CN117038003A - 药品数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

药品数据处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117038003A
CN117038003A CN202311303629.9A CN202311303629A CN117038003A CN 117038003 A CN117038003 A CN 117038003A CN 202311303629 A CN202311303629 A CN 202311303629A CN 117038003 A CN117038003 A CN 117038003A
Authority
CN
China
Prior art keywords
medicine
scheduling
preparation
medicament
drug
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202311303629.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117038003B (zh
Inventor
宋令
地白
四郎翁青
伍金丹增
扎西郎杰
羊加本
次旺多吉
杨志勇
李然
日呷志玛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dege County Tibetan Hospital Institute Of Tibetan Medicine
Original Assignee
Dege County Tibetan Hospital Institute Of Tibetan Medicine
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dege County Tibetan Hospital Institute Of Tibetan Medicine filed Critical Dege County Tibetan Hospital Institute Of Tibetan Medicine
Priority to CN202311303629.9A priority Critical patent/CN117038003B/zh
Publication of CN117038003A publication Critical patent/CN117038003A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117038003B publication Critical patent/CN117038003B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06313Resource planning in a project environment
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315Needs-based resource requirements planning or analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Abstract

本发明公开了一种药品数据处理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括获取每个药剂制备主体的药剂制备历史数据和在目标时段的药品库存信息;根据每个药剂制备主体的药剂制备历史数据,确定药剂制备主体在目标时段的药品需求信息;基于每个药剂制备主体的药品库存信息和药品需求信息,生成药品调度任务;将药品调度任务发送至药品调度终端,以使药品调度终端根据药品调度任务执行药品调度动作。本发明通过每个药剂制备主体在药品库存信息和药品需求信息,生成药品调度任务,以此实现藏药药品在不同药剂制备主体之间的智能调度,确保每个藏药药剂制备主体在目标时段具有充足的药品原料,提升区域范围内所有藏药药剂制备主体的整体制备效率。

Description

药品数据处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及藏药制备技术领域,尤其涉及到一种药品数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
藏药主要分布于青藏高原。高原上有世界著名的巨大山脉,源远流长的江河,众多的湖泊和大面积的冰川,发育有高山、高原、湖盆和谷地等各种地貌类型。复杂而独特的自然条件,形成了丰富多采的植物资源种类,从藏东南的热带季雨林到藏北茫茫无际的草原,依次分布着热带、亚热带、温带、寒带的植物种类,居于全国第四位。藏药的植物虽然种类繁多,形状千姿百态,但各种植物都适应于不同生态环境,因而分布也不一样。
藏药药剂(例如东古久巴、达西德子玛等)的制备通常采用藏药药品作为原料,而由于藏药药品的分布具有较为特殊的地域性,导致藏药药品的采集、收购、储存以及藏药药剂的制备与通常的药物制备相比具有区域性和局限性,即,由于藏药药品的分布具有区域性导致药剂制备主体的分布会适应于其主要藏药药剂所需药品原料的分布,而在这样的条件下将会导致药剂制备主体对其余药品原料的采集、收购、储存具有局限性,若无法满足其余药品原料的充分储存与合理调配,将会导致位于不同区域的药剂制备主体出现对应的制备任务无法完成,制备效率降低等问题。
因此,如何实现对具有区域性和局限性的不同藏药药剂制备时针对藏药药品的智能调度,以最大化每个藏药药剂制备主体的制备效率,避免出现无药品原料可用的情况出现,是一个亟需解决的技术问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种药品数据处理方法、装置、设备及存储介质,旨在解决目前藏药药剂的制备受到藏药药品区域性和局限性的影响,影响藏药药剂制备主体的制备效率的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种药品数据处理方法,所述方法包括以下步骤:
获取每个药剂制备主体的药剂制备历史数据和在目标时段的药品库存信息;其中,所述药品库存信息包括药品原料种类和药品原料库存量;
根据每个药剂制备主体的药剂制备历史数据,确定药剂制备主体在目标时段的药品需求信息;
基于每个药剂制备主体的药品库存信息和药品需求信息,生成药品调度任务;其中,每个药品调度任务包括药品需求主体、药品调度主体、药品调度种类和药品调度量;
将所述药品调度任务发送至药品调度终端,以使所述药品调度终端根据所述药品调度任务执行药品调度动作。
可选的,获取每个药剂制备主体在目标时段的药剂制备历史数据和在目标时段的药品库存信息步骤,具体包括:
在药剂制备群组中获取每个药剂制备主体的接入验证标识;其中,所述接入验证标识包括每个药剂制备主体的标识信息和数据库接入验证码;
利用所述标识信息查询每个药剂制备主体的药品相关数据库,向所述药品制备数据库传输数据库接入验证码;
在获得药剂制备主体的接入准许后,在所述药品相关数据库中,获取药剂制备群组中每个药剂制备主体的药剂制备历史数据和在目标时段的药品库存信息。
可选的,在药剂制备群组中获取每个药剂制备主体的接入验证标识步骤之前,所述方法,还包括:
在接收到第一药剂制备主体的群组创建指令时,提取所述群组创建指令中的药品调度种类名录,将所述药品调度种类名录作为创建的所述药剂制备群组的群组所属关联信息;
在接收到第二药剂制备主体的群组加入指令时,提取所述群组加入指令中所述第二药剂制备主体的药品使用类别,在药剂制备群组列表中,根据每个药剂制备群组的群组所属关联信息,匹配与所述第二药剂制备主体的关联药剂制备群组;
在接收到第二药剂制备主体的药剂制备群组选择指令时,提取所述药剂制备群组选择指令中的接入验证标识,并将所述接入验证标识存储为所述第二药剂制备主体加入的药剂制备群组的群组所属关联信息。
可选的,根据每个药剂制备主体制备每种药剂的历史数据,确定药剂制备主体在目标时段的药品需求信息步骤,具体包括:
提取每个药剂制备主体在目标时段的关联时段时制备每种药剂的历史数据;其中,所述关联时段为历史数据中与目标时段具有相同月份的时段;
根据提取的目标时段的关联时段时制备每种药剂的历史数据,确定药剂制备主体在目标时段的药品需求信息;
其中,目标时段的药品需求信息为目标时段制备每种药剂的预测数据与预设药品冗余需求信息的数值和,所述目标时段制备每种药剂的预测数据和距离目标时段最近的关联时段制备每种药剂的历史数据的差值等于与距离目标时段最近的关联时段制备每种药剂的历史数据和与距离目标时段第二近的关联时段制备每种药剂的历史数据的差值。
可选的,基于每个药剂制备主体的药品库存信息和药品需求信息,生成药品调度任务,具体包括:
根据每个药剂制备主体的药品库存信息和药品需求信息,生成每个药剂制备主体的药品调度需求;其中,所述药品调度需求包括药品调度提供信息和/或药品调度需求信息,所述药品调度提供信息和药品调度需求信息包括药品调度种类和药品调度量;
根据每个药剂制备主体的药品调度种类和药品调度量,对药剂制备群组中的药剂制备主体进行多次配对,以使每次配对中的药剂制备主体的药品调度提供信息的总和等于药品调度需求信息的总和,且每下一次配对所基于的药品调度提供信息和药品调度需求信息为上一次配对完成后剩余的药品调度提供信息和药品调度需求信息;
根据每次配对中药剂制备主体的药品调度信息和药品调度需求信息,生成药品调度任务。
可选的,所述方法,还包括:
在目标药剂制备群组中的药剂制备主体完成全部配对后,根据最后一次配对后剩余的药品调度提供信息和药品调度需求信息,生成所述目标药剂制备群组的群组药品调度需求;
获取每个药剂制备群组的群组药品调度需求,根据每个药剂制备群组的药品调度提供信息和药品调度需求信息进行多次群组配对,以使每次配对中的药剂制备群组的药品调度提供信息的总和等于药品调度需求信息的总和,且每下一次配对所基于的药品调度提供信息和药品调度需求信息为上一次配对完成后剩余的药品调度提供信息和药品调度需求信息。
可选的,在药剂制备主体完成全部配对后或在药剂制备群组完成全部群组配对后,还包括:
若药品调度提供信息无法覆盖全部药品调度需求信息,获取每个药剂制备主体在过去预设时段内制备每种药剂的历史数据和该预设时段制备每种药剂的预测数据;
从所有药剂制备主体中选取预测数据大于历史数据的候选药剂制备主体,对候选药剂制备主体的预设药品冗余需求信息进行降低预设百分比的修正,并重新执行配对过程,直至药品调度提供信息覆盖全部药品调度需求信息。
此外,为了实现上述目的,本发明还提供了一种药品数据处理装置,包括:
获取模块,用于获取每个药剂制备主体的药剂制备历史数据和在目标时段的药品库存信息;其中,所述药品库存信息包括药品原料种类和药品原料库存量;
确定模块,用于根据每个药剂制备主体的药剂制备历史数据,确定药剂制备主体在目标时段的药品需求信息;
生成模块,用于基于每个药剂制备主体的药品库存信息和药品需求信息,生成药品调度任务;其中,每个药品调度任务包括药品需求主体、药品调度主体、药品调度种类和药品调度量;
调度模块,用于将所述药品调度任务发送至药品调度终端,以使所述药品调度终端根据所述药品调度任务执行药品调度动作。
此外,为了实现上述目的,本发明还提供了一种药品数据处理设备,所述药品数据处理设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的药品数据处理程序,所述药品数据处理程序被所述处理器执行时实现如上所述的药品数据处理方法的步骤。
此外,为了实现上述目的,本发明还提供了一种存储介质,所述存储介质上存储有药品数据处理程序,所述药品数据处理程序被处理器执行时实现上述的药品数据处理方法的步骤。
本发明的有益效果在于:提出了一种药品数据处理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括获取每个药剂制备主体的药剂制备历史数据和在目标时段的药品库存信息;其中,所述药品库存信息包括药品原料种类和药品原料库存量;根据每个药剂制备主体的药剂制备历史数据,确定药剂制备主体在目标时段的药品需求信息;基于每个药剂制备主体的药品库存信息和药品需求信息,生成药品调度任务;其中,每个药品调度任务包括药品需求主体、药品调度主体、药品调度种类和药品调度量;将所述药品调度任务发送至药品调度终端,以使所述药品调度终端根据所述药品调度任务执行药品调度动作。本发明通过根据每个药剂制备主体在药品库存信息和药品需求信息,生成用于实现不同药剂制备主体进行药品调度的药品调度任务,以此实现藏药药品在不同药剂制备主体之间的智能调度,确保每个藏药药剂制备主体在目标时段具有充足的药品原料,提升区域范围内所有藏药药剂制备主体的整体制备效率。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图;
图2为本发明药品数据处理方法实施例的流程示意图;
图3为本发明实施例中一种药品数据处理装置的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图。
如图1所示,该装置可以包括:处理器1001,例如CPU,通信总线1002,用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的装置的结构并不构成对装置的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及药品数据处理程序。
在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的药品数据处理程序,并执行以下操作:
获取每个药剂制备主体的药剂制备历史数据和在目标时段的药品库存信息;其中,所述药品库存信息包括药品原料种类和药品原料库存量;
根据每个药剂制备主体的药剂制备历史数据,确定药剂制备主体在目标时段的药品需求信息;
基于每个药剂制备主体的药品库存信息和药品需求信息,生成药品调度任务;其中,每个药品调度任务包括药品需求主体、药品调度主体、药品调度种类和药品调度量;
将所述药品调度任务发送至药品调度终端,以使所述药品调度终端根据所述药品调度任务执行药品调度动作。
本发明应用于装置的具体实施例与下述应用药品数据处理方法的各实施例基本相同,在此不作赘述。
本发明实施例提供了一种药品数据处理方法,参照图2,图2为本发明药品数据处理方法实施例的流程示意图。
本实施例中,所述药品数据处理方法,包括以下步骤:
S100:获取每个药剂制备主体的药剂制备历史数据和在目标时段的药品库存信息;其中,所述药品库存信息包括药品原料种类和药品原料库存量;
S200:根据每个药剂制备主体的药剂制备历史数据,确定药剂制备主体在目标时段的药品需求信息;
S300:基于每个药剂制备主体的药品库存信息和药品需求信息,生成药品调度任务;其中,每个药品调度任务包括药品需求主体、药品调度主体、药品调度种类和药品调度量;
S400:将所述药品调度任务发送至药品调度终端,以使所述药品调度终端根据所述药品调度任务执行药品调度动作。
需要说明的是,藏药药剂(例如东古久巴、达西德子玛等)的制备通常采用藏药药品作为原料,而由于藏药药品的分布具有较为特殊的地域性,导致藏药药品的采集、收购、储存以及藏药药剂的制备与通常的药物制备相比具有区域性和局限性,即,由于藏药药品的分布具有区域性导致药剂制备主体的分布会适应于其主要藏药药剂所需药品原料的分布,而在这样的条件下将会导致药剂制备主体对其余药品原料的采集、收购、储存具有局限性,若无法满足其余药品原料的充分储存与合理调配,将会导致位于不同区域的药剂制备主体出现对应的制备任务无法完成,制备效率降低等问题。由此,本实施例提供了一种药品数据处理方法,通过根据每个药剂制备主体在药品库存信息和药品需求信息,生成用于实现不同药剂制备主体进行药品调度的药品调度任务,以此实现藏药药剂在不同药剂制备主体之间的智能调度,确保每个藏药药剂制备主体在目标时段具有充足的药品原料,提升区域范围内所有藏药药剂制备主体的整体制备效率。
在优选的实施例中,获取每个药剂制备主体在目标时段的药剂制备历史数据和在目标时段的药品库存信息步骤,具体包括:在药剂制备群组中获取每个药剂制备主体的接入验证标识;其中,所述接入验证标识包括每个药剂制备主体的标识信息和数据库接入验证码;利用所述标识信息查询每个药剂制备主体的药品相关数据库,向药品制备数据库传输数据库接入验证码;在获得药剂制备主体的接入准许后,在所述药品相关数据库中,获取药剂制备群组中每个药剂制备主体的药剂制备历史数据和在目标时段的药品库存信息。
具体而言,在药剂制备群组中获取每个药剂制备主体的接入验证标识步骤之前,所述方法,还包括:在接收到第一药剂制备主体的群组创建指令时,提取所述群组创建指令中的药品调度种类名录,将所述药品调度种类名录作为创建的所述药剂制备群组的群组所属关联信息;在接收到第二药剂制备主体的群组加入指令时,提取所述群组加入指令中所述第二药剂制备主体的药品使用类别,在药剂制备群组列表中,根据每个药剂制备群组的群组所属关联信息,匹配与所述第二药剂制备主体的关联药剂制备群组;在接收到第二药剂制备主体的药剂制备群组选择指令时,提取所述药剂制备群组选择指令中的接入验证标识,并将所述接入验证标识存储为所述第二药剂制备主体加入的药剂制备群组的群组所属关联信息。
本实施例中,通过将若干个药剂制备主体加入药剂制备群组中,每个药剂制备群组在第一药剂制备主体(即发起主体)建立时是基于药品调度种类名录,即该药剂制备群组用于对药品调度种类名录中的藏药药品进行调度,第二药剂制备主体(即加入主体)通过查询与匹配药剂制备群组的药品调度种类名录,以实现对加入药品制备群组的选择。以此实现对具有相同藏药药品类别的调度需求的药剂制备主体建立药品调度渠道,以此实现该药品调度种类名录下的藏药药品调度,提升区域范围内所有藏药药剂制备主体的整体制备效率。
在优选的实施例中,根据每个药剂制备主体制备每种药剂的历史数据,确定药剂制备主体在目标时段的药品需求信息步骤,具体包括:提取每个药剂制备主体在目标时段的关联时段时制备每种药剂的历史数据;其中,所述关联时段为历史数据中与目标时段具有相同月份的时段;根据提取的目标时段的关联时段时制备每种药剂的历史数据,确定药剂制备主体在目标时段的药品需求信息;其中,目标时段的药品需求信息为目标时段制备每种药剂的预测数据与预设药品冗余需求信息的数值和,所述目标时段制备每种药剂的预测数据和距离目标时段最近的关联时段制备每种药剂的历史数据的差值等于与距离目标时段最近的关联时段制备每种药剂的历史数据和与距离目标时段第二近的关联时段制备每种药剂的历史数据的差值。
其中,在确定药剂制备主体在目标时段的药品需求时,本实施例通过获取过去目标时段所在月份的年份对应的制备每种药剂的历史数据,来进行预测。具体采用考虑跟随曲线变化趋势的方式进行预测,例如在2015年11月制备药剂总共需要的药品A的量为2吨,在2016年11月制备药剂总共需要的药品A的量为2.2吨,则预测2017年11月制备药剂总共需要的药品A的量为2.4吨。同时,考虑设置预设药品冗余需求信息,以免对突发情况的药品需求,该药品冗余需求信息可根据药品的使用量进行初步确定,例如预测2017年11月制备药剂总共需要的药品A的量为2.4吨,则设置药品冗余需求信息为预测量的20%。
在优选的实施例中,基于每个药剂制备主体的药品库存信息和药品需求信息,生成药品调度任务,具体包括:根据每个药剂制备主体的药品库存信息和药品需求信息,生成每个药剂制备主体的药品调度需求;其中,所述药品调度需求包括药品调度提供信息和/或药品调度需求信息,所述药品调度提供信息和药品调度需求信息包括药品调度种类和药品调度量;根据每个药剂制备主体的药品调度种类和药品调度量,对药剂制备群组中的药剂制备主体进行多次配对,以使每次配对中的药剂制备主体的药品调度提供信息的总和等于药品调度需求信息的总和,且每下一次配对所基于的药品调度提供信息和药品调度需求信息为上一次配对完成后剩余的药品调度提供信息和药品调度需求信息;根据每次配对中药剂制备主体的药品调度信息和药品调度需求信息,生成药品调度任务。
在优选的实施例中,所述方法,还包括:在目标药剂制备群组中的药剂制备主体完成全部配对后,根据最后一次配对后剩余的药品调度提供信息和药品调度需求信息,生成所述目标药剂制备群组的群组药品调度需求;获取每个药剂制备群组的群组药品调度需求,根据每个药剂制备群组的药品调度提供信息和药品调度需求信息进行多次群组配对,以使每次配对中的药剂制备群组的药品调度提供信息的总和等于药品调度需求信息的总和,且每下一次配对所基于的药品调度提供信息和药品调度需求信息为上一次配对完成后剩余的药品调度提供信息和药品调度需求信息。
在进行药品调度任务的生成时,考虑到需要满足所有不同药剂制备主体的药品需求,本实施例设置有两种配对方式。第一种配对方式为:根据群组内不同药剂制备主体的药品调度提供信息和/或药品调度需求信息,进行群组内的药剂制备主体多次配对,以使每次配对中的药剂制备主体的药品调度提供信息的总和等于药品调度需求信息的总和,且每下一次配对所基于的药品调度提供信息和药品调度需求信息为上一次配对完成后剩余的药品调度提供信息和药品调度需求信息,直至最后剩余无法进行配对的药品调度提供信息和/或药品调度需求信息(例如药剂制备主体X需求药品A的量为0.4吨,药剂制备主体Y提供药品B的量为1.2吨)。在此基础上,考虑到不同群组的药品调度种类名录中通常具有部分相同的药品种类,提供第二种配对方式:将最后剩余无法进行配对的药品调度提供信息和/或药品调度需求信息作为群组药品调度需求,进而进行群组之间的多次匹配,以使每次配对中的药剂制备群组的药品调度提供信息的总和等于药品调度需求信息的总和,且每下一次配对所基于的药品调度提供信息和药品调度需求信息为上一次配对完成后剩余的药品调度提供信息和药品调度需求信息。由此,实现群组内以及群组之间若干个药剂制备主体的药品调度需求,能够满足更多药剂制备主体的药品使用需求,提升整体范围内的药剂制备效率。
在优选的实施例中,在药剂制备主体完成全部配对后或在药剂制备群组完成全部群组配对后,还包括:若药品调度提供信息无法覆盖全部药品调度需求信息,获取每个药剂制备主体在过去预设时段内制备每种药剂的历史数据和该预设时段制备每种药剂的预测数据;从所有药剂制备主体中选取预测数据大于历史数据的候选药剂制备主体,对候选药剂制备主体的预设药品冗余需求信息进行降低预设百分比的修正,并重新执行配对过程,直至药品调度提供信息覆盖全部药品调度需求信息。
为了保证群组内和多个群组中的每个药剂制备主体都能够分配调度到充分的药品原料,本实施例中,在药剂制备主体完成全部配对后或在药剂制备群组完成全部群组配对后,若出现若药品调度提供信息无法覆盖全部药品调度需求信息的情况,即配对到最后还是有一部分药剂制备主体无法得到所需求的药品原料,此时可通过将所有药剂制备主体中预测数据大于历史数据的候选药剂制备主体提取出来,对该部分的候选药剂制备主体的预设药品冗余需求信息进行降低预设百分比的修正(例如2%),最高修正10%,由此,通过减少冗余值,减低候选药剂制备主体的药品需求,直至药品调度提供信息覆盖全部药品调度需求信息,实现全部药剂制备主体的药品需求满足。
在本实施例中,提供了一种药品数据处理方法,通过根据每个药剂制备主体在药品库存信息和药品需求信息,生成用于实现不同药剂制备主体进行药品调度的药品调度任务,以此实现藏药药品在不同药剂制备主体之间的智能调度,确保每个藏药药剂制备主体在目标时段具有充足的药品原料,提升区域范围内所有藏药药剂制备主体的整体制备效率。
参照图3,图3为本发明药品数据处理装置实施例的结构框图。
如图3所示,本发明实施例提出的药品数据处理装置包括:
获取模块10,用于获取每个药剂制备主体的药剂制备历史数据和在目标时段的药品库存信息;其中,所述药品库存信息包括药品原料种类和药品原料库存量;
确定模块20,用于根据每个药剂制备主体的药剂制备历史数据,确定药剂制备主体在目标时段的药品需求信息;
生成模块30,用于基于每个药剂制备主体的药品库存信息和药品需求信息,生成药品调度任务;其中,每个药品调度任务包括药品需求主体、药品调度主体、药品调度种类和药品调度量;
调度模块40,用于将所述药品调度任务发送至药品调度终端,以使所述药品调度终端根据所述药品调度任务执行药品调度动作。
本发明药品数据处理装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例,此处不再赘述。
此外,本发明还提出一种药品数据处理设备,所述药品数据处理设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的药品数据处理程序,所述药品数据处理程序被所述处理器执行时实现如上所述的药品数据处理方法的步骤。
本申请药品数据处理设备的具体实施方式与上述药品数据处理方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
此外,本发明还提出一种可读存储介质,所述可读存储介质包括计算机可读存储介质,其上存储有药品数据处理程序。所述可读存储介质可以是图1的终端中的存储器1005,也可以是如ROM(Read-Only Memory,只读存储器)/RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)、磁碟、光盘中的至少一种,所述可读存储介质包括若干指令用以使得一台具有处理器的药品数据处理设备执行本发明各个实施例所述的药品数据处理方法。
本申请可读存储介质中药品数据处理程序的具体实施方式与上述药品数据处理方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
可以理解的是,在本说明书的描述中,参考术语“一实施例”、“另一实施例”、“其他实施例”、或“第一实施例~第N实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种药品数据处理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取每个药剂制备主体的药剂制备历史数据和在目标时段的药品库存信息;其中,所述药品库存信息包括药品原料种类和药品原料库存量;
根据每个药剂制备主体的药剂制备历史数据,确定药剂制备主体在目标时段的药品需求信息;
基于每个药剂制备主体的药品库存信息和药品需求信息,生成药品调度任务;其中,每个药品调度任务包括药品需求主体、药品调度主体、药品调度种类和药品调度量;
将所述药品调度任务发送至药品调度终端,以使所述药品调度终端根据所述药品调度任务执行药品调度动作。
2.如权利要求1所述的药品数据处理方法,其特征在于,获取每个药剂制备主体在目标时段的药剂制备历史数据和在目标时段的药品库存信息步骤,具体包括:
在药剂制备群组中获取每个药剂制备主体的接入验证标识;其中,所述接入验证标识包括每个药剂制备主体的标识信息和数据库接入验证码;
利用所述标识信息查询每个药剂制备主体的药品相关数据库,向所述药品制备数据库传输数据库接入验证码;
在获得药剂制备主体的接入准许后,在所述药品相关数据库中,获取药剂制备群组中每个药剂制备主体的药剂制备历史数据和在目标时段的药品库存信息。
3.如权利要求2所述的药品数据处理方法,其特征在于,在药剂制备群组中获取每个药剂制备主体的接入验证标识步骤之前,所述方法,还包括:
在接收到第一药剂制备主体的群组创建指令时,提取所述群组创建指令中的药品调度种类名录,将所述药品调度种类名录作为创建的所述药剂制备群组的群组所属关联信息;
在接收到第二药剂制备主体的群组加入指令时,提取所述群组加入指令中所述第二药剂制备主体的药品使用类别,在药剂制备群组列表中,根据每个药剂制备群组的群组所属关联信息,匹配与所述第二药剂制备主体的关联药剂制备群组;
在接收到第二药剂制备主体的药剂制备群组选择指令时,提取所述药剂制备群组选择指令中的接入验证标识,并将所述接入验证标识存储为所述第二药剂制备主体加入的药剂制备群组的群组所属关联信息。
4.如权利要求1所述的药品数据处理方法,其特征在于,根据每个药剂制备主体制备每种药剂的历史数据,确定药剂制备主体在目标时段的药品需求信息步骤,具体包括:
提取每个药剂制备主体在目标时段的关联时段时制备每种药剂的历史数据;其中,所述关联时段为历史数据中与目标时段具有相同月份的时段;
根据提取的目标时段的关联时段时制备每种药剂的历史数据,确定药剂制备主体在目标时段的药品需求信息;
其中,目标时段的药品需求信息为目标时段制备每种药剂的预测数据与预设药品冗余需求信息的数值和,所述目标时段制备每种药剂的预测数据和距离目标时段最近的关联时段制备每种药剂的历史数据的差值等于与距离目标时段最近的关联时段制备每种药剂的历史数据和与距离目标时段第二近的关联时段制备每种药剂的历史数据的差值。
5.如权利要求4所述的药品数据处理方法,其特征在于,基于每个药剂制备主体的药品库存信息和药品需求信息,生成药品调度任务,具体包括:
根据每个药剂制备主体的药品库存信息和药品需求信息,生成每个药剂制备主体的药品调度需求;其中,所述药品调度需求包括药品调度提供信息和/或药品调度需求信息,所述药品调度提供信息和药品调度需求信息包括药品调度种类和药品调度量;
根据每个药剂制备主体的药品调度种类和药品调度量,对药剂制备群组中的药剂制备主体进行多次配对,以使每次配对中的药剂制备主体的药品调度提供信息的总和等于药品调度需求信息的总和,且每下一次配对所基于的药品调度提供信息和药品调度需求信息为上一次配对完成后剩余的药品调度提供信息和药品调度需求信息;
根据每次配对中药剂制备主体的药品调度信息和药品调度需求信息,生成药品调度任务。
6.如权利要求5所述的药品数据处理方法,其特征在于,所述方法,还包括:
在目标药剂制备群组中的药剂制备主体完成全部配对后,根据最后一次配对后剩余的药品调度提供信息和药品调度需求信息,生成所述目标药剂制备群组的群组药品调度需求;
获取每个药剂制备群组的群组药品调度需求,根据每个药剂制备群组的药品调度提供信息和药品调度需求信息进行多次群组配对,以使每次配对中的药剂制备群组的药品调度提供信息的总和等于药品调度需求信息的总和,且每下一次配对所基于的药品调度提供信息和药品调度需求信息为上一次配对完成后剩余的药品调度提供信息和药品调度需求信息。
7.如权利要求6所述的药品数据处理方法,其特征在于,在药剂制备主体完成全部配对后或在药剂制备群组完成全部群组配对后,还包括:
若药品调度提供信息无法覆盖全部药品调度需求信息,获取每个药剂制备主体在过去预设时段内制备每种药剂的历史数据和该预设时段制备每种药剂的预测数据;
从所有药剂制备主体中选取预测数据大于历史数据的候选药剂制备主体,对候选药剂制备主体的预设药品冗余需求信息进行降低预设百分比的修正,并重新执行配对过程,直至药品调度提供信息覆盖全部药品调度需求信息。
8.一种药品数据处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取每个药剂制备主体的药剂制备历史数据和在目标时段的药品库存信息;其中,所述药品库存信息包括药品原料种类和药品原料库存量;
确定模块,用于根据每个药剂制备主体的药剂制备历史数据,确定药剂制备主体在目标时段的药品需求信息;
生成模块,用于基于每个药剂制备主体的药品库存信息和药品需求信息,生成药品调度任务;其中,每个药品调度任务包括药品需求主体、药品调度主体、药品调度种类和药品调度量;
调度模块,用于将所述药品调度任务发送至药品调度终端,以使所述药品调度终端根据所述药品调度任务执行药品调度动作。
9.一种药品数据处理设备,其特征在于,所述药品数据处理设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的药品数据处理程序,所述药品数据处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的药品数据处理方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有药品数据处理程序,所述药品数据处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的药品数据处理方法的步骤。
CN202311303629.9A 2023-10-10 2023-10-10 药品数据处理方法、装置、设备及存储介质 Active CN117038003B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311303629.9A CN117038003B (zh) 2023-10-10 2023-10-10 药品数据处理方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311303629.9A CN117038003B (zh) 2023-10-10 2023-10-10 药品数据处理方法、装置、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117038003A true CN117038003A (zh) 2023-11-10
CN117038003B CN117038003B (zh) 2023-12-12

Family

ID=88643496

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311303629.9A Active CN117038003B (zh) 2023-10-10 2023-10-10 药品数据处理方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117038003B (zh)

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080128482A1 (en) * 2006-08-24 2008-06-05 Ko Da Pharmaceutical Co., Ltd. Drug dispense, identification, labeling and the system of inspection
US20100094653A1 (en) * 2008-10-13 2010-04-15 Forhealth Technologies, Inc. Management, reporting and benchmarking of medication preparation
CN104318393A (zh) * 2014-10-27 2015-01-28 北京智博高科生物技术有限公司 一种放射性药品生产管理系统
CN105956141A (zh) * 2016-05-12 2016-09-21 成都鼎智汇科技有限公司 基于物联网的药品数据存储方法
CN106302656A (zh) * 2016-08-01 2017-01-04 成都鼎智汇科技有限公司 云存储平台的医药数据处理方法
CN108038773A (zh) * 2018-02-02 2018-05-15 东南大学 一种基于多引擎集成技术的医疗健康大数据服务方法
US10528911B1 (en) * 2018-08-22 2020-01-07 Bobby J. Laster Medication identification and inventory control system
CN112163688A (zh) * 2019-08-16 2021-01-01 重庆华森制药股份有限公司 多剂型中西药产品全流程智能制造系统及建造方法
CN112508314A (zh) * 2019-09-16 2021-03-16 新疆维吾尔药业有限责任公司 维吾尔药品的制造执行系统
CN113707262A (zh) * 2021-08-31 2021-11-26 平安医疗健康管理股份有限公司 药品使用推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114529086A (zh) * 2022-02-21 2022-05-24 卫宁健康科技集团股份有限公司 药品数据处理方法、装置及设备
CN115602296A (zh) * 2022-09-20 2023-01-13 岑文(Cn) 一种药学数据集成系统
CN115908039A (zh) * 2022-10-28 2023-04-04 天津市华轩科技发展有限公司 一种基于智慧管理平台的制药工业管理系统
CN116312991A (zh) * 2022-09-09 2023-06-23 李海威 一种基于区块链的药事供应链管理系统

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080128482A1 (en) * 2006-08-24 2008-06-05 Ko Da Pharmaceutical Co., Ltd. Drug dispense, identification, labeling and the system of inspection
US20100094653A1 (en) * 2008-10-13 2010-04-15 Forhealth Technologies, Inc. Management, reporting and benchmarking of medication preparation
CN104318393A (zh) * 2014-10-27 2015-01-28 北京智博高科生物技术有限公司 一种放射性药品生产管理系统
CN105956141A (zh) * 2016-05-12 2016-09-21 成都鼎智汇科技有限公司 基于物联网的药品数据存储方法
CN106302656A (zh) * 2016-08-01 2017-01-04 成都鼎智汇科技有限公司 云存储平台的医药数据处理方法
CN108038773A (zh) * 2018-02-02 2018-05-15 东南大学 一种基于多引擎集成技术的医疗健康大数据服务方法
US10528911B1 (en) * 2018-08-22 2020-01-07 Bobby J. Laster Medication identification and inventory control system
CN112163688A (zh) * 2019-08-16 2021-01-01 重庆华森制药股份有限公司 多剂型中西药产品全流程智能制造系统及建造方法
CN112508314A (zh) * 2019-09-16 2021-03-16 新疆维吾尔药业有限责任公司 维吾尔药品的制造执行系统
CN113707262A (zh) * 2021-08-31 2021-11-26 平安医疗健康管理股份有限公司 药品使用推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114529086A (zh) * 2022-02-21 2022-05-24 卫宁健康科技集团股份有限公司 药品数据处理方法、装置及设备
CN116312991A (zh) * 2022-09-09 2023-06-23 李海威 一种基于区块链的药事供应链管理系统
CN115602296A (zh) * 2022-09-20 2023-01-13 岑文(Cn) 一种药学数据集成系统
CN115908039A (zh) * 2022-10-28 2023-04-04 天津市华轩科技发展有限公司 一种基于智慧管理平台的制药工业管理系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
许岩彬;郁鼎文;张建富;: "制药行业物料需求模型与算法研究", 机械设计与制造, no. 02, pages 213 - 215 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117038003B (zh) 2023-12-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109739894B (zh) 补充元数据描述的方法、装置、设备及存储介质
Galvao et al. Mentoring entrepreneurship in a rural territory–A qualitative exploration of an entrepreneurship program for rural areas
World Bank World development report 1995: Workers in an integrating world
Baird et al. The ties that bind: The role of Hmong social networks in developing small-scale rubber cultivation in Laos
CN110502515B (zh) 数据采集方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110781183A (zh) Hive数据库中增量数据的处理方法、装置以及计算机设备
JP2002511166A (ja) マーケティングシステムにおけるクライアントプロファイル管理
Tone Data envelopment analysis as a Kaizen tool: SBM variations revisited
CN108460511A (zh) 一种工作流引擎系统及其实现方法
CN117038003B (zh) 药品数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN112365157A (zh) 智能派工方法、装置、设备及存储介质
CN101667268A (zh) 一种支持一人多岗位工资及费用分摊的计算方法
Yeganeh Cultural modernization and work-related values and attitudes: An application of Inglehart’s theory
Carrijo et al. The trend of services provided by human milk banks between 2010 and 2019 in Brazil
Bhan Refiguring Rights, Redefining Culture: Hill Council in Kargil, Jammu and Kashmir
CN115641946B (zh) 基于大数据的智慧医疗管理系统及方法
CN116721755A (zh) 一种一体化急救保障平台及方法
Lasarte Lopez et al. Estimating employment and value added in the bioeconomy of EU regions
CN110516865A (zh) 一种人力资源优化调度系统
CN107993696B (zh) 一种数据采集方法、装置、客户端及系统
Zen Wither Social Protection and Human Development in an Integrating ASEAN?
CN104573592A (zh) Peoplesoft hrms平台与身份证阅读器的集成方法及装置
KR20220027961A (ko) 빅데이터의 비식별화 처리방법
Steward Prediction and planning in culture change
US20030070086A1 (en) Method of providing security by personalizing a computer application

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant