CN117082106B - 面向政务云环境的多级数据组网方法、系统、装置和设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种面向政务云环境的多级数据组网方法、系统、装置和设备，该方法应用于政务云环境的数联网系统，数联网系统是由数联网根节点和多个数联网节点组成的多层级系统，该方法包括：数据请求节点获取目标数据实体的数据标识；目标节点和数据请求节点为多个数联网节点中的一个节点；数据请求节点通过树状解析器，对数据标识进行递归式解析，得到目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议；数字对象仓库为存储有目标节点的所有数据实体的数据系统，能够以数字对象的形式对外提供数据；数据请求节点根据数字对象仓库的访问地址和访问协议，访问数字对象仓库，获取目标数据。

Description

面向政务云环境的多级数据组网方法、系统、装置和设备

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，特别是一种面向政务云环境的多级数据组网方法、系统、装置和设备。

背景技术

近年来，传统信息系统遵循以计算为中心的软件范型，针对特定业务需求进行开发，对数据的使用需求和使用方式相对固定。即，在系统实现中，主要以硬编码的方式将数据使用与应用的业务逻辑绑定在一起。这使得数据源、数据使用和业务逻辑之间形成一种“紧耦合”的结构。目前，信息系统采用的实现方式是以平台化路线为主，即在互联网之上搭建一套软件平台，采用统一协议对内部多个参与方提供的数据进行可信管控，使得平台内部各参与方的数据可以实现互联互通。

然而，不同平台之间仍旧存在着数据难理解、难访问、难管控等问题，形成了一个个更大的孤岛，无法实现真正意义上多主体、异构系统之间的数据互联互通。并且，物理集中的数据共享交换平台产生了更高的数据传输和存储成本，当域内存在海量数据需要进行共享时，平台无法低成本地进行资源扩展。

因此，有必要开发一种面向政务云环境的多级数据组网方法、系统、装置和设备，以较低的资源成本，实现多主体、异构数据的互联互通和融合应用。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种面向政务云环境的多级数据组网方法、系统、装置和设备，以便克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。

本发明实施例第一方面提供了一种面向政务云环境的多级数据组网方法，应用于政务云环境的数联网系统，所述数联网系统是由数联网根节点和多个数联网节点组成的多层级系统，所述方法包括：

数据请求节点获取目标数据实体的数据标识，所述数据标识为所述目标数据实体通过目标节点在所述数联网系统中注册的唯一标识；所述目标节点和所述数据请求节点为所述多个数联网节点中的一个节点；

所述数据请求节点通过所述数联网根节点和所述多个数联网节点构成的树状解析器，对所述数据标识进行递归式解析，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议；所述数字对象仓库为存储有所述目标节点的所有数据实体的数据系统，能够以数字对象的形式对外提供数据；

所述数据请求节点根据所述数字对象仓库的访问地址和访问协议，访问所述目标节点的数字对象仓库，获取所述目标数据。

本发明实施例第二方面还提供了一种数联网系统，所述系统是由数联网根节点和多个数联网节点组成的多层级系统；所述数联网节点用于执行本发明实施例第一方面所述的面向政务云环境的多级数据组网方法。

本发明实施例第三方面还提供了一种数据访问装置，所述装置包括：

数据标识获取模块，用于获取目标数据实体的数据标识，所述数据标识为所述目标数据实体通过目标节点在所述数联网系统中注册的唯一标识；所述目标节点和所述数据请求节点为所述多个数联网节点中的一个节点；

解析模块，用于对所述数据标识进行递归式解析，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议；所述数字对象仓库为存储有所述目标节点的所有数据实体的数据系统，能够以数字对象的形式对外提供数据；

访问模块，用于根据所述数字对象仓库的访问地址和访问协议，访问所述目标节点的数字对象仓库，获取所述目标数据。

本实施例第四方面还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行时实现如本发明实施例第一方面任一所述的面向政务云环境的多级数据组网方法中的步骤。

本发明实施例第五方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现本发明实施例第一方面任一所述的面向政务云环境的多级数据组网方法中的步骤。

本发明实施例第六方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现第一方面中任一所述的面向政务云环境的多级数据组网方法中的步骤。

本发明实施例提供的一种面向政务云环境的多级数据组网方法，应用于政务云环境的数联网系统，所述数联网系统是由数联网根节点和多个数联网节点组成的多层级系统，所述方法包括：数据请求节点获取目标数据实体的数据标识，所述数据标识为所述目标数据实体通过目标节点在所述数联网系统中注册的唯一标识；所述目标节点和所述数据请求节点为所述多个数联网节点中的一个节点；所述数据请求节点通过所述数联网根节点和所述多个数联网节点构成的树状解析器，对所述数据标识进行递归式解析，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议；所述数字对象仓库为存储有所述目标节点的所有数据实体的数据系统，能够以数字对象的形式对外提供数据；所述数据请求节点根据所述数字对象仓库的访问地址和访问协议，访问所述目标节点的数字对象仓库，获取所述目标数据。

具体的有益效果如下：

1）实现了数据的互联互通。本发明实施例对每个数据实体在数联网系统中注册唯一标识，数据请求节点可以通过解析目标数据实体对应的数据标识，得到该目标数据实体的位置（数字对象仓库的访问地址和访问协议），进而得到该数据实体。由此，在数联网系统内，每个数联网节点可以通过上述方法获取到任意另一数联网节点的数据，实现数联网中的数据的互联互通。

2）节省资源。本发明实施例中的数联网系统是由数联网根节点和多个数联网节点构成的多层级系统，各个节点之间可以实现灵活的数据交互，不需要建立物理集中的数据共享平台，不需要各个参与方向数据共享平台上传大量数据以实现共享，降低了数据传输和存储成本，提升数联网系统的可扩展性。

3）有利于获取实时数据。各参与方上传至数据共享平台的数据存在过期的风险，本发明实施例中数据请求节点通过解析数据标识，得到目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议，从而直接访问目标节点的数字对象仓库，以获取其中存储的目标数据实体，实现了数据请求节点直接获取目标节点中的数据，保证了获取到的数据实体为实时数据，减少数据过期导致的数据错误问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种数联网系统的结构示意图；

图2是本发明实施例提供的一种面向政务云环境的多级数据组网方法的步骤流程图；

图3是本发明实施例提供的一种省域政务云环境的数联网系统的架构示意图；

图4是本发明实施例提供的一种数据访问装置的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

相关技术中，主要通过建立数据共享平台，实现数据在一定范围内的共享。即，以硬编码的方式将数据使用与应用的业务逻辑绑定在一起，使得数据源、数据使用和业务逻辑之间形成一种“紧耦合”的结构。数据共享平一般台采用统一协议对内部多个参与方提供的数据进行可信管控，使得平台内部各参与方的数据可以实现互联互通。

在政务云环境的应用场景中，特别是省域政务云环境中，域内的多个信息系统之间的数据共享属于基础需求，是支撑政务流程高效办理和政府科学精准施策的重要基础。在省域政务云环境，一般是按照上述相关技术所提出的平台化技术方案实现数据共享的，即建立全省逻辑和物理统一的数据共享交换平台，定期对数据进行汇集、清洗、存储，供域内的信息系统按需进行调用，满足数据使用需求。

然而，平台化的技术方案存在以下问题：1）数据请求方通过数据共享交换平台获取的数据是非实时的，容易导致请求方业务办理延迟，甚至可能因过期数据导致业务办理出现错误或异常。2）物理集中的数据共享交换平台产生了更高的数据传输和存储成本，在域内存在海量数据需要进行共享时，系统无法低成本地进行资源扩展。3）不同平台之间还存在着数据难理解、难访问、难管控等问题，形成了一个个更大的孤岛，无法实现真正意义上多主体、异构系统之间的数据互联互通。

示例性的，在智慧城市项目中，该项目涉及到的数据包括但不限于：实时道路状况数据、公共交通运行数据、城市智能管廊数据、居民和工业用电数据。这些数据的特点是数据量大、时效性强、数据使用需求灵活多变，从中心化的数据共享交换平台提取这些数据不仅成本高昂，而且无法满足使用场景的要求。

鉴于上述问题，本发明实施例提出一种数据访问方法，利用由数联网根节点和多个数联网节点组成的多层级的数联网系统，将将中心化的数据共享交换解耦为树状的标识管理和点对点的数据传输，从而在满足灵活多变的数据使用需求的同时，破除数据共享的技术架构瓶颈。

下面结合附图，通过一些实施例及其应用场景对本发明实施例提供的定位方法进行详细地说明。

本实施例提出了一种面向政务云环境的多级数据组网方法，该方法应用于政务云环境的数联网系统，所述数联网系统是由数联网根节点和多个数联网节点组成的多层级系统。

图1示出了一种数联网系统的结构示意图，如图1所示，数联网系统是由多个数联网节点和数联网根节点组成的多层级系统。其中，数联网根节点为该数联网系统的首个节点，作为该数联网系统的入口或端口，位于树状结构的顶端节点。多个数联网节点位于所述数联网根节点下方，构成多层结构，每个数联网节点有且仅有一个上级节点，有0到任意多个下级节点。

其中，数联网节点可以为云平台、计算机、移动终端或者其他智能设备。

参照图2，图2为本发明实施例提供的一种面向政务云环境的多级数据组网方法的步骤流程图，如图2所示，所述方法包括：

步骤S101，数据请求节点获取目标数据实体的数据标识，所述数据标识为所述目标数据实体通过目标节点在所述数联网系统中注册的唯一标识；所述目标节点和所述数据请求节点为所述多个数联网节点中的一个节点。

在本实施例中，数据请求节点可以为该数联网系统中的任意一个数联网节点，即本发明实施例所提出的数据组网方法可应用于该数联网系统中的任意节点。

数据标识为目标数据实体通过目标节点在数联网系统中注册的唯一标识。数据标识是本实施例为了在全域唯一识别一组数据，由数据所在的节点分配的，具有可从数联网根节点逐级向下找到唯一数据的特性。目标数据实体表示该数据请求节点需要访问的数据，该数据可以为数据库表结构、接口定义等特殊的数据。可选的，数据请求节点可以通过外部的目录系统得到目标数据实体所对应的数据标识。

步骤S102，所述数据请求节点通过所述数联网根节点和所述多个数联网节点构成的树状解析器，对所述数据标识进行递归式解析，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议；所述数字对象仓库为存储有所述目标节点的所有数据实体的数据系统，能够以数字对象的形式对外提供数据。

目标节点的数字对象仓库为存储有目标节点的所有数据实体的数据系统，能够以数字对象的形式对外提供数据，即，数字对象仓库负责将每个数联网节点中的数据实体封装为数字对象，并管理数字对象中的数据实体，基于一定协议提供数字对象的访问服务。具体的，每个数联网节点都存在一个对应的数字对象仓库，将该节点中的每个数据实体，封装为对应的数字对象，存储在该数字对象仓库中，即本实施例中的目标数据实体存储在目标节点的数字对象仓库中。

数据请求节点通过数联网根节点和多个数联网节点构成的树状解析器，对数据标识进行递归式解析，得到目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议。其中，树状解析器是由数联网根节点和多个数联网节点构成的，是由树状数联网拓扑结构中多个节点共同组成的分布式系统，逻辑上作为一个整体共同对外提供标识解析服务。数联网根节点是树状解析器默认的入口，当用户首次对一个数据标识进行解析时，必须从数联网根节点发起解析。本实施例通过对数据标识进行解析，可以得到该目标数据实体所在的目标节点的位置信息，以及目标节点的数字对象仓库的位置信息（访问地址和访问协议）。

在一种实施例中，所述数据标识包括前缀序列和后缀序列，所述前缀序列为多个片段，所述数据请求节点通过所述数联网根节点和所述多个数联网节点构成的树状解析器，对所述数据标识进行递归式解析，包括：

步骤S201，所述数据请求节点生成解析请求，将所述解析请求发送至所述数联网根节点，所述解析请求中包含所述目标数据实体的数据标识。

步骤S202，所述数联网根节点对所述前缀序列中的第一个片段进行解析，得到解析结果；所述解析结果中包括负责对所述前缀序列中的下一个片段进行解析的数联网节点的位置信息。

每个数据实体的数据标识可以通过分隔符分为前缀序列和后缀序列，其中，前缀序列为多个片段，每个片段只能由对应的一个数联网节点进行解析，得到对应的解析结果。

合法的数据标识至少需要包含一段前缀，因此，当数联网根节点对接收到的解析请求中的数据标识进行合法性验证后，能根据解析请求中所提供的前缀序列，进行至少一次解析，即对前缀序列的首个片段进行解析，得到解析结果。

此外，前缀序列的首个片段需要与该数联网的公共前缀完全一致，否则该标识则是来自于其他数据域，无法在本数据域中得到解析。示例性的，云南省省域政务云数联网的公共前缀是01，四川省省域政务云数联网的公共前缀为02，将首个片段为02的数据标识解析请求发送至云南省省域政务云数联网的数联网根节点，则该数联网根节点无法进行解析，因为该数据标识是来自于四川省省域政务云数联网的。

步骤S203，所述数据请求节点接收所述解析结果，根据所述解析结果中的位置信息，将所述解析请求发送至所述负责对所述前缀序列中的下一个片段进行解析的数联网节点。

在完成前缀首段的解析后，数联网根节点会根据返回的解析结果，找到应当负责对前缀的下一片段进行解析的数联网节点，并将该解析请求完整地转发给下一节点。数据请求节点在发送解析请求前，可以利用接入时提供的公钥对请求内容进行加密。

步骤S204，重复上一步骤，直至所述前缀序列的所有片段解析完成。

下一节点在接收到解析请求后，直接从尚未解析的片段开始进行解析，而无需从第一个前缀片段开始进行解析。该过程递归进行，直到前缀片段被完全解析。在此过程中，当无法继续解析时，可能存在两种情况。第一种情况是该数据标识从未被任何节点所分配，这种情况下直接由当前节点将错误信息发送给数据请求节点，使数据请求节点结束本次数据访问。第二种情况是，前缀序列的所有片段已经全部完成解析，当前节点解析的片段已经是最后一个片段。

步骤S205，所述目标节点对所述后缀序列进行解析，得到所述后缀序列的解析结果，所述目标节点为负责解析所述前缀序列的最后一个片段的数联网节点。

当解析至最后一个前缀片段时，当前节点为目标数据实体所在的节点，即目标节点。目标节点在解析了最后一个前缀片段后，由目标节点对后缀序列开始进行解析，尝试找到对应的数字对象仓库，以及所述目标数据实体在该数字对象仓库中的位置。

步骤S206，所述数据请求节点接收所述目标节点返回的所述后缀序列的解析结果，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议。

在本实施例中，由数联网根节点和多个数联网节点作为树状解析器，对至少具有一个前缀片段的数据标识的具体解析步骤包括：对数据标识进行前缀序列和后缀序列的切分，提取出前缀序列部分。将数据标识的前缀序列切分为独立有序的若干片段。从首个片段开始进行解析，每个节点仅解析一个片段，随后根据树状关系和上一次解析后得到的解析结果，找到负责解析下一个片段的节点，将解析请求进行传递，直至前缀序列的所有片段均解析完毕，由解析最后一个前缀片段的节点继续对后缀序列进行解析，从而得到目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议。由此，本实施例通过解析数据标识，获取到该目标数据实体所在的位置信息，即目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议。

步骤S103，所述数据请求节点根据所述数字对象仓库的访问地址和访问协议，访问所述目标节点的数字对象仓库，获取所述目标数据。

在本实施例中，在数据请求节点完成解析，得到了数字对象仓库的访问地址和访问协议后，可以直接通过访问该数字对象仓库，获取到需要的目标数据实体，实现了点对点直接访问，不需要通过建立数据共享平台，获取上传至平台的数据。数联网系统中的每个节点都可以成为数据请求节点、数据标识解析节点或是目标节点，在该系统中除了数联网根节点外不存在其他特殊节点，其他每个节点都可以以多种角色参与到数据共享过程中，使得各个节点之间可以实现灵活的数据交互，不需要建立物理集中的数据共享平台，不需要各个参与方向数据共享平台上传大量数据以实现共享，降低了数据传输和存储成本，提升数联网系统的可扩展性。并且，目标数据实体存储在目标节点中，当目标节点对该数据执行了修改操作时，对应的，以数字对象形式存储在数字对象仓库中的目标数据实体同步更新为修改后的数据实体，由此可以保证，数据请求节点获取到的目标数据实体是当前时刻最新的实时数据，减少数据过期导致的数据错误问题。

在一种实施例中，步骤S103：所述数据请求节点根据所述数字对象仓库的访问地址和访问协议，访问所述目标节点的数字对象仓库，获取所述目标数据，具体包括如下步骤：

步骤S301，所述数据请求节点生成访问请求。

数据请求节点生成访问请求，该访问请求中可以包括所需要访问的目标数据实体的信息，对应的数据标识信息，或解析数据标识的后缀序列得到的信息。

步骤S302，所述数据请求节点利用数据互联引擎，根据所述数字对象仓库的访问地址和访问协议，将所述访问请求发送至所述目标节点的数字对象仓库。

数据互联引擎，是指本发明实施例为数据请求节点直接访问目标数据实体所在的数字对象仓库设计的支持高效请求封装、响应解码等功能的数据访问软件，并且数据互联引擎支持客户端侧（数据请求节点一侧）的数据缓存，在数据传输带宽不足或数据传输价格高昂的情况下，能够减少传输时间和传输费用。

数据请求节点启动数据互联引擎，不通过其他任何中继节点直接访问数字对象仓库。通过数据互联引擎直接访问数字对象仓库的前提是数据请求节点必须通过解析数据标识过程获得数字对象仓库的访问地址和访问协议。数据请求节点通过支持的访问协议直接远程访问数字对象仓库对外暴露的接口。根据访问请求方式和数据类型的不同，数字对象仓库可以同步或异步地对请求进行响应。

具体的访问请求发送过程可以为：数据请求节点通过节点本身具有的数据互联引擎访问数据，捕获数据使用程序中的数据访问和使用逻辑，首先对数据访问和使用逻辑在数联网系统内随机选择多个节点进行不可篡改的可信存证，使得在本次访问中的数据用途得以明确和固化。数据互联引擎之后会自动将数据访问和使用逻辑与对应解析得到的数字对象访问地址和访问协议进行映射，将数据访问和使用逻辑的代码转换为符合数字对象访问协议的访问请求。访问请求的内容得到封装后，由数联网系统身份验证开发工具包进行签名。此外，利用数据互联引擎对数字对象仓库进行访问时，首先需要利用私钥对访问请求进行签名，数字对象仓库验证访问者身份和权限后，采用国密算法对数据进行加密后返回。

此外，访问请求发出时，首先经过本地的缓存层，数据请求节点的所有者可以通过代码自定义包括缓存时间、最大缓存大小、换入换出约束等缓存层的数据缓存策略。缓存层会检查是否存在符合请求的缓存数据，当发现数据已经存在于缓存中，且符合请求的实时性要求时，缓存层直接拦截请求并将缓存数据进行返回。当缓存层未能响应请求时，请求会被继续发送到远端的数字对象仓库，由数字对象仓库进行实时响应。数据互联引擎在同步或异步得到远端数字对象仓库响应后，会再一次触发缓存层，将原有的缓存置为失效状态，并将最新的数据放入缓存供下一次使用。

步骤S303，所述目标节点的数字对象仓库根据接收到的所述访问请求，利用协议适配器进行数据协议转换，确定出目标数字对象，并发送至所述数据请求节点；所述目标数字对象包括：目标数据实体、数据描述信息和数据状态信息，所述数据状态信息表示所述目标数据实体的数据标识的信息。

目标数字对象包括：目标数据实体、数据描述信息和数据状态信息，数据状态信息表示目标数据实体的数据标识的信息。对于数联网系统中的每个数联网节点而言，自身存储的数据均可以以上述数字对象的形式，存储在对应的数字对象仓库中。

数字对象仓库通过协议适配器在多种数据互连协议间进行转化，获取数据标识对应的数据实体。具体的，数字对象仓库利用协议适配器，对于不同的数据存储和开放方式，统一转化为表达为数字对象的标准协议格式，供所述数据互联引擎直接访问。

利用不同类型的数据存储本身支持的访问接口，将数据以程序方法的形式对协议适配器进行暴露。除原生的数字对象接口方法外，其他程序方法需要添加@Adapter注解。@Adapter注解以多个字符串作为参数，其基本元素包含该接口允许的请求参数和返回格式，辅助协议适配器进行协议转换。利用所述协议适配器对常用的数据库表、动态服务接口等多种数据提供方式进行自动转换，自动生成数字对象访问接口。

为了便捷地支持用户所需的新的数据提供方式，协议适配器提供了完整的数据类型维护框架。管理员首先需要在协议适配器的配置文件中新建所需支持的数据类型及相关描述。当协议适配器探测到新增的数据类型后，在下次运行@Adapter注解时，会额外检测是否属于新的数据类型。为了支持新的数据类型的转换，管理员需要以可嵌入代码的形式为其编写专门的数据类型转换逻辑。数据类型转换的逻辑可以继承已有的转换方式，通过复用已有转换逻辑，降低新数据类型转换代码的编写工作量。

在没有@Adapter注解时，默认数字对象仓库提供的数据接口已经按照数字对象协议进行封装。协议适配器在数字对象仓库提供的数据接口方法被@Adapter注解时触发，根据注解内提供的信息，协议适配器会映射到对应的数据类型转换逻辑并执行，从而将数据转换为符合数字对象协议的格式。

步骤S304，所述数据请求节点接收到所述目标数字对象，得到所述目标数据实体。

本实施例在数据请求节点接收到的数字对象仓库的访问地址和访问协议后，通过自身的数据互联引擎根据访问地址和访问协议对相应的数字对象仓库发起访问。数字对象仓库接到访问请求后，利用协议适配器对自身数据协议进行必要转换后，将数据传输到请求节点完成访问，实现了数联网系统内点对点的数据访问，数联网系统内部的数据的互联互通。

本实施例所提出的数联网系统还具有灵活的可扩展性。具体的，对于在每一个新节点，如新的终端、计算机或云平台等节点，需要接入数联网系统时，可按照如下步骤接入数联网系统，实现对数联网系统的扩展。并且，对于每个节点中的数据，均需要进行注册，使得每个数据实体携带有该域内的唯一的数据标识，便于其他节点根据数据标识获取到对应的数据实体。当节点新增一条数据时，同样需要通过注册，对该条数据进行标记，使其携带有唯一的数据标识。由此，在系统架构方面，数联网系统可通过新增节点实现灵活的扩展，在数据方面，可通过节点的注册行为，实现系统内的数据的扩展，从而使得该数联网系统具有灵活的可扩展性。在一种实施例中，所述方法还包括：

步骤S401，所述数据请求节点根据自身属性和选择接入的上级节点，向所述选择接入的上级节点发起通信建立请求，完成通信建立；所述上级节点为所述数联网节点和所述数联网根节点中的任意一个。

在本实施例中，数联网节点仅会接受来自于对应域内的节点的通信建立请求，从而保证数联网的安全性。

步骤S402，所述上级节点对所述数据请求节点进行身份验证。

数据请求节点和选择的上级节点间的网络通信建立后，节点将进行下一步的认证步骤。数据请求节点必须首先向该数联网系统的公私钥基础设施申请有效的公私钥对。数据请求节点随后将自身的节点信息按照接口协议的要求进行封装，并使用所述私钥对请求进行签名。被接入的上级节点会向公私钥基础设施请求公钥用于对请求签名的有效性进行验证。被接入节点还可以配置可选的正常名单或异常名单，如果拟接入节点不在可接入的节点名单中，则会立即拒绝接入请求并中断节点间的网络通信。所有验证环节通过后，节点间正式建立层级关系。

步骤S403，所述数据请求节点向所述上级节点发送所述数据请求节点的位置信息，完成信息同步，所述位置信息至少包括：访问地址，访问协议和公钥信息。

数据请求节点作为上级节点的子节点接入该上级节点时，将数据请求节点的位置信息同步至上级节点，该位置信息包括：数据请求节点的访问地址、访问协议、公钥等信息。数据请求节点与上级节点双方完成信息交换后，建立层级式组网关系。可选的，在组网配置完成后对网络连通性和网络拓扑的正确性进行必要的验证。

步骤S404，所述上级节点向所述数据请求节点分配数据标识前缀。

在本实施例中，可以由自数联网根节点向下的各级数联网节点逐级进行数据标识前缀的分发，每级节点均具备继续向下分发数据标识前缀的能力，从而使得系统整体可以持续扩展。数据标识前缀分发的具体步骤如下：

步骤S41：根据数联网管理员配置的前缀分发规则，自动生成唯一的新前缀。将数联网系统的编码规则以程序的方式在系统中加以限定，保证每个数据标识符合规范，通过基于规则的编码自动生成功能，自行生成合法的数据标识。示例地，当被接入节点（上级节点）自身的前缀为A1.B2，且配置的前缀生成规则为允许任意长度的字母、数字时，A1.B2.CCC333是一个符合生成规则的新前缀，而A1.B2.C!3或A1.B2.C3.D4则是非法的前缀。为了提升前缀的利用效率，前缀一般是由基于规则的生成引擎按照一定顺序自动生成的。特殊情况下，也可以由用户自行定义前缀，交由生成引擎验证符合规则后予以通过。

步骤S42：被接入节点需要保证所生成前缀的唯一性，因此在前缀生成后需要和已分发的前缀进行比对，确保未生成重复的前缀。

步骤S43：使用本节点的私钥进行签名后，将生成的数据标识前缀分发给待接入节点（数据请求节点），由待接入节点以签名作为前缀有效的确认。

示例性的，以根据省域政务云平台建立的数联网系统为例，设被接入节点（上级节点）是从数联网根节点开始的第三级节点，对应管理某县级行政单位的所有数据系统。该被接入节点仅允许该县级行政单位中的节点向其发起接入请求，并分发标识前缀。被接入节点分发的数据标识前缀供接入的第四级节点使用，即由第四级节点利用分配得到的数据标识前缀为本地的数据分发数据标识。

步骤S405，所述数据请求节点根据所述数据标识前缀，启动标识解析软件，对本地存储的每个数据实体进行标记，使得所述本地存储的每个数据实体携带有一个唯一的数据标识。

对于新接入数联网系统的数据请求节点，需要将该节点的本地存储的每个数据实体进行注册，即对每个数据实体进行标记，为其添加数据标识。然后将该数据实体和对应的数据标识以数字对象的形式存储在对应的数字对象仓库中。若之后，该节点有新增的数据实体，则同样需要对其进行注册，为该数据实体添加唯一的数据标识。

示例性的，以根据省域政务云平台建立的数联网系统为例，市级政务云平台子节点拟接入省域政务云数联网，并将所在节点的数据通过数联网系统对省域政务云内的其他节点提供时，可以启动本节点的数联网节点管理软件，向数联网根节点或任一数联网节点发起接入请求，获得接入数联网系统所必须的数据标识前缀。最后根据获得的数据标识前缀启动标识解析软件，对本地数据实体进行唯一标识，使得其可以在省域数联网系统内被唯一识别。

对于每一个数据实体的数据标识，包括前缀序列和后缀序列。其中前缀序列用于确定该数据实体所在的数联网节点，所以每个节点所存储的数据实体的前缀序列可以是相同的，可以直接为分配给该节点的数据标识前缀。后缀序列用于确定该数据实体所在的数字对象仓库，还用于从数字对象仓库中查找得到包含该数据实体的数字对象，所以每个节点中的数据标识的后缀序列都是不同的。

可选的，关于后缀序列，在进行解析时，负责解析的节点对数据标识的后缀序列添加查询索引，从而避免以日志结构合并树存储结构对后缀序列进行存储的系统在查找后缀时出现全量数据扫描的情况。

节点在为挂载的数字对象仓库中的数据实体分配标识后缀（即数据标识的后缀序列）时，为了充分利用磁盘顺序读写的特写，采用日志结构合并树的方式将分配的标识逐页向磁盘内写入，避免随机读写磁盘造成标识后缀分配吞吐量下降。当一个可编辑的内存页被写满时，该内存页变为不可编辑的页对象，并由后台线程将该页对象从内存中写入磁盘中的下一个片区。利用数据标识一经分配便不可修改只可删除的特性，日志结构合并树中极少出现同一标识后缀对应多条日志记录的情况，后台线程会以较低的频率对日志进行合并从而减少磁盘读写请求次数，使得标识后缀分配吞吐量可以保持在较高水平，并减少磁盘不必要的磨损。

当数联网节点完成前缀解析并开始进行后缀解析时，默认从日志结构合并树中对数据进行扫描从而查找得到已经分配的后缀序列。数联网系统利用额外维护的一个B+树，为已分配的后缀序列添加了一个用于高效查询后缀序列的索引，最差情况下只需要与后缀序列数量呈对数关系的磁盘读取就可以找到查询的后缀序列。

根据上述步骤S401-S405可以看出，数联网系统的节点接入过程主要包括：节点通信建立、节点身份认证、标识前缀分发，以及节点获得前缀后的启动配置过程。由此，本发明实施例所提出的数联网系统，能够通过上述步骤实现接入新的节点，以及注册新的数据实体，从系统架构和数据容量上进行扩展，具有灵活的可扩展性。

在一种实施例中，针对数联网系统中的节点可能发生访问拥塞或宕机的问题，为避免某个节点因为出现异常，影响到系统整理的运行，本实施例提出对数联网节点进行主备管理，并对主节点的健康状态进行实时监测，在出现异常时向备用节点发起切换。具体的，所述方法还包括：

所述数据请求节点实时监测本节点状态；

所述数据请求节点响应于监测到的异常状态，将所述异常状态上报至上一级的数联网节点；

所述上一级的数联网节点将所述数据请求节点切换至预先设置的备用节点，并发送故障信息至相关运维人员的终端，所述备用节点为所述请求节点的同一层级的数联网节点；

所述数据请求节点与所述备用节点实时同步信息，包括所述数据请求节点为所述本地存储的每个数据实体分配的数据标识的信息，以及，所述数据请求节点作为上级节点，为子节点分配的数据标识前缀的信息。

在本实施例中，当一个节点（即本实施例中的数据请求节点）接入数联网系统后，该节点自动成为对应标识前缀的主节点。可选地，用户可以指定系统中的另一同级节点作为其备用节点，当主节点无法正常使用时由备用节点进行接管。

自动化的主备切换依赖于对主节点状态的实时监控。主节点安装了实时监测软件，实时监测本节点状态，具体的，可以对当前接收到的标识解析请求的处理结果进行监测和记录。当处理结果出现持续的高延迟或大量的解析错误时，判定该节点处于异常状态，并将异常状态上报至解析树结构中的上一级的数联网节点。上一级的数联网节点首先将该主节点立刻切换到备用节点，随后发送故障信息至运维人员的终端，通知相关人员进行相应的故障排查。

并且，指定的备用节点会实时同步主节点所分配的全部标识信息，主要包括：为本地存储的每个数据实体分配的数据标识的信息，以及，为子节点分配的数据标识前缀的信息。此外，在存在备用节点时，只有主节点和备用节点都成功存储了标识信息才视为标识成功被分配，从而保证主节点和备用节点间的完全同步。

本实施例通过设置主备节点，相互同步信息，在主节点出现异常时，及时切换至备用节点，备用节点利用同步的信息，代替主节点执行相应的功能或任务。从而解决数联网系统中的节点可能发生的访问拥塞问题或宕机问题，提高数联网系统的稳定性。

参照图3，图3示出了一种省域政务云环境的数联网系统的架构示意图，如图3所示，数据请求节点在接入该数联网系统后，将包含数据标识（即图3中的数字对象标识）的解析请求发送至数联网根节点，由数联网根节点和多个数联网节点的树状解析器进行解析，数联网根节点作为该数联网系统的接口节点，包含标识解析模块，用于对接收到的数据标识的首个前缀片段进行解析。该数联网根节点还包括节点管理模块，用于对接入数联网系统的节点进行管理，和前缀分配模块，用于对根节点的下一层级的节点分配数据标识前缀，例如为图3中的市级平台节点1分配数据标识前缀。该树状解析器对数据标识进行递归式解析，例如，由数联网根节点对第一个前缀片段完成解析后，由下一层及的市级平台节点1对第二个前缀片段进行解析，再由在下一层级的市级平台节点2对第三个前缀片段进行解析。每个数联网节点有对应的数字对象仓库。在标识解析完成后，由数据请求节点中的数据互联引擎根据解析得到的访问地址和访问协议，点对点访问数字对象仓库，获取数字对象仓库中的目标数据实体。

数据请求节点在发起对一个数据实体（或包含还数据实体的数字对象）的访问请求时，首先需要通过树状解析器对数据标识进行解析。数据标识的解析默认从数联网根节点开始，也即每次解析请求都需要被数联网根节点处理，数联网根节点在此情况下会成为数据标识解析的瓶颈。

针对上述问题，本发明的另一实施例提出了一种加速数据标识解析过程的具体方法。在上述实施例所提出的步骤S101-S104所提出的数据组网方法的基础上，在对所述数据标识进行递归式解析之前，所述方法还包括：

所述数据请求节点查询缓存数据，查询是否存在所述数据标识的解析数据。

在存在所述数据标识的解析数据的情况下，所述数据请求节点根据所述数据标识的解析数据，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议，并省略步骤：对所述数据标识进行递归式解析，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议。

在不存在所述数据标识的解析数据的情况下，执行步骤：对所述数据标识进行递归式解析，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议；和

所述数据请求节点利用所述数据互联引擎，将所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议作为所述数据标识的解析结果存储在所述数据请求节点的缓存数据中。

在本实施例中，当一个数据标识被解析后，该数据标识对应的访问地址和访问协议作为该数据标识的解析数据，被完整地缓存在数据请求节点的缓存数据中。在数据请求节点在下一次请求数据标识时，可以通过查询缓存数据，查找到相同数据标识的解析数据。从而直接得到该数据标识对应的访问地址和访问协议，省略解析步骤，不再重复解析，提高数据访问效率，减少数联网根节点的解析请求处理量。后续根据该数据标识对应的访问地址和访问协议，获取目标数据实体的过程可以参照上述实施例中的步骤S103，在本实施例中不再赘述。

示例性的，以根据省域政务云平台建立的数联网系统为例，设市级云平台节点A作为数据请求节点，需要高频率地访问另一市级云平台节点B（作为目标节点）的数字对象仓库中的社会保障数据，从而为居民提供相关业务的异地办理。市级云平台节点B首先将其对应的数字对象仓库按接入数联网系统，成为省域数联网树状解析器的一个节点。市级云平台节点A在首次访问市级云平台节点B的数据时，通过外部的目录系统得到社会保障数据的数据标识，并从位于省域数联网系统的数联网根节点R请求对该数据标识进行解析。该标识经省-市-数据系统三级前缀解析后，在市级云平台节点B完成后缀解析，并向市级云平台节点A返回对应的访问地址和访问协议。市级云平台节点A直接访问市级云平台节点B的数字对象仓库得到所需的社会保障数据。由于市级云平台节点A对该数据保持高频访问，该解析结果始终存在于市级云平台节点A的缓存中，市级云平台节点A在后续访问中无需再次市级云平台节点发起解析请求。本实施例利用数据请求节点的数据互联引擎对已成功解析的数据标识对应的访问地址和访问协议进行缓存，减少标识解析在关键数据路径上出现的频率，缓解数联网根节点的负载压力。

在上述实施例所提出的方法的基础上，为了进一步减少数联网根节点的解析请求处理量，提升数据标识的解析效率，本发明的另一实施例提出了，在不存在所述数据标识的解析数据的情况下，所述方法还包括：

所述数据请求节点查询所述缓存数据，确定是否有包含共同前缀序列的数据标识的解析数据。

在存在包含共同前缀序列的数据标识的解析数据的情况下，所述树状解析器根据所述包含共同前缀序列的数据标识的解析数据，直接从负责解析共同前缀序列的最后一个前缀片段的所述数联网节点开始对所述数据标识进行解析，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议。

在本实施例中，在查询缓存数据后，确定数据请求节点没有对该数据标识进行过解析，不能直接从缓存数据中得到该数据标识的访问地址和访问协议。在此情况下，可以再次查询缓存数据，确定其中是否有包含共同前缀序列的数据标识的解析数据。如果一个新的数据标识与缓存的数据标识存在共同的前缀部分，则前缀部分不再重复解析，而是直接访问两者首个不同的前缀片段所在的标识解析节点开始解析。

示例性的，以根据省域政务云平台建立的数联网系统为例，设市级云平台节点A作为数据请求节点，需要访问另一市级云平台节点B（作为目标节点）的数字对象仓库中的社会保障数据，从而为居民提供相关业务的异地办理。该社会保障数据的数据标识的前缀序列为A1.B22.C3，市级云平台节点A通过查询本地的缓存数据，确定没有相同的数据标识，即该市级云平台节点A之前并未获取过市级云平台节点B的社会保障数据。市级云平台节点A再次查询本地的缓存数据，得到域该数据标识存在最长的共同前缀序列的数据标识的解析数据。该数据标识的前缀序列为A1.B22.C1，根据该数据标识的解析数据可以知道B22这个前缀片段是由数联网节点D进行解析的。则市级云平台节点A可以直接将社会保障数据的数据标识的解析请求发送至数联网节点D，从该节点D处开始解析。本发明实施例根据缓存数据查询得到存在共同前缀序列的数据标识的解析结果，根据该解析结果，省略掉共同前缀序列部分的解析过程，可以直接从负责解析最后一个共同的前缀片段的数联网节点开始进行解析，实现了进一步减少数联网根节点的解析请求处理量，提升数据标识的解析效率。

本发明实施例提供了一种数联网系统，该数联网系统的结构可参照图1所示，所述系统是由数联网根节点和多个数联网节点组成的多层级系统；所述数联网节点用于执行上述实施例所述的任一种面向政务云环境的多级数据组网方法中的步骤。

本发明实施例还提供了一种数据访问装置，参照图4，图4示出了一种数据访问装置的结构示意图，如图4所示，所述装置包括：

数据标识获取模块，用于获取目标数据实体的数据标识，所述数据标识为所述目标数据实体通过目标节点在所述数联网系统中注册的唯一标识；所述目标节点和所述数据请求节点为所述多个数联网节点中的一个节点；

解析模块，用于对所述数据标识进行递归式解析，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议；所述数字对象仓库为存储有所述目标节点的所有数据实体的数据系统，能够以数字对象的形式对外提供数据；

访问模块，用于根据所述数字对象仓库的访问地址和访问协议，访问所述目标节点的数字对象仓库，获取所述目标数据。

在一种实施例中，所述数据标识包括前缀序列和后缀序列，所述前缀序列为多个片段，所述解析模块，包括：

解析请求生成子模块，用于生成解析请求，将所述解析请求发送至所述数联网根节点，所述解析请求中包含所述目标数据实体的数据标识；

数联网根节点解析子模块，用于对所述前缀序列中的第一个片段进行解析，得到解析结果；所述解析结果中包括负责对所述前缀序列中的下一个片段进行解析的数联网节点的位置信息；

解析结果接收子模块，用于接收所述解析结果，根据所述解析结果中的位置信息，将所述解析请求发送至所述负责对所述前缀序列中的下一个片段进行解析的数联网节点；

重复执行子模块，用于重复上一步骤，直至所述前缀序列的所有片段解析完成；

后缀序列解析子模块，用于对所述后缀序列进行解析，得到所述后缀序列的解析结果，所述目标节点为负责解析所述前缀序列的最后一个片段的数联网节点；

接收子模块，用于接收所述目标节点返回的所述后缀序列的解析结果，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议。

在一种实施例中，所述访问模块，包括：

访问请求生成子模块，用于生成访问请求；

请求发送子模块，用于利用数据互联引擎，根据所述数字对象仓库的访问地址和访问协议，将所述访问请求发送至所述目标节点的数字对象仓库；

数字对象发送子模块，用于根据接收到的所述访问请求，利用协议适配器进行数据协议转换，确定出目标数字对象，并发送至所述数据请求节点；所述目标数字对象包括：目标数据实体、数据描述信息和数据状态信息，所述数据状态信息表示所述目标数据实体的数据标识的信息；

数据实体获取子模块，用于接收到所述目标数字对象，得到所述目标数据实体。

在一种实施例中，所述装置还包括：

通信建立模块，用于根据自身属性和选择接入的上级节点，向所述选择接入的上级节点发起通信建立请求，完成通信建立；所述上级节点为所述数联网节点和所述数联网根节点中的任意一个；

身份验证模块，用于对所述数据请求节点进行身份验证；

信息同步模块，用于向所述上级节点发送所述数据请求节点的位置信息，完成信息同步，所述位置信息至少包括：访问地址，访问协议和公钥信息；

数据标识前缀分配模块，用于向所述数据请求节点分配数据标识前缀；

标记模块，用于根据所述数据标识前缀，启动标识解析软件，对本地存储的每个数据实体进行标记，使得所述本地存储的每个数据实体携带有一个唯一的数据标识。

在一种实施例中，所述装置还包括：

监测模块，用于实时监测本节点状态；

上报模块，用于响应于监测到的异常状态，将所述异常状态上报至上一级的数联网节点；

切换模块，用于将所述数据请求节点切换至预先设置的备用节点，并发送故障信息至相关运维人员的终端，所述备用节点为所述请求节点的同一层级的数联网节点；

主备同步模块，用于与所述备用节点实时同步信息，包括所述数据请求节点为所述本地存储的每个数据实体分配的数据标识的信息，以及，所述数据请求节点作为上级节点，为子节点分配的数据标识前缀的信息。

在一种实施例中，所述装置还包括：

第一查询模块，用于查询缓存数据，查询是否存在所述数据标识的解析数据；

第一执行模块，用于在存在所述数据标识的解析数据的情况下，根据所述数据标识的解析数据，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议，并省略步骤：对所述数据标识进行递归式解析，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议；

第二执行模块，用于在不存在所述数据标识的解析数据的情况下，执行步骤：对所述数据标识进行递归式解析，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议；

存储模块，用于利用所述数据互联引擎，将所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议作为所述数据标识的解析结果存储在所述数据请求节点的缓存数据中。

在一种实施例中，所述装置还包括：

第二查询模块，用于查询所述缓存数据，确定是否有包含共同前缀序列的数据标识的解析数据；

第三执行模块，用于在存在包含共同前缀序列的数据标识的解析数据的情况下，根据所述包含共同前缀序列的数据标识的解析数据，直接从负责解析共同前缀序列的最后一个前缀片段的所述数联网节点开始对所述数据标识进行解析，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议。

本发明实施例还提供了一种电子设备，参照图5，图5是本发明实施例提出的电子设备的结构示意图。如图5所示，电子设备100包括：存储器110和处理器120，存储器110与处理器120之间通过总线通信连接，存储器110中存储有计算机程序，该计算机程序可在处理器120上运行，进而实现本发明实施例公开的一种面向政务云环境的多级数据组网方法中的步骤。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现本发明实施例公开的一种面向政务云环境的多级数据组网方法中的步骤。

本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现本发明实施例公开的一种面向政务云环境的多级数据组网方法中的步骤。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、装置、电子设备和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种面向政务云环境的多级数据组网方法、系统、装置和设备，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种面向政务云环境的多级数据组网方法，其特征在于，应用于政务云环境的数联网系统，所述数联网系统是由数联网根节点和多个数联网节点组成的多层级系统，所述方法包括：

数据请求节点获取目标数据实体的数据标识，所述数据标识为所述目标数据实体通过目标节点在所述数联网系统中注册的唯一标识；所述目标节点和所述数据请求节点为所述多个数联网节点中的一个节点；

所述数据请求节点通过所述数联网根节点和所述多个数联网节点构成的树状解析器，对所述数据标识进行递归式解析，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议；所述数字对象仓库为存储有所述目标节点的所有数据实体的数据系统，能够以数字对象的形式对外提供数据；

所述数据请求节点根据所述数字对象仓库的访问地址和访问协议，访问所述目标节点的数字对象仓库，获取所述目标数据；

其中，所述数据标识包括前缀序列和后缀序列，所述前缀序列为多个片段，每个片段只能由对应的一个数联网节点进行解析，得到对应的解析结果；所述解析结果中包括负责对所述前缀序列中的下一个片段进行解析的数联网节点的位置信息；

所述方法还包括：

上级节点向所述数据请求节点分配数据标识前缀；

所述数据请求节点根据所述数据标识前缀，启动标识解析软件，对本地存储的每个数据实体进行标记，使得所述本地存储的每个数据实体携带有一个唯一的数据标识。

2.根据权利要求1所述的面向政务云环境的多级数据组网方法，其特征在于，所述数据请求节点通过所述数联网根节点和所述多个数联网节点构成的树状解析器，对所述数据标识进行递归式解析，包括：

所述数据请求节点生成解析请求，将所述解析请求发送至所述数联网根节点，所述解析请求中包含所述目标数据实体的数据标识；

所述数联网根节点对所述前缀序列中的第一个片段进行解析，得到解析结果；所述解析结果中包括负责对所述前缀序列中的下一个片段进行解析的数联网节点的位置信息；

所述数据请求节点接收所述解析结果，根据所述解析结果中的位置信息，将所述解析请求发送至所述负责对所述前缀序列中的下一个片段进行解析的数联网节点；

重复上一步骤，直至所述前缀序列的所有片段解析完成；

所述目标节点对所述后缀序列进行解析，得到所述后缀序列的解析结果，所述目标节点为负责解析所述前缀序列的最后一个片段的数联网节点；

所述数据请求节点接收所述目标节点返回的所述后缀序列的解析结果，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议。

3.根据权利要求2所述的面向政务云环境的多级数据组网方法，其特征在于，所述数据请求节点根据所述数字对象仓库的访问地址和访问协议，访问所述目标节点的数字对象仓库，获取所述目标数据，包括：

所述数据请求节点生成访问请求；

所述数据请求节点利用数据互联引擎，根据所述数字对象仓库的访问地址和访问协议，将所述访问请求发送至所述目标节点的数字对象仓库；

所述目标节点的数字对象仓库根据接收到的所述访问请求，利用协议适配器进行数据协议转换，确定出目标数字对象，并发送至所述数据请求节点；所述目标数字对象包括：目标数据实体、数据描述信息和数据状态信息，所述数据状态信息表示所述目标数据实体的数据标识的信息；

所述数据请求节点接收到所述目标数字对象，得到所述目标数据实体。

4.根据权利要求1所述的面向政务云环境的多级数据组网方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述数据请求节点根据自身属性和选择接入的上级节点，向所述选择接入的上级节点发起通信建立请求，完成通信建立；所述上级节点为所述数联网节点和所述数联网根节点中的任意一个；

所述上级节点对所述数据请求节点进行身份验证；

所述数据请求节点向所述上级节点发送所述数据请求节点的位置信息，完成信息同步，所述位置信息至少包括：访问地址，访问协议和公钥信息。

5.根据权利要求4所述的面向政务云环境的多级数据组网方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述数据请求节点实时监测本节点状态；

所述数据请求节点响应于监测到的异常状态，将所述异常状态上报至上一级的数联网节点；

所述上一级的数联网节点将所述数据请求节点切换至预先设置的备用节点，并发送故障信息至相关运维人员的终端，所述备用节点为所述请求节点的同一层级的数联网节点；

所述数据请求节点与所述备用节点实时同步信息，包括所述数据请求节点为所述本地存储的每个数据实体分配的数据标识的信息，以及，所述数据请求节点作为上级节点，为子节点分配的数据标识前缀的信息。

6.根据权利要求3所述的面向政务云环境的多级数据组网方法，其特征在于，在对所述数据标识进行递归式解析之前，所述方法还包括：

所述数据请求节点查询缓存数据，查询是否存在所述数据标识的解析数据；

在存在所述数据标识的解析数据的情况下，所述数据请求节点根据所述数据标识的解析数据，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议，并省略步骤：对所述数据标识进行递归式解析，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议；

在不存在所述数据标识的解析数据的情况下，执行步骤：对所述数据标识进行递归式解析，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议；和

所述数据请求节点利用所述数据互联引擎，将所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议作为所述数据标识的解析结果存储在所述数据请求节点的缓存数据中。

7.根据权利要求6所述的面向政务云环境的多级数据组网方法，其特征在于，在不存在所述数据标识的解析数据的情况下，所述方法还包括：

所述数据请求节点查询所述缓存数据，确定是否有包含共同前缀序列的数据标识的解析数据；

在存在包含共同前缀序列的数据标识的解析数据的情况下，所述树状解析器根据所述包含共同前缀序列的数据标识的解析数据，直接从负责解析共同前缀序列的最后一个前缀片段的所述数联网节点开始对所述数据标识进行解析，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议。

8.一种数联网系统，其特征在于，所述系统是由数联网根节点和多个数联网节点组成的多层级系统，所述系统用于执行所述权利要求1-7中任一项所述的面向政务云环境的多级数据组网方法。

9.一种数据访问装置，其特征在于，所述装置包括：

数据标识获取模块，用于获取目标数据实体的数据标识，所述数据标识为所述目标数据实体通过目标节点在数联网系统中注册的唯一标识；所述目标节点和所述数据请求节点为多个数联网节点中的一个节点；

解析模块，用于对所述数据标识进行递归式解析，得到所述目标节点的数字对象仓库的访问地址和访问协议；所述数字对象仓库为存储有所述目标节点的所有数据实体的数据系统，能够以数字对象的形式对外提供数据；

访问模块，用于根据所述数字对象仓库的访问地址和访问协议，访问所述目标节点的数字对象仓库，获取所述目标数据；

其中，所述数据标识包括前缀序列和后缀序列，所述前缀序列为多个片段，每个片段只能由对应的一个数联网节点进行解析，得到对应的解析结果；所述解析结果中包括负责对所述前缀序列中的下一个片段进行解析的数联网节点的位置信息；

所述装置还包括：

数据标识前缀分配模块，用于向所述数据请求节点分配数据标识前缀；

标记模块，用于根据所述数据标识前缀，启动标识解析软件，对本地存储的每个数据实体进行标记，使得所述本地存储的每个数据实体携带有一个唯一的数据标识。

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的面向政务云环境的多级数据组网方法中的步骤。