CN117056994A - 一种大数据建模的数据处理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种大数据建模的数据处理系统，包括：程序植入模块，在本地创建目标三维软件的信任，并建立信任数据交互通道；数据接收模块，基于所述数据交互通道内反馈的回馈数据进行解析，并通过最优计算生成正在绘制的三维模型的下一步预测绘画手法数据；数据运行模块，根据所述绘画手法数据生成当前所述三维模型的多个参数演示数据；数据展示模块，基于依次生成的所述参数演示数据渲染3D动态展示参数效果图并以图列形式展示，待用户确定后直接生成需求渲染步骤。该发明提供的大数据建模的数据处理系统，极大地提升三维仿真模型的绘制效率，以及对绘制工程师的素质要求。

Description

一种大数据建模的数据处理系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种大数据建模的数据处理系统。

背景技术

现行的三维绘图软件，主要用于三维绘图，设计主要涵盖工业、动漫以及设计、风力发电、光伏发电等行业。

根据公开(公告)号：CN103180823A，公开(公告)日：2013-06-26，公开的一种有助于部署和执行软件产品的系统。在操作期间，该系统获得软件产品的服务定义和可用于由软件产品使用的资源的资源定义。接着，该系统通过将来自服务定义的第一要素集合映射到来自资源定义的第二要素集合来创建软件产品的多维模型。最后，该系统在无需用户人工配置资源的情况下使用多维模型来管理软件产品的部署和执行。

公开(公告)号：CN105204834A，公开(公告)日：2015-12-30，公开的一种构造软件模型的可视软件建模编辑器，以软件层级编辑器、软件接口编辑器、软件交互编辑器、软件算法编辑器、软件流程编辑器、软件传输编辑器分别以软件层级模型、软件接口模型、软件交互模型、软件算法模型、软件流程模型、软件传输模型及相应视图为编辑对象完成软件模型及软件视图的构造，为各种领域提供了一种具有运算性、通用性、易用性的优点的可视软件建模工具:本发明构造的软件模型及软件视图结构清晰，层次可调，建模粒度可控，具有可被运算的充分一致性；方法统一，既方便自顶向下分析设计，也方便自底向上实现集成，适用于各种软件建模；建模方法简单，完全可视化建模，即使普通领域人员，也能独立轻松构造软件模型及软件视图。

在包括上述专利的现有技术中，三维绘图软件的设计重点在于绘图之后渲染效果，以及绘图的操作流程度，而制图过程中的图样以及绘制完全依靠人的主观，故图最终的呈现效果，不单单是依靠软件的出色的渲染能力，也需要依靠绘图者的逻辑呈现能力。而上述的绘图软件改进的初衷都是以出色的渲染效果，以及如何方便使用者进行渲染和绘图的操作，而对于辅助绘图方面，从而很好辅助空间能力偏弱的群体而言没有进行很好的思量。

发明内容

本发明的目的是提供一种大数据建模的数据处理系统，用于解决上述问题。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种大数据建模的数据处理系统，包括：

程序植入模块，在本地创建目标三维软件的信任，并建立信任数据交互通道；

数据接收模块，基于所述数据交互通道内反馈的回馈数据进行解析，并通过最优计算生成正在绘制的三维模型的下一步预测绘画手法数据；

数据运行模块，根据所述绘画手法数据生成当前所述三维模型的多个参数演示数据；

数据展示模块，基于依次生成的所述参数演示数据渲染3D动态展示参数效果图并以图列形式展示，待用户确定后直接生成需求渲染步骤。

作为优选的，所述程序植入模块，包括SQL注入单元，通过CREATEREMOTETHREAD和LOADLIBRARY进行注入，在本地磁盘中找到所述目标三维软件程序字段，并在$name中插入了既定的SQL语句：

$name＝"Qadir'；DELETE FROM users；

mysqli_query($conn，"SELECT*FROM users WHERE name＝'{$name}'")；

并删除users表中的所有数据。

作为优选的，所述程序植入模块，还包括本地游览器共链单元，基于篡改后的所述目标三维软件字段，形成本地虚拟机共享本地磁盘，并对所述目标三维软件运行写入的临时字段，直接共享至基于ChatGPT训练的绘图模型内进行解析。

作为优选的，所述本地游览器共链单元，生成的所述临时字段写入之前会通过时间编码进行编码排序，至预定周期内，执行格式化处理；

其中，所述预定周期为2H。

作为优选的，所述本地游览器共链单元中在执行绘图模型解析反馈中需对通道的节点进行加密，其操作步骤如下：

S1、为节点建立加密通道，对加密通道设置第--信息交互端和第二信息交互端，第一信息交互端用于对加密信息进行指令分发，第二信息交互端用于对加密信息进行接收，记录加密信息中包含特定识别信息的随机数；

S2、通过加密信息认证之后的第二信息交互端，开启加密通道。

作为优选的，所述数据接收模块，包括数据分析单元，基于多个所述回馈数据，并对数据内的字段与建立的目标三维图数据共同上传至同一服务器的新建的多个并联数据处理通道，并在该通道内生成对应个数量级的渲染图。

作为优选的，所述数据接收模块，还包括核验单元，其基于ICP匹配算法计算目标三维的参数与渲染图的模型数据之间的匹配度，具体如下所示：

S3、从目标三维实体上选取N个实体零部件，利用目标三维实体上的此N个实体零部件在XYZ轴坐标的位置坐标，构建标准点集Q：Q＝{q1,q2,...,qn}＝{qi|i＝1,2,...N}其中，qi表示标准点集Q中的第i个数据，qi为目标三维实体上所选取的第i个实体零部件在XYZ轴坐标的位置坐标；

S4、从目标三维渲染图选取与目标三维实体上所选取的N个实体零部件一一对应的N个模型零部件，利用目标三维渲染图的此N个模型零部件在仿真三维模型坐标系中的位置坐标，构建待匹配点集W：W＝{w1,w2,...,wn}＝{wi|i＝1,2,...N}其中，wi表示待匹配点集W中的第i个数据，wi为目标三维仿真三维模型上所选取的第i个模型零部件在仿真三维模型坐标系中的位置坐标。

作为优选的，基于所述步骤S4中，代入标准点集和待匹配点集之间的误差函数，其公式如下：

其中，R表示旋转矩阵，R为7*7的矩阵，t表示平移向量，t为7*1的向量；

并基于获取的误差函数的数值与预定误差阈值进行判断，若大于预定误差阈值，则生成失败；否，则判定生成成功。

在上述技术方案中，本发明提供的一种大数据建模的数据处理系统，具备以下有益效果：极大的方便对风电三维仿真模型和风电三维仿真模型运行过程中的渲染以及模型绘制过程中预测，从而极大地提升三维仿真模型的绘制效率，以及对绘制工程师的素质要求。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的模块的结构示意图；

图2为本发明实施例提供的程序植入模块的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的数据接收模块的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1-3所示，一种大数据建模的数据处理系统，包括：

程序植入模块，在本地创建目标三维软件的信任，并建立信任数据交互通道。

数据接收模块，基于数据交互通道内反馈的回馈数据进行解析，并通过最优计算生成正在绘制的三维模型的下一步预测绘画手法数据；

数据运行模块，根据绘画手法数据生成当前三维模型的多个参数演示数据；

数据展示模块，基于依次生成的参数演示数据渲染3D动态展示参数效果图并以图列形式展示，待用户确定后直接生成需求渲染步骤。

上述技术中，极大的方便对风电三维仿真模型和风电三维仿真模型运行过程中的渲染以及模型绘制过程中预测，从而极大地提升三维仿真模型的绘制效率，以及对绘制工程师的素质要求

作为本发明进一步提供的一个实施例，程序植入模块，包括SQL注入单元，通过CREATEREMOTETHREAD和LOADLIBRARY进行注入，在本地磁盘中找到目标三维软件程序字段，并在$name中插入了既定的SQL语句：

$name＝"Qadir'；DELETE FROM users；

mysqli_query($conn，"SELECT*FROM users WHERE name＝'{$name}'")；

并删除users表中的所有数据。

进一步的，上述实施例中还包括本地游览器共链单元，基于篡改后的目标三维软件字段，形成本地虚拟机共享本地磁盘，并对目标三维软件运行写入的临时字段，直接共享至基于ChatGPT训练的绘图模型内进行解析。

其次，本地游览器共链单元，生成的临时字段写入之前会通过时间编码进行编码排序，至预定周期内，执行格式化处理；

其中，预定周期为2H。

需要说明的是，本地游览器共链单元中在执行绘图模型解析反馈中需对通道的节点进行加密，其操作步骤如下：

S1、为节点建立加密通道，对加密通道设置第--信息交互端和第二信息交互端，第一信息交互端用于对加密信息进行指令分发，第二信息交互端用于对加密信息进行接收，记录加密信息中包含特定识别信息的随机数；

S2、通过加密信息认证之后的第二信息交互端，开启加密通道。

作为本发明进一步提供的再一个实施例，数据接收模块，包括数据分析单元，基于多个回馈数据，并对数据内的字段与建立的目标三维图数据共同上传至同一服务器的新建的多个并联数据处理通道，并在该通道内生成对应个数量级的渲染图。

上述实施例中，还包括核验单元，其基于ICP匹配算法计算目标三维的参数与渲染图的模型数据之间的匹配度，具体如下所示：

S3、从目标三维实体上选取N个实体零部件，利用目标三维实体上的此N个实体零部件在XYZ轴坐标的位置坐标，构建标准点集Q：Q＝{q1,q2,...,qn}＝{qi|i＝1,2,...N}其中，qi表示标准点集Q中的第i个数据，qi为目标三维实体上所选取的第i个实体零部件在XYZ轴坐标的位置坐标；

S4、从目标三维渲染图选取与目标三维实体上所选取的N个实体零部件一一对应的N个模型零部件，利用目标三维渲染图的此N个模型零部件在仿真三维模型坐标系中的位置坐标，构建待匹配点集W：W＝{w1,w2,...,wn}＝{wi|i＝1,2,...N}其中，wi表示待匹配点集W中的第i个数据，wi为目标三维仿真三维模型上所选取的第i个模型零部件在仿真三维模型坐标系中的位置坐标。

进一步的，基于步骤S4中，代入标准点集和待匹配点集之间的误差函数，其公式如下：

其中，R表示旋转矩阵，R为7*7的矩阵，t表示平移向量，t为7*1的向量；

并基于获取的误差函数的数值与预定误差阈值进行判断，若大于预定误差阈值，则生成失败；否，则判定生成成功。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，所述电子设备具体包括如下内容：

处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；

其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；

所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的方法中的全部步骤。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的方法的全部步骤。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。虽然本说明书实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。

在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。以上所述仅为本说明书实施例的实施例而已，并不用于限制本说明书实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种大数据建模的数据处理系统，其特征在于，包括：

程序植入模块，在本地创建目标三维软件的信任，并建立信任数据交互通道；

数据接收模块，基于所述数据交互通道内反馈的回馈数据进行解析，并通过最优计算生成正在绘制的三维模型的下一步预测绘画手法数据；

数据运行模块，根据所述绘画手法数据生成当前所述三维模型的多个参数演示数据；

数据展示模块，基于依次生成的所述参数演示数据渲染3D动态展示参数效果图并以图列形式展示，待用户确定后直接生成需求渲染步骤。

2.根据权利要求1所述的一种大数据建模的数据处理系统，其特征在于，所述程序植入模块，包括SQL注入单元，通过CREATEREMOTETHREAD和LOADLIBRARY进行注入，在本地磁盘中找到所述目标三维软件程序字段，并在$name中插入了既定的SQL语句：

$name＝"Qadir'；DELETE FROM users；

mysqli_query($conn，"SELECT*FROM users WHERE name＝'{$name}'")；

并删除users表中的所有数据。

3.根据权利要求2所述的一种大数据建模的数据处理系统，其特征在于，所述程序植入模块，还包括本地游览器共链单元，基于篡改后的所述目标三维软件字段，形成本地虚拟机共享本地磁盘，并对所述目标三维软件运行写入的临时字段，直接共享至基于ChatGPT训练的绘图模型内进行解析。

4.根据权利要求3所述的一种大数据建模的数据处理系统，其特征在于，所述本地游览器共链单元，生成的所述临时字段写入之前会通过时间编码进行编码排序，至预定周期内，执行格式化处理；

其中，所述预定周期为2H。

5.根据权利要求3所述的一种大数据建模的数据处理系统，其特征在于，所述本地游览器共链单元中在执行绘图模型解析反馈中需对通道的节点进行加密，其操作步骤如下：

S1、为节点建立加密通道，对加密通道设置第--信息交互端和第二信息交互端，第一信息交互端用于对加密信息进行指令分发，第二信息交互端用于对加密信息进行接收，记录加密信息中包含特定识别信息的随机数；

S2、通过加密信息认证之后的第二信息交互端，开启加密通道。

6.根据权利要求1所述的一种大数据建模的数据处理系统，其特征在于，所述数据接收模块，包括数据分析单元，基于多个所述回馈数据，并对数据内的字段与建立的目标三维图数据共同上传至同一服务器的新建的多个并联数据处理通道，并在该通道内生成对应个数量级的渲染图。

7.根据权利要求6所述的一种大数据建模的数据处理系统，其特征在于，所述数据接收模块，还包括核验单元，其基于ICP匹配算法计算目标三维的参数与渲染图的模型数据之间的匹配度，具体如下所示：

S3、从目标三维实体上选取N个实体零部件，利用目标三维实体上的此N个实体零部件在XYZ轴坐标的位置坐标，构建标准点集Q：Q＝{q1,q2,...,qn}＝{qi|i＝1,2,...N}其中，qi表示标准点集Q中的第i个数据，qi为目标三维实体上所选取的第i个实体零部件在XYZ轴坐标的位置坐标；

S4、从目标三维渲染图选取与目标三维实体上所选取的N个实体零部件一一对应的N个模型零部件，利用目标三维渲染图的此N个模型零部件在仿真三维模型坐标系中的位置坐标，构建待匹配点集W：W＝{w1,w2,...,wn}＝{wi|i＝1,2,...N}其中，wi表示待匹配点集W中的第i个数据，wi为目标三维仿真三维模型上所选取的第i个模型零部件在仿真三维模型坐标系中的位置坐标。

8.根据权利要求7所述的一种大数据建模的数据处理系统，其特征在于，基于所述步骤S4中，代入标准点集和待匹配点集之间的误差函数，其公式如下：

其中，R表示旋转矩阵，R为7*7的矩阵，t表示平移向量，t为7*1的向量；

并基于获取的误差函数的数值与预定误差阈值进行判断，若大于预定误差阈值，则生成失败；否，则判定生成成功。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至8任一项所述的大数据建模的数据处理系统的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的大数据建模的数据处理系统的步骤。