05-11 | 深圳市优必选科技股份有限公司 | 任务执行控制方法、装置、控制设备及可读存储介质 |
| CN113334390A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-09-03 | 成都博恩思医学机器人有限公司 | 一种机械臂的控制方法、系统、机器人及存储介质 |
| CN113942012A (zh) * | 2021-10-19 | 2022-01-18 | 江西省智能产业技术创新研究院 | 机械臂关节方法、系统、计算机及可读存储介质 |
| CN115179297A (zh) * | 2022-08-18 | 2022-10-14 | 首都医科大学 | 手术机器人位置姿态控制联合避障关节极限的方法及系统 |
| WO2023280326A1 (zh) * | 2021-07-07 | 2023-01-12 | 南开大学深圳研究院 | 一种外科手术的主动导航系统及其控制方法 |
| WO2023186133A1 (zh) * | 2022-04-02 | 2023-10-05 | 武汉联影智融医疗科技有限公司 | 一种用于穿刺路径规划的系统及方法 |
-
2023
- 2023-10-19 CN CN202311355541.1A patent/CN117084790B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2020039406A (ja) * | 2018-09-06 | 2020-03-19 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 穿刺計画装置及び穿刺制御システム |
| CN111428919A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-07-17 | 深圳先进技术研究院 | 路径规划方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112757306A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-05-07 | 北京交通大学 | 一种机械臂逆解多解选择和时间最优轨迹规划算法 |
| CN112775976A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-05-11 | 深圳市优必选科技股份有限公司 | 任务执行控制方法、装置、控制设备及可读存储介质 |
| WO2023280326A1 (zh) * | 2021-07-07 | 2023-01-12 | 南开大学深圳研究院 | 一种外科手术的主动导航系统及其控制方法 |
| CN113334390A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-09-03 | 成都博恩思医学机器人有限公司 | 一种机械臂的控制方法、系统、机器人及存储介质 |
| CN113942012A (zh) * | 2021-10-19 | 2022-01-18 | 江西省智能产业技术创新研究院 | 机械臂关节方法、系统、计算机及可读存储介质 |
| WO2023186133A1 (zh) * | 2022-04-02 | 2023-10-05 | 武汉联影智融医疗科技有限公司 | 一种用于穿刺路径规划的系统及方法 |
| CN115179297A (zh) * | 2022-08-18 | 2022-10-14 | 首都医科大学 | 手术机器人位置姿态控制联合避障关节极限的方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117084790B (zh) | 2024-01-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113288429A (zh) | 一种乳腺微创介入手术机器人空间配准与实时导航方法 | |
| EP2121099B1 (en) | System and method for local deformable registration of a catheter navigation system to image data or a model | |
| CN113940755B (zh) | 一种术像一体的外科手术规划与导航方法 | |
| WO2022141153A1 (zh) | 超声定位穿刺系统和存储介质 | |
| CN112754616B (zh) | 超声定位穿刺系统和存储介质 | |
| US20240115322A1 (en) | Ultrasonic puncture guidance planning system based on multi-modal medical image registration | |
| CN113693725B (zh) | 进针路径规划方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116077155B (zh) | 基于光学追踪设备和机械臂的手术导航方法及相关装置 | |
| Xu et al. | Design and validation of a spinal surgical navigation system based on spatial augmented reality | |
| CN115526929A (zh) | 基于图像的配准方法和装置 | |
| CN114159160B (zh) | 手术导航方法、装置、电子设备、存储介质 | |
| CN117084790B (zh) | 一种穿刺方位控制方法、装置、计算机设备、存储介质 | |
| Zhang et al. | A coordinate positioning puncture method under robot-assisted CT-guidance: phantom and animal experiments | |
| CN117084791B (zh) | 一种穿刺方位解算方法以及穿刺作业执行系统 | |
| Zheng et al. | A multiple closed‐loops robotic calibration for accurate surgical puncture | |
| Kaushik et al. | Autonomous neuro-registration for robot-based neurosurgery | |
| CN113954082B (zh) | 适用于穿刺手术机械臂的控制方法、控制设备和辅助系统 | |
| CN117084798B (zh) | 一种穿刺控制方法、装置、计算机设备、存储介质 | |
| CN111134843B (zh) | 一种在超声切面上获得超声探头中轴线的方法及装置 | |
| CN114668460A (zh) | 穿刺针空间位姿统一方法及系统 | |
| CN116919596B (zh) | 器械导航方法、系统、装置、设备和存储介质 | |
| Cao et al. | Composite configuration interventional therapy robot for the microwave ablation of liver tumors | |
| Jiang et al. | Design and experiments of ultrasound image-guided multi-dof robot system for brachytherapy | |
| US20230210627A1 (en) | Three-dimensional instrument pose estimation | |
| Lin et al. | Optimization model for the distribution of fiducial markers in liver intervention |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |