CN117076515A - 医疗管理系统中元数据的溯源方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
医疗管理系统中元数据的溯源方法、装置、服务器及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117076515A CN117076515A CN202311315678.4A CN202311315678A CN117076515A CN 117076515 A CN117076515 A CN 117076515A CN 202311315678 A CN202311315678 A CN 202311315678A CN 117076515 A CN117076515 A CN 117076515A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- attribute
- metadata
- comparison
- attributes
- sequence
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 82
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 43
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims abstract description 36
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 21
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 20
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 14
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 14
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 claims description 6
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000007499 fusion processing Methods 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
- G06F16/24573—Query processing with adaptation to user needs using data annotations, e.g. user-defined metadata
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2474—Sequence data queries, e.g. querying versioned data
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种医疗管理系统中元数据的溯源方法、装置、服务器及存储介质，其中，所述方法包括：获取更改元数据，查找更改元数据对应的比较数据；查找所述比较数据的关联表；根据病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立比较属性矩阵；为初步溯源得到的多个元数据对应的相应属性建立特征属性矩阵；根据比较属性矩阵和特征属性矩阵的近似程度确定至少两个初选元数据；为初选元数据和比较数据的诊断方案属性或者检查属性分别创建初选序列和比较序列，并计算得到所初选序列和比较序列的众数；去除初选序列和比较序列中众数相同的元素，并基于剩余元素构成的序列的近似程度选取溯源元数据。大大提高了元数据溯源的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及医疗管理系统技术领域，尤其涉及一种医疗管理系统中元数据的溯源方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
随着医疗卫生信息化建设不断深入，数字化改造使得各类医疗信息管理系统所维护的医疗数据呈爆炸性增长，当前医疗信息化工作己经在绝大多数医院内全面开展并己略见成效，但各个医院之间的医疗数据彼此独立，难以在系统之间交流共享，“数据孤岛”现象日益严重。因此，需要通过一个综合性的医院医疗系统实现数据共享，进而为智能化诊疗提供基础。
元数据是关于数据的“数据”。通过元数据可以更好的理解、管理和使用医疗系统中所拥有的各种数据。目前，在多个独立的医院管理系统数据融合过程中，普遍采用公共仓库元模型（commonwarehousemetamodel，CWM）利用预先按照规则设定的各种类，利用转换包对不同系统的元数据进行转换，使之在医疗管理系统中进行统一。
对于不在相应规则下的元数据，通常采用溯源的方式对其进行修改或者新增，其原理为查找与之近似的数据，并利用近似数据的元数据对其进行修改或者新增。但该种方式第一需要手工操作，在面临海量数据时，往往力不从心，而且通常依靠操作人员的能力和经验选取近似的数据，则很容易造成元数据溯源的准确性较低。
发明内容
本发明实施例提供了一种医疗管理系统中元数据的溯源方法、装置、服务器及存储介质，以解决现有技术中对于医疗管理系统中元数据进行溯源准确率和效率较低的技术问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种医疗管理系统中元数据的溯源方法，包括：
获取更改元数据，查找所述更改元数据对应的比较数据；
查找所述比较数据的关联表，得到所述比较数据的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性；
根据所述病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立比较属性矩阵；
为初步溯源得到的多个元数据对应的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立特征属性矩阵；
根据所述比较属性矩阵和特征属性矩阵的近似程度确定至少两个初选元数据；
为所述比较数据和初选元数据对应的诊断方案属性或者检查属性分别创建初选序列和比较序列，并计算得到所述初选序列和比较序列的众数；
去除所述初选序列和比较序列中众数相同的元素，并基于剩余元素构成的序列的近似程度选取溯源元数据。
第二方面，本发明实施例还提供了一种医疗管理系统中元数据的溯源装置，包括：
获取模块，用于获取更改元数据，查找所述更改元数据对应的比较数据；
查找模块，用于查找所述比较数据的关联表，得到所述比较数据的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性；
比较属性矩阵建立模块，用于根据所述病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立比较属性矩阵；
特征属性矩阵建立模块，用于为初步溯源得到的多个元数据对应的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立特征属性矩阵；
确定模块，用于根据所述比较属性矩阵和特征属性矩阵的近似程度确定至少两个初选元数据；
众数计算模块 ，用于为所述比较数据和初选元数据对应的诊断方案属性或者检查属性分别创建初选序列和比较序列，并计算得到所述初选序列和比较序列的众数；
选取模块，用于去除所述初选序列和比较序列中众数相同的元素，并基于剩余元素构成的序列的近似程度选取溯源元数据。
第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例提供的医疗管理系统中元数据的溯源方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述实施例提供的医疗管理系统中元数据的溯源方法。
本发明实施例提供的医疗管理系统中元数据的溯源方法、装置、服务器及存储介质，通过获取更改元数据，查找所述更改元数据对应的比较数据；查找所述比较数据的关联表，得到所述比较数据的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性；根据所述病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立比较属性矩阵；为初步溯源得到的多个元数据对应的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立特征属性矩阵；根据所述比较属性矩阵和特征属性矩阵的近似程度确定至少两个初选元数据；为所述比较数据和初选元数据对应的诊断方案属性或者检查属性分别创建初选序列和比较序列，并计算得到所述初选序列和比较序列的众数；去除所述初选序列和比较序列中众数相同的元素，并基于剩余元素构成的序列的近似程度选取溯源元数据。可利用溯源的数据中诊断治疗的连续性和关联性，选取合适的属性建立属性矩阵进行近似比对，减少人工溯源的工作量，实现自动溯源，并且还可通过近似比对的结果，通过重要的数据属性创建对应的序列，并通过筛除众数的方式减少干扰，进一步突出不同点，并利用不同元素构成的序列近似度进行进一步筛选，大大提高了元数据溯源的准确性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本发明实施例一提供的医疗管理系统中元数据的溯源方法的流程示意图；
图2是本发明实施例二提供的医疗管理系统中元数据的溯源方法的流程示意图；
图3是本发明实施例三提供的医疗管理系统中元数据的溯源装置的结构示意图；
图4是本发明实施例四提供的服务器的结构图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的医疗管理系统中元数据的溯源方法的流程图，本实施例可适用于对医疗管理系统中错误的元数据或者缺失的元数据进行溯源的情况，该方法可以由医疗管理系统中元数据的溯源装置来执行，并可集成于医疗系统服务器中，具体包括如下步骤：
步骤110,获取更改元数据，查找所述更改元数据对应的比较数据。
可选的，所述更改元数据可以是可能存在错误的元数据或者是缺失内容的元数据。特别是业务元数据。在本实施例中，所述更改元数据可以为缺失内容的元数据。通过查找元数据表，可得到缺失内容的元数据。并基于缺失内容的元数据，查找所述更改元数据对应的比较数据。所述比较数据可以是用于进行比较的，与缺失内容元数据相关的所有数据。
示例性的，可以包括：查询所述更改元数据的上下游元数据的转换日志记录；根据所述转换日志记录查找所述上下游元数据的数据分类记录；根据所述数据分类记录获取所述更改元数据对应的比较数据。通过对各个医院数据整合过程中，数据处理的全流程逆推，得到所述更改元数据对应的比较数据
步骤120，查找所述比较数据的关联表，得到所述比较数据的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性。
关联关系表是一种数据库表，用于在不同信息之间描述稳固而复杂的关系。通过关联表中的各种事务的属性定义，可分别查找得到比较数据的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性。之所以采用上述属性，是因为在医疗诊断过程中，上述属性之间具有强关联关系，能够充分体现各种属性之间的关联关系，综合上述关系，有助于判断不同实体之间的近似关系。此外，还可考虑住院信息属性和地域属性等弱关联关系等属性，但增加过多的属性不仅增加计算量，而且还可能引入更多的噪声因素。因此，在本实施例中，选用上述四种属性，不仅满足近似性的数据量的要求，同时也可避免引入更多的噪声。
步骤130，根据所述病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立比较属性矩阵。
可选的，可按照按列排布方式将不同的属性值依次写入，形成比较属性矩阵。
进一步的，还可包括：将所述病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性和耗材属性中的属性特征值划分为中间属性特征和上层特征集合，所述中间属性特征与上层特征为被包含关系，将对应的上层特征替换为中间属性特征集合；根据替换后的中间属性特征集合建立比较属性矩阵。由于属性中存在着包含与被包含的关系，因此，在本实施例中，可用中间属性特征集合来代替某一上层特征属性，实现属性的丰富化，进而提升计算近似性的准确度。
步骤140，为初步溯源得到的多个元数据对应的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立特征属性矩阵。
初步溯源得到的多个元数据可以通过一些其它规则指定得到。在得到初步溯源的多个元数据结果后，还可利用上述方式为每个初步溯源的元数据建立特征属性矩阵。
步骤150，根据所述比较属性矩阵和特征属性矩阵的近似程度确定至少两个初选元数据。
示例性的，可通过计算比较属性矩阵和每个特征属性矩阵的近似值，根据近似值的高低选取至少两个最接近的特征属性矩阵，并确定对应的元数据作为初选元数据。
步骤160，为所述比较数据和初选元数据对应的诊断方案属性或者检查属性分别创建初选序列和比较序列，并计算得到所述初选序列和比较序列的众数。
由于诊断方案属性或者检查属性进一步体现了特征，因此，在上述基础上，可分别根据其属性对应的值，创建初选序列和比较序列，并计算得到所述初选序列和比较序列的众数。
步骤170，去除所述初选序列和比较序列中众数相同的元素，并基于剩余元素构成的序列的近似程度选取溯源元数据。
由于前述步骤中将中间属性特征集合来代替某一上层特征属性，因此，会出现属性值多次重复的情况，且在前述计算矩阵近似度中已经参考了这些重复值。因此，可以利用众数对其进行删除，形成新的序列，以更好体现属性的差异性，并可基于去除众数后的序列之间的近似程度选取最接近的元数据，完成溯源。
本实施例通过获取更改元数据，查找所述更改元数据对应的比较数据；查找所述比较数据的关联表，得到所述比较数据的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性；根据所述病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立比较属性矩阵；为初步溯源得到的多个元数据对应的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立特征属性矩阵；根据所述比较属性矩阵和特征属性矩阵的近似程度确定至少两个初选元数据；为所述比较数据和初选元数据对应的诊断方案属性或者检查属性分别创建初选序列和比较序列，并计算得到所述初选序列和比较序列的众数；去除所述初选序列和比较序列中众数相同的元素，并基于剩余元素构成的序列的近似程度选取溯源元数据。可利用溯源的数据中诊断治疗的连续性和关联性，选取合适的属性建立属性矩阵进行近似比对，减少人工溯源的工作量，实现自动溯源，并且还可通过近似比对的结果，通过重要的数据属性创建对应的序列，并通过筛除众数的方式减少干扰，进一步突出不同点，并利用不同元素构成的序列近似度进行进一步筛选，大大提高了元数据溯源的准确性。
在本实施例的一个优选实施方式中，所述方法还可增加如下步骤：接收转换完成的元数据，将转换完成的元数据，分为设备元数据、业务元数据和管理元数据；根据原有的管理元数据和设备元数据对转换完成的业务元数据按照设定的级别进行匹配验证，根据匹配验证结果确定修改元数据。在通过CWM转换包进行元数据转换过程中，可能存在转换错误，因此，可以在转换完成后，利用上述方法检测是否存在转换错误，并将其作为更改元数据利用上述实施例提供的方法进行溯源修改。可以利用同一数据不同类型元数据的层级确定是否存在转换错误，所述匹配验证按照二者之间的级别差确定，在超过预设的级别差时，则可确定为修改元数据。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的医疗管理系统中元数据的溯源方法的流程示意图，本实施例在上述实施例的基础上进行优化，具体的，将所述根据所述比较属性矩阵和特征属性矩阵的近似程度确定至少两个初选元数据，具体优化为：
在所述比较属性矩阵或特征属性矩阵中存在空缺元素时，统计空缺元素的数量；
根据空缺元素的数量为所述空缺元素按照最大属性值或者最小属性值进行赋值。
参见图2，所述医疗管理系统中元数据的溯源方法，包括：
步骤210，获取更改元数据，查找所述更改元数据对应的比较数据。
步骤220，查找所述比较数据的关联表，得到所述比较数据的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性。
步骤230，根据所述病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立比较属性矩阵。
步骤240，为初步溯源得到的多个元数据对应的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立特征属性矩阵。
步骤250，在所述比较属性矩阵或特征属性矩阵中存在空缺元素时，统计空缺元素的数量。
由于不同的数据来源不同，属性标注可能存在缺失，因此，在比较属性矩阵或特征属性矩阵中可能存在空缺元素，通常，需要对其进行填补，普遍方法采用同一值进行填补。但该种方式可能会使得二者的近似度产生偏离较大的情况。因此，在本实施例中，可以先统计每个属性对应的属性值空缺的情况。
步骤260，根据空缺元素的数量为所述空缺元素按照最大属性值或者最小属性值进行赋值，根据赋值后的比较属性矩阵和特征属性矩阵的近似程度确定至少两个初选元数据。
示例性的，可以采用随机选取空缺元素的一半按照最大属性值进行赋值，将其余空缺元素按照最小属性值进行赋值。利用该种方式可以减少增加偏离情况。
步骤270，为所述比较数据和初选元数据对应的诊断方案属性或者检查属性分别创建初选序列和比较序列，并计算得到所述初选序列和比较序列的众数。
步骤280，去除所述初选序列和比较序列中众数相同的元素，并基于剩余元素构成的序列的近似程度选取溯源元数据。
本实施例通过将所述根据所述比较属性矩阵和特征属性矩阵的近似程度确定至少两个初选元数据，具体优化为：在所述比较属性矩阵或特征属性矩阵中存在空缺元素时，统计空缺元素的数量；根据空缺元素的数量为所述空缺元素按照最大属性值或者最小属性值进行赋值。通过上述处理，可在部分少量属性缺失的情况下，通过增补合适的属性值，避免产生增补差异，提升矩阵计算近似度的准确性。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的医疗管理系统中元数据的溯源方法装置的结构示意图，如图3所示，所述装置包括：
获取模块310，用于获取更改元数据，查找所述更改元数据对应的比较数据；
查找模块320，用于查找所述比较数据的关联表，得到所述比较数据的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性；
比较属性矩阵建立模块330，用于根据所述病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立比较属性矩阵；
特征属性矩阵建立模块340，用于为初步溯源得到的多个元数据对应的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立特征属性矩阵；
确定模块350，用于根据所述比较属性矩阵和特征属性矩阵的近似程度确定至少两个初选元数据；
众数计算模块360，用于为所述比较数据和初选元数据对应的诊断方案属性或者检查属性分别创建初选序列和比较序列，并计算得到所述初选序列和比较序列的众数；
选取模块370，用于去除所述初选序列和比较序列中众数相同的元素，并基于剩余元素构成的序列的近似程度选取溯源元数据。
本实施例提供的医疗管理系统中元数据的溯源装置，通过获取更改元数据，查找所述更改元数据对应的比较数据；查找所述比较数据的关联表，得到所述比较数据的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性；根据所述病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立比较属性矩阵；为初步溯源得到的多个元数据对应的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立特征属性矩阵；根据所述比较属性矩阵和特征属性矩阵的近似程度确定至少两个初选元数据；为所述比较数据和初选元数据对应的诊断方案属性或者检查属性分别创建初选序列和比较序列，并计算得到所述初选序列和比较序列的众数；去除所述初选序列和比较序列中众数相同的元素，并基于剩余元素构成的序列的近似程度选取溯源元数据。可利用溯源的数据中诊断治疗的连续性和关联性，选取合适的属性建立属性矩阵进行近似比对，减少人工溯源的工作量，实现自动溯源，并且还可通过近似比对的结果，通过重要的数据属性创建对应的序列，并通过筛除众数的方式减少干扰，进一步突出不同点，并利用不同元素构成的序列近似度进行进一步筛选，大大提高了元数据溯源的准确性。
在上述各实施例的基础上，所述查找模块包括：
查询单元，用于查询所述更改元数据的上下游元数据的转换日志记录；
数据分类记录查找单元，用于根据所述转换日志记录查找所述上下游元数据的数据分类记录；
获取单元，用于根据所述数据分类记录获取所述更改元数据对应的比较数据。
在上述各实施例的基础上，所述比较属性矩阵建立模块包括：
划分单元，用于将所述病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性和耗材属性中的属性特征值划分为中间属性特征和上层特征集合，所述中间属性特征与上层特征为被包含关系，将对应的上层特征替换为中间属性特征集合；
建立单元，用于根据替换后的中间属性特征集合建立比较属性矩阵。
在上述各实施例的基础上，所述更改元数据还包括：修改元数据，
相应的，所述装置还包括：
元数据接收模块，用于接收转换完成的元数据，将转换完成的元数据，分为设备元数据、业务元数据和管理元数据；
验证模块，用于根据原有的管理元数据和设备元数据对转换完成的业务元数据按照设定的级别进行匹配验证，根据匹配验证结果确定修改元数据。
在上述各实施例的基础上，所述确定模块包括：
统计单元，用于在所述比较属性矩阵或特征属性矩阵中存在空缺元素时，统计空缺元素的数量；
赋值单元，用于根据空缺元素的数量为所述空缺元素按照最大属性值或者最小属性值进行赋值。
在上述各实施例的基础上，所述赋值单元用于：
随机选取空缺元素的一半按照最大属性值进行赋值，将其余空缺元素按照最小属性值进行赋值。
本发明实施例所提供的医疗管理系统中元数据的溯源装置可执行本发明任意实施例所提供的医疗管理系统中元数据的溯源方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例三提供的一种服务器的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器12的框图。图4显示的服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，服务器12以通用计算终端的形式表现。服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件（包括系统存储器28和处理单元16）的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构（ISA）总线，微通道体系结构（MAC）总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会（VESA）局域总线以及外围组件互连（PCI）总线。
服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器（RAM）30和/或高速缓存32。服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质（图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”）。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘（例如“软盘”）读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘（例如CD-ROM, DVD-ROM或者其它光介质）读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组（例如至少一个）程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组（至少一个）程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器12也可以与一个或多个外部终端14（例如键盘、指向终端、显示器24等）通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器12交互的终端通信，和/或与使得该服务器12能与一个或多个其它计算终端进行通信的任何终端（例如网卡，调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（I/O）接口22进行。并且，服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络（例如局域网（LAN），广域网（WAN）和/或公共网络，例如因特网）通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、终端驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的医疗管理系统中元数据的溯源方法。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述实施例提供的任一所述的医疗管理系统中元数据的溯源方法。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (9)
1.一种医疗管理系统中元数据的溯源方法，其特征在于，包括：
获取更改元数据，查找所述更改元数据对应的比较数据；
查找所述比较数据的关联表，得到所述比较数据的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性；
根据所述病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立比较属性矩阵；
为初步溯源得到的多个元数据对应的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立特征属性矩阵；
根据所述比较属性矩阵和特征属性矩阵的近似程度确定至少两个初选元数据；
为所述比较数据和初选元数据对应的诊断方案属性或者检查属性分别创建初选序列和比较序列，并计算得到所述初选序列和比较序列的众数；
去除所述初选序列和比较序列中众数相同的元素，并基于剩余元素构成的序列的近似程度选取溯源元数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找所述更改元数据对应的比较数据，包括：
查询所述更改元数据的上下游元数据的转换日志记录；
根据所述转换日志记录查找所述上下游元数据的数据分类记录；
根据所述数据分类记录获取所述更改元数据对应的比较数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立比较属性矩阵，包括：
将所述病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性和耗材属性中的属性特征值划分为中间属性特征和上层特征集合，所述中间属性特征与上层特征为被包含关系，将对应的上层特征替换为中间属性特征集合；
根据替换后的中间属性特征集合建立比较属性矩阵。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述更改元数据还包括：修改元数据，相应的，所述方法还包括：
接收转换完成的元数据，将转换完成的元数据，分为设备元数据、业务元数据和管理元数据；
根据原有的管理元数据和设备元数据对转换完成的业务元数据按照设定的级别进行匹配验证，根据匹配验证结果确定修改元数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述比较属性矩阵和特征属性矩阵的近似程度确定至少两个初选元数据，包括：
在所述比较属性矩阵或特征属性矩阵中存在空缺元素时，统计空缺元素的数量；
根据空缺元素的数量为所述空缺元素按照最大属性值或者最小属性值进行赋值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据空缺元素的数量为所述空缺元素按照最大属性值或者最小属性值进行赋值，包括：
随机选取空缺元素的一半按照最大属性值进行赋值，将其余空缺元素按照最小属性值进行赋值。
7.一种医疗管理系统中元数据的溯源装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取更改元数据，查找所述更改元数据对应的比较数据；
查找模块，用于查找所述比较数据的关联表，得到所述比较数据的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性；
比较属性矩阵建立模块，用于根据所述病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立比较属性矩阵；
特征属性矩阵建立模块，用于为初步溯源得到的多个元数据对应的病人属性、诊断方案属性、检查属性、药品属性和耗材属性建立特征属性矩阵；
确定模块，用于根据所述比较属性矩阵和特征属性矩阵的近似程度确定至少两个初选元数据；
众数计算模块，用于为所述比较数据和初选元数据对应的诊断方案属性或者检查属性分别创建初选序列和比较序列，并计算得到所述初选序列和比较序列的众数；
选取模块，用于去除所述初选序列和比较序列中众数相同的元素，并基于剩余元素构成的序列的近似程度选取溯源元数据。
8.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的医疗管理系统中元数据的溯源方法。
9.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-6中任一所述的医疗管理系统中元数据的溯源方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311315678.4A CN117076515B (zh) | 2023-10-12 | 2023-10-12 | 医疗管理系统中元数据的溯源方法、装置、服务器及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311315678.4A CN117076515B (zh) | 2023-10-12 | 2023-10-12 | 医疗管理系统中元数据的溯源方法、装置、服务器及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117076515A true CN117076515A (zh) | 2023-11-17 |
| CN117076515B CN117076515B (zh) | 2024-01-05 |
Family
ID=88711913
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311315678.4A Active CN117076515B (zh) | 2023-10-12 | 2023-10-12 | 医疗管理系统中元数据的溯源方法、装置、服务器及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117076515B (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160364146A1 (en) * | 2015-06-12 | 2016-12-15 | International Business Machines Corporation | Region-based storage for volume data and metadata |
| CN106250382A (zh) * | 2016-01-28 | 2016-12-21 | 新博卓畅技术（北京）有限公司 | 一种元数据管理引擎系统及实现方法 |
| CN111383761A (zh) * | 2018-12-28 | 2020-07-07 | 医渡云（北京）技术有限公司 | 医疗数据分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
| CN115295109A (zh) * | 2022-08-25 | 2022-11-04 | 医渡云（北京）技术有限公司 | 医疗数据溯源方法及装置、存储介质、终端设备 |
-
2023
- 2023-10-12 CN CN202311315678.4A patent/CN117076515B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160364146A1 (en) * | 2015-06-12 | 2016-12-15 | International Business Machines Corporation | Region-based storage for volume data and metadata |
| CN106250382A (zh) * | 2016-01-28 | 2016-12-21 | 新博卓畅技术（北京）有限公司 | 一种元数据管理引擎系统及实现方法 |
| CN111383761A (zh) * | 2018-12-28 | 2020-07-07 | 医渡云（北京）技术有限公司 | 医疗数据分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
| CN115295109A (zh) * | 2022-08-25 | 2022-11-04 | 医渡云（北京）技术有限公司 | 医疗数据溯源方法及装置、存储介质、终端设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117076515B (zh) | 2024-01-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109471863B (zh) | 基于分布式数据库的信息查询方法及装置、电子设备 | |
| US11194793B1 (en) | Dynamically materialized views for sheets based data | |
| CN110019218B (zh) | 数据存储与查询方法及设备 | |
| CN109471851B (zh) | 数据处理方法、装置、服务器和存储介质 | |
| CN108509339A (zh) | 基于浏览器和思维导图的测试用例生成方法、装置及设备 | |
| US20150026189A1 (en) | Index structure for a relational database table | |
| CN111813804B (zh) | 一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN109947791B (zh) | 一种数据库语句优化方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113760891B (zh) | 一种数据表的生成方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN110688544A (zh) | 一种查询数据库的方法、设备及存储介质 | |
| CN110990447A (zh) | 一种数据探查方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111125266A (zh) | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112559095A (zh) | 目标业务的执行方法、系统、服务器及存储介质 | |
| CN113032642B (zh) | 针对目标对象的数据处理方法、装置、介质及电子设备 | |
| CN110889013B (zh) | 一种基于xml的数据关联方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN110990445A (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备和介质 | |
| CN113419789A (zh) | 数据模型脚本的生成方法和装置 | |
| CN113962597A (zh) | 一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111414410A (zh) | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN116383193A (zh) | 一种数据管理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN111198861A (zh) | 逻辑日志的处理方法、装置及电子设备 | |
| CN117421328B (zh) | 基于人工智能的数据治理方法、系统、设备及可读介质 | |
| CN112131296B (zh) | 一种数据探查方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN113722296A (zh) | 一种农业信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113609128A (zh) | 生成数据库实体类的方法、装置、终端设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |