CN117081221B - 一种家用智能储能电源能量优化管理系统 - Google Patents
一种家用智能储能电源能量优化管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117081221B CN117081221B CN202311344483.2A CN202311344483A CN117081221B CN 117081221 B CN117081221 B CN 117081221B CN 202311344483 A CN202311344483 A CN 202311344483A CN 117081221 B CN117081221 B CN 117081221B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power supply
- mobile power
- charging
- household mobile
- time point
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 88
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 44
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 26
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 9
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 claims description 8
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 7
- 239000013256 coordination polymer Substances 0.000 claims description 6
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 claims 4
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000035800 maturation Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
- H02J7/007—Regulation of charging or discharging current or voltage
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
- H02J7/0047—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries with monitoring or indicating devices or circuits
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
- H02J7/0047—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries with monitoring or indicating devices or circuits
- H02J7/0048—Detection of remaining charge capacity or state of charge [SOC]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
Abstract
本发明涉及储能电源能量优化技术领域,具体公开一种家用智能储能电源能量优化管理系统,包括:电源信息采集模块、电源信息记录模块、充电环境监测模块、充电电量解析模块、能源管理分析模块、优化管理终端和管理库,通过对家用移动电源对应的充惯值以及家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电环值、电估值进行综合分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态,进而进行相应的管理,不仅在最大限度上延长了家用移动电源的使用寿命,同时也全方面考虑了家用移动电源对应充电过程中各因素对家用移动电源自身的影响,提高了家用移动电源对应充能源优化状态分析结果的科学性和全面性。
Description
技术领域
本发明涉及储能电源能量优化技术领域,具体为一种家用智能储能电源能量优化管理系统。
背景技术
随着可再生能源技术的发展和智能储能电源技术的成熟,家用智能储能电源具有储量大、利用率高等特点,被广泛应用于各行各业中,由此可见,对家用智能储能电源能量进行优化和管理变得尤为重要。
在当前的家用移动电源的充电管理中,通常通过电源的电量以及电池健康进行相应的管理,忽略了对电源的充电环境以及电力参数的分析,无法精准的为家用移动电源提供有效的能量优化。
发明内容
本发明的目的在于提供一种家用智能储能电源能量优化管理系统,为了解决当前技术中家用移动电源能量优化的局限性和片面性。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种家用智能储能电源能量优化管理系统,包括:
电源信息采集模块,用于对家用移动电源对应的基本信息进行采集,得到家用移动电源对应的基本信息,其中基本信息包括:生产日期、首次使用日期、满电阈值。
电源信息记录模块,用于对家用移动电源对应各次历史充电的充电信息进行记录,得到家用移动电源对应各次历史充电的充电信息,其中充电信息包括充电时长、初始电量、结束电量,作为家用移动电源对应的历史充电记录,并由此对家用移动电源对应的充惯值进行分析,得到家用移动电源对应的充惯值。
作为本发明的进一步改进,对家用移动电源对应的充惯值进行分析,得到家用移动电源对应的充惯值,具体分析方式如下:
从家用移动电源对应的基本信息中提取家用移动电源对应的生产日期和首次使用日期,并将其进行作差,得到家用移动电源的滞留时长,并取其数值,记为ZT;
从管理库中提取家用移动电源对应的已使用时长的数值,并记为YT;
从家用移动电源对应的基本信息中提取家用移动电源对应的满电阈值的数值,并记为MY;
从家用移动电源对应的历史充电记录中提取家用移动电源对应各次历史充电的充电时长、初始电量、结束电量的数值,并分别记为CTi、CDi、JDi,i表示为各次历史充电的编号,i=1,2,...,n;
将家用移动电源对应各次历史充电的初始电量和结束电量进行作差,得到家用移动电源对应各次历史充电的初始电量和结束电量的差,作为家用移动电源对应各次历史充电的充电量,并将家用移动电源对应各次历史充电的充电量与设定的各充电量对应的参考充电时长进行匹配,得到家用移动电源对应各次历史充电的参考充电时长,取其数值,记为CTi 0;
依据公式计算出家用移动电源对应各次历史充电的充评值CPi:CPi=(1/ZT)×a1+(1/YT)×a2+(1/|CDi-CD0|+1)×a3+(1/|JDi-MY|+1)×a4+(1/|CTi-CTi 0|+1)×a5,CD0表示为设定的参考初始电量,a1、a2、a3、a4、a5表示为设定的权值因子;
将家用移动电源对应各次历史充电的充评值与设定的参考充评值进行对比,若家用移动电源对应某次历史充电的充评值小于设定的参考充评值,则将该次历史充电记为异常充电,反之,则将该次历史充电记为正常充电,统计家用移动电源对应正常充电的次数和异常充电的次数,取其数值,分别记为ZC和YC;
统计家用移动电源对应历史充电的次数,记为LC;
依据公式CG=(ZC/LC)×a6+(LC/YC+1)×a7计算出家用移动电源对应的充惯值CG,a6、a7表示为设定的权值因子。
充电环境监测模块,用于对家用移动电源对应充电时段中各时间点的充电环境进行实时监测,得到家用移动电源对应充电时段的实时充电环境参数,对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电环境进行监测,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电环境参数,并由此对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电环值进行分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电环值。
作为本发明的进一步改进,对家用移动电源对应充电时段中各时间点的充电环境进行实时监测,即对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电环境进行监测,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电环境参数,具体监测方式为:
通过电压表对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电电压进行监测,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电电压;
通过电流表对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电电流进行监测,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电电流;
通过温度传感器对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电温度进行采集,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电温度;
在家用移动电源对应的空间环境内进行检测点均匀布设,得到家用移动电源对应空间环境的各检测点,作为家用移动电源对应的各检测点,通过温度传感器对家用电源对应充电时段中当前时间点内各检测点的空间温度进行采集,得到家用电源对应充电时段中当前时间点内各检测点的空间温度;
由家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电电压、充电电流、充电温度以及各检测点的空间温度构成家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电环境参数。
作为本发明的进一步改进,对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电环值进行分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电环值,具体分析方式为:
从家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电环境参数中提取家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电电压、充电电流的数值,分别记为CU、CI;
从家用移动电源对应充电时段的实时充电环境参数中提取充电时段中当前时间点之前的时间点的充电电压和充电电流,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点之前各时间点的充电电压和充电电流,作为家用移动电源对应充电时段中各之前时间点的充电电压和充电电流,并分别记为ZUj、ZIj,i表示为各之前时间点的编号,j=1,2,...,m;m表示为之前时间点编号的总数。
依据公式DG=(1/|CU-CU0|+1)×b1+(1/|CI-CI0|+1)×b2计算出家用移动电源对应充电时段中当前时间1点的电力评估值DG,CU0表示为设定的参考充电电压,CI0表示为设定的参考充电电流,b1、b2表示为设定的影响因子;
依据公式
计算出家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电压稳定值YW,ZUj-1表示为家用移动电源对应充电时段中第j-1个之前时间点的充电电压,b3、b4表示为设定的权值因子;
依据公式
计算出家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电流稳定值LW,ZIj-1表示为家用移动电源对应充电时段中第j-1个之前时间点的充电电流,b5、b6分别表示为设定的权值因子;
从家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电环境参数中提取家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电温度以及各检测点的空间温度的数值,并分别记为CW、KWf,f表示为各检测点的编号,f=1,2,...,g;g表示为检测点编号的总数。
依据公式
计算出家用移动电源对应充电时段中当前时间点的温估值WG,CW0表示为设定的参考充电温度,KW0表示为设定的参考空间温度,b7、b8分别表示为设定的权值因子;
依据公式DH=DG×c1+YW×c2+LW×c3+WG×c4计算出家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电环值DH,c1、c2、c3、c4分别表示为设定的权值因子。
充电电量解析模块,用于获取家用移动电源对应充电时段前的初始电量,对家用移动电源对应充电时段中各时间点的实时电量进行监测,得到家用移动电源对应充电时段的实时电量参数,即对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电量进行获取,同时对家用移动电源对应充电时段的电力参数进行分析,得到家用移动电源对应充电时段的电力参数,并由此对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电估值进行分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电估值。
作为本发明的进一步改进,对家用移动电源对应充电时段的电力参数进行分析,得到家用移动电源对应充电时段的电力参数,具体分析方式为:
从家用移动电源对应充电时段的实时电量参数中提取家用移动电源对应充电时段中当前时间点的之前时间点,并将其进行整合,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的已充时长;
将家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电量与家用移动电源对应充电时段前的初始电量进行作差,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的已充电量;
由家用移动电源对应充电时段中当前时间点的已充时长、已充电量构成家用移动电源对应充电时段的电力参数。
作为本发明的进一步改进,对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电估值进行分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电估值,具体分析方式为:
从家用移动电源对应充电时段的电力参数中提取家用移动电源对应充电时段中当前时间点的已充时长、已充电量;
将家用移动电源对应充电时段中当前时间点的已充电量与设定的各已充电量对应的参考充电时长进行匹配,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的参考充电时长;
通过分析得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电估值YG。
能源管理分析模块,用于对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化指数进行分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化指数,并对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态进行分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态,并将其发送至优化管理终端。
作为本发明的进一步改进,对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化指数进行分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化指数,具体分析方式为:
依据公式NY=CG×v1+DH×v2+YG×v3计算出家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化指数NY,v1、v2、v3表示为设定的指数因子。
作为本发的进一步改进,对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态进行分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态,具体分析方式为:
将家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化指数与设定的能源优化指数阈值进行对比,若家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化指数小于设定的能源优化指数阈值,则判定家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态为待优化状态,反之,则判定家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态为已优化状态。
优化管理终端,用于接收家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态,并基于此执行相应的管理。
管理库,用于存储家用移动电源对应的已使用时长。
本发明的有益效果:
本发明通过对家用移动电源对应各次历史充电的充电信息进行实时记录,并由此对家用移动电源对应的充惯值进行分析,在最大程度上考虑了家用移动电源的历史充电习惯对移动电源寿命的影响,提高了后续家用移动电源能源优化状态分析的可靠性和精准性,有利于实现移动电源寿命的优化。
本发明通过对家用移动电源对应充电时段中各时间点的充电环境进行实时监测,并对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电环境进行监测,由此分析得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电环值,不仅对家用移动电源对应充电时段的充电环境进行了多维度的分析,大幅度提升了家用移动电源对应充电环境分析结果的科学性,同时还避免了因充电时段的充电环境的变化而导致后续的能有优化状态分析不稳定的情况。
本发明通过对家用移动电源对应充电时段的实时电量参数进行监测,并对家用移动电源对应充电时段的电力参数进行分析,由此分析得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电估值,能够及时地了解到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电力参数,并且为后续对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态的分析提供了可靠的分析方向和有力的数据支撑。
本发明通过对家用移动电源对应的充惯值以及家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电环值、电估值进行综合分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态,进而进行相应的管理,不仅在最大限度上延长了家用移动电源的使用寿命,同时也全方面考虑了家用移动电源对应充电过程中各因素对家用移动电源自身的影响,提高了家用移动电源对应充能源优化状态分析结果的科学性和全面性。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明为一种家用智能储能电源能量优化管理系统,包括:电源信息采集模块、电源信息记录模块、充电环境监测模块、充电电量解析模块、能源管理分析模块、优化管理终端和管理库。
电源信息采集模块,用于对家用移动电源对应的基本信息进行采集,得到家用移动电源对应的基本信息,其中基本信息包括:生产日期、首次使用日期、满电阈值。
电源信息记录模块,用于对家用移动电源对应各次历史充电的充电信息进行记录,得到家用移动电源对应各次历史充电的充电信息,其中充电信息包括充电时长、初始电量、结束电量,作为家用移动电源对应的历史充电记录,并由此对家用移动电源对应的充惯值进行分析,得到家用移动电源对应的充惯值,具体分析步骤如下:
从家用移动电源对应的基本信息中提取家用移动电源对应的生产日期和首次使用日期,并将其进行作差,得到家用移动电源的滞留时长,并取其数值,记为ZT。
从管理库中提取家用移动电源对应的已使用时长的数值,并记为YT。
从家用移动电源对应的基本信息中提取家用移动电源对应的满电阈值的数值,并记为MY。
从家用移动电源对应的历史充电记录中提取家用移动电源对应各次历史充电的充电时长、初始电量、结束电量的数值,并分别记为CTi、CDi、JDi,i表示为各次历史充电的编号,i=1,2,...,n。n表示为历史充电编号的总数。
将家用移动电源对应各次历史充电的初始电量和结束电量进行作差,得到家用移动电源对应各次历史充电的初始电量和结束电量的差,作为家用移动电源对应各次历史充电的充电量,并将家用移动电源对应各次历史充电的充电量与设定的各充电量对应的参考充电时长进行匹配,得到家用移动电源对应各次历史充电的参考充电时长,取其数值,记为CTi 0。
依据公式计算出家用移动电源对应各次历史充电的充评值CPi:CPi=(1/ZT)×a1+(1/YT)×a2+(1/|CDi-CD0|+1)×a3+(1/|JDi-MY|+1)×a4+(1/|CTi-CTi 0|+1)×a5,CD0表示为设定的参考初始电量,a1、a2、a3、a4、a5表示为设定的权值因子。
将家用移动电源对应各次历史充电的充评值与设定的参考充评值进行对比,若家用移动电源对应某次历史充电的充评值小于设定的参考充评值,则将该次历史充电记为异常充电,反之,则将该次历史充电记为正常充电,统计家用移动电源对应正常充电的次数和异常充电的次数,取其数值,分别记为ZC和YC。
统计家用移动电源对应历史充电的次数,记为LC。
依据公式CG=(ZC/LC)×a6+(LC/YC+1)×a7计算出家用移动电源对应的充惯值CG,a6、a7表示为设定的权值因子。
充电环境监测模块,用于对家用移动电源对应充电时段中各时间点的充电环境进行实时监测,得到家用移动电源对应充电时段的实时充电环境参数,对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电环境进行监测,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电环境参数,具体监测步骤如下:
通过电压表对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电电压进行监测,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电电压。
通过电流表对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电电流进行监测,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电电流。
通过温度传感器对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电温度进行采集,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电温度。
在家用移动电源对应的空间环境内进行检测点均匀布设,得到家用移动电源对应空间环境的各检测点,作为家用移动电源对应的各检测点,通过温度传感器对家用电源对应充电时段中当前时间点内各检测点的空间温度进行采集,得到家用电源对应充电时段中当前时间点内各检测点的空间温度。
由家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电电压、充电电流、充电温度以及各检测点的空间温度构成家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电环境参数。
对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电环值进行分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电环值,具体分析步骤如下:
从家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电环境参数中提取家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电电压、充电电流的数值,分别记为CU、CI。
从家用移动电源对应充电时段的实时充电环境参数中提取充电时段中当前时间点之前的时间点的充电电压和充电电流,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点之前各时间点的充电电压和充电电流,作为家用移动电源对应充电时段中各之前时间点的充电电压和充电电流,并分别记为ZUj、ZIj,i表示为各之前时间点的编号,j=1,2,...,m。m表示为之前时间点编号的总数。
依据公式DG=(1/|CU-CU0|+1)×b1+(1/|CI-CI0|+1)×b2计算出家用移动电源对应充电时段中当前时间1点的电力评估值DG,CU0表示为设定的参考充电电压,CI0表示为设定的参考充电电流,b1、b2表示为设定的影响因子。
依据公式
计算出家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电压稳定值YW,ZUj-1表示为家用移动电源对应充电时段中第j-1个之前时间点的充电电压,b3、b4表示为设定的权值因子。
依据公式
计算出家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电流稳定值LW,ZIj-1表示为家用移动电源对应充电时段中第j-1个之前时间点的充电电流,b5、b6分别表示为设定的权值因子。
从家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电环境参数中提取家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电温度以及各检测点的空间温度的数值,并分别记为CW、KWf,f表示为各检测点的编号,f=1,2,...,g。g表示为检测点编号的总数。
依据公式
计算出家用移动电源对应充电时段中当前时间点的温估值WG,CW0表示为设定的参考充电温度,KW0表示为设定的参考空间温度,b7、b8分别表示为设定的权值因子。
依据公式DH=DG×c1+YW×c2+LW×c3+WG×c4计算出家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电环值DH,c1、c2、c3、c4分别表示为设定的权值因子。
充电电量解析模块,用于获取家用移动电源对应充电时段前的初始电量,对家用移动电源对应充电时段中各时间点的实时电量进行监测,得到家用移动电源对应充电时段的实时电量参数,即对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电量进行获取,同时对家用移动电源对应充电时段的电力参数进行分析,得到家用移动电源对应充电时段的电力参数,具体分析步骤如下:
从家用移动电源对应充电时段的实时电量参数中提取家用移动电源对应充电时段中当前时间点的之前时间点,并将其进行整合,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的已充时长。
将家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电量与家用移动电源对应充电时段前的初始电量进行作差,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的已充电量。
由家用移动电源对应充电时段中当前时间点的已充时长、已充电量构成家用移动电源对应充电时段的电力参数。
对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电估值进行分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电估值,具体分析步骤如下:
从家用移动电源对应充电时段的电力参数中提取家用移动电源对应充电时段中当前时间点的已充时长、已充电量的数值,并分别记为YT、YL。
将家用移动电源对应充电时段中当前时间点的已充电量与设定的各已充电量对应的参考充电时长进行匹配,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的参考充电时长,记为YT0。
依据公式YG=(1/|YT-YT0|+1)×c5+YL×c6计算出家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电估值YG,c5、c6分别表示为设定的权值因子。
能源管理分析模块,用于对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化指数进行分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化指数,具体分析公式为:依据公式NY=CG×v1+DH×v2+YG×v3计算出家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化指数NY,v1、v2、v3表示为设定的指数因子。
对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态进行分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态,并将其发送至优化管理终端,具体分析方式为:
将家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化指数与设定的能源优化指数阈值进行对比,若家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化指数小于设定的能源优化指数阈值,则判定家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态为待优化状态,反之,则判定家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态为已优化状态。
优化管理终端,用于接收家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态,并基于此执行相应的管理。
在一个具体的实施例中,基于家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态执行相应的管理,具体为:
若家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态为待优化状态,则通过优化管理终端中的显示器对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化进行显示,例如:“家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源充电状态较异常,若需要对能源进行优化,请立刻终止充电,确保移动电源的寿命延长。”同时通过优化管理终端中的预警器对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化进行预警声提示,例如,通过预警器进行“嘟嘟嘟”声提示。
若家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态为已优化状态,则通过优化管理终端中的显示器对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源进行显示,例如:“家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源充电状态为正常,可继续充电”。
管理库,用于存储家用移动电源对应的已使用时长。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (3)
1.一种家用智能储能电源能量优化管理系统,其特征在于,包括:
电源信息采集模块,用于对家用移动电源对应的基本信息进行采集,得到家用移动电源对应的基本信息,其中基本信息包括:生产日期、首次使用日期、满电阈值;
电源信息记录模块,用于对家用移动电源对应各次历史充电的充电信息进行记录,得到家用移动电源对应各次历史充电的充电信息,其中充电信息包括充电时长、初始电量、结束电量,作为家用移动电源对应的历史充电记录,并由此对家用移动电源对应的充惯值进行分析,得到家用移动电源对应的充惯值;
充电环境监测模块,用于对家用移动电源对应充电时段中各时间点的充电环境进行实时监测,得到家用移动电源对应充电时段的实时充电环境参数,对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电环境进行监测,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电环境参数,并由此对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电环值进行分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电环值;
充电电量解析模块,用于获取家用移动电源对应充电时段前的初始电量,对家用移动电源对应充电时段中各时间点的实时电量进行监测,得到家用移动电源对应充电时段的实时电量参数,即对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电量进行获取,同时对家用移动电源对应充电时段的电力参数进行分析,得到家用移动电源对应充电时段的电力参数,并由此对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电估值进行分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电估值;
能源管理分析模块,用于对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化指数进行分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化指数,并对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态进行分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态,并将其发送至优化管理终端;
优化管理终端,用于接收家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态,并基于此执行相应的管理;
所述对家用移动电源对应的充惯值进行分析,得到家用移动电源对应的充惯值,具体分析方式如下:
从家用移动电源对应的基本信息中提取家用移动电源对应的生产日期和首次使用日期,并将其进行作差,得到家用移动电源的滞留时长,并取其数值,记为ZT;
从管理库中提取家用移动电源对应的已使用时长的数值,并记为YT;
从家用移动电源对应的基本信息中提取家用移动电源对应的满电阈值的数值,并记为MY;
从家用移动电源对应的历史充电记录中提取家用移动电源对应各次历史充电的充电时长、初始电量、结束电量;
将家用移动电源对应各次历史充电的初始电量和结束电量进行作差,得到家用移动电源对应各次历史充电的初始电量和结束电量的差,作为家用移动电源对应各次历史充电的充电量,并将家用移动电源对应各次历史充电的充电量与设定的各充电量对应的参考充电时长进行匹配,得到家用移动电源对应各次历史充电的参考充电时长,进而通过分析得到家用移动电源对应各次历史充电的充评值CPi;i表示为各次历史充电的编号,i=1,2,...,n;n表示为历史充电编号的总数;
将家用移动电源对应各次历史充电的初始电量和结束电量进行作差,得到家用移动电源对应各次历史充电的初始电量和结束电量的差,作为家用移动电源对应各次历史充电的充电量,并将家用移动电源对应各次历史充电的充电量与设定的各充电量对应的参考充电时长进行匹配,得到家用移动电源对应各次历史充电的参考充电时长,取其数值,记为CTi 0;
依据公式计算出家用移动电源对应各次历史充电的充评值CPi:CPi=(1/ZT)×a1+(1/YT)×a2+(1/|CDi-CD0|+1)×a3+(1/|JDi-MY|+1)×a4+(1/|CTi-CTi 0|+1)×a5,CD0表示为设定的参考初始电量,a1、a2、a3、a4、a5表示为设定的权值因子;CTi、CDi、JDi分别为家用移动电源对应各次历史充电的充电时长、初始电量、结束电量的数值;
将家用移动电源对应各次历史充电的充评值与设定的参考充评值进行对比,若家用移动电源对应某次历史充电的充评值小于设定的参考充评值,则将该次历史充电记为异常充电,反之,则将该次历史充电记为正常充电,统计家用移动电源对应正常充电的次数和异常充电的次数,取其数值,分别记为ZC和YC;
统计家用移动电源对应历史充电的次数,记为LC;
依据公式CG=(ZC/LC)×a6+(LC/YC+1)×a7计算出家用移动电源对应的充惯值CG,a6、a7表示为设定的权值因子;
所述对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电环值进行分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电环值,具体分析方式为:
从家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电环境参数中提取家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电电压、充电电流的数值,分别记为CU、CI;
从家用移动电源对应充电时段的实时充电环境参数中提取充电时段中当前时间点之前的时间点的充电电压和充电电流,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点之前各时间点的充电电压和充电电流,作为家用移动电源对应充电时段中各之前时间点的充电电压和充电电流,并分别记为ZUj、ZIj,i表示为各之前时间点的编号,j=1,2,...,m;m表示为之前时间点编号的总数;
依据公式DG=(1/|CU-CU0|+1)×b1+(1/|CI-CI0|+1)×b2计算出家用移动电源对应充电时段中当前时间1点的电力评估值DG,CU0表示为设定的参考充电电压,CI0表示为设定的参考充电电流,b1、b2表示为设定的影响因子;
依据公式计算出家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电压稳定值YW,ZUj-1表示为家用移动电源对应充电时段中第j-1个之前时间点的充电电压,b3、b4表示为设定的权值因子;
依据公式计算出家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电流稳定值LW,ZIj-1表示为家用移动电源对应充电时段中第j-1个之前时间点的充电电流,b5、b6分别表示为设定的权值因子;
从家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电环境参数中提取家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电温度以及各检测点的空间温度的数值,并分别记为CW、KWf,f表示为各检测点的编号;
依据公式计算出家用移动电源对应充电时段中当前时间点的温估值WG,CW0表示为设定的参考充电温度,KW0表示为设定的参考空间温度,b7、b8分别表示为设定的权值因子;
依据公式DH=DG×c1+YW×c2+LW×c3+WG×c4计算出家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电环值DH,c1、c2、c3、c4分别表示为设定的权值因子;
所述对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电估值进行分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电估值,具体分析方式为:
从家用移动电源对应充电时段的电力参数中提取家用移动电源对应充电时段中当前时间点的已充时长、已充电量;
将家用移动电源对应充电时段中当前时间点的已充电量与设定的各已充电量对应的参考充电时长进行匹配,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的参考充电时长;
通过分析得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电估值YG;
所述对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化指数进行分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化指数,具体分析方式为:
依据公式NY=CG×v1+DH×v2+YG×v3计算出家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化指数NY,v1、v2、v3表示为设定的指数因子;
所述对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态进行分析,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态,具体分析方式为:
将家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化指数与设定的能源优化指数阈值进行对比,若家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化指数小于设定的能源优化指数阈值,则判定家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态为待优化状态,反之,则判定家用移动电源对应充电时段中当前时间点的能源优化状态为已优化状态。
2.根据权利要求1所述的一种家用智能储能电源能量优化管理系统,其特征在于,所述对家用移动电源对应充电时段中各时间点的充电环境进行实时监测,即对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电环境进行监测,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电环境参数,具体监测方式为:
通过电压表对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电电压进行监测,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电电压;
通过电流表对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电电流进行监测,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电电流;
通过温度传感器对家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电温度进行采集,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电温度;
在家用移动电源对应的空间环境内进行检测点均匀布设,得到家用移动电源对应空间环境的各检测点,作为家用移动电源对应的各检测点,通过温度传感器对家用电源对应充电时段中当前时间点内各检测点的空间温度进行采集,得到家用电源对应充电时段中当前时间点内各检测点的空间温度;
由家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电电压、充电电流、充电温度以及各检测点的空间温度构成家用移动电源对应充电时段中当前时间点的充电环境参数。
3.根据权利要求1所述的一种家用智能储能电源能量优化管理系统,其特征在于,所述对家用移动电源对应充电时段的电力参数进行分析,得到家用移动电源对应充电时段的电力参数,具体分析方式为:
从家用移动电源对应充电时段的实时电量参数中提取家用移动电源对应充电时段中当前时间点的之前时间点,并将其进行整合,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的已充时长;
将家用移动电源对应充电时段中当前时间点的电量与家用移动电源对应充电时段前的初始电量进行作差,得到家用移动电源对应充电时段中当前时间点的已充电量;
由家用移动电源对应充电时段中当前时间点的已充时长、已充电量构成家用移动电源对应充电时段的电力参数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311344483.2A CN117081221B (zh) | 2023-10-18 | 2023-10-18 | 一种家用智能储能电源能量优化管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311344483.2A CN117081221B (zh) | 2023-10-18 | 2023-10-18 | 一种家用智能储能电源能量优化管理系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117081221A CN117081221A (zh) | 2023-11-17 |
CN117081221B true CN117081221B (zh) | 2024-02-09 |
Family
ID=88704739
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311344483.2A Active CN117081221B (zh) | 2023-10-18 | 2023-10-18 | 一种家用智能储能电源能量优化管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117081221B (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108475935A (zh) * | 2016-11-30 | 2018-08-31 | 华为技术有限公司 | 一种电池充电管理方法和终端 |
KR20220026086A (ko) * | 2020-08-25 | 2022-03-04 | 동명대학교산학협력단 | 이동형 배터리의 충전 및 모니터링 장치 |
CN115241947A (zh) * | 2022-07-15 | 2022-10-25 | 成都御子辇科技有限公司 | 一种电源管理控制方法、系统及存储介质 |
CN116454949A (zh) * | 2023-04-19 | 2023-07-18 | 国网宁夏电力有限公司 | 一种光储充放电智能控制系统 |
CN116742704A (zh) * | 2023-06-15 | 2023-09-12 | 横店集团东磁股份有限公司 | 一种智能家庭储能系统及其实现方法 |
-
2023
- 2023-10-18 CN CN202311344483.2A patent/CN117081221B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108475935A (zh) * | 2016-11-30 | 2018-08-31 | 华为技术有限公司 | 一种电池充电管理方法和终端 |
KR20220026086A (ko) * | 2020-08-25 | 2022-03-04 | 동명대학교산학협력단 | 이동형 배터리의 충전 및 모니터링 장치 |
CN115241947A (zh) * | 2022-07-15 | 2022-10-25 | 成都御子辇科技有限公司 | 一种电源管理控制方法、系统及存储介质 |
CN116454949A (zh) * | 2023-04-19 | 2023-07-18 | 国网宁夏电力有限公司 | 一种光储充放电智能控制系统 |
CN116742704A (zh) * | 2023-06-15 | 2023-09-12 | 横店集团东磁股份有限公司 | 一种智能家庭储能系统及其实现方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117081221A (zh) | 2023-11-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7199568B2 (ja) | バッテリ診断システム、バッテリ診断方法、及び記憶媒体 | |
US20210132151A1 (en) | Method and apparatus for estimating state of health of battery | |
EP2963433B1 (en) | Method and apparatus for estimating state of battery | |
Chen et al. | Remaining useful life prediction of battery using a novel indicator and framework with fractional grey model and unscented particle filter | |
CN108287317B (zh) | 电池功率预测模型生成方法及系统、功率预测方法及系统 | |
CN113189495B (zh) | 一种电池健康状态的预测方法、装置及电子设备 | |
CN110988695A (zh) | 动力电池健康状态评估方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN112327191B (zh) | 一种基于几何特征融合决策的电池跳水概率评估方法 | |
CN115902647B (zh) | 一种电池状态智能监测方法 | |
CN107942261A (zh) | 电池荷电状态的估计方法及系统 | |
CN111463513A (zh) | 一种锂电池满充容量估计的方法及装置 | |
CN113406508A (zh) | 基于数字孪生的电池检测和维护方法及装置 | |
CN117169761A (zh) | 电池状态评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
KR20230080112A (ko) | 배터리 현재 상태 예측을 위한 배터리 진단 장치 | |
CN114325449B (zh) | 一种锂离子电池soh预测方法 | |
CN118330474A (zh) | 一种新能源汽车电池模组检测方法 | |
CN114879070A (zh) | 一种电池状态评估方法及相关设备 | |
CN117081221B (zh) | 一种家用智能储能电源能量优化管理系统 | |
CN116992311B (zh) | 基于机器学习的储能电源状态分析方法 | |
CN109669133A (zh) | 一种动力锂电池寿命数据后台挖掘分析方法 | |
CN106154170B (zh) | 电池剩余容量的估算方法及系统 | |
Xiong et al. | Critical Review on Improved Electrochemical Impedance Spectroscopy-Cuckoo Search-Elman Neural Network Modeling Methods for Whole-Life-Cycle Health State Estimation of Lithium-Ion Battery Energy Storage Systems | |
CN115544903B (zh) | 基于大数据的电池数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116679208A (zh) | 一种锂电池剩余寿命估算方法 | |
CN114325393B (zh) | 基于pf和gpr的锂离子电池组soh自适应估算方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |