CN117035566B - 一种飞行区作业评估方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种飞行区作业评估方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117035566B
CN117035566B CN202311306701.3A CN202311306701A CN117035566B CN 117035566 B CN117035566 B CN 117035566B CN 202311306701 A CN202311306701 A CN 202311306701A CN 117035566 B CN117035566 B CN 117035566B
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
job
operator
value
evaluation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202311306701.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117035566A (zh
Inventor
王小康
张静雨
徐其涛
舒孟辉
邓伯宁
邓茂伟
汪珂伦
林阳
苏恒
向德贵
孙茂森
刘俊
汤滔
程思远
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Civil Aviation Electronic Technology Co ltd
Original Assignee
Civil Aviation Electronic Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Civil Aviation Electronic Technology Co ltd filed Critical Civil Aviation Electronic Technology Co ltd
Priority to CN202311306701.3A priority Critical patent/CN117035566B/zh
Publication of CN117035566A publication Critical patent/CN117035566A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117035566B publication Critical patent/CN117035566B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395—Quality analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请提供一种飞行区作业评估方法、装置、设备及存储介质，涉及作业评估技术领域，用于解决不能对飞行区内的作业进行客观评估的问题。该方法包括：根据目标能力需求评估模型，获取所述飞行区内的目标作业的能力需求值；其中，所述目标能力需求评估模型用于对作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子进行综合评估；根据最终作业质量评估模型、所述目标作业的能力需求值、所述目标作业执行过程中的违章扣分、预警次数、计划总时长以及实际执行时长，获取目标作业人员对应的最终作业质量值；根据所述最终作业质量值，对所述目标作业进行作业评估。

Description

一种飞行区作业评估方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及作业评估技术领域，提供一种飞行区作业评估方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着机场旅客流量和航班量的不断增加，机坪运行管理也变得日益严格与复杂。目前，在飞行区运行管理中，机场运行评估主要针对容量评估、场面拥堵以及航空安全水平等“宏观层面”，其缺少“作业级别”的运行评估。且，飞行区的作业运行评估基本是以“被动监视”模式为主，主要依靠“盯现场”或借助违章抓拍系统来发现违章行为，进而，通过违规行为来评估作业运行状况。即，作业过程中只能依靠规范要求、驾驶员经验素质或辅助告警系统，来保障车辆作业的安全和效率，因此，无法为机场运行决策提供客观评估。此外，现有的评估方法均无法在作业前“主动分析”作业安全指标、评估作业效率或提出作业执行建议。
因此，如何对飞行区内的作业进行客观评估是目前亟待解决的问题。
发明内容
本申请提供一种飞行区作业评估方法、装置、设备及存储介质，用于解决不能对飞行区内的作业进行客观评估的问题。
一方面，提供一种飞行区作业评估方法，所述方法包括：
根据目标能力需求评估模型，获取所述飞行区内的目标作业的能力需求值；其中，所述目标能力需求评估模型用于对作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子进行综合评估；
根据最终作业质量评估模型、所述目标作业的能力需求值、所述目标作业执行过程中的违章扣分、预警次数、计划总时长以及实际执行时长，获取目标作业人员对应的最终作业质量值；
根据所述最终执行质量，对所述目标作业进行作业评估。
可选的，所述根据目标能力需求评估模型，获取所述飞行区内的目标作业的能力需求值的步骤，包括：
确定所述飞行区的多个评估因子；其中，所述评估因子包括作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子；
采用层次分析法，确定所述多个评估因子各自对应的权重；
根据所述多个评估因子各自对应的权重和所述目标能力需求评估模型，计算出所述飞行区中所述目标作业的能力需求值。
可选的，在根据目标能力需求评估模型，获取所述飞行区内的目标作业的能力需求值之前，所述方法还包括：
根据不同作业类别的平均评分，建立作业类别评估模型；
根据不同作业的平均作业时长，建立作业时长评估模型；
根据不同作业的路线，建立作业距离评估模型；
根据风险权重和风险参数，建立作业风险评估模型；
根据环境权重和环境参数，建立环境因子评估模型；
根据所述作业类别评估模型、所述作业时长评估模型、所述作业距离评估模型、所述作业风险评估模型以及所述环境因子评估模型，建立所述目标能力需求评估模型。
可选的，所述根据风险权重和风险参数，建立作业风险评估模型的步骤，包括：
获取所述飞行区内的所有作业路径；
对所述所有作业路径按时间尺度进行分片，获取所述所有作业路径各自对应的第一冲突检测集合；
对所述所有作业路径各自对应的第一冲突检测集合中的所有作业时间片进行对齐，获取第二冲突检测集合；
根据所述第二冲突检测集合中具有相同时间片的路径段之间的曼哈顿距离，确定作业时间片冲突数量；
根据规则集合，对所述所有作业路径进行规则检测，确定规则冲突数量；其中，所述规则集合中包含多条预设的规则；
根据所述作业时间片冲突数量和规则冲突数量，确定所述风险参数。
可选的，在根据目标能力需求评估模型，获取所述飞行区内的目标作业的能力需求值之后，所述方法还包括：
根据所有作业的能力需求值、各个作业人员的能力积分，获取所述目标作业所需的能力需求积分；
根据所述目标作业所需的能力需求积分，从未分配作业任务的作业人员库中匹配出一名目标作业人员；
从未匹配的作业人员库中选择出与所述能力需求积分最相近的预设数量的候选对照作业人员；
根据所述目标作业人员分别与所述预设数量的候选对照作业人员之间的对照匹配值，确定出所述目标作业人员对应的目标对照作业人员。
可选的，在根根据所有作业的能力需求值、各个作业人员的能力积分，获取所述目标作业所需的能力需求积分之前，所述方法还包括：
根据所述目标能力需求评估模型，获取所述飞行区内的所有作业的能力需求值；
根据各个作业人员各自的真实能力值和评估能力值，获取所述各个作业人员的能力积分。
可选的，所述根据所述目标作业人员分别与所述预设数量的候选对照作业人员之间的对照匹配值，确定出所述目标作业人员对应的目标对照作业人员的步骤，包括：
针对任一名候选对照作业人员，根据所述任一名候选对照作业人员的真实能力值和评估能力值，所述目标作业人员的真实能力值和评估能力值，获取所述目标作业人员与所述任一名候选对照作业人员之间的对照匹配值。
可选的，在根据所述目标作业人员分别与所述预设数量的候选对照作业人员之间的对照匹配值，确定出所述目标作业人员对应的目标对照作业人员之后，所述方法还包括：
在所述目标作业执行过程中，在预设时刻，根据所述目标作业的能力需求值、所述目标作业的剩余作业的能力需求值，获取所述目标作业人员和所述目标对照作业人员各自的完成进度值；
根据所述目标作业人员和所述目标对照作业人员各自的完成进度值，计算出所述目标作业人员和所述目标对照作业人员各自的过程执行质量；
将所述目标作业人员和所述目标对照作业人员各自的完成进度值和过程执行质量通过人机界面进行展示。
可选的，在根据所述目标作业人员分别与所述预设数量的候选对照作业人员之间的对照匹配值，确定出所述目标作业人员对应的目标对照作业人员之后，所述方法包括：
根据最终作业质量评估模型和所述目标作业的能力需求值、所述目标作业人员执行完所述目标作业所对应的违章扣分、预警次数、计划总时长以及实际执行时长，获取所述目标作业人员对应的最终作业质量值；
根据最终作业质量评估模型和所述目标作业的能力需求值、所述目标对照作业人员执行完所述目标作业所对应的违章扣分、预警次数、计划总时长以及实际执行时长，获取所述目标对照作业人员对应的最终作业质量值；
将所述目标作业人员对应的最终作业质量值和所述目标对照作业人员对应最终作业质量值通过人机界面进行展示。
可选的，在将所述目标作业人员对应的最终作业质量值和所述目标对照作业人员对应最终作业质量值通过人机界面进行展示之后，所述方法还包括：
对所述目标作业人员对应的真实能力值和评估能力值进行更新，获取更新后的真实能力值和评估能力值；
根据所述更新后的真实能力值和评估能力值，获取所述目标对照作业人员完成所述目标作业的能力积分；
更新所述目标对照作业人员的能力积分；
将所述目标对照作业人员更新后的能力积分通过人机界面进行展示。
一方面，提供一种飞行区作业评估装置，所述装置包括：
能力需求值获取单元，用于根据目标能力需求评估模型，获取所述飞行区内的目标作业的能力需求值；其中，所述目标能力需求评估模型用于对作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子进行综合评估；
最终作业质量值获取单元，用于根据最终作业质量评估模型、所述目标作业的能力需求值、所述目标作业执行过程中的违章扣分、预警次数、计划总时长以及实际执行时长，获取目标作业人员对应的最终作业质量值；
作业评估单元，用于根据所述最终作业质量值，对所述目标作业进行作业评估。
一方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一种方法。
一方面，提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被处理器执行时实现上述任一种方法。
在本申请实施例中，在对飞行区内的作业进行评估时，首先，可以根据目标能力需求评估模型，来获取飞行区内的目标作业的能力需求值；然后，可以根据最终作业质量评估模型、目标作业的能力需求值、目标作业执行过程中的违章扣分、预警次数、计划总时长以及实际执行时长，来获取目标作业人员对应的最终作业质量值；最后，可以根据最终执行质量，对目标作业进行作业评估。其中，目标能力需求评估模型可以用于对作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子进行综合评估。因此，在本申请实施例中，由于目标能力需求评估模型是用于对作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子进行综合评估，即，可以定量对各个作业指标进行衡量，因而，相比于传统的“被动监视”模式，其不需要依靠作业人员的经验，便可以有效的实现作业定量化评估，因而，可以提高作业评估的精确度与收敛性。此外，由于用于对目标作业进行作业评估的最终执行质量，是根据最终作业质量评估模型和能力需求值所获取的，即，最终执行质量是通过具体定量化值来进行获取的，因此，可以进一步提高作业评估的精确度与收敛性，并为飞行区的作业监控、调度和能力评估提供支撑。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图；
图2为本申请实施例提供的飞行区作业评估方法的一种流程示意图；
图3为本申请实施例提供的获取能力需求值JCR的一种流程示意图；
图4为本申请实施例提供的作业能力需求层次分析的一种示意图；
图5为本申请实施例提供的建立目标能力需求评估模型的一种流程示意图；
图6为本申请实施例提供的确定风险参数的一种流程示意图；
图7为本申请实施例提供的确定对照作业人员的一种流程示意图；
图8为本申请实施例提供的飞行区作业评估装置的一种示意图。
图中标记：10-飞行区作业评估设备，101-处理器，102-存储器，103-I/O接口，104-数据库，80-飞行区作业评估装置，801-能力需求值获取单元，802-最终作业质量值获取单元，803-作业评估单元，804-模型建立单元，805-对照单元。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
目前，在飞行区运行管理中，机场运行评估主要针对容量评估、场面拥堵以及航空安全水平等“宏观层面”，其缺少“作业级别”的运行评估。且，飞行区的作业运行评估基本是以“被动监视”模式为主，主要依靠“盯现场”或借助违章抓拍系统来发现违章行为，进而，通过违规行为来评估作业运行状况。即，作业过程中只能依靠规范要求、驾驶员经验素质或辅助告警系统，来保障车辆作业的安全和效率。
具体的，“被动监视”主要体现在以下几个方面：
第一，“被动监视”模式无法通过定量衡量作业指标，来评估当前（或总体）作业的运行状态。因而，无法发现风险较大的作业，不利于对作业进行分级监督管理。
第二，“被动监视”模式具有滞后性，因而，通过违规预警感知作业的运行情况，无法提前预防和避免作业中的违规行为。
第三，“被动监视”模式适用于解决普遍性违规行为，因而，让作业人员更关注监视点，无法实现作业的全过程评估，导致其更容易忽视未设置监视的地方（或环节），从而可能引发严重但难以预测的小概率事件。
第四，“被动监视”模式已不能支撑日益增长的机场规模，大量的数据已经超出了人的计算范围。因而，在不依赖计算机的情况下，无法准确的总结和预估作业运行情况，实现合理决策。
终上所述，“被动监视”不仅无法为机场运行决策提供客观评估。还无法在作业前“主动分析”作业安全指标、评估作业效率或提出作业执行建议。
基于此，本申请实施例提供一种飞行区作业评估方法，在该方法中，首先，可以根据目标能力需求评估模型，来获取飞行区内的目标作业的能力需求值；然后，可以根据最终作业质量评估模型、目标作业的能力需求值、目标作业执行过程中的违章扣分、预警次数、计划总时长以及实际执行时长，来获取目标作业人员对应的最终作业质量值；最后，可以根据最终执行质量，对目标作业进行作业评估。其中，目标能力需求评估模型可以用于对作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子进行综合评估。因此，在本申请实施例中，由于目标能力需求评估模型是用于对作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子进行综合评估，即，可以定量对各个作业指标进行衡量，因而，相比于传统的“被动监视”模式，其不需要依靠作业人员的经验，便可以有效的实现作业定量化评估，因而，可以提高作业评估的精确度与收敛性。此外，由于用于对目标作业进行作业评估的最终执行质量，是根据最终作业质量评估模型和能力需求值所获取的，即，最终执行质量是通过具体定量化值来进行获取的，因此，可以进一步提高作业评估的精确度与收敛性，并为飞行区的作业监控、调度和能力评估提供支撑。
在介绍完本申请实施例的设计思想之后，下面对本申请实施例的技术方案能够适用的应用场景做一些简单介绍，需要说明的是，以下介绍的应用场景仅用于说明本申请实施例而非限定。在具体实施过程中，可以根据实际需要灵活地应用本申请实施例提供的技术方案。
如图1所示，为本申请实施例提供的一种应用场景示意图。该应用场景中可以包括飞行区作业评估设备10。
其中，飞行区作业评估设备10可以用于对飞行区内的作业与作业人员进行客观评估，例如，可以为个人计算机（Personal Computer，PC）、服务器与手提电脑等。飞行区作业评估设备10可包括一个或者多个中央处理器101（Central Processing Unit，CPU）、存储器102、I/O接口103以及数据库104。具体的，处理器101可以为中央处理单元（centralprocessing unit，CPU），或者为数字处理单元等等。存储器102可以是易失性存储器（volatile memory），例如随机存取存储器（random-access memory，RAM）；存储器102也可以是非易失性存储器（non-volatile memory），例如只读存储器，快闪存储器（flashmemory），硬盘（hard disk drive，HDD）或固态硬盘（solid-state drive，SSD）；或者存储器102是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器102可以是上述存储器的组合。存储器102中可以存储本申请实施例提供的飞行区作业评估方法的部分程序指令，这些程序指令被处理器101执行时能够用以实现本申请实施例提供的飞行区作业评估方法的步骤，以解决不能对飞行区内的作业进行客观评估的问题。数据库104可以用于存储本申请实施例提供的方案中涉及到的能力需求值JCR、最终作业质量值QCFINAL、评估因子、权重、能力需求积分PCrequire和风险参数等数据。
在本申请实施例中，飞行区作业评估设备10可以通过I/O接口103获取目标作业执行过程中所产生的相关数据，然后，飞行区作业评估设备10的处理器101会按照存储器102中本申请实施例提供的飞行区作业评估方法的程序指令来对飞行区内的目标作业进行客观评估。此外，还可以将能力需求值JCR、最终作业质量值QCFINAL、评估因子、权重、能力需求积分PCrequire和风险参数等数据存储于数据库104中。
当然，本申请实施例提供的方法并不限用于图1所示的应用场景中，还可以用于其他可能的应用场景，本申请实施例并不进行限制。对于图1所示的应用场景的各个设备所能实现的功能将在后续的方法实施例中一并进行描述，在此先不过多赘述。下面，将结合附图对本申请实施例的方法进行介绍。
如图2所示，为本申请实施例提供的飞行区作业评估方法的一种流程示意图，该方法可以通过图1中的飞行区作业评估设备10来执行，具体的，该方法的流程介绍如下。
步骤201：根据目标能力需求评估模型，获取飞行区内的目标作业的能力需求值。
在本申请实施例中，目标能力需求评估模型可以用于对作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子进行综合评估。
目标能力需求评估模型可采用如下公式（1）进行表示：
（1）
其中，为作业的能力需求值，为第个作业方案对应的作业评估矩阵；为各个评估因子对应的权重。
在本申请实施例中，在确定各个评估因子对应的权重之后，还需要确定目标能力需求评估模型中的第个作业方案对应的作业评估矩阵。
具体的，作业评估矩阵可采用如下公式（2）进行表示：
（2）
其中，~依次表示作业方案的作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子的评估模型。具体的，~为作业类别、作业时长和作业距离对应的一级维度评估模型，~为作业风险和环境因子对应的二级维度评估模型，且，它们的一级维度值通过二级维度计算得出的。
步骤202：根据最终作业质量评估模型、目标作业的能力需求值、目标作业执行过程中的违章扣分、预警次数、计划总时长以及实际执行时长，获取目标作业人员对应的最终作业质量值。
在本申请实施例中，为了对目标作业进行作业评估，所以，需要对目标作业人员执行目标作业的最终作业质量值QCFINAL进行计算。具体的，可采用下述公式（3）来计算目标作业的最终作业质量值QCFINAL：
（3）
其中，为目标作业的计划总时长，表示违章扣分，表示目标作业的执行过程中的预警次数，表示目标作业的实际执行时长。
步骤203：根据最终作业质量值，对目标作业进行作业评估。
在本申请实施例中，根据目标作业人员对应的最终作业质量值QCFINAL，便可以直接对目标作业进行作业评估，由于最终作业质量值QCFINAL是通过具体定量化值来进行获取的，因此，可以进一步提高作业评估的精确度与收敛性，并为飞行区的作业监控、调度和能力评估提供支撑。
在一种可能的实施方式中，如图3所示，为本申请实施例提供的获取能力需求值JCR的一种流程示意图，该获取过程可以通过图1中的飞行区作业评估设备10来执行，具体的，该获取的流程介绍如下。
步骤301：确定飞行区的多个评估因子。
表1
在本申请实施例中，评估因子包括作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子。如表1所示，为本申请实施例提供的评估因子相关内容示意表。该表中包括典型的作业和人员的评估因子，且具体可以根据机场所在地域、飞行区特点和用户管理要求，来对评估因子进行增加或裁剪。评估因子可以包括作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子这5种，作业风险具体可以分为经过复杂场道数量、经过危险环境数量、触发运行规则数量和潜在冲突数量这4种，环境因子具体可以分为能见度、温度和作业时段这3种。
表2
如表2所示，为本申请实施例提供的评估因子具体分类的示意表，根据影响因子的特点，可以将影响飞行区车辆作业的因子分为M1、M2和M3这3类。
步骤302：采用层次分析法，确定多个评估因子各自对应的权重。
表3
在本申请实施例中，在确定评估因子之后，如图4所示，为本申请实施例提供的作业能力需求层次分析的一种示意图，在本申请实施例中，可以采用层次分析法，构建判断矩阵A，以通过专家问卷，来确定各评估因子对应的权重。当然，也可以采用算术平均法、几何平均法或综合考虑多种方法来确定各个评估因子对应的权重。
具体的，在采用层次分析法来确定各个评估因子对应的权重时，判断矩阵A可采用如下公式（4）进行表示：
（4）
其中，表示评估因子相比评估因子的重要程度，具体可以采用“比例标度法”进行评估，如表3所示，为本申请实施例提供的标度与含义的对照表，其中，。
在本申请实施例中，在确定评估因子之后，如图3所示，为本申请实施例提供的作业能力需求层次分析的一种示意图，在本申请实施例中，可以采用层次分析法，构建判断矩阵A，以通过专家问卷，来确定各评估因子对应的权重。
进而，如表4所示，为本申请实施例提供的作业能力判断矩阵结果的示意表，其中，上述表4中的内容是根据上述表1-表3获得的。
表4
进而，基于上述表4，便可以建立判断矩阵A，然后，可以对判断矩阵A的每一列进行归一化，并按行求和以得到如下公式（5）所示的各个评估因子对应的权重。
（5）
其中，表示第个评估因子对应的权重。且根据公式（4）可知，作业风险在作业的评估中的权值最高，其次是作业类别，最后是环境因子，该结果符合预期。
为了确保不同工具或测量方法在相同的对象或主题上产生相同或类似的结果。在获得了各个评估因子对应的权重之后，还可以根据如下公式（6）和（7）对权重进行一致性验证，以检查权重是否存在著性差异。
（6）
（7）
其中，由于判断矩阵A的阶数为5，因此，n=5。如表5所示，为本申请实施例提供的一致性指标RI的示意表，因此，RI可以通过在表4进行查询，以获得RI=1.12。
表5
进而，根据公式（6）和（7），可以计算得出CR=0.0876，即，CR＜0.1，所以前述得出的权重满足一致性检验要求。
步骤303：根据多个评估因子各自对应的权重和目标能力需求评估模型，计算出飞行区中目标作业的能力需求值。
在本申请实施例中，在确定出作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子这些评估因子各自对应的权重之后，针对飞行区中目标作业（任一作业方案），便可以直接根据公式（1），计算出飞行区中目标作业的能力需求值JCR。
在一种可能的实施方式中，如图5所示，为本申请实施例提供的建立目标能力需求评估模型的一种流程示意图，具体可以通过建立作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子各自对应的评估模型，来进一步建立目标能力需求评估模型。该建立过程可以通过图1中的飞行区作业评估设备10来执行，具体的，该建立的流程介绍如下。
步骤501：根据不同作业类别的平均评分，建立作业类别评估模型。
在本申请实施例中，作业类别评估模型可采用如下公式（8）进行表示：
（8）
其中，表示作业类别的数量，，表示由专家对第个作业类别进行1-100之间的评分取平均值。
步骤502：根据不同作业的平均作业时长，建立作业时长评估模型。
在本申请实施例中，作业时长评估模型可采用如下公式（9）进行表示：
（9）
其中，表示作业的数量，，表示第个作业的平均作业时长。
步骤503：根据不同作业的路线，建立作业距离评估模型。
在本申请实施例中，由于一个作业可以有多个路线方案，即，一个作业可以对应多条作业路径，例如，引导路径、拖航空器路径等，因此，在本申请实施例中，可以可采用如下公式（10）进行表示作业路径Path：
（10）
其中，表示目标作业的路线端点数，为目标作业的路线起点，为目标作业的路线终点，例如，表示一个由作为起点，作为终点的作业路径。在本申请实施例中，作业Path可为空集，特殊的，当n=1时，表示进行定点作业。
进而，基于上述公式（10），便可采用如下公式（11）来表示作业距离评估模型：
（11）
步骤504：根据风险权重和风险参数，建立作业风险评估模型。
在本申请实施例中，作业风险评估模型可采用如下公式（12）进行表示：
（12）
其中，为常量（默认100）。表示风险参数，表示风险权重，且可以通过层次分析法和专家问卷确定。如表6所示，为本申请实施例提供的作业风险二级判断矩阵结果的示意表。
表6
进而，基于上述表6，便可以建立作业风险二级判断矩阵，然后，可以对作业风险二级判断矩阵的每一列进行归一化，并按行求和以得到如下公式（13）所示的各个风险因子对应的权重。
（13）
然后，再采用上述公式（6）和（7）对风险因子对应的权重进行一致性验证，并得到，即，前述得出的风险因子对应的权重满足一致性检验要求。
步骤505：根据环境权重和环境参数，建立环境因子评估模型。
在本申请实施例中，环境因子评估模型可采用如下公式（14）进行表示：
（14）
其中，为常量（默认100），为环境参数，为环境权重，且可以通过层次分析法和专家问卷确定。如表7所示，为本申请实施例提供的作业环境二级判断矩阵结果的示意表。
表7
进而，基于上述表7，便可以建立作业环境二级判断矩阵，然后，可以对作业环境二级判断矩阵的每一列进行归一化，并按行求和以得到如下公式（15）所示的各个环境因子对应的权重。
（15）
然后，再采用上述公式（6）和（7）对环境因子对应的权重进行一致性验证，并得到，即，前述得出的环境因子对应的权重满足一致性检验要求。
步骤506：根据作业类别评估模型、作业时长评估模型、作业距离评估模型、作业风险评估模型以及环境因子评估模型，建立目标能力需求评估模型。
在申请实施例中，在获得了作业类别评估模型、作业时长评估模型、作业距离评估模型、作业风险评估模型以及环境因子评估模型之后，便可以直接根据公式（1），建立出目标能力需求评估模型。
在一种可能的实施方式中，还可以采用“路径风险分片”方法来确定风险参数，如图6所示，为本申请实施例提供的确定风险参数的一种流程示意图，该确定过程可以通过图1中的飞行区作业评估设备10来执行，具体的，该确定的流程介绍如下。
步骤601：获取飞行区内的所有作业路径。
在本申请实施例中，为了分析目标作业与其它作业的冲突情况，首先，需要获飞行区内的所有作业路径，这些作业路径中既包括目标作业的作业路径，也包括其它作业的作业路径。
步骤602：对所有作业路径按时间尺度进行分片，获取所有作业路径各自对应的第一冲突检测集合。
在本申请实施例中，可以通过对飞行区内的所有作业路径Path按梯度（单位分钟）的时间尺度进行分片，然后，获取第一冲突检测集合。因此，例如，当前存在2个作业路径，其中，在早上8:30-9:30，作业1会在作业路径1进行执行，在9:00-10:00，作业2会在作业路径2进行执行，按照每10分钟进行分片，那么，针对作业路径1和作业路径2便可以分别划分出6个时间片。
在本申请实施例中，可采用如下公式（16）来表示任一作业对应的第一冲突检测集合：
（16）
其中，表示时间片的个数，表示第个时间片对应路径段。
步骤603：对所有作业路径各自对应的第一冲突检测集合中的所有作业时间片进行对齐，获取第二冲突检测集合。
在本申请实施例中，为了便于后续确实各个作业路径之间是否存在冲突，可以对所有作业路径各自对应的第一冲突检测集合中的所有作业时间片进行对齐，具体的，可以以零点作为时间刻度来进行对齐，即，可以将具有相同时间片内的路径段集中在一起，从而，获取第二冲突检测集合。
步骤604：根据第二冲突检测集合中具有相同时间片的路径段之间的曼哈顿距离，确定作业时间片冲突数量。
在本申请实施例中，可以通过曼哈顿距离来计算每一个时间片中存在冲突，具体的，首先，针对任一时间片，计算该时间片内的任2个路径段之间的曼哈顿距离，然后，判断该曼哈顿距离是否小于预设的常量，若确定该曼哈顿距离小于预设的常量，则就说明在该任一时间片内存在一个冲突，以此类推，便可以将该时间片内的所有冲突都确定出来。基于此，便可以确定出飞行区内的所有的作业时间片冲突数量。
步骤605：根据规则集合，对所有作业路径进行规则检测，确定规则冲突数量。
在本申请实施例中，规则集合中包含多条预设的规则。
具体的，可采用如下公式（17）来表示规则集合R规则：
（17）
其中， 表示，在第个区域内，采用规则来对区域内的作业路径进行检测，且，即，区域中具有条路径。
进而，根据上述公式（17）中的规则集合R规则，便可以对所有作业路径进行规则检测，从而，确定出飞行区内的所有规则冲突数量。
步骤606：根据作业时间片冲突数量和规则冲突数量，确定风险参数。
在本申请实施例中，将确定出作业时间片冲突数量和规则冲突数量进行相加，从而，得到最终的冲突检测结果，并将该最终的冲突检测结果作为风险参数Q风险数量。
在一种可能的实施方式中，为了促使作业人员更专心、更好的完成作业，从而，进一步保障飞行区的作业安全和作业效率。在本申请实施例中，可以通过匹配一对一的参照执行人员，来实现这种针对机场作业的竞争机制。如图7所示，为本申请实施例提供的确定对照作业人员的一种流程示意图，该确定过程可以通过图1中的飞行区作业评估设备10来执行，具体的，该确定的流程介绍如下。
步骤701：根据所有作业的能力需求值、各个作业人员的能力积分，获取目标作业所需的能力需求积分。
在本申请实施例中，可采用如下公式（18）来表示能力需求积分PCrequire：
（18）
其中，和分别为所有作业人员中的最高能力积分和最底能力积分，和分别为所有作业中的最高能力需求值和最低能力需求值；为目标作业对应的能力需求值。进而，根据上述公式（18）便可以计算出目标作业所需的能力需求积分PCrequire。
步骤702：根据目标作业所需的能力需求积分，从未分配作业任务的作业人员库中匹配出一名目标作业人员。
在本申请实施例中，根据计算出的目标作业所需的能力需求积分PCrequire，便可以直接从未分配作业任务的作业人员库中匹配出一名目标作业人员。
步骤703：从未匹配的作业人员库中选择出与能力需求积分最相近的预设数量的候选对照作业人员。
在本申请实施例中，所选择的对照作业人员应与目标作业人员在能力方面相近，这样才能更加促使目标作业人员更专心、更好的完成作业。因此，在本申请实施例中，便可以直接从未匹配的作业人员库中选择出与能力需求积分PCrequire最相近的预设数量的候选对照作业人员，具体的，该预设数量可以设置为3，当然，为了进一步提高匹配精度，还可以将预设数量可以设置4、5和6等等。
步骤704：根据目标作业人员分别与预设数量的候选对照作业人员之间的对照匹配值，确定出目标作业人员对应的目标对照作业人员。
在本申请实施例中，针对任一名候选对照作业人员，可以根据任一名候选对照作业人员的真实能力值和评估能力值，目标作业人员的真实能力值和评估能力值，来获取目标作业人员与任一名候选对照作业人员之间的对照匹配值qdraw。具体的，可采用下述公式（19）来计算目标作业人员与任一候选对照作业人员之间的对照匹配程度qdraw：
（19）
其中，表示取值为的常量，为作业人员A对应的真实能力值和评估能力值，为作业人员B对应的真实能力值和评估能力值，。且的值域为(0,1)，当对照匹配值qdraw越接近于1时，候选对照作业人员与目标作业人员之间就越匹配。因此，便可以选择具有最大对照匹配值qdraw的候选对照作业人员确定为目标作业人员对应的目标对照作业人员。当然，若没有可匹配的目标对照作业人员，则空缺等待被选。
在一种可能的实施方式中，在确定获取目标作业所需的能力需求积分PCrequire之前，还需要获取飞行区内的所有作业的能力需求值JCR和各个作业人员的能力积分PC。具体的，可以根据上述公式（1）中的目标能力需求评估模型，来获取飞行区内的所有作业的能力需求值JCR；以及可以根据各个作业人员各自的真实能力值和评估能力值，来获取各个作业人员的能力积分PC。
由于在飞行区内的众多作业人员中，每个作业人员的能力并不是承线性的分布关系，而是符合正态分布的。因此，基于该正态分布的特征，在本申请实施例中，可以采用1Skill评分机制，来通过正态分布、来确定作业人员的能力。具体的，可采用下述公式（20）来计算作业人员的能力积分PC：
（20）
其中，令初始值为：
作业完成后，当、更新后，再次重新计算作业人员的能力积分PC。
在一种可能的实施方式中，为了实现对作业的过程（作业中）进行监控，因此，在本申请实施例中，可以建立作业过程质量的评估模型，以评估作业执行过程中的完成情况和执行质量，从而，将目标作业人员与目标对照作业人员进行比较，以实现作业过程的预警，并通过人机界面展示给作业人员或作业调度席。
具体的，为了确定作业完成进度PRC，在目标作业执行过程中，可以在预设时刻，根据目标作业的能力需求值JCR、目标作业的剩余作业的能力需求值JCRleft，来获取目标作业人员和目标对照作业人员各自的完成进度值PRC。
在本申请实施例中，在目标作业执行前，可以从系统提供的目标作业对应的1~3个作业被选方案（作业备选路径）中，由目标作业人员主动选择确定出一条作业路径，进而，可实现对“作业前”的过程进行监控。然后，在目标作业开始执行后，可以通过已用时长和当前位置，并采用前述公式（1）对应的目标能力需求评估模型，来计算出目标作业的剩余作业的能力需求值JCRleft，进而，便可以计算出目标作业的作业完成进度PRC。
具体的，可采用下述公式（21）来计算目标作业的作业完成进度PRC：
（21）
然后，根据目标作业人员和目标对照作业人员各自的完成进度值PRC，便可以计算出目标作业人员和目标对照作业人员各自的过程执行质量QCPRC。具体的，可采用下述公式（22）来计算目标作业的过程执行质量QCPRC：
（22）
其中，，表示违章扣分，表示目标作业的执行过程中的预警次数。
进而，便可以将目标作业人员和目标对照作业人员各自的完成进度值PRC和过程执行质量QCPRC通过人机界面进行展示。以通过与对照作业人员的比较，来实现对目标作业过程的预警，以及便于作业人员或作业调度席对目标作业的过程（作业中）进行监控。此外，通过建立目标作业人员和目标对照作业人员之间比较，还实现了作业过程的比拼，解决了作业中涣散、应付等问题。
在一种可能的实施方式中，为了实现对作业的过程（作业后）进行监控，因此，在本申请实施例中，可以建立最终作业质量QCFINAL的评估模型，以评估作业最终的完成情况和执行质量，从而，将目标作业人员与目标对照作业人员进行比较，以实现作业过程的预警，并通过人机界面展示给作业人员或作业调度席。
具体的，首先，可以根据最终作业质量评估模型和目标作业的能力需求值JCR、目标作业人员执行完目标作业所对应的违章扣分、预警次数、计划总时长以及实际执行时长，来获取目标作业人员对应的最终作业质量值QCFINAL。在本申请实施例中，可采用前述公式（3）来计算目标作业的最终作业质量值QCFINAL。
然后，同样可以根据公式（3）中的最终作业质量评估模型和目标作业的能力需求值JCR、目标对照作业人员执行完目标作业所对应的违章扣分、预警次数、计划总时长以及实际执行时长，来获取目标对照作业人员对应的最终作业质量值QCFINAL。
最后，可以将目标作业人员对应的最终作业质量值QCFINAL和目标对照作业人员对应的最终作业质量值QCFINAL来通过人机界面进行展示，以便于作业人员或作业调度席对目标作业的过程（作业后）进行监控。并通过目标作业人员与对照作业人员的比较，以完成目标作业过程的比拼，具体以QCFINAL值大者获胜(winner)，否则为失败(loser)，从而，促进目标作业高质量完成。
在一种可能的实施方式中，由于要不断提高作业人员处理作业的能力，即，需要不断的对作业人员的能力积分PC进行更新，因此，在本申请实施例中，可以通过目标作业人员与对照作业人员的比较结果，来具体对作业人员的真实能力值和评估能力值进行更新，从而，进一步对作业人员的能力积分PC进行更新。具体的，可采用下述公式（23）-（26）来计算目标作业人员和目标对照作业人员各自更新后的真实能力值和评估能力值'：
（23）
（24）
（25）
（26）
其中，为获胜者更新后的真实能力值，为获胜者更新前的真实能力值，为获胜者更新前的评估能力值，为失败者更新后的真实能力值，为失败者更新前的真实能力值，为失败者更新前的评估能力值，为获胜者更新后的评估能力值，为失败者更新前的评估能力值。
在本申请实施例中，、、可以分别通过下述公式（27）-（29）来进行表示：
（27）
（28）
其中，为标准正态分布的概率密度函数(probability density function，PDF)，为标准正态分布的累积分布函数(cumulative distribution function，CDF)。
（29）
进而，根据上述公式（23）-（29）便可以对目标作业人员对应的真实能力值和评估能力值进行更新，从而，获取目标作业人员更新后的真实能力值和评估能力值；同样的，根据上述公式（23）-（29）也可以对目标对照作业人员对应的真实能力值和评估能力值进行更新，以获取目标对照作业人员更新后的真实能力值和评估能力值。
然后，根据更新后的真实能力值和评估能力值，以及前述的公式（19），便可以获取目标对照作业人员完成目标作业的能力积分PC。然后，可以更新目标对照作业人员的能力积分PC，并将目标对照作业人员更新后的能力积分PC通过人机界面向作业人员或作业调度席进行展示。在此基础上，还可以将作业人员能力排序、作业执行质量排序、作业能力要求分析等在人机界面上进行展示。
进而，经过前述的多个执行步骤，便可以实现对作业能力需求JCR和人员的能力积分PC的评估，并在经过多次作业匹配和执行后，能力积分PC便会逐步趋向一个区间，从而实现对作业需求和人员能力的准确评估。
综上所述，在本申请实施例中，由于目标能力需求评估模型是用于对作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子进行综合评估，即，可以定量对各个作业指标进行衡量，因而，相比于传统的“被动监视”模式，其不需要依靠作业人员的经验，便可以有效的实现作业定量化评估，因而，可以提高作业评估的精确度与收敛性。
此外，由于用于对目标作业进行作业评估的最终执行质量，是根据最终作业质量评估模型和能力需求值所获取的，即，最终执行质量是通过具体定量化值来进行获取的，因此，可以进一步提高作业评估的精确度与收敛性，并为飞行区的作业监控、调度和能力评估提供支撑，有效辅助飞行区作业的全过程（作业前、作业中、作业后）监督，提高作业监管效率，降低飞行区的作业安全风险。此外，由于还实现了对作业执行前的评估和执行过程监控，因此，可以避免作业人员的投机动机，提前避免违规事件和安全事故。
此外，本申请还通过匹配一对一的参照执行人员，来实现了一种针对机场作业的竞争机制，从而，促使作业人员更专心、更好的完成作业，进而再次保障了飞行区的作业安全和作业效率。
基于同一发明构思，本申请实施例提供一种飞行区作业评估装置80，如图8所示，该装置包括：
能力需求值获取单元801，用于根据目标能力需求评估模型，获取飞行区内的目标作业的能力需求值；其中，目标能力需求评估模型用于对作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子进行综合评估；
最终作业质量值获取单元802，用于根据最终作业质量评估模型、目标作业的能力需求值、目标作业执行过程中的违章扣分、预警次数、计划总时长以及实际执行时长，获取目标作业人员对应的最终作业质量值；
作业评估单元803，用于根据最终作业质量值，对目标作业进行作业评估。
可选的，能力需求值获取单元801，还用于：
确定飞行区的多个评估因子；其中，评估因子包括作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子；
采用层次分析法，确定多个评估因子各自对应的权重；
根据多个评估因子各自对应的权重和目标能力需求评估模型，计算出飞行区中目标作业的能力需求值。
可选的，飞行区作业评估装置80还包括模型建立单元804，模型建立单元804，用于：
根据不同作业类别的平均评分，建立作业类别评估模型；
根据不同作业的平均作业时长，建立作业时长评估模型；
根据不同作业的路线，建立作业距离评估模型；
根据风险权重和风险参数，建立作业风险评估模型；
根据环境权重和环境参数，建立环境因子评估模型；
根据作业类别评估模型、作业时长评估模型、作业距离评估模型、作业风险评估模型以及环境因子评估模型，建立目标能力需求评估模型。
可选的，模型建立单元804，还用于：
获取飞行区内的所有作业路径；
对所有作业路径按时间尺度进行分片，获取所有作业路径各自对应的第一冲突检测集合；
对所有作业路径各自对应的第一冲突检测集合中的所有作业时间片进行对齐，获取第二冲突检测集合；
根据第二冲突检测集合中具有相同时间片的路径段之间的曼哈顿距离，确定作业时间片冲突数量；
根据规则集合，对所有作业路径进行规则检测，确定规则冲突数量；其中，规则集合中包含多条预设的规则；
根据作业时间片冲突数量和规则冲突数量，确定风险参数。
可选的，飞行区作业评估装置80还包括对照单元805，对照单元805，用于：
根据所有作业的能力需求值、各个作业人员的能力积分，获取目标作业所需的能力需求积分；
根据目标作业所需的能力需求积分，从未分配作业任务的作业人员库中匹配出一名目标作业人员；
从未匹配的作业人员库中选择出与能力需求积分最相近的预设数量的候选对照作业人员；
根据目标作业人员分别与预设数量的候选对照作业人员之间的对照匹配值，确定出目标作业人员对应的目标对照作业人员。
可选的，对照单元805，还用于：
根据目标能力需求评估模型，获取飞行区内的所有作业的能力需求值；
根据各个作业人员各自的真实能力值和评估能力值，获取各个作业人员的能力积分。
可选的，对照单元805，还用于：
针对任一名候选对照作业人员，根据任一名候选对照作业人员的真实能力值和评估能力值，目标作业人员的真实能力值和评估能力值，获取目标作业人员与任一名候选对照作业人员之间的对照匹配值。
可选的，对照单元805，还用于：
在目标作业执行过程中，在预设时刻，根据目标作业的能力需求值、目标作业的剩余作业的能力需求值，获取目标作业人员和目标对照作业人员各自的完成进度值；
根据目标作业人员和目标对照作业人员各自的完成进度值，计算出目标作业人员和目标对照作业人员各自的过程执行质量；
将目标作业人员和目标对照作业人员各自的完成进度值和过程执行质量通过人机界面进行展示。
可选的，对照单元805，还用于：
根据最终作业质量评估模型和目标作业的能力需求值、目标作业人员执行完目标作业所对应的违章扣分、预警次数、计划总时长以及实际执行时长，获取目标作业人员对应的最终作业质量值；
根据最终作业质量评估模型和目标作业的能力需求值、目标对照作业人员执行完目标作业所对应的违章扣分、预警次数、计划总时长以及实际执行时长，获取目标对照作业人员对应的最终作业质量值；
将目标作业人员对应的最终作业质量值和目标对照作业人员对应最终作业质量值通过人机界面进行展示。
可选的，对照单元805，还用于：
对目标作业人员对应的真实能力值和评估能力值进行更新，获取更新后的真实能力值和评估能力值；
根据更新后的真实能力值和评估能力值，获取目标对照作业人员完成目标作业的能力积分；
更新目标对照作业人员的能力积分；
将目标对照作业人员更新后的能力积分通过人机界面进行展示。
该飞行区作业评估装置可以用于执行图2~图7所示的实施例中飞行区作业评估装置所执行的方法，因此，对于该飞行区作业评估装置的各功能模块所能够实现的功能等可参考图2~图7所示的实施例的描述，不多赘述。
在一些可能的实施方式中，本申请提供的方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在计算机设备上运行时，所述程序代码用于使所述计算机设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的方法中的步骤，例如，所述计算机设备可以执行如图2~图7所示的实施例中飞行区作业评估装置所执行的方法。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、 RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种飞行区作业评估方法，其特征在于，所述方法包括：
根据目标能力需求评估模型，获取所述飞行区内的目标作业的能力需求值；其中，所述目标能力需求评估模型用于对作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子进行综合评估；所述根据目标能力需求评估模型，获取所述飞行区内的目标作业的能力需求值的步骤，包括：确定所述飞行区的多个评估因子；所述评估因子包括作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子；采用层次分析法，确定所述多个评估因子各自对应的权重；根据所述多个评估因子各自对应的权重和所述目标能力需求评估模型，计算出所述飞行区中所述目标作业的能力需求值；
所述目标能力需求评估模型采用如下公式进行表示：
其中，为作业的能力需求值，为第个作业方案对应的作业评估矩阵；为各个评估因子对应的权重；
所述作业评估矩阵采用如下公式进行表示：
其中，~依次表示作业方案的作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子的评估模型；
根据最终作业质量评估模型、所述目标作业的能力需求值、所述目标作业执行过程中的违章扣分、预警次数、计划总时长以及实际执行时长，获取目标作业人员对应的最终作业质量值；
所述最终作业质量评估模型采用如下公式进行表示：
其中，为目标作业的最终作业质量，，为目标作业的计划总时长，表示违章扣分，表示目标作业的执行过程中的预警次数，表示目标作业的实际执行时长；
根据所述最终作业质量值，对所述目标作业进行作业评估。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据目标能力需求评估模型，获取所述飞行区内的目标作业的能力需求值之前，所述方法还包括：
根据不同作业类别的平均评分，建立作业类别评估模型；
根据不同作业的平均作业时长，建立作业时长评估模型；
根据不同作业的路线，建立作业距离评估模型；
根据风险权重和风险参数，建立作业风险评估模型；
根据环境权重和环境参数，建立环境因子评估模型；
根据所述作业类别评估模型、所述作业时长评估模型、所述作业距离评估模型、所述作业风险评估模型以及所述环境因子评估模型，建立所述目标能力需求评估模型。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据风险权重和风险参数，建立作业风险评估模型的步骤，包括：
获取所述飞行区内的所有作业路径；
对所述所有作业路径按时间尺度进行分片，获取所述所有作业路径各自对应的第一冲突检测集合；
对所述所有作业路径各自对应的第一冲突检测集合中的所有作业时间片进行对齐，获取第二冲突检测集合；
根据所述第二冲突检测集合中具有相同时间片的路径段之间的曼哈顿距离，确定作业时间片冲突数量；
根据规则集合，对所述所有作业路径进行规则检测，确定规则冲突数量；其中，所述规则集合中包含多条预设的规则；
根据所述作业时间片冲突数量和规则冲突数量，确定所述风险参数。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据目标能力需求评估模型，获取所述飞行区内的目标作业的能力需求值之后，所述方法还包括：
根据所有作业的能力需求值、各个作业人员的能力积分，获取所述目标作业所需的能力需求积分；
根据所述目标作业所需的能力需求积分，从未分配作业任务的作业人员库中匹配出一名目标作业人员；
从未匹配的作业人员库中选择出与所述能力需求积分最相近的预设数量的候选对照作业人员；
根据所述目标作业人员分别与所述预设数量的候选对照作业人员之间的对照匹配值，确定出所述目标作业人员对应的目标对照作业人员。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所有作业的能力需求值、各个作业人员的能力积分，获取所述目标作业所需的能力需求积分之前，所述方法还包括：
根据所述目标能力需求评估模型，获取所述飞行区内的所有作业的能力需求值；
根据各个作业人员各自的真实能力值和评估能力值，获取所述各个作业人员的能力积分。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标作业人员分别与所述预设数量的候选对照作业人员之间的对照匹配值，确定出所述目标作业人员对应的目标对照作业人员的步骤，包括：
针对任一名候选对照作业人员，根据所述任一名候选对照作业人员的真实能力值和评估能力值，所述目标作业人员的真实能力值和评估能力值，获取所述目标作业人员与所述任一名候选对照作业人员之间的对照匹配值。
7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述目标作业人员分别与所述预设数量的候选对照作业人员之间的对照匹配值，确定出所述目标作业人员对应的目标对照作业人员之后，所述方法还包括：
在所述目标作业执行过程中，在预设时刻，根据所述目标作业的能力需求值、所述目标作业的剩余作业的能力需求值，获取所述目标作业人员和所述目标对照作业人员各自的完成进度值；
根据所述目标作业人员和所述目标对照作业人员各自的完成进度值，计算出所述目标作业人员和所述目标对照作业人员各自的过程执行质量；
将所述目标作业人员和所述目标对照作业人员各自的完成进度值和过程执行质量通过人机界面进行展示。
8.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述目标作业人员分别与所述预设数量的候选对照作业人员之间的对照匹配值，确定出所述目标作业人员对应的目标对照作业人员之后，所述方法包括：
根据最终作业质量评估模型和所述目标作业的能力需求值、所述目标作业人员执行完所述目标作业所对应的违章扣分、预警次数、计划总时长以及实际执行时长，获取所述目标作业人员对应的最终作业质量值；
根据最终作业质量评估模型和所述目标作业的能力需求值、所述目标对照作业人员执行完所述目标作业所对应的违章扣分、预警次数、计划总时长以及实际执行时长，获取所述目标对照作业人员对应的最终作业质量值；
将所述目标作业人员对应的最终作业质量值和所述目标对照作业人员对应最终作业质量值通过人机界面进行展示。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，在将所述目标作业人员对应的最终作业质量值和所述目标对照作业人员对应最终作业质量值通过人机界面进行展示之后，所述方法还包括：
对所述目标作业人员对应的真实能力值和评估能力值进行更新，获取更新后的真实能力值和评估能力值；
根据所述更新后的真实能力值和评估能力值，获取所述目标对照作业人员完成所述目标作业的能力积分；
更新所述目标对照作业人员的能力积分；
将所述目标对照作业人员更新后的能力积分通过人机界面进行展示。
10.一种飞行区作业评估装置，其特征在于，所述装置包括：
能力需求值获取单元，用于根据目标能力需求评估模型，获取所述飞行区内的目标作业的能力需求值；其中，所述目标能力需求评估模型用于对作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子进行综合评估；所述根据目标能力需求评估模型，获取所述飞行区内的目标作业的能力需求值的步骤，包括：确定所述飞行区的多个评估因子；所述评估因子包括作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子；采用层次分析法，确定所述多个评估因子各自对应的权重；根据所述多个评估因子各自对应的权重和所述目标能力需求评估模型，计算出所述飞行区中所述目标作业的能力需求值；
所述目标能力需求评估模型采用如下公式进行表示：
其中，为作业的能力需求值，为第个作业方案对应的作业评估矩阵；为各个评估因子对应的权重；
所述作业评估矩阵采用如下公式进行表示：
其中，~依次表示作业方案的作业类别、作业时长、作业距离、作业风险和环境因子的评估模型；
最终作业质量值获取单元，用于根据最终作业质量评估模型、所述目标作业的能力需求值、所述目标作业执行过程中的违章扣分、预警次数、计划总时长以及实际执行时长，获取目标作业人员对应的最终作业质量值；
所述最终作业质量评估模型采用如下公式进行表示：
其中，为目标作业的最终作业质量，，为目标作业的计划总时长，表示违章扣分，表示目标作业的执行过程中的预警次数，表示目标作业的实际执行时长；
作业评估单元，用于根据所述最终作业质量值，对所述目标作业进行作业评估。
11.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序指令执行权利要求1-9中任一所述的方法。
12.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行权利要求1-9中任一所述的方法。
CN202311306701.3A 2023-10-10 2023-10-10 一种飞行区作业评估方法、装置、设备及存储介质 Active CN117035566B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311306701.3A CN117035566B (zh) 2023-10-10 2023-10-10 一种飞行区作业评估方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311306701.3A CN117035566B (zh) 2023-10-10 2023-10-10 一种飞行区作业评估方法、装置、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117035566A CN117035566A (zh) 2023-11-10
CN117035566B true CN117035566B (zh) 2023-12-22

Family

ID=88628571

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311306701.3A Active CN117035566B (zh) 2023-10-10 2023-10-10 一种飞行区作业评估方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117035566B (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103941672A (zh) * 2014-03-26 2014-07-23 中国民航大学 机场跑道除雪作业质量评估系统
CN105652840A (zh) * 2016-02-03 2016-06-08 西北农林科技大学 机械深松作业质量监测与评价方法及系统
CN106528513A (zh) * 2016-10-18 2017-03-22 广州极飞科技有限公司 一种基于无人机作业的作业报告生成方法及装置
CN107122922A (zh) * 2017-05-23 2017-09-01 哈尔滨工业大学 一种基于排序学习的农机深松作业质量评价方法
CN107230022A (zh) * 2017-06-09 2017-10-03 国网重庆市电力公司电力科学研究院 一种基于ahp的电能计量装置安装工艺质量的评价方法
CN109977010A (zh) * 2019-03-05 2019-07-05 河海大学常州校区 评价智能制造系统信息界面综合认知绩效水平的优化方法
CN113205274A (zh) * 2021-05-21 2021-08-03 华设设计集团股份有限公司 一种施工质量定量化排名方法
CN114021971A (zh) * 2021-11-04 2022-02-08 长安大学 一种高速公路运维管理综合评价系统、方法及存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050114281A1 (en) * 2003-11-25 2005-05-26 Riggs Jeffrey L. Quantitative assessment tool
CN104376420A (zh) * 2014-11-20 2015-02-25 中国石油天然气股份有限公司 有水气藏气井见水风险评价方法及评价装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103941672A (zh) * 2014-03-26 2014-07-23 中国民航大学 机场跑道除雪作业质量评估系统
CN105652840A (zh) * 2016-02-03 2016-06-08 西北农林科技大学 机械深松作业质量监测与评价方法及系统
CN106528513A (zh) * 2016-10-18 2017-03-22 广州极飞科技有限公司 一种基于无人机作业的作业报告生成方法及装置
CN107122922A (zh) * 2017-05-23 2017-09-01 哈尔滨工业大学 一种基于排序学习的农机深松作业质量评价方法
CN107230022A (zh) * 2017-06-09 2017-10-03 国网重庆市电力公司电力科学研究院 一种基于ahp的电能计量装置安装工艺质量的评价方法
CN109977010A (zh) * 2019-03-05 2019-07-05 河海大学常州校区 评价智能制造系统信息界面综合认知绩效水平的优化方法
CN113205274A (zh) * 2021-05-21 2021-08-03 华设设计集团股份有限公司 一种施工质量定量化排名方法
CN114021971A (zh) * 2021-11-04 2022-02-08 长安大学 一种高速公路运维管理综合评价系统、方法及存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于AHP-BP神经网络的城市移动图书馆服务质量评价优化模型构建;储昭辉;储文静;徐立祥;许小超;;图书馆学研究(第10期);19-27 *
基于可拓学原理的烟草田间作业机械评价研究――以烟草田间起垄机械为例;赵祖松颖;张卫鹏;王刚;郑志安;李朋涛;王姣;张平;;中国烟草学报(第02期);106-116 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117035566A (zh) 2023-11-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Chiu et al. Latent human error analysis and efficient improvement strategies by fuzzy TOPSIS in aviation maintenance tasks
Jeon et al. Classification of construction hazard-related perceptions using: Wearable electroencephalogram and virtual reality
Debnath et al. Fuzzy inference model for assessing occupational risks in construction sites
US8812428B2 (en) Systems and methods for assessment of fatigue-related contextual performance using historical incident data
CN104616212B (zh) 继电保护系统可靠性分析方法与系统
US8698616B2 (en) Monitor control system
Panagopoulos et al. Developing a performance indicators lean-sigma framework for measuring aviation system's safety performance
CN109377029B (zh) 飞机运行安全风险评价方法、装置、电子设备及存储介质
CN101770602B (zh) 飞航安全裕度风险评估方法与专家系统及其建立方法
CN109784586B (zh) 车险的出险情况的预测方法及系统
CN110008096A (zh) 数据监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
Kuravsky et al. Assessing the aircraft crew actions with the aid of a human factor risk model
Cafiso et al. Performance of safety indicators in identification of black spots on two-lane rural roads
Kulcsár et al. Pairwise comparison based failure mode and effects analysis (FMEA)
CN112700158A (zh) 基于多维度模型的算法效能评估方法
CN117035566B (zh) 一种飞行区作业评估方法、装置、设备及存储介质
CN118154014A (zh) 一种基于眼动追踪技术的飞行员视觉搜索绩效监测方法
CN113066543B (zh) 临床研究协调员排程方法、装置、计算机设备和存储介质
Finck et al. Design & Validation of a Flight Centric Workload Model including ATC Task Change & Considering Influencing Factors
JP2016126559A (ja) ドライビングリスク算出システム、ドライビングリスク算出方法及びドライビングリスク算出プログラム
CN110704469B (zh) 一种预警等级的更新方法、更新装置及可读存储介质
RU2628031C1 (ru) Способ оценки и анализа техники пилотирования по данным бортовых устройств регистрации параметрической полетной информации
CN111611353A (zh) 筛选方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
US20090132338A1 (en) Method and system for improvements in or relating to sales and marketing practices
CN110930006A (zh) 一种铁路系统安全水平度量方法、装置及设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant