CN117035973A - 对公客户的识别方法、装置、计算机设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种对公客户的识别方法、装置、计算机设备以及存储介质，可用于计算机技术领域。该方法包括：响应于规则制定请求，获取规则编辑信息；基于规则编辑信息，构建目标识别规则信息；响应于对目标识别规则信息的执行操作，获取初始对公客户；基于与客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的初始对公客户，确定与目标识别规则信息相匹配的对公客户，得到对公客户识别结果。本申请的方法，能够基于规则编辑信息实现目标识别规则信息的自适应构建，使对公客户的识别更加灵活多样，更能符合实际业务需求。

Description

对公客户的识别方法、装置、计算机设备以及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种对公客户的识别方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

银行内一般可以包括多个应用系统，例如，应用系统可以为GSP系统(GlobalSystem for Mobile Communications，全球移动通信系统)、CCMS系统(CustomerCommunications Management System，客户沟通管理系统)、GLMS系统(Global LimitManagement System，全额度管控系统)等，这些应用系统中都包含对公客户的相关信息，并为对公客户设置了各自的客户标签，各个应用系统对对公客户分别进行管理。

这种管理方式导致对公客户的管理较为分散，银行内无法实现对公客户的相关信息的共享，导致各个应用系统对对公客户的了解不全面，影响了针对对公客户的实际业务的有效开展。

发明内容

本申请提供一种对公客户的识别方法、装置、计算机设备以及存储介质，用以解决对公客户的管理较为分散，影响针对对公客户的实际业务的有效展开的问题。

第一方面，本申请提供一种对公客户的识别方法，包括：

响应于规则制定请求，获取规则编辑信息；其中，所述规则编辑信息中至少包括规则名称信息和客户标签信息；所述客户标签信息用于指示对公客户；所述规则名称信息用于指示对公客户的类别；

基于所述规则编辑信息，构建目标识别规则信息；其中，所述目标识别规则信息用于识别属于所述规则编辑信息所指示的对公客户的类别的对公客户；

响应于对所述目标识别规则信息的执行操作，获取初始对公客户；其中，所述初始对公客户携带有多个预设标签信息；所述初始对公客户为数据湖中包含的全部对公客户；

基于与所述客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的初始对公客户，确定与所述目标识别规则信息相匹配的对公客户，得到对公客户识别结果。

一个示例中，所述客户标签信息的数量为多个，所述客户标签信息为自定义标签信息、预设标签信息和对公客户属性信息中的至少一种。

一个示例中，所述客户标签信息中至少包含标签名称以及标签取值；不同的客户标签信息对应不同的标签名称，和/或，标签取值。

一个示例中，所述基于所述规则编辑信息，构建目标识别规则信息，包括：

基于所述规则编辑信息所包含的多个客户标签信息中的每一客户标签信息构建识别子规则信息；所述识别子规则信息用于识别与所述客户标签信息相匹配的对公客户；

响应于对所述识别子规则信息的编辑操作，更新所述规则编辑信息，得到更新后的规则编辑信息；其中，所述编辑操作指示对所述客户标签信息进行新增或者删除的操作；

基于所述更新后的规则编辑信息，构建所述目标识别规则信息。

一个示例中，所述基于与所述客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的初始对公客户，确定与所述目标识别规则信息相匹配的对公客户，包括：

响应于对所述目标识别规则信息的执行操作，获取设置的筛选参数信息；

基于所述筛选参数信息对与所述客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的初始对公客户进行筛选，得到与所述目标识别规则信息相匹配的对公客户。

一个示例中，所述方法还包括：

在构建所述目标识别规则信息之后，执行所述目标识别规则信息之前，将所述目标识别规则信息发送至目标对象处进行审核处理，得到审核处理结果。

一个示例中，所述方法还包括：

接收对目标对公客户的客户查询请求；其中，所述客户查询请求中携带有目标对公客户的客户标识信息以及待查询的标签名称；所述客户查询请求用于查询所述目标对公客户在所述待查询的标签名称下的标签时间轴；

从所述数据湖中获取所述目标对公客户所包含的全部预设标签信息，并从所述全部预设标签信息中筛选与所述待查询的标签名称相对应的预设标签信息；

基于所述相对应的预设标签信息所对应的标签取值，生成与所述客户查询请求相对应的标签时间轴。

第二方面，本申请提供一种对公客户的识别装置，包括：

第一响应单元，用于响应于规则制定请求，获取规则编辑信息；其中，所述规则编辑信息中至少包括规则名称信息和客户标签信息；所述客户标签信息用于指示对公客户；所述规则名称信息用于指示对公客户的类别；

构建单元，用于基于所述规则编辑信息，构建目标识别规则信息；其中，所述目标识别规则信息用于识别属于所述规则编辑信息所指示的对公客户的类别的对公客户；

第二响应单元，用于响应于对所述目标识别规则信息的执行操作，获取初始对公客户；其中，所述初始对公客户携带有多个预设标签信息；所述初始对公客户为数据湖中包含的全部对公客户；

确定单元，用于基于与所述客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的初始对公客户，确定与所述目标识别规则信息相匹配的对公客户，得到对公客户识别结果。

一个示例中，所述客户标签信息的数量为多个，所述客户标签信息为自定义标签信息、预设标签信息和对公客户属性信息中的至少一种。

一个示例中，所述客户标签信息中至少包含标签名称以及标签取值；不同的客户标签信息对应不同的标签名称，和/或，标签取值。

一个示例中，构建单元，用于：

基于所述规则编辑信息所包含的多个客户标签信息中的每一客户标签信息构建识别子规则信息；所述识别子规则信息用于识别与所述客户标签信息相匹配的对公客户；

响应于对所述识别子规则信息的编辑操作，更新所述规则编辑信息，得到更新后的规则编辑信息；其中，所述编辑操作指示对所述客户标签信息进行新增或者删除的操作；

基于所述更新后的规则编辑信息，构建所述目标识别规则信息。

一个示例中，确定单元，用于：

响应于对所述目标识别规则信息的执行操作，获取设置的筛选参数信息；

基于所述筛选参数信息对与所述客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的初始对公客户进行筛选，得到与所述目标识别规则信息相匹配的对公客户。

一个示例中，该装置还包括：

审核单元，用于在构建所述目标识别规则信息之后，执行所述目标识别规则信息之前，将所述目标识别规则信息发送至目标对象处进行审核处理，得到审核处理结果。

一个示例中，该装置还包括：

查询单元，用于接收对目标对公客户的客户查询请求；其中，所述客户查询请求中携带有目标对公客户的客户标识信息以及待查询的标签名称；所述客户查询请求用于查询所述目标对公客户在所述待查询的标签名称下的标签时间轴；

从所述数据湖中获取所述目标对公客户所包含的全部预设标签信息，并从所述全部预设标签信息中筛选与所述待查询的标签名称相对应的预设标签信息；

基于所述相对应的预设标签信息所对应的标签取值，生成与所述客户查询请求相对应的标签时间轴。

第三方面，本申请提供一种计算机设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现第一方面所述的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面所述的方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机执行指令，所述计算机执行指令存储在可读存储介质中，计算机设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机执行指令，所述至少一个处理器执行所述计算机执行指令，使得计算机设备执行第一方面所述的方法。

本申请提供的对公客户的识别方法、装置、计算机设备以及存储介质，可以响应于规则制定请求，获取规则编辑信息，并基于规则编辑信息，构建目标识别规则信息，由于规则编辑信息可以为前端输入的定制化的规则编辑信息，从而可以实现目标识别规则信息的自适应制定，使构建的目标识别规则信息更加灵活多样，更能符合实际需求。之后，可以响应于对目标识别规则信息的执行操作，获取初始对公客户，并从初始对公客户中筛选出与目标识别规则信息相匹配的对公客户，得到对公客户识别结果。这种方式可以从数据湖的全部对公客户中筛选出与目标识别规则信息匹配的对公客户，使得到的对公客户更加丰富全面。同时，这种方式还可以通过将预设标签信息与目标识别规则信息中的客户标签信息进行对比的方式，能够满足筛选复杂度较高的对公客户，提升了对公客户识别的性能。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图；

图2为本申请实施例提供的一种对公客户的识别方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种对公客户的识别方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种获取的规则编辑信息的示意图；

图5为本申请实施例提供的一种设置筛选参数信息进行对公客户识别的示意图；

图6为本申请实施例提供的一种审核目标识别规则信息的示意图；

图7为本申请实施例提供的一种对目标对公客户进行查询之后，得到的标签时间轴的示意图；

图8为本申请实施例提供的一种多个目标识别规则信息的执行示意图；

图9为本申请实施例提供的一种对公客户的识别装置的结构示意图；

图10为本申请实施例提供的另一种对公客户的识别装置的结构示意图；

图11为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图；

图12是根据一示例性实施例示出的一种计算机设备的框图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本文中术语“和/或”，仅仅是描述一种关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

需要说明的是，本申请实施例提供的对公客户的识别方法、装置、计算机设备以及存储介质可用于计算机技术领域，也可用于金融领域，也可用于除上述领域之外的任意需要对公客户进行识别或者管理的领域，这里对本申请实施例提供的对公客户的识别方法、装置、计算机设备以及存储介质的应用领域不做限定。

图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图。如图1所示，该场景包括：对公客户识别前端101、集成平台102、对公客户识别后端103以及数据湖104。

对公客户识别前端101，用于接收业务端的对公客户识别请求，并通过集成平台102将该对公客户识别请求发送至对公客户识别后端103。

之后，对公客户识别后端103就可以基于接收到的对公客户识别请求，从数据湖104中获取对公客户数据，并进行处理，得到与对公客户识别请求相对应的对公客户的识别结果。

接着，对公客户识别后端103，可以将对公客户的识别结果通过集成平台102返回至对公客户识别前端101。

相关技术中，不同的应用系统分别管理对公客户，导致对公客户的管理较为分散，对公客户的相关数据也并未打通，未能实现对全部对公客户的统一识别管理，影响了针对对公客户的实际业务的有效展开。

本申请提供的对公客户的识别方法，旨在解决现有技术的如上技术问题。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

这里需要说明的是，在使用本申请实施例所提供的对公客户的识别方法之前，可以先将银行内各应用系统对应的数据进行打通，将全部的对公客户的相关数据保存在数据湖中，在应用本申请实施例提供的对公客户识别方法时，可以基于数据湖中的数据进行对公客户的识别，得到对公客户的识别结果，从而可以实现银行内对公客户数据的共享，使得到的对公客户的识别结果更加全面，准确。

图2为本申请实施例提供的一种对公客户的识别方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：

S201、响应于规则制定请求，获取规则编辑信息。

其中，规则编辑信息中至少包括规则名称信息和客户标签信息。

其中，客户标签信息用于指示对公客户，规则名称信息用于指示对公客户的类别。

一个示例中，获取的规则编辑信息可以理解为获取的前端输入的信息，此时，可以通过获取前端中在文本编辑框内输入的内容，得到规则编辑信息。

一个示例中，对公客户的类别可以指示对公客户可用于开展的实际业务，此时，该规则名称可以为“实际业务1”，此时，基于该“实际业务1”所对应的目标识别规则信息识别得到的对公客户为用于开展“实际业务1”的对公客户。

一个示例中，上述实际业务可以为风险管理业务、维护业务、报送业务等，这里对实际业务不作具体限定，以满足实际需要为准。

一个示例中，客户标签信息可以用于指示对公客户所从事的技术领域，或者指示对公客户的营业信息，或者指示对公客户所在位置，或者指示对公客户的等级信息等，这里对客户标签信息不作具体限定，以指示对公客户为准。

一个示例中，规则编辑信息中只能包含一个规则名称，可以包含一个或者多个客户标签信息。

S202、基于规则编辑信息，构建目标识别规则信息。

其中，目标识别规则信息用于识别属于规则编辑信息所指示的对公客户的类别的对公客户。

一个示例中，可以将规则编辑信息中的规则名称信息确定为目标识别规则信息的规则标识信息，使规则名称信息与目标识别规则信息一一对应，从而可以在目标识别规则信息构建完成之后，可以通过规则名称信息再次查到对应的目标识别规则信息，这种方式可以保证构建的目标识别规则可以重复使用。

一个示例中，可以基于规则编辑信息中的客户标签信息确定为目标识别规则信息中的查找条件，从而确定目标识别规则信息在识别对公客户的情况下的识别范围。

一个示例中，规则编辑信息中还可以包含规则描述信息，其中，规则描述信息可以用于详细描述目标识别规则信息所识别的对公客户的类别。

此时，在构建目标识别规则的情况下，就可以基于规则描述信息可以为该目标识别规则信息添加详细的描述，以便于工作人员能够通过该规则描述信息快速、直接的确定当前的目标识别规则信息所识别的对公客户的类别，避免在客户标签信息较多的情况下，给工作人员带来较大的阅读压力。

一个示例中，可以在获取规则编辑信息之后，响应于对该规则编辑信息的确认操作，得到目标识别规则信息。一个示例中，在获取规则编辑信息之后，还可以响应于对规则编辑信息的重置操作，重新获取规则编辑信息，来构建目标识别规则信息。

S203、响应于对目标识别规则信息的执行操作，获取初始对公客户。

其中，初始对公客户携带有多个预设标签信息，初始对公客户为数据湖中包含的全部对公客户。

一个示例中，初始对公客户携带的预设标签信息可以指示自定义标签信息，也可以为初始对公客户的属性信息，也可以为预先设定好的标签信息。

其中，预设标签信息中至少可以包含以下信息：标签名称、标签取值、标签类型等。其中，标签类型可以为自定义标签、预设标签、客户属性中的任意一种。

一个示例中，在构建好目标识别规则信息之后，就可以触发对该目标识别规则信息的执行操作，此时，可以响应于对目标识别规则信息的执行操作，从数据湖中获取初始对公客户。

S204、基于与客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的初始对公客户，确定与目标识别规则信息相匹配的对公客户，得到对公客户识别结果。

一个示例中，可以通过客户标签信息可以将初始对公客户的预设标签信息与客户标签信息相同的预设标签确定为相匹配的预设标签信息。

一个示例中，可以将与客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的全部初始对公客户，确定为与目标识别规则信息相匹配的对公客户。或者，还可以对与客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的初始对公客户进行进一步筛选，筛选后得到与目标识别规则信息相匹配的对公客户。

其中，在对与客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的初始对公客户进行进一步筛选的情况下，可以基于预设标签信息所包括的标签取值进行进一步筛选，还可以基于对公客户的客户标识信息对与客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的初始对公客户进行进一步筛选。

本申请实施例提供的对公客户的识别方法，可以响应于规则制定请求，获取规则编辑信息，并基于规则编辑信息，构建目标识别规则信息，由于规则编辑信息可以为前端输入的定制化的规则编辑信息，从而可以实现目标识别规则信息的自适应制定，使构建的目标识别规则信息更加灵活多样，更能符合实际需求。之后，可以响应于对目标识别规则信息的执行操作，获取初始对公客户，并从初始对公客户中筛选出与目标识别规则信息相匹配的对公客户，得到对公客户识别结果。这种方式可以从数据湖的全部对公客户中筛选出与目标识别规则信息匹配的对公客户，使得到的对公客户更加丰富全面。同时，这种方式还可以通过将预设标签信息与目标识别规则信息中的客户标签信息进行对比的方式，能够满足筛选复杂度较高的对公客户，提升了对公客户识别的性能。

图3为本申请实施例提供的另一种对公客户的识别方法的流程示意图，如图3所示，该方法包括：

S301、响应于规则制定请求，获取规则编辑信息。

其中，规则编辑信息中至少包括规则名称信息和客户标签信息，客户标签信息用于指示对公客户，规则名称信息用于指示对公客户的类别。

一个示例中，客户标签信息的数量可以为多个，其中，客户标签信息可以为自定义标签信息、预设标签信息和对公客户属性信息中的至少一种。

在客户标签信息为自定义标签信息的情况下，该客户标签信息的标签类型可以为“自定义”；在客户标签信息为预设标签信息的情况下，该客户标签信息的标签类型可以为“预设标签”，在客户标签信息为对公客户属性信息的情况下，该客户标签信息的标签类型可以为“属性信息”。

一个示例中，客户标签信息中至少包含标签名称以及标签取值；不同的客户标签信息对应不同的标签名称，和/或，标签取值。

示例性地，假设，客户标签信息为预设标签信息，且该预设标签信息的标签名称为“重点区域”，此时，该预设标签信息的标签取值可以为“A市B区”。或者，假设，客户标签信息为预设标签信息，且该预设标签信息的标签名称为“重点区域”，此时，该预设标签信息的标签取值可以为“C市D区”。

一个示例中，图4为本申请实施例提供的一种获取的规则编辑信息的示意图。由图4可知，规则编辑信息中可以包括“规则名称”、“规则描述”以及2个客户标签信息(例如，如图4所示的标签类型下的两个标签信息)。

第一个客户标签信息的标签类型为“预设标签”，标签名称为“重点区域”，标签取值为“A市B区”；第二个客户标签信息的标签类型为“预设标签”，标签名称为“名称2”，标签取值为“取值2”。

S302、基于规则编辑信息所包含的多个客户标签信息中的每一客户标签信息构建识别子规则信息。

其中，识别子规则信息用于识别与客户标签信息相匹配的对公客户。

示例性地，如图4所示，每个客户标签信息可以用于构建一条识别子规则信息，并且，由图4可知，可以对已经构建好的每条识别子规则信息均进行删除处理。

除此之外，由图4可知，还可以在基于获取的规则编辑信息构建好多条识别子规则信息之后，还可以通过触发对识别子规则信息的新增操作(例如，如图4所示的“新增+”)，来获取新的规则编辑信息，以实现对目标识别规则信息的不断完善。基于此，在检测到对识别子规则信息的删除操作或者新增操作之后，可以执行下面S303所描述的步骤。

S303、响应于对识别子规则信息的编辑操作，更新规则编辑信息，得到更新后的规则编辑信息。

其中，编辑操作指示对客户标签信息进行新增或者删除的操作。

S304、基于更新后的规则编辑信息，构建目标识别规则信息。

其中，目标识别规则信息用于识别属于规则编辑信息所指示的对公客户的类别的对公客户。

一个示例中，如图4所示，对各识别子规则信息的编辑操作可以包括重置操作(例如，如图4所示的“重置”)，此时，可以响应于对重置操作的触发操作，删除已经构建好的全部识别子规则信息，并重新获取规则编辑信息，构建目标识别规则信息。

一个示例中，在对规则编辑信息编辑结束之后，可以基于更新后的规则编辑信息，构建目标识别规则信息。

一个示例中，如图4所示，可以在检测到对规则编辑信息的确认操作(例如，如图4所示的“确认”)之后，得到目标识别规则信息。

S305、响应于对目标识别规则信息的执行操作，获取初始对公客户。

其中，初始对公客户携带有多个预设标签信息，初始对公客户为数据湖中包含的全部对公客户。

一个示例中，预设标签信息可以参考上述步骤S203所描述的内容，这里不再赘述。

S306、基于与客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的初始对公客户，确定与目标识别规则信息相匹配的对公客户，得到对公客户识别结果。

一个示例中，可以将与客户标签信息对应相同内容的预设标签信息所对应的全部初始对公客户，确定为与目标识别规则信息相匹配的对公客户。

另一个示例中，还可以响应于对目标识别规则信息的执行操作，获取设置的筛选参数信息，然后，基于该筛选参数信息对与客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的初始对公客户进行筛选，得到与目标识别规则信息相匹配的对公客户。

其中，设置的筛选参数信息可以与标签取值相关联，例如，该筛选参数信息可以为标签取值对应的取值范围。

或者，设置的筛选参数信息还可以与对公客户的客户标识信息相关联，例如，该筛选参数信息可以为对公客户的客户名称，也可以为对公客户所属机构名称，或者也可以为对公客户所属机构编号(或者，机构编号范围)等。

示例性地，图5为本申请实施例提供的一种设置筛选参数信息进行对公客户识别的示意图。

由图5可知，在构建好目标识别规则之后，可以展示目标识别规则对应的规则编辑信息，例如，规则编辑信息可以为如图4所示的2个客户标签信息(如图5所示的规则详情部分)以及规则名称“名称1”。

由图5可知，规则编辑信息中还可以包含目标识别规则信息对应的规则编号“编号1”，制定人“XX”以及所属机构“YY”，本申请对规则编辑信息所包含的内容不作具体限定，以能实现为准。

此时，本申请实施例可以在触发执行目标识别规则信息之前，预先设置筛选参数信息，例如，筛选参数信息可以为对公客户所属机构号的取值范围，此时，如图5所示，属于机构号的取值范围可以为“1001-1010”。在设置好筛选参数信息之后，可以触发执行目标识别规则信息的操作(如图5所示的“执行”)。此时，可以响应于对目标识别规则信息的执行操作，获取该设置的筛选参数信息，并从与客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的初始对公客户中，筛选对公客户所属机构号位于“1001-1010”之间的对公客户为与目标识别规则信息相匹配的对公客户。

一个示例中，在构建目标识别规则信息之后，执行目标识别规则信息之前，还可以将目标识别规则信息发送至目标对象处进行审核处理，得到审核处理结果。

此时，在审核结果指示审核通过的情况下，则可以执行该目标识别规则信息，在审核结果指示审核未通过的情况下，则需要重新构建目标识别规则。

图6为本申请实施例提供的一种审核目标识别规则信息的示意图。

假设，构建的目标识别规则信息如上述图5所示，那么，如图6所示，可以将目标识别规则信息发送至目标对象处，以展示该目标识别规则，并展示该目标识别规则的审核状态为“待审核”。此时，还可以向目标对象发送如图6所示的审核意见窗口，以使目标对象在该审核意见窗口处对该目标识别规则信息进行评价/提供意见。在目标对象确定该目标识别规则信息没问题之后，可以触发如图6所示的审核通过，此时，得到的审核处理结果即为指示审核通过；在目标对象确定该目标识别规则信息存在问题的情况下，可以触发如图6所示的退回，此时，得到的审核处理结果即为指示审核未通过。

一个示例中，由于本申请实施例可以将各个应用系统内的对公客户的数据统一保存至数据湖中，因此，本申请实施例还可以对某一标签信息下的对公客户进行查询。

一个示例中，可以在接收对目标对公客户的客户查询请求之后，从数据湖中获取目标对公客户所包含的全部预设标签信息，并从该全部预设标签信息中筛选与待查询的标签名称相对应的预设标签信息，然后，基于该相对应的预设标签信息所对应的标签取值，生成与客户查询请求相对应的标签时间轴。

这里，客户查询请求中携带有目标对公客户的客户标识信息以及待查询的标签名称，客户查询请求用于查询目标对公客户在待查询的标签名称下的标签时间轴。

一个示例中，对公客户的客户标识信息可以包括对公客户名称和/或对公客户编号。

一个示例中，假设，如图7所示，客户查询请求所包含的客户标识信息为客户名称“名称3”，待查询的标签名称为“客户生命周期”的情况下，则可以从数据湖中获取目标对公客户所包含的全部预设标签信息，并从该全部预设标签信息中筛选出与待查询的标签名称“客户生命周期”相对应的预设标签信息，然后，基于该相对应的预设标签信息所对应的标签取值，生成与客户查询请求相对应的标签时间轴。此时，该标签时间轴中可以包含标签名称为“客户生命周期”的标签取值以及该标签名称下的标签取值标记的时间。

示例性地，图7为本申请实施例提供的一种对目标对公客户进行查询之后，得到的标签时间轴的示意图。

如图7所示，生成的标签时间轴可以为“2010年1月19日(也即标记时间)，初创阶段(也即标签取值)”-“2012年3月7日(也即标记时间)，成长阶段(也即标签取值)”-“2018年10月25日(也即标记时间)，成熟阶段(也即标签取值)”-“2020年11月11日(也即标记时间)，成长阶段(也即标签取值)”-“2021年8月10日(也即标记时间)，衰退阶段(也即标签取值)”。

一个示例中，本申请实施例一次构建多个目标识别规则信息，并依次执行各个目标识别规则信息。

图8为本申请实施例提供的一种多个目标识别规则信息的执行示意图。由图8可知，一次构建了3个目标识别规则信息，其中，第一个目标识别规则信息的执行顺序为“0001”，规则名称为“名称4”，规则编号为“编号2”，所属机构为“机构1”，执行时间为“时间1”，执行状态为“完成”。此时，可以响应于对目标识别规则信息的查看操作，在对应的目标识别规则信息的下方展示规则详情。除此之外，还可以响应于对目标识别规则信息的下载操作(图8中并未给出)，下载目标识别规则信息的规则详情。

由图8可知，第二个目标识别规则信息的执行顺序为“0002”，规则名称为“名称5”，规则编号为“编号3”，所属机构为“机构2”，执行时间为“时间2”，执行状态为“完成”。

第三个目标识别规则信息的执行顺序为“0003”，规则名称为“名称6”，规则编号为“编号4”，所属机构为“机构3”，执行时间为“时间3”，执行状态为“执行中”，此时，未执行完成的目标识别规则信息不能查看对应的规则详情(图8中将查看操作用灰度表示)。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

图9为本申请实施例提供的一种对公客户的识别装置的结构示意图，如图9所示，该对公客户的识别装置900包括：

第一响应单元901，用于响应于规则制定请求，获取规则编辑信息；其中，规则编辑信息中至少包括规则名称信息和客户标签信息；客户标签信息用于指示对公客户；规则名称信息用于指示对公客户的类别。

构建单元902，用于基于规则编辑信息，构建目标识别规则信息；其中，目标识别规则信息用于识别属于规则编辑信息所指示的对公客户的类别的对公客户。

第二响应单元903，用于响应于对目标识别规则信息的执行操作，获取初始对公客户；其中，初始对公客户携带有多个预设标签信息；初始对公客户为数据湖中包含的全部对公客户。

确定单元904，用于基于与客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的初始对公客户，确定与目标识别规则信息相匹配的对公客户，得到对公客户识别结果。

图10为本申请实施例提供的另一种对公客户的识别装置的结构示意图，如图10所示，该对公客户的识别装置1000包括：

第一响应单元1001，用于响应于规则制定请求，获取规则编辑信息；其中，规则编辑信息中至少包括规则名称信息和客户标签信息；客户标签信息用于指示对公客户；规则名称信息用于指示对公客户的类别。

一个示例中，客户标签信息的数量为多个，客户标签信息为自定义标签信息、预设标签信息和对公客户属性信息中的至少一种。

一个示例中，客户标签信息中至少包含标签名称以及标签取值；不同的客户标签信息对应不同的标签名称，和/或，标签取值。

构建单元1002，用于基于规则编辑信息，构建目标识别规则信息；其中，目标识别规则信息用于识别属于规则编辑信息所指示的对公客户的类别的对公客户；

一个示例中，构建单元1002，用于：

基于规则编辑信息所包含的多个客户标签信息中的每一客户标签信息构建识别子规则信息；识别子规则信息用于识别与客户标签信息相匹配的对公客户；

响应于对识别子规则信息的编辑操作，更新规则编辑信息，得到更新后的规则编辑信息；其中，编辑操作指示对客户标签信息进行新增或者删除的操作；

基于更新后的规则编辑信息，构建目标识别规则信息。

第二响应单元1003，用于响应于对目标识别规则信息的执行操作，获取初始对公客户；其中，初始对公客户携带有多个预设标签信息；初始对公客户为数据湖中包含的全部对公客户；

确定单元1004，用于基于与客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的初始对公客户，确定与目标识别规则信息相匹配的对公客户，得到对公客户识别结果。

一个示例中，确定单元1004，用于：

响应于对目标识别规则信息的执行操作，获取设置的筛选参数信息；

基于筛选参数信息对与客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的初始对公客户进行筛选，得到与目标识别规则信息相匹配的对公客户。

一个示例中，该装置还包括：

审核单元1005，用于：

在构建目标识别规则信息之后，执行目标识别规则信息之前，将目标识别规则信息发送至目标对象处进行审核处理，得到审核处理结果。

一个示例中，该装置还包括：

查询单元1006，用于：

接收对目标对公客户的客户查询请求；其中，客户查询请求中携带有目标对公客户的客户标识信息以及待查询的标签名称；客户查询请求用于查询目标对公客户在待查询的标签名称下的标签时间轴；

从数据湖中获取目标对公客户所包含的全部预设标签信息，并从全部预设标签信息中筛选与待查询的标签名称相对应的预设标签信息；

基于相对应的预设标签信息所对应的标签取值，生成与客户查询请求相对应的标签时间轴。

图11为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，如图11所示，计算机设备1100包括：存储器1101，处理器1102。

存储器1101；用于存储处理器1102可执行指令的存储器。

其中，处理器1102被配置为执行如上述实施例提供的方法。

计算机设备还包括接收器1103和发送器1104。接收器1103用于接收外部设备发送的指令和数据，发送器1104用于向外部设备发送指令和数据。

图12是根据一示例性实施例示出的一种计算机设备的框图，该设备可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

装置1200可以包括以下一个或多个组件：处理组件1202，存储器1204，电源组件1206，多媒体组件1208，音频组件1210，输入/输出(I/O)接口1212，传感器组件1214，以及通信组件1216。

处理组件1202通常控制装置1200的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1202可以包括一个或多个模块，便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如，处理组件1202可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。

存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1200的操作。这些数据的示例包括用于在装置1200上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1206为装置1200的各种组件提供电力。电源组件1206可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1200生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1208包括在装置1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1200处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1210包括一个麦克风(MIC)，当装置1200处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中，音频组件1210还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1212为处理组件1202和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1214包括一个或多个传感器，用于为装置1200提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1214可以检测到装置1200的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置1200的显示器和小键盘，传感器组件1214还可以检测装置1200或装置1200一个组件的位置改变，用户与装置1200接触的存在或不存在，装置1200方位或加速/减速和装置1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1214还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1216被配置为便于装置1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1200可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件1216还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机执行指令，该计算机执行指令被处理器运行时执行上述方法实施例中的对公客户的识别方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品承载有计算机执行指令，计算机执行指令包括的指令可用于执行上述方法实施例中的对公客户的识别方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (10)

1.一种对公客户的识别方法，其特征在于，包括：

响应于规则制定请求，获取规则编辑信息；其中，所述规则编辑信息中至少包括规则名称信息和客户标签信息；所述客户标签信息用于指示对公客户；所述规则名称信息用于指示对公客户的类别；

基于所述规则编辑信息，构建目标识别规则信息；其中，所述目标识别规则信息用于识别属于所述规则编辑信息所指示的对公客户的类别的对公客户；

响应于对所述目标识别规则信息的执行操作，获取初始对公客户；其中，所述初始对公客户携带有多个预设标签信息；所述初始对公客户为数据湖中包含的全部对公客户；

基于与所述客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的初始对公客户，确定与所述目标识别规则信息相匹配的对公客户，得到对公客户识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客户标签信息的数量为多个，所述客户标签信息为自定义标签信息、预设标签信息和对公客户属性信息中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客户标签信息中至少包含标签名称以及标签取值；不同的客户标签信息对应不同的标签名称，和/或，标签取值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述规则编辑信息，构建目标识别规则信息，包括：

基于所述规则编辑信息所包含的多个客户标签信息中的每一客户标签信息构建识别子规则信息；所述识别子规则信息用于识别与所述客户标签信息相匹配的对公客户；

响应于对所述识别子规则信息的编辑操作，更新所述规则编辑信息，得到更新后的规则编辑信息；其中，所述编辑操作指示对所述客户标签信息进行新增或者删除的操作；

基于所述更新后的规则编辑信息，构建所述目标识别规则信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于与所述客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的初始对公客户，确定与所述目标识别规则信息相匹配的对公客户，包括：

响应于对所述目标识别规则信息的执行操作，获取设置的筛选参数信息；

基于所述筛选参数信息对与所述客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的初始对公客户进行筛选，得到与所述目标识别规则信息相匹配的对公客户。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在构建所述目标识别规则信息之后，执行所述目标识别规则信息之前，将所述目标识别规则信息发送至目标对象处进行审核处理，得到审核处理结果。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收对目标对公客户的客户查询请求；其中，所述客户查询请求中携带有目标对公客户的客户标识信息以及待查询的标签名称；所述客户查询请求用于查询所述目标对公客户在所述待查询的标签名称下的标签时间轴；

从所述数据湖中获取所述目标对公客户所包含的全部预设标签信息，并从所述全部预设标签信息中筛选与所述待查询的标签名称相对应的预设标签信息；

基于所述相对应的预设标签信息所对应的标签取值，生成与所述客户查询请求相对应的标签时间轴。

8.一种对公客户的识别装置，其特征在于，包括：

第一响应单元，用于响应于规则制定请求，获取规则编辑信息；其中，所述规则编辑信息中至少包括规则名称信息和客户标签信息；所述客户标签信息用于指示对公客户；所述规则名称信息用于指示对公客户的类别；

构建单元，用于基于所述规则编辑信息，构建目标识别规则信息；其中，所述目标识别规则信息用于识别属于所述规则编辑信息所指示的对公客户的类别的对公客户；

第二响应单元，用于响应于对所述目标识别规则信息的执行操作，获取初始对公客户；其中，所述初始对公客户携带有多个预设标签信息；所述初始对公客户为数据湖中包含的全部对公客户；

确定单元，用于基于与所述客户标签信息相匹配的预设标签信息所对应的初始对公客户，确定与所述目标识别规则信息相匹配的对公客户，得到对公客户识别结果。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1至7任一项所述的对公客户的识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的对公客户的识别方法。