CN117075867A - 一种计算机基础技术开发框架系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种计算机基础技术开发框架系统,其技术方案要点是:通过Java、Vue3及相关开发技术构建Java开发框架、UI框架和通用AI平台;Java开发框架采用Spring Boot技术进行搭建和实现;UI框架采用Vue3库进行封装和开发;通用AI平台采用TensorFlow、PyTorch深度学习框架实现AI模型的训练和部署。本发明提供了一种软件公司公用基础技术开发框架,整合了Java开发框架、UI框架和通用AI平台,有效地提高了软件开发效率,降低了开发难度,满足了不同应用场景的需求。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种计算机基础技术开发框架系统。
背景技术
在软件公司中,由于长时间的发展和业务拓展,公司内部累积了大量的软件项目。这些项目可能涉及到多种编程语言和技术栈,导致了以下问题:
编程语言不统一:公司内部的项目可能使用不同的编程语言进行开发,如Java、C#、PHP等,这导致了开发人员之间的技能无法快速转移和互补,给公司的项目调度和人力资源管理带来了困难。
技术堆栈版本不统一:随着技术的发展,各种技术框架不断升级,但公司内部可能存在采用不同版本技术框架的项目。这会导致开发人员需要同时熟悉多个版本的技术框架,增加了学习成本和维护成本。
难以支援其他项目:由于项目间技术差异较大,开发人员在一个项目上积累的经验和技能很难迅速应用到其他项目中,降低了公司内部的资源利用效率。
安全漏洞修复困难:由于国家颁布的信息安全法规等要求,公司产品在适配满足信息安全法规要求时,需要逐个项目进行修复增强,耗时且易出错。缺乏统一的技术框架,导致难以一次性修复问题并推广更新。
开发技术趋势的变迁:软件开发技术在不断演进,从早期的Servlet/JSP,到后来的Struts 1和Struts 2,再到Spring Boot等,其发展趋势逐渐朝着封装和简化二次开发方向发展。为了提高软件研发工作效率,对于常见的一些场景,如自动日志记录、自动权限校验、自动任务调度等等都需要提供开发技术封装支撑,让开发人员可以简化同类工作的开发工作量,基于公共的、最新技术框架支撑的平台快速实现研发目标。
AI技术的重要性:通过将AI技术整合到软件开发过程中,企业可以实现更高效、智能、个性化的软件产品和服务。这有助于企业提高市场竞争力,扩大业务范围,吸引更多的客户。同时,通过利用AI技术,企业还可以优化内部流程,提高工作效率,降低成本。通用AI平台可以为公司提供各类AI能力,包括但不限于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习等。这些技术可以帮助软件开发企业解决复杂问题,提升核心竞争力,为客户创造更多价值。
a.计算机视觉(CV):通过图像识别、目标检测等技术,实现对图像、视频内容的智能分析和处理,广泛应用于公安、医疗等领域,可嵌入客户业务场景实现对采血过程规范性等进行人工智能预警。
b.自然语言处理(NLP):利用文本挖掘、情感分析等技术,理解和处理自然语言文本,广泛应用于智能客服问答、智能推荐系统等领域,可作为智能机器人、智能电话回访等业务应用的底层技术支撑。
c.语音识别:通过语音转文字、语音合成等技术,实现对语音信号的智能识别和处理,广泛应用于快速语音录入登记,智能提醒对话等软件应用场景。
d.机器学习:利用数据驱动的方法,自动分析和学习数据模型,实现预测、分类等功能,广泛应用于精准营销、智能推荐等领域。
此外,AI技术还可以帮助企业优化内部管理流程,提高生产效率,降低成本。例如,通过自然语言处理技术实现智能客服,可以减少人工客服成本,提高公司客户满意度;使用机器学习技术分析企业运营数据,建立知识库系统,提高企业运营效率。
随着现代社会对信息技术的依赖日益加深,软件开发框架在解决复杂问题和提高开发效率方面起着关键的作用。当前的技术开发框架各自采用了不同的编程语言,工具和平台,使得开发者需要掌握多种工具和技术。此外,这些框架往往缺乏必要的灵活性和可扩展性,难以满足不断变化的业务需求。因此,开发一个统一的基础技术开发框架迫在眉睫。
综上所述,一个软件公司需要一个统一的基础技术开发框架,以便简化开发过程,降低维护成本,提高资源利用效率,同时应对快速安全修复及系统功能升级等挑战。本发明提供了这样一个集成Java开发框架、UI框架和通用AI平台的基础技术开发框架,以满足上述需求,故需要进行发明创造。
发明内容
针对背景技术中提到的问题,本发明的目的是提供一种计算机基础技术开发框架系统,以解决背景技术中提到的问题。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机基础技术开发框架系统,通过Java、Vue3及相关开发技术构建Java开发框架、UI框架和通用AI平台;Java开发框架采用Spring Boot技术进行搭建和实现;UI框架采用Vue3库进行封装和开发;通用AI平台采用TensorFlow、PyTorch深度学习框架实现AI模型的训练和部署。
较佳的,所述Java开发框架实施时,包括以下步骤:
a.使用Spring Boot作为基础框架,整合MyBatis的ORM框架进行数据库操作封装;
b.利用安全模块,整合Spring Security安全框架,提供登录认证和权限控制功能;
c.开发自动日志记录模块,通过AOP技术实现日志的自动记录和查询功能;
d.利用JPA、MyBatis技术实现万能查询支持;
e.整合Quartz任务调度框架,实现任务调度功能;
f.集成Prometheus、Grafana监控工具,实现运维监控功能。
较佳的,所述UI框架实施:
a.使用Vue3作为基础框架,进行组件化开发,封装常用UI交互组件;
b.利用响应式设计和CSS预处理器实现对PC端和移动端的适配。
c.为开发人员提供扩展接口以进行自定义组件开发。
较佳的,所述通用AI平台实施步骤包括:
a.基于TensorFlow、PyTorch深度学习框架,开发用户在线自由定义AI训练任务功能;
b.提供数据管理模块让用户可以自行组织训练数据;
c.结合用户需求和行业场景,针对特定业务场景的AI支持能力。
较佳的,所述CSS预处理器包括Sass、Less。
较佳的,所述Java开发框架包含安全模块、自动日志记录模块、万能查询支持模块、任务调度模块和运维监控模块;所述安全模块用于提供登录认证、权限控制的安全功能;所述自动日志记录模块用于实现系统运行日志的自动记录和查询;所述万能查询支持模块用于提供数据查询能力;所述任务调度模块用于实现定时任务和自动化任务调度功能;所述运维监控模块用于实现系统性能、资源使用情况的实时监控。
较佳的,所述UI框架采用基于Vue3的UI框架,所述UI框架封装全部的UI交互组件,所述UI框架支持PC端和移动端以保证应用程序在不同设备上的兼容性。
较佳的,所述通用AI平台采用用户在线自由定义AI训练任务,所述通用AI平台中用户自己组织训练数据以实现针对特定业务场景的AI支持能力,所述通用AI平台提供特定业务场景的AI支持能力。
综上所述,本发明主要具有以下有益效果:
本发明提供了一种软件公司公用基础技术开发框架,整合了Java开发框架、UI框架和通用AI平台,有效地提高了软件开发效率,降低了开发难度,满足了不同应用场景的需求。
附图说明
图1是本发明的结构框图之一;
图2是本发明的结构框图之二。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
参考图1和图2,一种计算机基础技术开发框架系统,通过Java、Vue3及相关开发技术构建Java开发框架、UI框架和通用AI平台;Java开发框架采用Spring Boot技术进行搭建和实现;UI框架采用Vue3库进行封装和开发;通用AI平台采用TensorFlow、PyTorch深度学习框架实现AI模型的训练和部署。
其中,所述Java开发框架实施时,包括以下步骤:
a.使用Spring Boot作为基础框架,整合MyBatis的ORM框架进行数据库操作封装;
b.利用安全模块,整合Spring Security安全框架,提供登录认证和权限控制功能;
c.开发自动日志记录模块,通过AOP技术实现日志的自动记录和查询功能;
d.利用JPA、MyBatis技术实现万能查询支持;
e.整合Quartz任务调度框架,实现任务调度功能;
f.集成Prometheus、Grafana监控工具,实现运维监控功能。
其中,所述UI框架实施:
a.使用Vue3作为基础框架,进行组件化开发,封装常用UI交互组件;
b.利用响应式设计和CSS预处理器实现对PC端和移动端的适配。
c.为开发人员提供扩展接口以进行自定义组件开发。
其中,所述通用AI平台实施步骤包括:
a.基于TensorFlow、PyTorch深度学习框架,开发用户在线自由定义AI训练任务功能;
b.提供数据管理模块让用户可以自行组织训练数据;
c.结合用户需求和行业场景,针对特定业务场景的AI支持能力。
其中,所述CSS预处理器包括Sass、Less。
其中,所述Java开发框架包含安全模块、自动日志记录模块、万能查询支持模块、任务调度模块和运维监控模块;所述安全模块用于提供登录认证、权限控制的安全功能;所述自动日志记录模块用于实现系统运行日志的自动记录和查询;所述万能查询支持模块用于提供数据查询能力;所述任务调度模块用于实现定时任务和自动化任务调度功能;所述运维监控模块用于实现系统性能、资源使用情况的实时监控。
其中,所述UI框架采用基于Vue3的UI框架,所述UI框架封装全部的UI交互组件,所述UI框架支持PC端和移动端以保证应用程序在不同设备上的兼容性。
其中,所述通用AI平台采用用户在线自由定义AI训练任务,所述通用AI平台中用户自己组织训练数据以实现针对特定业务场景的AI支持能力,所述通用AI平台提供特定业务场景的AI支持能力。
其中,本发明提供了一种软件公司公用基础技术开发框架,整合了Java开发框架、UI框架和通用AI平台,有效地提高了软件开发效率,降低了开发难度,满足了不同应用场景的需求。
实施例2
参考图1和图2,统一的基础技术开发框架的总体设计如下:
本发明的核心是一个统一的基础技术开发框架,这个框架包括了Java开发框架,基于Vue3的UI框架,以及通用AI平台。这个统一的框架可以让开发者在一个平台上进行所有开发工作,提高工作效率。
Java开发框架的设计、特性和功能:本框架中的Java开发框架具有先进的设计,可以有效地处理复杂的业务逻辑。它的特性包括强大的多线程处理能力,优秀的内存管理机制,以及良好的错误处理和调试支持。
基于Vue3的UI框架的设计、特性和功能:本框架中的UI框架基于Vue3,具有简洁优雅的设计,强大的功能,以及良好的用户体验。它支持响应式编程,能够自动更新视图,减少开发者的工作量。
通用AI平台的设计、特性和功能:本框架中的通用AI平台为开发者提供了一系列AI工具和服务,包括机器学习,深度学习,自然语言处理等。这些工具和服务可以帮助开发者快速构建和部署AI应用,提升开发效率。
如何通过这三个组件合作解决背景技术中的问题:通过整合Java开发框架,基于Vue3的UI框架和通用AI平台,本发明提供了一个统一的开发环境,降低了学习成本和开发成本。此外,这三个组件之间的紧密集成使得开发者可以灵活地调整和扩展功能,以满足不断变化的业务需求。
在理解了本发明的核心思想后,我们将详细介绍如何实施这个新型技术开发框架。为了帮助理解,我们将实施方式分为三个部分:首先是如何安装和配置Java开发框架、UI框架和通用AI平台,然后是典型的应用场景和工作流程,最后是说明如何利用这个框架的特性来优化开发和运维流程。
1、如何安装和配置Java开发框架、UI框架和通用AI平台:
在开始使用我们的统一开发框架之前,第一步就是安装和配置Java开发框架、UI框架和通用AI平台。这些组件是统一框架的基础,它们协同工作,提供全面的解决方案。
Java开发框架安装和配置:首先,我们从Java开发框架开始。选择一个适合的Java开发环境,例如Eclipse或IntelliJ IDEA,然后下载和安装相应的Java开发框架插件。一旦安装完毕,你需要配置环境变量,这通常在IDE的设置中完成。我们提供详细的用户指南,帮助开发者在不同的操作系统中完成这些步骤。
UI框架安装和配置:下一步是安装和配置基于Vue3的UI框架。这通常涉及到安装Node.js环境和Vue CLI,然后通过命令行界面创建新的Vue项目。安装完成后,你可以通过在项目设置中指定Vue3的路径来配置框架。
通用AI平台安装和配置:最后,我们需要安装和配置通用AI平台。这个过程可能会有些复杂,因为它需要安装各种AI库和工具,如TensorFlow,PyTorch等。然而,我们提供了一个方便的安装器,它会自动处理大部分安装过程。一旦安装完成,你只需要通过配置文件指定你的AI资源,如GPU和CPU的使用量等。
2、典型的应用场景和工作流程:
本节介绍使用我们的统一开发框架在典型应用场景中的工作流程。以下列出了一些常见的应用场景:
基于Java的后端服务开发:在这个场景中,开发者可以利用我们的Java开发框架快速构建高性能、可扩展的后端服务。该框架提供了一套丰富的工具和库,包括数据访问、安全性、事务管理等,帮助开发者专注于业务逻辑,而不是底层的技术细节。
前端用户界面开发:基于Vue3的UI框架为前端开发者提供了一套简洁而强大的工具集,帮助他们创建响应式、用户友好的界面。该框架的组件化思想让开发者可以快速地搭建复杂的UI,而其响应式编程模型则简化了状态管理和更新的复杂性。
AI应用开发:通用AI平台为开发者提供了一套完整的工具集,支持从数据预处理、模型训练到模型部署的全流程。该平台与主流的AI框架(如TensorFlow和PyTorch)兼容,使得开发者可以在单一的平台上开发、测试和部署他们的AI应用。
每个应用场景都有其特定的工作流程。例如,在后端服务开发中,开发者首先需要创建一个新的Java项目,然后添加必要的依赖库和配置。接着,他们可以使用框架提供的模板和工具快速生成业务代码,如数据访问对象(DAO)、服务类、控制器等。开发完毕后,他们可以利用框架的测试工具进行单元测试和集成测试。
3、说明如何利用这个框架的特性来优化开发和运维流程:
我们的统一开发框架不仅提供了开发工具,也包含了一系列优化开发和运维流程的特性。
代码生成和模板:Java开发框架和UI框架都提供了代码生成和模板功能。这些功能可以帮助开发者快速生成标准的代码结构,减少重复的劳动,同时保证代码的一致性和质量。
集成测试工具:Java开发框架提供了集成测试工具,帮助开发者在开发阶段就能发现和修复问题,提高软件质量。
模块化和组件化:Vue3的UI框架和通用AI平台都强调模块化和组件化的设计理念。这使得开发者可以重用代码,减少冗余,同时也提高了系统的可维护性和可扩展性。
自动化部署和监控:通用AI平台提供了自动化部署和监控工具,帮助开发者在生产环境中快速部署他们的AI应用,并实时监控其运行状态,及时发现和解决问题。
我们的统一开发框架旨在提供一种更高效、更稳定的开发和运维方式,让开发者能够更快地交付高质量的软件产品。下一节,我们将通过一个具体的实施例来进一步说明如何在实际应用中使用本发明。
在本节中,我们将通过一个具体的实施例来展示如何在实际应用中使用本发明。这个实施例涉及一个在线教育平台的开发。
首先,我们使用Java开发框架来构建后端服务。利用框架提供的数据访问模板,我们快速地创建了对数据库的CRUD操作。随后,通过框架提供的安全模块,我们实现了用户认证和授权。最后,利用框架提供的事务管理工具,我们确保了数据的一致性。
其次,我们使用基于Vue3的UI框架开发前端用户界面。通过组件化思想,我们设计了一系列的UI组件,如课程卡片、视频播放器、评论区等。然后,通过响应式编程模型,我们实现了动态的界面更新,提升了用户体验。
最后,我们使用通用AI平台开发AI功能。首先,我们通过平台的数据预处理工具处理了课程推荐所需的数据。然后,我们利用平台提供的模型训练工具训练了一个推荐模型。最后,我们将模型部署到了生产环境,实现了智能的课程推荐。
有益效果:本发明相比背景技术有明显的优点和改进,具体包括以下几个方面:
1、效率提升:我们的统一开发框架提供了一套完整的开发工具和库,大大减少了开发者需要从零开始编写的代码量,从而提升了开发效率。同时,我们的框架也提供了自动化的部署和监控工具,简化了运维流程,提升了运维效率。
2、成本节约:通过使用我们的统一开发框架,开发者可以重用代码和组件,减少了代码的冗余,从而节约了开发成本。同时,自动化的部署和监控工具也帮助开发者减少了运维成本。
3、技术提升:我们的统一开发框架支持最新的技术标准和最佳实践,如Java的Spring Boot框架,Vue3的组件化和响应式编程,以及AI的全流程开发。这使得开发者在使用我们的框架的同时,也能提升自己的技术能力。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种计算机基础技术开发框架系统,其特征在于:通过Java、Vue3及相关开发技术构建Java开发框架、UI框架和通用AI平台;Java开发框架采用Spring Boot技术进行搭建和实现;UI框架采用Vue3库进行封装和开发;通用AI平台采用TensorFlow、PyTorch深度学习框架实现AI模型的训练和部署。
2.根据权利要求1所述的一种计算机基础技术开发框架系统,其特征在于:所述Java开发框架实施时,包括以下步骤:
a.使用Spring Boot作为基础框架,整合MyBatis的ORM框架进行数据库操作封装;
b.利用安全模块,整合Spring Security安全框架,提供登录认证和权限控制功能;
c.开发自动日志记录模块,通过AOP技术实现日志的自动记录和查询功能;
d.利用JPA、MyBatis技术实现万能查询支持;
e.整合Quartz任务调度框架,实现任务调度功能;
f.集成Prometheus、Grafana监控工具,实现运维监控功能。
3.根据权利要求1所述的一种计算机基础技术开发框架系统,其特征在于:所述UI框架实施:
a.使用Vue3作为基础框架,进行组件化开发,封装常用UI交互组件;
b.利用响应式设计和CSS预处理器实现对PC端和移动端的适配。
c.为开发人员提供扩展接口以进行自定义组件开发。
4.根据权利要求1所述的一种计算机基础技术开发框架系统,其特征在于:所述通用AI平台实施步骤包括:
a.基于TensorFlow、PyTorch深度学习框架,开发用户在线自由定义AI训练任务功能;
b.提供数据管理模块让用户可以自行组织训练数据;
c.结合用户需求和行业场景,针对特定业务场景的AI支持能力。
5.根据权利要求3所述的一种计算机基础技术开发框架系统,其特征在于:所述CSS预处理器包括Sass、Less。
6.根据权利要求1所述的一种计算机基础技术开发框架系统,其特征在于:所述Java开发框架包含安全模块、自动日志记录模块、万能查询支持模块、任务调度模块和运维监控模块;所述安全模块用于提供登录认证、权限控制的安全功能;所述自动日志记录模块用于实现系统运行日志的自动记录和查询;所述万能查询支持模块用于提供数据查询能力;所述任务调度模块用于实现定时任务和自动化任务调度功能;所述运维监控模块用于实现系统性能、资源使用情况的实时监控。
7.根据权利要求1所述的一种计算机基础技术开发框架系统,其特征在于:所述UI框架采用基于Vue3的UI框架,所述UI框架封装全部的UI交互组件,所述UI框架支持PC端和移动端以保证应用程序在不同设备上的兼容性。
8.根据权利要求1所述的一种计算机基础技术开发框架系统,其特征在于:所述通用AI平台采用用户在线自由定义AI训练任务,所述通用AI平台中用户自己组织训练数据以实现针对特定业务场景的AI支持能力,所述通用AI平台提供特定业务场景的AI支持能力。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110321152A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-10-11 | 青岛华正信息技术股份有限公司 | 一种软件开发平台 |
CN112329945A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-02-05 | 广州市网星信息技术有限公司 | 一种模型部署及推理的方法和装置 |
CN113886026A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-01-04 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种基于动态参数配置和过程监督的智能建模方法与系统 |
KR20220103490A (ko) * | 2021-01-15 | 2022-07-22 | 한국전력공사 | 전력 시스템을 위한 마이크로 서비스 개발 플랫폼 및 마이크로 서비스 배포 실행 방법 |
CN115169578A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-10-11 | 新疆元宇宙人工智能科技有限公司 | 一种基于元宇宙数据标记的ai模型生产方法及系统 |
CN115794078A (zh) * | 2022-11-24 | 2023-03-14 | 国电南京自动化股份有限公司 | 无代码ai模型开发系统和方法 |
CN115857878A (zh) * | 2021-09-23 | 2023-03-28 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 一种开发框架生成方法及应用方法 |
-
2023
- 2023-08-17 CN CN202311040564.3A patent/CN117075867A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110321152A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-10-11 | 青岛华正信息技术股份有限公司 | 一种软件开发平台 |
CN112329945A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-02-05 | 广州市网星信息技术有限公司 | 一种模型部署及推理的方法和装置 |
KR20220103490A (ko) * | 2021-01-15 | 2022-07-22 | 한국전력공사 | 전력 시스템을 위한 마이크로 서비스 개발 플랫폼 및 마이크로 서비스 배포 실행 방법 |
CN115857878A (zh) * | 2021-09-23 | 2023-03-28 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 一种开发框架生成方法及应用方法 |
CN113886026A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-01-04 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种基于动态参数配置和过程监督的智能建模方法与系统 |
CN115169578A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-10-11 | 新疆元宇宙人工智能科技有限公司 | 一种基于元宇宙数据标记的ai模型生产方法及系统 |
CN115794078A (zh) * | 2022-11-24 | 2023-03-14 | 国电南京自动化股份有限公司 | 无代码ai模型开发系统和方法 |
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