CN117041479A - 基于物联网的园区安防监控系统及方法 - Google Patents

基于物联网的园区安防监控系统及方法 Download PDF

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李红柳
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Jiangsu Puzun Technology Development Co ltd
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Abstract

本发明涉及数字图像处理领域，尤其涉及一种基于物联网的园区安防监控系统及方法，数据采集模块用于拍摄园区中的视频画面作为原始视频数据，数据存储模块用于按照预设存储方式对所述原始视频数据进行存储，数据传输模块用于根据按照预设传输方式将所述标记视频数据发送给图像处理模块，图像处理模块用于按照加密方式对目标链表进行加密，数据传输模块还用于根据异常行为参量确定对目标视频数据的传输方式，所述异常识别模块用于根据相似度向量确定对标记视频数据的压缩方式，异常报警模块用于根据所述图像相似度确定报警方式并报警，解决了园区安防监控系统异常识别准确度低、耗费成本的技术问题，达到了智能实时识别异常行为的技术效果。

Description

基于物联网的园区安防监控系统及方法
技术领域
本发明涉及数字图像处理领域，尤其涉及一种基于物联网的园区安防监控系统及方法。
背景技术
当前物联网技术在园区建设中的应用越来越广，创造了更加便利、安全的园区环境，基于物联网的无线信号、智能无感知探测的门禁系统、考勤系统、人体测温系统等，被广泛应用于园区工作中，减少了安防工作人员工作量和工作时间。
中国专利公开号CN115082018A公开了一种基于物联网的园区安全管理方法及系统，包括：通过感知层采集获取园区人员数据信息；将采集信息通过通信传输层上传至园区物联网平台层进行分析；对采集信息进行汇聚整合，获得标准园区人员数据信息；对园区人员数据库进行出行特征分析，获得园区人员出行特征信息；将标准园区人员数据信息和园区人员出行特征信息输入园区安全分析模型中，输出园区人员安全系数；当园区人员安全系数低于预设安全系数时，基于安全预警指令和园区人员定位信息，对园区安全进行联动预警管理。
由此可见，上述技术方案能够为园区安全智能自动检测提供了途径，有效利用了物联网资源，节省了安防工作的人力物力成本，但是其难以提供准确有效的安全监控策略，现有技术中仍存在园区异常风险情况难以及时发现的安全隐患。
发明内容
为此，本发明提供一种基于物联网的园区安防监控系统，可以解决现有技术中仍存在难以及时准确对园区异常风险行为进行识别的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种基于物联网的园区安防监控系统，包括：
数据采集模块，用于根据预设拍摄条件对摄像头进行划分，以及对所述摄像头的拍摄方式进行调节，以拍摄园区中的视频画面，作为原始视频数据；
数据存储模块，用于根据所述原始视频数据确定对所述原始视频数据的存储方式，并按照所述存储方式对所述原始视频数据进行存储；
数据传输模块，用于根据所述原始视频数据、拍摄时间等级和拍摄地点等级生成标记视频数据，根据所述标记视频数据确定对所述标记视频数据的传输方式，并按照所述传输方式将所述标记视频数据发送给图像处理模块；
所述图像处理模块，用于将所述标记视频数据按照标准压缩比例进行压缩，以得到压缩视频数据，根据预设生成条件将所述压缩视频数据进行二值化处理并生成目标链表，根据所述目标链表确定加密方式，并按照所述加密方式对所述目标链表进行加密，以得到目标视频数据；
所述数据传输模块，还用于根据异常行为参量确定对所述目标视频数据的传输方式，并按照所述传输方式将所述目标视频数据传输给异常识别模块；
所述异常识别模块，用于将所述目标视频数据和行为库中的异常数据进行相似度对比并生成相似度向量，根据所述相似度向量确定对所述标记视频数据的压缩方式，调用按照所述压缩方式进行压缩得到的所述压缩视频数据，作为复核视频数据；
异常报警模块，用于获取所述复核视频数据和预设风险图库中图像的相似度，根据所述图像相似度确定报警方式，按照所述报警方式进行报警。
进一步的，所述数据采集模块用于当检测到至少两个所述摄像头拍摄的视频画面中存在相同的对象时，将任一所述摄像头作为主摄像头，将至少两个所述摄像头中除主摄像头之外的其它摄像头作为辅摄像头，获取任意两个所述摄像头的位置信息，根据所述位置信息计算所述至少两个所述摄像头之间的目标距离，根据所述目标距离确定对所述辅摄像头进行调节的三类调节方式，使用所述主摄像头和所述辅摄像头拍摄园区中的视频画面，作为原始视频数据；
第一类调节方式为，当所述目标距离符合第一距离条件时，使用第一修正系数将所述辅摄像头的拍摄画面调节到第一拍摄尺寸；
第二类调节方式为，当所述目标距离符合第二距离条件时，使用第二修正系数将所述辅摄像头的拍摄画面调节到第二拍摄尺寸；
第三类调节方式为，当所述目标距离符合第三距离条件时，所述辅摄像头以初始标准尺寸进行画面拍摄；
其中，所述第一距离条件包括所述目标距离小于第一预设距离，所述第二距离条件包括所述目标距离大于等于所述第一预设距离且小于第二预设距离，所述第三距离条件包括所述目标大于等于所述第二预设距离，所述第一预设距离小于所述第二预设距离，所述第一拍摄尺寸小于所述第二拍摄尺寸，所述第二拍摄尺寸小于所述初始标准尺寸。
进一步的，所述数据存储模块获取所述原始视频数据，根据所述原始视频数据确定对所述原始视频数据的三类存储方式；
第一类存储方式为，当所述原始视频数据符合第一存储条件时，使用第一存
储方式进行对所述原始视频数据进行存储；
第二类存储方式为，当所述原始视频数据符合第二存储条件时，使用第二存
储方式进行对所述原始视频数据进行存储；
其中，所述第一存储条件包括所述原始视频数据的尺寸为所述第一拍摄尺寸或所述第二拍摄尺寸，所述第二存储条件包括所述原始视频数据的尺寸为所述初始标准尺寸，所述第一存储方式包括按照第一预设数量的帧数间隔且以第一预设时长进行所述原始视频数据的存储，所述第二存储方式包括逐帧且以第二预设时长进行所述原始视频数据的存储，所述第一预设数量大于等于二，所述第一预设时长小于所述第二预设时长。
进一步的，所述数据传输模块获取所述原始视频数据、拍摄时间等级和拍摄地点等级，对所述原始视频数据设置报文头，以得到标记视频数据，所述报文头用于存储所述拍摄时间等级和所述拍摄地点等级，根据所述标记视频数据确定所述数据传输模块向所述图像处理模块发送所述标记视频数据的三类传输方式；
第一类传输方式为，当所述标记视频数据符合第一传输条件时，所述数据传输模块使用第一传输速度将所述标记视频数据发送至所述图像处理模块；
第二类传输方式为，当所述标记视频数据符合第二传输条件时，所述数据传输模块使用第二传输速度将所述标记视频数据发送至所述图像处理模块；
第三类传输方式为，当所述标记视频数据符合第三传输条件时，所述数据传输模块使用第三传输速度将所述标记视频数据发送至所述图像处理模块；
其中，所述第一传输条件包括所述标记视频数据报文头中存储的是第二地点等级和第二时间等级，所述第二传输条件包括所述标记视频数据报文头中存储的是第一地点等级和第二时间等级，以及所述标记视频数据报文头中存储的是第二地点等级和第一时间等级，所述第三传输条件包括所述标记视频数据报文头中存储的是第一地点等级和第一时间等级，所述第一传输速度小于所述第二传输速度，所述第二传输速度小于所述第三传输速度，所述拍摄时间等级包括所述第一时间等级和所述第二时间等级，所述拍摄地点等级包括所述第一地点等级和所述第二地点等级。
进一步的，所述图像处理模块用于计算所述压缩视频数据的每帧画面的灰度平均值，获取所述每帧画面中每个像素点的灰度值，在预设链表中设置每个所述像素点对应的存储位，所述存储位中存储一个值为0的字节作为灰度信息，当所述像素点的灰度值大于所述灰度平均值时将所述灰度信息调整为1，将调整后的所述预设链表作为目标链表，根据所述目标链表确定对所述目标链表的三类加密方式，将加密后的目标链表作为作为目标视频数据；
第一类加密方式为，当所述目标链表符合第一加密条件时，使用第一加密方式对所述目标链表进行加密；
第二类加密方式为，当所述目标链表符合第二加密条件时，使用第二加密方式对所述目标链表进行加密；
第三类加密方式为，当所述目标链表符合第三加密条件时，使用第三加密方式对所述目标链表进行加密；
其中，所述第一加密条件包括所述目标链表中所述每帧画面的灰度信息为1的占比小于第一预设占比，所述第二加密条件包括所述目标链表中所述每帧画面的灰度信息为1的占比大于等于第一预设占比且小于第二预设占比，所述第三加密条件包括所述目标链表中所述每帧画面的灰度信息为1的占比大于等于所述第二预设占比，所述第一预设占比小于所述第二预设占比，所述第一加密方式的加密强度小于所述第二加密方式的加密强度，所述第二加密方式的加密强度小于所述第三加密方式的强度。
进一步的，所述数据传输模块根据异常行为参量确定将所述目标视频数据传输给所述异常识别模块的三类传输方式；
第一类传输方式为，当所述异常行为参量符合第一传输条件时，所述数据传
输模块使用第一传输时间间隔将所述目标视频数据传输给所述异常识别模块；
第二类传输方式为，当所述异常行为参量符合第二传输条件时，所述数据传
输模块使用第二传输时间间隔将所述目标视频数据传输给所述异常识别模块；
第三类传输方式为，当所述异常行为参量符合第三传输条件时，所述数据传
输模块使用第三传输时间间隔将所述目标视频数据传输给所述异常识别模块；
其中，所述异常行为参量为预设时间段内的预设一级异常行为、预设二级异常行为和预设三级异常行为的导数平均值的加权平均值，所述第一传输条件包括包括所述异常行为参量小于第一预设参量，所述第二传输条件包括所述异常行为参量大于等于所述第一预设参量且小于第二预设参量，所述第三传输条件包括所述目标大于等于所述第二预设参量，所述第一预设参量小于所述第二预设参量，所述第一传输时间间隔大于所述第二传输时间间隔，所述第二传输时间间隔大于所述第三传输时间间隔。
进一步的，所述异常识别模块将所述目标视频数据进行解密，以获得所述目标链表，依次获取每个所述目标链表和预设异常链表的相似度并生成相似度向量，根据所述相似度向量确定对所述标记视频数据的三类压缩方式，并调用按照所述压缩方式进行压缩得到的所述压缩视频数据，作为复核视频数据，所述预设异常链表包括所述第一预设异常链表、第二预设异常链表和第三预设异常链表；
第一类压缩方式为，当所述相似度向量中的元素符合第一压缩条件时，使用第一压缩方式对所述原始视频数据的预设压缩比例进行压缩；
第二类压缩方式为，当所述相似度向量中的元素符合第二压缩条件时，使用第二压缩方式对所述原始视频数据的预设压缩比例进行压缩；
第三类压缩方式为，当所述相似度向量中的元素符合第三压缩条件时，使用第三压缩方式对所述原始视频数据的预设压缩比例进行压缩；
所述第一压缩条件包括所述目标链表和第一预设异常链表的相似度小于第一预设相似度，所述第二压缩条件包括所述目标链表和第二预设异常链表的相似度小于第二预设相似度，所述第三压缩条件包括所述目标链表和第三预设异常链表的相似度小于第三预设相似度，所述第一压缩方式的压缩比例小于所述第二压缩方式的压缩比例，所述第二压缩方式的压缩比例小于所述第三压缩方式的压缩比例，所述第三压缩方式的压缩比例小于所述标准压缩比例。
进一步的，所述报警模块获取所述复核视频数据，根据深度学习算法计算所述复核视频数据和预设风险图库中的图像相似度，根据所述图像相似度确定三类报警方式；
第一类报警方式为，当所述图像相似度符合第一报警条件时，使用第一报警方式进行报警；
第二类报警方式为，当所述图像相似度符合第二报警条件时，使用第二报警方式进行报警；
第三类报警方式为，当所述图像相似度符合第三报警条件时，不进行报警；
其中，所述第一报警条件包括所述图像相似度小于第一图像相似度，所述第二报警条件包括所述图像相似度大于等于所述第一图像相似度且小于第二图像相似度，所述第三报警条件包括所述图像相似度大于等于所述第二图像相似度，所述第一图像相似度小于所述第二图像相似度，所述第一报警方式的紧急程度大于所述第二报警方式的紧急程度。
进一步的，所述第一报警方式包括打开摄像头预设位置的闪光灯，并由蜂鸣器以第一音量发出报警声，所述第二报警方式包括由蜂鸣器以第二音量发出报警声。
第二方面，本发明提供一种基于物联网的园区安防监控方法，包括：
根据预设拍摄条件对摄像头进行划分，以及对所述摄像头的拍摄方式进行调节，以拍摄园区中的视频画面，作为原始视频数据；
根据所述原始视频数据确定对所述原始视频数据的存储方式，并按照所述存储方式对所述原始视频数据进行存储；
根据所述原始视频数据、拍摄时间等级和拍摄地点等级生成标记视频数据，根据所述标记视频数据确定对所述标记视频数据的传输方式；
将所述标记视频数据按照标准压缩比例进行压缩，以得到压缩视频数据，根据预设生成条件将所述压缩视频数据进行二值化处理并生成目标链表，根据所述目标链表确定加密方式，并按照所述加密方式对所述目标链表进行加密，以得到目标视频数据；
根据异常行为参量确定对所述目标视频数据的传输方式；
将所述目标视频数据和行为库中的异常数据进行相似度对比并生成相似度向量，根据所述相似度向量确定对所述标记视频数据的压缩方式，调用按照所述压缩方式进行压缩得到的所述压缩视频数据，作为复核视频数据；
获取所述复核视频数据和预设风险图库中图像的相似度，根据所述图像相似度确定报警方式，按照所述报警方式进行报警。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过设置数据采集模块，用于根据预设拍摄条件对摄像头进行划分，以及对所述摄像头的拍摄方式进行调节，以拍摄园区中的视频画面，作为原始视频数据，节约了存储成本；数据存储模块，用于根据所述原始视频数据确定对所述原始视频数据的存储方式，并按照所述存储方式对所述原始视频数据进行存储，实现了对数据的个性化存储；数据传输模块，用于根据所述原始视频数据、拍摄时间等级和拍摄地点等级生成标记视频数据，根据所述标记视频数据确定对所述标记视频数据的传输方式，并按照所述传输方式将所述标记视频数据发送给图像处理模块，将风险较大的场景以较小的时间间隔传输，提高了异常行为识别的及时性；所述图像处理模块，用于将所述标记视频数据按照标准压缩比例进行压缩，以得到压缩视频数据，根据预设生成条件将所述压缩视频数据进行二值化处理并生成目标链表，根据所述目标链表确定加密方式，并按照所述加密方式对所述目标链表进行加密，以得到目标视频数据，准确高效的完成异常行为识别，保证了数据传输的安全性；所述数据传输模块，还用于根据异常行为参量确定对所述目标视频数据的传输方式，并按照所述传输方式将所述目标视频数据传输给异常识别模块，根据园区所处场景进行传输速度的把控，保证了异常识别效率；所述异常识别模块，用于将所述目标视频数据和行为库中的异常数据进行相似度对比并生成相似度向量，根据所述相似度向量确定对所述标记视频数据的压缩方式，调用按照所述压缩方式进行压缩得到的所述压缩视频数据，作为复核视频数据，对异常行为进行复核，保证了识别的准确性；异常报警模块，用于获取所述复核视频数据和预设风险图库中图像的相似度，根据所述图像相似度确定报警方式，按照所述报警方式进行报警，实现了对异常行为准确及时的报警。
进一步的，所述数据采集模块用于当检测到至少两个所述摄像头拍摄的视频画面中存在相同的对象时，将任一所述摄像头作为主摄像头，将至少两个所述摄像头中除主摄像头之外的其它摄像头作为辅摄像头，获取任意两个所述摄像头的位置信息，根据所述位置信息计算所述至少两个所述摄像头之间的目标距离，根据所述目标距离确定对所述辅摄像头进行调节的三类调节方式，使用所述主摄像头和所述辅摄像头拍摄园区中的视频画面，作为原始视频数据；第一类调节方式为，当所述目标距离符合第一距离条件时，使用第一修正系数将所述辅摄像头的拍摄画面调节到第一拍摄尺寸；第二类调节方式为，当所述目标距离符合第二距离条件时，使用第二修正系数将所述辅摄像头的拍摄画面调节到第二拍摄尺寸；
第三类调节方式为，当所述目标距离符合第三距离条件时，所述辅摄像头以初始标准尺寸进行画面拍摄；其中，所述第一距离条件包括所述目标距离小于第一预设距离，所述第二距离条件包括所述目标距离大于等于所述第一预设距离且小于第二预设距离，所述第三距离条件包括所述目标大于等于所述第二预设距离，所述第一预设距离小于所述第二预设距离，所述第一拍摄尺寸小于所述第二拍摄尺寸，所述第二拍摄尺寸小于所述初始标准尺寸，节约了存储成本，达到了智能实时识别异常行为的技术效果。
进一步的，所述数据存储模块获取所述原始视频数据，根据所述原始视频数据确定对所述原始视频数据的三类存储方式；第一类存储方式为，当所述原始视频数据符合第一存储条件时，使用第一存储方式进行对所述原始视频数据进行存储；第二类存储方式为，当所述原始视频数据符合第二存储条件时，使用第二存
储方式进行对所述原始视频数据进行存储；其中，所述第一存储条件包括所述原始视频数据的尺寸为所述第一拍摄尺寸或所述第二拍摄尺寸，所述第二存储条件包括所述原始视频数据的尺寸为所述初始标准尺寸，所述第一存储方式包括按照第一预设数量的帧数间隔且以第一预设时长进行所述原始视频数据的存储，所述第二存储方式包括逐帧且以第二预设时长进行所述原始视频数据的存储，所述第一预设数量大于等于二，所述第一预设时长小于所述第二预设时长，实现了对数据的个性化存储，达到了智能实时识别异常行为的技术效果。
进一步的，所述数据传输模块获取所述原始视频数据、拍摄时间等级和拍摄地点等级，对所述原始视频数据设置报文头，以得到标记视频数据，所述报文头用于存储所述拍摄时间等级和所述拍摄地点等级，根据所述标记视频数据确定所述数据传输模块向所述图像处理模块发送所述标记视频数据的三类传输方式；第一类传输方式为，当所述标记视频数据符合第一传输条件时，所述数据传输模块使用第一传输速度将所述标记视频数据发送至所述图像处理模块；第二类传输方式为，当所述标记视频数据符合第二传输条件时，所述数据传输模块使用第二传输速度将所述标记视频数据发送至所述图像处理模块；第三类传输方式为，当所述标记视频数据符合第三传输条件时，所述数据传输模块使用第三传输速度将所述标记视频数据发送至所述图像处理模块；其中，所述第一传输条件包括所述标记视频数据报文头中存储的是第二地点等级和第二时间等级，所述第二传输条件包括所述标记视频数据报文头中存储的是第一地点等级和第二时间等级，以及所述标记视频数据报文头中存储的是第二地点等级和第一时间等级，所述第三传输条件包括所述标记视频数据报文头中存储的是第一地点等级和第一时间等级，所述第一传输速度小于所述第二传输速度，所述第二传输速度小于所述第三传输速度，所述拍摄时间等级包括所述第一时间等级和所述第二时间等级，所述拍摄地点等级包括所述第一地点等级和所述第二地点等级，将风险较大的场景以较小的时间间隔传输，提高了异常行为识别的及时性，达到了智能实时识别异常行为的技术效果。
进一步的，所述图像处理模块用于计算所述压缩视频数据的每帧画面的灰度平均值，获取所述每帧画面中每个像素点的灰度值，在预设链表中设置每个所述像素点对应的存储位，所述存储位中存储一个值为0的字节作为灰度信息，当所述像素点的灰度值大于所述灰度平均值时将所述灰度信息调整为1，将调整后的所述预设链表作为目标链表，根据所述目标链表确定对所述目标链表的三类加密方式，将加密后的目标链表作为作为目标视频数据；第一类加密方式为，当所述目标链表符合第一加密条件时，使用第一加密方式对所述目标链表进行加密；第二类加密方式为，当所述目标链表符合第二加密条件时，使用第二加密方式对所述目标链表进行加密；第三类加密方式为，当所述目标链表符合第三加密条件时，使用第三加密方式对所述目标链表进行加密；其中，所述第一加密条件包括所述目标链表中所述每帧画面的灰度信息为1的占比小于第一预设占比，所述第二加密条件包括所述目标链表中所述每帧画面的灰度信息为1的占比大于等于第一预设占比且小于第二预设占比，所述第三加密条件包括所述目标链表中所述每帧画面的灰度信息为1的占比大于等于所述第二预设占比，所述第一预设占比小于所述第二预设占比，所述第一加密方式的加密强度小于所述第二加密方式的加密强度，所述第二加密方式的加密强度小于所述第三加密方式的强度，准确高效的完成异常行为识别，保证了数据传输的安全性，达到了智能实时识别异常行为的技术效果。
进一步的，所述数据传输模块根据异常行为参量确定将所述目标视频数据传输给所述异常识别模块的三类传输方式；第一类传输方式为，当所述异常行为参量符合第一传输条件时，所述数据传输模块使用第一传输时间间隔将所述目标视频数据传输给所述异常识别模块；第二类传输方式为，当所述异常行为参量符合第二传输条件时，所述数据传输模块使用第二传输时间间隔将所述目标视频数据传输给所述异常识别模块；第三类传输方式为，当所述异常行为参量符合第三传输条件时，所述数据传输模块使用第三传输时间间隔将所述目标视频数据传输给所述异常识别模块；其中，所述异常行为参量为预设时间段内的预设一级异常行为、预设二级异常行为和预设三级异常行为的导数平均值的加权平均值，所述第一传输条件包括包括所述异常行为参量小于第一预设参量，所述第二传输条件包括所述异常行为参量大于等于所述第一预设参量且小于第二预设参量，所述第三传输条件包括所述目标大于等于所述第二预设参量，所述第一预设参量小于所述第二预设参量，所述第一传输时间间隔大于所述第二传输时间间隔，所述第二传输时间间隔大于所述第三传输时间间隔，保证了异常识别效率，达到了智能实时识别异常行为的技术效果。
进一步的，所述异常识别模块将所述目标视频数据进行解密，以获得所述目标链表，依次获取每个所述目标链表和预设异常链表的相似度并生成相似度向量，根据所述相似度向量确定对所述标记视频数据的三类压缩方式，并调用按照所述压缩方式进行压缩得到的所述压缩视频数据，作为复核视频数据，所述预设异常链表包括所述第一预设异常链表、第二预设异常链表和第三预设异常链表；
第一类压缩方式为，当所述相似度向量中的元素符合第一压缩条件时，使用第一压缩方式对所述原始视频数据的预设压缩比例进行压缩；第二类压缩方式为，当所述相似度向量中的元素符合第二压缩条件时，使用第二压缩方式对所述原始视频数据的预设压缩比例进行压缩；第三类压缩方式为，当所述相似度向量中的元素符合第三压缩条件时，使用第三压缩方式对所述原始视频数据的预设压缩比例进行压缩；所述第一压缩条件包括所述目标链表和第一预设异常链表的相似度小于第一预设相似度，所述第二压缩条件包括所述目标链表和第二预设异常链表的相似度小于第二预设相似度，所述第三压缩条件包括所述目标链表和第三预设异常链表的相似度小于第三预设相似度，所述第一压缩方式的压缩比例小于所述第二压缩方式的压缩比例，所述第二压缩方式的压缩比例小于所述第三压缩方式的压缩比例，所述第三压缩方式的压缩比例小于所述标准压缩比例，保证了识别的准确性，达到了智能实时识别异常行为的技术效果。
进一步的，所述报警模块获取所述复核视频数据，根据深度学习算法计算所述复核视频数据和预设风险图库中的图像相似度，根据所述图像相似度确定三类报警方式；第一类报警方式为，当所述图像相似度符合第一报警条件时，使用第一报警方式进行报警；第二类报警方式为，当所述图像相似度符合第二报警条件时，使用第二报警方式进行报警；第三类报警方式为，当所述图像相似度符合第三报警条件时，不进行报警；其中，所述第一报警条件包括所述图像相似度小于第一图像相似度，所述第二报警条件包括所述图像相似度大于等于所述第一图像相似度且小于第二图像相似度，所述第三报警条件包括所述图像相似度大于等于所述第二图像相似度，所述第一图像相似度小于所述第二图像相似度，所述第一报警方式的紧急程度大于所述第二报警方式的紧急程度，对异常行为进行复核，保证了识别的准确性，达到了智能实时识别异常行为的技术效果。
进一步的，所述第一报警方式包括打开摄像头预设位置的闪光灯，并由蜂鸣器以第一音量发出报警声，所述第二报警方式包括由蜂鸣器以第二音量发出报警声，实现了对异常行为准确及时的报警，达到了智能实时识别异常行为的技术效果。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于物联网的园区安防监控系统的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的基于物联网的园区安防监控方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参阅图1所示，其为本发明实施例提供的基于物联网的园区安防监控系统的流程图，一种基于物联网的园区安防监控系统，包括：
数据采集模块101，用于根据预设拍摄条件对摄像头进行划分，以及对所述摄像头的拍摄方式进行调节，以拍摄园区中的视频画面，作为原始视频数据；
数据存储模块102，用于根据所述原始视频数据确定对所述原始视频数据的存储方式，并按照所述存储方式对所述原始视频数据进行存储；
数据传输模块103，用于根据所述原始视频数据、拍摄时间等级和拍摄地点等级生成标记视频数据，根据所述标记视频数据确定对所述标记视频数据的传输方式，并按照所述传输方式将所述标记视频数据发送给图像处理模块；
所述图像处理模块104，用于将所述标记视频数据按照标准压缩比例进行压缩，以得到压缩视频数据，根据预设生成条件将所述压缩视频数据进行二值化处理并生成目标链表，根据所述目标链表确定加密方式，并按照所述加密方式对所述目标链表进行加密，以得到目标视频数据；
所述数据传输模块103，还用于根据异常行为参量确定对所述目标视频数据的传输方式，并按照所述传输方式将所述目标视频数据传输给异常识别模块；
所述异常识别模块105，用于将所述目标视频数据和行为库中的异常数据进行相似度对比并生成相似度向量，根据所述相似度向量确定对所述标记视频数据的压缩方式，调用按照所述压缩方式进行压缩得到的所述压缩视频数据，作为复核视频数据；
异常报警模块106，用于获取所述复核视频数据和预设风险图库中图像的相似度，根据所述图像相似度确定报警方式，按照所述报警方式进行报警。
具体而言，在实际应用中，对于原始视频数据的存储方式可以包括逐帧存储和间隔帧存储等存储方式，还可以有临时存储和永久存储等，在此不做限定。本发明实施例中的异常行为参量可以是异常行为的数量，还可以是异常行为的危险程度，在此不做限制。本发明实施例中的异常行为参量多则传输的时间间隔小，以实现对异常行为的及时制止。本发明实施例中的加密方式可以是加密复杂度的不同或是加密强度的不同，采用不同的加密方式实现对目标视频数据的有效传输。
进一步的，所述数据采集模块用于当检测到至少两个所述摄像头拍摄的视频画面中存在相同的对象时，将任一所述摄像头作为主摄像头，将至少两个所述摄像头中除主摄像头之外的其它摄像头作为辅摄像头，获取任意两个所述摄像头的位置信息，根据所述位置信息计算所述至少两个所述摄像头之间的目标距离，根据所述目标距离确定对所述辅摄像头进行调节的三类调节方式，使用所述主摄像头和所述辅摄像头拍摄园区中的视频画面，作为原始视频数据；
第一类调节方式为，当所述目标距离符合第一距离条件时，使用第一修正系数将所述辅摄像头的拍摄画面调节到第一拍摄尺寸；
第二类调节方式为，当所述目标距离符合第二距离条件时，使用第二修正系数将所述辅摄像头的拍摄画面调节到第二拍摄尺寸；
第三类调节方式为，当所述目标距离符合第三距离条件时，所述辅摄像头以初始标准尺寸进行画面拍摄；
其中，所述第一距离条件包括所述目标距离小于第一预设距离，所述第二距离条件包括所述目标距离大于等于所述第一预设距离且小于第二预设距离，所述第三距离条件包括所述目标距离大于等于所述第二预设距离，所述第一预设距离小于所述第二预设距离，所述第一拍摄尺寸小于所述第二拍摄尺寸，所述第二拍摄尺寸小于所述初始标准尺寸。
具体而言，在本发明实施例中的第一预设距离为1.5d0，第二预设距离为2d0，设定目标距离为d0。
进一步的，所述数据存储模块获取所述原始视频数据，根据所述原始视频数据确定对所述原始视频数据的三类存储方式；
第一类存储方式为，当所述原始视频数据符合第一存储条件时，使用第一存
储方式进行对所述原始视频数据进行存储；
第二类存储方式为，当所述原始视频数据符合第二存储条件时，使用第二存
储方式进行对所述原始视频数据进行存储；
其中，所述第一存储条件包括所述原始视频数据的尺寸为所述第一拍摄尺寸或所述第二拍摄尺寸，所述第二存储条件包括所述原始视频数据的尺寸为所述初始标准尺寸，所述第一存储方式包括按照第一预设数量的帧数间隔且以第一预设时长进行所述原始视频数据的存储，所述第二存储方式包括逐帧且以第二预设时长进行所述原始视频数据的存储，所述第一预设数量大于等于二，所述第一预设时长小于所述第二预设时长。
进一步的，所述数据传输模块获取所述原始视频数据、拍摄时间等级和拍摄地点等级，对所述原始视频数据设置报文头，以得到标记视频数据，所述报文头用于存储所述拍摄时间等级和所述拍摄地点等级，根据所述标记视频数据确定所述数据传输模块向所述图像处理模块发送所述标记视频数据的三类传输方式；
第一类传输方式为，当所述标记视频数据符合第一传输条件时，所述数据传输模块使用第一传输速度将所述标记视频数据发送至所述图像处理模块；
第二类传输方式为，当所述标记视频数据符合第二传输条件时，所述数据传输模块使用第二传输速度将所述标记视频数据发送至所述图像处理模块；
第三类传输方式为，当所述标记视频数据符合第三传输条件时，所述数据传输模块使用第三传输速度将所述标记视频数据发送至所述图像处理模块；
其中，所述第一传输条件包括所述标记视频数据报文头中存储的是第二地点等级和第二时间等级，所述第二传输条件包括所述标记视频数据报文头中存储的是第一地点等级和第二时间等级，以及所述标记视频数据报文头中存储的是第二地点等级和第一时间等级，所述第三传输条件包括所述标记视频数据报文头中存储的是第一地点等级和第一时间等级，所述第一传输速度小于所述第二传输速度，所述第二传输速度小于所述第三传输速度，所述拍摄时间等级包括所述第一时间等级和所述第二时间等级，所述拍摄地点等级包括所述第一地点等级和所述第二地点等级。
具体而言，拍摄地点为校园内人流密级度大的时段则确定是第一地点等级，若拍摄地点为人流密集度小的地方则为第二地点等级，本发明实施例可以根据人流密级程度来确定地点等级，还可以根据其他方式进行限定，在此不做限制。
拍摄时间可以分为白天和晚上，白天人员流动性大，夜晚人员流动性小，可以将白天和夜晚作为两个时间等级，分别为第一时间等级和第二时间等级。
进一步的，所述图像处理模块用于计算所述压缩视频数据的每帧画面的灰度平均值，获取所述每帧画面中每个像素点的灰度值，在预设链表中设置每个所述像素点对应的存储位，所述存储位中存储一个值为0的字节作为灰度信息，当所述像素点的灰度值大于所述灰度平均值时将所述灰度信息调整为1，将调整后的所述预设链表作为目标链表，根据所述目标链表确定对所述目标链表的三类加密方式，将加密后的目标链表作为作为目标视频数据；
第一类加密方式为，当所述目标链表符合第一加密条件时，使用第一加密方式对所述目标链表进行加密；
第二类加密方式为，当所述目标链表符合第二加密条件时，使用第二加密方式对所述目标链表进行加密；
第三类加密方式为，当所述目标链表符合第三加密条件时，使用第三加密方式对所述目标链表进行加密；
其中，所述第一加密条件包括所述目标链表中所述每帧画面的灰度信息为1的占比小于第一预设占比，所述第二加密条件包括所述目标链表中所述每帧画面的灰度信息为1的占比大于等于第一预设占比且小于第二预设占比，所述第三加密条件包括所述目标链表中所述每帧画面的灰度信息为1的占比大于等于所述第二预设占比，所述第一预设占比小于所述第二预设占比，所述第一加密方式的加密强度小于所述第二加密方式的加密强度，所述第二加密方式的加密强度小于所述第三加密方式的强度。
进一步的，所述数据传输模块根据异常行为参量确定将所述目标视频数据传输给所述异常识别模块的三类传输方式；
第一类传输方式为，当所述异常行为参量符合第一传输条件时，所述数据传
输模块使用第一传输时间间隔将所述目标视频数据传输给所述异常识别模块；
第二类传输方式为，当所述异常行为参量符合第二传输条件时，所述数据传
输模块使用第二传输时间间隔将所述目标视频数据传输给所述异常识别模块；
第三类传输方式为，当所述异常行为参量符合第三传输条件时，所述数据传
输模块使用第三传输时间间隔将所述目标视频数据传输给所述异常识别模块；
其中，所述异常行为参量为预设时间段内的预设一级异常行为、预设二级异常行为和预设三级异常行为的导数平均值的加权平均值，所述第一传输条件包括包括所述异常行为参量小于第一预设参量，所述第二传输条件包括所述异常行为参量大于等于所述第一预设参量且小于第二预设参量，所述第三传输条件包括所述目标大于等于所述第二预设参量，所述第一预设参量小于所述第二预设参量，所述第一传输时间间隔大于所述第二传输时间间隔，所述第二传输时间间隔大于所述第三传输时间间隔。
进一步的，所述异常识别模块将所述目标视频数据进行解密，以获得所述目标链表，依次获取每个所述目标链表和预设异常链表的相似度并生成相似度向量，根据所述相似度向量确定对所述标记视频数据的三类压缩方式，并调用按照所述压缩方式进行压缩得到的所述压缩视频数据，作为复核视频数据，所述预设异常链表包括所述第一预设异常链表、第二预设异常链表和第三预设异常链表；
第一类压缩方式为，当所述相似度向量中的元素符合第一压缩条件时，使用第一压缩方式对所述原始视频数据的预设压缩比例进行压缩；
第二类压缩方式为，当所述相似度向量中的元素符合第二压缩条件时，使用第二压缩方式对所述原始视频数据的预设压缩比例进行压缩；
第三类压缩方式为，当所述相似度向量中的元素符合第三压缩条件时，使用第三压缩方式对所述原始视频数据的预设压缩比例进行压缩；
所述第一压缩条件包括所述目标链表和第一预设异常链表的相似度小于第一预设相似度，所述第二压缩条件包括所述目标链表和第二预设异常链表的相似度小于第二预设相似度，所述第三压缩条件包括所述目标链表和第三预设异常链表的相似度小于第三预设相似度，所述第一压缩方式的压缩比例小于所述第二压缩方式的压缩比例，所述第二压缩方式的压缩比例小于所述第三压缩方式的压缩比例，所述第三压缩方式的压缩比例小于所述标准压缩比例。
进一步的，所述报警模块获取所述复核视频数据，根据深度学习算法计算所述复核视频数据和预设风险图库中的图像相似度，根据所述图像相似度确定三类报警方式；
第一类报警方式为，当所述图像相似度符合第一报警条件时，使用第一报警方式进行报警；
第二类报警方式为，当所述图像相似度符合第二报警条件时，使用第二报警方式进行报警；
第三类报警方式为，当所述图像相似度符合第三报警条件时，不进行报警；
其中，所述第一报警条件包括所述图像相似度小于第一图像相似度，所述第二报警条件包括所述图像相似度大于等于所述第一图像相似度且小于第二图像相似度，所述第三报警条件包括所述图像相似度大于等于所述第二图像相似度，所述第一图像相似度小于所述第二图像相似度，所述第一报警方式的紧急程度大于所述第二报警方式的紧急程度。
进一步的，所述第一报警方式包括打开摄像头预设位置的闪光灯，并由蜂鸣器以第一音量发出报警声，所述第二报警方式包括由蜂鸣器以第二音量发出报警声。
请参阅图2所示，其为本发明实施例提供的基于物联网的园区安防监控系统的流程图，一种基于物联网的园区安防监控方法，包括：
S101:根据预设拍摄条件对摄像头进行划分，以及对所述摄像头的拍摄方式进行调节，以拍摄园区中的视频画面，作为原始视频数据；
S102:根据所述原始视频数据确定对所述原始视频数据的存储方式，并按照所述存储方式对所述原始视频数据进行存储；
S103:根据所述原始视频数据、拍摄时间等级和拍摄地点等级生成标记视频数据，根据所述标记视频数据确定对所述标记视频数据的传输方式；
S104:将所述标记视频数据按照标准压缩比例进行压缩，以得到压缩视频数据，根据预设生成条件将所述压缩视频数据进行二值化处理并生成目标链表，根据所述目标链表确定加密方式，并按照所述加密方式对所述目标链表进行加密，以得到目标视频数据；
S105:根据异常行为参量确定对所述目标视频数据的传输方式；
S106:将所述目标视频数据和行为库中的异常数据进行相似度对比并生成相似度向量，根据所述相似度向量确定对所述标记视频数据的压缩方式，调用按照所述压缩方式进行压缩得到的所述压缩视频数据，作为复核视频数据；
S107:获取所述复核视频数据和预设风险图库中图像的相似度，根据所述图像相似度确定报警方式，按照所述报警方式进行报警。
值得注意的是，上述基于物联网的园区安防监控系统的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于物联网的园区安防监控系统，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于根据预设拍摄条件对摄像头进行划分，以及对所述摄像头的拍摄方式进行调节，以拍摄园区中的视频画面，作为原始视频数据；
数据存储模块，用于根据所述原始视频数据确定对所述原始视频数据的存储方式，并按照所述存储方式对所述原始视频数据进行存储；
数据传输模块，用于根据所述原始视频数据、拍摄时间等级和拍摄地点等级生成标记视频数据，根据所述标记视频数据确定对所述标记视频数据的传输方式，并按照所述传输方式将所述标记视频数据发送给图像处理模块；
所述图像处理模块，用于将所述标记视频数据按照标准压缩比例进行压缩，以得到压缩视频数据，根据预设生成条件将所述压缩视频数据进行二值化处理并生成目标链表，根据所述目标链表确定加密方式，并按照所述加密方式对所述目标链表进行加密，以得到目标视频数据；
所述数据传输模块，还用于根据异常行为参量确定对所述目标视频数据的传输方式，并按照所述传输方式将所述目标视频数据传输给异常识别模块；
所述异常识别模块，用于将所述目标视频数据和行为库中的异常数据进行相似度对比并生成相似度向量，根据所述相似度向量确定对所述标记视频数据的压缩方式，调用按照所述压缩方式进行压缩得到的所述压缩视频数据，作为复核视频数据；
异常报警模块，用于获取所述复核视频数据和预设风险图库中图像的相似度，根据所述图像相似度确定报警方式，按照所述报警方式进行报警。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的园区安防监控系统，其特征在于，所述数据采集模块用于当检测到至少两个所述摄像头拍摄的视频画面中存在相同的对象时，将任一所述摄像头作为主摄像头，将至少两个所述摄像头中除主摄像头之外的其它摄像头作为辅摄像头，获取任意两个所述摄像头的位置信息，根据所述位置信息计算所述至少两个所述摄像头之间的目标距离，根据所述目标距离确定对所述辅摄像头进行调节的三类调节方式，使用所述主摄像头和所述辅摄像头拍摄园区中的视频画面，作为原始视频数据；
第一类调节方式为，当所述目标距离符合第一距离条件时，使用第一修正系数将所述辅摄像头的拍摄画面调节到第一拍摄尺寸；
第二类调节方式为，当所述目标距离符合第二距离条件时，使用第二修正系数将所述辅摄像头的拍摄画面调节到第二拍摄尺寸；
第三类调节方式为，当所述目标距离符合第三距离条件时，所述辅摄像头以初始标准尺寸进行画面拍摄；
其中，所述第一距离条件包括所述目标距离小于第一预设距离，所述第二距离条件包括所述目标距离大于等于所述第一预设距离且小于第二预设距离，所述第三距离条件包括所述目标大于等于所述第二预设距离，所述第一预设距离小于所述第二预设距离，所述第一拍摄尺寸小于所述第二拍摄尺寸，所述第二拍摄尺寸小于所述初始标准尺寸。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的园区安防监控系统，其特征在于，所述数据存储模块获取所述原始视频数据，根据所述原始视频数据确定对所述原始视频数据的三类存储方式；
第一类存储方式为，当所述原始视频数据符合第一存储条件时，使用第一存
储方式进行对所述原始视频数据进行存储；
第二类存储方式为，当所述原始视频数据符合第二存储条件时，使用第二存
储方式进行对所述原始视频数据进行存储；
其中，所述第一存储条件包括所述原始视频数据的尺寸为所述第一拍摄尺寸或所述第二拍摄尺寸，所述第二存储条件包括所述原始视频数据的尺寸为所述初始标准尺寸，所述第一存储方式包括按照第一预设数量的帧数间隔且以第一预设时长进行所述原始视频数据的存储，所述第二存储方式包括逐帧且以第二预设时长进行所述原始视频数据的存储，所述第一预设数量大于等于二，所述第一预设时长小于所述第二预设时长。
4.根据权利要求2所述的基于物联网的园区安防监控系统，其特征在于，所述数据传输模块获取所述原始视频数据、拍摄时间等级和拍摄地点等级，对所述原始视频数据设置报文头，以得到标记视频数据，所述报文头用于存储所述拍摄时间等级和所述拍摄地点等级，根据所述标记视频数据确定所述数据传输模块向所述图像处理模块发送所述标记视频数据的三类传输方式；
第一类传输方式为，当所述标记视频数据符合第一传输条件时，所述数据传输模块使用第一传输速度将所述标记视频数据发送至所述图像处理模块；
第二类传输方式为，当所述标记视频数据符合第二传输条件时，所述数据传输模块使用第二传输速度将所述标记视频数据发送至所述图像处理模块；
第三类传输方式为，当所述标记视频数据符合第三传输条件时，所述数据传输模块使用第三传输速度将所述标记视频数据发送至所述图像处理模块；
其中，所述第一传输条件包括所述标记视频数据报文头中存储的是第二地点等级和第二时间等级，所述第二传输条件包括所述标记视频数据报文头中存储的是第一地点等级和第二时间等级，以及所述标记视频数据报文头中存储的是第二地点等级和第一时间等级，所述第三传输条件包括所述标记视频数据报文头中存储的是第一地点等级和第一时间等级，所述第一传输速度小于所述第二传输速度，所述第二传输速度小于所述第三传输速度，所述拍摄时间等级包括所述第一时间等级和所述第二时间等级，所述拍摄地点等级包括所述第一地点等级和所述第二地点等级。
5.根据权利要求4所述的基于物联网的园区安防监控系统，其特征在于，所述图像处理模块用于计算所述压缩视频数据的每帧画面的灰度平均值，获取所述每帧画面中每个像素点的灰度值，在预设链表中设置每个所述像素点对应的存储位，所述存储位中存储一个值为0的字节作为灰度信息，当所述像素点的灰度值大于所述灰度平均值时将所述灰度信息调整为1，将调整后的所述预设链表作为目标链表，根据所述目标链表确定对所述目标链表的三类加密方式，将加密后的目标链表作为目标视频数据；
第一类加密方式为，当所述目标链表符合第一加密条件时，使用第一加密方式对所述目标链表进行加密；
第二类加密方式为，当所述目标链表符合第二加密条件时，使用第二加密方式对所述目标链表进行加密；
第三类加密方式为，当所述目标链表符合第三加密条件时，使用第三加密方式对所述目标链表进行加密；
其中，所述第一加密条件包括所述目标链表中所述每帧画面的灰度信息为1的占比小于第一预设占比，所述第二加密条件包括所述目标链表中所述每帧画面的灰度信息为1的占比大于等于第一预设占比且小于第二预设占比，所述第三加密条件包括所述目标链表中所述每帧画面的灰度信息为1的占比大于等于所述第二预设占比，所述第一预设占比小于所述第二预设占比，所述第一加密方式的加密强度小于所述第二加密方式的加密强度，所述第二加密方式的加密强度小于所述第三加密方式的强度。
6.根据权利要求5所述的基于物联网的园区安防监控系统，其特征在于，所述数据传输模块根据异常行为参量确定将所述目标视频数据传输给所述异常识别模块的三类传输方式；
第一类传输方式为，当所述异常行为参量符合第一传输条件时，所述数据传
输模块使用第一传输时间间隔将所述目标视频数据传输给所述异常识别模块；
第二类传输方式为，当所述异常行为参量符合第二传输条件时，所述数据传
输模块使用第二传输时间间隔将所述目标视频数据传输给所述异常识别模块；
第三类传输方式为，当所述异常行为参量符合第三传输条件时，所述数据传
输模块使用第三传输时间间隔将所述目标视频数据传输给所述异常识别模块；
其中，所述异常行为参量为预设时间段内的预设一级异常行为、预设二级异常行为和预设三级异常行为的导数平均值的加权平均值，所述第一传输条件包括包括所述异常行为参量小于第一预设参量，所述第二传输条件包括所述异常行为参量大于等于所述第一预设参量且小于第二预设参量，所述第三传输条件包括所述目标大于等于所述第二预设参量，所述第一预设参量小于所述第二预设参量，所述第一传输时间间隔大于所述第二传输时间间隔，所述第二传输时间间隔大于所述第三传输时间间隔。
7.根据权利要求6所述的基于物联网的园区安防监控系统，其特征在于，所述异常识别模块将所述目标视频数据进行解密，以获得所述目标链表，依次获取每个所述目标链表和预设异常链表的相似度并生成相似度向量，根据所述相似度向量确定对所述标记视频数据的三类压缩方式，并调用按照所述压缩方式进行压缩得到的所述压缩视频数据，作为复核视频数据，所述预设异常链表包括所述第一预设异常链表、第二预设异常链表和第三预设异常链表；
第一类压缩方式为，当所述相似度向量中的元素符合第一压缩条件时，使用第一压缩方式对所述原始视频数据的预设压缩比例进行压缩；
第二类压缩方式为，当所述相似度向量中的元素符合第二压缩条件时，使用第二压缩方式对所述原始视频数据的预设压缩比例进行压缩；
第三类压缩方式为，当所述相似度向量中的元素符合第三压缩条件时，使用第三压缩方式对所述原始视频数据的预设压缩比例进行压缩；
所述第一压缩条件包括所述目标链表和第一预设异常链表的相似度小于第一预设相似度，所述第二压缩条件包括所述目标链表和第二预设异常链表的相似度小于第二预设相似度，所述第三压缩条件包括所述目标链表和第三预设异常链表的相似度小于第三预设相似度，所述第一压缩方式的压缩比例小于所述第二压缩方式的压缩比例，所述第二压缩方式的压缩比例小于所述第三压缩方式的压缩比例，所述第三压缩方式的压缩比例小于所述标准压缩比例。
8.根据权利要求7所述的基于物联网的园区安防监控系统，其特征在于，所述报警模块获取所述复核视频数据，根据深度学习算法计算所述复核视频数据和预设风险图库中的图像相似度，根据所述图像相似度确定三类报警方式；
第一类报警方式为，当所述图像相似度符合第一报警条件时，使用第一报警方式进行报警；
第二类报警方式为，当所述图像相似度符合第二报警条件时，使用第二报警方式进行报警；
第三类报警方式为，当所述图像相似度符合第三报警条件时，不进行报警；
其中，所述第一报警条件包括所述图像相似度小于第一图像相似度，所述第二报警条件包括所述图像相似度大于等于所述第一图像相似度且小于第二图像相似度，所述第三报警条件包括所述图像相似度大于等于所述第二图像相似度，所述第一图像相似度小于所述第二图像相似度，所述第一报警方式的紧急程度大于所述第二报警方式的紧急程度。
9.根据权利要求8所述的基于物联网的园区安防监控系统，其特征在于，所述第一报警方式包括打开摄像头预设位置的闪光灯，并由蜂鸣器以第一音量发出报警声，所述第二报警方式包括由蜂鸣器以第二音量发出报警声。
10.一种基于物联网的园区安防监控方法，其特征在于，包括：
根据预设拍摄条件对摄像头进行划分，以及对所述摄像头的拍摄方式进行调节，以拍摄园区中的视频画面，作为原始视频数据；
根据所述原始视频数据确定对所述原始视频数据的存储方式，并按照所述存储方式对所述原始视频数据进行存储；
根据所述原始视频数据、拍摄时间等级和拍摄地点等级生成标记视频数据，根据所述标记视频数据确定对所述标记视频数据的传输方式；
将所述标记视频数据按照标准压缩比例进行压缩，以得到压缩视频数据，根据预设生成条件将所述压缩视频数据进行二值化处理并生成目标链表，根据所述目标链表确定加密方式，并按照所述加密方式对所述目标链表进行加密，以得到目标视频数据；
根据异常行为参量确定对所述目标视频数据的传输方式；
将所述目标视频数据和行为库中的异常数据进行相似度对比并生成相似度向量，根据所述相似度向量确定对所述标记视频数据的压缩方式，调用按照所述压缩方式进行压缩得到的所述压缩视频数据，作为复核视频数据；
获取所述复核视频数据和预设风险图库中图像的相似度，根据所述图像相似度确定报警方式，按照所述报警方式进行报警。
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