CN117079441A - 一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及火灾预警技术领域，具体公开一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法，该方法包括：变压器结构异常检测、变压器绝缘油异常检测、变压器潜在风险评估、工作环境干扰情况检测和潜在火灾风险评估反馈，本发明通过实时检测变压器的物理状态，及时发现潜在的问题和异常，依据检测到的变压器相关数据对火灾发生风险进行并提前预警，减少火灾的发生概率，进而避免火灾造成的严重损失，并且实时检测变压器的物理状态可以及时对变压器进行维修，延长变压器的使用寿命，同时通过对变压器工作环境的检测，避免恶劣的环境条件对火灾预警系统造成干扰，进而保障电网的稳定运行，增强电网的可靠性和稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及火灾预警技术领域，具体为一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法。
背景技术
油浸式变电站变压器是一种用于电能变换和传输的常见电力设备，以特殊的绝缘油作为内部的绝缘介质，通常被用于电网中不同电压等级之间的电能转换，随着电力设备的广泛应用，对于变压器的安全要求也越来越高，传统利用缆式线型定温火灾探测器对变压器进行预警，通过温度变化监测是否发生火灾，监测方式单一，容易出现漏报，因此需要对火灾预警方法进行改进，以提高变压器的安全性。
例如公开号为：CN115565326A的专利申请，公开的一种新能源高渗透率下的变压器状态评估方法，包括构建新能源高渗透率下的油浸式变压器的状态评估指标体系、计算状态评估指标体系中的权重系数和隶属函数、对新能源高渗透率下的油浸式变压器的状态进行模糊综合评价，同时建立了考虑新能源高渗透率背景下的送端电网安全风险评估体系，使用熵值法将主观评分和客观数据进行了结合，采用改进的三角梯形分布确定隶属度函数构建模糊评价矩阵。
例如公告号为：CN112652138B的发明专利，公开的一种基于同量对比的大型变压器火警预警方法，包括感知监测模块包括单变量监测模块、二维监测模块、多变量监测模块、数据融合分析服务器包括数据融合分析模块、通讯模块，能够消除干扰信号，对各类异常提早捕捉，全面诊断，完善消防预警功能。
如今，对变电站变压器火灾预警方面还存在一些不足，具体体现在以下几个层面：（1）传统变压器火灾预警通过监测温度变化进行火情判断，没有对变压器内部结构老化损耗情况进行检测，单纯针对温度变化的监测方式单一，预警结果不够精确，温度容易受到多方面因素的影响，进而导致火灾预警结果出现偏差，同时被动监测温度变化存在延迟，不能监控火灾发生的潜在风险，无法及时进行火灾预警。
（2）传统火灾预警方法只针对变压器进行检测，忽视了环境因素的影响效果，恶劣的环境条件会加速变压器的老化，诱使变压器工作中发生故障，导致火灾发生风险增加，同时恶劣的环境条件也会对火灾预警系统产生影响，降低火灾预警的灵敏性，导致预警系统出现误报、漏报的现象，进而造成资源浪费。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：本发明提供了一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法，包括：步骤一、设定检测周期对目标变压器结构进行检测分析，计算各检测周期下目标变压器的结构异常程度指数。
步骤二、对目标变压器绝缘油进行检测分析，计算各检测周期下目标变压器的绝缘油异常程度指数。
步骤三、综合计算各检测周期下目标变压器的潜在风险评估指数。
步骤四、对目标变压器的工作环境进行分析，计算各检测周期下目标变压器的环境干扰值。
步骤五、综合计算各检测周期下目标变压器的潜在火情危险评估指数，并对评估结果进行反馈警示。
作为进一步的方法，所述对目标变压器结构进行检测分析，具体分析过程为：以设定的检测周期对目标变压器进行安全检测，并以设定数目在绝缘线圈表面布设筛查点，检测得到各检测周期下目标变压器绝缘线圈表面的各筛查点的温度，同时对目标变压器绝缘线圈的电阻进行检测，得到各检测周期下目标变压器绝缘线圈的电阻值/>，并从变压器数据库中获取参照标准绝缘线圈耐受临界温度/>和参照标准绝缘线圈电阻值/>。
综合计算各检测周期下目标变压器的绝缘线圈老化程度指数，其计算公式为：，其中/>表示为设定的允许偏差绝缘线圈温度，/>和/>分别表示为设定的绝缘线圈温度和绝缘线圈电阻对应的修正因子，/>表示为各检测周期的编号，/>，/>表示为检测周期的总数，/>表示为各筛查点的编号，/>，/>表示为筛查点的总数。
对目标变压器负载电阻进行检测，得到各检测周期下目标变压器负载电阻的温度和电阻值/>，并从变压器数据库中获取参照标准负载电阻工作温度/>和参照标准负载电阻值/>，综合计算各检测周期下目标变压器的负载电阻异常程度指数/>，其计算公式为：/>，其中/>和/>分别表示为设定的允许偏差负载电阻温度和允许偏差负载电阻值，/>表示为自然常数，/>和/>分别表示为设定的负载电阻温度和负载电阻值对应的修正因子。
对目标变压器进行振动检测，得到各检测周期下目标变压器的振动次数以及各次振动速率/>，综合计算各检测周期下目标变压器的振动异常程度指数/>，其计算公式为：/>，其中/>表示为单次振动对应的结构异常因子，/>表示为设定的振动界定速率。
作为进一步的方法，所述计算各检测周期下目标变压器的结构异常程度指数，其计算公式为：/>，其中/>、/>和/>分别表示为设定的绝缘线圈老化程度、负载电阻异常程度和振动异常程度所属占比权重。
作为进一步的方法，所述对目标变压器绝缘油进行检测分析，具体分析过程为：对目标变压器绝缘油的质量进行检测，得到各检测周期下目标变压器绝缘油的酸值、含水量/>和各类型气体释放浓度/>，并从变压器数据库中获取参照绝缘油酸值/>、参照绝缘油含水量/>和各类型气体的许可释放浓度/>，综合计算各检测周期下目标变压器的绝缘油质量损耗程度指数/>，其计算公式为：/>，其中/>、/>和/>分别表示为设定的绝缘油酸值、绝缘油含水量和绝缘油气体释放浓度所属占比权重，/>表示为各类型气体的编号，/>，/>表示为气体类型的总数。
从变压器数据库获取绝缘油质量损耗-温度关系曲线，依据绝缘油质量损耗程度指数匹配得到目标变压器绝缘油的参照异常温度。
以设定数目布设温度检测点对目标变压器进行实时温度检测，得到各检测周期下目标变压器在各温度检测点的温度，综合计算各检测周期下目标变压器的绝缘油温度异常程度指数/>，其计算公式为：/>，其中/>表示为设定的允许偏差绝缘油温度，/>表示为设定的绝缘油温度修正因子，/>表示为各温度检测点的编号，/>，/>表示为温度检测点的总数。
作为进一步的方法，所述计算各检测周期下目标变压器的绝缘油异常程度指数，其计算公式为：/>，其中/>和/>分别表示为设定的绝缘油质量损耗程度和绝缘油温度异常程度所属占比权重。
作为进一步的方法，所述综合计算各检测周期下目标变压器的潜在风险评估指数，其计算公式为：/>，其中/>表示为第/>个检测周期下目标变压器的结构异常程度指数，/>表示为第/>个检测周期下目标变压器的绝缘油异常程度指数，/>和分别表示为设定的结构异常程度和绝缘油异常程度所属占比权重。
作为进一步的方法，所述对目标变压器的工作环境进行分析，具体分析过程为：以设定数目对目标变压器的工作环境进行环境监测点布设，并以设定时间间隔对检测周期进行时间点划分，监测得到各检测周期内各时间点的各环境监测点温度，计算得到各检测周期内各时间点的环境平均温度/>，其计算公式为：/>，其中/>表示为各时间点的编号，/>，/>表示为温度检测点的总数，/>表示为各环境监测点的编号，，/>表示为环境监测点的总数。
依据各检测周期内各时间点的环境平均温度，绘制各检测周期内目标变压器的工作环境温度变化曲线，从中提取最高环境平均温度和最低环境平均温度/>，进而计算各检测周期的温差/>，其计算公式为：/>。
综合计算各检测周期下目标变压器的环境温度异常程度指数，其计算公式为：，其中/>和/>分别表示为设定的参照标准适宜环境温差和参照标准适宜环境温度，/>表示为设定的允许偏差环境温度，/>表示为设定的环境温度的修正因子。
对目标变压器工作环境的湿度和浮尘浓度进行监测，得到各检测周期内各时间点的各环境监测点的湿度和浮尘浓度/>，综合计算各检测周期下目标变压器的环境空气质量干扰指数/>，其计算公式为：/>，其中/>和/>分别表示为设定的参照标准适宜环境湿度和参照标准适宜环境浮尘浓度，/>和/>分别表示为设定的环境湿度和环境浮尘浓度对应的影响因子。
作为进一步的方法，所述计算各检测周期下目标变压器的环境干扰值，其计算公式为：/>，其中/>和/>分别表示为设定的环境温度异常程度指数和环境空气质量干扰指数所属占比权重。
作为进一步的方法，所述综合计算各检测周期下目标变压器的潜在火情危险评估指数,其计算公式为：/>，其中/>表示为第/>个检测周期下目标变压器的潜在风险评估指数，/>表示为第/>个检测周期下目标变压器的环境干扰值，/>和/>分别表示为设定的目标变压器潜在风险评估指数和环境干扰值所属占比权重。
作为进一步的方法，所述对评估结果进行反馈警示,具体分析过程为：从变压器数据库中获取变电站投运时间点，并根据各检测周期的起始时间点，提取各检测周期对应变电站的投运时长。
依据设定的单位投运时长对应的火情潜在评估预警值，由表达式/>，处理得到各检测周期下变压器的潜在火情危险评估指数阈值/>，将各检测周期的潜在火情危险评估指数与潜在火情危险评估指数阈值进行比对，若某检测周期的潜在火情危险评估指数高于潜在火情危险评估指数阈值，则对该检测周期进行反馈警示。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
（1）本发明通过提供一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法，实时检测变压器的物理状态，及时发现潜在的问题和异常，依据检测到的变压器相关数据对火灾发生风险进行并提前预警，减少火灾的发生概率，同时通过对变压器工作环境的检测，避免恶劣的环境条件对火灾预警系统造成干扰，提高火灾预警的精确性。
（2）本发明通过对变压器内部结构进行检测，可以实时检测变压器的物理状态，了解变压器绝缘线圈和负载电阻的老化情况，帮助维护人员对变压器实施计划性维护，提高电网的可靠性和稳定性，通过监测变压器的内部结构，可以及时发现潜在的故障或异常情况，进而对火灾发生风险进行评估预警，避免变压器内部零件因老化故障引发火灾。
（3）本发明通过对变压器绝缘油进行检测，可以了解绝缘油的污染情况，避免因污染造成绝缘效果降低，同时绝缘油检测可以有效保障变压器质量，帮助延长变压器的维护周期，不仅降低了维护成本，还减少了突发火灾的可能性，通过绝缘油检测，可以确保变压器绝缘系统的稳定性和安全性，进而有效防止内部故障和火灾的发生，保护设备和人员的安全。
（4）本发明通过对变压器工作环境进行检测，可以对恶劣的环境条件及时采取有效的防护措施，避免外界环境对变压器造成损坏，提高了电网的安全性和可靠性，同时对工作环境进行检测，可以降低环境因素对火灾预警系统的影响，减少火灾带来的损失。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明提供了一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法，包括：步骤一、设定检测周期对目标变压器结构进行检测分析，计算各检测周期下目标变压器的结构异常程度指数。
具体的，所述对目标变压器结构进行检测分析，具体分析过程为：以设定的检测周期对目标变压器进行安全检测，并以设定数目在绝缘线圈表面布设筛查点，检测得到各检测周期下目标变压器绝缘线圈表面的各筛查点的温度，同时对目标变压器绝缘线圈的电阻进行检测，得到各检测周期下目标变压器绝缘线圈的电阻值/>，并从变压器数据库中获取参照标准绝缘线圈耐受临界温度/>和参照标准绝缘线圈电阻值/>。
综合计算各检测周期下目标变压器的绝缘线圈老化程度指数，其计算公式为：，其中/>表示为设定的允许偏差绝缘线圈温度，/>和/>分别表示为设定的绝缘线圈温度和绝缘线圈电阻对应的修正因子，/>表示为各检测周期的编号，/>，/>表示为检测周期的总数，/>表示为各筛查点的编号，/>，/>表示为筛查点的总数。
需要解释的是，上述利用温度传感器对绝缘线圈工作时的表面温度进行检测，依据绝缘线圈表面的异常热点判断绝缘线圈的热故障程度，利用电阻测试仪对绝缘线圈的电阻进行检测，依据绝缘线圈电阻的降低程度判断绝缘线圈的老化程度，通过对绝缘线圈进行检测可以了解绝缘线圈是否能正常工作，避免因绝缘效果降低而引发火灾。
对目标变压器负载电阻进行检测，得到各检测周期下目标变压器负载电阻的温度和电阻值/>，并从变压器数据库中获取参照标准负载电阻工作温度/>和参照标准负载电阻值/>，综合计算各检测周期下目标变压器的负载电阻异常程度指数/>，其计算公式为：/>，其中/>和/>分别表示为设定的允许偏差负载电阻温度和允许偏差负载电阻值，/>表示为自然常数，/>和/>分别表示为设定的负载电阻温度和负载电阻值对应的修正因子。
需要解释的是，上述对负载电阻温度异常检测和电阻指异常检测，异常温度会影响负载电阻工作的稳定性，同时负载电阻异常的电阻值会对变压器的正常工作造成不良影响，通过对负载电阻进行检测可以有效提高电网的稳定性。
对目标变压器进行振动检测，得到各检测周期下目标变压器的振动次数以及各次振动速率/>，综合计算各检测周期下目标变压器的振动异常程度指数/>，其计算公式为：/>，其中/>表示为单次振动对应的结构异常因子，/>表示为设定的振动界定速率。
需要解释的是，上述利用振动传感器对目标变压器进行振动检测，通过振动检测可以帮助监测变压器的状态，诊断故障，并进行预防性维护，以提高设备的可靠性和运行效率。
进一步的，所述计算各检测周期下目标变压器的结构异常程度指数，其计算公式为：/>，其中/>、/>和/>分别表示为设定的绝缘线圈老化程度、负载电阻异常程度和振动异常程度所属占比权重。
在一个具体的实施例中，通过对变压器内部结构进行检测，可以实时检测变压器的物理状态，了解变压器绝缘线圈和负载电阻的老化情况，帮助维护人员对变压器实施计划性维护，提高电网的可靠性和稳定性，通过监测变压器的内部结构，可以及时发现潜在的故障或异常情况，进而对火灾发生风险进行评估预警，避免变压器内部零件因老化故障引发火灾。
步骤二、对目标变压器绝缘油进行检测分析，计算各检测周期下目标变压器的绝缘油异常程度指数。
具体的，所述对目标变压器绝缘油进行检测分析，具体分析过程为：对目标变压器绝缘油的质量进行检测，得到各检测周期下目标变压器绝缘油的酸值、含水量/>和各类型气体释放浓度/>，并从变压器数据库中获取参照绝缘油酸值/>、参照绝缘油含水量和各类型气体的许可释放浓度/>，综合计算各检测周期下目标变压器的绝缘油质量损耗程度指数/>，其计算公式为：/>，其中/>、和/>分别表示为设定的绝缘油酸值、绝缘油含水量和绝缘油气体释放浓度所属占比权重，/>表示为各类型气体的编号，/>，/>表示为气体类型的总数。
需要解释的是，上述利用酸值测定仪、水分检测仪和气体传感器对绝缘油的酸值、含水量和释放气体浓度分别进行检测，酸值是衡量绝缘油中酸性物质含量的指标，绝缘油的酸值应保持在规定范围内，酸值过高可能导致绝缘油劣化、腐蚀设备，绝缘油中的水分会对绝缘油的绝缘性能会产生负面影响，降低绝缘油的绝缘效果，过高的含水量会导致电弧击穿引发火灾，绝缘油的释放气体浓度可以判断变压器的绝缘系统是否存在潜在的问题或故障，并降低易燃气体引发火灾的风险，通过对绝缘油的质量进行检测，可以有效保障绝缘系统的安全性和稳定性，降低火灾发生的风险。
从变压器数据库获取绝缘油质量损耗-温度关系曲线，依据绝缘油质量损耗程度指数匹配得到目标变压器绝缘油的参照异常温度。
需要解释的是，上述绝缘油质量损耗-温度关系曲线是以绝缘油质量损耗程度指数为横轴，以参照异常温度为纵轴构建的关系曲线。
以设定数目布设温度检测点对目标变压器进行实时温度检测，得到各检测周期下目标变压器在各温度检测点的温度，综合计算各检测周期下目标变压器的绝缘油温度异常程度指数/>，其计算公式为：/>，其中/>表示为设定的允许偏差绝缘油温度，/>表示为设定的绝缘油温度修正因子，/>表示为各温度检测点的编号，/>，/>表示为温度检测点的总数。
需要解释的是，上述对绝缘油的温度进行检测，可以避免因温度过高引发火灾，同时通过对异常温度变化的检测可以帮助评估潜在火灾发生风险，及时采取有效防护措施，减少火灾发生的概率。
进一步的，所述计算各检测周期下目标变压器的绝缘油异常程度指数，其计算公式为：/>，其中/>和/>分别表示为设定的绝缘油质量损耗程度和绝缘油温度异常程度所属占比权重。
在一个具体的实施例中，通过对变压器绝缘油进行检测，可以了解绝缘油的污染情况，避免因污染造成绝缘效果降低，同时绝缘油检测可以有效保障变压器质量，帮助延长变压器的维护周期，不仅降低了维护成本，还减少了突发火灾的可能性，通过绝缘油检测，可以确保变压器绝缘系统的稳定性和安全性，进而有效防止内部故障和火灾的发生，保护设备和人员的安全。
步骤三、综合计算各检测周期下目标变压器的潜在风险评估指数。
具体的，所述综合计算各检测周期下目标变压器的潜在风险评估指数，其计算公式为：/>，其中/>表示为第/>个检测周期下目标变压器的结构异常程度指数，/>表示为第/>个检测周期下目标变压器的绝缘油异常程度指数，/>和/>分别表示为设定的结构异常程度和绝缘油异常程度所属占比权重。
步骤四、对目标变压器的工作环境进行分析，计算各检测周期下目标变压器的环境干扰值。
具体的，所述对目标变压器的工作环境进行分析，具体分析过程为：以设定数目对目标变压器的工作环境进行环境监测点布设，并以设定时间间隔对检测周期进行时间点划分，监测得到各检测周期内各时间点的各环境监测点温度，计算得到各检测周期内各时间点的环境平均温度/>，其计算公式为：/>，其中/>表示为各时间点的编号，/>，/>表示为温度检测点的总数，/>表示为各环境监测点的编号，/>，/>表示为环境监测点的总数。
依据各检测周期内各时间点的环境平均温度，绘制各检测周期内目标变压器的工作环境温度变化曲线，从中提取最高环境平均温度和最低环境平均温度/>，进而计算各检测周期的温差/>，其计算公式为：/>。
综合计算各检测周期下目标变压器的环境温度异常程度指数，其计算公式为：，其中/>和/>分别表示为设定的参照标准适宜环境温差和参照标准适宜环境温度，/>表示为设定的允许偏差环境温度，/>表示为设定的环境温度的修正因子。
需要解释的是，上述对环境温度以及温差进行检测，异常温度变化会加速变压器内部组件的老化，较大的温差会使变压器内部材料产生机械应力，影响变压器的正常工作和使用寿命，通过对变压器工作环境的温度变化进行检测，可以及时采取有效的防护措施，确保变压器在不同温度条件下都能稳定运行。
对目标变压器工作环境的湿度和浮尘浓度进行监测，得到各检测周期内各时间点的各环境监测点的湿度和浮尘浓度/>，综合计算各检测周期下目标变压器的环境空气质量干扰指数/>，其计算公式为：/>，其中/>和/>分别表示为设定的参照标准适宜环境湿度和参照标准适宜环境浮尘浓度，/>和/>分别表示为设定的环境湿度和环境浮尘浓度对应的影响因子。
需要解释的是，上述对环境湿度和空气浮尘浓度进行检测，高湿度环境中，绝缘材料容易吸湿，导致绝缘性能下降，同时环境湿度会对变压器的绝缘性能和正常工作造成不良影响，可能会导致绝缘击穿引发火灾，空气中浮尘可堆积在变压器的绝缘表面，导致绝缘性能降低，加速绝缘油的老化和变质，通过对环境湿度和空气浮尘浓度进行检测，可以针对性采取防护措施，确保电网的安全性和稳定性。
进一步的，所述计算各检测周期下目标变压器的环境干扰值，其计算公式为：，其中/>和/>分别表示为设定的环境温度异常程度指数和环境空气质量干扰指数所属占比权重。
在一个具体的实施例中，通过对变压器工作环境进行检测，可以对恶劣的环境条件及时采取有效的防护措施，避免外界环境对变压器造成损坏，提高了电网的安全性和可靠性，同时对工作环境进行检测，可以降低环境因素对火灾预警系统的影响，减少火灾带来的损失。
步骤五、综合计算各检测周期下目标变压器的潜在火情危险评估指数，并对评估结果进行反馈警示。
具体的，所述综合计算各检测周期下目标变压器的潜在火情危险评估指数,其计算公式为：/>，其中/>表示为第/>个检测周期下目标变压器的潜在风险评估指数，/>表示为第/>个检测周期下目标变压器的环境干扰值，/>和/>分别表示为设定的目标变压器潜在风险评估指数和环境干扰值所属占比权重。
进一步的，所述对评估结果进行反馈警示,具体分析过程为：从变压器数据库中获取变电站投运时间点，并根据各检测周期的起始时间点，提取各检测周期对应变电站的投运时长。
依据设定的单位投运时长对应的火情潜在评估预警值，由表达式/>，处理得到各检测周期下变压器的潜在火情危险评估指数阈值/>，将各检测周期的潜在火情危险评估指数与潜在火情危险评估指数阈值进行比对，若某检测周期的潜在火情危险评估指数高于潜在火情危险评估指数阈值，则对该检测周期进行反馈警示。
在一个具体的实施例中，通过对变压器工作环境进行检测，可以对恶劣的环境条件及时采取有效的防护措施，避免外界环境对变压器造成损坏，提高了电网的安全性和可靠性，同时对工作环境进行检测，可以降低环境因素对火灾预警系统的影响，减少火灾带来的损失。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法，其特征在于，包括：
步骤一、设定检测周期对目标变压器结构进行检测分析，计算各检测周期下目标变压器的结构异常程度指数；
步骤二、对目标变压器绝缘油进行检测分析，计算各检测周期下目标变压器的绝缘油异常程度指数；
步骤三、综合计算各检测周期下目标变压器的潜在风险评估指数；
步骤四、对目标变压器的工作环境进行分析，计算各检测周期下目标变压器的环境干扰值；
步骤五、综合计算各检测周期下目标变压器的潜在火情危险评估指数，并对评估结果进行反馈警示。
2.根据权利要求1所述的一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法，其特征在于：所述对目标变压器结构进行检测分析，具体分析过程为：
以设定的检测周期对目标变压器进行安全检测，并以设定数目在绝缘线圈表面布设筛查点，检测得到各检测周期下目标变压器绝缘线圈表面的各筛查点的温度，同时对目标变压器绝缘线圈的电阻进行检测，得到各检测周期下目标变压器绝缘线圈的电阻值/>，并从变压器数据库中获取参照标准绝缘线圈耐受临界温度/>和参照标准绝缘线圈电阻值/>；
综合计算各检测周期下目标变压器的绝缘线圈老化程度指数，其计算公式为：，其中/>表示为设定的允许偏差绝缘线圈温度，/>和/>分别表示为设定的绝缘线圈温度和绝缘线圈电阻对应的修正因子，/>表示为各检测周期的编号，/>，/>表示为检测周期的总数，/>表示为各筛查点的编号，/>，/>表示为筛查点的总数；
对目标变压器负载电阻进行检测，得到各检测周期下目标变压器负载电阻的温度和电阻值/>，并从变压器数据库中获取参照标准负载电阻工作温度/>和参照标准负载电阻值/>，综合计算各检测周期下目标变压器的负载电阻异常程度指数/>，其计算公式为：/>，其中/>和/>分别表示为设定的允许偏差负载电阻温度和允许偏差负载电阻值，/>表示为自然常数，/>和/>分别表示为设定的负载电阻温度和负载电阻值对应的修正因子；
对目标变压器进行振动检测，得到各检测周期下目标变压器的振动次数以及各次振动速率/>，综合计算各检测周期下目标变压器的振动异常程度指数/>，其计算公式为：，其中/>表示为单次振动对应的结构异常因子，/>表示为设定的振动界定速率。
3.根据权利要求2所述的一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法，其特征在于：所述计算各检测周期下目标变压器的结构异常程度指数，其计算公式为：，其中/>、/>和/>分别表示为设定的绝缘线圈老化程度、负载电阻异常程度和振动异常程度所属占比权重。
4.根据权利要求1所述的一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法，其特征在于：所述对目标变压器绝缘油进行检测分析，具体分析过程为：
对目标变压器绝缘油的质量进行检测，得到各检测周期下目标变压器绝缘油的酸值、含水量/>和各类型气体释放浓度/>，并从变压器数据库中获取参照绝缘油酸值/>、参照绝缘油含水量/>和各类型气体的许可释放浓度/>，综合计算各检测周期下目标变压器的绝缘油质量损耗程度指数/>，其计算公式为：，其中/>、/>和/>分别表示为设定的绝缘油酸值、绝缘油含水量和绝缘油气体释放浓度所属占比权重，/>表示为各类型气体的编号，，/>表示为气体类型的总数；
从变压器数据库获取绝缘油质量损耗-温度关系曲线，依据绝缘油质量损耗程度指数匹配得到目标变压器绝缘油的参照异常温度；
以设定数目布设温度检测点对目标变压器进行实时温度检测，得到各检测周期下目标变压器在各温度检测点的温度，综合计算各检测周期下目标变压器的绝缘油温度异常程度指数/>，其计算公式为：/>，其中/>表示为设定的允许偏差绝缘油温度，/>表示为设定的绝缘油温度修正因子，/>表示为各温度检测点的编号，/>，/>表示为温度检测点的总数。
5.根据权利要求4所述的一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法，其特征在于：所述计算各检测周期下目标变压器的绝缘油异常程度指数，其计算公式为：，其中/>和/>分别表示为设定的绝缘油质量损耗程度和绝缘油温度异常程度所属占比权重。
6.根据权利要求1所述的一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法，其特征在于：所述综合计算各检测周期下目标变压器的潜在风险评估指数，其计算公式为：，其中/>表示为第/>个检测周期下目标变压器的结构异常程度指数，/>表示为第/>个检测周期下目标变压器的绝缘油异常程度指数，/>和/>分别表示为设定的结构异常程度和绝缘油异常程度所属占比权重。
7.根据权利要求1所述的一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法，其特征在于：所述对目标变压器的工作环境进行分析，具体分析过程为：
以设定数目对目标变压器的工作环境进行环境监测点布设，并以设定时间间隔对检测周期进行时间点划分，监测得到各检测周期内各时间点的各环境监测点温度，计算得到各检测周期内各时间点的环境平均温度/>，其计算公式为：/>，其中/>表示为各时间点的编号，/>，/>表示为温度检测点的总数，/>表示为各环境监测点的编号，/>，/>表示为环境监测点的总数；
依据各检测周期内各时间点的环境平均温度，绘制各检测周期内目标变压器的工作环境温度变化曲线，从中提取最高环境平均温度和最低环境平均温度/>，进而计算各检测周期的温差/>，其计算公式为：/>；
综合计算各检测周期下目标变压器的环境温度异常程度指数，其计算公式为：，其中/>和/>分别表示为设定的参照标准适宜环境温差和参照标准适宜环境温度，/>表示为设定的允许偏差环境温度，/>表示为设定的环境温度的修正因子；
对目标变压器工作环境的湿度和浮尘浓度进行监测，得到各检测周期内各时间点的各环境监测点的湿度和浮尘浓度/>，综合计算各检测周期下目标变压器的环境空气质量干扰指数/>，其计算公式为：/>，其中/>和/>分别表示为设定的参照标准适宜环境湿度和参照标准适宜环境浮尘浓度，/>和/>分别表示为设定的环境湿度和环境浮尘浓度对应的影响因子。
8.根据权利要求7所述的一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法，其特征在于：所述计算各检测周期下目标变压器的环境干扰值，其计算公式为：/>，其中/>和/>分别表示为设定的环境温度异常程度指数和环境空气质量干扰指数所属占比权重。
9.根据权利要求1所述的一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法，其特征在于：所述综合计算各检测周期下目标变压器的潜在火情危险评估指数,其计算公式为：，其中/>表示为第/>个检测周期下目标变压器的潜在风险评估指数，表示为第/>个检测周期下目标变压器的环境干扰值，/>和/>分别表示为设定的目标变压器潜在风险评估指数和环境干扰值所属占比权重。
10.根据权利要求1所述的一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法，其特征在于：所述对评估结果进行反馈警示,具体分析过程为：从变压器数据库中获取变电站投运时间点，并根据各检测周期的起始时间点，提取各检测周期对应变电站的投运时长；
依据设定的单位投运时长对应的火情潜在评估预警值，由表达式/>，处理得到各检测周期下变压器的潜在火情危险评估指数阈值/>，将各检测周期的潜在火情危险评估指数与潜在火情危险评估指数阈值进行比对，若某检测周期的潜在火情危险评估指数高于潜在火情危险评估指数阈值，则对该检测周期进行反馈警示。
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