CN117042691A - 心脏信号的晚期激活 - Google Patents

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Abstract

在所描述的示例中，一种方法包括由处理器识别表示感兴趣表面上的心脏电活动的至少一个单极信号在该至少一个信号的相应区间期间的负偏转。该方法还包括由该处理器确定该相应区间中最后识别的负偏转的激活时间。该方法还包括由该处理器基于将该激活时间与时间阈值进行比较来检测晚期激活的实例。

Description

心脏信号的晚期激活
技术领域
本技术整体涉及对心脏信号的晚期激活的检测和分析。
背景技术
心脏的正常电传导允许电传播以刺激心肌。心肌的时间有序刺激可使心脏的所有四个腔室有效收缩，从而允许选择性血液流经肺部和全身循环。有序刺激可能变得不同步并且由此对心脏的机械功能产生不利影响。存在各种方法来收集心律信息，诸如包括侵入式电生理研究(例如，侵入式导管映射)和非侵入式方法(例如，心电图和非侵入式电解剖映射)。激活的心脏映射可用于强调晚期激活的心脏区，这会导致心律不规则和收缩不同步。
发明内容
本公开的技术整体涉及对心脏信号的晚期激活的检测和分析。
在所描述的示例中，一种方法包括由处理器识别表示感兴趣表面上的心脏电活动的至少一个单极信号在该至少一个信号的相应区间期间的负偏转。该方法还包括由该处理器确定该相应区间中最后识别的负偏转的激活时间。该方法还包括由该处理器基于将该激活时间与时间阈值进行比较来检测晚期激活的实例。
在另一示例中，一种系统包括体表电极，该体表电极被适配为放置在患者的身体的外表面上以非侵入式地测量电生理信号。计算装置被配置为存储数据并执行机器可读指令。该数据可包括表示跨患者的心脏表面的至少一个空间区的多个点的心脏电生理活动的电生理数据。该电生理数据可基于该非侵入式测量的电生理信号针对该心脏的包括该多个点的该至少一个空间区重建。这些指令可执行以执行上述方法。
在又一示例中，一种或多种非暂时性计算机可读介质具有指令，该指令在由处理器执行时被编程以执行方法。该方法包括：
识别表示感兴趣表面上的心脏电活动的电生理信号在相应时间区间期间的负偏转；
减少该电生理信号中的远场分量；
确定该相应电生理信号中的每个相应电生理信号中最后识别的负偏转的激活时间；以及
基于将该激活时间与时间阈值进行比较来检测该相应电生理信号中的每个电生理信号的晚期激活的实例。
本公开的一个或多个方面的细节在以下附图和说明书中示出。根据说明书和附图以及权利要求书，本公开中描述的技术的其他特征、目的和优点将显而易见。
附图说明
图1是示出检测心脏信号的晚期激活的示例性方法的流程图。
图2是示出晚期激活情况下示例性心脏波形的曲线图。
图3是示出晚期激活情况下另一示例性心脏波形的曲线图。
图4是示出激活映射的示例的图形映射。
图5是示出ST高程映射的示例的图形映射。
图6是示出电压映射的示例的图形映射。
图7是示出心脏的一个或多个区的晚期激活分区映射的示例的图形映射。
图8描绘了监测系统的示例。
具体实施方式
本公开涉及检测心脏信号中的晚期激活，诸如可进一步用于识别心脏中表现出晚期激活的一个或多个区(例如，分区)。
图1描绘了用于检测心脏信号中的晚期激活的方法100的示例。虽然出于简化说明的目的，图1的示例性方法示出并描述为顺序地执行，但应当理解并了解，该示例性方法不受所示顺序的限制，因为一些动作在其他示例中可以不同顺序、多次和/或与本文所示和描述的动作同时发生。另外，任选地，可从方法100中省略一些动作。方法100的至少一些部分可由硬件、软件或者硬件和/或软件的组合来实现，诸如本文所述(例如，参见图8的系统)。
在图1的示例中，在102处，方法100包括获取心脏的电生理(EP)信号。在示例中，在102处获取的电生理信号是跨感兴趣表面的单极信号(诸如单极心脏电描记图)。在示例中，EP信号对应于基于由诸如跨患者胸腔分布的传感器布置非侵入式测量的电信号重建到感兴趣表面上的信号。例如，处理器可求解反问题，以计算重建到跨感兴趣表面分布的点(例如，节点)上的心脏信号的估计值。处理器可基于表示非侵入式电生理信号的几何结构数据和电数据来求解反问题。可从存储信号的非暂时性存储器获取电数据。另选地或附加地，可从监测系统实时(或接近实时)获取电生理信号，该监测系统具有耦合到适于测量来自身体表面的EP信号的传感器的输入。例如，感兴趣表面是心脏包络，诸如患者心脏的心外膜表面、心内膜表面、心外膜表面和心内膜表面的组合或另一三维几何表面(例如，球体或心脏模型)。
在104处，该方法包括处理感兴趣表面的信号以减少远场信号分量对相应信号的影响，这有效地增强了感兴趣表面上的相应信号的局部信号分量。在示例中，实现为减少远场分量的处理在一个或多个时间区间期间全局地应用于所有相应信号。在另一示例中，选择性地应用实现为减少远场分量的处理，从而减少感兴趣表面的一个或多个空间区的重建信号的远场分量。
作为示例，感兴趣表面(例如，整个心脏或心脏的一个或多个腔室)可被划分成多个不同区。每个区可被分配代表相应区对远场分量的易感性的值。因此，可针对跨感兴趣表面的相应空间区中的每个空间区确定易感性值。易感性值可以是二进制值(例如，0或1；开/关)，以指示是否采用处理来减少相应空间区中的每个空间区的信号的远场分量。另选地或附加地，该值可被确定为离散值或沿着连续标度的值，以控制(或改变)远场信号分量针对相应空间区中的每个空间区减少的量。这些值可自动(例如，通过由处理器执行的指令)(诸如基于先验信息或医学成像数据)分配给相应空间区，或者响应于针对相应空间区指定值的用户输入而手动分配给相应空间区。被确定为包含致密疤痕组织的区倾向于经受大的远场分量。还已知的是，右心室流出道(RVOT)和左心室心尖部经受大的远场分量。因此，实现处理以减少远场分量的区中的每个区可被分配指示该区对远场分量的易感性的值。所分配的易感性值可存储在存储器中，以编程方式链接到相应空间区中的每个空间区。因此，在104处可采用所存储的易感性值来选择性地减少跨感兴趣表面的每个相应区中的信号(例如，单极重建EP信号)的远场分量。
作为进一步示例，通过将表面拉普拉斯算子应用于所获取的信号(例如，应用于感兴趣表面上的单极重建EP信号)来实现远场信号分量的减少(在104处)。表面拉普拉斯算子可如下：
在Oostendorp等人的“电势的表面拉普拉斯算子：理论与应用(The SurfaceLaplacian of the Potential:Theory and Application)”，
《IEEE生物医学工程汇刊(IEEE Transactions on BiomedicalEngineering)》，第43卷，第4期，(1996年4月)，第394页-第405页中描述了如何将表面拉普拉斯算子应用于电数据，包括针对感兴趣表面的所获取的信号(在102处)。
在106处，该方法包括检测感兴趣表面上的相应信号(例如，具有负斜率的信号分量)在相应信号的一个或多个时间区间期间的负偏转。相应信号的每个区间可包括一个或多个负偏转。可确定信号的负偏转，而不管相应信号的远场分量是否已减少。也就是说，远场分量的减少(在104处)可仅应用于一些区、所有区或从方法100中完全省略。
在另一示例中，将相应负偏转(在106处检测到的)与幅度阈值进行比较以确认该偏转是否表示实际激活。以这种方式，将至少不满足幅度阈值的负偏转丢弃(例如，丢弃以将偏转作为噪声去除)。幅度阈值可以具有固定值或跨感兴趣表面在空间上变化的值。例如，跨感兴趣表面的幅度阈值的值取决于该区对远场分量的易感性。因此，幅度阈值可跨感兴趣表面在空间上变化，诸如通过根据分配给相应区中的每个区的所分配的易感性值来改变幅度阈值。例如，给定空间区的幅度阈值可与分配给该给定区的易感性值成反比。以这种方式，经受较大远场分量的空间区具有较低幅度阈值，而经受较小远场分量的空间区可具有较高幅度阈值。
在108处，针对跨表面的相应信号的每个区间确定晚期激活时间，作为针对每个相应区间的最新负偏转。因此，在应用幅度阈值的情况下(如上所述)，已去除对应于噪声的负偏转，以提供一个或多个负偏转的剩余组，从该剩余组中将最新负偏转选择为包含相应信号中的每个信号的晚期激活。根据每个区间中每个信号的最新负偏转(具有负斜率的最新信号分量)来确定晚期激活时间，而不管该负斜率是否包含最大负导数。与其中使用最大负导数的现有方法相比，该方法在识别晚期激活分区方面具有更好的准确性。在示例中，激活时间可被确定为最新负偏转的中点，其可以是相应信号分量的幅度或时间的中点。在另一示例中，激活时间可被确定为沿着具有最大负斜率(-dV/dt)的最新负偏转的点。
图2和图3分别描绘了示例性心脏波形200和300，已针对这些心脏波形确定了晚期激活202和302的相应实例。
在一些示例中，时间阈值也可应用于在108处确定的晚期激活中的每个晚期激活，以滤出(例如，去除或标记)针对跨感兴趣表面的不满足时间阈值的相应信号确定的晚期激活时间。例如，如果相应晚期激活时间小于时间阈值，则相应晚期激活时间不构成晚期激活。满足时间阈值的那些晚激活时间可被分类(例如，由存储在存储器中的数据标记)为已确认的晚期激活。时间阈值可以是固定的或可变的(例如，响应于将时间阈值设置为期望时间值的用户输入)。因此，可设置最小时间阈值以帮助确保晚期激活表示针对病变组织的晚期激活。
作为示例，为了定义时间阈值，计算(使用本文描述的方法)已知健康(例如，无心脏病)的对照受试者的激活时间。例如，无心脏病的对照受试者中的最新激活时间(使用心脏表面最早的激活作为参考时间，时间＝0)的高斯分布的95百分位数约为80毫秒。因此，该值(例如，80ms)可用作时间阈值，以识别如本文所述的病理性晚期激活和晚期激活分区。在其他示例中，可根据其他方法来确定时间阈值。示例性时间阈值分别在图2和图3中在204和304处展示。由于晚期激活202、302的实例在阈值204、304之后发生，因此晚期激活可表示有效的晚期激活。
还可设置最大时间(例如，时间上限或阈值)以去除(滤出)可能指示错误的晚期激活(例如，在心脏组织的复极化期间)的某些负偏转。如本文所述，跨感兴趣表面的相应信号中的每个信号是具有Q、R、S和T波分量的心脏波形的区间。在示例中，该方法因此可包括仅检测在信号区间的时间上限之前发生的相应信号的负偏转(在106处针对相应区间确定的负偏转，或者至少在108处确定的最新负偏转)。时间上限可代表信号特征的开始。例如，针对相应信号的给定区间设置相应区间的时间上限，以指示给定区间的T波的开始。因此，每个相应信号的上限可随区间的不同而变化。以这种方式，出于确定晚期激活的目的，不包括在心脏复极期间可能发生的负偏转。对应于T波的开始的示例性上限分别在图2和图3中的每幅图中在206和306处展示。由于晚期激活202、302的实例在针对每个相应波形200、300确定的其相应上限206、306之前发生，因此确认了所识别的晚期激活。
在110处，该方法包括识别一个或多个晚期激活分区(例如，跨感兴趣表面的空间区域)，该一个或多个晚期激活分区对应于在具有一个或多个晚期激活的相应区中具有一个或多个点的空间区。晚期激活分区可对应于跨感兴趣表面的在某一时间区间内表现出晚期激活(在108处确定)的空间区域。在示例中，可定义晚期激活的最小数量，以便将相应区域分类为晚期激活分区。在示例中，晚期激活分区可由跨感兴趣表面分布的被确定为(在108处)表现出晚期激活的一组一个或多个点构造。一组连续的此类点可被定义为属于相同的晚期激活分区。
在112处，方法100包括针对每个所识别的晚期激活分区计算(或测量)一个或多个参数。如所提及的，每个晚期激活分区可包括跨感兴趣表面(例如，心脏包络)分布的一个或多个点。例如，在112处针对每个晚期激活分区计算的参数可包括针对相应分区的平均激活时间、针对相应分区的平均电压、针对相应分区的电压升高或降低(例如，量化单极信号的ST部分的信号升高或降低)和/或相应分区的晚期激活的空间面积(例如，大小)。然后，可将一个或多个此类参数的值用于潜在风险分层的目的。附加地或另选地，可将一个或多个此类参数的值用于基于检测到心脏的区的晚期激活的至少一个实例来量化心脏的该区的疾病状态。在一些示例中，该方法还可包括控制治疗(例如，消融、再同步、起搏等)到感兴趣表面上表现出晚期激活的区域(例如，晚期激活分区)的递送。该控制可由处理器来实现，该处理器向治疗递送系统提供机器可读指令或者向用户指定用于在心脏上的一个或多个指定位置处应用治疗的参数。
作为进一步示例，该方法还可包括基于跨感兴趣表面识别(在110处)的晚期激活分区生成图形映射。该图形映射可被提供给显示器以可视化一个或多个心电图描记映射以及根据重建电信号导出的其他电信息，包括基于针对晚期激活分区中的每个晚期激活分区测量或计算的任何参数。例如，每个晚期激活分区可显示在心脏的图形映射上。在这样的映射中，每个晚期激活分区可根据基于晚期激活时间(或在112处针对相应分区计算的一个或多个其他参数)的色标来渲染。另选地，可跨心脏表面独立地映射跨晚期激活分区的每个点的晚期激活时间(和/或其他参数)以提供更高水平的粒度。
图4、图5、图6和图7描绘了可生成的图形映射的示例。图4描绘了激活映射400的示例，在402处示出了晚期激活区。
图5描绘了ST高程映射500的示例。例如，ST高程映射500示出了跨心脏表面的ST段高程。可计算在一个或多个相应心动周期内在心脏表面上的相应点(例如，节点)处的ST高程，该ST高程可在映射上可视化，诸如图5中所描绘。
图6描绘了电压映射600的示例。例如，电压电势可根据重建的和/或侵入式测量的心电信号来确定，并在一个或多个心动周期内在心脏表面上渲染。
图7描绘了心脏的一个或多个区的晚期激活分区映射700的示例。在图7的示例中，可将阈值应用于所计算的激活时间，以显示激活时间超过阈值的晚期激活区702(或多个区)。如本文所述，阈值可以是用户可编程的，诸如响应于设置阈值的用户输入。可改变阈值以在映射700中显示相应的变化，诸如根据所选择的阈值来可视化跨心脏表面的一个或多个晚期激活分区。例如，因此可使用一个或多个阈值来识别相应的不同的晚期激活分区。
图8描绘了可用于识别患者的心脏的晚期激活的系统800的示例。在一些示例中，系统800可生成输出数据824，该输出数据可用于渲染图形映射(例如，心脏模型上的映射)844和/或在显示器842上显示经处理的电信号。系统800还可提供其他格式的信息，以向用户提供代表检测到的晚期激活和/或从检测到的晚期激活导出的指导。
如本文所公开，系统800具有贯穿患者护理的各个阶段的应用。作为示例，该系统可用作患者筛查过程的一部分，诸如患者风险分层过程的一部分(例如，诊断和/或治疗规划程序的一部分)。附加地，系统800可用作治疗程序的一部分，诸如以确定用于将治疗递送给患者的参数(例如，一个或多个治疗系统808的递送位置、治疗的量和类型)。系统800还可用于执行患者的治疗后评估。
在图8的示例中，系统800包括传感器阵列814，该传感器阵列具有可用于测量患者电活动的一个或多个体表电极。作为一个示例，传感器阵列814可对应于体表传感器的布置，这些体表传感器分布在患者的躯干的一部分(例如，胸腔)上方，以用于测量与患者的心脏相关联的电活动。在美国专利9,655,561号和国际公布WO 2010/054352号中示出和描述了可用作传感器阵列814的体表非侵入式设备的示例。可使用其他布置和数量的感测电极作为传感器阵列814，该传感器阵列可根据应用需求进行设置。例如，阵列可以是一组减少的电极，该组电极不覆盖患者的整个躯干，并且被设计用于测量针对特定目的的电活动(例如，专门设计用于分析心房颤动和/或心室颤动的电极阵列)和/或用于监测心脏的预定空间区。在一些示例中，系统800包括一个或多个传感器，该一个或多个传感器也可位于装置806上，该装置被适配为插入患者身体804中并被适配为侵入式地测量电生理信号。
在用于获取患者电信息(包括侵入式感测、非侵入式感测或者侵入式感测和非侵入式感测的组合)的每个此类示例性方法中，传感器阵列814将感测到的电生理信息提供给对应的测量系统816。测量系统816可包括对应的控件818，该对应的控件被配置为提供电生理测量数据820，该电生理测量数据描述由传感器阵列814中的传感器检测到的电活动(例如，ECG信号)。例如，测量系统816的信号处理电路系统可将测量的模拟信号转换成在电生理测量数据820中表示的对应的数字电生理信号。
控制器818还可被配置为控制用于测量电活动并提供测量数据820(例如，以预定义采样率)的数据获取过程。在一些示例中，控件818可诸如响应于用户输入而与治疗系统808(如果实现的话)的操作分开地控制对测量数据820的获取。在其他示例中，可与通过治疗系统递送治疗同时地且同步地获取测量数据820，以检测心脏802响应于应用给定治疗发生的电活动(例如，根据治疗参数)。例如，可利用适当的时间戳对相应测量数据820与治疗系统808之间的时间关系进行索引，以便于对该治疗系统进行评估和分析。
例如，可将其上固定有一个或多个治疗递送装置806的导管插入身体804内，以便以心内膜或心外膜的方式接触患者的心脏802。可利用治疗递送装置806的各种类型和配置，这些类型和配置可根据治疗类型和程序而变化。例如，治疗装置806可被配置为递送电治疗、化学治疗、声波治疗、热治疗或它们的任何组合。
以进一步举例的方式，治疗递送装置806可包括位于消融导管的尖端处的一个或多个电极，该一个或多个电极被配置为响应于由治疗系统808供应的电信号(例如，射频能量)而生成用于消融组织的热量。在其他示例中，治疗递送装置806可被配置为递送冷却以执行消融(例如，低温消融)，递送化学物质(例如，药物)、超声消融、高频射频消融、脉冲场消融、非侵入式消融、或它们的组合。在又其他示例中，治疗递送装置806可包括位于起搏导管的尖端处的一个或多个电极，以响应于由治疗系统808供应的电信号(例如，起搏电流脉冲)递送电刺激，诸如用于起搏心脏。其他类型的治疗也可经由治疗系统808和定位在体内的侵入式治疗递送装置806递送。
作为进一步示例，治疗系统808可位于患者的身体804的外部，并且被配置为控制正由装置806递送的治疗。例如，治疗系统808包括控制系统(例如，硬件和/或软件)810，该控制系统可经由电连接在递送装置(例如，一个或多个电极)806与治疗系统808之间的导电链路传送(例如，供应)电信号。控制系统810可控制供应给装置806的信号参数(例如，电流、电压、重复率、触发延迟、感测触发幅度)，以用于经由治疗装置806的电极将治疗(例如，消融、刺激等)递送到心脏802的一个或多个位置。控制系统810可基于自动、手动(例如，用户输入)或自动和手动的组合(例如，半自动控制)来设置治疗参数并应用刺激。装置806的一个或多个传感器(未示出)也可将传感器信息传送回治疗系统808。装置806相对于心脏802的位置可经由成像模态(例如，荧光透视、X射线)、映射系统812、直视、定位系统等在术中确定和跟踪。因此，可组合装置806的位置和治疗参数以确定对应的治疗递送参数。
映射系统812被编程为组合对应于感测到的心脏802的体表电活动的电生理测量数据820，以生成对应的输出数据824。如本文所述，输出数据824可表示或表征感兴趣表面上(例如，身体表面上、心脏802上或心脏内的心脏包络上)的电生理信号。映射系统812可进一步生成输出数据824以表示从测量的电生理信号导出的信息，包括感兴趣表面上的心脏信号的晚期激活的表示，如本文所公开。
例如，系统800包括电描记图重建832，该电描记图重建被编程为基于电生理测量数据820和几何结构数据822来计算反解并跨感兴趣表面提供对应的重建电描记图。例如，几何结构数据822可对应于数学模型，诸如可以是通用模型或已基于针对患者获得的图像数据(例如，经由成像模态，诸如CT、MRI、双平面X射线等)构造的模型，并且为患者的心脏802和传感器阵列上的电极提供空间坐标。因此，重建电描记图可对应于跨感兴趣表面(诸如心脏包络)的心电图描记活动，并且可为静态的(在给定时刻为三维的)和/或动态的(例如，随时间变化的四维映射)。可通过EGM重建832实现的反算法的示例包括美国专利7,983,743号和6,772,004号中所公开的那些反向算法。因此，EGM重建832被编程为将经由传感器阵列814测量的体表电活动重建到感兴趣心脏表面上的大量位置(例如，多于1,000个位置，诸如约2,000个位置或更多)上。在其他示例中，映射系统812可基于侵入式测量的电活动(诸如经由篮状导管或其他形式的测量探针(例如，在装置806上或附接到该装置))来计算心脏的子区上的电活动。
作为进一步示例，映射系统812包括晚期激活检测器826，该晚期激活检测器被编程为检测跨感兴趣表面的晚期心脏激活的实例。在示例中，晚期激活检测器826通过由EGM重建832计算的重建电生理信号(例如，单极EP信号)来确定跨感兴趣表面的晚期激活的实例。在其他示例中，晚期激活检测器826根据其他电生理信号测量来确定晚期激活的实例。
例如，晚期激活检测器826被编程为执行图1的方法100并确定跨感兴趣表面的晚期激活的实例。因此，在图8的示例中，晚期激活检测器826包括远场减少功能828和晚期激活阈值处理功能830。远场减少功能828被编程为减少远场信号分量对电生理信号的影响，诸如本文所述。晚期激活检测器826被编程为检测相应电生理信号的一个或多个区间的负偏转。阈值处理功能830可被编程为应用一个或多个时间阈值和/或幅度阈值，如本文所述。晚期激活检测器826可基于所应用的远场减少和/或阈值处理来确定跨感兴趣表面的晚期激活的实例。如本文所述，远场减少功能828和/或阈值处理功能830中的每一者可全局地应用于所有信号，或者以空间可变的方式应用于跨感兴趣表面的所选信号(例如，基于对远场分量的易感性)。
映射系统812包括输出发生器836以提供输出数据824，从而在显示器842上可视化电生理信号的一个或多个区间的图形映射或其他信息。关于图4、图5、图6和图7公开了可由输出发生器836提供的输出显示的一些示例。因此，输出发生器836生成输出数据824以基于所确定的晚期激活的实例来显示图形表示，诸如包括跨感兴趣表面的晚期激活映射和/或针对一个或多个晚期激活分区导出的参数。在一些示例中，输出发生器836可被进一步配置为基于由晚期激活检测器826产生的信息来为患者提供风险分层(例如，心力衰竭、心源性猝死)。例如，输出发生器836可响应于检测到晚期激活的实例和/或从晚期激活数据导出的参数来对治疗或协议的类型(例如，再同步起搏、消融或植入式心律转复除颤器)进行分类。
输出发生器836还可生成输出数据824以显示其他类型的信息，诸如时域曲线图、频域曲线图等。在一些示例中，输出发生器836将计算的晚期激活数据映射到心脏模型的几何表面。如本文所公开，可基于经由分布在患者身体804的表面上的传感器阵列814中的一个或多个电极非侵入式地获取的电数据来计算这些映射。
由于测量系统816可同时测量躯干的预定区或整个躯干的电活动(例如，其中包括多个电极的传感器阵列814覆盖患者的身体804的整个胸腔)，因此所得输出数据(例如，ECG信号和/或心电图描记映射)824也可以在时间和空间上一致的方式表示同时的心电数据。因此，可在一个或多个时间区间内针对整个心脏表面识别晚期激活的实例。可基于诸如经由GUI 840的用户输入来选择计算输出数据/映射的时间区间。附加地或另选地，所选区间可与由治疗系统808对治疗的应用同步。与图形表示相关联的参数(对应于计算的映射的输出可视化，诸如包括选择时间区间、待在可视化中呈现的信息类型等)可响应于经由GUI840的用户输入来选择。
附加地，如果治疗系统808包括在系统800中，则该治疗系统可利用输出数据824。例如，所实现的控制可以是基于输出数据824的全自动化控制、半自动化控制(部分自动化并响应于用户输入)或手动控制。在一些示例中，治疗系统808的控制系统810可利用输出数据来控制一个或多个治疗参数。例如，控件810可基于已由功能830确定的晚期激活数据来控制消融治疗到心脏部位(例如，心外膜或心内膜)的递送，诸如所本文公开。例如，可响应于在某一时间段之后检测到心脏(例如，心房)晚期激活的缺失而自动终止治疗的递送。在其他示例中，个体用户可查看在显示器中生成的映射，以基于可视化的信息手动控制治疗系统。还可基于输出数据824来控制其他类型的治疗和装置。
在以下条款中描述了本公开的某些技术。
条款1：一种方法，该方法包括：由处理器识别表示感兴趣表面上的心脏电生理活动的至少一个信号在该至少一个信号的相应区间期间的负偏转；由该处理器确定在该相应区间中最后识别的负偏转的激活时间；以及由该处理器基于将该激活时间与时间阈值进行比较来检测晚期激活的实例。
条款2：根据条款1所述的方法，其中该至少一个信号包括表示该感兴趣表面上的该心脏电生理活动的重建心脏信号，该重建心脏信号基于针对至少该相应区间测量的非侵入式电生理信号由处理器重建到跨该感兴趣表面分布的点上。
条款3：根据条款2所述的方法，其中该感兴趣表面包括患者的身体内的心脏包络，并且在该患者的身体的外表面上测量该非侵入式电生理信号。
条款4：根据条款2或3所述的方法，还包括处理该重建心脏信号，以减少相应信号中的远场分量。
条款5：根据条款4所述的方法，其中处理该重建心脏信号包括将表面拉普拉斯算子应用于该重建心脏信号，以减少该相应信号中的该远场分量并且由此增强局部信号分量。
条款6：根据条款4或5所述的方法，其中处理该重建心脏信号包括针对该感兴趣表面中被确定为具有对相应远场分量的增加的易感性的一个或多个区选择性地减少该重建心脏信号的远场分量。
条款7：根据条款6所述的方法，还包括基于成像数据和/或组织特性，针对跨该感兴趣表面的相应区确定对远场分量的该增加的易感性。
条款8：根据条款1至7中任一项所述的方法，还包括将该晚期激活的实例的时间相对于针对该相应区间的代表信号特征的开始的时间上限进行比较。
条款9：根据条款8所述的方法，其中针对该相应区间的该时间上限代表T波的开始。
条款10：根据条款1至9中任一项所述的方法，还包括将相应负偏转与幅度阈值进行比较，并且丢弃至少不满足该幅度阈值的负偏转。
条款11：根据条款10所述的方法，其中该幅度阈值具有跨该感兴趣表面在空间上变化的值。
条款12：根据条款1至11中任一项所述的方法，还包括基于跨该感兴趣表面检测到的晚期激活的相应实例来识别该感兴趣表面上表现出晚期激活的一个或多个区。
条款13：根据条款1至11中任一项所述的方法，还包括基于检测到该心脏的区的晚期激活的至少一个实例来量化该心脏的该区的疾病状态。
条款14：根据条款1至11中任一项所述的方法，还包括基于跨该感兴趣表面检测到的该晚期激活的实例来控制治疗到该心脏的一个或多个区的递送。
条款15：根据条款1至11中任一项所述的方法，还包括基于跨该感兴趣表面检测到的该晚期激活的实例来生成图形映射。
条款16：一种或多种具有指令的非暂时性计算机可读介质，该指令在由处理器执行时，被编程为执行包括以下步骤的方法：识别表示感兴趣表面上的心脏电生理活动的电生理信号在相应时间区间期间的负偏转；减少该电生理信号中的远场分量；确定该相应电生理信号中的每个相应电生理信号中最后识别的负偏转的激活时间；以及基于将该激活时间与时间阈值进行比较来检测该相应电生理信号中的每个电生理信号的晚期激活的实例。
应当理解，本文所公开的各个方面可以与说明书和附图中具体呈现的组合不同的组合进行组合。还应该理解，取决于示例，本文描述的过程或方法的任一者的某些动作或事件可以以不同的顺序执行，可以完全添加、合并或省略(例如，执行这些技术可能不需要所有描述的动作或事件)。另外，尽管为清楚起见，本公开的某些方面被描述为由单个模块或单元执行，但应当理解，本公开的技术可以通过与例如医疗装置相关联的单元或模块的组合来执行。
在一个或多个示例中，描述的技术可在硬件、软件、固件或它们的任何组合中实现。如果在软件中实施，则功能可作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上并且由基于硬件的处理单元执行。计算机可读介质可包括非暂时性计算机可读介质，其对应于有形介质，诸如数据存储介质(例如，RAM、ROM、EEPROM、闪存存储器，或可用于存储指令或数据结构形式的期望程序代码并且可由计算机访问的任何其他介质)。
指令可由一个或多个处理器执行，诸如一个或多个数字信号处理器(DSP)、通用微处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程逻辑阵列(FPGA)或其他等同的集成或离散逻辑电路系统。因此，如本文所用的术语“处理器”可指前述结构或适合于实施所描述的技术的任何其他物理结构中的任一种。另外，本技术可在一个或多个电路或逻辑元件中完全实施。
上面已经描述的是示例。当然，不可能描述结构、部件或方法的每个可想象的组合，但是本领域的普通技术人员应当理解许多其它组合和排列是可能的。因此，本发明旨在涵盖落入包含所附权利要求书的本申请的范围内的所有此类替代方案、修改以及变化。如果公开内容或权利要求书叙述“一个”、“一种”、“第一个”或“另一”元素或其等同物，则它应当解释为包括一个或多于一个此类元素，既不要求也不排除两个或更多个此类元素。如本文所用，术语“包括”表示包括但不限于，术语“其中包括”表示其中包括但不限于。术语“基于”是指至少部分地基于。

Claims (16)

1.一种系统，包括：
体表电极，所述体表电极被适配为放置在患者的身体的外表面上以非侵入式地测量电生理信号；和
计算装置，所述计算装置被配置为存储数据并执行机器可读指令，所述数据包括表示跨所述患者的心脏表面的至少一个空间区的多个点的心脏电生理活动的电生理数据，所述电生理数据基于所述非侵入式测量的电生理信号针对所述心脏的包括所述多个点的所述至少一个空间区重建，所述指令能够执行以执行包括以下步骤的方法：
识别表示感兴趣表面上的心脏电生理活动的至少一个信号在所述至少一个信号的相应区间期间的负偏转；
确定所述相应区间中最后识别的负偏转的激活时间；以及
基于将所述激活时间与时间阈值进行比较来检测晚期激活的实例。
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个信号包括表示所述感兴趣表面上的所述心脏电生理活动的重建心脏信号，所述重建心脏信号基于针对至少所述相应区间测量的非侵入式电生理信号由重建到跨所述感兴趣表面分布的点上。
3.根据权利要求2所述的系统，其中所述指令被进一步编程为处理所述重建心脏信号以减少所述相应信号中的远场分量。
4.根据权利要求3所述的系统，其中用于处理所述重建心脏信号的所述指令被进一步编程为将表面拉普拉斯算子应用于所述重建心脏信号，以减少所述相应信号中的所述远场分量并且由此增强局部信号分量。
5.根据权利要求3或4所述的系统，其中用于处理所述重建心脏信号的所述指令被进一步编程为针对所述感兴趣表面中被确定为具有对相应远场分量的增加的易感性的一个或多个区选择性地减少所述重建心脏信号的远场分量。
6.根据权利要求5所述的系统，其中所述指令被进一步编程为基于成像数据和/或组织特性，针对跨所述感兴趣表面的相应空间上确定对远场分量的所述增加的易感性。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的系统，其中所述指令被进一步编程为将晚期激活的所述实例的时间相对于针对所述相应区间的代表信号特征的开始的时间上限进行比较。
8.根据权利要求7所述的系统，其中针对所述相应区间的所述时间上限代表T波的开始。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的系统，其中所述指令被进一步编程为将相应负偏转与幅度阈值进行比较，并且丢弃至少不满足所述幅度阈值的负偏转。
10.根据权利要求8所述的系统，其中所述幅度阈值具有跨所述感兴趣表面在空间上变化的值。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的系统，其中所述指令被进一步编程为基于跨所述感兴趣表面检测到的晚期激活的相应实例来识别所述感兴趣表面上表现出晚期激活的一个或多个区。
12.根据权利要求1至11中任一项所述的系统，其中所述指令被进一步编程为基于检测到所述心脏的区的晚期激活的至少一个实例来量化所述心脏的所述区的疾病状态。
13.根据权利要求1至12中任一项所述的系统，其中所述指令被进一步编程为基于跨所述感兴趣表面检测到的晚期激活的实例来控制治疗到所述心脏的递送。
14.根据权利要求1至13中任一项所述的系统，其中所述指令被进一步编程为基于跨所述感兴趣表面检测到的晚期激活的所述实例来生成图形映射。
15.根据权利要求1至14中任一项所述的系统，还包括治疗系统，其中所述计算装置被配置为基于一个或多个检测到的晚期激活的实例来控制所述治疗系统。
16.根据权利要求1至15中任一项所述的系统，其中所测量的电生理信号是单极信号。
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