CN117076085A - 云任务的调度方法及装置、非易失性存储介质 - Google Patents

云任务的调度方法及装置、非易失性存储介质 Download PDF

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CN117076085A CN202311110623.XA CN202311110623A CN117076085A CN 117076085 A CN117076085 A CN 117076085A CN 202311110623 A CN202311110623 A CN 202311110623A CN 117076085 A CN117076085 A CN 117076085A
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Abstract

本申请公开了一种云任务的调度方法及装置、非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取云计算平台中与虚拟机存在映射关系的物理机对应的第一温度、第二温度和第三温度，其中，第一温度为物理机所在机柜的温度、第二温度为物理机所在通道中各机柜的平均温度、第三温度为物理机所在机房中各通道的平均温度；确定虚拟机的资源属性；依据第一温度、第二温度、第三温度和虚拟机的资源属性，对云平台中的目标云任务进行调度。本申请解决了由于相关技术无法根据机柜、通道以及机房的温度对云任务进行调度，造成的制冷资源浪费的技术问题。

Description

云任务的调度方法及装置、非易失性存储介质
技术领域
本申请涉及云计算技术领域，具体而言，涉及一种云任务的调度方法及装置、非易失性存储介质。
背景技术
云计算平台机房运行参数中环境温度是重要指标，如果温度过高影响计算机设备正常运行，如果温度太低则造成制冷能力浪费，影响绿色节能目标。因此，对整体机房、各运行子区域、冷/热通道、甚至机柜均设置温度传感器采集温度参数，采集较为精细的点位温度数据。但是，相关技术在制冷能力精确输送方面存在不足，除了液冷机柜外，最为普遍使用的冷/热通道模式下，制冷能力可以控制的最小颗粒度是整个冷热通道，当某个机柜出现高温而整个冷/热通道平均温度正常的情况下，干预手段只有加大整个冷/热通道的制冷能力投入，进而造成制冷能力的极大浪费。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种云任务的调度方法及装置、非易失性存储介质，以至少解决由于相关技术无法根据机柜、通道以及机房的温度对云任务进行调度，造成的制冷资源浪费的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种云任务的调度方法，包括：获取云计算平台中与虚拟机存在映射关系的物理机对应的第一温度、第二温度和第三温度，其中，第一温度为物理机所在机柜的温度、第二温度为物理机所在通道中各机柜的平均温度、第三温度为物理机所在机房中各通道的平均温度；确定虚拟机的资源属性；依据第一温度、第二温度、第三温度和虚拟机的资源属性，对云平台中的目标云任务进行调度。
可选地，依据第一温度、第二温度、第三温度和虚拟机的资源属性，对云平台中的目标云任务进行调度，包括：在第一温度与第二温度的第一差值的绝对值大于第一预设阈值的情况下，确定第一差值的绝对值与第一预设阈值之间的第一目标差值；依据第一目标差值，确定与第一温度对应的第一虚拟机处理目标云任务的第一概率；依据第一概率，处理与第一虚拟机的资源属性相匹配的目标云任务中的第一目标云任务，直至第一温度与第二温度的第一差值的绝对值不大于第一预设阈值。
可选地，在第二温度与第三温度的第二差值的绝对值大于第二预设阈值的情况下，确定第二差值的绝对值与第二预设阈值之间的第二目标差值；依据第二目标差值，确定与第二温度对应的第二虚拟机处理目标云任务的第二概率；依据第二概率，处理与第二虚拟机的资源属性相匹配的目标云任务中的第二目标云任务，直至第二温度与第三温度的第二差值的绝对值不大于第二预设阈值。
可选地，在第三温度与第四温度的第三差值的绝对值大于第三预设阈值的情况下，确定第三差值的绝对值与第三预设阈值之间的第三目标差值，其中，第四温度为云计算平台对应的云资源池中全部机房的平均温度；依据第三目标差值，确定与第三温度对应的第三虚拟机处理目标云任务的第三概率；依据第三概率，处理与第三虚拟机的资源属性相匹配的目标云任务中的第三目标云任务，直至第三温度与第四温度的第三差值的绝对值不大于第三预设阈值。
可选地，在第一温度小于第二温度的情况下，第一目标差值与第一概率呈正相关，在第一温度大于第二温度的情况下，第一目标差值与第一概率呈负相关；在第二温度小于第三温度的情况下，第二目标差值与第二概率呈正相关，在第二温度大于第三温度的情况下，第二目标差值与第二概率呈负相关；在第三温度小于第四温度的情况下，第三目标差值与第三概率呈正相关，在第三温度大于第四温度的情况下，第三目标差值与第三概率呈负相关。
可选地，根据虚拟机资源值，对云平台中目标云任务进行调度之前，方法还包括：依据云任务的身份验证信息、期望被处理的时长、期望获取的资源属性，确定待调度云任务中的目标云任务。
可选地，获取云计算平台中与虚拟机存在映射关系的物理机对应的第一温度、第二温度和第三温度，包括：通过设置在机柜、通道和机房的温度传感器，分别获取第一温度、第二温度和第三温度。
根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种云任务的调度装置，包括：获取模块，用于获取云计算平台中与虚拟机存在映射关系的物理机对应的第一温度、第二温度和第三温度，其中，第一温度为物理机所在机柜的温度、第二温度为物理机所在通道中各机柜的平均温度、第三温度为物理机所在机房中各通道的平均温度；确定模块，用于确定虚拟机的资源属性；调度模块，用于依据第一温度、第二温度、第三温度和虚拟机的资源属性，对云平台中的目标云任务进行调度。
根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种非易失性存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序运行时控制存储介质所在的设备执行以上的云任务的调度方法。
根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，程序运行时执行以上的云任务的调度方法。
在本申请实施例中，采用获取云计算平台中与虚拟机存在映射关系的物理机对应的第一温度、第二温度和第三温度，其中，第一温度为物理机所在机柜的温度、第二温度为物理机所在通道中各机柜的平均温度、第三温度为物理机所在机房中各通道的平均温度；确定虚拟机的资源属性；依据第一温度、第二温度、第三温度和虚拟机的资源属性，对云平台中的目标云任务进行调度的方式，通过依据物理机所在机柜的温度、物理机所在通道中各机柜的平均温度、物理机所在机房中各通道的平均温度和虚拟机的资源属性，对云平台中的目标云任务进行调度，达到了对云任务进行精准调度的目的，从而实现了节约制冷资源的技术效果，进而解决了由于相关技术无法根据机柜、通道以及机房的温度对云任务进行调度，造成的制冷资源浪费的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据相关技术的一种同一通道中的机柜温度差异的示意图；
图2是根据相关技术的一种同一机房中的通道温度差异的示意图；
图3是根据相关技术的一种同一云资源池中的机房温度差异的示意图；
图4是根据本申请实施例的一种云任务的调度方法的流程图；
图5是根据本申请实施例的一种云任务的调度装置的结构图；
图6是根据本申请实施例的一种云任务的调度方法的计算机终端(或电子设备)的硬件结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在相关技术中，制冷能力可以控制的最小颗粒度是整个冷热通道，当某个机柜出现高温而整个冷/热通道平均温度正常的情况下，干预手段只有加大整个冷/热通道的制冷能力投入，图1是根据相关技术的一种同一通道中的机柜温度差异的示意图，如图1所示，当同一冷/热通道中B4机柜温度偏高，如果不对该冷/热通道加大冷量输送，可能B4机柜中业务设备因温度过高而退服，但是相关技术中制冷能力调整的最小颗粒度是整个冷/热通道，如果以温度最高机柜为基准进行冷量投放，无疑会产生制冷能力的浪费。同一冷/热通道中B1机柜温度偏低，如果参照该机柜对冷/热通道减少冷量输送，可能其他机柜中业务设备因温度过高而退服，如果以其他机柜为基准进行冷量投放，B1机柜接受过度制冷能力投放，会产生制冷能力的浪费。
图2是根据相关技术的一种同一机房中的通道温度差异的示意图，如图2所示，同一个云平台机房一般采用同一个制冷体系，虽然在智能控制技术中对冷/热通道能够微调制冷能力投放量，但并不是完全隔离状态，因此当冷/热通道2温度偏高，如果以此为基准增加制冷能力投放，会造成其他通道制冷能力浪费，当冷/热通道4温度偏低，如果以此为基准减少制冷能力投放，可能会造成其他通道设备运行异常。
图3是根据相关技术的一种同一云资源池中的机房温度差异的示意图，如图3所示，同一个云资源池由多个云平台机房组成，计算负荷和制冷能力均存在差异，当采取相关的制冷策略时，云平台机房3发生高温，说明计算负荷过高或者制冷能力不足，如果继续按照同等条件投放计算负荷，可能造成设备运行异常；云平台机房2温度偏低，说明计算负荷偏低或者制冷能力富余，如果继续按照同等条件投放计算负荷，可能造成制冷能力浪费。
综上所述，相关技术存在无法根据机柜、通道以及机房的温度对云任务进行调度造成的资源制冷浪费的技术问题。为了解决该问题，本申请实施例中提供了相关的解决方案，以下详细说明。
根据本申请实施例，提供了一种云任务的调度方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图4是根据本申请实施例的一种云任务的调度方法的流程图，如图4所示，该方法包括如下步骤：
步骤S402，获取云计算平台中与虚拟机存在映射关系的物理机对应的第一温度、第二温度和第三温度，其中，第一温度为物理机所在机柜的温度、第二温度为物理机所在通道中各机柜的平均温度、第三温度为物理机所在机房中各通道的平均温度。
云计算平台是指提供云计算服务的基础设施和软件平台，云计算平台可以提供虚拟化、弹性扩展、自动化管理等功能，让用户能够按需使用计算资源，并根据业务需求自由扩展或缩减资源规模。云计算平台通常包括以下几个组成部分：1.虚拟化技术：通过将物理资源(如服务器、存储和网络)进行抽象，实现资源的逻辑划分和隔离，提供虚拟的计算资源供用户使用；2.弹性扩展：云计算平台能根据用户的需求自动调整资源规模，实现按需分配和释放计算资源，以满足用户的灵活性和成本效益；3.自动化管理：云计算平台提供自动化的资源管理和运维工具，包括自动化部署、配置、备份、监控和故障恢复等功能，减少人工操作，提高效率和可靠性；4.多租户支持：云计算平台可以同时为多个用户提供服务，通过逻辑隔离和安全机制，确保不同用户间的资源互相隔离和保护；5.开放标准和API：云计算平台应支持开放标准和API，以便与其他云服务和应用程序集成，实现互操作性和灵活的应用部署。
虚拟机是在物理机上通过虚拟化软件实现的，可以将一个物理机划分为多个虚拟机，每个虚拟机都运行着独立的操作系统和应用程序。虚拟机之间是相互独立的，它们可以共享物理机的硬件资源，如处理器、内存和硬盘空间，但每个虚拟机都拥有自己的独立的虚拟硬件。物理机与虚拟机之间的关系是一种宿主机和客户机的关系。物理机作为宿主机，负责运行虚拟化软件，并提供硬件资源给虚拟机使用。虚拟机作为客户机，运行在宿主机上，并通过虚拟化软件模拟出自己的虚拟硬件环境。虚拟机与物理机之间存在映射关系，物理机负责将虚拟机的请求转发到相应的物理资源上，并对虚拟机的运行状态进行监控和管理。
步骤S404，确定虚拟机的资源属性。
可以理解的是，虚拟机的资源属性包括但不限于：1.中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)：指定虚拟机可使用的CPU核心数和处理器类型；2.内存：指定虚拟机可使用的内存容量；3.存储：指定虚拟机可使用的磁盘空间大小和存储类型(例如本地存储或网络存储)。上述资源属性可以根据虚拟化平台的不同进行配置和分配，以满足虚拟机运行的需求。
步骤S406，依据第一温度、第二温度、第三温度和虚拟机的资源属性，对云平台中的目标云任务进行调度。
云任务是指在云计算平台上运行的任务，云计算平台提供了一个分布式环境，可以让用户将任务提交到云上进行执行，云任务可以是各种类型的计算任务，例如数据处理、机器学习、模拟仿真等。针对本申请实施例，可以依据第一温度、第二温度、第三温度和虚拟机的资源属性，对云平台中的目标云任务进行调度。
云平台中可以提供多个虚拟机，以运行各种类型的云任务，例如，通过以下表达方式表示云平台为云任务提供的虚拟机集合：V＝{V0,V 1…V m-1}，其中，m为虚拟机的数量。vi＝{id,mips,ram,bw,price}表示第i台虚拟机的性能，其中id表示虚拟机的序号，mips表示虚拟机的计算能力，ram表示虚拟机的内存，bw表示虚拟机的带宽，price表示虚拟机的使用价格。对虚拟机资源表达式中price参数进行修改，在原有参数外增加Tcab(第一温度)、Tch(第二温度)和Tp(第三温度)三个子参数，通过引入Tp、Tch、Tcab三个子参数，在虚拟机资源特征中体现温度控制因子，影响云任务被处理的概率。下面对通过Tp、Tch、Tcab三个子参数，影响云任务被处理的概率进行详细说明：在第一温度与第二温度的第一差值的绝对值大于第一预设阈值的情况下，确定第一差值的绝对值与第一预设阈值之间的第一目标差值；依据第一目标差值，确定与第一温度对应的第一虚拟机处理目标云任务的第一概率；依据第一概率，处理与第一虚拟机的资源属性相匹配的目标云任务中的第一目标云任务，直至第一温度与第二温度的第一差值的绝对值不大于第一预设阈值。在第二温度与第三温度的第二差值的绝对值大于第二预设阈值的情况下，确定第二差值的绝对值与第二预设阈值之间的第二目标差值；依据第二目标差值，确定与第二温度对应的第二虚拟机处理目标云任务的第二概率；依据第二概率，处理与第二虚拟机的资源属性相匹配的目标云任务中的第二目标云任务，直至第二温度与第三温度的第二差值的绝对值不大于第二预设阈值。
在一些实施例中，第一温度的等级取值范围为[1-10]，6为与同一通道各机柜平均温度无差异，1-5表示温度偏低，按照偏离程度赋值，7-10表示温度偏高，按照偏离程度赋值；第二温度的等级取值范围为[1-10]，6为与同一机房各通道平均温度无差异，1-5表示温度偏低，按照偏离程度赋值，7-10表示温度偏高，按照偏离程度赋值；第三温度的等级取值范围[1-10]，6为与各机房平均温度无差异，1-5表示温度偏低，按照偏离程度赋值，7-10表示温度偏高，按照偏离程度赋值。
可选地，将云计算平台中的计算资源划分为四个层级，即机柜层级、通道层级、机房层级和云计算平台对应的云资源池层级。其中，机柜层级是指物理机所在的机柜，通道层级是指物理机所在的冷/热通道，机房层级是指物理机所在的机房，云资源池层级是指物理机所在的云资源池。
在机柜层级的平均温度高于通道层级的平均温度的情况下，温度控制因子会降低该虚拟机资源被调度处理新计算任务的概率，即减少该虚拟机承担算力负荷和机柜制冷需求，直到机柜层级的平均温度接近或者低于通道层级的平均温度，任务调度恢复正常；在机柜层级的平均温度低于通道层级的平均温度的情况下，温度控制因子会提升该虚拟机资源被调度处理新计算任务的概率，即提升该虚拟机承担算力负荷和机柜制冷需求，直到机柜层级的平均温度接近通道层级的平均温度，任务调度恢复正常。
进一步地，在通道层级的平均温度高于机房层级的平均温度的情况下，温度控制因子会降低该虚拟机资源被调度处理新计算任务的概率，即减少该虚拟机承担算力负荷和机柜制冷需求，直到通道层级的平均温度接近或者低于机房层级的平均温度，任务调度恢复正常；在通道层级的平均温度低于机房层级的平均温度的情况下，温度控制因子会提升该虚拟机资源被调度处理新计算任务的概率，即提升该虚拟机承担算力负荷和机柜制冷需求，直到通道层级的平均温度接近机房层级的平均温度，任务调度恢复正常。
再进一步地，在机房层级的平均温度高于云资源池的平均温度的情况下，温度控制因子会降低该虚拟机资源被调度处理新计算任务的概率，即减少该虚拟机承担算力负荷和机柜制冷需求，直到机房层级的平均温度接近或者低于云资源池层级的平均温度，任务调度恢复正常；在机房层级的平均温度低于云资源池层级的平均温度的情况下，温度控制因子会提升该虚拟机资源被调度处理新计算任务的概率，即提升该虚拟机承担算力负荷和机柜制冷需求，直到机房层级的平均温度接近云资源池层级的平均温度，任务调度恢复正常。
在上述步骤中，通过重新构造虚拟机资源表达公式中price参数，将与物理机关联的机柜、冷/热通道、云平台机房温度条件体现在虚拟机资源中，进而通过处理虚拟机资源中温度控制因子，实现云任务调度时对于不同温度条件下物理机对应的虚拟机的不同下发策略，通过任务调度调节各虚拟机对应物理机的温变化趋势。
根据上述步骤，通过依据物理机所在机柜的温度、物理机所在通道中各机柜的平均温度、物理机所在机房中各通道的平均温度和虚拟机的资源属性，对云平台中的目标云任务进行调度，达到了对云任务进行精准调度的目的，从而实现了节约制冷资源的技术效果。
根据本申请的一些可选的实施例，依据第一温度、第二温度、第三温度和虚拟机的资源属性，对云平台中的目标云任务进行调度，包括以下步骤：在第一温度与第二温度的第一差值的绝对值大于第一预设阈值的情况下，确定第一差值的绝对值与第一预设阈值之间的第一目标差值；依据第一目标差值，确定与第一温度对应的第一虚拟机处理目标云任务的第一概率；依据第一概率，处理与第一虚拟机的资源属性相匹配的目标云任务中的第一目标云任务，直至第一温度与第二温度的第一差值的绝对值不大于第一预设阈值。
以下举例说明：机柜A1、机柜A2、机柜A3、机柜A4、机柜A5、机柜A6和机柜A7位于同一冷/热通道A中，通道A的平均温度，即第二温度为25℃，若机柜A1的温度，即第一温度为31℃，假定第一预设阈值为5℃，则第一温度与第二温度的第一差值的绝对值6℃，大于第一预设阈值5℃。进一步确定第一差值的绝对值与第一预设阈值之间的第一目标差值，即6℃与5℃之间的差值为1℃。假设第一目标差值为1℃的情况下，机柜A1处理新计算任务的概率(第一概率)为0.1，依据0.1的概率，机柜A1处理与其资源属性相匹配的云任务，直至机柜A1的温度与通道A的平均温度的差值的绝对值不大于5℃，例如，机柜A1的温度为29℃。
在本申请的一些可选的实施例，在第二温度与第三温度的第二差值的绝对值大于第二预设阈值的情况下，确定第二差值的绝对值与第二预设阈值之间的第二目标差值；依据第二目标差值，确定与第二温度对应的第二虚拟机处理目标云任务的第二概率；依据第二概率，处理与第二虚拟机的资源属性相匹配的目标云任务中的第二目标云任务，直至第二温度与第三温度的第二差值的绝对值不大于第二预设阈值。
例如：通道1、通道2、通道3、通道4和通道5位于同一机房中，机房的平均温度，即第三温度为28℃，若通道1的温度，即第二温度为35℃，假定第二预设阈值为5℃，则第二温度与第三温度的第二差值的绝对值为7℃，大于第二预设阈值5℃。进一步确定第二差值的绝对值与第二预设阈值之间的第二目标差值，即7℃与5℃之间的差值为2℃。假设第二目标差值为2℃的情况下，通道1处理新计算任务的概率(第二概率)为0.2，依据0.2的概率，通道1内的全部物理机对应的虚拟机处理与其资源属性相匹配的云任务，直至通道1的温度与机房的平均温度的差值的绝对值不大于5℃，例如，通道1的温度为32℃。
在本申请的一些可选的实施例中，在第三温度与第四温度的第三差值的绝对值大于第三预设阈值的情况下，确定第三差值的绝对值与第三预设阈值之间的第三目标差值，其中，第四温度为云计算平台对应的云资源池中全部机房的平均温度；依据第三目标差值，确定与第三温度对应的第三虚拟机处理目标云任务的第三概率；依据第三概率，处理与第三虚拟机的资源属性相匹配的目标云任务中的第三目标云任务，直至第三温度与第四温度的第三差值的绝对值不大于第三预设阈值。
作为本申请的另一些可选的实施例，例如机房1、机房2、机房3、机房4和机房5位于同一云资源池中，云资源池的平均温度，即第四温度为29℃，若机房1的温度，即第三温度为38℃，假定第三预设阈值为5℃，则第三温度与第四温度的第三差值的绝对值9℃，大于第三预设阈值5℃。进一步确定第三差值的绝对值与第三预设阈值之间的第三目标差值，即9℃与5℃之间的差值为4℃。假设第二目标差值为4℃的情况下，机房1处理新计算任务的概率(第三概率)为0.3，依据0.3的概率，机房1内的全部物理机对应的虚拟机处理与其资源属性相匹配的云任务，直至机房1的温度与云资源池的平均温度的差值的绝对值不大于5℃，例如，机房1的温度为34℃。
在一些可选的实施例中，在第一温度小于第二温度的情况下，第一目标差值与第一概率呈正相关，在第一温度大于第二温度的情况下，第一目标差值与第一概率呈负相关；在第二温度小于第三温度的情况下，第二目标差值与第二概率呈正相关，在第二温度大于第三温度的情况下，第二目标差值与第二概率呈负相关；在第三温度小于第四温度的情况下，第三目标差值与第三概率呈正相关，在第三温度大于第四温度的情况下，第三目标差值与第三概率呈负相关。
可选地，在机柜层级的平均温度高于通道层级的平均温度的情况下，温度控制因子会降低该虚拟机资源被调度处理新计算任务的概率，即减少该虚拟机承担算力负荷和机柜制冷需求，直到机柜层级的平均温度接近或者低于通道层级的平均温度，任务调度恢复正常；在机柜层级的平均温度低于通道层级的平均温度的情况下，温度控制因子会提升该虚拟机资源被调度处理新计算任务的概率，即提升该虚拟机承担算力负荷和机柜制冷需求，直到机柜层级的平均温度接近通道层级的平均温度，任务调度恢复正常。
根据本申请一些优选的实施例，根据虚拟机资源值，对云平台中目标云任务进行调度之前，还需要：依据云任务的身份验证信息、期望被处理的时长、期望获取的资源属性，确定待调度云任务中的目标云任务。
可以理解的是，与第一温度对应的机柜层级的虚拟机(第一虚拟机)依据第一概率处理与第一虚拟机的资源属性相匹配的目标云任务中的第一目标云任务，直至第一温度与第二温度的第一差值的绝对值不大于第一预设阈值；与第二温度对应的通道层级的虚拟机(第二虚拟机)依据第二概率处理与第二虚拟机的资源属性相匹配的目标云任务中的第二目标云任务，直至第二温度与第三温度的第二差值的绝对值不大于第二预设阈值；与第三温度对应的机房层级的虚拟机(第三虚拟机)依据第三概率处理与第三虚拟机的资源属性相匹配的目标云任务中的第三目标云任务，直至第三温度与第四温度的第三差值的绝对值不大于第三预设阈值。因此，需要通过以下表达方式确定与虚拟机的资源属性相匹配的云任务，即云计算云任务表达方式：T＝{t0,t1…tn-1}，其中n为云云任务的数量。ti＝{tId,tLong,tData,tCost,tTime,tProperty,tStatus}表示第i个云任务的属性，其中tId表示云任务的ID，tLong表示云任务的总长度，tData表示云任务被处理所需的相关数据，tCost表示处理云任务期望的花费，tTime表示云任务的期望被处理时间，tProperty表示云任务希望获得的资源属性情况，主要包括资源的计算能力、内存、和带宽，tStatus表示云任务的状态。
根据本申请的一些可选的实施例，获取云计算平台中与虚拟机存在映射关系的物理机对应的第一温度、第二温度和第三温度，可以通过以下方法实现：通过设置在机柜、通道和机房的温度传感器，分别获取第一温度、第二温度和第三温度。
图5是根据本申请实施例的一种云任务的调度装置的结构图，如图5所示，该装置包括：
获取模块50，用于获取云计算平台中与虚拟机存在映射关系的物理机对应的第一温度、第二温度和第三温度，其中，第一温度为物理机所在机柜的温度、第二温度为物理机所在通道中各机柜的平均温度、第三温度为物理机所在机房中各通道的平均温度；
确定模块52，用于确定虚拟机的资源属性；
调度模块54，用于依据第一温度、第二温度、第三温度和虚拟机的资源属性，对云平台中的目标云任务进行调度。
需要说明的是，上述图5中的各个模块可以是程序模块(例如是实现某种特定功能的程序指令集合)，也可以是硬件模块，对于后者，其可以表现为以下形式，但不限于此：上述各个模块的表现形式均为一个处理器，或者，上述各个模块的功能通过一个处理器实现。
需要说明的是，图5所示实施例的优选实施方式可以参见图4所示实施例的相关描述，此处不再赘述。
图6示出了一种用于实现云任务的调度方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图6所示，计算机终端60(或移动设备60)可以包括一个或多个(图中采用602a、602b，……，602n来示出)处理器602(处理器602可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器604、以及用于通信功能的传输模块606。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为BUS总线的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图6所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端60还可包括比图6中所示更多或者更少的组件，或者具有与图6所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器602和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端60(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器604可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的云任务的调度方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器602通过运行存储在存储器604内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的云任务的调度方法。存储器604可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器604可进一步包括相对于处理器602远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端60。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输模块606用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端60的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输模块606包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输模块606可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端60(或移动设备)的用户界面进行交互。
此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图6所示的计算机设备(或电子设备)可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图6仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算机设备(或电子设备)中的部件的类型。
需要说明的是，图6所示的电子设备用于执行图4所示的云任务的调度方法，因此上述命令的执行方法中的相关解释说明也适用于该电子设备，此处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，程序运行时控制存储介质所在的设备执行以上的云任务的调度方法。
非易失性存储介质执行以下功能的程序：获取云计算平台中与虚拟机存在映射关系的物理机对应的第一温度、第二温度和第三温度，其中，第一温度为物理机所在机柜的温度、第二温度为物理机所在通道中各机柜的平均温度、第三温度为物理机所在机房中各通道的平均温度；确定虚拟机的资源属性；依据第一温度、第二温度、第三温度和虚拟机的资源属性，对云平台中的目标云任务进行调度。
本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，程序运行时执行以上的云任务的调度方法。
处理器用于运行执行以下功能的程序：获取云计算平台中与虚拟机存在映射关系的物理机对应的第一温度、第二温度和第三温度，其中，第一温度为物理机所在机柜的温度、第二温度为物理机所在通道中各机柜的平均温度、第三温度为物理机所在机房中各通道的平均温度；确定虚拟机的资源属性；依据第一温度、第二温度、第三温度和虚拟机的资源属性，对云平台中的目标云任务进行调度。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种云任务的调度方法，其特征在于，包括：
获取云计算平台中与虚拟机存在映射关系的物理机对应的第一温度、第二温度和第三温度，其中，所述第一温度为所述物理机所在机柜的温度、所述第二温度为所述物理机所在通道中各机柜的平均温度、所述第三温度为所述物理机所在机房中各通道的平均温度；
确定所述虚拟机的资源属性；
依据所述第一温度、所述第二温度、所述第三温度和所述虚拟机的资源属性，对云平台中的目标云任务进行调度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述第一温度、所述第二温度、所述第三温度和所述虚拟机的资源属性，对云平台中的目标云任务进行调度，包括：
在所述第一温度与所述第二温度的第一差值的绝对值大于第一预设阈值的情况下，确定所述第一差值的绝对值与所述第一预设阈值之间的第一目标差值；
依据所述第一目标差值，确定与所述第一温度对应的第一虚拟机处理所述目标云任务的第一概率；
依据所述第一概率，处理与所述第一虚拟机的所述资源属性相匹配的所述目标云任务中的第一目标云任务，直至所述第一温度与所述第二温度的所述第一差值的绝对值不大于所述第一预设阈值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述第二温度与所述第三温度的第二差值的绝对值大于第二预设阈值的情况下，确定所述第二差值的绝对值与所述第二预设阈值之间的第二目标差值；
依据所述第二目标差值，确定与所述第二温度对应的第二虚拟机处理所述目标云任务的第二概率；
依据所述第二概率，处理与所述第二虚拟机的所述资源属性相匹配的所述目标云任务中的第二目标云任务，直至所述第二温度与所述第三温度的所述第二差值的绝对值不大于所述第二预设阈值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述第三温度与第四温度的第三差值的绝对值大于第三预设阈值的情况下，确定所述第三差值的绝对值与所述第三预设阈值之间的第三目标差值，其中，所述第四温度为云计算平台对应的云资源池中全部机房的平均温度；
依据所述第三目标差值，确定与所述第三温度对应的第三虚拟机处理所述目标云任务的第三概率；
依据所述第三概率，处理与所述第三虚拟机的所述资源属性相匹配的所述目标云任务中的第三目标云任务，直至所述第三温度与所述第四温度的所述第三差值的绝对值不大于所述第三预设阈值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
在所述第一温度小于所述第二温度的情况下，所述第一目标差值与所述第一概率呈正相关，在所述第一温度大于所述第二温度的情况下，所述第一目标差值与所述第一概率呈负相关；
在所述第二温度小于所述第三温度的情况下，所述第二目标差值与所述第二概率呈正相关，在所述第二温度大于所述第三温度的情况下，所述第二目标差值与所述第二概率呈负相关；
在所述第三温度小于所述第四温度的情况下，所述第三目标差值与所述第三概率呈正相关，在所述第三温度大于所述第四温度的情况下，所述第三目标差值与所述第三概率呈负相关。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据虚拟机资源值，对云平台中目标云任务进行调度之前，所述方法还包括：
依据云任务的身份验证信息、期望被处理的时长、期望获取的资源属性，确定待调度云任务中的所述目标云任务。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取云计算平台中与虚拟机存在映射关系的物理机对应的第一温度、第二温度和第三温度，包括：
通过设置在机柜、通道和机房的温度传感器，分别获取所述第一温度、所述第二温度和所述第三温度。
8.一种云任务的调度装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取云计算平台中与虚拟机存在映射关系的物理机对应的第一温度、第二温度和第三温度，其中，所述第一温度为所述物理机所在机柜的温度、所述第二温度为所述物理机所在通道中各机柜的平均温度、所述第三温度为所述物理机所在机房中各通道的平均温度；
确定模块，用于确定所述虚拟机的资源属性；
调度模块，用于依据所述第一温度、所述第二温度、所述第三温度和所述虚拟机的资源属性，对云平台中的目标云任务进行调度。
9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的云任务的调度方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述处理器用于运行存储在所述存储器中的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的云任务的调度方法。
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