CN117041691A - 一种基于tc码对超高清视频素材的分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法，包括：分别获取各拍摄视频的时间码组，根据各时间码组确定各拍摄视频的初始时间点；根据各初始时间点确定最早时间点和各标注时间点；根据最早时间点、各标注时间点和各拍摄视频，确定标准视频和各待处理视频；根据标准视频和各时间码组，确定标准时码组和待处理时码组；根据标准时码组确定时间轴；根据时间轴、初始时间点和各标注时间点，以使各待处理视频沿时间轴向标准视频对齐；根据标准时码组和各待处理时码组，将对齐后的各待处理视频插入标准视频内形成总视频。本发明快速完成所有拍摄视频的整理，有效的辅助了工作人员的后期剪辑，提高剪辑效率，降低工作人员的工作难度。

Description

一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法及系统

技术领域

本发明涉及泵站技术领域，尤其涉及一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法及系统。

背景技术

时间码（time code）简称TC码，时间码是摄像机在记录图像信号的时候，针对每一幅图像记录的时间编码。一种应用于流的数字信号。该信号为视频中的每个帧都分配一个数字，用以表示小时、分钟、秒钟和帧数。所有的数码摄像机都具有时间码功能，模拟摄像机基本没有此功能。现在进行各种短视频或长视频的拍摄一般都是多机位拍摄，视频拍摄完成后，需要对各机位拍摄的拍摄内容进行后期剪辑。后期剪辑过程中，工作人员需要通过人工剪辑的方式对各机位的拍摄内容进行单独的剪辑，再根据实际情况将剪辑的拍摄内容进行整合，且整合的过程中，还得根据实际情况再次剪辑，以形成可播放的视频，整个制作过程相当繁琐，导致视频后期处理时间过长，影响视频内容的播放时间。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法及系统，旨在解决现有拍摄内容的后期剪辑效率过低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法，包括：

分别获取各拍摄视频的时间码组，根据各所述时间码组确定各所述拍摄视频的初始时间点；

根据各所述初始时间点确定最早时间点和各标注时间点；根据所述最早时间点、各所述标注时间点和各所述拍摄视频，确定标准视频和各待处理视频；

根据所述标准视频和各所述时间码组，确定标准时码组和待处理时码组；

根据所述标准时码组确定时间轴；

根据所述时间轴、所述初始时间点和各所述标注时间点，以使各所述待处理视频沿所述时间轴向所述标准视频对齐；

根据所述标准时码组和各所述待处理时码组，将对齐后的各所述待处理视频插入所述标准视频内形成总视频。

优选的，所述根据所述标准时码组和各所述待处理时码组，将对齐后的各所述待处理视频插入所述标准视频内形成总视频的步骤之后，包括：

获取第一分段信息，根据设定信息和所述时间轴将所述总视频拆分为若干第一子项目；

获取第一特征信息，根据所述第一特征信息依次判断各所述第一子项目内每帧图片是否符合标准；

当所述图片符合所述特征信息时，将符合所述特征信息的图片标注为特征图片；

当所述图片不符合所述特征信息时，将不符合所述特征信息的图片标注为一般图片。

优选的，所述当所述图片符合所述特征信息时，将符合所述特征信息的图片标注为特征图片的步骤之后，包括：

所述第一子项目内建立特征库，根据所述时间轴将所述特征图片录入所述特征库；

建立总数据库，根据所述时间轴将各所述特征库内所述特征图片录入所述总数据库。

优选的，所述建立总数据库，根据所述时间轴将各所述特征库内录入的所述总数据库的步骤之后，包括：

获取第二特征信息，根据所述第二特征信息依次判断所述总数据库内各所述特征图片是否符合标准；

当所述特征图片符合标准时，所述特征图片继续储存于所述总数据库内；

当所述特征图片不符合标准时，所述总数据库内建立子数据库，将不符合标准的所述特征图片移入所述子数据库。

优选的，所述根据所述标准时码组和各所述待处理时码组，将对齐后的各所述待处理视频插入所述标准视频内形成总视频的步骤之后，包括：

获取剧本信息，根据所述剧本信息确定第二分段信息；

根据所述第二分段信息和所述总视频，沿所述时间轴从所述总视频中依次获取若干视频段；

获取第一确认信息，根据所述第一确认信息确定各所述视频段中至少一视频段为关键段；

根据各所述关键段和所述时间轴将所述总视频拆分为若干第二子项目。

优选的，所述获取剧本信息，根据所述剧本信息确定第二分段信息的步骤之后，包括：

根据所述剧本信息确定至少一特征关键词；

建立噪音库，根据各所述特征关键词对所述总视频消噪，将不符合各所述关键词的图片标注为噪音图片，并将各所述噪音图片移入所述噪音库内。

优选的，所述建立噪音库，根据各所述特征关键词对所述总视频消噪，将不符合各所述关键词的图片标注为噪音图片，并将各所述噪音图片移入所述噪音库内的步骤之后，包括：

修改各所述特征关键词，并根据修改后的所述特征关键词对各所述噪音图片进行识别，将识别通过的所述噪音图片取消标注，并将其复位至所述总视频内。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于TC码对超高清视频素材的分析系统，所述分析系统应用于上述任一所述的一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法，所述分析系统包括服务器、处理模块和整合模块，所述服务器分别信号连接所述处理模块和所述整合模块：

所述服务器用于分别获取各拍摄视频的时间码组；

所述处理模块用于根据各所述初始时间点确定最早时间点和各标注时间点；根据所述最早时间点、各所述标注时间点和各所述拍摄视频，确定标准视频和各待处理视频根据所述标准视频和各所述时间码组，确定标准时码组和待处理时码组；根据所述标准时码确定时间轴；

所述整合模块用于根据所述时间轴、所述初始时间点和各所述标注时间点，以使各所述待处理视频沿所述时间轴向所述标准视频对齐；根据所述标准时码组和各所述待处理时码组，将对齐后的各所述待处理视频插入所述标准视频内形成总视频。

通过时间码对各拍摄视频的开机时间（即初始时间点）进行确定，再以拍摄时间最早的拍摄视频为标准视频和时间轴；再以时间轴为基准线，将其余各拍摄视频并入拍摄时间最早的拍摄视频，快速完成所有拍摄视频的整理，有效的辅助了工作人员的后期剪辑，提高剪辑效率，降低工作人员的工作难度。

附图说明

图1为本发明一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法的流程示意图；

图2为本发明一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法的功能模块示意图。

本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

请参阅图1，为实现上述目的，本发明的第一实施例中提供一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法，包括：

步骤S10，分别获取各拍摄视频的时间码组，根据各时间码组确定各拍摄视频的初始时间点；

步骤S20，根据各初始时间点确定最早时间点和各标注时间点；根据最早时间点、各标注时间点和各拍摄视频，确定标准视频和各待处理视频；

步骤S30，根据标准视频和各时间码组，确定标准时码组和待处理时码组；

步骤S40，根据标准时码组确定时间轴；

步骤S50，根据时间轴、初始时间点和各标注时间点，以使各待处理视频沿时间轴向标准视频对齐；

步骤S60，根据标准时码组和各待处理时码组，将对齐后的各待处理视频插入标准视频内形成总视频。

通过时间码对各拍摄视频的开机时间（即初始时间点）进行确定，再以拍摄时间最早的拍摄视频为标准视频和时间轴；再以时间轴为基准线，将其余各拍摄视频并入拍摄时间最早的拍摄视频，快速完成所有拍摄视频的整理，有效的辅助了工作人员的后期剪辑，提高剪辑效率，降低工作人员的工作难度。

具体的，步骤S30之后，包括：

根据各待处理时码组确定最终时间点；

步骤S40，包括：

根据标准时码组合最终时间点确定时间轴，以使标准时码组合的末端时间至最终时间点形成空白视频。

通过形成空白视频，避免各待处理视频对齐插入形标准视频内出现内容丢失。

在本发明提出的一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法的第二实施例中，基于第一实施例，步骤S60之后，包括：

步骤S61，获取第一分段信息，根据设定信息和时间轴将总视频拆分为若干第一子项目；

步骤S62，获取第一特征信息，根据第一特征信息依次判断各第一子项目内每帧图片是否符合标准；

步骤S63，当图片符合特征信息时，将符合特征信息的图片标注为特征图片；

步骤S64，当图片不符合特征信息时，将不符合特征信息的图片标注为一般图片。

工作人员设置第一分段信息，再通过第一分段信息将总视频沿时间轴分割为若干第一子项目（适用于长视频录制或者综艺录制），这样方便多个工作人员分别处理对应的第一子项目；再通过设置第一特征信息，去掉第一子项目内不符合标准的干扰帧（即一般图片），有效的加强了剪辑速度。

具体的，第一分段信息为若干时、若干分钟和若干秒进行分段。

具体的，第一特征信息为具体的物体信息，物体信息包括每帧图片内人脸图像和实物图像。人脸图像为拍摄视频中突出的主角，例如明星和视频主演等；实物图像为广告中的素材，例如口红广告中的素材包括口红、使用口红的演员等。

具体的，步骤S60之后，包括：

步骤S70，获取锁定时间段和删除时间段；根据删除时间点将总视频内对应的时间段删除；根据锁定时间段将总视频内对应的时间段标注为固定时间段，并将固定时间段从总视频中移出，以使移出固定时间段的总视频执行其余步骤，当其余步骤执行完毕后，根据时间轴将固定时间段复位至总视频内。

通过选择取锁定时间段和删除时间段，标注出总视频中爆点内容和禁播内容，从而确保总视频的正常播放和播放效果。

在本发明提出的一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法的第三实施例中，基于第二实施例，步骤S63之后，包括：

步骤S65，第一子项目内建立特征库，根据时间轴将特征图片录入特征库；

步骤S66，建立总数据库，根据所述时间轴将各所述特征库内所述特征图片录入所述总数据库；

在第一子项目内建立特征固，并将特征图片录入特征库，再将各特征库内特征图片进行汇总形成总数据库，既保留了各子项目库内一般图片和特征图片，有形成了汇总的总数据库，即可方便工作人员的后期剪辑，又方便工作人员翻找素材。

在本发明提出的一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法的第四实施例中，基于第三实施例，步骤S60之后，包括：

步骤S67，获取第二特征信息，根据第二特征信息依次判断总数据库内各特征图片是否符合标准；

步骤S68，当特征图片符合标准时，特征图片继续储存于总数据库内；

步骤S69，特征图片不符合标准时，总数据库内建立子数据库，将不符合标准的特征图片移入子数据库。

具体的，第二特征信息是在第一特征信息基础上的数量选择，例如第一特征信息是单个人脸，而第二特征信息就是多个人脸。

工作人员设定第二特征信息后，再对总数据库进行二次去噪，进一步降低了后期剪辑难度；并将不符合标准的特征图片移入子数据库，通过建立次级数据库保持不符合标准的特征图片，方便工作人员的找回和继续使用。

具体的，步骤S67之前，包括：

步骤S611，根据第一特征信息确定至少一信息组；

步骤S612，获取第二确认信息，根据第二确定信息确定至少一信息组；

步骤S613，根据确定后的各信息组确定第二特征信息。

根据第一特征信息进行智能推荐，以使工作人员对信息组进行确定，这样方便模式化操作，提高后期剪辑的容错率。

具体的，步骤S69之后，包括：

步骤S614，获取第三特征信息，根据第三特征信息依次判断子数据库内各特征图片和各第一子项目内各一般图片进行识别；

步骤S615，将识别通过的特征图片和/或识别通过的一般图片移入总数据库；

步骤S616，获取第三确认信息，将确认后的特征图片和/或确认后一般图片沿时间轴移入总视频；并将未移入的的特征图片和/或未移入的一般图片从总数据库内删除。

第三特征信息由工作人员自行设定，以使工作人员在未选择素材中获取新素材，并在经过确认后移入总视频内，形成新的总视频，这样可以避免用户单独检索和查看，提高了使用效率。

在本发明提出的一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法的第五实施例中，基于第一实施例至第四实施例其中任意，步骤S60之后，包括：

步骤S80，获取剧本信息，根据剧本信息确定第二分段信息；

步骤S81，根据第二分段信息和总视频，沿时间轴从总视频中依次获取若干视频段；

步骤S82，获取第一确认信息，根据第一确认信息确定各视频段中至少一视频段为关键段；

步骤S83，根据各关键段和时间轴将总视频拆分为若干第二子项目。

直接根据剧本信息对总视频进行虚拟分段，并在工作人员确认关键段进行确认后，再进行实际分段，这样适用于短视频，方便单人快速分段进行剪辑。

具体的，剧本信息为文本信息。

在本发明提出的一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法的第六实施例中，基于第五实施例，步骤S80之后，包括：

步骤S84，根据剧本信息确定至少一特征关键词；

步骤S85，建立噪音库，根据各特征关键词对总视频消噪，将不符合各关键词的图片标注为噪音图片，并将各噪音图片移入噪音库内。

直接根据剧本信息确定特征关键词，再根据关键词进行消噪，以使噪音图片进入噪音库，实现快速去噪，方便工作人员进行快速剪辑。

具体的，特征关键词为剧本信息中提取的名词。

具体的，步骤S84之后，包括：

步骤S87，根据剧本信息生成至少一排除关键词；

步骤S88，根据各特征关键词和各排除关键词生成至少一预选检索式；

步骤S88，获取第四确认信息，根据第四确认信息和各预选检索式确定至少一最终检索式；

步骤S85，包括：

步骤S89，建立噪音库，根据各最终检索式对总视频消噪，将不符合各最终检索式的图片标注为噪音图片，并将各噪音图片移入噪音库内。

在本发明提出的一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法的第七实施例中，基于第六实施例，步骤S85，之后，包括：

步骤S86，修改各特征关键词，并根据修改后的特征关键词对各噪音图片进行识别，将识别通过的噪音图片取消标注，并将其复位至总视频内。

通过修改特征关键词，在噪音图片内提取有效的素材，简化素材的再利用方法。

请参阅图2，一种基于TC码对超高清视频素材的分析系统，分析系统应用于上述任一的一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法，分析系统包括服务器、处理模块和整合模块，服务器分别信号连接处理模块和整合模块：

服务器用于分别获取各拍摄视频的时间码组；

处理模块用于根据各初始时间点确定最早时间点和各标注时间点；根据最早时间点、各标注时间点和各拍摄视频，确定标准视频和各待处理视频根据标准视频和各时间码组，确定标准时码组和待处理时码组；根据标准时码确定时间轴；

整合模块用于根据时间轴、初始时间点和各标注时间点，以使各待处理视频沿时间轴向标准视频对齐；根据标准时码组和各待处理时码组，将对齐后的各待处理视频插入标准视频内形成总视频。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个计算机可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备进入本发明各个实施例所述的方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一实施例”、“另一实施例”、“其他实施例”、 或“第一实施例~第X实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、 结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料、方法步骤或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法，其特征在于，包括：

分别获取各拍摄视频的时间码组，根据各所述时间码组确定各所述拍摄视频的初始时间点；

根据各所述初始时间点确定最早时间点和各标注时间点；根据所述最早时间点、各所述标注时间点和各所述拍摄视频，确定标准视频和各待处理视频；

根据所述标准视频和各所述时间码组，确定标准时码组和待处理时码组；

根据所述标准时码组确定时间轴；

根据所述时间轴、所述初始时间点和各所述标注时间点，以使各所述待处理视频沿所述时间轴向所述标准视频对齐；

根据所述标准时码组和各所述待处理时码组，将对齐后的各所述待处理视频插入所述标准视频内形成总视频。

2.根据权利要求1所述的一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法，其特征在于，所述根据所述标准时码组和各所述待处理时码组，将对齐后的各所述待处理视频插入所述标准视频内形成总视频的步骤之后，包括：

获取第一分段信息，根据设定信息和所述时间轴将所述总视频拆分为若干第一子项目；

获取第一特征信息，根据所述第一特征信息依次判断各所述第一子项目内每帧图片是否符合标准；

当所述图片符合所述特征信息时，将符合所述特征信息的图片标注为特征图片；

当所述图片不符合所述特征信息时，将不符合所述特征信息的图片标注为一般图片。

3.根据权利要求2所述的一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法，其特征在于，所述当所述图片符合所述特征信息时，将符合所述特征信息的图片标注为特征图片的步骤之后，包括：

所述第一子项目内建立特征库，根据所述时间轴将所述特征图片录入所述特征库；

建立总数据库，根据所述时间轴将各所述特征库内所述特征图片录入所述总数据库。

4.根据权利要求3所述的一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法，其特征在于，所述建立总数据库，根据所述时间轴将各所述特征库内录入的所述总数据库的步骤之后，包括：

获取第二特征信息，根据所述第二特征信息依次判断所述总数据库内各所述特征图片是否符合标准；

当所述特征图片符合标准时，所述特征图片继续储存于所述总数据库内；

当所述特征图片不符合标准时，所述总数据库内建立子数据库，将不符合标准的所述特征图片移入所述子数据库。

5.根据权利要求1-4任一所述的一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法，其特征在于，所述根据所述标准时码组和各所述待处理时码组，将对齐后的各所述待处理视频插入所述标准视频内形成总视频的步骤之后，包括：

获取剧本信息，根据所述剧本信息确定第二分段信息；

根据所述第二分段信息和所述总视频，沿所述时间轴从所述总视频中依次获取若干视频段；

获取第一确认信息，根据所述第一确认信息确定各所述视频段中至少一视频段为关键段；

根据各所述关键段和所述时间轴将所述总视频拆分为若干第二子项目。

6.根据权利要求5所述的一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法，其特征在于，所述获取剧本信息，根据所述剧本信息确定第二分段信息的步骤之后，包括：

根据所述剧本信息确定至少一特征关键词；

建立噪音库，根据各所述特征关键词对所述总视频消噪，将不符合各所述关键词的图片标注为噪音图片，并将各所述噪音图片移入所述噪音库内。

7.根据权利要求6所述的一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法，其特征在于，所述建立噪音库，根据各所述特征关键词对所述总视频消噪，将不符合各所述关键词的图片标注为噪音图片，并将各所述噪音图片移入所述噪音库内的步骤之后，包括：

修改各所述特征关键词，并根据修改后的所述特征关键词对各所述噪音图片进行识别，将识别通过的所述噪音图片取消标注，并将其复位至所述总视频内。

8.一种基于TC码对超高清视频素材的分析系统，其特征在于，所述分析系统应用于执行上述权利要求1-7任一所述的一种基于TC码对超高清视频素材的分析方法，所述分析系统包括服务器、处理模块和整合模块，所述服务器分别信号连接所述处理模块和所述整合模块：

所述服务器用于分别获取各拍摄视频的时间码组；

所述处理模块用于根据各所述初始时间点确定最早时间点和各标注时间点；根据所述最早时间点、各所述标注时间点和各所述拍摄视频，确定标准视频和各待处理视频根据所述标准视频和各所述时间码组，确定标准时码组和待处理时码组；根据所述标准时码确定时间轴；

所述整合模块用于根据所述时间轴、所述初始时间点和各所述标注时间点，以使各所述待处理视频沿所述时间轴向所述标准视频对齐；根据所述标准时码组和各所述待处理时码组，将对齐后的各所述待处理视频插入所述标准视频内形成总视频。