CN117078139B - 跨境快递的监管方法、系统、电子设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例公开了一种跨境快递的监管方法、系统、电子设备以及存储介质。所述方法包括获取第一数据集和第二数据集;对第一数据集进行筛选,得到第一目标数据集并存储预先创建的第一数据表中;对第一数据表中的第一目标数据集进行数据清洗,得到第二数据表;对第二数据集进行筛选,得到第二目标数据集并存储预先创建的第三数据表;将第二数据表和第三数据表进行关联匹配,得到第三数据集,第三数据集包括跨境快递数据;将第三数据集中的非标准数据转换为标准数据,得到第四数据集;对第四数据集进行汇总统计,得到数据报表并显示。该方法能够降低在跨境快递监管过程中产生的计算量,实现对跨境快递的快速高效监管。
Description
技术领域
本公开涉及快递的技术领域,尤其涉及一种跨境快递的监管方法、系统、电子设备以及存储介质。
背景技术
快递业是现代服务业的重要组成部分,是推动流通方式转型、促进消费升级的现代化先导性产业。近年来,随着电子商务、小微企业等业务规模持续扩大,我国快递业发展迅猛,企业数量大幅增加,服务水平不断提升,相应的跨境快递数量也逐年上升,如何能快速高效的实现对国内跨境快递的监管也成为了一个挑战。
在常规技术中,是将已接入的快递企业的面单数据和轨迹数据放到同一张表中,从表中筛取符合条件的数据进行计算。这种方法耗时较高,无法满足电商大促活动期间的时效性,且跨境快递占全部快递的比重较小,全量计算会有大量的资源浪费,计算时间较长。而且由于各快递企业对应的扫描类型不统一,因此上述方法是先对轨迹数据做解析转码,完成对各快递企业的非标准数据的统一,然后再与符合跨境快递的数据做关联,导致对一部分非跨境数据同样做了解析转码,造成了资源浪费。
发明内容
有鉴于此,本公开实施例提供了一种跨境快递的监管方法、系统、电子设备以及存储介质,能够解决在跨境快递监管过程中产生的计算量大,尤其是在电商大促活动期间时效性低的问题。
第一方面,本公开实施例提供了一种跨境快递的监管方法,采用如下技术方案:
获取快递的第一数据集和第二数据集;
对所述第一数据集进行筛选,得到第一目标数据集,将所述第一目标数据集存储预先创建的第一数据表中;
对所述第一数据表中的所述第一目标数据集进行数据清洗,得到第二数据表;
对所述第二数据集进行筛选,得到第二目标数据集,将所述第二目标数据集存储预先创建的第三数据表;
将所述第二数据表和所述第三数据表进行关联匹配,得到第三数据集,所述第三数据集包括跨境快递数据;
将所述第三数据集中的非标准数据转换为标准数据,得到第四数据集;
对所述第四数据集进行汇总统计,得到数据报表并显示。
优选的,所述第一数据集包括第一快递企业标识、寄件国家代码、收件国家代码和第一面单号中的一项或者多项;
所述第二数据集包括第二快递企业标识、第二面单号和第一扫描类型代码中的一项或者多项;其中,所述扫描类型代码为快递运输状态的编码。
优选的,所述第一数据表和所述第三数据表包括:
获取多个快递企业的名称,并记为第一名称;
对所述第一名称进行筛选,得到经营跨境快递业务的快递企业的名称,并记为第二名称;
以所述第二名称为表名,创建多个第一数据表和多个第三数据表。
优选的,所述对所述第一数据集进行筛选,得到第一目标数据集,将所述第一目标数据集存储预先创建的第一数据表中,包括:
将所述第一快递企业标识与第一数据表的表名进行匹配;
若匹配一致,则将所述第一快递企业标识所属的第一数据集记为第一目标数据集,将所述第一目标数据集存储所述第一数据表中;和/或
所述对所述第二数据集进行筛选,得到第二目标数据集,将所述第二目标数据集存储预先创建的第三数据表,包括:
将所述第二快递企业标识与第三数据表的表名进行匹配;
若匹配一致,则将所述第二快递企业标识所属的第二数据集记为第二目标数据集,将所述第二目标数据集存储所述第三数据表中。
优选的,所述对所述第一数据表中的所述第一目标数据集进行数据清洗,得到第二数据表,包括:
提取所述第一目标数据集中的寄件国家代码和收件国家代码,将所述寄件国家代码和所述收件国家代码与预设的国家代码字典表进行匹配,根据匹配结果在所述第一数据表中删除非跨境快递的第一目标数据集,得到所述第二数据表。
优选的,所述将所述第二数据表和所述第三数据表进行关联匹配,得到第三数据集,包括:
将所述第二数据表的表名和所述第三数据表的表名进行匹配;
若所述第二数据表的表名和所述第三数据表的表名相同,则对所述第二数据表中第一面单号与所述第三数据表中第二面单号进行匹配;
若所述第一面单号与所述第二面单号匹配一致,则将所述第三数据表中第二目标数据集作为第三数据集。
优选的,所述将所述第三数据集中的非标准数据转换为标准数据,得到第四数据集,包括:
将所述第三数据集中所述第二快递企业标识和所述第一扫描类型代码与预先设置的缓存字典表进行匹配,将所述第一扫描类型代码转码为所述缓存字典表中的标准扫描类型代码,得到所述第四数据集。
第二方面,本公开实施例还提供了一种跨境快递的监管系统,采用如下技术方案:
数据获取模块,用于获取快递的第一数据集和第二数据集;
第一筛选模块,用于对所述第一数据集进行筛选,得到第一目标数据集,将所述第一目标数据集存储预先创建的第一数据表中;
数据清洗模块,用于对所述第一数据表中的所述第一目标数据集进行数据清洗,得到第二数据表;
第二筛选模块,用于对所述第二数据集进行筛选,得到第二目标数据集,将所述第二目标数据集存储预先创建的第三数据表;
关联匹配模块,用于将所述第二数据表和所述第三数据表进行关联匹配,得到第三数据集,所述第三数据集包括跨境快递数据;
非标转换模块,用于将所述第三数据集中的非标准数据转换为标准数据,得到第四数据集;
汇总统计模块,用于对所述第四数据集进行汇总统计,得到数据报表并显示。
第三方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,采用如下技术方案:
所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行以上任一所述的跨境快递的监管方法。
第四方面,本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行以上任一所述的跨境快递的监管方法。
本公开实施例提供的一种跨境快递的监管方法,通过对获取的第一数据集和第二数据集进行筛选并划分至不同的数据表中,完成对数据的分类存储,得到第二数据表和第三数据表,使得后期仅对第二数据表和第三数据表关联匹配即可,相比于现有技术中从存放面单数据和轨迹数据的同一张表中筛取符合条件的数据并计算而言,大量减少计算量,节省计算资源。并且本公开先筛选出跨境快递数据,再将跨境快递数据中的非标准数据转换为标准数据,相比于现有技术中先将各快递企业的非标准数据转换为符合要求的标准数据,后筛选出符合跨境快递的数据的方法,本公开无需将非跨境数据中的非标准数据转换为标准数据,又减少了一部分计算量,实现了对跨境快递的快速高效监管,能够有效应对电商大促活动期间的对大量快递的数据的处理,满足电商大促活动期间的时效性。
上述说明仅是本公开技术方案的概述,为了能更清楚了解本公开的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举较佳实施例,并配合附图,详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本公开实施例提供的一种跨境快递的监管方法的流程示意图;
图2为本公开实施例提供的一种跨境快递的监管系统的原理框图;
图3为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。
应当明确,以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
需要说明的是,下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见,本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中,且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开,所属领域的技术人员应了解,本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施,且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说,可使用本文中所阐述的任何数目各方面来实施设备及/或实践方法。另外,可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
还需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想,图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
另外,在以下描述中,提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而,所属领域的技术人员将理解,可在没有这些特定细节的情况下实践方面。
本公开提供一种跨境快递的监管方法,参照图1,包括以下步骤:
步骤S1:获取快递的第一数据集和第二数据集。
其中,第一数据集为面单数据集,第二数据集为轨迹数据集。第一数据集包括第一快递企业标识、寄件国家代码、收件国家代码和第一面单号中的一项或者多项;第二数据集为快递在运输途中被各快递网点扫描时所需或产生的数据集合,具体包括第二快递企业标识、第二面单号和第一扫描类型代码中的一项或者多项;其中,扫描类型代码为代表快递运输状态的编码。
利用服务器的接口接收若干快递企业终端发送的面单数据集,接口将面单数据集转发至相应的面单消息队列,然后通过大数据程序消费消息队列中的数据(例如采用Kafka数据消费方法),进而获取快递企业终端发送的面单数据集;与前述方法同理,获取快递企业终端发送的轨迹数据集。
步骤S2:对第一数据集进行筛选,得到第一目标数据集,将第一目标数据集存储预先创建的第一数据表中。
步骤S3:对第一数据表中的第一目标数据集进行数据清洗,得到第二数据表。
步骤S4:对第二数据集进行筛选,得到第二目标数据集,将第二目标数据集存储预先创建的第三数据表。
在步骤S2和步骤S4中,第一数据表和第三数据表包括:
获取多个快递企业的名称,并记为第一名称;对第一名称进行筛选,得到经营跨境快递业务的快递企业的名称,并记为第二名称;以第二名称为表名,创建多个第一数据表和多个第三数据表。将第一数据表存储第一数据库中,将第三数据表存储第二数据库中。
具体的,在众多快递企业中,有只经营跨境快递业务的快递企业、只经营非跨境快递业务的快递企业和既经营跨境快递业务又经营非跨境快递业务的快递企业。获取第一名称,基于与快递企业的合作经验等渠道,通过人工或数据筛查方法在众多第一名称中筛除只经营非跨境快递业务的快递企业的名称,筛选出经营跨境快递业务的快递企业的名称,并记为第二名称。创建多个第一数据表和多个第三数据表,每个第一数据表均以其中一个第二名称为表名,并且表名不重复,每个第三数据表均以其中一个第二名称为表名,并且表名不重复。
通过建立第一数据库、第二数据库、第一数据表和第三数据表,将第一数据集和第二数据集分类存储,经处理后,得到第二数据表和第三数据表,使得后续能够直接对第二数据表和第三数据表进行匹配,节省大量的计算资源。
步骤S2具体包括:将第一快递企业标识与第一数据表的表名进行匹配;若匹配一致,则将第一快递企业标识所属的第一数据集记为第一目标数据集,将第一目标数据集存储与之匹配成功的第一数据表中;若匹配不一致,则对第一快递企业标识所属的第一数据集进行二次处理,二次处理可以为删除处理,也可以是根据业务需要的其他处理。意思就是,将快递企业的第一目标数据集存储表名为该快递企业的名称的第一数据表中,若没有表名为该快递企业的名称的第一数据表,说明第一目标数据集属于非跨境快递。通过此操作,相当于对第一目标数据集进行初步筛选,筛除只经营非跨境快递业务的快递企业的所有第一目标数据集。
如果是既经营跨境快递业务又经营非跨境快递业务的快递企业,则在第一数据表中还可能包括非跨境快递的第一目标数据集。因此,利用预先设置的国家代码字典表,对第一数据表中的第一目标数据集进行数据清洗,得到第二数据表,具体如下:
其中,国家代码字典表中存储有各国家代码,根据实际需求将国家代码字典表中的一个国家代码定为国内代码,其余国家代码定为境外国家代码。
在第一目标数据集中提取成对的寄件国家代码和收件国家代码(寄件国家代码和收件国家代码在第一目标数据集中成对存在),将成对的寄件国家代码和收件国家代码与国家代码字典表进行匹配,若寄件国家代码与国内代码匹配一致并且收件国家代码与境外国家代码匹配一致,或者收件国家代码与国内代码匹配一致并且寄件国家代码与境外国家代码匹配一致,则表示成对的寄件国家代码和收件国家代码所属的第一目标数据集属于跨境快递,否则属于非跨境快递。在第一数据表中删除非跨境快递的第一目标数据集,得到仅存储跨境快递的第一目标数据集的第二数据表。
数据清洗相当于二次筛选,通过上述两次筛选,可以减少数据匹配的次数,从而减少数据匹配时产生的计算量。
与步骤S2同理,步骤S4具体包括:将第二快递企业标识与第三数据表的表名进行匹配;若匹配一致,则将第二快递企业标识所属的第二数据集记为第二目标数据集,将第二目标数据集存储与之匹配成功的第三数据表中;若匹配不一致,则对第二快递企业标识所属的第二数据集进行二次处理。意思就是,将快递企业的第二目标数据集存储表名为该快递企业的名称的第三数据表中。
值得注意的是,步骤2和步骤4可以有先后执行顺序,也可以并列执行。
在增加新的合作快递企业时,及时分析新合作的快递企业是否经营跨境快递业务;若是,则建立新的第一数据表和第三数据表,否则无需建立新的第一数据表和第三数据表。在与个别快递企业解除合作关系时,删除对应的第一数据表、第三数据表和其他数据。通过上述方法及时完成对第一数据库和第二数据库的更新,以便更好地完成对跨境快递的监管工作。
步骤S5:将第二数据表和第三数据表进行关联匹配,得到第三数据集,第三数据集包括跨境快递数据。
将第二数据表的表名和第三数据表的表名进行匹配;若第二数据表的表名和第三数据表的表名相同,则对第二数据表中第一面单号与第三数据表中第二面单号进行匹配;若第一面单号与第二面单号匹配一致,则将第三数据表中第二目标数据集作为第三数据集。
在第三数据表中,可能还存储有非跨境快递的第二目标数据集,通过与第二数据表匹配,筛选出跨境快递的第二目标数据集并作为第三数据集,第三数据集中存储的数据为跨境快递数据。
采用先匹配表名,后匹配第一面单号和第二面单号的方法,可以减少匹配次数,从而减少计算量,降低跨境快递的监管平台的运行负担,提高运行速度,尤其是在双十一、双十二、618等电商大促活动期间,增加对跨境快递监管的时效性。
步骤S6:将第三数据集中的非标准数据转换为标准数据,得到第四数据集。
由于跨境快递数据来源于不同的快递企业,每个快递企业对于一些数据的使用标准不一致,导致对跨境快递的监管难度大,因此根据预先设置的缓存字典表与非标准数据匹配,将非标准数据转换为缓存字典表中的标准数据,得到第四数据集。
具体的,非标准数据包括第一扫描类型代码,标准数据包括标准扫描类型代码,缓存字典表包括扫描类型字典表。扫描类型字典表包括第三快递企业标识、第二扫描类型代码和标准扫描类型代码,一个第三快递企业标识对应多个第二扫描类型代码,一个第三快递企业标识和一个第二扫描类型代码共同对应一个标准扫描类型代码,具体如下:
;
其中,T1表示揽收,T2表示入库,T3表示出库,T4表示投递,T5表示签收。
查询与第三数据集中的第二快递企业标识一致的第三快递企业标识,并记为第四快递企业标识,筛选出与第四快递企业标识对应的第二扫描类型代码,并记为第三扫描类型代码;查询与第一扫描类型代码一致的第三扫描类型代码,并记为第四扫描类型代码,获取与第四扫描类型代码对应的标准扫描类型代码,将第一扫描类型代码转码为该标准扫描类型代码。
值得注意的是,非标准数据还可以包括其他种类的数据,此时可以运用和上述同理的方法将除了扫描类型代码的其他非标准数据转换为标准数据。
步骤S7:对第四数据集进行汇总统计,得到数据报表并显示。
第二数据集还包括扫描时间、扫描网点和扫描城市,因此,第四数据集也包括扫描时间、扫描网点和扫描城市。其中,扫描城市为快递在运输过程中被扫描时所在的城市,扫描网点为扫描快递的网点,扫描时间为快递在运输过程中被扫描时的时间。在得到第四数据集之后,可以根据扫描时间、扫描网点、扫描城市和标准扫描类型代码等不同维度进行汇总统计,生成数据报表,并利用显示器对报表做展示。
参照图2,本公开还提供一种跨境快递的监管系统,包括:
数据获取模块,用于获取快递的第一数据集和第二数据集;
第一筛选模块,用于对第一数据集进行筛选,得到第一目标数据集,将第一目标数据集存储预先创建的第一数据表中;
数据清洗模块,用于对第一数据表中的第一目标数据集进行数据清洗,得到第二数据表;
第二筛选模块,用于对第二数据集进行筛选,得到第二目标数据集,将第二目标数据集存储预先创建的第三数据表;
关联匹配模块,用于将第二数据表和第三数据表进行关联匹配,得到第三数据集,第三数据集包括跨境快递数据;
非标转换模块,用于将第三数据集中的非标准数据转换为标准数据,得到第四数据集;
汇总统计模块,用于对第四数据集进行汇总统计,得到数据报表并显示。
值得注意的是,第一筛选模块和第二筛选模块可以有先后执行顺序,也可以并列执行。
根据本公开实施例的电子设备包括存储器和处理器。该存储器用于存储非暂时性计算机可读指令。具体地,存储器可以包括一个或多个计算机程序产品,该计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。该易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。该非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。
该处理器可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元,并且可以控制电子设备中的其它组件以执行期望的功能。在本公开的一个实施例中,该处理器用于运行该存储器中存储的该计算机可读指令,使得该电子设备执行前述的本公开各实施例的一种跨境快递的监管方法全部或部分步骤。
本领域技术人员应能理解,为了解决如何获得良好用户体验效果的技术问题,本实施例中也可以包括诸如通信总线、接口等公知的结构,这些公知的结构也应包含在本公开的保护范围之内。
如图3为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。其示出了适于用来实现本公开实施例中的电子设备的结构示意图。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备可以包括处理器(例如中央处理器、图形处理器等),其可以根据存储在只读存储器(ROM)中的程序或者从存储装置加载到随机访问存储器(RAM)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM中,还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理器、ROM以及RAM通过总线彼此相连。输入/输出(I/O)接口也连接至总线。
通常,以下装置可以连接至I/O接口:包括例如传感器或者视觉信息采集设备等的输入装置;包括例如显示屏等的输出装置;包括例如磁带、硬盘等的存储装置;以及通信装置。通信装置可以允许电子设备与其他设备(比如边缘计算设备)进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装,或者从存储装置被安装,或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理器执行时,执行本公开实施例的一种跨境快递的监管方法的全部或部分步骤。
有关本实施例的详细说明可以参考前述各实施例中的相应说明,在此不再赘述。
根据本公开实施例的计算机可读存储介质,其上存储有非暂时性计算机可读指令。当该非暂时性计算机可读指令由处理器运行时,执行前述的本公开各实施例的一种跨境快递的监管方法的全部或部分步骤。
上述计算机可读存储介质包括但不限于:光存储介质(例如:CD-ROM和DVD)、磁光存储介质(例如:MO)、磁存储介质(例如:磁带或移动硬盘)、具有内置的可重写非易失性存储器的媒体(例如:存储卡)和具有内置ROM的媒体(例如:ROM盒)。
有关本实施例的详细说明可以参考前述各实施例中的相应说明,在此不再赘述。
以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理,但是,需要指出的是,在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
在本公开中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序,本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。
另外,如在此使用的,在以“至少一个”开始的项的列举中使用的“或”指示分离的列举,以便例如“A、B或C的至少一个”的列举意味着A或B或C,或AB或AC或BC,或ABC(即A和B和C)。此外,措辞“示例的”不意味着描述的例子是优选的或者比其他例子更好。
还需要指出的是,在本公开的系统和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。
可以不脱离由所附权利要求定义的教导的技术而进行对在此的技术的各种改变、替换和更改。此外,本公开的权利要求的范围不限于以上的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法和动作的具体方面。可以利用与在此的相应方面进行基本相同的功能或者实现基本相同的结果的当前存在的或者稍后要开发的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法或动作。因而,所附权利要求包括在其范围内的这样的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法或动作。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此,本公开不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。
Claims (6)
1.一种跨境快递的监管方法,其特征在于,包括:
获取快递的第一数据集和第二数据集;
对所述第一数据集进行筛选,得到第一目标数据集,将所述第一目标数据集存储预先创建的第一数据表中;
对所述第一数据表中的所述第一目标数据集进行数据清洗,得到第二数据表;
对所述第二数据集进行筛选,得到第二目标数据集,将所述第二目标数据集存储预先创建的第三数据表;
将所述第二数据表和所述第三数据表进行关联匹配,得到第三数据集,所述第三数据集包括跨境快递数据;
将所述第三数据集中的非标准数据转换为标准数据,得到第四数据集;
对所述第四数据集进行汇总统计,得到数据报表并显示;
其中,所述第一数据集为面单数据集,所述第二数据集为轨迹数据集;
其中,所述第一数据表和所述第三数据表包括:
获取多个快递企业的名称,并记为第一名称;
对所述第一名称进行筛选,得到经营跨境快递业务的快递企业的名称,并记为第二名称;
以所述第二名称为表名,创建多个第一数据表和多个第三数据表;
其中,所述对所述第一数据表中的所述第一目标数据集进行数据清洗,得到第二数据表,包括:
提取所述第一目标数据集中的寄件国家代码和收件国家代码,将所述寄件国家代码和所述收件国家代码与预设的国家代码字典表进行匹配,根据匹配结果在所述第一数据表中删除非跨境快递的第一目标数据集,得到所述第二数据表;
其中,所述将所述第二数据表和所述第三数据表进行关联匹配,得到第三数据集,包括:
将所述第二数据表的表名和所述第三数据表的表名进行匹配;
若所述第二数据表的表名和所述第三数据表的表名相同,则对所述第二数据表中第一面单号与所述第三数据表中第二面单号进行匹配;
若所述第一面单号与所述第二面单号匹配一致,则将所述第三数据表中第二目标数据集作为第三数据集;
其中,预先设置扫描类型字典表,所述扫描类型字典表包括第三快递企业标识、第二扫描类型代码和标准扫描类型代码;
所述第三数据集包括第二快递企业标识和第一扫描类型代码,所述非标准数据包括所述第一扫描类型代码,所述标准数据包括所述标准扫描类型代码;
其中,所述将所述第三数据集中的非标准数据转换为标准数据,包括:
查询与所述第三数据集中的第二快递企业标识一致的第三快递企业标识,并记为第四快递企业标识,筛选出与所述第四快递企业标识对应的第二扫描类型代码,并记为第三扫描类型代码;
查询与所述第一扫描类型代码一致的第三扫描类型代码,并记为第四扫描类型代码,获取与所述第四扫描类型代码对应的标准扫描类型代码,将所述第一扫描类型代码转码为该标准扫描类型代码。
2.根据权利要求1所述的跨境快递的监管方法,其特征在于,
所述第一数据集包括第一快递企业标识、寄件国家代码、收件国家代码和第一面单号中的一项或者多项;
所述第二数据集包括第二快递企业标识、第二面单号和第一扫描类型代码中的一项或者多项;其中,所述扫描类型代码为快递运输状态的编码。
3.根据权利要求2所述的跨境快递的监管方法,其特征在于,所述对所述第一数据集进行筛选,得到第一目标数据集,将所述第一目标数据集存储预先创建的第一数据表中,包括:
将所述第一快递企业标识与第一数据表的表名进行匹配;
若匹配一致,则将所述第一快递企业标识所属的第一数据集记为第一目标数据集,将所述第一目标数据集存储所述第一数据表中;和/或
所述对所述第二数据集进行筛选,得到第二目标数据集,将所述第二目标数据集存储预先创建的第三数据表,包括:
将所述第二快递企业标识与第三数据表的表名进行匹配;
若匹配一致,则将所述第二快递企业标识所属的第二数据集记为第二目标数据集,将所述第二目标数据集存储所述第三数据表中。
4.一种跨境快递的监管系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取快递的第一数据集和第二数据集;
第一筛选模块,用于对所述第一数据集进行筛选,得到第一目标数据集,将所述第一目标数据集存储预先创建的第一数据表中;
数据清洗模块,用于对所述第一数据表中的所述第一目标数据集进行数据清洗,得到第二数据表;
第二筛选模块,用于对所述第二数据集进行筛选,得到第二目标数据集,将所述第二目标数据集存储预先创建的第三数据表;
关联匹配模块,用于将所述第二数据表和所述第三数据表进行关联匹配,得到第三数据集,所述第三数据集包括跨境快递数据;
非标转换模块,用于将所述第三数据集中的非标准数据转换为标准数据,得到第四数据集;
汇总统计模块,用于对所述第四数据集进行汇总统计,得到数据报表并显示;
其中,所述第一数据集为面单数据集,所述第二数据集为轨迹数据集;
其中,所述第一数据表和所述第三数据表包括:
获取多个快递企业的名称,并记为第一名称;
对所述第一名称进行筛选,得到经营跨境快递业务的快递企业的名称,并记为第二名称;
以所述第二名称为表名,创建多个第一数据表和多个第三数据表;
其中,所述对所述第一数据表中的所述第一目标数据集进行数据清洗,得到第二数据表,包括:
提取所述第一目标数据集中的寄件国家代码和收件国家代码,将所述寄件国家代码和所述收件国家代码与预设的国家代码字典表进行匹配,根据匹配结果在所述第一数据表中删除非跨境快递的第一目标数据集,得到所述第二数据表;
其中,所述将所述第二数据表和所述第三数据表进行关联匹配,得到第三数据集,包括:
将所述第二数据表的表名和所述第三数据表的表名进行匹配;
若所述第二数据表的表名和所述第三数据表的表名相同,则对所述第二数据表中第一面单号与所述第三数据表中第二面单号进行匹配;
若所述第一面单号与所述第二面单号匹配一致,则将所述第三数据表中第二目标数据集作为第三数据集;
其中,预先设置扫描类型字典表,所述扫描类型字典表包括第三快递企业标识、第二扫描类型代码和标准扫描类型代码;
所述第三数据集包括第二快递企业标识和第一扫描类型代码,所述非标准数据包括所述第一扫描类型代码,所述标准数据包括所述标准扫描类型代码;
其中,所述将所述第三数据集中的非标准数据转换为标准数据,包括:
查询与所述第三数据集中的第二快递企业标识一致的第三快递企业标识,并记为第四快递企业标识,筛选出与所述第四快递企业标识对应的第二扫描类型代码,并记为第三扫描类型代码;
查询与所述第一扫描类型代码一致的第三扫描类型代码,并记为第四扫描类型代码,获取与所述第四扫描类型代码对应的标准扫描类型代码,将所述第一扫描类型代码转码为该标准扫描类型代码。
5.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-3任一所述的跨境快递的监管方法。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行权利要求1-3任一所述的跨境快递的监管方法。
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