CN117081175B - 一种水风光储一体化基地电力生产模拟方法 - Google Patents

一种水风光储一体化基地电力生产模拟方法 Download PDF

Info

Publication number
CN117081175B
CN117081175B CN202311317453.2A CN202311317453A CN117081175B CN 117081175 B CN117081175 B CN 117081175B CN 202311317453 A CN202311317453 A CN 202311317453A CN 117081175 B CN117081175 B CN 117081175B
Authority
CN
China
Prior art keywords
month
pumping
output
power
water
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202311317453.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117081175A (zh
Inventor
吴迪
黄文波
杨建赞
庞锋
项华伟
李大成
龚兰强
高朝荣
李悦
马黎
朱天生
郑丹丹
张艳青
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
PowerChina Guiyang Engineering Corp Ltd
Original Assignee
PowerChina Guiyang Engineering Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by PowerChina Guiyang Engineering Corp Ltd filed Critical PowerChina Guiyang Engineering Corp Ltd
Priority to CN202311317453.2A priority Critical patent/CN117081175B/zh
Publication of CN117081175A publication Critical patent/CN117081175A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117081175B publication Critical patent/CN117081175B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • H02J3/466Scheduling the operation of the generators, e.g. connecting or disconnecting generators to meet a given demand
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/067Enterprise or organisation modelling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J15/00Systems for storing electric energy
    • H02J15/007Systems for storing electric energy involving storage in the form of mechanical energy, e.g. fly-wheels
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2300/00Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
    • H02J2300/20The dispersed energy generation being of renewable origin
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2300/00Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
    • H02J2300/20The dispersed energy generation being of renewable origin
    • H02J2300/22The renewable source being solar energy
    • H02J2300/24The renewable source being solar energy of photovoltaic origin
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2300/00Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
    • H02J2300/20The dispersed energy generation being of renewable origin
    • H02J2300/28The renewable source being wind energy

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Wind Motors (AREA)

Abstract

本发明提供了一种水风光储一体化基地电力生产模拟方法,属于多能互补一体化基地电力生产模拟技术领域,本发明主要分为基础数据整理、月内逐时电源出力计算、月内逐时电源出力调整、结果整理共四个步骤。本发明是在水电与抽蓄联合调节风光的基础上,适应受端电力系统日负荷特性及月负荷特性,对于年负荷特性则以一体化的能力为基础尽可能适应,且抽蓄可在月内、日内进行调节。本发明充分发挥了抽蓄的作用及反映了水电与抽蓄之间的协调运行,是当前一体化基地或项目中配置抽蓄的合理电力生产模拟方法,可为水风光储一体化电源配置及具体电源必要性、规模的论证提供准确合理的能量指标。

Description

一种水风光储一体化基地电力生产模拟方法
技术领域
本发明属于多能互补一体化基地电力生产模拟技术领域,具体涉及一种水风光储一体化基地电力生产模拟方法。
背景技术
风光出力存在较大的不确定性,直接并网将对电网造成较大的冲击,将增加受端电力系统的转动惯量需求,因此,大规模风光的发展需要水电、抽蓄、火电的调节电源调节后并网。水电、抽蓄作为可再生能源电力,是当前形势下大力发展的调节电源,因此水风光储为主的清洁能源基地或项目应势而生。
水风光储一体化基地电力生产模拟是水风光储一体化规划设计及具体电源设计的重要内容,其为一体化电源配置、电站必要性及规模论证十分重要。当前的水风光储一体化电力生产模拟大多以基地的形势出现,以送电量的方式进行模拟,然而此种方式未能充分发挥抽蓄的作用,送出的电力仍旧具有不确定性,还需要受端电力系统进一步调节,且抽蓄的运行调度主要体现在日内,并未考虑抽水蓄能电站在月内日间的运行调度。为此,有必要提出改进现有的水风光储一体化基地电力生产模拟方法。
发明内容
本发明提出了一种水风光储一体化基地电力生产模拟方法,该方法弥补了现有技术的不足,可实现水风光储一体化电力满足受端电力系统日负荷特性及月负荷特性,且实现抽蓄的月内调节,充分发挥抽蓄的作用及反映了水电与抽蓄之间的协调运行,可为水风光储一体化电源配置及具体电源必要性、规模的论证提供准确合理的能量指标。
本发明的技术方案是:一种水风光储一体化基地电力生产模拟方法,其特征在于,包括如下步骤:
第一步:根据基础数据并假设月最大负荷,整理得到月内模拟所需数据:月内逐时负荷、月水电可调平均出力、月水电预想出力、月抽蓄最大容量、抽蓄最大蓄能量以及月内风光逐时出力;基础数据包括月负荷曲线、典型日负荷曲线、风光8760h出力曲线、水电预想出力、水电平均出力及强迫出力、抽蓄装机容量及连续满发小时数;
第二步:进行月内逐时电源出力计算,包括:直接吸纳风光出力、抽蓄必抽的风光出力、需水电&抽蓄发电出力、水电可补抽蓄抽水出力、抽蓄必发出力、需留抽蓄蓄能量、抽蓄抽水及发电出力与抽蓄蓄能量变化计算、水电直供负荷调节出力、风光及水电供抽水出力、电力电量平衡判断以及风光弃电出力;
第三步:月内逐时电源出力调整,包括调整抽水电为抽风光、调整弃水为弃风光以及负荷曲线调整,调整后得到模拟的水风光储一体化基地送电逐时负荷及各电源逐时出力。
前述的水风光储一体化基地电力生产模拟方法中,所述月内逐时负荷的计算:
式中:Loadi,j为第i月第j时刻的负荷,MW;Loadi,max为第i月假设的最大负荷,MW;Loadmcurvei,k为第i月第k天的负荷率;Loaddcurvei,h为第i月典型日第h时刻的负荷率;Hforceouti为第i月水电强迫出力,MW;
所述月水电可调平均出力的计算:
式中:Haviouti为第i月水电可调平均出力,MW;Haveouti为第i月水电平均出力,MW;
所述月水电预想出力的计算:
式中:Hmaxi为第i月水电预想出力,MW;Hinstall为水电装机容量,MW;Hrepairi为水电在第i月安排的机组检修容量,MW;Hdisi为机组检修安排后剩余容量的受阻容量,MW;
所述月抽蓄最大容量、抽蓄最大蓄能量的计算:
式中:Pmaxi为一体化模拟时第i月抽蓄最大容量,MW;Esmax为抽蓄最大蓄能量,MWh;Pinstallm为纳入一体化第m个抽蓄的装机容量,MW;Prepairm,i为第m个抽蓄在第i月抽蓄的检修容量,MW;Phoursm为纳入一体化第m个抽蓄的连续满发小时数;n为基地中抽水蓄能电站的个数;
所述月内风光逐时出力的计算:
式中:Wind&Solarouti,j为模拟所用的第i月第j时刻的风光出力之和,MW;Windcurvei,j为第i月第j时刻的风电出力率;Solarcurvei,j为第i月第j时刻的光伏出力率;Winstall为纳入一体化的风电装机容量,MW;Sinstall为纳入一体化的光伏电站装机容量,MW。
前述的水风光储一体化基地电力生产模拟方法中,所述直接吸纳风光出力的计算:
式中:Directw&souti,j为第i月第j时刻直接吸纳风光出力,MW;
所述抽蓄必抽的风光出力的计算:
式中:Mustpumpw&sini,j为第i月第j时刻抽蓄必抽的风光出力,MW;
所述需水电&抽蓄发电出力的计算:
式中:H&Pneedouti,j为第i月第j时刻需水电&抽蓄发电出力,MW;
所述水电可补抽蓄抽水出力的计算:
式中:Hsupplypumpini,j为第i月第j时刻水电可补抽蓄抽水出力,MW;
所述抽蓄必发出力的计算:
式中:Mustpumpouti,j为第i月第j时刻抽蓄必发出力,MW;
所述需留抽蓄蓄能量从月内最后一个时刻逆时序进行计算,采用如下①~③的判断方式和相应的公式计算:
①若j=Hoursi,则计算公式如下:
②若1≤j<Hoursi且Mustpumpouti,j+1>0,则计算公式如下:
③若1≤j<Hoursi且Mustpumpouti,j+1≤0,则计算公式如下:
式中:NeedretainEsi,j为第i月第j时刻需留抽蓄蓄能量,MWh;Hoursi为第i月的小时数;InitialEs为假定的抽蓄初始蓄能量,MWh;α为抽蓄发电与抽水的转换系数;
所述抽蓄抽水及发电出力与抽蓄蓄能量变化的计算:
若j=1,则计算公式如下:
若2≤j≤Hoursi,采用如下④~⑨的判断方式和相应的公式计算:
④若Mustpumpouti,j≤0,则抽蓄发电出力调整值Pumpoutadi,j=0,此时若满足Esi,j-1<NeedretainEsi,j,则抽蓄抽水出力调整值计算公式如下:
⑤若Mustpumpouti,j≤0,则抽蓄发电出力调整值Pumpoutadi,j=0,此时若满足Esi,j-1≥NeedretainEsi,j,则抽蓄抽水出力调整值Pumpinadi,j=0;
⑥若Mustpumpouti,j>0,则抽蓄抽水出力调整值Pumpinadi,j=0,此时若满足Esi,j-1≥NeedretainEsi,j,则抽蓄发电出力调整值计算公式如下:
⑦若Mustpumpouti,j>0,则抽蓄抽水出力调整值Pumpinadi,j=0,此时若满足Esi,j-1<NeedretainEsi,j,则抽蓄发电出力调整值Pumpoutadi,j=0;
⑧抽蓄的抽水出力及发电出力计算公式如下:
⑨抽蓄蓄能量计算公式如下:
式中:Esi,j为第i月第j时刻的抽蓄蓄能量,MWh;Pumpinadi,j为第i月第j时刻的抽蓄抽水出力调整值,MW;Pumpoutadi,j为第i月第j时刻的抽蓄发电出力调整值,MW;Pumpini,j为第i月第j时刻的抽蓄抽水出力,MW;Pumpouti,j为第i月第j时刻的抽蓄发电出力,MW;
所述水电直供负荷调节出力的计算:
式中:Directhouti,j为第i月第j时刻水电直供负荷调节出力,MW;
所述风光及水电供抽水出力的计算:
式中:w&stopumpi,j为第i月第j时刻风光供抽水出力,MW;Htopumpi,j为第i月第j时刻水电供抽水出力,MW;
所述电力电量判断平衡为:
式中:Ei,short为第i月的电力不足累计值,MW;△Ei,hydro为第i月剩余水电可调电量,MWh;
当Ei,short>0,说明电力不平衡,此时则需要降低该月最大负荷;当Ei,short=0,△Ei,hydro<0,说明水电可调电量不满足电量平衡,此时也需要降低该月最大负荷;当Ei,short=0,△Ei,hydro≥0,满足电力电量平衡;针对各月,以输电通道容量为最大负荷、0为最小负荷,采用二分法的方式计算得到各月的月最大负荷;当在某个月最大负荷时,满足Ei,short=0且△Ei,hydro≥0,继续增加该负荷则出现Ei,short>0或△Ei,hydro<0时,该负荷则为该月所求最大负荷;若此时△Ei,hydro>0,则存在剩余水电可调电量;
所述风光弃电出力的计算:
式中:Abandonw&souti,j为第i月第j时刻风光弃电出力,MW。
前述的水风光储一体化基地电力生产模拟方法中,所述调整抽水电为抽风光的计算:
式中:Hpumpadi,j为第i月第j时刻抽水出力调整值,MW;Htopump′i,j为抽水出力调整后的第i月第j时刻的水电供抽水出力,MW;w&stopump′i,j为抽水出力调整后的第i月第j时刻的风光供抽水出力,MW;Directhout′i,j为抽水出力调整后的第i月第j时刻的水电直供负荷调节出力,MW;Directw&sout′i,j为抽水出力调整后的第i月第j时刻的直接吸纳风光出力,MW;
所述调整弃水为弃风光的计算:
式中:Hadouti,j为第i月第j时刻的调整出力,MW;Directhout″i,j为弃电调整后的第i月第j时刻水电直供负荷调节出力,MW;Directw&sout″i,j为弃电调整后的第i月第j时刻直接吸纳风光出力,MW;Abandonw&sout′i,j为弃电调整后的第i月第j时刻风光弃电出力,MW;Hadjust为设置的调整值,MW,该值以该月水电预想出力为上限、0为下限,采用二分法的方式求得,在某个Hadjust时,若满足,则Hadjust时为所求值;若Hadjust等于该月水电预想出力时,仍出现,则会出现弃水,弃水电量为
所述负荷曲线调整的计算:
Loadresultsi,j为第i月第j时刻送电负荷,MW。
前述的水风光储一体化基地电力生产模拟方法中,还包括第四步:根据步骤三得到月平均出力及年电量,月平均出力及年电量的计算如下:
所述月平均出力的计算:
式中:Aveloadi为第i月的月平均负荷,MW;w&souti为第i月的月平均直接吸纳风光出力,MW;Houti为第i月的月平均水电直供负荷调节出力,MW;Pouti为第i月的月平均抽蓄出力,MW;w&spumpi为第i月的月平均风光供抽水出力,MW;Hpumpi为第i月的月平均水电供抽水出力,MW;Abandonw&si为第i月的月平均风光弃电出力,MW;Abandonhi为第i月的月平均弃水电出力,MW;
所述年电量的计算:
式中:Eload为年送出负荷电量,亿kWh;Ew&s为直接吸纳风光出力电量,亿kWh;Eh为水电直供负荷调节出力电量,亿kWh;Ep为抽蓄发电出力电量,亿kWh;Pw&s为风光供抽水出力电量,亿kWh;Ph为水电供抽水出力电量,亿kWh;Abanw&s为风光弃电出力电量,亿kWh;Abanh为弃水电量,亿kWh。
本发明的优点是:本发明所提出的水风光储一体化基地电力生产模拟方法,以月为模拟周期、小时为模拟时段,年内针对各月进行逐时模拟,进而得到各月逐时电源出力及抽水出力,模拟过程为:首先假设月最大负荷进而得到月内逐小时负荷;将低于负荷的风光出力直接吸纳,高于负荷的风光出力作为抽蓄必须抽水的出力,但需以抽蓄装机容量限制;将扣除风光直接吸纳出力的负荷作为水电和抽蓄的需发出力,需发出力中高于水电预想出力的为抽蓄必发出力,需发出力中低于水电预想出力的差值扣除抽蓄必抽出力后为水电可补抽蓄抽水的出力;进一步从月末时刻逆时序分析每个时刻的必发及可抽,进而得到各个时刻需要为后续时刻预留的抽蓄蓄能量;再进一步在必抽和必发出力的基础上,结合需留蓄能量及实际蓄能量变化,若需留蓄能量大于实际蓄能量,则抽蓄可以将多出的部分发出,若实际蓄能量小于需留蓄能量,则抽蓄需提前抽水达到需留蓄能量;以此则得到风光出力、抽蓄出力及抽水,负荷曲线的空缺以水电出力填补,当月内负荷曲线无电力不足且水电填补出力与输入出力基本一致时,则得到模拟的月内逐时出力变化;最后结合水电、光伏供抽蓄抽水出力,调节抽水出力,在有风光出力的情况下优先抽风光,结合水电出力及风光吸纳出力,调节水电、风光出力,使其尽可能不出现弃水出力。所以,本发明是在水电与抽蓄联合调节风光的基础上,适应受端电力系统日负荷特性及月负荷特性,对于年负荷特性则以一体化的能力为基础尽可能适应,且抽蓄可在月内、日内进行调节。按照本发明方法,水风光储一体化电力送至受端电力系统,不会增加受端电力系统转动惯量需求,一定程度上可视为降低受端负荷。本发明充分发挥了抽蓄的作用及反映了水电与抽蓄之间的协调运行,是当前一体化基地或项目中配置抽蓄的合理电力生产模拟方法,可为水风光储一体化电源配置及具体电源必要性、规模的论证提供准确合理的能量指标。
附图说明
图1是本发明的月内逐时出力模拟思路图;
图2是月内抽蓄逐时蓄能量变化过程图;
图3是典型时段逐时负荷及电源出力电力电量平衡图;
图4是年内逐月平均负荷及出力平衡图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的说明,但并不作为对本发明限制的依据。
实施例,一种水风光储一体化基地电力生产模拟方法。
本方法模拟计算主要以月为模拟周期、小时为模拟时段,针对各月的模拟思路如图1所示:首先假设月最大负荷进而得到月内逐小时负荷;将低于负荷的风光出力直接吸纳,高于负荷的风光出力作为抽蓄必须抽水的出力,但需以抽蓄装机容量限制;将扣除风光直接吸纳出力的负荷作为水电和抽蓄的需发出力,需发出力中高于水电预想出力的为抽蓄必发出力,需发出力中低于水电预想出力的差值扣除抽蓄必抽出力后为水电可补抽蓄抽水的出力;进一步从月末时刻逆时序分析每个时刻的必发及可抽,进而得到各个时刻需要为后续时刻预留的抽蓄蓄能量;再进一步在必抽和必发出力的基础上,结合需留蓄能量及实际蓄能量变化,若需留蓄能量大于实际蓄能量,则抽蓄可以将多出的部分发出,若实际蓄能量小于需留蓄能量,则抽蓄需提前抽水达到需留蓄能量;以此则得到风光出力、抽蓄出力及抽水,负荷曲线的空缺以水电出力填补,若当月内负荷曲线无电力不足且水电填补出力与输入出力基本一致时,即电力电量平衡时,则得到模拟的月内逐时出力变化,若月内负荷曲线存在电力不足或水电填补出力超出输入出力,即电力电量不平衡时,则需要重新假定月最大负荷,直至满足电力电量平衡即可;最后结合水电、光伏供抽蓄抽水出力,调节抽水出力,在有风光出力的情况下优先抽风光,结合水电出力及风光吸纳出力,调节水电、风光出力,使其尽可能不出现弃水出力。
按照上述思路,本发明主要分为基础数据整理、月内逐时电源出力计算、月内逐时电源出力调整、结果整理共四个步骤。
第一步:基础数据整理。
根据基础数据并假设月最大负荷,整理得到月内模拟所需数据:月内逐时负荷、月水电可调平均出力、月水电预想出力、月抽蓄最大容量、抽蓄最大蓄能量以及月内风光逐时出力;基础数据包括月负荷曲线、典型日负荷曲线、风光8760h出力曲线、水电预想出力、水电平均出力及强迫出力、抽蓄装机容量及连续满发小时数;其中,典型日负荷曲线用于代表月内日负荷特性,即1日内逐小时的负荷率,根据电力行业电力系统发展规划,一般概化为5~10月夏季采用一个典型日负荷曲线,11月~次年4月冬季采用一个典型日负荷曲线,两个典型日负荷曲线可从电力发展规划部门收集得到;
月内逐时负荷的计算:由假定的月内最大负荷、月负荷曲线、典型日负荷曲线计算得到,并扣除水电强迫出力,公式为:
式中:Loadi,j为第i月第j时刻的负荷,MW;Loadi,max为第i月假设的最大负荷,MW;Loadmcurvei,k为第i月第k天的负荷率;Loaddcurvei,h为第i月典型日第h时刻的负荷率;Hforceouti为第i月水电强迫出力,MW,是考虑生态流量下放、机组运行要求及综合利用要求的水电强迫出力;
月水电可调平均出力的计算:
式中:Haviouti为第i月水电可调平均出力,MW;Haveouti为第i月水电平均出力,MW,由水电径流调节计算得到,存在多个梯级水电站时,则为梯级水电站的平均出力之和;
月水电预想出力的计算:模拟计算时水电调节出力不能超过预想出力,其中预想出力为水电装机容量扣除受阻容量和检修容量,且模拟所用的预想出力需将强迫出力扣除,公式为:
式中:Hmaxi为第i月水电预想出力,MW;Hinstall为水电装机容量,MW;Hrepairi为水电在第i月安排的机组检修容量,MW;Hdisi为机组检修安排后剩余容量的受阻容量,MW;
月抽蓄最大容量、抽蓄最大蓄能量的计算:模拟时需要利用抽蓄最大容量限制抽水出力及发电出力,抽蓄最大容量为装机容量扣除检修后的容量,同时模拟过程中抽蓄最大库容不能超过蓄能量,公式为:
式中:Pmaxi为一体化模拟时第i月抽蓄最大容量,MW;Esmax为抽蓄最大蓄能量,MWh;Pinstallm为纳入一体化第m个抽蓄的装机容量,MW;Prepairm,i为第m个抽蓄在第i月抽蓄的检修容量,MW;Phoursm为纳入一体化第m个抽蓄的连续满发小时数;n为基地中抽水蓄能电站的个数;
月内风光逐时出力的计算:风光逐时出力为风光装机容量与出力曲线之积,公式为:
式中:Wind&Solarouti,j为模拟所用的第i月第j时刻的风光出力之和,MW;Windcurvei,j为第i月第j时刻的风电出力率;Solarcurvei,j为第i月第j时刻的光伏出力率;Winstall为纳入一体化的风电装机容量,MW;Sinstall为纳入一体化的光伏电站装机容量,MW。
第二步:月内逐时电源出力计算。
进行月内逐时电源出力计算,包括:直接吸纳风光出力、抽蓄必抽的风光出力、需水电&抽蓄发电出力、水电可补抽蓄抽水出力、抽蓄必发出力、需留抽蓄蓄能量、抽蓄抽水及发电出力与抽蓄蓄能量变化计算、水电直供负荷调节出力、风光及水电供抽水出力、电力电量平衡判断以及风光弃电出力;
直接吸纳风光出力的计算:直接吸纳风光出力为低于电力负荷的出力值,公式为:
式中:Directw&souti,j为第i月第j时刻直接吸纳风光出力,MW;
抽蓄必抽的风光出力的计算:先从尽量吸纳风光的角度,考虑高于负荷的风光出力作为抽蓄必须抽水的出力,但需以抽蓄装机容量限制,公式为:
式中:Mustpumpw&sini,j为第i月第j时刻抽蓄必抽的风光出力,MW;
需水电&抽蓄发电出力的计算:将扣除直接吸纳风光出力的负荷作为需水电&抽蓄发电出力,公式为:
式中:H&Pneedouti,j为第i月第j时刻需水电&抽蓄发电出力,MW;
水电可补抽蓄抽水出力的计算:水电抽蓄需发出力中低于水电预想出力的差值扣除抽蓄必抽出力后为水电可补抽蓄抽水的出力,公式为:
式中:Hsupplypumpini,j为第i月第j时刻水电可补抽蓄抽水出力,MW;
抽蓄必发出力的计算:水电抽蓄需发出力中高于水电预想出力的部分为抽蓄必发出力,但需采用抽蓄装机容量限制,公式为:
式中:Mustpumpouti,j为第i月第j时刻抽蓄必发出力,MW;
需留抽蓄蓄能量的计算,从月末时刻逆时序分析每个时刻的必发及可抽,进而得到各个时刻需要为后续时刻预留的抽蓄蓄能量,此处从尽可能送电负荷较高考虑,可假设各月初始时刻的抽蓄蓄能量,则月内末端时刻的需留蓄能量则为初始蓄能量,且模拟计算后的末时刻抽蓄蓄能量需等于初始蓄能量,由此保证月内抽蓄平衡,且对于各月均可假设同一个初始蓄能量,以此可保证抽蓄库容月与月之间的衔接,即本月的末时刻蓄能量为下月的初始蓄能能量;
所以,需留抽蓄蓄能量从月内最后一个时刻逆时序进行计算,采用如下①~③的判断方式和相应的公式计算:
①若j=Hoursi,则计算公式如下:
②若1≤j<Hoursi且Mustpumpouti,j+1>0,则计算公式如下:
③若1≤j<Hoursi且Mustpumpouti,j+1≤0,则计算公式如下:
式中:NeedretainEsi,j为第i月第j时刻需留抽蓄蓄能量,MWh;Hoursi为第i月的小时数;α为抽蓄发电与抽水的转换系数;InitialEs为假定的抽蓄初始蓄能量,MWh,该值可在各月最大负荷确定的基础上,以抽蓄最大蓄能量为上限,以0为下限,采用二分法逐步逼近求得,当在某值时,各月末时刻抽蓄蓄能量与初始时刻相等,继续增加则出现某月末时刻抽蓄蓄能量小于初始蓄能量,则该值为所求值,最终可将月内蓄能量变化过程查看结果的合理性,如图2所示,末时刻的蓄能量和初始蓄能量是相等的,且中间时刻的蓄能量均在最大蓄能量及0之间;
抽蓄抽水及发电出力与抽蓄蓄能量变化的计算:进一步在必抽和必发出力的基础上,结合需留蓄能量及实际蓄能量变化,若需留蓄能量大于实际蓄能量,则抽蓄可以将多出的部分发出,若实际蓄能量小于需留蓄能量,则抽蓄需提前抽水达到需留蓄能量;结合前述抽蓄的必抽出力及必发出力则得到抽蓄的抽水及发电出力,具体计算如下;
若j=1,则计算公式如下:
若2≤j≤Hoursi,采用如下④~⑨的判断方式和相应的公式计算:
④若Mustpumpouti,j≤0,则抽蓄发电出力调整值Pumpoutadi,j=0,此时若满足Esi,j-1<NeedretainEsi,j,则抽蓄抽水出力调整值计算公式如下:
⑤若Mustpumpouti,j≤0,则抽蓄发电出力调整值Pumpoutadi,j=0,此时若满足Esi,j-1≥NeedretainEsi,j,则抽蓄抽水出力调整值Pumpinadi,j=0;
⑥若Mustpumpouti,j>0,则抽蓄抽水出力调整值Pumpinadi,j=0,此时若满足Esi,j-1≥NeedretainEsi,j,则抽蓄发电出力调整值计算公式如下:
⑦若Mustpumpouti,j>0,则抽蓄抽水出力调整值Pumpinadi,j=0,此时若满足Esi,j-1<NeedretainEsi,j,则抽蓄发电出力调整值Pumpoutadi,j=0;
⑧抽蓄的抽水出力及发电出力计算公式如下:;/>
⑨抽蓄蓄能量计算公式如下:
式中:Esi,j为第i月第j时刻的抽蓄蓄能量,MWh;Pumpinadi,j为第i月第j时刻的抽蓄抽水出力调整值,MW;Pumpoutadi,j为第i月第j时刻的抽蓄发电出力调整值,MW;Pumpini,j为第i月第j时刻的抽蓄抽水出力,MW;Pumpouti,j为第i月第j时刻的抽蓄发电出力,MW;
所述水电直供负荷调节出力的计算:
式中:Directhouti,j为第i月第j时刻水电直供负荷调节出力,MW;
风光及水电供抽水出力的计算:风光供抽水出力为抽蓄必抽与抽蓄抽水出力取小值,水电供抽蓄抽水出力则为抽蓄抽水出力扣除风光供抽水出力,具体如下:
式中:w&stopumpi,j为第i月第j时刻风光供抽水出力,MW;Htopumpi,j为第i月第j时刻水电供抽水出力,MW;
电力电量判断平衡判断:分析各个时刻是否满足电力平衡,且进一步分析水电可调电量是否满足水电抽水及水电直供负荷的电量,具体判断如下:
式中:Ei,short为第i月的电力不足累计值,MW;△Ei,hydro为第i月剩余水电可调电量,MWh;
当Ei,short>0,说明电力不平衡,此时则需要降低该月最大负荷;当Ei,short=0,△Ei,hydro<0,说明水电可调电量不满足电量平衡,此时也需要降低该月最大负荷;当Ei,short=0,△Ei,hydro≥0,满足电力电量平衡;针对各月,以输电通道容量为最大负荷、0为最小负荷,采用二分法的方式计算得到各月的月最大负荷;当在某个月最大负荷时,满足Ei,short=0且△Ei,hydro≥0,继续增加该负荷则出现Ei,short>0或△Ei,hydro<0时,该负荷则为该月所求最大负荷;若此时△Ei,hydro>0,则存在剩余水电可调电量;
所述风光弃电出力的计算:采用原始风光出力扣除直接吸纳出力、供抽蓄抽水出力,则得到风光弃电出力,公式为:
式中:Abandonw&souti,j为第i月第j时刻风光弃电出力,MW。
上述第二步可初步求得各月各时刻的出力过程;
第三步:月内逐时电源出力调整。
月内逐时电源出力调整内容包括调整抽水电为抽风光、调整弃水为弃风光以及负荷曲线调整,调整后得到模拟的水风光储一体化基地送电逐时负荷及各电源逐时出力。
第二步计算时将风光低于负荷的出力作为直接吸纳出力,并将其作为固定的吸纳出力,若出现水电弃电时,应采用风光出力置换,即出现弃水时调整为弃光,仅在某月水电可调平均出力较大,且该月负荷较低的情况下才可能出现弃水;此外,第二步中抽蓄也不抽直接吸纳的风光出力,若出现抽蓄抽水电时,在有风光出力的情况下,应尽量先抽风光。因此,第三步的调整主要是在总体电力电量平衡及各电源电量平衡的基础上开展,是不同出力之间的转换;具体如下:
调整抽水电为抽风光的计算:若月内某时刻的水电供抽蓄抽水电出力大于0,在有风光的情况下,应优先抽风光,将抽水电出力转换为抽风光出力,并将抽水电出力转换为水电直接供负荷出力,同步调整风光供抽蓄抽水出力及风光直接吸纳出力,公式如下:
式中:Hpumpadi,j为第i月第j时刻抽水出力调整值,MW;Htopump′i,j为抽水出力调整后的第i月第j时刻的水电供抽水出力,MW;w&stopump′i,j为抽水出力调整后的第i月第j时刻的风光供抽水出力,MW;Directhout′i,j为抽水出力调整后的第i月第j时刻的水电直供负荷调节出力,MW;Directw&sout′i,j为抽水出力调整后的第i月第j时刻的直接吸纳风光出力,MW;
调整弃水为弃风光的计算:若第i月出现弃水电量时,在有风光出力的情况下,将弃水电量转换为弃风光出力,具体思路是针对整月设置一个调整值,结合水电预想出力、水电直接供负荷出力、水电供抽水出力、风光直接吸纳出力进行计算各个时段的水电调整出力,同时进一步更新风光直接吸纳出力及弃风光出力,具体计算公式如下:
式中:Hadouti,j为第i月第j时刻的调整出力,MW;Directhout″i,j为弃电调整后的第i月第j时刻水电直供负荷调节出力,MW;Directw&sout″i,j为弃电调整后的第i月第j时刻直接吸纳风光出力,MW;Abandonw&sout′i,j为弃电调整后的第i月第j时刻风光弃电出力,MW;Hadjust为设置的调整值,MW,该值以该月水电预想出力为上限、0为下限,采用二分法的方式求得,在某个Hadjust时,若满足,则Hadjust时为所求值;若Hadjust等于该月水电预想出力时,仍出现,则会出现弃水,弃水电量为/>
所述负荷曲线调整的计算:其中对于各月负荷曲线,平衡模拟计算时扣除了水电强迫出力,结果整理时应将水电强迫出力加上,公式为:
Loadresultsi,j为第i月第j时刻送电负荷,MW。
且平衡中的逐时出力亦将水电强迫出力作为单独的一个出力,月内各个时刻的水电强迫出力一致;
进行调整后则得到最终的送电负荷及电源逐时出力过程,如图3所示为某典型时段逐时过程。
第四步,结果整理。
根据步骤三得到月平均出力及年电量,进一步整理得到月平均出力及年电量;
月平均出力的计算:将月内负荷及各电源的出力进行算术平均则得到年内各月平均出力变化情况,公式如下:前述的水风光储一体化基地电力生产模拟方法中,还包括第四步:根据步骤三得到月平均出力及年电量,月平均出力及年电量的计算如下:
所述月平均出力的计算:
式中:Aveloadi为第i月的月平均负荷,MW;w&souti为第i月的月平均直接吸纳风光出力,MW;Houti为第i月的月平均水电直供负荷调节出力,MW;Pouti为第i月的月平均抽蓄出力,MW;w&spumpi为第i月的月平均风光供抽水出力,MW;Hpumpi为第i月的月平均水电供抽水出力,MW;Abandonw&si为第i月的月平均风光弃电出力,MW;Abandonhi为第i月的月平均弃水电出力,MW;
如图4所示为年内各月平均负荷及平均出力变化示意图;
所述年电量的计算:根据各月平均负荷及电源平均出力则可得到相应的电量指标,公式如下:
式中:Eload为年送出负荷电量,亿kWh;Ew&s为直接吸纳风光出力电量,亿kWh;Eh为水电直供负荷调节出力电量,亿kWh;Ep为抽蓄发电出力电量,亿kWh;Pw&s为风光供抽水出力电量,亿kWh;Ph为水电供抽水出力电量,亿kWh;Abanw&s为风光弃电出力电量,亿kWh;Abanh为弃水电量,亿kWh。
某大型水光储一体化基地,配置6个梯级水电站装机共9525MW、光伏电站32960MW、抽水蓄能电站7350MW,采用水电平水年平均出力,且安排水电站、抽蓄检修后,利用本方法进行生产模拟,得到月平均出力及年电量见表1;
表1-某水光储一体化基地平水年电力生产模拟月平均出力及年电量结果表
/>

Claims (4)

1.一种水风光储一体化基地电力生产模拟方法,其特征在于,包括如下步骤:
第一步:根据基础数据并假设月最大负荷,整理得到月内模拟所需数据:月内逐时负荷、月水电可调平均出力、月水电预想出力、月抽蓄最大容量、抽蓄最大蓄能量以及月内风光逐时出力;基础数据包括月负荷曲线、典型日负荷曲线、风光8760h出力曲线、水电预想出力、水电平均出力及强迫出力、抽蓄装机容量及连续满发小时数;
第二步:进行月内逐时电源出力计算,包括:直接吸纳风光出力、抽蓄必抽的风光出力、需水电&抽蓄发电出力、水电可补抽蓄抽水出力、抽蓄必发出力、需留抽蓄蓄能量、抽蓄抽水及发电出力与抽蓄蓄能量变化计算、水电直供负荷调节出力、风光及水电供抽水出力、电力电量平衡判断以及风光弃电出力;
第三步:月内逐时电源出力调整,包括调整抽水电为抽风光、调整弃水为弃风光以及负荷曲线调整,调整后得到模拟的水风光储一体化基地送电逐时负荷及各电源逐时出力;
所述月内逐时负荷的计算:
式中:Loadi,j为第i月第j时刻的负荷,MW;Loadi,max为第i月假设的最大负荷,MW;Loadmcurvei,k为第i月第k天的负荷率;Loaddcurvei,h为第i月典型日第h时刻的负荷率;Hforceouti为第i月水电强迫出力,MW;
所述月水电可调平均出力的计算:
式中:Haviouti为第i月水电可调平均出力,MW;Haveouti为第i月水电平均出力,MW;
所述月水电预想出力的计算:
式中:Hmaxi为第i月水电预想出力,MW;Hinstall为水电装机容量,MW;Hrepairi为水电在第i月安排的机组检修容量,MW;Hdisi为机组检修安排后剩余容量的受阻容量,MW;
所述月抽蓄最大容量、抽蓄最大蓄能量的计算:
式中:Pmaxi为一体化模拟时第i月抽蓄最大容量,MW;Esmax为抽蓄最大蓄能量,MWh;Pinstallm为纳入一体化第m个抽蓄的装机容量,MW;Prepairm,i为第m个抽蓄在第i月抽蓄的检修容量,MW;Phoursm为纳入一体化第m个抽蓄的连续满发小时数;n为基地中抽水蓄能电站的个数;
所述月内风光逐时出力的计算:
式中:Wind&Solarouti,j为模拟所用的第i月第j时刻的风光出力之和,MW;Windcurvei,j为第i月第j时刻的风电出力率;Solarcurvei,j为第i月第j时刻的光伏出力率;Winstall为纳入一体化的风电装机容量,MW;Sinstall为纳入一体化的光伏电站装机容量,MW。
2.根据权利要求1所述的水风光储一体化基地电力生产模拟方法,其特征在于:所述直接吸纳风光出力的计算:
式中:Directw&souti,j为第i月第j时刻直接吸纳风光出力,MW;
所述抽蓄必抽的风光出力的计算:
式中:Mustpumpw&sini,j为第i月第j时刻抽蓄必抽的风光出力,MW;
所述需水电&抽蓄发电出力的计算:
式中:H&Pneedouti,j为第i月第j时刻需水电&抽蓄发电出力,MW;
所述水电可补抽蓄抽水出力的计算:
式中:Hsupplypumpini,j为第i月第j时刻水电可补抽蓄抽水出力,MW;
所述抽蓄必发出力的计算:
式中:Mustpumpouti,j为第i月第j时刻抽蓄必发出力,MW;
所述需留抽蓄蓄能量从月内最后一个时刻逆时序进行计算,采用如下①~③的判断方式和相应的公式计算:
①若j=Hoursi,则计算公式如下:
②若1≤j<Hoursi且Mustpumpouti,j+1>0,则计算公式如下:
③若1≤j<Hoursi且Mustpumpouti,j+1≤0,则计算公式如下:
式中:NeedretainEsi,j为第i月第j时刻需留抽蓄蓄能量,MWh;Hoursi为第i月的小时数;InitialEs为假定的抽蓄初始蓄能量,MWh;α为抽蓄发电与抽水的转换系数;
所述抽蓄抽水及发电出力与抽蓄蓄能量变化的计算:
若j=1,则计算公式如下:
若2≤j≤Hoursi,采用如下④~⑨的判断方式和相应的公式计算:
④若Mustpumpouti,j≤0,则抽蓄发电出力调整值Pumpoutadi,j=0,此时若满足Esi,j-1<NeedretainEsi,j,则抽蓄抽水出力调整值计算公式如下:;
⑤若Mustpumpouti,j≤0,则抽蓄发电出力调整值Pumpoutadi,j=0,此时若满足Esi,j-1≥NeedretainEsi,j,则抽蓄抽水出力调整值Pumpinadi,j=0;
⑥若Mustpumpouti,j>0,则抽蓄抽水出力调整值Pumpinadi,j=0,此时若满足Esi,j-1≥NeedretainEsi,j,则抽蓄发电出力调整值计算公式如下:
⑦若Mustpumpouti,j>0,则抽蓄抽水出力调整值Pumpinadi,j=0,此时若满足Esi,j-1<NeedretainEsi,j,则抽蓄发电出力调整值Pumpoutadi,j=0;
⑧抽蓄的抽水出力及发电出力计算公式如下:
⑨抽蓄蓄能量计算公式如下:
式中:Esi,j为第i月第j时刻的抽蓄蓄能量,MWh;Pumpinadi,j为第i月第j时刻的抽蓄抽水出力调整值,MW;Pumpoutadi,j为第i月第j时刻的抽蓄发电出力调整值,MW;Pumpini,j为第i月第j时刻的抽蓄抽水出力,MW;Pumpouti,j为第i月第j时刻的抽蓄发电出力,MW;
所述水电直供负荷调节出力的计算:
式中:Directhouti,j为第i月第j时刻水电直供负荷调节出力,MW;
所述风光及水电供抽水出力的计算:
式中:w&stopumpi,j为第i月第j时刻风光供抽水出力,MW;Htopumpi,j为第i月第j时刻水电供抽水出力,MW;
所述电力电量判断平衡为:
式中:Ei,short为第i月的电力不足累计值,MW;△Ei,hydro为第i月剩余水电可调电量,MWh;
当Ei,short>0,说明电力不平衡,此时则需要降低该月最大负荷;当Ei,short=0,△Ei,hydro<0,说明水电可调电量不满足电量平衡,此时也需要降低该月最大负荷;当Ei,short=0,△Ei,hydro≥0,满足电力电量平衡;针对各月,以输电通道容量为最大负荷、0为最小负荷,采用二分法的方式计算得到各月的月最大负荷;当在某个月最大负荷时,满足Ei,short=0且△Ei,hydro≥0,继续增加该负荷则出现Ei,short>0或△Ei,hydro<0时,该负荷则为该月所求最大负荷;若此时△Ei,hydro>0,则存在剩余水电可调电量;
所述风光弃电出力的计算:
式中:Abandonw&souti,j为第i月第j时刻风光弃电出力,MW。
3.根据权利要求2所述的水风光储一体化基地电力生产模拟方法,其特征在于:所述调整抽水电为抽风光的计算:
式中:Hpumpadi,j为第i月第j时刻抽水出力调整值,MW;Htopump′i,j为抽水出力调整后的第i月第j时刻的水电供抽水出力,MW;w&stopump′i,j为抽水出力调整后的第i月第j时刻的风光供抽水出力,MW;Directhout′i,j为抽水出力调整后的第i月第j时刻的水电直供负荷调节出力,MW;Directw&sout′i,j为抽水出力调整后的第i月第j时刻的直接吸纳风光出力,MW;
所述调整弃水为弃风光的计算:
式中:Hadouti,j为第i月第j时刻的调整出力,MW;Directhout″i,j为弃电调整后的第i月第j时刻水电直供负荷调节出力,MW;Directw&sout″i,j为弃电调整后的第i月第j时刻直接吸纳风光出力,MW;Abandonw&sout′i,j为弃电调整后的第i月第j时刻风光弃电出力,MW;Hadjust为设置的调整值,MW,该值以该月水电预想出力为上限、0为下限,采用二分法的方式求得,在某个Hadjust时,若满足,则Hadjust时为所求值;若Hadjust等于该月水电预想出力时,仍出现,则会出现弃水,弃水电量为
所述负荷曲线调整的计算:
Loadresultsi,j为第i月第j时刻送电负荷,MW。
4.根据权利要求3所述的水风光储一体化基地电力生产模拟方法,其特征在于:还包括第四步:根据步骤三得到月平均出力及年电量,月平均出力及年电量的计算如下:
所述月平均出力的计算:
式中:Aveloadi为第i月的月平均负荷,MW;w&souti为第i月的月平均直接吸纳风光出力,MW;Houti为第i月的月平均水电直供负荷调节出力,MW;Pouti为第i月的月平均抽蓄出力,MW;w&spumpi为第i月的月平均风光供抽水出力,MW;Hpumpi为第i月的月平均水电供抽水出力,MW;Abandonw&si为第i月的月平均风光弃电出力,MW;Abandonhi为第i月的月平均弃水电出力,MW;
所述年电量的计算:
式中:Eload为年送出负荷电量,亿kWh;Ew&s为直接吸纳风光出力电量,亿kWh;Eh为水电直供负荷调节出力电量,亿kWh;Ep为抽蓄发电出力电量,亿kWh;Pw&s为风光供抽水出力电量,亿kWh;Ph为水电供抽水出力电量,亿kWh;Abanw&s为风光弃电出力电量,亿kWh;Abanh为弃水电量,亿kWh。
CN202311317453.2A 2023-10-12 2023-10-12 一种水风光储一体化基地电力生产模拟方法 Active CN117081175B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311317453.2A CN117081175B (zh) 2023-10-12 2023-10-12 一种水风光储一体化基地电力生产模拟方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311317453.2A CN117081175B (zh) 2023-10-12 2023-10-12 一种水风光储一体化基地电力生产模拟方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117081175A CN117081175A (zh) 2023-11-17
CN117081175B true CN117081175B (zh) 2023-12-29

Family

ID=88702744

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311317453.2A Active CN117081175B (zh) 2023-10-12 2023-10-12 一种水风光储一体化基地电力生产模拟方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117081175B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117273413B (zh) * 2023-11-23 2024-02-06 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 一种水风光储基地调节电源机组检修安排方法

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103023035A (zh) * 2012-11-26 2013-04-03 华北水利水电学院 一种多能互补发电系统的优化配置方法
CN104794580A (zh) * 2015-04-28 2015-07-22 电力规划设计总院 一种逐机组逐月电力电量平衡计算方法
CN108133322A (zh) * 2017-12-21 2018-06-08 清华大学 一种基于时序运行模拟的电力电量平衡指标计算方法
CN109038625A (zh) * 2018-08-02 2018-12-18 中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司 一种计算多类型电源系统抽水蓄能电站容量效益的方法
CN109599861A (zh) * 2018-11-30 2019-04-09 国家电网公司西南分部 考虑本地负荷调峰能力的送端电网电源结构规划方法
CN110854933A (zh) * 2019-11-26 2020-02-28 三峡大学 利用灵活性资源的月度机组组合优化方法
CN111598295A (zh) * 2020-04-13 2020-08-28 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 促进风电消纳的电力系统抽水蓄能电站装机优化方法
CN114492085A (zh) * 2022-04-01 2022-05-13 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司 关于负荷、电源联合概率分布的区域电力电量平衡方法
CN114928117A (zh) * 2022-06-16 2022-08-19 广东电网有限责任公司 一种基于场景聚焦的新能源承载能力评估方法及装置
CN115360756A (zh) * 2022-09-01 2022-11-18 国网福建省电力有限公司 一种基于可信容量评估方法的新能源纳入平衡方法
CN115912427A (zh) * 2022-12-06 2023-04-04 贵州电网有限责任公司 一种考虑弃风弃光上限的水风光储一体化容量配置方法
CN116245680A (zh) * 2022-12-29 2023-06-09 华能澜沧江水电股份有限公司 基于清洁能源基地水光月内互补的光伏消纳率计算方法
CN116667445A (zh) * 2023-07-27 2023-08-29 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司 新能源电力系统抽蓄电站容量多时间尺度优化配置方法

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103023035A (zh) * 2012-11-26 2013-04-03 华北水利水电学院 一种多能互补发电系统的优化配置方法
CN104794580A (zh) * 2015-04-28 2015-07-22 电力规划设计总院 一种逐机组逐月电力电量平衡计算方法
CN108133322A (zh) * 2017-12-21 2018-06-08 清华大学 一种基于时序运行模拟的电力电量平衡指标计算方法
CN109038625A (zh) * 2018-08-02 2018-12-18 中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司 一种计算多类型电源系统抽水蓄能电站容量效益的方法
CN109599861A (zh) * 2018-11-30 2019-04-09 国家电网公司西南分部 考虑本地负荷调峰能力的送端电网电源结构规划方法
CN110854933A (zh) * 2019-11-26 2020-02-28 三峡大学 利用灵活性资源的月度机组组合优化方法
CN111598295A (zh) * 2020-04-13 2020-08-28 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 促进风电消纳的电力系统抽水蓄能电站装机优化方法
CN114492085A (zh) * 2022-04-01 2022-05-13 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司 关于负荷、电源联合概率分布的区域电力电量平衡方法
CN114928117A (zh) * 2022-06-16 2022-08-19 广东电网有限责任公司 一种基于场景聚焦的新能源承载能力评估方法及装置
CN115360756A (zh) * 2022-09-01 2022-11-18 国网福建省电力有限公司 一种基于可信容量评估方法的新能源纳入平衡方法
CN115912427A (zh) * 2022-12-06 2023-04-04 贵州电网有限责任公司 一种考虑弃风弃光上限的水风光储一体化容量配置方法
CN116245680A (zh) * 2022-12-29 2023-06-09 华能澜沧江水电股份有限公司 基于清洁能源基地水光月内互补的光伏消纳率计算方法
CN116667445A (zh) * 2023-07-27 2023-08-29 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司 新能源电力系统抽蓄电站容量多时间尺度优化配置方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于电力支撑的新型电力系统电力电量平衡;庞锋等;《水力发电学报》;第42卷(第9期);88-99页 *
抽水蓄能电站在高比例可再生能源电力系统中的调节优化作用;邓振辰等;《油气与新能源》;第33卷(第4期);45-50页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117081175A (zh) 2023-11-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109767105B (zh) 一种基于风光水火储联合系统的多能互补协调发电调度方法
CN106160091B (zh) 促进可再生能源消纳的电动汽车换电站充放电调度方法
CN108133322B (zh) 一种基于时序运行模拟的电力电量平衡指标计算方法
CN110365013B (zh) 一种光热-光伏-风电联合发电系统的容量优化方法
WO2023065113A1 (zh) 风光水多能互补系统灵活性需求量化及协调优化方法
CN117081175B (zh) 一种水风光储一体化基地电力生产模拟方法
CN103485977B (zh) 风力发电系统实时功率预测的修正方法
CN112564183B (zh) 电网规划中风光火储的容量优化配置方法
CN105048516A (zh) 一种风光水火多源互补优化调度方法
CN116667395B (zh) 基于梯级水电改造的水风光蓄互补泵站容量配置方法
CN112886645B (zh) 一种基于氢能超高比例的新能源电力系统运行模拟方法
CN104993523A (zh) 使含风电电网系统优化运行的抽水蓄能电站特性精确模拟方法
CN106410824A (zh) 计及温控设备的社区微电网储能容量优化配置方法
CN110350518A (zh) 一种用于调峰的电网储能容量需求评估方法及系统
CN109038655B (zh) 限电要求下大型光伏电站的配套储能容量计算方法
CN113394808B (zh) 清洁能源基地的发电调度方法和装置
CN114243794A (zh) 风光水多能互补系统灵活性需求量化及协调优化方法
CN109842140A (zh) 高压配网峰谷负荷平衡智能管控方法
CN110829503B (zh) 风光水火储的多能互补微电网联合优化调度方法及系统
CN116014797A (zh) 一种配网新能源接纳能力提升的评估方法
CN117013535B (zh) 一种兼顾生态调度需求的水风光火互补容量配置方法
CN117829470A (zh) 规避风光电出力不确定性调度风险的电力生产模拟方法
CN110571868A (zh) 微电网的优化配置方法
CN114153142B (zh) 一种含高比例风光电力系统中抽蓄电站的优化控制方法
CN116436100B (zh) 计及源荷储互动特性的电网容量裕度优化配置方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant