CN117035674A - 一种应用于招投标的智慧分包管理系统及方法 - Google Patents

一种应用于招投标的智慧分包管理系统及方法 Download PDF

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CN117035674A CN202311036790.4A CN202311036790A CN117035674A CN 117035674 A CN117035674 A CN 117035674A CN 202311036790 A CN202311036790 A CN 202311036790A CN 117035674 A CN117035674 A CN 117035674A
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Abstract

本申请公开了一种应用于招投标的智慧分包管理系统及方法，涉及智能招投标技术领域。该种应用于招投标的智慧分包管理系统包括招标数据库、投标数据库、数据分析模块和招投标分包模块。该方法该电子设备包括存储器和至少一个处理器。该种应用于招投标的智慧分包管理方法适用于上述系统。本申请的应用于招投标的智慧分包管理系统及方法，基于招标数据库和投标数据库的建立，对招、投标需求进行收集，再通过数据分析模块对招标需求和投标需求进行明确，然后再通过招投标分包模块基于存储标签建立招投标匹配树，将满足招标需求的投标书进行罗列，提高了招投标需求的明确效率，进而提高招投标的进行效率，实现自动化、智能化的招投标信息的契合匹配。

Description

一种应用于招投标的智慧分包管理系统及方法
技术领域
本申请涉及智能招投标技术领域，具体是一种应用于招投标的智慧分包管理系统及方法。
背景技术
为了最大程度地保证公司和投资者利益，很多企业以及政府单位都会通过事先公布采购条件和要求，让投标企业按照同等条件进行竞争，这样，能够将采购活动置于透明的环境之中，并能够通过招标项目的方式获得最佳的质量和成本。
现有的一些招投标方式，需要招投标双方公式相应的招标信息或投标信息，然后再判断是否满足招标需求或投标需求，这种方式，严重的影响了招标企业/单位以及投标企业的招投标效率。因此，亟需一种智慧招投标的技术，来完善招投标数据的管理和协助整个招投标的进行，提高招投标业务的进行效率。
发明内容
本申请的目的在于提供一种应用于招投标的智慧分包管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的技术问题。
为实现上述目的，本申请公开了以下技术方案：
第一方面，本申请公开了一种应用于招投标的智慧分包管理系统，包括：招标数据库、投标数据库、数据分析模块和招投标分包模块；
所述招标数据库配置为：收集招标书；
所述投标数据库配置为：收集投标书；
所述数据分析模块配置为：对所述招标数据库中的每个招标书进行数据分析，提取相应的招标需求关键词作为每个招标书的存储标签，和对所述投标数据库中的每个投标书进行数据分析，提取相应的投标计划关键词作为每个投标书的存储标签；
所述招投标分包模块配置为：将所述招标书的存储标签与所述招标书的存储标签进行匹配，构建招投标匹配树，其中，所述招投标匹配树的头部包括招标书的存储标签项，该招投标匹配树的分支为0个或至少一个投标书的存储标签项，所述招标书的存储标签项存储有对应的招标书的数据及其存储标签，所述投标书的存储标签项存储有对应的投标书的数据及其存储标签。
在一种实施方式中，所述招投标匹配树包括至少一个头部和关联于所述头部的多级分支，所述头部用于存储对应于招标书的存储标签项，所述分支用于存储对应于投标书的存储标签项。
在一种实施方式中，所述招投标分包模块包括格式化管理单元、特征匹配单元和分包单元；
所述格式化管理单元配置为：将招标书的存储标签和投标书的存储标签按照预设的格式进行整理，并按照预设的契合重要性次序规则将招标需求关键词依次排布形成招标特征集和按照预设的契合重要性次序规则将投标计划关键词依次排布形成投标特征集；
所述特征匹配单元配置为：将每个投标书对应的所述投标特征集分别与每个招标书对应的所述招标特征集进行匹配；
所述分包单元配置为：建立招投标匹配树，将投标书的存储标签存储于该招投标匹配树的一个头部内，将满足匹配要求的投标书的存储标签存储于对应的投标书的存储标签在该招投标匹配树的分支内。
在一种实施方式中，所述契合重要性次序规则包括n个契合要求系数依次减小的契合特征，且每个契合特征的契合要求系数分别为Q1、Q2、……、Qn，其中，所述契合特征至少包括物资需求、时间需求、成本需求、资质需求；
所述投标特征集是否满足所述招标特征集对应的匹配要求通过计算的匹配度ρ进行判断，其中，γi为契合要求系数是Qi的契合特征与招标书中对应的招标计划关键词之间的相似度，将计算得到的匹配度ρ与预设的匹配度判断阈值ρmin进行比对，当ρ≥ρmin时，定义为满足相应的匹配要求。
在一种实施方式中，所述投标匹配树设置有多级上下分布的分支，所述判断阈值ρmin包括多个不同的值，每个判断阈值ρmin对应一级所述招投标匹配树的分支。
第二方面，本申请公开了一种应用于招投标的智慧分包管理方法，该方法包括以下步骤：
构建招标数据库；
对所述招标数据库中的每个招标书进行数据分析，提取相应的招标需求关键词作为每个招标书的存储标签；
构建投标数据库；
对所述投标数据库中的每个投标书进行数据分析，提取相应的投标计划关键词作为每个投标书的存储标签；
将所述招标书的存储标签与所述招标书的存储标签进行匹配，构建招投标匹配树，其中，所述招投标匹配树的头部包括招标书的存储标签项，该招投标匹配树的分支为0个或至少一个投标书的存储标签项，所述招标书的存储标签项存储有对应的招标书的数据及其存储标签，所述投标书的存储标签项存储有对应的投标书的数据及其存储标签。
在一种实施方式中，所述投标匹配树设置有多级上下分布的分支，投标书的存储标签项按照其存储标签与对应的位于头部的招标书的存储标签的匹配度自高至低分别设置于不同级的分支处。
在一种实施方式中，所述的将所述招标书的存储标签与所述招标书的存储标签进行匹配具体包括：
制定招标特征集：将招标书的存储标签进行格式化管理，按照预设的契合重要性次序规则将招标需求关键词依次排布，得到招标特征集；
制定投标特征集：将投标书的存储标签进行格式化管理，按照所述契合重要性次序规则将投标计划关键词依次排布，得到投标特征集；
将每个投标书对应的所述投标特征集分别与每个招标书对应的所述招标特征集进行匹配，当满足匹配要求时，将该投标书作为被匹配到的招标书对应的招投标匹配树的分支。
在一种实施方式中，所述契合重要性次序规则包括n个契合要求系数依次减小的契合特征，且每个契合特征的契合要求系数分别为Q1、Q2、……、Qn，其中，所述契合特征至少包括物资需求、时间需求、成本需求、资质需求；
所述投标特征集是否满足所述招标特征集对应的匹配要求通过计算的匹配度ρ进行判断，其中，γi为契合要求系数是Qi的契合特征与招标书中对应的招标计划关键词之间的相似度，将计算得到的匹配度ρ与预设的匹配度判断阈值ρmin进行比对，当ρ≥ρmin时，定义为满足相应的匹配要求。
在一种实施方式中，所述投标匹配树设置有多级上下分布的分支，所述判断阈值ρmin包括多个不同的值，每个判断阈值ρmin对应一级所述招投标匹配树的分支。
有益效果：本申请的应用于招投标的智慧分包管理系统及方法，基于招标数据库和投标数据库的建立，对招、投标需求进行收集，再通过数据分析模块对招标需求和投标需求进行明确，并且，基于存储标签的建立，明确招标需求和投标需求的核心数据，然后再通过招投标分包模块基于存储标签建立招投标匹配树，将满足招标需求的投标书进行罗列，从而为招标人员和投标人员提供清晰的招投标需求匹配情况，不仅提高了招投标需求的明确效率，还提高了后续在招投标过程中招标方对投标方需求和条件的了解、以及投标方对招标方需求和条件的了解，进而提高招投标的进行效率，实现自动化、智能化的招投标信息的契合匹配。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中应用于招投标的智慧分包管理系统的结构框图；
图2为本申请实施例中应用于招投标的智慧分包管理方法的流程框图。
具体实施方式
下面将对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本文中，术语“包括”意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本实施例在第一方面公开了如图1所示的一种应用于招投标的智慧分包管理系统，包括：招标数据库、投标数据库、数据分析模块和招投标分包模块。
具体的，所述招标数据库配置为：收集招标书。
具体的，所述投标数据库配置为：收集投标书。
具体的，所述数据分析模块配置为：对所述招标数据库中的每个招标书进行数据分析，提取相应的招标需求关键词作为每个招标书的存储标签，和对所述投标数据库中的每个投标书进行数据分析，提取相应的投标计划关键词作为每个投标书的存储标签。可行的是，在本实施例中，使用的数据分析方法，可以是现有技术中的任意一种，例如：通过TextRank计算出招标书或投标书中的关键词，然后，基于机器学习对这些关键词进行数据清洗、数据分割以及训练模型，分析出近义词等，并将结果作为对应的招标需求关键词和投标计划关键词。
具体的，所述招投标分包模块配置为：将所述招标书的存储标签与所述招标书的存储标签进行匹配，构建招投标匹配树，其中，所述招投标匹配树的头部包括招标书的存储标签项，该招投标匹配树的分支为0个或至少一个投标书的存储标签项，所述招标书的存储标签项存储有对应的招标书的数据及其存储标签，所述投标书的存储标签项存储有对应的投标书的数据及其存储标签。
基于上述的智慧招投标平台，其运行工作原理为：基于招标数据库和投标数据库的建立，对招、投标需求进行收集，再通过数据分析模块对招标需求和投标需求进行明确，最后，通过招投标分包模块基于存储标签建立招投标匹配树，将满足招标需求的投标书进行罗列。
在本实施例中，所述招投标匹配树包括至少一个头部和关联于所述头部的多级分支，所述头部用于存储对应于招标书的存储标签项，所述分支用于存储对应于投标书的存储标签项。可行的是，同一级的分支可以对应有两个或两个以上的招标书的存储标签项。并且，分支的上下级分配，是基于匹配度ρ制定的，其中匹配度ρ的具体获得详见下文。
作为本实施例的一种可行的实施方式，所述招投标分包模块包括格式化管理单元、特征匹配单元和分包单元；
所述格式化管理单元配置为：将招标书的存储标签和投标书的存储标签按照预设的格式进行整理，并按照预设的契合重要性次序规则将招标需求关键词依次排布形成招标特征集和按照预设的契合重要性次序规则将投标计划关键词依次排布形成投标特征集；
所述特征匹配单元配置为：将每个投标书对应的所述投标特征集分别与每个招标书对应的所述招标特征集进行匹配；
所述分包单元配置为：建立招投标匹配树，将投标书的存储标签存储于该招投标匹配树的一个头部内，将满足匹配要求的投标书的存储标签存储于对应的投标书的存储标签在该招投标匹配树的分支内。
其中，所述契合重要性次序规则包括n个契合要求系数依次减小的契合特征，且每个契合特征的契合要求系数分别为Q1、Q2、……、Qn，其中，所述契合特征至少包括物资需求、时间需求、成本需求、资质需求；
所述投标特征集是否满足所述招标特征集对应的匹配要求通过计算的匹配度ρ进行判断，其中，γi为契合要求系数是Qi的契合特征与招标书中对应的招标计划关键词之间的相似度，将计算得到的匹配度ρ与预设的匹配度判断阈值ρmin进行比对，当ρ≥ρmin时，定义为满足相应的匹配要求。所述投标匹配树设置有多级上下分布的分支，所述判断阈值ρmin包括多个不同的值，每个判断阈值ρmin对应一级所述招投标匹配树的分支。
其中，一个契合特征与招标书中对应的招标计划关键词之间的相似度可以通过机器学习来获得，具体的，例如，当该契合特征为产品名称时，首先，分析该产品对应的所属类型，然后分析该产品对应的产品描述、相似产品情况，再将该契合特征通过基于这类产品和这类产品对应的招标计划关键词训练建立的模型进行深度学习，从而获取该契合特征与招标书中的招标计划关键词之间的相似度γ。进一步地，不同的分支的等级对应的匹配度判断阈值ρmin不同，且位于上一级的分支对应的匹配度判断阈值ρmin大于位于该分支等级之下的分支对应的匹配度判断阈值ρmin。例如，招投标匹配树的第一级分支的匹配度判断阈值ρmin为5.5，第二级分支的匹配度判断阈值ρmin为5.2，第三级分支的匹配度判断阈值ρmin为4.8。
作为本实施例的一种可行的实施方式，可以选择一个契合特征作为基本特征，这一基本特征的作用是：当投标书具有且满足该基本特征的与招标书中对应的招标计划关键词之间的相似度要求时，该投标书才能够与该招标书进行对应从而进行后续的在投标匹配树中的布置，否则，判断该投标书与该招标书不对应，当一个投标书与招标数据库中的所有招标书均不对应时，该投标书将会被退回处理。这样设置的好处是，通过基本特征的建立，并以具有基本特征且该基本特征满足相似度要求的投标书作为与相应的招标书进行分包的前提条件，从而避免在分包过程中，将明显不符合招标需求的投标书与该招标书进行匹配，确保分包结果的准确性和分包效率。
本实施例在第二方面公开了如图2所示的一种应用于招投标的智慧分包管理方法，本方法适用于上述的应用于招投标的智慧分包管理系统。本方法具体包括以下步骤：
S101-构建招标数据库；对所述招标数据库中的每个招标书进行数据分析，提取相应的招标需求关键词作为每个招标书的存储标签。
S102-构建投标数据库；对所述投标数据库中的每个投标书进行数据分析，提取相应的投标计划关键词作为每个投标书的存储标签；
S103-将所述招标书的存储标签与所述招标书的存储标签进行匹配，构建招投标匹配树，其中，所述招投标匹配树的头部包括招标书的存储标签项，该招投标匹配树的分支为0个或至少一个投标书的存储标签项，所述招标书的存储标签项存储有对应的招标书的数据及其存储标签，所述投标书的存储标签项存储有对应的投标书的数据及其存储标签。
其中，所述投标匹配树设置有多级上下分布的分支，投标书的存储标签项按照其存储标签与对应的位于头部的招标书的存储标签的匹配度自高至低分别设置于不同级的分支处。
其中，所述的将所述招标书的存储标签与所述招标书的存储标签进行匹配具体包括：
制定招标特征集：将招标书的存储标签进行格式化管理，按照预设的契合重要性次序规则将招标需求关键词依次排布，得到招标特征集；
制定投标特征集：将投标书的存储标签进行格式化管理，按照所述契合重要性次序规则将投标计划关键词依次排布，得到投标特征集；
将每个投标书对应的所述投标特征集分别与每个招标书对应的所述招标特征集进行匹配，当满足匹配要求时，将该投标书作为被匹配到的招标书对应的招投标匹配树的分支。
其中，所述契合重要性次序规则包括n个契合要求系数依次减小的契合特征，且每个契合特征的契合要求系数分别为Q1、Q2、……、Qn，其中，所述契合特征至少包括物资需求、时间需求、成本需求、资质需求；
所述投标特征集是否满足所述招标特征集对应的匹配要求通过计算的匹配度ρ进行判断，其中，γi为契合要求系数是Qi的契合特征与招标书中对应的招标计划关键词之间的相似度，将计算得到的匹配度ρ与预设的匹配度判断阈值ρmin进行比对，当ρ≥ρmin时，定义为满足相应的匹配要求。
其中，所述投标匹配树设置有多级上下分布的分支，所述判断阈值ρmin包括多个不同的值，每个判断阈值ρmin对应一级所述招投标匹配树的分支。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现，处理器可以在一个或多个下列单元中实现：专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。对于软件实现，实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。实现时，可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。
最后应说明的是：以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种应用于招投标的智慧分包管理系统，其特征在于，包括：招标数据库、投标数据库、数据分析模块和招投标分包模块；
所述招标数据库配置为：收集招标书；
所述投标数据库配置为：收集投标书；
所述数据分析模块配置为：对所述招标数据库中的每个招标书进行数据分析，提取相应的招标需求关键词作为每个招标书的存储标签，和对所述投标数据库中的每个投标书进行数据分析，提取相应的投标计划关键词作为每个投标书的存储标签；
所述招投标分包模块配置为：将所述招标书的存储标签与所述招标书的存储标签进行匹配，构建招投标匹配树，其中，所述招投标匹配树的头部包括招标书的存储标签项，该招投标匹配树的分支为0个或至少一个投标书的存储标签项，所述招标书的存储标签项存储有对应的招标书的数据及其存储标签，所述投标书的存储标签项存储有对应的投标书的数据及其存储标签。
2.根据权利要求1所述的应用于招投标的智慧分包管理系统，其特征在于，所述招投标匹配树包括至少一个头部和关联于所述头部的多级分支，所述头部用于存储对应于招标书的存储标签项，所述分支用于存储对应于投标书的存储标签项。
3.根据权利要求1所述的应用于招投标的智慧分包管理系统，其特征在于，所述招投标分包模块包括格式化管理单元、特征匹配单元和分包单元；
所述格式化管理单元配置为：将招标书的存储标签和投标书的存储标签按照预设的格式进行整理，并按照预设的契合重要性次序规则将招标需求关键词依次排布形成招标特征集和按照预设的契合重要性次序规则将投标计划关键词依次排布形成投标特征集；
所述特征匹配单元配置为：将每个投标书对应的所述投标特征集分别与每个招标书对应的所述招标特征集进行匹配；
所述分包单元配置为：建立招投标匹配树，将投标书的存储标签存储于该招投标匹配树的一个头部内，将满足匹配要求的投标书的存储标签存储于对应的投标书的存储标签在该招投标匹配树的分支内。
4.根据权利要求3所述的应用于招投标的智慧分包管理系统，其特征在于，所述契合重要性次序规则包括n个契合要求系数依次减小的契合特征，且每个契合特征的契合要求系数分别为Q1、Q2、……、Qn，其中，所述契合特征至少包括物资需求、时间需求、成本需求、资质需求；
所述投标特征集是否满足所述招标特征集对应的匹配要求通过计算的匹配度ρ进行判断，其中，γi为契合要求系数是Qi的契合特征与招标书中对应的招标计划关键词之间的相似度，将计算得到的匹配度ρ与预设的匹配度判断阈值ρmin进行比对，当ρ≥ρmin时，定义为满足相应的匹配要求。
5.根据权利要求4所述的应用于招投标的智慧分包管理系统，其特征在于，所述投标匹配树设置有多级上下分布的分支，所述判断阈值ρmin包括多个不同的值，每个判断阈值ρmin对应一级所述招投标匹配树的分支。
6.一种应用于招投标的智慧分包管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
构建招标数据库；
对所述招标数据库中的每个招标书进行数据分析，提取相应的招标需求关键词作为每个招标书的存储标签；
构建投标数据库；
对所述投标数据库中的每个投标书进行数据分析，提取相应的投标计划关键词作为每个投标书的存储标签；
将所述招标书的存储标签与所述招标书的存储标签进行匹配，构建招投标匹配树，其中，所述招投标匹配树的头部包括招标书的存储标签项，该招投标匹配树的分支为0个或至少一个投标书的存储标签项，所述招标书的存储标签项存储有对应的招标书的数据及其存储标签，所述投标书的存储标签项存储有对应的投标书的数据及其存储标签。
7.根据权利要求6所述的应用于招投标的智慧分包管理方法，其特征在于，所述投标匹配树设置有多级上下分布的分支，投标书的存储标签项按照其存储标签与对应的位于头部的招标书的存储标签的匹配度自高至低分别设置于不同级的分支处。
8.根据权利要求6所述的应用于招投标的智慧分包管理方法，其特征在于，所述的将所述招标书的存储标签与所述招标书的存储标签进行匹配具体包括：
制定招标特征集：将招标书的存储标签进行格式化管理，按照预设的契合重要性次序规则将招标需求关键词依次排布，得到招标特征集；
制定投标特征集：将投标书的存储标签进行格式化管理，按照所述契合重要性次序规则将投标计划关键词依次排布，得到投标特征集；
将每个投标书对应的所述投标特征集分别与每个招标书对应的所述招标特征集进行匹配，当满足匹配要求时，将该投标书作为被匹配到的招标书对应的招投标匹配树的分支。
9.根据权利要求8所述的应用于招投标的智慧分包管理方法，其特征在于，所述契合重要性次序规则包括n个契合要求系数依次减小的契合特征，且每个契合特征的契合要求系数分别为Q1、Q2、……、Qn，其中，所述契合特征至少包括物资需求、时间需求、成本需求、资质需求；
所述投标特征集是否满足所述招标特征集对应的匹配要求通过计算的匹配度ρ进行判断，其中，γi为契合要求系数是Qi的契合特征与招标书中对应的招标计划关键词之间的相似度，将计算得到的匹配度ρ与预设的匹配度判断阈值ρmin进行比对，当ρ≥ρmin时，定义为满足相应的匹配要求。
10.根据权利要求9所述的应用于招投标的智慧分包管理方法，其特征在于，所述投标匹配树设置有多级上下分布的分支，所述判断阈值ρmin包括多个不同的值，每个判断阈值ρmin对应一级所述招投标匹配树的分支。
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