CN117056620A - 一种基于职业信息处理业务的方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例公开了一种基于职业信息处理业务的方法、装置、设备及介质。方案包括:获取预设时间段内用户移动终端的多个位置点信息;针对所述多个位置点信息中的任一位置点信息,确定所述任一位置点信息关联的至少一个POI,得到各个位置点信息对应的候选POI;对各个候选POI进行统计,得到用于表示所述用户移动终端在各个候选POI的停留时长的统计信息;基于所述统计信息,确定用户的常驻POI;根据预设的职业映射关系,确定所述常驻POI对应的职业信息;基于所述职业信息,处理待处理业务。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于职业信息处理业务方法及装置。
背景技术
在数字经济和数字生活趋势下,互联网平台的业务越来越多元化。平台客户的身份识别范围从主要面向监管合规要求的自然人属性的认证逐步扩展到面向社交、生活、内容、监管的学生认证、职业认证、兴趣认证等更多维度的互联网称号认证。在满足了相应的认证要求后,平台可以允许用户在相应的业务范围内通行,提供相应的服务等等。现有技术中通常是基于用户提交的职业证件信息来确定用户的职业,当由于证件丢失等原因用户无法提供证件信息或者提供的证件信息模糊不清时,不能确定用户的职业,就无法为用户提供相应服务,影响用户体验。
发明内容
本说明书实施例提供一种基于职业信息处理业务的方法及装置,以解决现有的业务处理方法存在的若根据用户提交的证件信息无法确定用户职业时无法为用户提供服务的问题。
为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:
本说明书实施例提供的一种基于职业信息处理业务的方法,包括:
获取预设时间段内用户移动终端的多个位置点信息;
针对所述多个位置点信息中的任一位置点信息,确定所述任一位置点信息关联的至少一个POI,得到各个位置点信息对应的候选POI;
对各个候选POI进行统计,得到用于表示所述用户移动终端在各个候选POI的停留时长的统计信息;
基于所述统计信息,确定用户的常驻POI;
根据预设的职业映射关系,确定所述常驻POI对应的职业信息;
基于所述职业信息,处理待处理业务。
本说明书实施例提供的一种基于职业信息处理业务的装置,包括:
位置信息获取模块,用于获取预设时间段内用户移动终端的多个位置点信息;
兴趣点确定模块,用于针对所述多个位置点信息中的任一位置点信息,确定所述任一位置点信息关联的至少一个POI,得到各个位置点信息对应的候选POI;
统计模块,用于对各个候选POI进行统计,得到用于表示所述用户移动终端在各个候选POI的停留时长的统计信息;
常驻兴趣点确定模块,用于基于所述统计信息,确定用户的常驻POI;
职业信息确定模块,用于根据预设的职业映射关系,确定所述常驻POI对应的职业信息;
业务处理模块,用于基于所述职业信息,处理待处理业务。
本说明书实施例提供的一种基于职业信息处理业务的设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
获取预设时间段内用户移动终端的多个位置点信息;
针对所述多个位置点信息中的任一位置点信息,确定所述任一位置点信息关联的至少一个POI,得到各个位置点信息对应的候选POI;
对各个候选POI进行统计,得到用于表示所述用户移动终端在各个候选POI的停留时长的统计信息;
基于所述统计信息,确定用户的常驻POI;
根据预设的职业映射关系,确定所述常驻POI对应的职业信息;
基于所述职业信息,处理待处理业务。
本说明书实施例提供的一种计算机可读介质,其上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行以实现一种基于职业信息处理业务的方法。
本说明书一个实施例实现了能够达到以下有益效果:
本说明书实施例中可以根据用户移动终端的多个位置点信息,确定用户常驻POI,基于该常驻POI以及预设的职业映射关系,可以确定出该常驻POI对应的职业信息,从而推测出用户的职业信息,然后基于该职业信息处理待处理业务。这样即使用户由于证件丢失等原因无法提供关于职业的证件信息或者提供的证件信息不清楚无法确定用户职业信息时,也可以根据用户的常驻POI推测出用户职业信息,进行业务处理,可提高用户体验,也可提高基于职业信息提供业务服务的覆盖率。
另一方面,用户的常驻位置通常也可以更真实的体现用户的实际职业,也可更准确的预测出用户的实际职业,提高职业识别的准确性,也可以提高基于职业信息处理业务的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例中一种基于职业信息处理业务的方法的应用场景示意图;
图2为本说明书实施例提供的一种基于职业信息处理业务的方法的流程示意图;
图3为本说明书实施例中提供的一种基于职业信息进行职业认证的整体流程示意图;
图4为本说明书实施例提供的一种基于职业信息处理业务的装置的结构示意图;
图5为本说明书实施例提供的一种基于职业信息处理业务的设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本说明书一个或多个实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书一个或多个实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本说明书的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本说明书一个或多个实施例保护的范围。
以下结合附图,详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。为便于对本说明书实施例中的方案的理解,这里先对一些概念进行解释说明:
LBS:基于位置服务(Location Based Services,LBS)是指围绕地理位置数据而展开的服务。
POI:Point ofinteresting,兴趣点,就是在地图上任何非地理意义的有意义的点:比如商店,酒吧,加油站,医院,车站等。
认证:一种身份识别服务,是“KYC(Know your customer)”的需要,需要先了解客户再为客户开通服务,因此,认证可以理解为识别出用户的身份,然后再去管理其业务的通行。
核验源:高置信度核验源,例如:权威网站验证、人脸验证和证件审核等;低置信度核验源,例如:手机号验证码等。
身份:身份是指有一个人或者一个机构的可识别的一些特征定义。身份可以表示一个个体,即一个独立的人类实体。身份也可以表示非人实体,比如组织或者机构。
职业认证:识别出用户具备某一个职业资质的过程。在互联网场景下一般需要用户提交相关的职业证明材料。
WIFI行为事件:主要分为两类,一类是开启WIFI连接的设备可以探测到设备附近可用的WLAN,一类是设备连接到附近可用的WLAN。这两类WIFI事件都会携带设备的经纬度位置信息。
为了解决现有技术中的缺陷,本方案给出了以下实施例:
图1为本说明书实施例中一种基于职业信息处理业务的方法的应用场景示意图。如图1所示,该方案可以包括用户移动终端1以及服务器2,其中,用户移动终端1可以将位置信息上报至服务器2,服务器2可以确定出预设时间段内与各个位置信息相关联的POI,进一步地确定出用户的常驻POI,根据常驻POI推测出用户的职业信息,处理待处理业务。
接下来,将针对说明书实施例提供的一种基于职业信息处理业务的方法结合附图进行具体说明:
图2为本说明书实施例提供的一种基于职业信息处理业务的方法的流程示意图。从程序角度而言,流程的执行主体可以为搭载于应用服务器的程序或应用客户端。
如图2所示,该流程可以包括以下步骤:
步骤202:获取预设时间段内用户移动终端的多个位置点信息。
用户移动终端可以包括携带式、佩戴式等可随着用户移动而移动的设备终端,例如手机、智能手表、车机等。位置点信息可以包括经纬度等位置信息、时间信息等等。预设时间段可以是距离业务处理最近的一段时间,例如两个月、三个月等,具体时长这里不作具体限定。
实际应用中,在用户授权后服务器或者终端应用可以获取用户终端的位置信息。用户打开移动终端的应用时可以触发两类事件,分别为LBS位置事件和WIFI行为事件。在用户授权同意的情况下,终端应用或终端应用服务器会采集和解析这两类事件,获取到用户的位置信息,主要是经纬度,并上报到服务器,还可以存储到的用户轨迹数据库中。
步骤204:针对所述多个位置点信息中的任一位置点信息,确定所述任一位置点信息关联的至少一个POI,得到各个位置点信息对应的候选POI。
兴趣点POI可以为现有地图数据中已有的POI,也可以是终端应用根据实际业务需求基于地图数据定义的兴趣点POI。任一位置点信息关联的POI可以是位置点所在的或者附近的POI,例如商店、医院、车站等。
步骤206:对各个候选POI进行统计,得到用于表示所述用户移动终端在各个候选POI的停留时长的统计信息。
实际应用中,通常用户长时间停留的地方就是用户的工作地点,可以体现用户的职业。统计信息可以表示用户在各个POI停留的时长,可以是直接表现停留时长的信息,也可以是间接表现停留时长的信息。例如,获取到用户移动终端上报的位置点信息为在a时刻出现在了A点,过了段时间获取到了在b时刻出现在了B点信息,可以认为用户在a时刻到b时刻之间的时间在A点。又如,实际应用中可能获取到的用户的位置点信息是比较离散的或者获取到的位置点信息较多,计算量加大,也可以按照预设时间颗粒度进行统计,得到可以体现用户移动终端在各个候选POI的停留时长的统计信息。
步骤208:基于所述统计信息,确定用户的常驻POI。
常驻POI可以理解为用户经常在、停留时长较长的POI,该常驻POI可能是用户的工作、学习的地点。
步骤210:根据预设的职业映射关系,确定所述常驻POI对应的职业信息。
预设的职业映射关系中可以包括各个职业与职业对应的POI的对应关系,例如医生或医护工作者对应的POI为医院,当确定出用户移动终端的常驻POI为医院时,可以预测用户的职业为医生或者医护工作者。
步骤212:基于所述职业信息,处理待处理业务。
待处理业务可以是与职业信息相关的业务,例如职业认证、基于职业信息进行信息推荐等等。为保证用户信息的安全性,也可以将职业信息脱敏或者加密处理后再进行业务处理。
应当理解,本说明书一个或多个实施例所述的方法其中部分步骤的顺序可以根据实际需要相互交换,或者其中的部分步骤也可以省略或删除。
图2中的方法,可以根据用户移动终端的多个位置点信息,确定用户常驻POI,基于该常驻POI以及预设的职业映射关系,可以确定出该常驻POI对应的职业信息,从而推测出用户的职业信息,然后基于该职业信息处理待处理业务。这样即使用户由于证件丢失等原因无法提供关于职业的证件信息或者提供的证件信息不清楚无法确定用户职业信息时,也可以根据用户的常驻POI推测出用户职业信息,进行业务处理,可提高用户体验,也可提高基于职业信息提供业务服务的覆盖率。
并且,用户的常驻位置通常也可以更真实的体现用户的实际职业,也可更准确的预测出用户的实际职业,提高职业识别的准确性,也可以提高基于职业信息处理业务的准确性。
基于图2的方法,本说明书实施例还提供了该方法的一些具体实施方案,下面进行说明。
实际应用中,用户移动终端上报的位置信息通常是经纬度信息,POI可以表示地图上任何非地理意义的有意义的点或区域,可以是根据采集到的道路环境信息确定出来的。为了可以较快速准确的确定出用户移动终端的位置点信息关联的POI,本说明书实施例中可以基于地图数据中的地理网格来确定关联POI。可选的,上述所述确定所述任一位置点信息关联的至少一个POI,具体可以包括:
根据所述任一位置点信息中的位置信息,确定所述任一位置点信息表示的位置点所在的目标地理网格;
根据地图数据,确定所述目标地理网格中包含的POI。
地理网格是一种对地球表面空间按照一定规则实施划分而得到的格网体系,有时候也被称之为地理格网、空间信息格网或地理网格等。常见的地理网格是经线纬线组成的网格系统,网格由等度数间隔的经线和纬线交叉组成,空间数据的属性与经纬网格内的点相关联,方便网格内空间数据的获取与处理。H3是一个六边形分层索引网格系统,本说明书实施例中的地理网格也可以是由该系统得到的六边形网格,也可以采用其他现有方式确定地理网格,这里不作具体限定。
针对用户移动终端的各个位置点信息表示的位置点,都可以确定出各个位置点所在的目标地理网格,目标地理网格可以理解为包含位置点的地理网格。位置点也可以理解为用户的轨迹点,一个位置点通常可以对应一个目标地理网格,或者对应与同一个层级的一个目标地理网格。若位置点信息表示的位置点位于两个或多个地理网格的相交点或相交线上,可以将这多个地理网格作为该位置点的目标地理网格,也可以从中选择一个作为该位置点的目标地理网格。
地图数据中可以包含POI的位置信息,本说明书实施例中可以根据地图数据确定出各个目标地图网格中包含的POI,以便从确定出的POI中筛选出与用户职业关联的常驻POI。
为了可以更准确的确定出用户的常驻POI,本说明书实施例中上述所述确定所述任一位置点信息关联的至少一个POI,具体还可以包括:
确定与所述目标地理网格相邻的周边地理网格;
根据地图数据,确定所述周边地理网格中包含的POI。
其中,周边地理网格可以包括与目标地理网格直接相邻的其他地理网格,也可以包括与目标地理网格间接相邻的其他地理网格。例如,假设目标地理网格为六边形网格,周边地理网格可以该目标地理网格周边的六个其他地理网格;也可以是以该目标地理网格为中心,距离该目标地理网格预设范围内的其他地理网格。
本说明书实施例中各个位置点信息关联的POI可以包括位置点信息表示的位置点所在的目标地理网格中包含的POI,也可以包括周边地理网格中包含的POI。可以根据实际需求设定。
实际应用中,位置点信息关联的POI数量可能较多,为了可以更快速准确的预测用户职业信息,可以对关联POI进一步的进行筛选,得到用于预测用户职业信息的候选POI。
可选的,本说明书实施例中上述得到各个位置点信息对应的候选POI,具体可以包括:
计算所述任一位置点信息关联的各个POI与所述任一位置点信息表示的位置点之间的距离;
根据所述距离对各个POI进行排序,得到排序后的POI;
从所述排序后的POI中选取距离所述任一位置点信息表示的位置点最近的预设数量的POI作为所述任一位置点信息对应的候选POI。
可以按照距离由小到大进行排序,选取距离位置点最近的预设数量的POI作为候选POI。其中预设数量可以根据数据需求设定,例如3个、5个、7个等,这里对具体的数量不作具体限定。
其中,还可以根据距离大小进行筛选,具体的,可以选取与位置点的距离小于或等于预设距离的POI作为候选POI。其中,预设距离也可以根据是需求设定,例如30米、40米、50米等,这里对具体的距离不作具体限定。
还可以结合数量以及距离进行筛选,例如可以选取距离最近的预设数量的POI且距离在预设范围内。具体的,可以从排序后的POI中选取距离该任一位置点信息表示的位置点最近的预设数量的POI作为该任一位置点信息对应的初步候选POI;然后从初步候选POI中选取距离该任一位置点信息表示的位置点的距离小于或等于预设距离的候选POI。还可以先根据各个POI与位置点的距离,选择距离该位置点的距离小于或等于预设距离的初步候选POI,然后对初步候选POI的各个POI按照距离进行排序,从排序后的POI中选取距离该位置点最近的预设数量的POI作为候选POI。
实际应用中,工作日或工作时间段内产生的位置信息可以更准确的体现用户的职业,与用户职业的关联性可以更高。本说明书实施例中还可以对获取到的位置点信息进行筛选,作为一种实施方式,本说明书实施例中上述获取预设时间段内用户移动终端的多个位置点信息,具体可以包括:
获取预设时间段内用户移动终端的各个位置点信息中的时间信息;
根据所述时间信息,筛选出工作日和/或工作时间段内的多个位置点信息。
其中,工作日、工作时间段可以是常规的通用的工作日或工作时间段,例如法定的工作日,工作时间段为早上9点至下午5点,也可以根据职业特性,确定与职业对应的工作日和工作时间段等。本说明书实施例中可以从用户的历史轨迹位置信息中筛选出过去一段时间周期,例如,过去两个月内的数据,并筛选出工作日和工作时间段内的轨迹位置数据。
实际应用中,也可以将工作日和工作时间段内的位置数据与非工作日和非工作时间段内的位置数据设置不同的权重,工作日和工作时间段内的位置数据的权重可以大于非工作日和非工作时间段内的位置数据的权重,根据权重进行位置数据筛选。
实际应用中,可能由于终端、数据传输或者服务器等问题,可能会存在一些明显发生偏移的无效轨迹点,本说明书实施例中还可以对获取到的位置点信息去噪,去除异常轨迹位置,可选的,本说明书实施例中的方法还可以包括:将所述多个位置点信息进行聚类;去除偏离聚簇中心位置的位置点信息。
其中,可以采用现有的聚类算法,例如DBSCAN聚类算法等,可以聚类后去除明显偏离聚簇中心点位置的轨迹点。例如,一个轨迹点距离一段时间,如30分钟内的其他轨迹点明显发生偏移,则可以确定该轨迹点是无效轨迹点,可以删除无效轨迹点。
实际应用中,用户在某个地方的时间较长,该地方大概率为用户的工作位置,作为一种实施方式本说明书实施例中可以通过移动终端在POI的出现次数来表示移动终端在各个POI的停留时长,进而预测用户的职业信息。可选的,上述对各个候选POI进行统计,得到用于表示所述用户移动终端在各个候选POI的停留时长的统计信息,具体可以包括:
确定所述任一位置点信息的时间信息;所述时间信息表示获取到所述任一位置点信息的时间或者用户移动终端上报所述任一位置点信息的时间;
建立所述时间信息与所述任一位置点信息的各个候选POI的关联关系;
根据各个位置点信息对应的候选POI关联的时间信息,统计各个候选POI在所述预设时间段内的出现次数。
位置点信息中除了具体的位置信息,还可以包含获取到或者发送该位置信息的时间信息,本说明书实施例中可以用位置点信息的时间信息表示移动终端出现在与该位置点信息对应的各个候选POI的时间,也可以理解为用户出现在各个POI处的时间,进而可以根据该时间信息,统计预设时间段内,例如最近的两个月内,各个POI的出现次数,也表示移动移动终端或用户在预设时间段内在各个POI中出现的次数,出现的次数越多可以表示用户在该POI处的停留时间越长。
其中,可以按照位置点信息的时间信息直接统计各个POI的出现次数,例如,一天内获取到用户移动终端的100个位置点信息,其中有20个位置点信息的候选POI为POI1,则可以确定POI1在一天内的出现次数为20,也可以表示用户或用户移动终端一天内在POI1处的出现次数为20。
为了减少计算量更高效的进行业务处理,本说明书实施例中还可以按照预设时长颗粒度统计次数。可选的,本说明书实施例中上述统计各个候选POI在所述预设时间段内的出现次数,具体可以包括:
按照预设时长颗粒度,统计各个候选POI在所述预设时间段内的出现次数。
其中,预设时长颗粒度可以表示数据统计维度,可以以预设时长颗粒度为单位进行次数统计。例如,可以以日期和小时维度统计次数,得到各个候选POI在各个日期中的出现次数,也可以按照半小时为维度进行统计等等,这里对具体的颗粒度大小不作具体限定。实际应用中,可以根据位置点的获取数量或者频率设置颗粒度大小,例如获取到的位置点的数量较多或获取位置点的频率较高,可以将颗粒度设置的大一些,如果获取到的位置点的数量较小或获取位置点的频率较低,可以将颗粒度设置的小一些等等,具体的设置方式这里不作具体限定。
若在某个POI对应的时间包含在某个预设时长颗粒度内,可以将该POI的次数加一,若该POI的多个时间包含在该预设时长颗粒度内,也可以只将该POI的次数加一,无需重复统计。本说明书实施例中可以将预设时间段按照预设时长颗粒度分割成多个颗粒度,从多个颗粒度中确定出包含该任意候选POI的时间信息的颗粒度,将多个颗粒度中包含该任意候选POI的时间信息的颗粒度的总数量确定为该候选POI的出现次数。
进一步的还可以基于统计次数来确定常驻POI。可选的,本说明书实施例中上述基于所述统计信息,确定用户的常驻POI,具体可以包括:
按照所述出现次数对各个候选POI进行排序,得到排序后的候选POI;
将排序在预设位置的至少一个候选POI,确定为用户的常驻POI。
其中,常驻POI的数量可以是一个也可以是多个,实际应用中,可以按照出现次数由高到低的顺序进行排序,将排序在第一的或者前几个确定为用户的常驻POI,例如可以去前5个、10个等。也可以将排序靠前的10%、20%等作为用户的常驻POI。具体的预设位置这里不作具体限定,可以根据实际需求进行设定。
本说明书实施例中预设的职业映射关系可以包括各个职业与各个POI的对应关系,例如,POI类目为医疗健康,其子类目包括医院,具体的POI名包括M门诊楼、N医院、A口腔医院等等,对应的职业可以包括医生、护士等;又如,POI类目为娱乐游玩,子类目包括商场,POI名包括B商场、C购物中线等等,对应的职业可以为商场工作人员;又如POI类目为景点,子类目包括人文历史,POI名包括:D文化旅游区、E历史博物馆等等,对应的职业可以包括旅游工作者。实际应用中,预设的职业映射关系可以以关系保的方式存储各个职业与各个POI对应关系,以便查找。
作为一种实施方式,本说明书实施例中预设的职业映射关系可以包括职业信息与对应的POI类型的映射关系;
所述根据预设的职业映射关系,确定所述常驻POI对应的职业信息,具体包括:
确定所述常驻POI所属的POI类型;
根据预设的职业映射关系,确定与所述POI类型对应的职业信息。
POI类型可以表示POI所属的分类,例如酒店、医院、银行、运动等等,还可以细分子类目,例如景点可以包括旅游景点、动植物园、展馆等等,POI可以是具体的场所,可以根据POI与POI类型的对应关系确定POI所属的POI类型,该对应关系可以包含在预设的职业映射关系中,也可以独立存在。若预设的职业映射关系包含职业信息与各个POI的对应关系,也可以根据预设的职业映射关系以及常驻POI确定出常驻POI对应的职业信息。
实际应用中,同一个POI中存在多种差异较大的职业,例如医院中除了医生、护士等医务工作者,还可能存在打扫卫生的清洁人员。为了可以更准确的预测用户的职业,还可以结合用户的年龄进行预测。可选的,本说明书实施例中预设的职业映射关系中可以包含年龄与职业的映射关系;上述方法还可以包括:
获取用户移动终端提交的用户身份信息;
根据所述用户身份信息,确定用户年龄信息;
所述确定所述常驻POI对应的职业信息,具体可以包括:
确定所述常驻POI以及所述用户年龄信息对应的职业信息。
用户身份信息可以表示能够表示用户的唯一性的信息,例如身份证件号等,可以是用户递交的信息也可以是在用户授权的基础上获取到的信息。为保证用户信息的安全,上述年龄信息可以为能够表示年龄的信息,可以是脱敏后的年龄信息,也可以是年龄等级或阶段等。实际应用中,还可以结合用户的其他特征预测用户的职业,例如学历等。
本说明书实施例中的待处理业务可以是与职业信息相关联的业务,例如某些终端应用中具有职业认证功能,用户通过职业认证后可以获取到相应的服务,例如可以添加特定标识,增加用户曝光度等等。作为一种实施方式每本说明书实施例中上述待处理业务可以包括职业认证业务;本说明书实施例中的方法还可以包括:
获取所述用户移动终端发送的职业认证请求;所述职业认证请求中包含待认证的职业信息;
所述基于所述职业信息,处理待处理业务,具体可以包括:
判断所述职业信息与所述待认证的职业信息是否一致,得到职业认证结果。
其中,待认证的职业信息可以是用户选择或者填写的想要认证的职业信息,若职业信息与待认证的职业信息一致,可以表示认证通过,若职业信息与待认证的职业信息不一致,则可表示认证不通过。实际应用中,若常驻POI的数量为多个或者根据常驻POI确定出的职业信息为多个,上述判断所述职业信息与所述待认证的职业信息是否一致可以理解为,判断所述职业信息中是否包含所述待认证的职业信息,若包含则可以表示认证通过,若不包含则可以表示认证不通过。
本说明书实施例中可以基于预测出的职业信息对用户进行职业认证,对于无法提高职业证件的用户也可以进行职业认证,可提高职业认证的便携性以及覆盖率。
本说明书实施例中提供的方法也可以作为审核的辅助参考。可选的,本说明书实施例中的方法还可以包括:
获取所述用户移动终端提交的职业认证证明材料信息;
确定所述职业认证证明材料信息中的职业信息;
所述基于所述职业信息,处理待处理业务,具体可以包括:
判断所述职业信息、所述待认证的职业信息以及所述证明职业信息是否一致,得到职业认证结果。
其中,根据位置信息确定出的职业信息与用户提交的待认证的职业信息以及证明文件中的证明职业信息为同一职业或者均属于用户待认证的职业,可以认为认证通过,若否,则可以认为认证不通过。实际应用中,可以通过OCR提取等技术提取证件中的信息,确定出证件职业信息。还可以根据证件中的防伪标识等信息判断证件的真伪,在为真的基础上,再进行识别以及职业的确认。还可以通过权威机构对证件信息进行鉴别或识别,这里不作具体限定。
实际应用中,当用户提高的证明材料的信息不清楚,如拍摄的照片模糊,或者有污渍,可能会使用户不同通过认证,本说明书实施例中的方法可以对存疑的认证情况进一步进行审核,以便用户完整认证。可选的,本说明书实施例中的方法还可以包括:
获取所述用户移动终端提交的职业认证证明材料信息;
对所述职业认证证明材料信息进行审核,得到审核结果;
所述基于所述职业信息,处理待处理业务,具体包括:
若所述审查结果表示所述职业认证证明材料信息为存疑的,则基于所述职业信息,处理待处理业务。
其中,存疑可以表示不能确定用户提交的证明材料是否可信或者是否为真。实际应用中,用户根据职业认证的要求填写个人身份信息并提交职业资质证明材料到平台,平台会人工审核用户的证明材料。人工识别环节会考虑证明材料的真实性,并给出审核结果,若审核人员不能确定材料的真实性时,可以标记存疑标签。也可以将用户提交的证明材料发送至第三方或者权威机构进行审核,若接收到表示不确定的审核结果,又或者在预设时间段内未获取到审核通过或者不通过的结果,可以确定用户提交的证明材料存疑。本说明书实施例中可以对存疑状态的认证请求继续结合位置信息来确定用户职业信息进行职业认证。
本说明书实施例中若上述审查结果表示所述职业认证证明材料信息为可信的;则可以提取所述职业认证证明材料信息中的职业信息;基于所述职业认证证明材料信息中的职业信息,处理待处理业务。
其中,可以判断职业认证证明材料信息中的职业信息与认证请求中待认证的职业信息是否一致,若一致,可以通过职业认证,若不一致,则不可以通过职业认证,还可以反馈表示认证结果的信息至用户移动终端。也可以将证件材料中的职业信息与根据POI确定出的职业信息相结合的方式来判断是否通过认证。
本说明书实施例中若上述审查结果表示所述职业认证证明材料信息为不可信的,可以表示用户提交的证明材料是伪造的,则可以确定认证请求不通过,结束业务处理流程。实际应用中可以先判断职业认证证明材料信息是否可信,若可信再结合POI确定用户职业信息进行职业认证请求的处理;若不可信可直接结束处理流程,也无需对用户的位置信息进行分析,也可尽量节省服务器的资源。
作为另一种实施方式,本说明书实施例中的所述待处理业务可以包括服务推荐业务;其中,上述基于所述职业信息,处理待处理业务,具体可以包括:基于所述职业信息,利用预设服务推荐模型,确定待推荐的服务业务。
待推荐的服务业务可以包括待推荐的新闻资讯、终端应用、小程序、商品等等。实际应用中,可以将职业信息与其他用户特征信息,例如购物习惯、阅读偏好等特征相结合,为用户推荐更符合用户需求的服务。为更清楚的说明本说明书实施例中提供的方法,图3为本说明书实施例中提供的一种基于职业信息进行职业认证的整体流程示意图。如图3所示,本说明书实施例中的方法可以包括:
步骤302:用户使用移动终端过程中,例如打开或者使用终端应用APP,在用户授权同意的情况下,移动终端可以上报位置信息至终端应用或服务器,服务器可以获取到用户的位置信息并保存到用户轨迹数据库中。
步骤304:实际应用中,用户登录移动设备APP开始访问相应业务,如果用户没有进行职业认证的话,在通行相应业务,如加“V”标识、内容页和结果页展示、快速涨粉和增加曝光等时会受阻,用户可以请求进行职业认证。
步骤306:用户在职业认证入口可以写个人身份信息、提交职业资质证明材料等。
步骤308:服务器可以获取到用户提交的信息,还可以将用户提交的信息和证明存储到用户证明数据库中。
步骤310:利用基于位置的大数据模型基于用户的位置信息和POI库识别出用户在工作时间常驻的POI。基于位置的大数据模型可以根据用户的位置信息确定用户常驻POI,还可以根据预设职业映射关系推测用户职业信息。上述图2中的步骤202至210可以表示基于位置的大数据模型的处理步骤。POI库可以表示包含POI与职业的对应关系的数据库。
步骤312:在审核环节除了审核用户提交信息和证明材料的真实性外,还可以结合用户工作时间常驻POI来辅助决策。例如,用户提交的医生职业证明材料拍摄略微不清晰,存在伪造的可能性,但是用户经常在工作时间出现在某个医院的门诊楼,则可以审核通过,提升认证的通过率。例如,用户提交的医生职业证明材料模糊不清晰,存在伪造的可能性,但是用户经常在工作时间出现在景区或者建筑工地,则可以审核不通过,提升认证的准确率。
步骤314:针对用户请求的职业认证的审核结果也可以反馈至用户终端应用侧,可以将表示审核结果的信息展现在用户的应用APP页面中。
需要说明的是,上述内容仅是为了更清楚的说明方案列举的示例说明,实际应用中上述示例中的部分步骤可以省略或调整执行顺序。
基于同样的思路,本说明书实施例还提供了上述方法对应的装置。图4为本说明书实施例提供的一种基于职业信息处理业务的装置的结构示意图。如图4所示,该装置可以包括:
位置信息获取模块402,用于获取预设时间段内用户移动终端的多个位置点信息;
兴趣点确定模块404,用于针对所述多个位置点信息中的任一位置点信息,确定所述任一位置点信息关联的至少一个POI,得到各个位置点信息对应的候选POI;
统计模块406,用于对各个候选POI进行统计,得到用于表示所述用户移动终端在各个候选POI的停留时长的统计信息;
常驻兴趣点确定模块408,用于基于所述统计信息,确定用户的常驻POI;
职业信息确定模块410,用于根据预设的职业映射关系,确定所述常驻POI对应的职业信息;
业务处理模块412,用于基于所述职业信息,处理待处理业务。
基于同样的思路,本说明书实施例还提供了上述方法对应的设备。
图5为本说明书实施例提供的一种基于职业信息处理业务的设备的结构示意图。如图5所示,设备500可以包括:
至少一个处理器510;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器530;其中,
所述存储器530存储有可被所述至少一个处理器510执行的指令520,所述指令被所述至少一个处理器510执行,以使所述至少一个处理器510能够:
获取预设时间段内用户移动终端的多个位置点信息;
针对所述多个位置点信息中的任一位置点信息,确定所述任一位置点信息关联的至少一个POI,得到各个位置点信息对应的候选POI;
对各个候选POI进行统计,得到用于表示所述用户移动终端在各个候选POI的停留时长的统计信息;
基于所述统计信息,确定用户的常驻POI;
根据预设的职业映射关系,确定所述常驻POI对应的职业信息;
基于所述职业信息,处理待处理业务。
基于同样的思路,本说明书实施例还提供了上述方法对应的计算机可读介质。计算机可读介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行以实现上述基于职业信息处理业务的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于图5所示的设备而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC625D、AtmelAT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (17)
1.一种基于职业信息处理业务的方法,包括:
获取预设时间段内用户移动终端的多个位置点信息;
针对所述多个位置点信息中的任一位置点信息,确定所述任一位置点信息关联的至少一个POI,得到各个位置点信息对应的候选POI;
对各个候选POI进行统计,得到用于表示所述用户移动终端在各个候选POI的停留时长的统计信息;
基于所述统计信息,确定用户的常驻POI;
根据预设的职业映射关系,确定所述常驻POI对应的职业信息;
基于所述职业信息,处理待处理业务。
2.根据权利要求1所述方法,所述确定所述任一位置点信息关联的至少一个POI,具体包括:
根据所述任一位置点信息中的位置信息,确定所述任一位置点信息表示的位置点所在的目标地理网格;
根据地图数据,确定所述目标地理网格中包含的POI。
3.根据权利要求2所述方法,所述确定所述任一位置点信息关联的至少一个POI,具体还包括:
确定与所述目标地理网格相邻的周边地理网格;
根据地图数据,确定所述周边地理网格中包含的POI。
4.根据权利要求1所述方法,所述得到各个位置点信息对应的候选POI,具体包括:
计算所述任一位置点信息关联的各个POI与所述任一位置点信息表示的位置点之间的距离;
根据所述距离对各个POI进行排序,得到排序后的POI;
从所述排序后的POI中选取距离所述任一位置点信息表示的位置点最近的预设数量的POI作为所述任一位置点信息对应的候选POI。
5.根据权利要求1所述方法,所述对各个候选POI进行统计,得到用于表示所述用户移动终端在各个候选POI的停留时长的统计信息,具体包括:
确定所述任一位置点信息的时间信息;所述时间信息表示获取到所述任一位置点信息的时间或者用户移动终端上报所述任一位置点信息的时间;
建立所述时间信息与所述任一位置点信息的各个候选POI的关联关系;
根据各个位置点信息对应的候选POI关联的时间信息,统计各个候选POI在所述预设时间段内的出现次数。
6.根据权利要求5所述方法,所述统计各个候选POI在所述预设时间段内的出现次数,具体包括:
按照预设时长颗粒度,统计各个候选POI在所述预设时间段内的出现次数。
7.根据权利要求6所述方法,所述基于所述统计信息,确定用户的常驻POI,具体包括:
按照所述出现次数对各个候选POI进行排序,得到排序后的候选POI;
将排序在预设位置的至少一个候选POI,确定为用户的常驻POI。
8.根据权利要求1所述方法,所述预设的职业映射关系包括职业信息与对应的POI类型的映射关系;
所述根据预设的职业映射关系,确定所述常驻POI对应的职业信息,具体包括:
确定所述常驻POI所属的POI类型;
根据预设的职业映射关系,确定与所述POI类型对应的职业信息。
9.根据权利要求1所述方法,所述预设的职业映射关系中包含年龄与职业的映射关系;所述方法还包括:
获取用户移动终端提交的用户身份信息;
根据所述用户身份信息,确定用户年龄信息;
所述确定所述常驻POI对应的职业信息,具体包括:
确定所述常驻POI以及所述用户年龄信息对应的职业信息。
10.根据权利要求1所述方法,所述待处理业务包括职业认证业务;
所述方法还包括:
获取所述用户移动终端发送的职业认证请求;所述职业认证请求中包含待认证的职业信息;
所述基于所述职业信息,处理待处理业务,具体包括:
判断所述职业信息与所述待认证的职业信息是否一致,得到职业认证结果。
11.根据权利要求10所述方法,所述方法还包括:
获取所述用户移动终端提交的职业认证证明材料信息;
确定所述职业认证证明材料信息中的职业信息;
所述基于所述职业信息,处理待处理业务,具体包括:
判断所述职业信息、所述待认证的职业信息以及所述证明职业信息是否一致,得到职业认证结果。
12.根据权利要求10所述方法,所述方法还包括:
获取所述用户移动终端提交的职业认证证明材料信息;
对所述职业认证证明材料信息进行审核,得到审核结果;
所述基于所述职业信息,处理待处理业务,具体包括:
若所述审查结果表示所述职业认证证明材料信息为存疑的,则基于所述职业信息,处理待处理业务。
13.根据权利要求1所述方法,所述待处理业务包括服务推荐业务;
所述基于所述职业信息,处理待处理业务,具体包括:
基于所述职业信息,利用预设服务推荐模型,确定待推荐的服务业务。
14.根据权利要求1所述方法,所述获取预设时间段内用户移动终端的多个位置点信息,具体包括:
获取预设时间段内用户移动终端的各个位置点信息中的时间信息;
根据所述时间信息,筛选出工作日和/或工作时间段内的多个位置点信息。
15.一种基于职业信息处理业务的装置,包括:
位置信息获取模块,用于获取预设时间段内用户移动终端的多个位置点信息;
兴趣点确定模块,用于针对所述多个位置点信息中的任一位置点信息,确定所述任一位置点信息关联的至少一个POI,得到各个位置点信息对应的候选POI;
统计模块,用于对各个候选POI进行统计,得到用于表示所述用户移动终端在各个候选POI的停留时长的统计信息;
常驻兴趣点确定模块,用于基于所述统计信息,确定用户的常驻POI;
职业信息确定模块,用于根据预设的职业映射关系,确定所述常驻POI对应的职业信息;
业务处理模块,用于基于所述职业信息,处理待处理业务。
16.一种基于职业信息处理业务的设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
获取预设时间段内用户移动终端的多个位置点信息;
针对所述多个位置点信息中的任一位置点信息,确定所述任一位置点信息关联的至少一个POI,得到各个位置点信息对应的候选POI;
对各个候选POI进行统计,得到用于表示所述用户移动终端在各个候选POI的停留时长的统计信息;
基于所述统计信息,确定用户的常驻POI;
根据预设的职业映射关系,确定所述常驻POI对应的职业信息;
基于所述职业信息,处理待处理业务。
17.一种计算机可读介质,其上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行以实现权利要求1至14中任一项所述的基于职业信息处理业务的方法。
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Cited By (1)
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CN117252633A (zh) * | 2023-11-20 | 2023-12-19 | 深圳联友科技有限公司 | 一种基于车联网数据的工作地识别的营销方法及系统 |
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- 2023-08-02 CN CN202310967042.1A patent/CN117056620A/zh active Pending
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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