CN117075222A - 一种节点仪运行状态实时监控评价方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供的一种节点仪运行状态实时监控评价方法包括：根据地震勘探采集工区需求，收集多个节点仪设备，在施工前进行设备质检，读取所述节点仪设备的运行状态信息；根据所述运行状态信息输入到监控评价装置，进行定量评价，获得监控评价结果；所述监控评价装置的红灯反映设备指标类信息和设备故障类信息，黄灯反映参数设置类信息和质量控制类信息，绿灯反映设备所有指标均合格，指示灯与分类信息相互对应；根据监控评价结果；在施工过程中，采用近‑中‑远三联合方式进行节点仪运行状态信息的实时回传；所述节点仪运行状态信息导入定量评价装置后；每个节点仪具有红灯、黄灯、绿灯三个指示项，并采用节点仪健康值定量反映设备运行状况。

Description

一种节点仪运行状态实时监控评价方法

技术领域

本发明涉及油气勘探领域，尤其涉及一种节点仪运行状态实时监控评价方法。

背景技术

油气地球物理勘探技术不断发展进步，地震勘探逐步从二维地震、常规三维地震、高精度地震发展到高密度地震、全节点地震、随机地震。无缆节点采集将逐步替代常规的有缆地震采集，节点采集具有施工方便、效率高、成本低等优点。节点采集使用无缆的节点仪，节点仪可以概况分为三类：自主盲采节点仪、监控信息回传节点仪、采集数据回传节点仪。自主盲采节点仪只能在设备回收后才能下载数据，数据质量无法保证，采集过程中主要通过人工方式查看设备运行状态，具有工作量大、效率低的不足。监控信息回传节点仪、采集数据回传节点仪能够回传设备工作状态和采集数据，但是各种监控信息和采集数据的种类多、数据量大，通过人工方式进行监控，存在人工成本高、准确性低、实时性差，缺乏全面系统的实时定量监控评价装置及方法，不能满足节点地震采集的需求。

目前工业化应用的节点仪以盲采方式为主，无法实现节点仪运行状态的实时回传和定量评价。节点仪运行状态监控和评价的方式主要包括两个方面：一方面是在施工前，对节点仪设备进行逐一检查，确保正常工作，但是在野外采集施工过程中无法实时监控，只能通过人工巡线的方式进行，而且质检软件功能单一，需要通过人工方式来判断节点仪的工作状态，存在人工成本高、效率低、可靠度低的问题；另一方面是在施工后，读取盲采节点仪QC数据或节点仪SD卡中的数据质量信息，进行单炮质量统计分析和评估，但存在时效性差、工作量大的问题，并存在施工后发现了质量问题也无法弥补的难题，严重影响采集数据的质量。

部分节点仪能够实时回传节点仪的状态及测试数据到监控中心，或者采用无人机自动回收节点仪器状态和数据，从而及时监控数据质量和设备工作状态，但不涉及节点仪工作状态的监控评价方法及功能。部分节点仪在进行质量监控时，仅以波形信息进行设备运行状态及数据监测分析，不包含系统全面的节点仪运行状态实时监控和定量评价，严重影响了节点仪施工的质量实时监控。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种节点仪运行状态实时监控评价方法。

本发明的提供了一种节点仪运行状态实时监控评价方法包括：

根据地震勘探采集工区需求，收集多个节点仪设备，在施工前进行设备质检，读取所述节点仪设备的运行状态信息；

根据所述运行状态信息输入到监控评价装置，进行定量评价，获得监控评价结果；

所述监控评价装置的红灯反映设备指标类信息和设备故障类信息，黄灯反映参数设置类信息和质量控制类信息，绿灯反映设备所有指标均合格，指示灯与分类信息相互对应、相互关联；

根据监控评价结果，对显示红灯的节点仪进行维修，对显示黄灯的节点仪进行参数设置，对显示绿灯的节点仪进行出库登记；

在施工过程中，采用近-中-远三联合方式进行节点仪运行状态信息的实时回传；

所述节点仪运行状态信息导入定量评价装置后，通过红灯、黄灯、绿灯显示面板，对设备运行状态进行直观地评价；

每个节点仪具有红灯、黄灯、绿灯三个指示项，并采用节点仪健康值定量反映设备运行状况。

可选的，所述状态信息包括：检波器阻抗、存储容量、电池电量、GPS授时精度、设备守时精度、采样间隔、前置增益、动态范围、输入噪音、谐波失真、阻带衰减、共模抑制比、灵敏度、道间一致性、幅频响应、内置信号发生器、LED灯和响应信号。

可选的，所述监控评价装置的红灯反映设备指标类信息和设备故障类信息，黄灯反映参数设置类信息和质量控制类信息，绿灯反映设备所有指标均合格，指示灯与分类信息相互对应、相互关联具体包括：

对设备指标类信息进行逐项定量自动评价，其中任意一项存在不合格，则红灯亮；设备指标类信息不合格项包括：动态范围小于114分贝、输入噪音大于0.5微伏、谐波失真超过-120分贝、阻带衰减小于130分贝、共模抑制比小于110分贝、灵敏度小于160伏/米/秒；

对设备故障类信息进行逐项定量自动评价，其中任意一项存在不合格，则红灯亮；设备故障类信息不合格项包括：电池电量小于120瓦特小时、GPS授时精度超过1微秒、设备守时精度超过1毫秒、LED灯不亮；

对参数设置类信息进行逐项定量自动评价，其中任意一项存在不合格，则黄灯亮；参数设置类信息不合格项包括：存储容量、采样间隔、前置增益、幅频响应；

对质量控制类信息进行逐项定量自动评价，其中任意一项存在不合格，则黄灯亮，质量控制类信息不合格项包括：检波器阻抗超过设计要求、道间一致性、内置信号发生器、响应信号。

可选的，所述在施工过程中，采用近-中-远三联合方式进行节点仪运行状态信息的实时回传具体包括：

近距离端采用蓝牙+WIFI通讯的手部回收；

中距离端采用ZIGBEE+WIFI通讯的无人机收割；

远距离端采用4G+5G通讯的云服务器回收。

可选的，所述节点仪运行状态信息导入定量评价装置后，通过红灯、黄灯、绿灯显示面板，对设备运行状态进行直观地评价具体包括：

绿灯亮时，则节点仪运行正常；

红灯亮时，则节点仪存在设备指标类或设备故障类信息不合格项；

黄灯亮时，则节点仪存在参数设置类或质量控制类信息不合格项；

红灯和黄灯同时亮时，则节点仪存在设备指标类、设备故障类、参数设置类、质量控制类信息不合格项。

可选的，所述评价方法还包括：

节点仪运行状态信息在施工过程中是不断变化的，设备指标类信息、设备故障类信息、参数设置类信息和质量控制类信息中的每一项都是随时间变化的，数值的不断波动变化就存在数值在合格值附近摆动的情况；

通过公式计算一段时间范围内的信息波动范畴和信息集中分布，公式为：σ(x,y)＝α×f(x,t)∩β×f(y,t)，其中σ(x,y)为信息是否异常判识结果，α为信息波动范畴权重因子，f(x,t)为数值序列计算得到的信息波动范畴，β为信息集中分布权重因子，f(y,t)为数值序列计算得到的信息集中分布；

根据所述信息波动范畴和所述信息集中分布情况，细化减分项，节点仪出现红灯和黄灯同时亮时，则同时减掉红灯和黄灯两项的分值。

本发明提供的一种节点仪运行状态实时监控评价方法包括：根据地震勘探采集工区需求，收集多个节点仪设备，在施工前进行设备质检，读取所述节点仪设备的运行状态信息；根据所述运行状态信息输入到监控评价装置，进行定量评价，获得监控评价结果；所述监控评价装置的红灯反映设备指标类信息和设备故障类信息，黄灯反映参数设置类信息和质量控制类信息，绿灯反映设备所有指标均合格，指示灯与分类信息相互对应、相互关联；根据监控评价结果，对显示红灯的节点仪进行维修，对显示黄灯的节点仪进行参数设置，对显示绿灯的节点仪进行出库登记；在施工过程中，采用近-中-远三联合方式进行节点仪运行状态信息的实时回传；所述节点仪运行状态信息导入定量评价装置后，通过红灯、黄灯、绿灯显示面板，对设备运行状态进行直观地评价；每个节点仪具有红灯、黄灯、绿灯三个指示项，并采用节点仪健康值定量反映设备运行状况。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明提供的一种节点仪台站高效质检及自动分析方法的流程图；

图2为节点仪运行状态信息分类示意图；

图3为近-中-远-有缆四联合方式进行信息实时收集示意图；

图4为施工过程中节点仪运行状态监控评价结果；

图5为数据库中故障信息柱状分布图。

附图标记：桩号8001节点仪健康值97，黄灯亮；桩号8002节点仪健康值88，红灯、黄灯同时亮；桩号9003健康值92，红灯亮。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明的说明书实施例和权利要求书及附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元。

下面结合附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

如图1所示，本发明是一种节点仪运行状态实时监控评价方法，包括以下步骤：

第一步：根据地震勘探采集工区需求，收集足够数量的节点仪设备，通常情况下一个采集工区需要30000至80000台节点仪设备。

在施工前进行设备质检，读取设备的运行状态信息，读取方式采用有线充电柜、无线网相结合的方式高效进行，如图2所示，状态信息包括：检波器阻抗、存储容量、电池电量、GPS授时精度、设备守时精度、采样间隔、前置增益、动态范围、输入噪音、谐波失真、阻带衰减、共模抑制比、灵敏度、道间一致性、幅频响应、内置信号发生器、LED灯、响应信号等。随着节点仪升级换代，读取的状态信息也将进行改进，并读取过程实现了自动化、流程化、智能化。

第二步：所有节点仪的设备运行信息自动读入监控评价装置，监控评价装置有红灯、黄灯、绿灯显示面板，对设备运行状态进行直观地定量评价，每个灯下方则包含具体的监控评价结果，通过该结果可以明晰地找到节点仪的故障问题，能够同时满足野外施工人员和技术人员的使用需求。

监控评价装置自动将设备状态运行信息进行分类，具体分为：设备指标类信息、设备故障类信息、参数设置类信息和质量控制类信息等共四类。设备指标类信息包括：动态范围、输入噪音、谐波失真、阻带衰减、共模抑制比、灵敏度等；设备故障类信息包括：电池电量、GPS授时精度、设备守时精度、LED灯等；参数设置类信息包括：存储容量、采样间隔、前置增益、幅频响应等；质量控制类信息包括：检波器阻抗、道间一致性、内置信号发生器、响应信号等。

第三步：红灯反映设备指标类信息和设备故障类信息，黄灯反映参数设置类信息和质量控制类信息，绿灯反映设备所有指标均合格，指示灯与分类信息相互对应、相互关联。

对设备指标类信息进行逐项定量自动评价，其中任意一项存在不合格，则红灯亮。设备指标类信息不合格项包括：动态范围小于114分贝、输入噪音大于0.5微伏、谐波失真超过-120分贝、阻带衰减小于130分贝、共模抑制比小于110分贝、灵敏度小于160伏/米/秒。随着节点仪升级换代，不合格项也将进行改进。

对设备故障类信息进行逐项定量自动评价，其中任意一项存在不合格，则红灯亮。设备故障类信息不合格项包括：电池电量小于120瓦特小时、GPS授时精度超过1微秒、设备守时精度超过1毫秒(卫星失锁一小时内)、LED灯不亮。随着节点仪升级换代，不合格项也将进行改进。

对参数设置类信息进行逐项定量自动评价，其中任意一项存在不合格，则黄灯亮。参数设置类信息不合格项包括：存储容量不符合设计要求、采样间隔不符合设计要求、前置增益不符合设计要求、幅频响应不符合设计要求。随着节点仪升级换代，不合格项也将进行改进。

对质量控制类信息进行逐项定量自动评价，其中任意一项存在不合格，则黄灯亮。质量控制类信息不合格项包括：检波器阻抗超过设计要求、道间一致性不符合设计要求、内置信号发生器不符合设计要求、响应信号不符合设计要求。随着节点仪升级换代，不合格项也将进行改进。

第四步：根据监控评价结果，对显示红灯的节点仪进行维修，对显示黄灯的节点仪进行参数设置，对显示绿灯的节点仪进行出库登记。所有节点仪准备好之后，根据地震勘探设计的观测系统，进行节点仪野外布设和埋置。根据野外施工的时间段规律，设置节点设备自动开机和关机时间，在保证数据采集的同时节约电量，从而保证工作时间。

第五步：在施工过程中，采用近-中-远三联合方式进行节点仪运行状态信息的实时回传，近距离端采用蓝牙+WIFI通讯的手部回收，中距离端采用ZIGBEE+WIFI通讯的无人机收割，远距离端采用4G+5G通讯的云服务器回收。信息传输采用远程控制的方式进行，手部回收设备采用4G+5G通讯的方式将收集信息上传至云服务器，无人机则在返航充电过程中将收集信息上传至云服务器，如图3所示，最终采用近-中-远三联合方式将所有节点仪运行信息上传至云服务器，在指挥中心通过工作站将收集信息下载，并自动导入到监控评价装置中。

在山地、丘陵、巨大沙漠等特殊地形条件下，将近-中-远三联合方式与有缆信号线方式进行结合，即近-中-远-有缆四联合方式，提高信息实时回收能力。有缆信号线即是一种进行信号传输的电缆，一端连接无线接收器，放置在节点仪附件，接收节点仪的运行状态信息；另一端为无线发射器，放置在地势平坦、通讯方便的地方，将节点仪运行状态信息自动上传至云服务器，解决了交通、环境、通讯问题。有缆信号线使用简便，将有缆信号线放置于特殊地形中，大幅提升了工作效率，解决了通讯不便的难题。

第六步：节点仪运行信息导入定量评价装置后，通过红灯、黄灯、绿灯显示面板，对设备运行状态进行直观地评价。以10、20、30分钟为间隔，采用近-中-远三联合方式或近-中-远-有缆四联合方式，将节点仪运行状态信息实时回传，在指挥中心可以实时的进行点仪运行状态实时监控和定量评价。

第七步：每个节点仪具有红灯、黄灯、绿灯三个指示项，并采用节点仪健康值定量反映设备运行状况。在施工过程中，每隔10、20、30分钟，自动更新节点仪运行状态，指示灯具有直观、方便、快速、高效的优点，节点仪健康值具有定量、详细、全面、系统的优点，能够满足不同人员的工作需求。绿灯亮时，则节点仪运行正常；红灯亮时，则节点仪存在设备指标类或设备故障类信息不合格项；黄灯亮时，则节点仪存在参数设置类或质量控制类信息不合格项；红灯和黄灯同时亮时，则节点仪存在设备指标类、设备故障类、参数设置类、质量控制类信息不合格项。

绿灯亮时，节点仪健康值为100分，点击节点仪对应的绿灯，则显示设备运行信息表，该表能够清晰的反映节点仪的运行情况，各项指标均在合格范围内。

红灯亮时，节点仪健康值则小于100分，点击节点仪对应的红灯，显示设备运行状态定量柱状图，直观反映设备指标类和设备故障类信息。针对设备指标类信息，动态范围异常减2分、输入噪音异常减4分、谐波失真异常减3分、阻带衰减异常减2分、共模抑制比异常减2分、灵敏度异常减2分；针对设备故障类信息，电池电量异常减2分、GPS授时精度异常减3分、设备守时精度异常减2分、LED灯异常减4分。根据节点仪定量评价结果，得到该设备的运行状况，红灯亮时健康值最多减26分，在节点仪设备改进或升级换代后，相应的减分项需进行调整。

黄灯亮时，节点仪健康值则小于100分，点击节点仪对应的黄灯，显示设备运行状态定量柱状图，直观反映参数设置类和质量控制类信息。针对参数设置类信息，存储容量异常减2分、采样间隔异常减1分、前置增益异常减2分、幅频响应异常减1分；针对质量控制类信息，检波器阻抗异常减2分、道间一致性异常减2分、内置信号发生器异常减1分、响应信号异常减1分。根据节点仪定量评价结果，得到该设备的运行状况，黄灯亮时健康值最多减12分，在节点仪设备改进或升级换代后，相应的减分项需进行调整。

第八步：节点仪运行状态信息在施工过程中是不断变化的，设备指标类信息、设备故障类信息、参数设置类信息和质量控制类信息中的每一项都是随时间变化的，数值的不断波动变化就存在数值在合格值附近摆动的情况，对于判断该类情况需要采用针对性方法，保证评价结果的准确度。通过公式计算一段时间范围内的信息波动范畴和信息集中分布，公式为：σ(x,y)＝α×f(x,t)∩β×f(y,t)，其中σ(x,y)为信息是否异常判识结果，α为信息波动范畴权重因子，f(x,t)为数值序列计算得到的信息波动范畴，β为信息集中分布权重因子，f(y,t)为数值序列计算得到的信息集中分布。综合考虑信息波动范畴和信息集中分布情况，细化减分项，节点仪出现红灯和黄灯同时亮时，则同时减掉红灯和黄灯两项的分值，节点仪健康值最高为100分、最低为62分，最终根据定量评价信息图和节点仪健康值，可以快速、高效、全面、系统地进行节点仪故障和问题消除，从而保证采集质量。

如图4所示，图中桩号8001、8002、9003三台节点仪出现问题，其余节点仪正常运行，正常运行节点仪绿灯亮。桩号8001节点仪健康值97，黄灯亮；桩号8002节点仪健康值88，红灯、黄灯同时亮；桩号9003健康值92，红灯亮。

节点仪定量评价信息保存于工作站的数据库中，通过监控评价装置，提取所有节点仪的每一种状态信息分布图，即所有节点存在同一问题的监控评价结果，还提取所有故障信息的柱状分布图，根据监控评价结果能够准确、高效地分析节点仪的技术优点和自身缺陷，从而指导节点仪的设备改进或升级换代。

图5为数据库中故障信息柱状分布图，横坐标为故障类型，包括：设备指标类信息、设备故障类信息、参数设置类信息和质量控制类信息等；纵坐标为故障次数，在施工过程中，故障次数实时更新，能够反映施工过程中设备的稳定性和故障变换情况，施工结束后，也能够反映设备整体的运行状况。

有益效果：(1)监控评价装置自动将状态运行信息进行分类，监控评价装置有红灯、黄灯、绿灯显示面板，对设备运行状态进行直观地评价，每个灯下方则包含具体的定量评价结果，通过该结果可以明晰地找到节点仪的故障问题，能够满足不同人员的工作需求。

(2)在施工过程中，采用近-中-远三联合方式进行节点仪运行状态信息的实时回传，在特殊地形条件下，采用近-中-远-有缆四联合方式进行信息实时回传，有缆信号线大幅提升了工作效率，解决了通讯不便的难题，在指挥中心通过工作站将收集信息下载，保证了回传效率和质量。

(3)采用节点仪健康值定量反映设备运行状况，节点仪定量评价信息保存于工作站的数据库中，能够提取所有节点存在同一问题的定量评价结果，还能够提取所有故障信息的柱状分布图，根据定量评价结果能够准确、高效地分析节点仪的技术优点和自身缺陷，从而指导节点仪的设备改进或升级换代。

以上的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种节点仪运行状态实时监控评价方法，其特征在于，所述评价方法包括：

根据地震勘探采集工区需求，收集多个节点仪设备，在施工前进行设备质检，读取所述节点仪设备的运行状态信息；

根据所述运行状态信息输入到监控评价装置，进行定量评价，获得监控评价结果；

所述监控评价装置的红灯反映设备指标类信息和设备故障类信息，黄灯反映参数设置类信息和质量控制类信息，绿灯反映设备所有指标均合格，指示灯与分类信息相互对应、相互关联；

根据监控评价结果，对显示红灯的节点仪进行维修，对显示黄灯的节点仪进行参数设置，对显示绿灯的节点仪进行出库登记；

在施工过程中，采用近-中-远三联合方式进行节点仪运行状态信息的实时回传；

所述节点仪运行状态信息导入定量评价装置后，通过红灯、黄灯、绿灯显示面板，对设备运行状态进行直观地评价；

每个节点仪具有红灯、黄灯、绿灯三个指示项，并采用节点仪健康值定量反映设备运行状况。

2.根据权利要求1所述的一种节点仪运行状态实时监控评价方法，其特征在于，所述状态信息包括：检波器阻抗、存储容量、电池电量、GPS授时精度、设备守时精度、采样间隔、前置增益、动态范围、输入噪音、谐波失真、阻带衰减、共模抑制比、灵敏度、道间一致性、幅频响应、内置信号发生器、LED灯和响应信号。

3.根据权利要求1所述的一种节点仪运行状态实时监控评价方法，其特征在于，所述监控评价装置的红灯反映设备指标类信息和设备故障类信息，黄灯反映参数设置类信息和质量控制类信息，绿灯反映设备所有指标均合格，指示灯与分类信息相互对应、相互关联具体包括：

对设备指标类信息进行逐项定量自动评价，其中任意一项存在不合格，则红灯亮；设备指标类信息不合格项包括：动态范围小于114分贝、输入噪音大于0.5微伏、谐波失真超过-120分贝、阻带衰减小于130分贝、共模抑制比小于110分贝、灵敏度小于160伏/米/秒；

对设备故障类信息进行逐项定量自动评价，其中任意一项存在不合格，则红灯亮；设备故障类信息不合格项包括：电池电量小于120瓦特小时、GPS授时精度超过1微秒、设备守时精度超过1毫秒、LED灯不亮；

对参数设置类信息进行逐项定量自动评价，其中任意一项存在不合格，则黄灯亮；参数设置类信息不合格项包括：存储容量、采样间隔、前置增益、幅频响应；

对质量控制类信息进行逐项定量自动评价，其中任意一项存在不合格，则黄灯亮，质量控制类信息不合格项包括：检波器阻抗超过设计要求、道间一致性、内置信号发生器、响应信号。

4.根据权利要求1所述的一种节点仪运行状态实时监控评价方法，其特征在于，所述在施工过程中，采用近-中-远三联合方式进行节点仪运行状态信息的实时回传具体包括：

近距离端采用蓝牙+WIFI通讯的手部回收；

中距离端采用ZIGBEE+WIFI通讯的无人机收割；

远距离端采用4G+5G通讯的云服务器回收。

5.根据权利要求1所述的一种节点仪运行状态实时监控评价方法，其特征在于，所述节点仪运行状态信息导入定量评价装置后，通过红灯、黄灯、绿灯显示面板，对设备运行状态进行直观地评价具体包括：

绿灯亮时，则节点仪运行正常；

红灯亮时，则节点仪存在设备指标类或设备故障类信息不合格项；

黄灯亮时，则节点仪存在参数设置类或质量控制类信息不合格项；

红灯和黄灯同时亮时，则节点仪存在设备指标类、设备故障类、参数设置类、质量控制类信息不合格项。

6.根据权利要求1所述的一种节点仪运行状态实时监控评价方法，其特征在于，所述评价方法还包括：

节点仪运行状态信息在施工过程中是不断变化的，设备指标类信息、设备故障类信息、参数设置类信息和质量控制类信息中的每一项都是随时间变化的，数值的不断波动变化就存在数值在合格值附近摆动的情况；

通过公式计算一段时间范围内的信息波动范畴和信息集中分布，公式为：σ(x,y)＝α×f(x,t)∩β×f(y,t)，其中σ(x,y)为信息是否异常判识结果，α为信息波动范畴权重因子，f(x,t)为数值序列计算得到的信息波动范畴，β为信息集中分布权重因子，f(y,t)为数值序列计算得到的信息集中分布；

根据所述信息波动范畴和所述信息集中分布情况，细化减分项，节点仪出现红灯和黄灯同时亮时，则同时减掉红灯和黄灯两项的分值。