CN117056337A - 业务数据整理方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术领域，提供一种业务数据整理方法、装置、设备及介质，能够根据待处理数据的数据类型查询到对应的数据导入策略，并根据数据导入策略将待处理数据导入至配置数据库，以根据不同的数据类型执行对数据的自动化导入，进一步根据数据导出指令确定账户信息及导出模板，并利用账户信息在配置数据库中查询目标数据，将目标数据填充至导出模板得到目标文件并导出，支持多种格式业务数据的快速导入及导出，解决了数据格式不兼容的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种业务数据整理方法、装置、设备及介质。
背景技术
目前，不同地域、不同机构导出的发票明细内容不尽相同，由于需要统一数据格式才能进行有效的分析，因此格式的不统一给后续的数据分析带来了一定的困难。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种业务数据整理方法、装置、设备及介质，旨在解决不同地域、不同机构导出的发票明细内容格式不统一，数据分析困难的问题。
一种业务数据整理方法，所述业务数据整理方法包括：
响应于业务数据整理指令，根据所述业务数据整理指令确定待处理数据的数据类型；
查询与所述数据类型对应的数据导入策略；
基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库；
响应于数据导出指令，根据所述数据导出指令确定账户信息及导出模板；
利用所述账户信息在所述配置数据库中进行查询，得到目标数据；
将所述目标数据填充至所述导出模板，得到目标文件；
导出所述目标文件。
根据本发明优选实施例，所述基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为税控盘数据时，将所述待处理数据作为参数输入至MultipartFile数组以获取所述待处理数据中每个excel表格首个工作簿的内容；
根据每个excel表格首个工作簿的内容检测每个excel表格的首行数据；
根据每个excel表格的首行数据确定每个excel表格所属的税盘公司；
基于循环语句及每个excel表格所属的税盘公司定位每个excel表格的列头信息；
解析每个excel表格的列头信息得到列值；
查询买方社会信用代码；
根据每个excel表格的列头信息及所述买方社会信用代码确定遍历策略；
基于所述遍历策略在所述列值中进行遍历，得到列数据；
将所述列数据导入至所述配置数据库。
根据本发明优选实施例，所述基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为从指定平台下载的excel格式的发票文件时，利用SAXReader类从所述发票文件中读取XML文档；
调用multipartFileToFile方法将所述XML文档转换为File对象；
将转换后得到的数据存储至所述配置数据库。
根据本发明优选实施例，所述基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为所述指定平台的进项发票时，获取预先配置的模板；
根据所述模板对所述进项发票进行解析，得到解析数据；
获取所述解析数据中的买方税号；
根据所述买方税号将所述解析数据及所述进项发票存入表格，得到表格文件；
将所述表格文件存储至所述配置数据库。
根据本发明优选实施例，所述基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为同一客户上传的不同文件格式的数据时，获取预先配置的开票记录模板；
按照所述开票记录模板记录所述待处理数据的开票信息；
获取预先定义的文件上传校验方法；
调用所述文件上传校验方法检测所述开票信息的列头是否为预先定义的列头名称，及检测所述待处理数据的发票总额是否正确；
当所述开票信息的列头为所述列头名称且所述待处理数据的发票总额正确时，获取预先配置的插入语句；
利用所述插入语句将所述待处理数据的每行数据插入至客户发票文件；
将所述客户发票文件存储至所述配置数据库。
根据本发明优选实施例，所述基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为机构流水时，获取所述待处理数据对应的机构作为目标机构；
查询所述目标机构的企业信息是否存在；
当所述目标机构的企业信息存在时，发出选择流水模板的提示信息；
获取选择的流水模板作为目标模板；
根据所述目标模板对所述待处理数据进行解析，并将解析后得到的数据以表格的形式存储至所述配置数据库。
根据本发明优选实施例，所述基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为从所述指定平台导出的xml格式的发票文件时，调用所述multipartFileToFile方法将所述待处理数据转换为File对象；
利用所述SAXReader类读取所述File对象中的XML文档；
利用getRootElement方法获取读取的XML文档中的根元素；
基于elementIterator方法获取所述根元素的迭代器；
遍历所述迭代器以获取所述根元素中的信息；
将遍历到的信息存储至list；
根据所述list将所述待处理数据转换为excel格式的数据，并将转换后得到的数据存储至所述配置数据库。
一种业务数据整理装置，所述业务数据整理装置包括：
确定单元，用于响应于业务数据整理指令，根据所述业务数据整理指令确定待处理数据的数据类型；
查询单元，用于查询与所述数据类型对应的数据导入策略；
导入单元，用于基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库；
所述确定单元，还用于响应于数据导出指令，根据所述数据导出指令确定账户信息及导出模板；
查询单元，用于利用所述账户信息在所述配置数据库中进行查询，得到目标数据；
填充单元，用于将所述目标数据填充至所述导出模板，得到目标文件；
导出单元，用于导出所述目标文件。
一种计算机设备，所述计算机设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述业务数据整理方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现所述业务数据整理方法。
由以上技术方案可以看出，本发明能够根据待处理数据的数据类型查询到对应的数据导入策略，并根据数据导入策略将待处理数据导入至配置数据库，以根据不同的数据类型执行对数据的自动化导入，进一步根据数据导出指令确定账户信息及导出模板，并利用账户信息在配置数据库中查询目标数据，将目标数据填充至导出模板得到目标文件并导出，支持多种格式业务数据的快速导入及导出，解决了数据格式不兼容的问题。
附图说明
图1是本发明业务数据整理方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明业务数据整理装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现业务数据整理方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示，是本发明业务数据整理方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
所述业务数据整理方法应用于一个或者多个计算机设备中，所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述计算机设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
S10，响应于业务数据整理指令，根据所述业务数据整理指令确定待处理数据的数据类型。
在本实施例中，所述业务数据整理指令可以由相关工作人员触发。
在本实施例中，所述数据类型可以包括，但不限于以下一种或者多种的组合：
税控盘数据、从指定平台下载的excel格式的发票文件、所述指定平台的进项发票、同一客户上传的不同文件格式的数据、机构流水、从所述指定平台导出的xml格式的发票文件。
其中，所述指定平台可以包括各类供下载发票数据的网站。
在本实施例中，所述根据所述业务数据整理指令确定待处理数据的数据类型包括：
解析所述业务数据整理指令，得到所述业务数据整理指令所携带的信息；
从所述业务数据整理指令所携带的信息中获取所述待处理数据的数据类型。
S11，查询与所述数据类型对应的数据导入策略。
在本实施例中，在查询与所述数据类型对应的数据导入策略前，所述方法还包括：
建立各个数据类型与数据导入策略间的对应关系。
在上述实施例中，预先配置不同数据类型与数据导入策略间的对应关系，这样，后续在有新的数据类型或者新的数据导入策略时，可以直接更新该对应关系，具有较强的灵活性及可扩展性。
进一步地，可以利用所述数据类型在所述对应关系中进行遍历，得到所述数据导入策略。
S12，基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库。
其中，所述配置数据库可以用于存储发票等业务数据。
在本实施例中，所述基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为税控盘数据时，将所述待处理数据作为参数输入至MultipartFile数组以获取所述待处理数据中每个excel表格首个工作簿的内容；
根据每个excel表格首个工作簿的内容检测每个excel表格的首行数据；
根据每个excel表格的首行数据确定每个excel表格所属的税盘公司；
基于循环语句及每个excel表格所属的税盘公司定位每个excel表格的列头信息；
解析每个excel表格的列头信息得到列值；
查询买方社会信用代码；
根据每个excel表格的列头信息及所述买方社会信用代码确定遍历策略；
基于所述遍历策略在所述列值中进行遍历，得到列数据；
将所述列数据导入至所述配置数据库。
其中，所述买方社会信用代码可以为每个客户的唯一标识，以预防曾用名情况。
在本实施例中，所述基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为从指定平台下载的excel格式的发票文件时，利用SAXReader类从所述发票文件中读取XML文档；
调用multipartFileToFile方法将所述XML文档转换为File对象；
将转换后得到的数据存储至所述配置数据库。
其中，所述指定平台可以为支持发票等数据下载的网站。
在本实施例中，所述基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为所述指定平台的进项发票时，获取预先配置的模板；
根据所述模板对所述进项发票进行解析，得到解析数据；
获取所述解析数据中的买方税号；
根据所述买方税号将所述解析数据及所述进项发票存入表格，得到表格文件；
将所述表格文件存储至所述配置数据库。
其中，所述表格文件(不含税金额、含税金额、税额)不可为空。
其中，在存储过程中，当出现异常时，发出错误提示信息。
在本实施例中，所述基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为同一客户上传的不同文件格式的数据时，获取预先配置的开票记录模板；
按照所述开票记录模板记录所述待处理数据的开票信息；
获取预先定义的文件上传校验方法；
调用所述文件上传校验方法检测所述开票信息的列头是否为预先定义的列头名称，及检测所述待处理数据的发票总额是否正确；
当所述开票信息的列头为所述列头名称且所述待处理数据的发票总额正确时，获取预先配置的插入语句；
利用所述插入语句将所述待处理数据的每行数据插入至客户发票文件；
将所述客户发票文件存储至所述配置数据库。
其中，所述开票记录模板中的标题行可以包括：供应商名称、供应商社会信用代码、采购方名称、采购方社会信用代码、发票状态、发票类型、发票代码、发票号码、发票总金额、不含税金额、税额、开票时间等。
其中，当所述待处理数据的发票总额等于不含税金额与税额的和时，确定所述待处理数据的发票总额正确；当所述待处理数据的发票总额不等于不含税金额与税额的和时，确定所述待处理数据的发票总额不正确。
在本实施例中，所述基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为机构流水时，获取所述待处理数据对应的机构作为目标机构；
查询所述目标机构的企业信息是否存在；
当所述目标机构的企业信息存在时，发出选择流水模板的提示信息；
获取选择的流水模板作为目标模板；
根据所述目标模板对所述待处理数据进行解析，并将解析后得到的数据以表格的形式存储至所述配置数据库。
其中，在对所述待处理数据进行解析时，可能会因为文件读取失败或表格内容解析失败出现异常提示；处理数据时还可能会因回款金额或时间格式化出现异常而提示错误。
在本实施例中，所述基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为从所述指定平台导出的xml格式的发票文件时，调用所述multipartFileToFile方法将所述待处理数据转换为File对象；
利用所述SAXReader类读取所述File对象中的XML文档；
利用getRootElement方法获取读取的XML文档中的根元素；
基于elementIterator方法获取所述根元素的迭代器；
遍历所述迭代器以获取所述根元素中的信息；
将遍历到的信息存储至list；
根据所述list将所述待处理数据转换为excel格式的数据，并将转换后得到的数据存储至所述配置数据库。
通过上述实施例，能够根据不同地域、不同类型业务数据的特点快速、准确的执行数据导入，以满足不同的地域的数据需求，并支持多种数据格式(如Excel格式、xml格式等)，无需担心数据格式不兼容的问题，为后续的数据分析提供了便利，提高了数据分析的效率。
S13，响应于数据导出指令，根据所述数据导出指令确定账户信息及导出模板。
在本实施例中，所述数据导出指令可以由有数据导出需求的用户触发。
在本实施例中，所述账户信息可以包括企业名称、企业账号等。
在本实施例中，所述导出模板可以预先进行配置，以统一数据格式，便于后续分析处理。
S14，利用所述账户信息在所述配置数据库中进行查询，得到目标数据。
在本实施例中，可以基于所述账户信息在所述配置数据库中进行查询，得到所述目标数据作为业务数据。
S15，将所述目标数据填充至所述导出模板，得到目标文件。
在本实施例中，将所述目标数据填充至所述导出模板，最终形成具有统一格式的文件，以供后续使用。
S16，导出所述目标文件。
本实施例能够实现对文件的快速导入及导出，以辅助快速、准确地整理出其他公司或个人的发票明细，提供更全面、更准确的数据分析基础。
由以上技术方案可以看出，本发明能够根据待处理数据的数据类型查询到对应的数据导入策略，并根据数据导入策略将待处理数据导入至配置数据库，以根据不同的数据类型执行对数据的自动化导入，进一步根据数据导出指令确定账户信息及导出模板，并利用账户信息在配置数据库中查询目标数据，将目标数据填充至导出模板得到目标文件并导出，支持多种格式业务数据的快速导入及导出，解决了数据格式不兼容的问题。
如图2所示，是本发明业务数据整理装置的较佳实施例的功能模块图。所述业务数据整理装置11包括确定单元110、查询单元111、导入单元112、查询单元113、填充单元114、导出单元115。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
所述确定单元110，用于响应于业务数据整理指令，根据所述业务数据整理指令确定待处理数据的数据类型。
在本实施例中，所述业务数据整理指令可以由相关工作人员触发。
在本实施例中，所述数据类型可以包括，但不限于以下一种或者多种的组合：
税控盘数据、从指定平台下载的excel格式的发票文件、所述指定平台的进项发票、同一客户上传的不同文件格式的数据、机构流水、从所述指定平台导出的xml格式的发票文件。
其中，所述指定平台可以包括各类供下载发票数据的网站。
在本实施例中，所述确定单元110根据所述业务数据整理指令确定待处理数据的数据类型包括：
解析所述业务数据整理指令，得到所述业务数据整理指令所携带的信息；
从所述业务数据整理指令所携带的信息中获取所述待处理数据的数据类型。
所述查询单元111，用于查询与所述数据类型对应的数据导入策略。
在本实施例中，在查询与所述数据类型对应的数据导入策略前，建立各个数据类型与数据导入策略间的对应关系。
在上述实施例中，预先配置不同数据类型与数据导入策略间的对应关系，这样，后续在有新的数据类型或者新的数据导入策略时，可以直接更新该对应关系，具有较强的灵活性及可扩展性。
进一步地，可以利用所述数据类型在所述对应关系中进行遍历，得到所述数据导入策略。
所述导入单元112，用于基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库。
其中，所述配置数据库可以用于存储发票等业务数据。
在本实施例中，所述导入单元112基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为税控盘数据时，将所述待处理数据作为参数输入至MultipartFile数组以获取所述待处理数据中每个excel表格首个工作簿的内容；
根据每个excel表格首个工作簿的内容检测每个excel表格的首行数据；
根据每个excel表格的首行数据确定每个excel表格所属的税盘公司；
基于循环语句及每个excel表格所属的税盘公司定位每个excel表格的列头信息；
解析每个excel表格的列头信息得到列值；
查询买方社会信用代码；
根据每个excel表格的列头信息及所述买方社会信用代码确定遍历策略；
基于所述遍历策略在所述列值中进行遍历，得到列数据；
将所述列数据导入至所述配置数据库。
其中，所述买方社会信用代码可以为每个客户的唯一标识，以预防曾用名情况。
在本实施例中，所述导入单元112基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为从指定平台下载的excel格式的发票文件时，利用SAXReader类从所述发票文件中读取XML文档；
调用multipartFileToFile方法将所述XML文档转换为File对象；
将转换后得到的数据存储至所述配置数据库。
其中，所述指定平台可以为支持发票等数据下载的网站。
在本实施例中，所述导入单元112基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为所述指定平台的进项发票时，获取预先配置的模板；
根据所述模板对所述进项发票进行解析，得到解析数据；
获取所述解析数据中的买方税号；
根据所述买方税号将所述解析数据及所述进项发票存入表格，得到表格文件；
将所述表格文件存储至所述配置数据库。
其中，所述表格文件(不含税金额、含税金额、税额)不可为空。
其中，在存储过程中，当出现异常时，发出错误提示信息。
在本实施例中，所述导入单元112基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为同一客户上传的不同文件格式的数据时，获取预先配置的开票记录模板；
按照所述开票记录模板记录所述待处理数据的开票信息；
获取预先定义的文件上传校验方法；
调用所述文件上传校验方法检测所述开票信息的列头是否为预先定义的列头名称，及检测所述待处理数据的发票总额是否正确；
当所述开票信息的列头为所述列头名称且所述待处理数据的发票总额正确时，获取预先配置的插入语句；
利用所述插入语句将所述待处理数据的每行数据插入至客户发票文件；
将所述客户发票文件存储至所述配置数据库。
其中，所述开票记录模板中的标题行可以包括：供应商名称、供应商社会信用代码、采购方名称、采购方社会信用代码、发票状态、发票类型、发票代码、发票号码、发票总金额、不含税金额、税额、开票时间等。
其中，当所述待处理数据的发票总额等于不含税金额与税额的和时，确定所述待处理数据的发票总额正确；当所述待处理数据的发票总额不等于不含税金额与税额的和时，确定所述待处理数据的发票总额不正确。
在本实施例中，所述导入单元112基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为机构流水时，获取所述待处理数据对应的机构作为目标机构；
查询所述目标机构的企业信息是否存在；
当所述目标机构的企业信息存在时，发出选择流水模板的提示信息；
获取选择的流水模板作为目标模板；
根据所述目标模板对所述待处理数据进行解析，并将解析后得到的数据以表格的形式存储至所述配置数据库。
其中，在对所述待处理数据进行解析时，可能会因为文件读取失败或表格内容解析失败出现异常提示；处理数据时还可能会因回款金额或时间格式化出现异常而提示错误。
在本实施例中，所述导入单元112基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为从所述指定平台导出的xml格式的发票文件时，调用所述multipartFileToFile方法将所述待处理数据转换为File对象；
利用所述SAXReader类读取所述File对象中的XML文档；
利用getRootElement方法获取读取的XML文档中的根元素；
基于elementIterator方法获取所述根元素的迭代器；
遍历所述迭代器以获取所述根元素中的信息；
将遍历到的信息存储至list；
根据所述list将所述待处理数据转换为excel格式的数据，并将转换后得到的数据存储至所述配置数据库。
通过上述实施例，能够根据不同地域、不同类型业务数据的特点快速、准确的执行数据导入，以满足不同的地域的数据需求，并支持多种数据格式(如Excel格式、xml格式等)，无需担心数据格式不兼容的问题，为后续的数据分析提供了便利，提高了数据分析的效率。
所述确定单元110，还用于响应于数据导出指令，根据所述数据导出指令确定账户信息及导出模板。
在本实施例中，所述数据导出指令可以由有数据导出需求的用户触发。
在本实施例中，所述账户信息可以包括企业名称、企业账号等。
在本实施例中，所述导出模板可以预先进行配置，以统一数据格式，便于后续分析处理。
所述查询单元113，用于利用所述账户信息在所述配置数据库中进行查询，得到目标数据。
在本实施例中，可以基于所述账户信息在所述配置数据库中进行查询，得到所述目标数据作为业务数据。
所述填充单元114，用于将所述目标数据填充至所述导出模板，得到目标文件。
在本实施例中，将所述目标数据填充至所述导出模板，最终形成具有统一格式的文件，以供后续使用。
所述导出单元115，用于导出所述目标文件。
本实施例能够实现对文件的快速导入及导出，以辅助快速、准确地整理出其他公司或个人的发票明细，提供更全面、更准确的数据分析基础。
由以上技术方案可以看出，本发明能够根据待处理数据的数据类型查询到对应的数据导入策略，并根据数据导入策略将待处理数据导入至配置数据库，以根据不同的数据类型执行对数据的自动化导入，进一步根据数据导出指令确定账户信息及导出模板，并利用账户信息在配置数据库中查询目标数据，将目标数据填充至导出模板得到目标文件并导出，支持多种格式业务数据的快速导入及导出，解决了数据格式不兼容的问题。
如图3所示，是本发明实现业务数据整理方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
所述计算机设备1可以包括存储器12、处理器13和总线，还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如业务数据整理程序。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是计算机设备1的示例，并不构成对计算机设备1的限定，所述计算机设备1既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述计算机设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置，例如所述计算机设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
需要说明的是，所述计算机设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。
其中，存储器12至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是计算机设备1的内部存储单元，例如该计算机设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是计算机设备1的外部存储设备，例如计算机设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器12还可以既包括计算机设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于计算机设备1的应用软件及各类数据，例如业务数据整理程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述计算机设备1的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个计算机设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块(例如执行业务数据整理程序等)，以及调用存储在所述存储器12内的数据，以执行计算机设备1的各种功能和处理数据。
所述处理器13执行所述计算机设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个业务数据整理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成确定单元110、查询单元111、导入单元112、查询单元113、填充单元114、导出单元115。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、计算机设备，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述业务数据整理方法的部分。
所述计算机设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器等。
进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，在图3中仅用一根直线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。
尽管未示出，所述计算机设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述计算机设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该计算机设备1与其他计算机设备之间建立通信连接。
可选地，该计算机设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在计算机设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
图3仅示出了具有组件12-13的计算机设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述计算机设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
结合图1，所述计算机设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种业务数据整理方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：
响应于业务数据整理指令，根据所述业务数据整理指令确定待处理数据的数据类型；
查询与所述数据类型对应的数据导入策略；
基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库；
响应于数据导出指令，根据所述数据导出指令确定账户信息及导出模板；
利用所述账户信息在所述配置数据库中进行查询，得到目标数据；
将所述目标数据填充至所述导出模板，得到目标文件；
导出所述目标文件。
具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
需要说明的是，本案中所涉及到的数据均为合法取得。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
本发明可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种业务数据整理方法，其特征在于，所述业务数据整理方法包括：
响应于业务数据整理指令，根据所述业务数据整理指令确定待处理数据的数据类型；
查询与所述数据类型对应的数据导入策略；
基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库；
响应于数据导出指令，根据所述数据导出指令确定账户信息及导出模板；
利用所述账户信息在所述配置数据库中进行查询，得到目标数据；
将所述目标数据填充至所述导出模板，得到目标文件；
导出所述目标文件。
2.如权利要求1所述的业务数据整理方法，其特征在于，所述基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为税控盘数据时，将所述待处理数据作为参数输入至MultipartFile数组以获取所述待处理数据中每个excel表格首个工作簿的内容；
根据每个excel表格首个工作簿的内容检测每个excel表格的首行数据；
根据每个excel表格的首行数据确定每个excel表格所属的税盘公司；
基于循环语句及每个excel表格所属的税盘公司定位每个excel表格的列头信息；
解析每个excel表格的列头信息得到列值；
查询买方社会信用代码；
根据每个excel表格的列头信息及所述买方社会信用代码确定遍历策略；
基于所述遍历策略在所述列值中进行遍历，得到列数据；
将所述列数据导入至所述配置数据库。
3.如权利要求1所述的业务数据整理方法，其特征在于，所述基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为从指定平台下载的excel格式的发票文件时，利用SAXReader类从所述发票文件中读取XML文档；
调用multipartFileToFile方法将所述XML文档转换为File对象；
将转换后得到的数据存储至所述配置数据库。
4.如权利要求3所述的业务数据整理方法，其特征在于，所述基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为所述指定平台的进项发票时，获取预先配置的模板；
根据所述模板对所述进项发票进行解析，得到解析数据；
获取所述解析数据中的买方税号；
根据所述买方税号将所述解析数据及所述进项发票存入表格，得到表格文件；
将所述表格文件存储至所述配置数据库。
5.如权利要求1所述的业务数据整理方法，其特征在于，所述基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为同一客户上传的不同文件格式的数据时，获取预先配置的开票记录模板；
按照所述开票记录模板记录所述待处理数据的开票信息；
获取预先定义的文件上传校验方法；
调用所述文件上传校验方法检测所述开票信息的列头是否为预先定义的列头名称，及检测所述待处理数据的发票总额是否正确；
当所述开票信息的列头为所述列头名称且所述待处理数据的发票总额正确时，获取预先配置的插入语句；
利用所述插入语句将所述待处理数据的每行数据插入至客户发票文件；
将所述客户发票文件存储至所述配置数据库。
6.如权利要求1所述的业务数据整理方法，其特征在于，所述基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为机构流水时，获取所述待处理数据对应的机构作为目标机构；
查询所述目标机构的企业信息是否存在；
当所述目标机构的企业信息存在时，发出选择流水模板的提示信息；
获取选择的流水模板作为目标模板；
根据所述目标模板对所述待处理数据进行解析，并将解析后得到的数据以表格的形式存储至所述配置数据库。
7.如权利要求3所述的业务数据整理方法，其特征在于，所述基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库包括：
当所述数据类型为从所述指定平台导出的xml格式的发票文件时，调用所述multipartFileToFile方法将所述待处理数据转换为File对象；
利用所述SAXReader类读取所述File对象中的XML文档；
利用getRootElement方法获取读取的XML文档中的根元素；
基于elementIterator方法获取所述根元素的迭代器；
遍历所述迭代器以获取所述根元素中的信息；
将遍历到的信息存储至list；
根据所述list将所述待处理数据转换为excel格式的数据，并将转换后得到的数据存储至所述配置数据库。
8.一种业务数据整理装置，其特征在于，所述业务数据整理装置包括：
确定单元，用于响应于业务数据整理指令，根据所述业务数据整理指令确定待处理数据的数据类型；
查询单元，用于查询与所述数据类型对应的数据导入策略；
导入单元，用于基于所述数据导入策略将所述待处理数据导入至配置数据库；
所述确定单元，还用于响应于数据导出指令，根据所述数据导出指令确定账户信息及导出模板；
查询单元，用于利用所述账户信息在所述配置数据库中进行查询，得到目标数据；
填充单元，用于将所述目标数据填充至所述导出模板，得到目标文件；
导出单元，用于导出所述目标文件。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的业务数据整理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的业务数据整理方法。
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