CN117055101A - 一种海上深层陆相地层的储层分析方法、装置及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种海上深层陆相地层的储层分析方法、装置及电子设备。该方法包括：通过地层切片技术与目标检测区域的三级层序边界，确定目标检测区域的四级层序格架和与四级层序格架对应的沉积微相分布；根据当前获取到的随钻检测数据对沉积微相分布进行调整，得到实时沉积微相分布；根据实时沉积微相分布、随钻测井曲线以及目标深度构造网格，确定实时优质储层随钻图版；根据随钻检测参数、实时优质储层随钻图版以及海上深层陆相地层对应的河道分布情况，确定海上深层陆相地层的储层分析结果。采用本申请技术方案，确定海上深层陆相地层的储层分析结果，从而准确的把握储层发育地质模式，提高储层的钻遇率，进而有效控制钻井成本。

Description

一种海上深层陆相地层的储层分析方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及石油勘探开发技术领域，尤其涉及一种海上深层陆相地层的储层分析方法、装置及电子设备。
背景技术
珠江口盆地陆相沉积体系多以浅水三角洲为主，其中三角洲前缘水下分流河道砂体和河口砂坝是最主要的含油储层。该类储层砂体内部纵向叠置关系复杂，横向上不连续且规模有限，单层砂体厚度薄，储层非均质性强较强，同时表现为低渗特征。
但受限于施工条件和技术设备的限制，海上实施油气探井、评价井和开发井的项目投入均较高，尤其是定向井、水平井等非常规项目。因此，海上油田井网相对稀疏，从地质研究层面上进一步加大了复杂陆相低渗储层的预测难度。因此急需一种能够对储层进行较为准确分析的方法。
发明内容
本发明提供了一种海上深层陆相地层的储层分析方法、装置及电子设备，以解决复杂陆相低渗储层的预测难度高，钻遇率低的问题。
根据本发明的一方面，提供了一种海上深层陆相地层的储层分析方法，该方法包括：
通过地层切片技术与目标检测区域的三级层序边界，确定目标检测区域的四级层序格架和与四级层序格架对应的沉积微相分布；
根据当前获取到的随钻检测数据对沉积微相分布进行调整，得到实时沉积微相分布；
根据实时沉积微相分布、随钻测井曲线以及目标深度构造网格，确定实时优质储层随钻图版；
根据随钻检测参数、实时优质储层随钻图版以及海上深层陆相地层对应的河道分布情况，确定海上深层陆相地层的储层分析结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种海上深层陆相地层的储层分析装置，该装置包括:
微相分布确定模块，用于通过地层切片技术与目标检测区域的三级层序边界，确定目标检测区域的四级层序格架和与四级层序格架对应的沉积微相分布；
实时微相确定模块，用于根据当前获取到的随钻检测数据对沉积微相分布进行调整，得到实时沉积微相分布；
实时图版确定模块，用于根据实时沉积微相分布、随钻测井曲线以及目标深度构造网格，确定实时优质储层随钻图版；
储层结果分析模块，用于根据随钻检测参数、实时优质储层随钻图版以及海上深层陆相地层对应的河道分布情况，确定海上深层陆相地层的储层分析结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的海上深层陆相地层的储层分析方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的海上深层陆相地层的储层分析方法。
根据本发明实施例的技术方案，通过地层切片技术与目标检测区域的三级层序边界，确定目标检测区域的四级层序格架和与四级层序格架对应的沉积微相分布，使得构建出的四级层序格架和与四级层序格架对应的沉积微相分布，能够更为符合真实情况，从而提高了系统的运算效率。通过根据当前获取到的随钻检测数据对沉积微相分布进行调整，得到实时沉积微相分布，从而使得确定的沉积微相分布随井的开采过程，而逐渐提升准确性，使得确定的实时沉积微相分布能够更为符合真实情况。通过根据所述实时沉积微相分布、随钻测井曲线以及目标深度构造网格，确定实时优质储层随钻图版，使得构建出的实时优质储层随钻图版能够被随钻测井曲线进行实时优化，从而为钻井提供了准确的地质信息，从而提高了钻井的钻遇率。通过根据随钻检测参数、实时优质储层随钻图版以及海上深层陆相地层对应的河道分布情况，确定海上深层陆相地层的储层分析结果，从而准确的把握储层发育地质模式，提高储层的钻遇率，进而有效控制钻井成本。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种海上深层陆相地层的储层分析方法的流程图；
图2是本发明实施例所适用的近钻头伽马曲线区分储层与非储层的示意图；
图3是本发明实施例所适用的密度曲线判断优质储层的示意图；
图4是本发明实施例所适用的反演电阻率数值确定时优质储层区域上界与实时优质储层区域下界的示意图；
图5是本发明实施例所适用的确定为实时优质储层随钻图版的下限的示意图；
图6是本发明实施例提供了另一种海上深层陆相地层的储层分析方法的流程图；
图7是本发明实施例提供了另外一种海上深层陆相地层的储层分析方法的流程图；
图8是本发明实施例所适用的地层倾角的示意图；
图9是根据本发明实施例三提供的一种海上深层陆相地层的储层分析装置的结构示意图；
图10是实现本发明实施例的海上深层陆相地层的储层分析方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种海上深层陆相地层的储层分析方法的流程图，本实施例可适用于在针对海上深层陆相地层水平钻井时，提高钻遇率的情况，该方法可以由海上深层陆相地层的储层分析装置来执行，该海上深层陆相地层的储层分析装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该海上深层陆相地层的储层分析装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、通过地层切片技术与目标检测区域的三级层序边界，确定目标检测区域的四级层序格架和与四级层序格架对应的沉积微相分布。
目标检测区域可以是油气开采时挖掘的开采井所处的海域。三级层序边界可以是目标检测区域内存在的区域不整合面、构造应力转换面、河流下切冲刷面、海侵方向转换面等。沉积微相分布可以是目标检测区域内各个位置上的沉积微相。其中，沉积微相为具有独特岩石结构、构造、厚度以及韵律性等剖面上沉积特征以及一定的平面配置规律的最小单元。
由于海上深层陆相低渗油田开发先例较少，因此需要以三级层序边界为基础界面，通过高密度的地层切片技术，进行地层切片垂向演化分析，对参考井泥岩段发育类型进行划分，从而建立起四级层序格架和与四级层序格架对应的沉积微相分布。
其中，参考井为目标检测区域内已经完成钻井的井。
通过地层切片技术与目标检测区域的三级层序边界，确定目标检测区域的四级层序格架和与四级层序格架对应的沉积微相分布，使得构建出的四级层序格架和与四级层序格架对应的沉积微相分布，能够更为符合真实情况，从而提高了系统的运算效率。
S120、根据当前获取到的随钻检测数据对沉积微相分布进行调整，得到实时沉积微相分布。
随钻检测数据可以是在目标检测区域进行钻井时，随着钻井的过程中检测到的数据，包括但不限于不同深度的地层构造、自然伽马值、渗透率以及孔隙度等值。
在得到目标检测区域的四级层序格架和与四级层序格架对应的沉积微相分布后，由于四级层序格架和与四级层序格架对应的沉积微相分布为通过地质资料和参考井的真实情况预测得到，因此在目标检测区域内与真实情况存在一定的差异，因此需要利用随钻检测数据对沉积微相分布进行适时调整，从而得到实时沉积微相分布。
通过根据当前获取到的随钻检测数据对沉积微相分布进行调整，得到实时沉积微相分布，从而使得确定的沉积微相分布随井的开采过程，而逐渐提升准确性，使得确定的实时沉积微相分布能够更为符合真实情况。
S130、根据所述实时沉积微相分布、随钻测井曲线以及目标深度构造网格，确定实时优质储层随钻图版。
随钻测井曲线可以是开采井钻井过程中开采井的测井曲线。目标深度构造网格可以是通过地层倾角矫正目标函数矫正后的目标检测区域内不同深度地层的构造网格。
在确定了实时沉积微相分布后，利用实时沉积微相分布以及目标深度构造网格作为约束条件，利用随钻测井曲线对实时沉积微相分布以及目标深度构造网格进行实时矫正，从而得到能够满足真实环境的实时优质储层随钻图版。
通过根据所述实时沉积微相分布、随钻测井曲线以及目标深度构造网格，确定实时优质储层随钻图版，使得构建出的实时优质储层随钻图版能够被随钻测井曲线进行实时优化，从而为钻井提供了准确的地质信息，从而提高了钻井的钻遇率。
可选的，随钻测井曲线至少包括近钻头伽马曲线、密度曲线以及电阻率数值；
相应的，在一种可选方案中，根据所述实时沉积微相分布、随钻测井曲线以及目标深度构造网格，确定实时优质储层随钻图版，可包括步骤A1-A4：
步骤A1、依据随钻过程中采集的近钻头伽马曲线，确定实时储层区域。
步骤A2、依据密度曲线与实时储层区域，确定实时优质储层区域。
步骤A3、通过电阻率数值，确定实时优质储层区域上界与实时优质储层区域下界。
步骤A4、根据实时储层区域、实时优质储层区域、实时优质储层区域上界与实时优质储层区域下界，确定实时优质储层随钻图版。
实时储层区域可以是实时判断的，储层所在的区域。储层可以是油气等存储的区域。实时优质储层区域可以是实时监测到的优质储层所处区域。
实时优质储层区域上界可以是实时优质储层区域最上层的深度。实时优质储层区域下界可以是实时优质储层区域最下层的深度。
图2为本发明实施例所适用的近钻头伽马曲线区分储层与非储层的示意图。参见图2，由于在开采开采井时，油藏一般储存在砂岩中而非泥岩中，因此在确定实时优质储层随钻图版时，选用实钻过程中对钻遇地层情况响应最快的近钻头伽马曲线作为区分储层和非储层的分类标准，结合参考经测井曲线特征，定量划分出适合工区低渗储层的伽马数值界限范围，依据实钻伽马数值，结合随钻实时储层分布特征，从而实现精细刻画出钻头所在砂体位置，进而使得钻头严格控制在砂体内部钻进。
图3为本发明实施例所适用的密度曲线判断优质储层的示意图。参见图3，其次，选用对储层品质特征响应最强烈的密度曲线作为优质储层的判别标准，定量划分实测密度值与渗透率、孔隙度等物性以及含油饱和度、全烃气测值等储层含油特征的联系，进而确定出实时优质储层区域，并使开采井轨迹在主河道等优质储层内部钻进。
图4为本发明实施例所适用的反演电阻率数值确定时优质储层区域上界与实时优质储层区域下界的示意图。参见图4，最后，结合探边工具反演电阻率数值，对沿开采井轨迹的上下边界进行定量刻画，结合实时优质储层区域，确定出实时优质储层区域上界与实时优质储层区域下界，从而将井轨迹控制在高含油饱和度优质储层内部。
图5为本发明实施例所适用的确定为实时优质储层随钻图版的下限的示意图。参见图5，最终依据根据实时储层区域、实时优质储层区域、实时优质储层区域上界与实时优质储层区域下界，确定实时优质储层随钻图版。
S140、根据随钻检测参数、实时优质储层随钻图版以及海上深层陆相地层对应的河道分布情况，确定海上深层陆相地层的储层分析结果。
储层分析结果可以是对某一区域进行分析后，得到的储层结果，包括但不限于储层深度以及位置等。河道分布情况可以是目标检测区域海底河道的分布情况，包括但不限于单一河道分布与复合河道分布情况。
基于实时优质储层随钻图版以及海上深层陆相地层对应的河道分布情况，使用随钻检测参数进行实时校验，判断开采井的井轨迹所处位置，从而实现对海上深层陆相地层的储层分析结果的确定。
通过根据随钻检测参数、实时优质储层随钻图版以及海上深层陆相地层对应的河道分布情况，确定海上深层陆相地层的储层分析结果，从而准确的把握储层发育地质模式，提高储层的钻遇率，进而有效控制钻井成本。
在一种可选方案中，根据随钻检测参数、实时优质储层随钻图版以及海上深层陆相地层对应的河道分布情况，确定海上深层陆相地层的储层分析结果，可包括步骤B1-B3：
步骤B1、根据实时优质储层随钻图版、过路层随钻构造以及储层变化特征，确定入靶前钻井轨迹。
步骤B2、根据实时优质储层随钻图版与随钻岩电参数，确定入靶后钻井轨迹。
步骤B3、通过入靶前钻井轨迹、入靶后钻井轨迹以及河道分布情况，确定海上深层陆相地层的储层分析结果。
过路层随钻构造可以是在开采井开采过程中，过路层的构造情况。其中，过路层为优质储层以上的全部地层。入靶前钻井轨迹可以是开采井尚未抵达优质储层前的钻井轨迹。随钻岩电参数可以是随着开采井不断开采而实时采集的数据，包括但不限于开采井的钻井钻速、测井数值、返出岩屑岩性以及荧光显示情况等。入靶后钻井轨迹可以是开采井轨迹抵达优质储层后的钻井轨迹。
入靶前钻井轨迹的确定的主要目的是使井轨迹按照设计角度和既定位置准确钻进地层，但实际地层构造与储层情况往往与预测不同，因此依据过路层实钻构造和储层变化特征，结合随钻导向图版，将测井数值变化点与预测值进行对比分析，为井轨迹优化调整提供依据。
入靶后钻井轨迹的确定的主要目的是提升水平段优质储层钻遇率，利用实时优质储层随钻图版对随钻岩电参数进行分析后，精准确定该数据点位于的相带位置，如果其属于优质储层，则预测该储层展布方向，并调整井轨迹沿着该方向钻井，如果其不属于优质储层，则预测该相带与优质储层所在相带的空间展布关系，并调整井轨迹向优质储层钻进。
在确定了入靶前钻井轨迹、入靶后钻井轨迹后，则根据入靶前钻井轨迹、入靶后钻井轨迹以及河道分布情况，确定海上深层陆相地层的储层分析结果。
根据本发明实施例的技术方案，通过地层切片技术与目标检测区域的三级层序边界，确定目标检测区域的四级层序格架和与四级层序格架对应的沉积微相分布，使得构建出的四级层序格架和与四级层序格架对应的沉积微相分布，能够更为符合真实情况，从而提高了系统的运算效率。通过根据当前获取到的随钻检测数据对沉积微相分布进行调整，得到实时沉积微相分布，从而使得确定的沉积微相分布随井的开采过程，而逐渐提升准确性，使得确定的实时沉积微相分布能够更为符合真实情况。通过根据所述实时沉积微相分布、随钻测井曲线以及目标深度构造网格，确定实时优质储层随钻图版，使得构建出的实时优质储层随钻图版能够被随钻测井曲线进行实时优化，从而为钻井提供了准确的地质信息，从而提高了钻井的钻遇率。通过根据随钻检测参数、实时优质储层随钻图版以及海上深层陆相地层对应的河道分布情况，确定海上深层陆相地层的储层分析结果，从而准确的把握储层发育地质模式，提高储层的钻遇率，进而有效控制钻井成本。
实施例二
图6为本发明实施例提供了另一种海上深层陆相地层的储层分析方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上对前述实施例中在通过地层切片技术与目标检测区域的三级层序边界，确定目标检测区域的四级层序格架和与四级层序格架对应的沉积微相分布之前的过程进行进一步优化，本实施例可以与上述一个或多个实施例中各个可选方案进行结合。如图6所示，本实施例的海上深层陆相地层的储层分析方法，可包括以下步骤：
S210、根据目标检测区域的主物源方向与沉积物搬运特征，确定恢复物源方向。
S220、通过参考井沉积相发育特征、地震相分布特征以及恢复物源方向，得到目标检测区域的复合河道特征。
沉积物搬运特征可以是沉积物在搬运过程中显现的分布特征。恢复物源方向可以是判断沉积物从当先分布位置确定的沉积物来向。沉积相发育特征可以是沉积物随时间变化而呈现出的分布位置上的特征。地震相分布特征可以是目标检测区域内各个位置上，地震相参数的特征，其中，地震相参数包括但不限于反射结构、连续性、外部几何形态、振幅以及频率等。复合河道特征可以是对复合河道进行解释，判断复合河道中沉积物分布情况、地震相分布等特征。其中，复合河道可以是由多条单一河道汇聚和/或交叉而成。
依据源汇系统的研究方法，首先对研究区主物源方向和沉积物搬运特征进行分析，可采取砂岩百分含量法、特殊矿物含量法等方法恢复物源方向；其次应对研究区的沉积古地貌及构造演化背景进行再认识，结合对连井沉积相发育特征、地震相分布特征的分析，确定出目标检测区域的复合河道特征。
S230、通过参考井检测数据，确定复合河道的岩相地震波对应关系。
S240、依据岩相地震波对应关系与复合河道特征，建立岩相地震波地质数据库。
岩相地震波可以是不同岩相下的地震波指示结果。岩相地震波地质数据库可以是用以统计并记录相地震波对应关系的数据库。
通过开采井的检测数据与不同沉积微相、不同岩性组合下的地震波指示结果，建立复合河道的岩相地震波对应关系。并依据岩相地震波对应关系与复合河道特征建立岩相地震波地质数据库。
可选的，在依据岩相地震波对应关系与复合河道特征，建立岩相地震波地质数据库之后，该方法还包括步骤C1-C2：
步骤C1、根据实时优质储层随钻图版进行岩层检测，得到河道不连续边界。
步骤C2、通过河道不连续边界与岩相地震波地质数据库，确定河道分布情况。
河道不连续边界可以是复合河道中不连续的河道位置。
根据实时优质储层随钻图版进行岩层检测得到的检测结果，结合EarthStar深探边工具，根据深层电阻率随时反演图版识别河道不连续边界，结合岩相地震波地质数据库，对复合河道展布长度、宽度和厚度进行了定量评价，明确复合河道和单一河道在储层三维空间展布。
可选的，在河道不连续边界可以是复合河道中不连续的河道位置之后，该方法还包括：
利用三维地震数据、储层垂向韵律以及实时随钻导向信息融合，进行储层三维地质建模，得到储层三维空间展布模型。
首先，采用协同模拟以及储层垂向韵律作为约束，提高构造的岩相模型的垂向分辨率和横向分辨率，达到高精度建模的效果。其次，利用三维地震数据开展多套地震属性反演体优选，优选井震拟合最佳的属性，之后，对5级/4级/3级砂体构型单元数字化，明确不同级次砂体对接关系，最终，以多参数神经网络构建的岩相模型、井震拟合最佳的属性、不同级次砂体对接关系作为输入量，输出量即为储层三维空间展布模型，采用深度学习法，将岩相模型、井震拟合最佳的属性、不同级次砂体对接关系进行迭代建模，使得最终得到的储层三维空间展布模型能够尽可能符合真实情况。
S250、通过地层切片技术与目标检测区域的三级层序边界，确定目标检测区域的四级层序格架和与四级层序格架对应的沉积微相分布。
S260、根据当前获取到的随钻检测数据对沉积微相分布进行调整，得到实时沉积微相分布。
S270、根据实时沉积微相分布、随钻测井曲线以及目标深度构造网格，确定实时优质储层随钻图版。
S280、根据随钻检测参数、实时优质储层随钻图版以及海上深层陆相地层对应的河道分布情况，确定海上深层陆相地层的储层分析结果。
根据本发明实施例的技术方案，通过依据岩相地震波对应关系与复合河道特征，建立岩相地震波地质数据库，使得岩相与地震波之间的对应关系得以明确，从而提高以及地震波对岩相预测进行预测后得到的结果的准确性。
实施例三
图7为本发明实施例提供了另外一种海上深层陆相地层的储层分析方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上对前述实施例中在根据实时沉积微相分布、随钻测井曲线以及目标深度构造网格，确定实时优质储层随钻图版之前的过程进行进一步优化，本实施例可以与上述一个或多个实施例中各个可选方案进行结合。如图7所示，本实施例的海上深层陆相地层的储层分析方法，可包括以下步骤：
S310、获取目标检测区域的地层倾角。
S320、依据地层倾角，确定地层倾角分布特征。
图8为本发明实施例所适用的地层倾角的示意图。参见图8，目标检测区域可以是油气开采时挖掘的开采井所处的海域。地层倾角可以是岩层层面最大倾斜线的下倾方向与它在水平面上的投影线所夹的夹角。地层倾角分布特征可以是目标检测区域内不同位置的地层倾角的具体数值。
在目标检测区域的四级层序格架和与四级层序格架对应的沉积微相分布之前，需要利用对目标检测区域内的地层倾角进行扫描。确定出目标检测区域内各个位置的地层倾角，从而确定出地层倾角分布特征。
S330、依据地层倾角分布特征，确定地层倾角矫正目标函数。
可选的，所述地层倾角矫正目标函数的表达式为：
式中，D为地层倾角，f(D)为地层倾角的概率密度函数，可根据倾角分段求取。CPDF(D)为累计概率密度函数，D0为倾角积分上限，应用时可由区域数据统计得出。
地层倾角矫正目标函数可以是用以描述目标检测区域内地层倾角的分布的函数。
在得到地层倾角分布特征后，需要构建地层倾角矫正目标函数。
具体构建方法为：
对于任意相邻地震道，假设同一地层波形相似性最高，则存在下式：
Wn(t-S(t))＝Wn+1(t) (一)
上式中：Wn和Wn+1分别表示两道相邻地震振幅数据，S为同一反射层相邻道纵向时差，t表示时间或深度。
对(一)式左端进行一阶泰勒展开，可得纵向时差表达式为：
将(一)式代入(二)式，可得：
在假设目标检测区域的地层均较为平缓的条件下，地层倾角D(t)可近似为：
定义地层下倾方向为负倾角方向，并将(四)式代入(三)式，可得：
式中，Wn'表示Wn对时间或深度t的微分，dx表示地震道间距，ε为稳定因子，该参数可增强计算的稳定性。
对(五)式中求得的地层倾角D(t)，可建立地层倾角矫正目标函数:
上式中D为地层倾角，f(D)为地层倾角的概率密度函数，可根据倾角分段求取。CPDF(D)为累计概率密度函数，也为地层倾角矫正目标函数，D0为倾角积分上限，应用时可由区域数据统计得出。
S340、依据地层倾角矫正目标函数，对原始深度构造网格进行矫正，得到目标深度构造网格。
原始深度构造网格可以是通过以往历史资料和工作人员的工作经验构建的，目标检测区域内不同深度地层的构造网格。目标深度构造网格可以是通过地层倾角矫正目标函数矫正后的目标检测区域内不同深度地层的构造网格。
在得到地层倾角矫正目标函数后，可以对原始深度构造网格z(x,y)进行去深度化处理：
上式中max(z(x,y))代表深度构造网格的极大值，(x,y)代表任意点的坐标值，Δ代表构造幅度，其求取方法见下式：
Δ＝max(z(x,y))-min(z(x,y))
上式中min(z(x,y))代表深度构造网格的极小值。
求取归一化因子q(x,y)后，可按照下式对构造进行校正：
zcor(x,y)＝max(z(x,y))+ξΔq(x,y)
上式中zcor(x,y)为校正后深度构造网格，ξ为幅度校正因子，当0＜ξ＜1时，地层倾角值减小，构造幅度变缓。当ξ＞1时，zcor(x,y)地层倾角值增加，构造幅度变陡。利用上式进行构造幅度校正，直至取到合适的ξ值，使得zcor(x,y)的地层倾角值分布满足区域地层倾角分布规律。
通过依据地层倾角矫正目标函数，对原始深度构造网格进行矫正，得到目标深度构造网格，使得确定出的目标深度构造网格更加符合目标检测区域内的真实情况，从而提高了系统运算的准确性，减少了系统了的误差。
S350、通过地层切片技术与目标检测区域的三级层序边界，确定目标检测区域的四级层序格架和与四级层序格架对应的沉积微相分布。
S360、根据当前获取到的随钻检测数据对沉积微相分布进行调整，得到实时沉积微相分布。
S370、根据实时沉积微相分布、随钻测井曲线以及目标深度构造网格，确定实时优质储层随钻图版。
S380、根据随钻检测参数、实时优质储层随钻图版以及海上深层陆相地层对应的河道分布情况，确定海上深层陆相地层的储层分析结果。
采用本申请实施例的技术方案，通过依据地层倾角矫正目标函数，对原始深度构造网格进行矫正，得到目标深度构造网格，使得确定出的目标深度构造网格更加符合目标检测区域内的真实情况，从而提高了系统运算的准确性，减少了系统了的误差。
实施例四
图9为本发明实施例提供了一种海上深层陆相地层的储层分析装置的结构框图，本实施例可适用于在针对海上深层陆相地层水平钻井时，提高钻遇率的情形。该海上深层陆相地层的储层分析装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该海上深层陆相地层的储层分析装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图9所示，本实施例的海上深层陆相地层的储层分析装置，可包括：微相分布确定模块410、实时微相确定模块420、实时图版确定模块430以及储层结果分析模块440。其中：
微相分布确定模块410，用于通过地层切片技术与目标检测区域的三级层序边界，确定目标检测区域的四级层序格架和与四级层序格架对应的沉积微相分布；
实时微相确定模块420，用于根据当前获取到的随钻检测数据对沉积微相分布进行调整，得到实时沉积微相分布；
实时图版确定模块430，用于根据实时沉积微相分布、随钻测井曲线以及目标深度构造网格，确定实时优质储层随钻图版；
储层结果分析模块440，用于根据随钻检测参数、实时优质储层随钻图版以及海上深层陆相地层对应的河道分布情况，确定海上深层陆相地层的储层分析结果。
在上述实施例的基础上，可选的，随钻测井曲线至少包括近钻头伽马曲线、密度曲线以及电阻率数值；
相应的，实时图版确定模块430，包括：
储层区域确定单元，用于依据随钻过程中采集的近钻头伽马曲线，确定实时储层区域；
优质储层确定单元，用于依据密度曲线与储层区域，确定实时优质储层区域；
储层上下界确定单元，用于通过电阻率数值，确定实时优质储层区域上界与实时优质储层区域下界；
随钻图版确定单元，用于根据实时储层区域、实时优质储层区域、实时优质储层区域上界与实时优质储层区域下界，确定实时优质储层随钻图版。
在上述实施例的基础上，可选的，储层结果分析模块440，包括：
靶前轨迹确定单元，用于根据实时优质储层随钻图版、过路层随钻构造以及储层变化特征，确定入靶前钻井轨迹；
靶后轨迹确定单元，用于根据实时优质储层随钻图版与随钻岩电参数，确定入靶后钻井轨迹；
分析结果确定单元，用于通过入靶前钻井轨迹、入靶后钻井轨迹以及河道分布情况，确定海上深层陆相地层的储层分析结果。
在上述实施例的基础上，可选的，在微相分布确定模块410之前，该装置还包括：
物源方向确定模块，用于根据目标检测区域的主物源方向与沉积物搬运特征，确定恢复物源方向；
河道特征确定模块，用于通过参考井沉积相发育特征、地震相分布特征以及恢复物源方向，得到目标检测区域的复合河道特征；
对应关系确定模块，用于通过参考井检测数据，确定复合河道的岩相地震波对应关系；
数据库构建模块，用于依据岩相地震波对应关系与复合河道特征，建立岩相地震波地质数据库。
在上述实施例的基础上，可选的，在数据库构建模块之后，该装置包括：
边界确定模块，用于根据实时优质储层随钻图版进行岩层检测，得到河道不连续边界；
分布情况确定模块，用于通过河道不连续边界与岩相地震波地质数据库，确定河道分布情况。
在上述实施例的基础上，可选的，在实时图版确定模块430之前，该装置包括：
地层倾角获取模块，用于获取目标检测区域的地层倾角；
倾角分布确定模块，用于依据地层倾角，确定地层倾角分布特征；
目标函数确定模块，用于依据地层倾角分布特征，确定地层倾角矫正目标函数；
目标网格确定模块，用于依据地层倾角矫正目标函数，对原始深度构造网格进行矫正，得到目标深度构造网格。
在上述实施例的基础上，可选的，地层倾角矫正目标函数的表达式为：
式中，D为地层倾角，f(D)为地层倾角的概率密度函数，可根据倾角分段求取。CPDF(D)为累计概率密度函数，D0为倾角积分上限，应用时可由区域数据统计得出；
相应的，目标深度构造网格的表达式为：
zcor(x,y)＝max(z(x,y))+ξΔq(x,y)
式中，zcor(x,y)表示目标深度构造网格，ξ表示幅度校正因子，max(z(x,y))表示原始深度构造网格的极大值；(x,y)代表任意点的坐标值，Δ代表构造幅度；min(z(x,y))表示原始深度构造网格的极小值。
本发明实施例所提供的海上深层陆相地层的储层分析装置可执行本发明任意实施例所提供的海上深层陆相地层的储层分析方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图10示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图10所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如海上深层陆相地层的储层分析方法。
在一些实施例中，海上深层陆相地层的储层分析方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的海上深层陆相地层的储层分析方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行海上深层陆相地层的储层分析方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种海上深层陆相地层的储层分析方法，其特征在于，包括：
通过地层切片技术与目标检测区域的三级层序边界，确定所述目标检测区域的四级层序格架和与所述四级层序格架对应的沉积微相分布；
根据当前获取到的随钻检测数据对所述沉积微相分布进行调整，得到实时沉积微相分布；
根据所述实时沉积微相分布、随钻测井曲线以及目标深度构造网格，确定实时优质储层随钻图版；
根据所述随钻检测参数、所述实时优质储层随钻图版以及海上深层陆相地层对应的河道分布情况，确定所述海上深层陆相地层的储层分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，随钻测井曲线至少包括近钻头伽马曲线、密度曲线以及电阻率数值；
相应的，所述根据所述实时沉积微相分布、随钻测井曲线以及目标深度构造网格，确定实时优质储层随钻图版，包括：
依据随钻过程中采集的所述近钻头伽马曲线，确定实时储层区域；
依据所述密度曲线与所述实时储层区域，确定实时优质储层区域；
通过所述电阻率数值，确定实时优质储层区域上界与实时优质储层区域下界；
根据所述实时沉积微相分布、所述实时储层区域、所述实时优质储层区域、所述实时优质储层区域上界与所述实时优质储层区域下界，确定所述实时优质储层随钻图版。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述随钻检测参数、所述实时优质储层随钻图版以及海上深层陆相地层对应的河道分布情况，确定所述海上深层陆相地层的储层分析结果，包括：
根据所述实时优质储层随钻图版、过路层随钻构造以及储层变化特征，确定入靶前钻井轨迹；
根据所述实时优质储层随钻图版与所述随钻岩电参数，确定入靶后钻井轨迹；
通过所述入靶前钻井轨迹、所述入靶后钻井轨迹以及所述河道分布情况，确定海上深层陆相地层的储层分析结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过地层切片技术与目标检测区域的三级层序边界，确定所述目标检测区域的四级层序格架和与所述四级层序格架对应的沉积微相分布之前，所述方法还包括：
根据所述目标检测区域的主物源方向与沉积物搬运特征，确定恢复物源方向；
通过参考井沉积相发育特征、地震相分布特征以及所述恢复物源方向，得到所述目标检测区域的复合河道特征；
通过参考井检测数据，确定复合河道的岩相地震波对应关系；
依据所述岩相地震波对应关系与所述复合河道特征，建立岩相地震波地质数据库。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述依据所述岩相地震波对应关系与所述复合河道特征，建立岩相地震波地质数据库之后，所述方法还包括：
根据所述实时优质储层随钻图版进行岩层检测，得到河道不连续边界；
通过所述河道不连续边界与所述岩相地震波地质数据库，确定所述河道分布情况。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述实时沉积微相分布、随钻测井曲线以及目标深度构造网格，确定实时优质储层随钻图版之前，所述方法还包括：
获取所述目标检测区域的地层倾角；
依据所述地层倾角，确定地层倾角分布特征；
依据所述地层倾角分布特征，确定地层倾角矫正目标函数；
依据所述地层倾角矫正目标函数，对原始深度构造网格进行矫正，得到所述目标深度构造网格。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述地层倾角矫正目标函数的表达式为：
式中，D为地层倾角，f(D)为地层倾角的概率密度函数，可根据倾角分段求取；CPDF(D)为累计概率密度函数，D0为倾角积分上限，应用时可由区域数据统计得出；
相应的，所述目标深度构造网格的表达式为：
zcor(x,y)＝max(z(x,y))+ξΔq(x,y)
式中，zcor(x,y)表示所述目标深度构造网格，ξ表示幅度校正因子，max(z(x,y))表示原始深度构造网格的极大值；(x,y)代表任意点的坐标值，Δ代表构造幅度；min(z(x,y))表示原始深度构造网格的极小值。
8.一种海上深层陆相地层的储层分析装置，其特征在于，包括：
微相分布确定模块，用于通过地层切片技术与目标检测区域的三级层序边界，确定所述目标检测区域的四级层序格架和与所述四级层序格架对应的沉积微相分布；
实时微相确定模块，用于根据当前获取到的随钻检测数据对所述沉积微相分布进行调整，得到实时沉积微相分布；
实时图版确定模块，用于根据所述实时沉积微相分布、随钻测井曲线以及目标深度构造网格，确定实时优质储层随钻图版；
储层结果分析模块，用于根据所述随钻检测参数、所述实时优质储层随钻图版以及海上深层陆相地层对应的河道分布情况，确定所述海上深层陆相地层的储层分析结果。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的海上深层陆相地层的储层分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的海上深层陆相地层的储层分析方法。
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