CN117055877A - 数据处理方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、设备以及存储介质 Download PDF

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CN117055877A
CN117055877A CN202311020703.6A CN202311020703A CN117055877A CN 117055877 A CN117055877 A CN 117055877A CN 202311020703 A CN202311020703 A CN 202311020703A CN 117055877 A CN117055877 A CN 117055877A
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都治军
张毅鸿
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Chongqing Three Gorges Times Energy Technology Co ltd
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Abstract

本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质,属于数据处理技术领域,该方法包括:获取待接入传感器的通讯协议;基于所述通讯协议,对初始接口模板内的参数进行配置,得到目标接口;利用所述目标接口调用数据采集模块,得到数据流;利用所述目标接口调用数据封装模块,对所述数据流进行封装,得到封装数据。本申请通过修改初始接口模板内的参数,使得得到的目标接口可以直接调用数据采集模块的逻辑代码以及数据封装模块的逻辑代码,不需要对数据采集模块的逻辑代码以及数据封装模块的逻辑代码进行修改,从而提高数据采集模块的逻辑代码以及数据封装模块的逻辑代码的可复用性。

Description

数据处理方法、装置、设备以及存储介质
技术领域
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
随着物联网技术的不断发展,可以将越来越多的物联网终端、智能传感器、模组等被接入各种监控子系统和云平台。由于接入的设备数量多,且接口不统一,因此在将物联网终端、智能传感器、模组等接入系统中时,主要使用网关来统一接入各种底层设备。
物联网终端、智能传感器等设备在通过网关接入各种监控子系统和云平台时,可以使用支持传感器类型扩展的网关,以避免网关通用性和扩展性不足的问题。但是,网关软件设计模型不够完善,且随着接入的设备越来越多,需要实现的各种协议和功能也越来越多,需要对网关的数据采集模块的代码以及数据封装模块的代码进行修改,导致代码变得臃肿,从而使得整体的代码可复用性差。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质,旨在解决代码可复用性差的技术问题。
为实现上述目的,本申请提供一种数据处理方法,包括:
获取待接入传感器的通讯协议;
基于所述通讯协议,对初始接口模板内的参数进行配置,得到目标接口;
利用所述目标接口调用数据采集模块,得到数据流;
利用所述目标接口调用数据封装模块,对所述数据流进行封装,得到封装数据。
可选地,所述利用所述目标接口调用数据采集模块,得到数据流,包括:
从所述数据采集模块中,确定出数据采集函数;
基于所述数据采集函数以及所述通信协议,构建数据采集指令;
发送所述数据采集指令至所述待接入传感器,以使所述待接入传感器基于所述数据采集指令返回所述测点数据;
基于所述测点数据,得到所述数据流。
可选地,所述基于所述测点数据,得到所述数据流,包括:
从所述数据采集模块,确定出数据分析函数;
利用所述数据分析函数以及所述通信协议,对所述测点数据进行分析,得到分析后的测点数据;
基于分析后的测点数据,得到所述数据流。
可选地,所述利用所述目标接口调用数据封装模块,对所述数据流进行封装,得到封装数据,包括:
从所述数据封装模块中,确定数据封装函数;
基于所述数据封装函数以及通信协议,对所述数据流进行封装,得到封装数据。
可选地,所述基于所述数据封装函数以及通信协议,对所述数据流进行封装,得到封装数据,包括:
从所述数据封装模块中,确定出数据读取函数;
利用所述数据读取函数,读取所述数据流中的测点数据;
基于所述数据封装函数以及所述通信协议,对所述测点数据进行封装,得到封装数据。
可选地,所述利用所述目标接口调用数据封装模块,对所述数据流进行封装,得到封装数据,包括:
将所述数据流录入与所述待接入传感器对应的点表;
利用所述接口调用所述数据封装模块,从所述点表中读取所述数据流,对所述数据流进行封装,得到所述封装数据。
可选地,所述利用所述目标接口调用数据封装模块,对所述数据流进行封装,得到封装数据,包括:
确定与所述数据流对应的至少一个数据封装模块;
从至少一个数据封装模块中,确定出目标数据封装模块;
利用所述目标接口调用所述目标数据封装模块,对所述数据流进行封装,得到封装数据。
第二方面,本申请提供一种数据处理装置,所述数据处理装置包括:
获取模块,用于获取待接入传感器的通讯协议;
配置模块,用于基于所述通讯协议,对初始接口模板内的参数进行配置,得到目标接口;
第一调用模块,用于利用所述目标接口调用数据采集模块,得到数据流;
第二调用模块,用于利用所述目标接口调用数据封装模块,对所述数据流进行封装,得到封装数据。
第三方面,本申请提供一种数据处理设备,包括:处理器,存储器以及存储在所述存储器中的数据处理程序,所述数据处理程序被所述处理器运行时实现上所述数据处理方法的步骤。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有数据处理程序,所述数据处理程序被处理器执行时实现如上所述的数据处理方法。
本申请实施例提出的一种数据处理方法,相较于现有技术中,在接入新的传感器时,根据新的传感器的通信协议,对网关的数据采集模块的逻辑代码以及数据封装模块的逻辑代码进行修改,本申请获取待接入传感器的通信协议,对初始接口模块内的参数进行配置,得到与待接入传感器相对应的目标接口,目标接口可以直接调用数据采集模块以及数据封装模块,也即是通过修改初始接口模板内的参数,使得得到的目标接口可以直接调用数据采集模块以及数据封装模块,不需要对网关的数据采集模块的逻辑代码以及数据封装模块的逻辑代码进行修改,从而提高数据采集模块的逻辑代码以及数据封装模块的逻辑代码的可复用性。
附图说明
图1为本申请数据处理设备的结构示意图;
图2为本申请数据处理方法第一实施例的流程示意图;
图3为本申请数据处理装置第一实施例的模块示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
由于现有技术,随着物联网技术的不断发展,越来越多的物联网终端、智能传感器、模组等设备被接入各种监控子系统以及云平台中。由于物联网终端、智能传感器等设备的接口不统一,且各设备之间的通信协议也不相同,因此使用网关统一将物联网终端、智能传感器等设备接入监控子系统以及云平台中。而网关把从物联网终端、智能传感器等设备采集到的数据进行整合,并且把它传输到下一层次,让信息在各部分之间相互传输,也即是就是将下层的标准格式的数据统一封装、保证不同的感知层网络协议能够变成统一格式的数据和信令,将上层下发的数据包解析成感知层协议可以识别的信令和控制指令。
目前,物联网终端、智能传感器等设备在通过网关接入各种监控子系统和云平台时,可以使用支持传感器类型扩展的网关,以避免网关通用性和扩展性不足的问题。但是,网关软件设计模型不够完善,且随着接入的设备越来越多,需要实现的各种协议和功能也越来越多,需要对网关的数据采集模块的代码以及数据封装模块的代码进行修改,导致代码变得臃肿,从而使得整体的代码可复用性差。
本申请提供一种解决方案,相较于现有技术中,在接入新的传感器时,根据新的传感器的通信协议,对网关的数据采集模块的逻辑代码以及数据封装模块的逻辑代码进行修改,本申请获取待接入传感器的通信协议,对初始接口模块内的参数进行配置,得到与待接入传感器相对应的目标接口,目标接口可以直接调用数据采集模块以及数据封装模块,也即是通过修改初始接口模板内的参数,使得得到的目标接口可以直接调用数据采集模块以及数据封装模块,不需要对网关的数据采集模块的逻辑代码以及数据封装模块的逻辑代码进行修改,从而提高数据采集模块的逻辑代码以及数据封装模块的逻辑代码的可复用性。
参照图1,图1为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的数据处理设备的结构示意图。
如图1所示,该数据处理设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity,WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)存储器,也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对数据处理设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及数据处理程序。
在图1所示的数据处理设备中,网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于与用户进行数据交互;本申请数据处理设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在数据处理设备中,数据处理设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的数据处理程序,并执行本申请实施例提供的数据处理方法。
基于上述数据处理设备的硬件结构但不限于上述硬件结构,本申请提供一种数据处理方法第一实施例。参照图2,图2示出了申请数据处理方法第一实施例的流程示意图。
需要说明的是,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本实施例中,所述数据处理方法包括:
步骤S10、获取待接入传感器的通讯协议。
需要说明的是,数据处理方法的执行主体为数据处理设备,数据处理设备上存储有数据处理程序,当数据处理设备执行数据处理程序时,实现本实施例中的数据处理方法。
需要说明的是,数据处理设备具有从不同感知网络接入网络的协议转换能力,其可以将下层的标准格式的数据统一封装、保证不同的感知层网络协议能够变成统一格式的数据和信令,将上层下发的数据包解析成感知层协议可以识别的信令和控制指令。如,数据处理设备可以是网关设备。
具体而言,数据处理设备包括业务层、数据库以及控制层。业务层包括数据采集模块与数据封装模块,以便于通过数据采集模块和数据封装模块分别实现下层数据的采集和上层数据的封装,即通过数据采集模块实现采集传感器测点数据,并基于测点数据得到数据流,通过数据封装模块实现对数据流的封装,得到封装数据。数据库设置在业务层内,其设置有多个数据流节点,且每个数据流节点中设置有记录某个传感器所有测点数据的点表,以便于维护每个数据流的中的测点数据,以及记录与某个数据流相对应的数据采集模块与数据封装模块。控制层用于创建和销毁与传感器相对应的业务节点以及数据流节点,并在业务节点之间构建中间服务,使得业务节点之间可以相互通信。如,数据封装模块可以将请求发送到控制器,控制器根据相应的权限和规则将请求转发给数据采集模块,以实现对数据采集模块的命令请求。
具体的,在数据处理设备的本地或者云端中,存储有多种通信协议,如MQTT(Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输)协议、modbus协议等。当执行步骤S10时,可以从数据处理设备的本地或者云端直接调用与待接入传感器相对应的通信协议。
步骤S20、基于所述通讯协议,对初始接口模板内的参数进行配置,得到目标接口。
在本实施例中,初始化接口模板符合服务端的接口调用标准,包括了对服务端进行接口调用的通用字段,如默认属性字段和默认占位符字段。在获取到通信协议后,对初始接口模板内的参数进行配置,得到目标接口,通过目标接口调用数据采集模块以及数据封装模块,可以避免出现由不同请求端发送的接口调用请求的接口调用标准不同的情况。
具体的,在获取到待接入传感器的通信协议后,先对初始接口模板进行初始化函数进行配置后,再根据通信协议中的协议参数对初始化接口模板中的加载配置参数进行配置,如,当通信协议为MQTT协议时,配置MQTT服务器的IP地址参数、端口参数、用户名参数、密码参数等参数。进一步的,在对加载配置参数进行配置后,再调用初始化接口模板中的激活函数以及运行函数,对进行参数配置后的初始化接口模板进行激活、运行处理,得到目标接口模板。
步骤S30、利用所述目标接口调用数据采集模块,得到数据流。
在本实施例中,数据流是一组有序的数据序列,该数据序列中的每个数据由包含数据名和数据至的键值对组成,且每个数据与待接入传感器的测点对应的,即该数据序列中的数据为待接入传感器的测点数据。
在本实施例中,数据采集模块可以是生产者模型,该生产者模型可以基于某种传感器的接口协议生成,如modbus协议,用于采集对应的传感器的测点数据,并基于采集的测点数据生成数据流。其中,一个数据流只能由一个生产者模型产生。
具体的,生产者模型按照预先定义的数据采集频率或者数据采集的触发条件,定时采集传感器的测点数据,基于采集的测点数据生成数据流。也即是按照预先定义的数据采集频率或者数据采集的触发条件,利用目标接口调用数据采集模块,采集传感器的测点数据,基于测点数据得到数据流。
可以理解的是,数据采集模块中包括多个函数,如数据分析函数、计时函数等函数。因此,在利用目标接口调用数据采集模块,得到数据流时,进一步的,作为可选的实施方式,步骤S30具体包括:
步骤S301、从所述数据采集模块中,确定出数据采集函数。
步骤S302、基于所述数据采集函数以及所述通信协议,构建数据采集指令。
步骤S303、发送所述数据采集指令至所述待接入传感器,以使所述待接入传感器基于所述数据采集指令返回所述测点数据。
步骤S304、基于所述测点数据,得到所述数据流。
在本实施例中,数据采集函数可以是自动从互联网设备或者其他数据源中获取数据的函数。
当从数据采集模块中确定出数据采集函数后,再根据待接入传感器的通信协议,生成对应的数据采集指令,通过对应的通信接口,将数据采集指令发送至待接入传感器。待接入传感器在接收到数据采集指令后,根据数据采集指令反馈对应的测点数据,如温度数据、压力数据、流量数据等,根据所采集到的测点数据,生成数据流。
可以理解的是,不同类型的传感器之间具有不同的通信协议,因此其对应的测点数据的数据格式也不一致。因此,为使得后续的封装数据为格式统一的数据,在对基于测点数据得到数据流时,进一步的,作为可选的实施方式,步骤S204具体包括:
步骤A10、从所述数据采集模块,确定出数据分析函数。
步骤A20、利用所述数据分析函数以及所述通信协议,对所述测点数据进行分析,得到分析后的测点数据。
步骤A30、基于分析后的测点数据,得到所述数据流。
在本实施例中,在采集到测点数据后,利用数据分析函数以及通信协议,对测点数据进行分析,得到分析后的测点数据,最后基于分析后的测点数据得到数据流,可以统一数据格式。
可以理解的是,采集传感器的测点数据,以及基于分析后的测点数据生成数据流的过程中,可能会出现采集传感器的测点数据失败,或者基于分析后的测点数据生成数据流失败的情形,如未从数据采集模块中确定出数据采集函数,或者未从数据采集模块中确定出数据分析函数。因此,作为一种可选的实施方式,在利用目标接口调用数据采集模块后,可以实时反馈调用结果,如未从数据采集模块中确定出数据采集函数时,则反馈函数调用失败结果,在基于分析后的测点数据生成数据流失败时,则反馈生成数据流失败结果,以提醒维护人员基于调用结果采取相应的措施,从而提高生成数据流的成功率。
步骤S40、利用所述目标接口调用数据封装模块,对所述数据流进行封装,得到封装数据。
在本实施例中,数据封装模块可以是消费者模型,该消费者模型可以基于某种上层通信协议(如MQTT协议)或者数据封装生成,用于对数据流进行统一封装和发送。
可以理解的是,在数据封装模块中也包含有多个函数,如用于发送封装数据的数据发送函数。因此,在对数据流进行封装时,进一步,作为可选的实施方式,步骤S40具体包括:
步骤S401、从所述数据封装模块中,确定数据封装函数。
步骤S402、基于所述数据封装函数以及通信协议,对所述数据流进行封装,得到封装数据。
需要说明的是,在利用数据封装函数以及通信协议对数据流进行封装,得到封装数据,实质上是对采集到的测点数据进行封装。因此,进一步的,作为可选的实施方式,步骤S402具体包括:
步骤B10、从所述数据封装模块中,确定出数据读取函数。
步骤B20、利用所述数据读取函数,读取所述数据流中的测点数据。
步骤B30、基于所述数据封装函数以及所述通信协议,对所述测点数据进行封装,得到封装数据。
具体的,在调用数据封装模块中的数据读取函数后,可以利用数据读取函数,从数据流中读取测点数据。在读取出数据流中的测点数据流,利用数据封装函数以及通信协议对测点数据进行封装,得到封装数据。在得到封装数据后,可以调用通信接口将封装数据发送至对应的系统或者云平台。
可以理解的是,在对数据流进行封装或者发送时,可能会出现封装失败或者发送失败的情形,如调用封装函数失败,而无法对数据流进行封装,或者调用通信接口失败,导致无法发送封装数据至对应的系统或者云平台。因此,作为一种可选的实施方式,在利用目标接口调用数据封装模块或者调用通信接口发送封装数据后,可以实时反馈调用结果,如调用在调用通信接口未能成功发送封装数据时,可以反馈封装数据失败发送,或者未能成功调用数据封装函数时,反馈的调用结果可以是调用封装函数失败,以提醒维护人员基于调用结果采取相应的措施。
需要说明的是,目标接口在调用数据封装模块时,可以选择多个数据封装模对数据流进行封装,以得到不同数据格式的封装数据。由于数据流只能被封装一次,因此在对数据流进行封装之前,需要确定数据流被封装之后的数据格式,因此,进一步的,作为可选的实施方式,步骤S40具体包括:
步骤S403、确定与所述数据流对应的至少一个数据封装模块。
步骤S404、从至少一个数据封装模块中,确定出目标数据封装模块。
步骤S405、利用所述目标接口调用所述目标数据封装模块,对所述数据流进行封装,得到封装数据。
具体的,在对数据流进行封装时,可以根据封装数据的数据格式,从至少一个数据封装模块中,确定出目标数据封装模块。在确定出目标数据封装模块后,利用目标接口调用目标数据封装模块对数据流进行封装,得到对应数据格式的封装数据。
可以理解的是,在数据处理设备中,可以包括多个传感器的数据流,为便于数据流的管理,可以在数据处理设备的数据库中,构建与传感器相对应的点表,数据采集模块在采集得到数据流后,可以将数据流录入点表中,以便于对数据流的维护。因此,在利用目标接口调用数据封装模块对数据流进行封装时,进一步的,作为可选的实施方式,步骤S40具体包括:
步骤S406、将所述数据流录入与所述待接入传感器对应的点表。
步骤S407、利用所述接口调用所述数据封装模块,从所述点表中读取所述数据流,对所述数据流进行封装,得到所述封装数据。
在本实施例中,点表是设置在数据流节点中,用于映射传感器与数据流之间的对应关系的关系映射表。
具体的,数据处理设备利用目标接口调用数据采集模块,采集到待接入传感器的测点数据后,基于采集得到的测点数据生成数据流后,确定与待接入设备相对应的点表,将数据流录入点表中。数据处理设备利用目标接口调用数据封装模块时,可以利用数据读取函数,从点表中读取需要进行封装处理的数据,并对数据流进行封装处理。
需要说明的是,数据处理设备可以对点表进行增加、删除、修改操作。如,当需要接入新的传感器时,数据处理设备可以在数据流节点中创建与新的传感器相对应的点表。或者,在需要断开已接入的传感器时,数据处理设备可以在数据流节点中删除与已断开连接的传感器的点表。或者数据处理设备也可以对已存在的点表进行修改。
在本实施例中,目标接口调用数据采集模块得到数据流后,将数据流写入与传感器相对应的点表中,以便于后续对数据流进行封装时,可以直接从点表中读取对应的数据流,从而提高封装效率。
在本实施例中,通过修改初始接口模板内的参数,使得得到的目标接口可以直接调用数据采集模块以及数据封装模块,不需要对网关的数据采集模块的逻辑代码以及数据封装模块的逻辑代码进行修改,从而提高数据采集模块的逻辑代码以及数据封装模块的逻辑代码的可复用性。
除此之外,在本实施例中,利用数据采集模块和数据封装模块,可以很好的将感知层设备,即待接入传感器与接入层网络分开。同时在数据采集模块与数据封装模块中添加数据流,可以实现数据采集模块和数据封装模块的解耦,使得程序结构更加清晰,便于后期的维护。
最后,在本实施例中,将网关应用程序分为业务层、数据库以及控制层,且每个层次执行固定范围内的任务,使得系统更容易维护和扩展。同时,由于分层,使得业务层和数据流之间具有松耦合的特定,可以提高系统的性能和灵活性。
基于同一申请构思,本申请提出数据处理装置,参照3,图3为本申请数据处理装置第一实施例的模块示意图。
获取模块10,用于获取待接入传感器的通讯协议;
配置模块20,用于基于所述通讯协议,对初始接口模板内的参数进行配置,得到目标接口;
第一调用模块30,用于利用所述目标接口调用数据采集模块,得到数据流;
第二调用模块40,用于利用所述目标接口调用数据封装模块,对所述数据流进行封装,得到封装数据。
需要说明的是,本实施例中的关于数据处理装置的各实施例方式以其达到的技术效果可以参照前述实施例中数据处理方法的各种实施方式,这里不再赘述。
本实施例的技术方案,通过各个功能模块间的相互配合,通过获取待接入传感器的通讯协议;基于所述通讯协议,对初始接口模板内的参数进行配置,得到目标接口;利用所述目标接口调用数据采集模块,得到数据流;利用所述目标接口调用数据封装模块,对所述数据流进行封装,得到封装数据。本申请获取待接入传感器的通信协议,对初始接口模块内的参数进行配置,得到与待接入传感器相对应的目标接口,目标接口可以直接调用数据采集模块的逻辑代码以及数据封装模块的逻辑代码,也即是通过修改初始接口模板内的参数,使得得到的目标接口可以直接调用数据采集模块的逻辑代码以及数据封装模块的逻辑代码,不需要对网关的数据采集模块的逻辑代码以及数据封装模块的逻辑代码进行修改,从而提高数据采集模块的逻辑代码以及数据封装模块的逻辑代码的可复用性。
此外,本申请实施例还提出一种计算机存储介质,存储介质上存储有数据处理程序,数据处理程序被处理器执行时实现如上文的数据处理方法的步骤。因此,这里将不再进行赘述。另外,对采用相同方法的有益效果描述,也不再进行赘述。对于本申请所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节,请参照本申请方法实施例的描述。确定为示例,程序指令可被部署为在一个计算设备上执行,或者在位于一个地点的多个计算设备上执行,又或者,在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,上述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,上述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory,RAM)等。
另外需说明的是,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外,本申请提供的装置实施例附图中,模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接,具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现,当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用CPU、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下,凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现,而且,用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的,例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是,对本申请而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中,如计算机的软盘、U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法。
以上仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待接入传感器的通讯协议;
基于所述通讯协议,对初始接口模板内的参数进行配置,得到目标接口;
利用所述目标接口调用数据采集模块,得到数据流;
利用所述目标接口调用数据封装模块,对所述数据流进行封装,得到封装数据。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述利用所述目标接口调用数据采集模块,得到数据流,包括:
从所述数据采集模块中,确定出数据采集函数;
基于所述数据采集函数以及所述通信协议,构建数据采集指令;
发送所述数据采集指令至所述待接入传感器,以使所述待接入传感器基于所述数据采集指令返回所述测点数据;
基于所述测点数据,得到所述数据流。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述基于所述测点数据,得到所述数据流,包括:
从所述数据采集模块,确定出数据分析函数;
利用所述数据分析函数以及所述通信协议,对所述测点数据进行分析,得到分析后的测点数据;
基于分析后的测点数据,得到所述数据流。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述利用所述目标接口调用数据封装模块,对所述数据流进行封装,得到封装数据,包括:
从所述数据封装模块中,确定数据封装函数;
基于所述数据封装函数以及通信协议,对所述数据流进行封装,得到封装数据。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,所述基于所述数据封装函数以及通信协议,对所述数据流进行封装,得到封装数据,包括:
从所述数据封装模块中,确定出数据读取函数;
利用所述数据读取函数,读取所述数据流中的测点数据;
基于所述数据封装函数以及所述通信协议,对所述测点数据进行封装,得到封装数据。
6.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述利用所述目标接口调用数据封装模块,对所述数据流进行封装,得到封装数据,包括:
将所述数据流录入与所述待接入传感器对应的点表;
利用所述接口调用所述数据封装模块,从所述点表中读取所述数据流,对所述数据流进行封装,得到所述封装数据。
7.根据权利要求6所述的数据处理方法,其特征在于,所述利用所述目标接口调用数据封装模块,对所述数据流进行封装,得到封装数据,包括:
确定与所述数据流对应的至少一个数据封装模块;
从至少一个数据封装模块中,确定出目标数据封装模块;
利用所述目标接口调用所述目标数据封装模块,对所述数据流进行封装,得到封装数据。
8.一种数据处理装置,其特征在于,所述数据处理装置包括:
获取模块,用于获取待接入传感器的通讯协议;
配置模块,用于基于所述通讯协议,对初始接口模板内的参数进行配置,得到目标接口;
第一调用模块,用于利用所述目标接口调用数据采集模块,得到数据流;
第二调用模块,用于利用所述目标接口调用数据封装模块,对所述数据流进行封装,得到封装数据。
9.一种数据处理设备,其特征在于,包括:处理器,存储器以及存储在所述存储器中的数据处理程序,所述数据处理程序被所述处理器运行时实现如权利要求1至7中任一项所述数据处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有数据处理程序,所述数据处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的数据处理方法。
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