CN117036127B - 一种基于教育大数据平台的教育资源共享方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于教育大数据平台的教育资源共享方法，涉及资源共享技术领域，解决了未采用一种特征提取的方式对共享资源进行展示的技术问题，优先根据资源抬头数据，确认相似资源，后续，对相似资源内对应的重复数据进行隐藏，隐藏后，确认对应的特征数据，后续，从特征数据内选取对应的前端特征，生成标显资源，根据标显资源确认展示页面，将对应资源的特征部分提取出，再将不同的特征部分进行组合，从而确认对应的展示页面，对展示页面内部的标显资源进行确认，后续，根据所确认的资源，进行资源传输，可进行一对一传输，其共享速率较快，整体的共享时长较短，以此提升整个教学资源的共享效率。

Description

一种基于教育大数据平台的教育资源共享方法

技术领域

本发明属于资源共享技术领域，具体是一种基于教育大数据平台的教育资源共享方法。

背景技术

在网络中，多台计算机或同一计算机中的多个用户，同时使用硬件和软件资源。通常多用户同时需要的资源总是超过系统实际物理资源的数量，但采用逻辑（或虚拟）资源分配的方式，实现资源共享，可较好地处理这个矛盾，从而提高计算机的使用效率；

专利申请号为CN115293724A的申请公开了一种基于教育大数据平台的教育资源共享方法及系统，包括以下步骤：S1：教育资源共享平台的搭建，采用SpringMVC框架对教育共享平台的搭建；S2：将搭建完成的教育共享平台与高校教育资源平台、公共教育资源平台和网络教育资源平台建立信号连接。本发明通过将对教育资源共享平台的搭建，搭建的教育资源共享平台与高校教育资源平台、公共教育资源平台和网络交易资源平台之间建立连接，用户可通过教育资源共享平台获得检索所需的教育资源，并通过用户检索的信息生成用户信息数据库存储，既方便了用户学习资源了查找，又方便用户对学习进度的存储，提高用户学习的效率。

在进行资源共享时，一般根据需求方所确认的需求资源，再进行资源调取时，会调用大量的资源，其共享资源容量过大且过杂，便会严重影响共享速率以及共享效果，影响共享进程，未采用一种特征提取的方式，优先对共享资源进行展示，以此提升共享效率，且共享过程中，其共享资源的安全度也是一个重大问题，需要对共享资源进行加密。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了一种基于教育大数据平台的教育资源共享方法，用于解决未采用一种特征提取的方式对共享资源进行展示的技术问题。

为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种基于教育大数据平台的教育资源共享方法，包括以下步骤：

S1、根据所确认的需求共享教育抬头数据，从大数据平台内搜寻对应相似资源的共享服务端，进行资源匹配，从若干个共享服务端内确认对应教育资源，并将其标记为相似资源，具体方式为：

S11、根据所确认的需求共享教育抬头数据，再对不同共享服务端对应教育资源的抬头数据进行比对分析，并确认属于不同教育资源的重复度参数，并将其标记为CF_i，其中i代表不同的教育资源；

S12、将重复度参数CF_i，与预设参数Y1进行比对，其中Y1为预设值，分析重复度参数CF_i是否满足CF_i≥Y1，若满足，则将对应的教育资源标记为相似资源，若不满足，则不进行任何处理；

S2、从所确认的若干个相似资源内，将内部所出现的重复数据进行标记并进行处理，确认不同相似资源内的特征数据，后续根据不同相似资源的特征数据，确认对应的展示参数，后续，将不同的展示参数合并为展示页面，供需求方确定，具体方式为：

S21、对若干组相似资源内与云端的统一资源进行分析比对，将相似资源内对应的重复数据进行颜色标识，其中，颜色标识完毕后，再将对应相似资源内存在颜色标识的区域进行虚影处理，将重复数据进行隐藏，完成隐藏后，将相似资源内的其他资源数据标定为特征数据，并将处理后的相似资源标定为特征资源；

S22、再对特征资源内部数据的分段字节符进行确认，并根据所确认的分段字节符，将对应资源划分为若干个特征分段，特征分段确认后，将每组特征分段的前端特征进行提取，其中前端特征为对应特征分段的第一列特征资源，按照对应特征分段的排序，将不同的前端特征进行排序，并将排序后的前端特征作为对应特征资源的标显资源；

S23、再依次将若干个相似资源的标显资源进行确认，并将所确认的若干个标显资源合并为一组展示页面，并将此展示页面展示至对应需求方内；

S3、需求方直接从展示页面内，选取并确认对应的标显资源，标显资源确认后直接确认对应的服务端，后续，直接从服务端内将对应的相似资源标定为待传资源；

S4、对待传资源的容量字节参数以及占用内存字节参数进行确认，后续，根据占用内存字节参数与容量字节参数之间的差值，确定字节差值，后续，根据字节差值，对待传资源进行加密，具体方式为：

S41、将待传资源的容量字节参数标记为ZJ_k，将待传资源的占用内存字节参数标记为ZY_k，其中k代表不同的待传资源，采用ZY_k-ZJ_k=CZ_k确认字节差值CZ_k；

S42、将字节差值CZ_k内所出现的具体数字进行确认，并确认数字的具体个数，同时对相同的数字进行标记，按照前后排序的方式，进行下标，若存在相同的数字，前端数字则标记为：X₁，后端相同的数字则标记为X₂，其中X代表相同的数字；

S43、根据字节差值CZ_k内数字的具体个数，将待传资源划分为对应个数的资源分段，资源分段依次分割后，再从字节差值内选定第一组数字对第一组资源分段进行标记，再从字节差值内选定第二组数字对第二组资源分段进行标记，依此类推，对不同的资源分段进行标记，标记完毕后，将所分割的资源分段进行打乱，再进行传输，传输至需求方内；

S5、需求方接收到不同的资源分段，根据资源分段内对应的容量字节以及内存占用字节对资源分段进行解密整合，得到完整的相似资源：

根据内存占用字节以及容量字节的差值，确认对应的字节差值，后续，根据字节差值内部的具体数值，将带有对应数字标记的资源分段进行整合合并，在整合过程中，若存在相同的数字，则下标数字靠前的资源分配排序在前，依次进行排序整合，得到需求方所需求的相似资源。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：优先根据资源抬头数据，确认相似资源，后续，对相似资源内对应的重复数据进行隐藏，隐藏后，确认对应的特征数据，后续，从特征数据内选取对应的前端特征，生成标显资源，根据标显资源确认展示页面，将对应资源的特征部分提取出，再将不同的特征部分进行组合，从而确认对应的展示页面，对展示页面内部的标显资源进行确认，后续，根据所确认的资源，进行资源传输，可进行一对一传输，其共享速率较快，整体的共享时长较短，以此提升整个教学资源的共享效率；

共享资源在传输过程中，确认对应的字节差值，后续，从对应的字节差值内，选定对应的差值参数，后续，根据差值的个数，将共享资源划分为对应的分段，再采用对应的差值参数对指定的分段进行标记，标记后，再进行打乱传输，提升整个共享资源的私密度，避免被外部人员窃取，从而提升对应共享资源在传输过程中的整体加密效果；

附图说明

图1为本发明方法流程示意图。

实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例

请参阅图1，本申请提供了一种基于教育大数据平台的教育资源共享方法，包括以下步骤：

S1、根据所确认的需求共享教育抬头数据，从大数据平台内搜寻对应相似资源的共享服务端，进行资源匹配，从若干个共享服务端内确认对应教育资源，并将其标记为相似资源，其中，需求共享教育抬头数据由需求方自行确定，后续，根据需求共享教育抬头数据进行初步筛选，确认相似的教育资源，其中共享教育数据可以理解为教材或文本名称，进行资源匹配的具体方式为：

S11、根据所确认的需求共享教育抬头数据，再对不同共享服务端对应教育资源的抬头数据进行比对分析，并确认属于不同教育资源的重复度参数，并将其标记为CF_i，其中i代表不同的教育资源；

S12、将重复度参数CF_i，与预设参数Y1进行比对，其中Y1为预设值，其具体取值由操作人员根据经验拟定，且Y1一般取值90％，分析重复度参数CF_i是否满足CF_i≥Y1，若满足，则将对应的教育资源标记为相似资源，若不满足，则不进行任何处理；

具体的，在进行教育资源共享时，为了将若干个不同的资源数据进行区分，可以优先确认对应的抬头数据，后续根据抬头数据的相似度，便可确认对应的相似资源，从而保障后续资源匹配的准确度；

S2、从所确认的若干个相似资源内，将内部所出现的重复数据进行标记并进行处理，确认不同相似资源内的特征数据，后续根据不同相似资源的特征数据，确认对应的展示参数，后续，将不同的展示参数合并为展示页面，供需求方确定，其中，合并展示页面的具体方式为：

S21、对若干组相似资源内与云端的统一资源进行分析比对，其中云端的统一资源由不同的服务端所传输的资源，可以理解为预设资源，所传输的教育资源均为重复的资源，将相似资源内对应的重复数据进行颜色标识，其中，颜色标识完毕后，再将对应相似资源内存在颜色标识的区域进行虚影处理，将重复数据进行隐藏，完成隐藏后，将相似资源内的其他资源数据标定为特征数据，并将处理后的相似资源标定为特征资源；

S22、再对特征资源内部数据的分段字节符进行确认，并根据所确认的分段字节符，将对应资源划分为若干个特征分段，特征分段确认后，将每组特征分段的前端特征进行提取，其中前端特征为对应特征分段的第一列特征资源，按照对应特征分段的排序，将不同的前端特征进行排序，并将排序后的前端特征作为对应特征资源的标显资源，具体的，为了使所要传输的资源数据容量更小，从对应的资源内，确定对应的特征，后续，从特征内，选定对应的前端特征，再一些教材资源内，位于前端特征的资源一般为标题，或者对应部分的小标题，故，可以相应的将特征进行展示，其概率性很大，也便于后续需求方对特征资源进行选定；

S23、再依次将若干个相似资源的标显资源进行确认，并将所确认的若干个标显资源合并为一组展示页面，并将此展示页面展示至对应需求方内；

具体的，需求方需求找到对应的共享资源时，因存在相似度的资源过多，若全部传输至对应需求方终端内供其选择，会造成数据容量过大，且很杂，造成传输整体时长过长，以及整体传输速率过慢，便严重影响共享速率，若将对应资源的特征部分提取出，再将不同的特征部分进行组合，从而确认对应的展示页面，对展示页面内部的标显资源进行确认，后续，根据所确认的资源，进行资源传输，可进行一对一传输，其共享速率较快，整体的共享时长较短，以此提升整个教学资源的共享效率；

S3、需求方直接从展示页面内，选取并确认对应的标显资源，标显资源确认后直接确认对应的服务端，后续，直接从服务端内将对应的相似资源标定为待传资源；

S4、对待传资源的容量字节参数以及占用内存字节参数进行确认，后续，根据占用内存字节参数与容量字节参数之间的差值，确定字节差值，后续，根据字节差值，对待传资源进行加密，其中，进行加密的具体方式为：

S41、将待传资源的容量字节参数标记为ZJ_k，将待传资源的占用内存字节参数标记为ZY_k，其中k代表不同的待传资源，采用ZY_k-ZJ_k=CZ_k确认字节差值CZ_k，具体的，不同的待传资源其本身的容量字节是肯定要比占用内存字节要小的，因对应的待传资源再进行存储时，还包括对应的存储时间以及格式等不相关的参数，故，存储时存储内存字节要大于容量字节，且传输后数值是不变的；

S42、将字节差值CZ_k内所出现的具体数字进行确认，并确认数字的具体个数，同时对相同的数字进行标记，按照前后排序的方式，进行下标，若存在相同的数字，前端数字则标记为：X₁，后端相同的数字则标记为X₂，其中X代表相同的数字，例：字节差值CZ_k为1234或1233，那么1233经过标记后123₁3₂；

S43、根据字节差值CZ_k内数字的具体个数，将待传资源划分为对应个数的资源分段，资源分段依次分割后，再从字节差值内选定第一组数字对第一组资源分段进行标记，再从字节差值内选定第二组数字对第二组资源分段进行标记，依此类推，对不同的资源分段进行标记，标记完毕后，将所分割的资源分段进行打乱，再进行传输，传输至需求方内；

具体的，为了提升共享资源的整体私密度，需对共享资源进行加密，但若采用设置密钥的方式，直接对共享资源进行加密，此种加密方式，很容易被破解，若采用对应共享资源内部特定的参数进行加密，例对应的字节参数，其字节参数是不会发生变化的，从对应的字节差值内，选定对应的差值参数，后续，根据差值的个数，将共享资源划分为对应的分段，再采用对应的差值参数对指定的分段进行标记，标记后，再进行打乱传输，提升整个共享资源的私密度，避免被外部人员窃取，从而提升对应共享资源在传输过程中的整体加密效果。

实施例

本实施例在具体实施过程中，还包括对应的解密方式，便还包括步骤：

S5、不同的资源分段接收完毕后，将资源分段内对应的容量字节以及内存占用字节进行确认，后续，根据内存占用字节以及容量字节的差值，确认对应的字节差值，后续，根据字节差值内部的具体数值，将带有对应数字标记的资源分段进行整合合并，在整合过程中，若存在相同的数字，则下标数字靠前的资源分配排序在前，依次进行排序整合，得到需求方所需求的相似资源，提升整体的资源共享效率，同时，提升共享资源的私密度，避免被外部人员窃取。

其中，在进行数据共享时，数据加密尤为重要，特别是一些珍贵资源，只能在指定的共享端内进行共享，避免出现资源泄漏的情况。

上述公式中的部分数据均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集的大量数据经过软件模拟得到最接近真实情况的一个公式；公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获得。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (3)

1.一种基于教育大数据平台的教育资源共享方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、根据所确认的需求共享教育抬头数据，从大数据平台内搜寻对应相似资源的共享服务端，进行资源匹配，从若干个共享服务端内确认对应教育资源，并将其标记为相似资源；

S2、从所确认的若干个相似资源内，将内部所出现的重复数据进行标记并进行处理，确认不同相似资源内的特征数据，后续根据不同相似资源的特征数据，确认对应的展示参数，后续，将不同的展示参数合并为展示页面，供需求方确定，具体方式为：

S21、对若干组相似资源内与云端的统一资源进行分析比对，将相似资源内对应的重复数据进行颜色标识，其中，颜色标识完毕后，再将对应相似资源内存在颜色标识的区域进行虚影处理，将重复数据进行隐藏，完成隐藏后，将相似资源内的其他资源数据标定为特征数据，并将处理后的相似资源标定为特征资源；

S22、再对特征资源内部数据的分段字节符进行确认，并根据所确认的分段字节符，将对应资源划分为若干个特征分段，特征分段确认后，将每组特征分段的前端特征进行提取，其中前端特征为对应特征分段的第一列特征资源，按照对应特征分段的排序，将不同的前端特征进行排序，并将排序后的前端特征作为对应特征资源的标显资源；

S23、再依次将若干个相似资源的标显资源进行确认，并将所确认的若干个标显资源合并为一组展示页面，并将此展示页面展示至对应需求方内；

S3、需求方直接从展示页面内，选取并确认对应的标显资源，标显资源确认后直接确认对应的服务端，后续，直接从服务端内将对应的相似资源标定为待传资源；

S4、对待传资源的容量字节参数以及占用内存字节参数进行确认，后续，根据占用内存字节参数与容量字节参数之间的差值，确定字节差值，后续，根据字节差值，对待传资源进行加密，具体方式为：

S41、将待传资源的容量字节参数标记为ZJ_k，将待传资源的占用内存字节参数标记为ZY_k，其中k代表不同的待传资源，采用ZY_k-ZJ_k=CZ_k确认字节差值CZ_k；

S42、将字节差值CZ_k内所出现的具体数字进行确认，并确认数字的具体个数，同时对相同的数字进行标记，按照前后排序的方式，进行下标，若存在相同的数字，前端数字则标记为：X₁，后端相同的数字则标记为X₂，其中X代表相同的数字；

S43、根据字节差值CZ_k内数字的具体个数，将待传资源划分为对应个数的资源分段，资源分段依次分割后，再从字节差值内选定第一组数字对第一组资源分段进行标记，再从字节差值内选定第二组数字对第二组资源分段进行标记，依此类推，对不同的资源分段进行标记，标记完毕后，将所分割的资源分段进行打乱，再进行传输，传输至需求方内。

2.根据权利要求1所述的一种基于教育大数据平台的教育资源共享方法，其特征在于，所述步骤S1中，进行资源匹配的具体方式为：

S11、根据所确认的需求共享教育抬头数据，再对不同共享服务端对应教育资源的抬头数据进行比对分析，并确认属于不同教育资源的重复度参数，并将其标记为CF_i，其中i代表不同的教育资源；

S12、将重复度参数CF_i，与预设参数Y1进行比对，其中Y1为预设值，分析重复度参数CF_i是否满足CF_i≥Y1，若满足，则将对应的教育资源标记为相似资源，若不满足，则不进行任何处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于教育大数据平台的教育资源共享方法，其特征在于，还包括步骤：

S5、需求方接收到不同的资源分段，根据资源分段内对应的容量字节以及内存占用字节对资源分段进行解密整合，得到完整的相似资源：

根据内存占用字节以及容量字节的差值，确认对应的字节差值，后续，根据字节差值内部的具体数值，将带有对应数字标记的资源分段进行整合合并，在整合过程中，若存在相同的数字，则下标数字靠前的资源分配排序在前，依次进行排序整合，得到需求方所需求的相似资源。