CN117061034A - 无线路由器防干扰方法及装置 - Google Patents

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CN117061034A CN202311074176.7A CN202311074176A CN117061034A CN 117061034 A CN117061034 A CN 117061034A CN 202311074176 A CN202311074176 A CN 202311074176A CN 117061034 A CN117061034 A CN 117061034A
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刘军涛
陈健
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Abstract

本申请涉及路由器技术领域，提供一种无线路由器防干扰方法及装置。所述方法包括：从目标时刻开始，遍历目标无线路由器的信道标识与信道宽度的信道组合；目标无线路由器是受到周边WIFI信号强干扰的无线路由器；计算任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数；获取多个信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数最小值，将最小值对应的信道组合确定为目标无线路由器的工作信道组合。本申请提供的无线路由器防干扰方法及装置可以通过在受到周边WIFI信号强干扰的目标无线路由器中，选择周边WIFI信号总干扰指数最小值对应的信道标识和信道宽度的信道组合作为工作信道组合，提高无线路由器防干扰的效率和准确率。

Description

无线路由器防干扰方法及装置
技术领域
本申请涉及路由器技术领域，具体涉及一种无线路由器防干扰方法及装置。
背景技术
无线路由器信道是以无线信号作为传输载体的数据信号传送通道。当进行无线数据传输时，无线路由器需从有限的信道中选定一条信道来进行通信。而在当前社会，宽带用户越来越多，特定范围内，例如小区居民及其周边邻居中，将会出现多个无线路由器。当多个无线路由器处于相同或者相邻的信道时，将会出现信道干扰现象，即周边WIFI干扰现象，从而会降低WIFI设备与无线路由器的连接质量，影响用户上网质量和使用体验。
当前传统的抗干扰方法，通常只是根据周边WIFI信号的干扰信息对无线路由器的信道进行选择，一方面，智能组网中的无线路由器受到周边WIFI信号的干扰情况不一，传统方式对所有无线路由器都执行相同的信道选择方案，容易造成计算资源浪费，降低无线路由器防干扰的效率；另一方面，信道干扰现象并不仅与无线路由器的信道有关，还与其他因素相关密切相关，传统方式只对信道进行选择，无法避免其他因素造成的信道干扰，降低无线路由器防干扰的准确率。
发明内容
本申请实施例提供一种无线路由器防干扰方法及装置，用以解决传统防干扰方法降低无线路由器防干扰的效率和准确率的技术问题。
第一方面，本申请实施例提供一种无线路由器防干扰方法，包括：
从目标时刻开始，遍历目标无线路由器的信道标识与信道宽度的信道组合；所述目标无线路由器是受到周边WIFI信号强干扰的无线路由器；
计算任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数；
获取多个信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数最小值，将所述最小值对应的信道组合确定为所述目标无线路由器的工作信道组合。
在一个实施例中，所述计算任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数，包括：
扫描所述目标无线路由器以任一信道组合工作时的周边WIFI信号，得到周边WIFI信号信息；
根据所述周边WIFI信号信息和所述任一信道组合中的信道信息，得到所述任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数。
在一个实施例中，所述根据所述周边WIFI信号信息和所述任一信道组合中的信道信息，得到所述任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数，包括：
对任一周边WIFI信号的信号强度、所述任一周边WIFI信号对应的无线路由器的信道平均使用率以及所述任一信道组合中的信道标识对应的信道占用率进行加权计算，得到所述任一周边WIFI信号的干扰指数；所述信道占用率是所述任一信道组合中的信道标识对应的信道的实时速率与协商速率的比值；
对多个周边WIFI信号的干扰指数进行求和，得到所述任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数。
在一个实施例中，所述目标时刻，是基于以下步骤确定的：
获取所述目标无线路由器下挂的物联网设备集；
在非凌晨时段的预设时长内，若所述目标无线路由器的下挂设备均属于所述物联网设备集中的设备，且所述目标无线路由器的数据传输流量小于流量阈值，则将所述预设时长结束时刻的下一时刻确定为目标时刻。
在一个实施例中，所述获取所述目标无线路由器下挂的物联网设备集，包括：
若在预设历史时段内，所述目标无线路由器以及所述目标无线路由器的下挂设备同时满足以下条件，则将所述目标无线路由器的下挂设备确定为物联网设备集：
所述目标无线路由器的下挂设备上报信息的次数大于或等于次数阈值；
所述目标无线路由器的下挂设备在上报信息的时刻均连接2.4G频段；
所述目标无线路由器的WIFI信号强度最大值与最小值的差值小于差值阈值。
在一个实施例中，所述目标无线路由器，是基于以下步骤确定的：
从无线路由器的历史网络行为数据中提取第一特征数据；
将所述第一特征数据输入任一分类模型，以对所述任一分类模型进行训练，得到网络质差模型；
从无线路由器的当前网络行为数据中提取第二特征数据；
将所述第二特征数据输入所述网络质差模型，筛选出网络质差的无线路由器；
将所述网络质差的无线路由器确定为目标无线路由器；
所述第一特征数据和所述第二特征数据是与无线路由器的WIFI信号质量相关的特征数据。
在一个实施例中，所述对任一周边WIFI信号的信号强度、所述任一周边WIFI信号对应的无线路由器的信道平均使用率以及所述任一信道组合中的信道标识对应的信道占用率进行加权计算之前，包括：
对任一周边WIFI信号的信号强度、所述任一周边WIFI信号对应的无线路由器的信道平均使用率以及所述任一信道组合中的信道标识对应的信道占用率进行归一化。
第二方面，本申请实施例提供一种无线路由器防干扰装置，包括：
遍历模块，用于：从目标时刻开始，遍历目标无线路由器的信道标识与信道宽度的信道组合；所述目标无线路由器是受到周边WIFI信号强干扰的无线路由器；
总干扰指数计算模块，用于：计算任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数；
信道组合选定模块，用于：获取多个信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数最小值，将所述最小值对应的信道组合确定为所述目标无线路由器的工作信道组合。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的无线路由器防干扰方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的无线路由器防干扰方法的步骤。
本申请提供的无线路由器防干扰方法及装置，从目标时刻开始，遍历目标无线路由器的信道标识与信道宽度的信道组合，计算任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数，获取多个信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数最小值，将最小值对应的信道组合确定为目标无线路由器的工作信道组合。一方面，由于目标无线路由器是受到周边WIFI信号强干扰的无线路由器，因此本申请只对受到周边WIFI信号干扰较强的无线路由器进行信道组合选择，对于受到周边WIFI信号干扰较弱的无线路由器则不会执行任何操作，能够避免计算资源的浪费，提高无线路由器防干扰的效率；另一方面，由于信道宽度通常与信道标识一同作为出厂设置，因此具有极大可能出现多个无线路由器使用同一信道宽度的情况，这同样对无线路由器受到周边WIFI信号干扰强弱的具有重大影响，本申请引入信道宽度，对信道标识和信道宽度的组合进行选择，能够同时衡量信道与信道宽度对无线路由器受到周边WIFI干扰信号的影响，提高无线路由器防干扰的准确率。综上所述，本申请通过在受到周边WIFI信号强干扰的目标无线路由器中，选择周边WIFI信号总干扰指数最小值对应的信道标识和信道宽度的信道组合作为工作信道组合，能够提高无线路由器防干扰的效率和准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的无线路由器防干扰方法的流程示意图之一；
图2是本申请实施例提供的无线路由器防干扰方法的流程示意图之二；
图3是本申请实施例提供的无线路由器防干扰方法的流程示意图之三；
图4为本申请实施例提供的无线路由器防干扰装置的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1是本申请实施例提供的无线路由器防干扰方法的流程示意图之一。参照图1，本申请实施例提供一种无线路由器防干扰方法，可以包括：
101、从目标时刻开始，遍历目标无线路由器的信道标识与信道宽度的信道组合；
目标无线路由器是受到周边WIFI信号强干扰的无线路由器；
102、计算任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数；
103、获取多个信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数最小值，将最小值对应的信道组合确定为目标无线路由器的工作信道组合。
步骤101中，无线路由器的不同频段对应的信道标识和信道宽度不同。无线路由器的频段一般有2.4G和5G，对于2.4G频段的无线路由器，具有标识为1至13的多个信道，每个信道的信道宽度为20MHz和40MHz的其中之一；对于5G频段的无线路由器，具有标识为36至64和149至165的多个信道，每个信道宽度为20MHz、40MHz、80MHz和160MHz的其中之一。
对于目标无线路由器，由于信道标识和信道宽度均有多个可选项，因此，目标无线路由器也有多个信道组合。
步骤103中，即目标无线路由器以该工作信道组合中信道标识对应的信道为下挂设备提供WIFI信号服务，且该信道的宽度为该工作信道组合中的信道宽度。
本实施例提供的无线路由器防干扰方法，从目标时刻开始，遍历目标无线路由器的信道标识与信道宽度的信道组合，计算任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数，获取多个信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数最小值，将最小值对应的信道组合确定为目标无线路由器的工作信道组合。一方面，由于目标无线路由器是受到周边WIFI信号强干扰的无线路由器，因此本实施例只对受到周边WIFI信号干扰较强的无线路由器进行信道组合选择，对于受到周边WIFI信号干扰较弱的无线路由器则不会执行任何操作，能够避免计算资源的浪费，提高无线路由器防干扰的效率；另一方面，由于信道宽度通常与信道标识一同作为出厂设置，因此具有极大可能出现多个无线路由器使用同一信道宽度的情况，这同样对无线路由器受到周边WIFI信号干扰强弱的具有重大影响，本实施例引入信道宽度，对信道标识和信道宽度的组合进行选择，能够同时衡量信道与信道宽度对无线路由器受到周边WIFI干扰信号的影响，提高无线路由器防干扰的准确率。综上所述，本实施例通过在受到周边WIFI信号强干扰的目标无线路由器中，选择周边WIFI信号总干扰指数最小值对应的信道标识和信道宽度的信道组合作为工作信道组合，能够提高无线路由器防干扰的效率和准确率。
图2是本申请实施例提供的无线路由器防干扰方法的流程示意图之二。参照图2，在一个实施例中，计算任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数，可以包括：
201、扫描目标无线路由器以任一信道组合工作时的周边WIFI信号，得到周边WIFI信号信息；
202、对任一周边WIFI信号的信号强度、该周边WIFI信号对应的无线路由器的信道平均使用率以及该信道组合中的信道标识对应的信道占用率进行加权计算，得到该周边WIFI信号的干扰指数；
信道占用率是该信道组合中的信道标识对应的信道的实时速率与协商速率的比值；
203、对多个周边WIFI信号的干扰指数进行求和，得到该信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数。
步骤201中，周边WIFI信号信息包括该周边WIFI信号的信号强度和该周边WIFI信号对应的无线路由器的信道平均使用率，其中，信道平均使用率为该信道在某一特定时长内，被占用时长与该特定时长的百分比。针对任一信道组合，可以进行多次扫描，并将多次的扫描结果进行平均计算或相互校验等，从而得到较为准确的扫描结果。
步骤202和步骤203中，任一周边WIFI信号和多个周边WIFI信号均是针对步骤201中的信道组合下的WIFI信号。
其中，步骤202中的信道占用率也即目标无线路由器的所有下挂设备对应的信道占用率。
由于目标无线路由器的周边无线路由器通常有多个，则周边WIFI信号也对应有多个，需要针对目标无线路由器在该信道组合工作时扫描到的每个周边WIFI信号进行干扰指数计算，计算公式可如下所示：
WII＝ω1*rssi+ω2*channel_rate-ω3*sta_rate； (2-1)
其中，WII是任一周边WIFI信号的干扰指数，rssi是该周边WIFI信号的信号强度，channel_rate是该周边WIFI信号对应的无线路由器的信道平均使用率，sta_rate是该信道组合中的信道标识对应的信道占用率，ω1、ω2和ω3为对应的权重，且ω1+ω2+ω3＝1。
进一步地，可以在进行(2-1)的公式计算之前，对rssi、channel_rate和sta_rate进行归一化，使得三者之间去除了量纲，实现三者之间的数据比较，归一化的公式可如下所示：
其中，x是rssi、channel_rate和sta_rate的其中之一，E(x)是rssi、channel_rate和sta_rate的均值，D(x)是rssi、channel_rate和sta_rate的总体方差。
本实施例通过将周边WIFI信号的信号强度、周边WIFI信号对应的无线路由器的信道平均使用率以及目标无线路由器当前信道组合中的信道标识对应的信道占用率等多维度数据作为计算周边WIFI信号干扰指数的依据，能够提高最终得到的总干扰指数的准确率，有助于后续选取总干扰指数最小值对应的信道组合，最小化周边WIFI对目标无线路由器的影响，提升用户上网体验。
在一个实施例中，目标时刻可以基于以下步骤确定：
获取目标无线路由器下挂的物联网设备集，在非凌晨时段的预设时长内，若目标无线路由器的下挂设备均属于物联网设备集中的设备，且目标无线路由器的数据传输流量小于流量阈值，则将预设时长结束时刻的下一时刻确定为目标时刻。
凌晨时段一般可以是某一天的零点到早上五点，非凌晨时段则为这一天的早上六点到晚上十二点，预设时长可以根据需求进行设定，此处不做限定，本实施例中，该预设时长可以为一个小时。
在早上六点到晚上十二点之间，每隔特定分钟对目标无线路由器的下挂设备的上报信息和目标无线路由器的数据传输流量进行处理，若在一个小时内每次处理上报信息时都确定所有下挂设备均为物联网设备，且目标数据传输流量均小于流量阈值，则将预设时长结束时刻的下一时刻确定为目标时刻，可以从目标时刻开始，遍历目标无线路由器的信道组合，并扫描目标无线路由器的周边WIFI信号。
一方面，对目标无线路由器的周边WIFI信号进行扫描时，该目标无线路由器是不可使用的，但此时用户设备很可能正在连接目标无线路由器的WIFI信号进行游戏、观看直播等，因此，扫描时会严重影响用户上网体验。另一方面，若在凌晨时段且目标无线路由器没有下挂设备时扫描周边WIFI信号，可以避免对用户设备连接目标无线路由器的WIFI信号造成影响，但这种情景下周边用户设备使用周边路由器的WIFI信号的需求很少，无法体现出对目标无线路由器的强干扰，如此便达不到在周边用户设备的网络使用高峰期，降低周边WIFI干扰的效果。
本实施例中，物联网设备是连接无线路由器的家庭物联网设备，这类设备长时间连接稳定，信号强度弱，消耗流量少，占用信道的资源极少，若非凌晨时段的一个小时内目标无线路由器的下挂设备只有物联网设备，且目标无线路由器的数据传输流量小于流量阈值，表示用户设备(除物联网设备以外的设备)没有连接目标无线路由器的WIFI信号，既能避免对用户设备连接目标无线路由器的WIFI信号造成影响，又能避免目标无线路由器处于凌晨时段且无下挂设备时，周边WIFI信号无法体现出对目标无线路由器的强干扰，因此，可以在这一个小时结束后的下一时刻对目标无线路由器的信道组合进行遍历并扫描每个信道组合工作时的周边WIFI信号。
本实施例通过对目标时刻的确定，能够使得对目标无线路由器周边WIFI信号的扫描既不会影响目标无线路由器下挂的用户设备的使用，也不会影响对每个周边WIFI信号干扰指数的准确计算，且由于周边WIFI很可能处于使用高峰期，能够更客观反馈周边WIFI的高峰期使用情况对目标无线路由器的干扰，有助于后续选择周边WIFI信号总干扰指数最小值对应的信道组合作为工作信道组合，有效降低目标无线路由器受到的周边WIFI信号干扰。
在一个实施例中，获取目标无线路由器下挂的物联网设备集，可以包括：
若在预设历史时段内，目标无线路由器以及目标无线路由器的下挂设备同时满足以下条件，则将目标无线路由器的下挂设备确定为物联网设备集：
目标无线路由器的下挂设备上报信息的次数大于或等于次数阈值；
目标无线路由器的下挂设备在上报信息的时刻均连接2.4G频段；
目标无线路由器的WIFI信号强度最大值与最小值的差值小于差值阈值。
其中，预设历史时段可以天为单位，取近几天内的数据。
在近几天内，目标无线路由器的下挂设备每天上报信息的次数均大于或等于次数阈值，说明该下挂设备是正常使用中的设备；
在近几天内，该下挂设备每次上报信息时均连接2.4G频段，说明该下挂设备使用的是物联网设备常用频段；
在近几天内，目标无线路由器每天的WIFI信号强度最大值与最小值的差值均小于差值阈值，说明目标无线路由器的WIFI信号变化不大，较为稳定，间接说明目标无线路由器对下挂设备的上报信息获取是准确而稳定的。
本实施例通过对目标无线路由器下挂设备的使用状态、频段和目标无线路由器的稳定性判断，能够获得较为准确的物联网设备集。
图3是本申请实施例提供的无线路由器防干扰方法的流程示意图之三。参照图3，在一个实施例中，目标无线路由器可以基于以下步骤确定：
301、从无线路由器的历史网络行为数据中提取第一特征数据；
302、将第一特征数据输入任一分类模型，以对该分类模型进行训练，得到网络质差模型；
303、从无线路由器的当前网络行为数据中提取第二特征数据；
304、将第二特征数据输入网络质差模型，筛选出网络质差的无线路由器；
305、将网络质差的无线路由器确定为目标无线路由器。
第一特征数据和第二特征数据是与无线路由器的WIFI信号质量相关的特征数据。
步骤301和步骤303中，无线路由器至智能组网中的无线路由器，网络行为数据可以包括无线路由器的下挂设备的上报信息、无线路由器的上行状态信息、无线路由器的基础配置信息、无线路由器的周边WIFI参数信息、无线路由器的WIFI参数信息等。可以将这些信息存储在智能组网探针大数据集群HBASE数据库中以便查询，也可以将这些信息转存至Hive数据库以便后续的数据处理和提取。
步骤302中，分类模型可以是决策树模型、随机森林模型等任一分类模型，此处不做限定。
步骤304中，网络质差的无线路由器，即为WIFI信号质量较差的无线路由器。
当多个无线路由器使用相同信道和信道宽度时，将导致信道拥塞，相互之间的WIFI信号强干扰，进而导致WIFI信号质量差。
本实施例中，通过无线路由器的历史特征数据对分类模型进行训练，得到网络质差模型，再将无线路由器的当前特征数据输入网路质差模型，由于特征数据是多维度且海量的，因此能够准确地获取受到周边WIFI信号强干扰导致自身WIFI信号质量较差的无线路由器，并将其确定为目标无线路由器，避免使用某一时刻的单一维度指标来确定目标无线路由器，避免目标无线路由器选取的偶然性。
下面对本申请实施例提供的无线路由器防干扰装置进行描述，下文描述的无线路由器防干扰装置与上文描述的无线路由器防干扰方法可相互对应参照。
图4为本申请实施例提供的无线路由器防干扰装置的结构示意图。参照图4，本申请实施例提供一种无线路由器防干扰装置，可以包括：
遍历模块401，用于：从目标时刻开始，遍历目标无线路由器的信道标识与信道宽度的信道组合；所述目标无线路由器是受到周边WIFI信号强干扰的无线路由器；
总干扰指数计算模块402，用于：计算任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数；
信道组合选定模块403，用于：获取多个信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数最小值，将所述最小值对应的信道组合确定为所述目标无线路由器的工作信道组合。
本实施例提供的无线路由器防干扰装置，从目标时刻开始，遍历目标无线路由器的信道标识与信道宽度的信道组合，计算任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数，获取多个信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数最小值，将最小值对应的信道组合确定为目标无线路由器的工作信道组合。一方面，由于目标无线路由器是受到周边WIFI信号强干扰的无线路由器，因此本实施例只对受到周边WIFI信号干扰较强的无线路由器进行信道组合选择，对于受到周边WIFI信号干扰较弱的无线路由器则不会执行任何操作，能够避免计算资源的浪费，提高无线路由器防干扰的效率；另一方面，由于信道宽度通常与信道标识一同作为出厂设置，因此具有极大可能出现多个无线路由器使用同一信道宽度的情况，这同样对无线路由器受到周边WIFI信号干扰强弱的具有重大影响，本实施例引入信道宽度，对信道标识和信道宽度的组合进行选择，能够同时衡量信道与信道宽度对无线路由器受到周边WIFI干扰信号的影响，提高无线路由器防干扰的准确率。综上所述，本实施例通过在受到周边WIFI信号强干扰的目标无线路由器中，选择周边WIFI信号总干扰指数最小值对应的信道标识和信道宽度的信道组合作为工作信道组合，能够提高无线路由器防干扰的效率和准确率。
在一个实施例中，总干扰指数计算模块402具体用于：
扫描所述目标无线路由器以任一信道组合工作时的周边WIFI信号，得到周边WIFI信号信息；
根据所述周边WIFI信号信息和所述任一信道组合中的信道信息，得到所述任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数。
在一个实施例中，总干扰指数计算模块402具体用于：
对任一周边WIFI信号的信号强度、所述任一周边WIFI信号对应的无线路由器的信道平均使用率以及所述任一信道组合中的信道标识对应的信道占用率进行加权计算，得到所述任一周边WIFI信号的干扰指数；所述信道占用率是所述任一信道组合中的信道标识对应的信道的实时速率与协商速率的比值；
对多个周边WIFI信号的干扰指数进行求和，得到所述任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数。
在一个实施例中，还包括目标时刻确定模块(图中未示出)，用于：
获取所述目标无线路由器下挂的物联网设备集；
在非凌晨时段的预设时长内，若所述目标无线路由器的下挂设备均属于所述物联网设备集中的设备，且所述目标无线路由器的数据传输流量小于流量阈值，则将所述预设时长结束时刻的下一时刻确定为目标时刻。
在一个实施例中，目标时刻确定模块具体用于：
若在预设历史时段内，所述目标无线路由器以及所述目标无线路由器的下挂设备同时满足以下条件，则将所述目标无线路由器的下挂设备确定为物联网设备集：
所述目标无线路由器的下挂设备上报信息的次数大于或等于次数阈值；
所述目标无线路由器的下挂设备在上报信息的时刻均连接2.4G频段；
所述目标无线路由器的WIFI信号强度最大值与最小值的差值小于差值阈值。
在一个实施例中，还包括目标无线路由器确定模块(图中未示出)，用于：
从无线路由器的历史网络行为数据中提取第一特征数据；
将所述第一特征数据输入任一分类模型，以对所述任一分类模型进行训练，得到网络质差模型；
从无线路由器的当前网络行为数据中提取第二特征数据；
将所述第二特征数据输入所述网络质差模型，筛选出网络质差的无线路由器；
将所述网络质差的无线路由器确定为目标无线路由器；
所述第一特征数据和所述第二特征数据是与无线路由器的WIFI信号质量相关的特征数据。
在一个实施例中，还包括归一化模块(图中未示出)，用于：
对任一周边WIFI信号的信号强度、所述任一周边WIFI信号对应的无线路由器的信道平均使用率以及所述任一信道组合中的信道标识对应的信道占用率进行归一化。
图5示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)510、通信接口(Communication Interface)520、存储器(memory)530和通信总线540，其中，处理器510，通信接口520，存储器530通过通信总线540完成相互间的通信。处理器510可以调用存储器530中的计算机程序，以执行无线路由器防干扰方法的步骤，例如包括：
从目标时刻开始，遍历目标无线路由器的信道标识与信道宽度的信道组合；所述目标无线路由器是受到周边WIFI信号强干扰的无线路由器；
计算任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数；
获取多个信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数最小值，将所述最小值对应的信道组合确定为所述目标无线路由器的工作信道组合。
此外，上述的存储器530中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各实施例所提供的无线路由器防干扰方法的步骤，例如包括：
从目标时刻开始，遍历目标无线路由器的信道标识与信道宽度的信道组合；所述目标无线路由器是受到周边WIFI信号强干扰的无线路由器；
计算任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数；
获取多个信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数最小值，将所述最小值对应的信道组合确定为所述目标无线路由器的工作信道组合。
另一方面，本申请实施例还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使处理器执行上述各实施例提供的方法的步骤，例如包括：
从目标时刻开始，遍历目标无线路由器的信道标识与信道宽度的信道组合；所述目标无线路由器是受到周边WIFI信号强干扰的无线路由器；
计算任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数；
获取多个信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数最小值，将所述最小值对应的信道组合确定为所述目标无线路由器的工作信道组合。
所述处理器可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD))等。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种无线路由器防干扰方法，其特征在于，包括：
从目标时刻开始，遍历目标无线路由器的信道标识与信道宽度的信道组合；所述目标无线路由器是受到周边WIFI信号强干扰的无线路由器；
计算任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数；
获取多个信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数最小值，将所述最小值对应的信道组合确定为所述目标无线路由器的工作信道组合。
2.根据权利要求1所述的无线路由器防干扰方法，其特征在于，所述计算任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数，包括：
扫描所述目标无线路由器以任一信道组合工作时的周边WIFI信号，得到周边WIFI信号信息；
根据所述周边WIFI信号信息和所述任一信道组合中的信道信息，得到所述任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数。
3.根据权利要求2所述的无线路由器防干扰方法，其特征在于，所述根据所述周边WIFI信号信息和所述任一信道组合中的信道信息，得到所述任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数，包括：
对任一周边WIFI信号的信号强度、所述任一周边WIFI信号对应的无线路由器的信道平均使用率以及所述任一信道组合中的信道标识对应的信道占用率进行加权计算，得到所述任一周边WIFI信号的干扰指数；所述信道占用率是所述任一信道组合中的信道标识对应的信道的实时速率与协商速率的比值；
对多个周边WIFI信号的干扰指数进行求和，得到所述任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数。
4.根据权利要求1所述的无线路由器防干扰方法，其特征在于，所述目标时刻，是基于以下步骤确定的：
获取所述目标无线路由器下挂的物联网设备集；
在非凌晨时段的预设时长内，若所述目标无线路由器的下挂设备均属于所述物联网设备集中的设备，且所述目标无线路由器的数据传输流量小于流量阈值，则将所述预设时长结束时刻的下一时刻确定为目标时刻。
5.根据权利要求4所述的无线路由器防干扰方法，其特征在于，所述获取所述目标无线路由器下挂的物联网设备集，包括：
若在预设历史时段内，所述目标无线路由器以及所述目标无线路由器的下挂设备同时满足以下条件，则将所述目标无线路由器的下挂设备确定为物联网设备集：
所述目标无线路由器的下挂设备上报信息的次数大于或等于次数阈值；
所述目标无线路由器的下挂设备在上报信息的时刻均连接2.4G频段；
所述目标无线路由器的WIFI信号强度最大值与最小值的差值小于差值阈值。
6.根据权利要求1所述的无线路由器防干扰方法，其特征在于，所述目标无线路由器，是基于以下步骤确定的：
从无线路由器的历史网络行为数据中提取第一特征数据；
将所述第一特征数据输入任一分类模型，以对所述任一分类模型进行训练，得到网络质差模型；
从无线路由器的当前网络行为数据中提取第二特征数据；
将所述第二特征数据输入所述网络质差模型，筛选出网络质差的无线路由器；
将所述网络质差的无线路由器确定为目标无线路由器；
所述第一特征数据和所述第二特征数据是与无线路由器的WIFI信号质量相关的特征数据。
7.根据权利要求3所述的无线路由器防干扰方法，其特征在于，所述对任一周边WIFI信号的信号强度、所述任一周边WIFI信号对应的无线路由器的信道平均使用率以及所述任一信道组合中的信道标识对应的信道占用率进行加权计算之前，包括：
对任一周边WIFI信号的信号强度、所述任一周边WIFI信号对应的无线路由器的信道平均使用率以及所述任一信道组合中的信道标识对应的信道占用率进行归一化。
8.一种无线路由器防干扰装置，其特征在于，包括：
遍历模块，用于：从目标时刻开始，遍历目标无线路由器的信道标识与信道宽度的信道组合；所述目标无线路由器是受到周边WIFI信号强干扰的无线路由器；
总干扰指数计算模块，用于：计算任一信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数；
信道组合选定模块，用于：获取多个信道组合对应的周边WIFI信号总干扰指数最小值，将所述最小值对应的信道组合确定为所述目标无线路由器的工作信道组合。
9.一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的无线路由器防干扰方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的无线路由器防干扰方法的步骤。
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