CN117034882A - 处理组合报表的方法、装置、服务器及机器可读存储介质 - Google Patents
处理组合报表的方法、装置、服务器及机器可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117034882A CN117034882A CN202310760964.5A CN202310760964A CN117034882A CN 117034882 A CN117034882 A CN 117034882A CN 202310760964 A CN202310760964 A CN 202310760964A CN 117034882 A CN117034882 A CN 117034882A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- report
- target
- dimension
- threshold value
- server
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 64
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 63
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 32
- 238000013515 script Methods 0.000 claims description 22
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 6
- 101000773151 Homo sapiens Thioredoxin-like protein 4B Proteins 0.000 description 4
- 102100030273 Thioredoxin-like protein 4B Human genes 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- -1 DIM3 Proteins 0.000 description 1
- 101000773153 Homo sapiens Thioredoxin-like protein 4A Proteins 0.000 description 1
- 101100063424 Neurospora crassa (strain ATCC 24698 / 74-OR23-1A / CBS 708.71 / DSM 1257 / FGSC 987) dim-5 gene Proteins 0.000 description 1
- 102100030272 Thioredoxin-like protein 4A Human genes 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/177—Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines
- G06F40/18—Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines of spreadsheets
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请公开了一种处理组合报表的方法、装置、服务器及机器可读存储介质。该方法包括选取固定报表中的多个目标指标以及多个目标指标对应的多个目标维度;根据多个目标维度确定多个目标指标的公共维度;根据多个目标指标和公共维度组合初始报表;对初始报表设置阈值;根据初始报表和阈值生成目标报表。本申请通过从固定报表中选取多个目标指标,根据多个目标指标和多个目标指标的公共维度组合初始报表,并对初始报表设置阈值,可以使得报表的自定义配置更加灵活,并且通过阈值可以实现对预警数值的定位与追踪,可以提高自定义组合报表的灵活性和精确度。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种处理组合报表的方法、装置、服务器及机器可读存储介质。
背景技术
在金融行业中,不同业务部门、总行各部门、不同分行会提出各种各样的报表需求,且这些固定报表中有许多共性的地方,不同的报表之间可能就是统计周期维度或者统计的机构层级或者是简单增加了另一个统计维度等区别,这样就形成了多张需要定制开发的统计报表,为满足业务需求需要进行定制化的开发,工作量大,且固定报表的开发流程长,用数不灵活,一旦业务发现报表数据存在异常,需要进一步查看报表明细数据的时候,只能再提新的用数需求,往往就错过的最佳的分析数据的时间和最佳的决策时间,给用数造成很大的不便。在现有技术方案中,大多通过选取不同的指标,只满足机构与时间的维度进行组合,维度比较简单,一旦涉及到其他维度,就需要重新进行报表的定制化开发,无法满足业务灵活用数的需求;现有技术都是基于固定报表数据,且同步下载模式,对下载报表数据量限制大,无法满足业务需要下载大量报表数据的需求;现有技术公开的仅仅只是对定义好的报表进行下载,无法实现业务对报表中的数据进行自定义阈值,触发阈值条件进行预警提示。因此,传统的技术方案存在对报表的自定义配置不够灵活,且无法追踪与预警数值的问题。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种处理组合报表的方法、装置、服务器及机器可读存储介质。用以解决现有技术中对报表的自定义配置不够灵活,且无法追踪与预警数值的问题。
为了实现上述目的,本申请第一方面提供一种处理组合报表的方法,应用于服务器,该方法包括:
选取固定报表中的多个目标指标以及多个目标指标对应的多个目标维度;
根据多个目标维度确定多个目标指标的公共维度;
根据多个目标指标和公共维度组合初始报表;
对初始报表设置阈值;
根据初始报表和阈值生成目标报表。
在本申请实施例中,对初始报表设置阈值包括:
获取初始报表中的指标单元和维度单元;
分别对初始报表中的指标单元和维度单元设置阈值。
在本申请实施例中,该方法还包括:
判断指标单元和/或维度单元是否超过阈值;
在判定指标单元和/或维度单元超过阈值的情况下,进行预警提示。
在本申请实施例中,该方法还包括:
在判定指标单元和/或维度单元超过阈值的情况下,下载触发阈值所对应的数据。
在本申请实施例中,该方法还包括:
在目标报表生成完成的情况下,通过异步下载的方式完成对目标报表的下载。
在本申请实施例中,服务器与大规模并行处理数据库通信,通过异步下载的方式完成对目标报表的下载包括:
获取报表预约查询语句;
将报表预约查询语句拼接成计算机程序语言脚本;
将计算机程序语言脚本发送至大规模并行处理数据库,以通过大规模并行处理数据库进行表格查询;
接收大规模并行处理数据库发送的表格查询结果;
将表格查询结果同步至目标报表,并对目标报表进行下载。
本申请第二方面提供一种服务器,包括:
存储器,被配置成存储指令;以及
处理器,被配置成从存储器调用指令以及在执行指令时能够实现根据上述的处理组合报表的方法。
本申请第三方面提供一种处理组合报表的装置,包括:
根据上述的服务器;
大规模并行处理数据库,与服务器通信,被配置成获取查询结果;
关系数据库,与服务器通信,被配置成更新目标报表的执行状态。
本申请第四方面提供一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,该指令在被处理器执行时使得处理器被配置成执行根据上述的处理组合报表的方法。
本申请第五方面提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现根据上述的处理组合报表的方法。
通过上述技术方案,选取固定报表中的多个目标指标以及多个目标指标对应的多个目标维度,根据多个目标维度确定多个目标指标的公共维度,并根据多个目标指标和公共维度组合初始报表;再对初始报表设置阈值,最后根据初始报表和阈值生成目标报表,使得报表的自定义配置更加灵活,并且通过阈值可以实现对预警数值的定位与追踪,可以提高自定义组合报表的灵活性和精确度。
本申请实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本申请实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本申请实施例,但并不构成对本申请实施例的限制。在附图中:
图1示意性示出了根据本申请实施例的处理组合报表的方法的流程图;
图2示意性示出了根据本申请一具体实施例的一种自定义组合报表的方法的流程图;
图3示意性示出了根据本申请一具体实施例的一种异步下载的方法的流程图;
图4示意性示出了根据本申请实施例的一种服务器的结构框图;
图5示意性示出了根据本申请实施例的一种处理组合报表的装置的结构图;
图6示意性示出了根据本申请实施例的计算机设备的内部结构图。
附图标记说明
500 处理组合报表的装置 502 服务器
504 大规模并行处理数据库 506 关系数据库
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本申请实施例,并不用于限制本申请实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
需要说明,若本申请实施例中有涉及方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……),则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。
另外,若本申请实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述,则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本申请要求的保护范围之内。
图1示意性示出了根据本申请实施例的处理组合报表的方法的流程图。如图1所示,在本申请实施例中,提供了一种处理组合报表的方法,该方法可以包括以下步骤:
步骤102、选取固定报表中的多个目标指标以及多个目标指标对应的多个目标维度;
步骤104、根据多个目标维度确定多个目标指标的公共维度;
步骤106、根据多个目标指标和公共维度组合初始报表;
步骤108、对初始报表设置阈值;
步骤110、根据初始报表和阈值生成目标报表。
在本申请实施例中,目标指标指自定义组合报表需要使用的指标。指标可以是数值或者比例。维度是描述事情的角度,依赖于指标,例如:年份是时间维度、北京是地理维度等。维度可以用来说明数据,即对象的描述性属性或特征。固定报表可以指现有的完整报表。一个指标可以对应多个维度。首先先从固定报表中选取多个目标指标。根据多个目标指标可以确定多个目标指标对应的多个目标维度。由于每个目标指标都具有多个目标维度,多个目标指标之间的多个目标维度有交叉,则根据多个目标维度确定多个目标指标的公共维度。例如,指标A有DIM1、DIM2和DIM3三个维度,指标B有DIM2、DIM3和DIM4三个维度,指标C有DIM2、DIM3和DIM5三个维度,则根据三个指标的交叉维度可以确定,公共维度为DIM2和DIM3。
在确定公共维度后,可以根据多个目标指标和公共维度组合初始报表。初始报表指基于选取的多个目标指标和公共维度进行组合的报表。初始报表中还可以包括自定义内容,例如,自定义内容可以包括但不限于自定义的报表名称、查询时间和查询机构等。在得到初始报表后,对初始报表设置阈值。阈值即临界值。对初始报表设置阈值可以包括对初始报表中的指标和维度分别设置阈值。最后,根据初始报表和阈值生成目标报表。目标报表指初始报表结合对应阈值生成的报表。
表1示意性示出了根据本申请一具体实施例的一种自定义组合的报表。如表1所示,本申请一具体实施例提供一种自定义表格的结构图,在自定义表格中,可以包括机构、时间、多个指标和公共维度。在一个示例中,指标为业务笔数,公共维度为人员维度,则对于X机构,查询时间可以为2021.03.23,业务笔数可以为50笔,人员A的笔数为30笔,人员B的笔数为20笔;对于Y机构,查询时间可以为2021.03.23,业务笔数可以为60笔,人员A的笔数为30笔,人员B的笔数为30笔。通过自定义表格,可以同时展示指标与维度的对应关系。
表1
本申请实施例通过先从固定报表中选取多个目标指标以及多个目标指标对应的目标维度,并根据多个目标维度确定多个目标指标的公共维度。再根据多个目标指标和公共维度组合初始报表。最后对初始报表设置阈值,并根据初始报表和阈值生成目标报表,使得报表的自定义配置更加灵活,并且通过阈值可以实现对预警数值的定位与追踪,可以提高自定义组合报表的灵活性和精确度。
在本申请实施例中,步骤108、对初始报表设置阈值可以包括:
获取初始报表中的指标单元和维度单元;
分别对初始报表中的指标单元和维度单元设置阈值。
在本申请实施例中,对初始报表设置阈值可以包括分别对初始报表中的指标和维度设置阈值。首先,分别获取初始报表中的指标单元和维度单元。指标单元可以包括多个目标指标,维度单元可以包括一个或多个公共维度。再分别对初始报表中的指标单元和维度单元设置阈值,以完成对初始报表的阈值设置。通过对初始报表设置阈值,可以实现对报表中的数据的预警,进而提高报表的精确度。
在本申请实施例中,该方法还可以包括:
判断指标单元和/或维度单元是否超过阈值;
在判定指标单元和/或维度单元超过阈值的情况下,进行预警提示。
在本申请实施例中,在分别对初始报表的指标单元和维度单元设置阈值后,每一个指标和每一个维度都对应一个阈值。再判断指标单元和/或维度单元是否超过阈值。在指标单元和/或维度单元中的任意一项超过阈值的情况下,进行预警提示。预警提示可以包括但不限于弹窗预警提示等。通过在指标单元和/或维度单元超过阈值的情况下,进行预警提示,可以使业务人员及时知道报表的异常情况,以进行及时处理。
在本申请实施例中,该方法还可以包括:
在判定指标单元和/或维度单元超过阈值的情况下,下载触发阈值所对应的数据。
在本申请实施例中,在判定指标单元和/或维度单元超过阈值的情况下,除预警提示外,还可以下载触发阈值所对应的数据。目标报表都是基于明细数据进行实时计算,通过下载可以得到满足阈值所对应的实时数据。通过得到满足阈值对应的实时数据,可以供业务人员对数据进行分析,协助业务人员进行决策。
在本申请实施例中,该方法还可以包括:
在目标报表生成完成的情况下,通过异步下载的方式完成对目标报表的下载。
在本申请实施例中,异步指进行不需要一直等下去,而是继续执行下面的操作,不管其他进程的状态。当有消息返回时,系统会通知进程进行处理,可以提高执行的效率。在现有技术中,大多是基于固定报表数据的同步下载模式。同步下载对下载报表数据量限制大,无法满足业务的需要下载大量报表数据需求。在本申请中,在目标报表生成完成的情况下,可以通过异步下载的方式对目标报表进行下载,可以提高数据的下载量。
在本申请实施例中,服务器与大规模并行处理数据库通信,通过异步下载的方式完成对目标报表的下载可以包括:
获取报表预约查询语句;
将报表预约查询语句拼接成计算机程序语言脚本;
将计算机程序语言脚本发送至大规模并行处理数据库,以通过大规模并行处理数据库进行表格查询;
接收大规模并行处理数据库发送的表格查询结果;
将表格查询结果同步至目标报表,并对目标报表进行下载。
在本申请实施例中,在目标报表生成完成的情况下,进行预约下载目标报表。每个预约的目标报表会自动生成一个唯一的预约编号和与目标报表对应的查询语句。在进行下载之前,服务器可以先判断上个报表是否处理完成。在上个报表未处理完成的情况下,继续等待上个报表处理完成。在上个报表处理完成的情况下,服务器获取目标报表的查询语句,并将查询语句拼接成计算机程序语言脚本。例如,计算机程序语言脚本可以为PERL脚本。PERL为一种功能丰富的计算机程序语言,不需要编译器和链接器来运行代码。在得到计算机程序语言脚本后,将计算机程序语言脚本发送至大规模并行处理数据库(MassivelyParallel Processing,MPP)。在计算机程序语言脚本转发至MPP库后,判断上个预约报表是否在MPP库中执行完成,若未执行完成,等待上个报表执行完成;若已执行完成,通过MPP库对目标表格进行查询,并将查询结果发送至服务器。服务器在接收到MPP库发送的表格查询结果后,将表格查询结果同步至目标报表,并对目标报表进行下载。通过异步下载的方式对目标报表进行下载,可以提高对目标报表下载的数据量和下载效率。
在本申请实施例中,服务器还与关系数据库通信,该方法还可以包括:
将表格查询结果同步至关系数据库,并更新关系数据库中目标报表的执行状态。
在本申请实施例中,服务器还可以与关系数据库(Oracle Database,又名OracleRDBMS,简称Oracle)通信。在MPP库发送的查询结果后,可以将查询结果同步至Oracle库,并更行Oracle库中目标报表的执行状态。通过将查询结果同步至Oracle库,可以提高目标报表执行状态的信息同步率。
通过上述技术方案,选取固定报表中的多个目标指标以及多个目标指标对应的多个目标维度,根据多个目标维度确定多个目标指标的公共维度,并根据多个目标指标和公共维度组合初始报表;再对初始报表设置阈值,最后根据初始报表和阈值生成目标报表,使得报表的自定义配置更加灵活,并且通过阈值可以实现对预警数值的定位与追踪,可以提高自定义组合报表的灵活性和精确度。
图2示意性示出了根据本申请一具体实施例的一种自定义组合报表的方法的流程图。如图2所示,在本申请具体实施例中,提供一种自定义组合报表的方法,该方法包括下列步骤:
S201、指标选择;
S202、分别定义指标A、指标B和指标C;
S203、分别定义指标A的维度1、维度2和维度3、指标B的维度1、维度3和维度4、指标C的维度2、维度3和维度4;
S204、提取公共维度3;
S205、配置报表:报表名称、查询条件和表头设置;
S206、阈值设定;
S207、报表生成;
S208、判断是否超过阈值;
S209、在超过阈值的情况下,下载满足阈值条件的明细数据。
在本申请实施例中,在进行自定义报表组合时,可以先进行指标的选择,在选择指标完成后,分别定义指标A、指标B、指标C和指标A的维度1、维度2和维度3、指标B的维度1、维度3和维度4、指标C的维度2、维度3和维度4。在指标和维度都定义完成后,提取指标A、指标B和指标C的公共维度。由于指标A对应维度1、维度2和维度3、指标B对应维度1、维度3和维度4、指标C对应维度2、维度3和维度4,可以得知,指标A、指标B和指标C的公共维度为维度3。在得到公共维度后,基于公共维度3、指标A、指标B、指标C和自定义的报表名称、查询条件和表头设置配置报表,以得到初始报表。再对初始报表设置阈值,对初始报表设置阈值可以包括但不限于对指标和维度设置阈值。最后,结合阈值和初始报表,生成最终的目标报表。在对初始报表设置阈值后,判断初始报表是否超过阈值。在超过阈值的情况下,可以下载满足阈值条件的明细数据。通过从固定报表中选取多个目标指标,根据多个目标指标和多个目标指标的公共维度组合初始报表,并对初始报表设置阈值,可以使得报表的自定义配置更加灵活,并且通过阈值可以实现对预警数值的定位与追踪,可以提高自定义组合报表的灵活性和精确度。
图3示意性示出了根据本申请一具体实施例的一种异步下载的方法的流程图。如图3所示,在本申请具体实施例中,提供一种异步下载的方法,该方法可以包括下列步骤:
S301、前端进行报表预约;
S302、联机服务生成预约ID与查询SQL;
S303、Oracle中上个预约报表是否执行完成,若是,进入S304,若否,继续判断Oracle中上个预约报表是否执行完成;
S304、读取预约查询语句,生成perl脚本转发到MPP库执行完成;
S305、判断上个预约报表ID是否在MPP库执行完成,若是,进入S306,若否,继续判断上个预约报表ID是否在MPP库执行完成;
S306、MPP库执行perl脚本并写数据到oracle库,更新oracle库中预约表中执行状态。
在本申请实施例中,在自定义组合报表配置在前端配置完成后,进行预约下载。每个预约的报表自动生成一个唯一的预约ID和报表对应的查询语句。判断上个报表是否处理完成,在没有处理完成的情况下,继续等待上个报表处理完成;在处理完成的情况下,读取报表预约查询语句,拼接成perl脚本转发到MPP库进行执行。再判断上个预约报表是否在MPP库执行完成,若未执行完成,则等待上个报表执行完成;若已执行完成,将MPP库查询结果写入到oracle库,并更新oracle库中报表执行状态。最后,将查询姐结果写入到表格,完成对表格的下载。
应该理解的是,虽然上述的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,上述流程图中至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
图4示意性示出了根据本申请实施例的一种服务器的结构框图。如图4所示,本申请实施例提供一种服务器,该服务器可以包括:
存储器410,被配置成存储指令;以及
处理器420,被配置成从存储器410调用指令以及在执行指令时能够实现根据上述的处理组合报表的方法。
具体地,在本申请实施例中,处理器420可以被配置成:
选取固定报表中的多个目标指标以及多个目标指标对应的多个目标维度;
根据多个目标维度确定多个目标指标的公共维度;
根据多个目标指标和公共维度组合初始报表;
对初始报表设置阈值;
根据初始报表和阈值生成目标报表。
进一步地,处理器420还可以被配置成:
获取初始报表中的指标单元和维度单元;
分别对初始报表中的指标单元和维度单元设置阈值。
进一步地,处理器420还可以被配置成:
判断指标单元和/或维度单元是否超过阈值;
在判定指标单元和/或维度单元超过阈值的情况下,进行预警提示。
进一步地,处理器420还可以被配置成:
在判定指标单元和/或维度单元超过阈值的情况下,下载触发阈值所对应的数据。
进一步地,处理器420还可以被配置成:
在目标报表生成完成的情况下,通过异步下载的方式完成对目标报表的下载。
进一步地,处理器420还可以被配置成:
获取报表预约查询语句;
将报表预约查询语句拼接成计算机程序语言脚本;
将计算机程序语言脚本发送至大规模并行处理数据库,以通过大规模并行处理数据库进行表格查询;
接收大规模并行处理数据库发送的表格查询结果;
将表格查询结果同步至目标报表,并对目标报表进行下载。
进一步地,处理器420还可以被配置成:
将表格查询结果同步至关系数据库,并更新关系数据库中目标报表的执行状态。
通过上述技术方案,选取固定报表中的多个目标指标以及多个目标指标对应的多个目标维度,根据多个目标维度确定多个目标指标的公共维度,并根据多个目标指标和公共维度组合初始报表;再对初始报表设置阈值,最后根据初始报表和阈值生成目标报表,使得报表的自定义配置更加灵活,并且通过阈值可以实现对预警数值的定位与追踪,可以提高自定义组合报表的灵活性和精确度。
图5示意性示出了根据本申请实施例的一种处理组合报表的装置500的结构图,该装置可以包括:
根据上述的服务器502;
大规模并行处理数据库504,与服务器502通信,被配置成获取查询结果;
关系数据库506,与服务器502通信,被配置成更新目标报表的执行状态。
在本申请实施例中,处理组合报表的装置500可以包括服务器502、大规模并行处理数据库504和关系数据库506。服务器502分别与大规模并行处理数据库504和关系数据库506通信。服务器502被配置成选取固定报表中的多个目标指标以及多个目标指标对应的多个目标维度,并根据多个目标维度确定多个目标指标的公共维度。再根据多个目标指标和公共维度组合初始报表。并对初始报表设置阈值,最后根据初始报表和阈值生成目标报表。在目标报表生成完成的情况下,通过大规模并行处理数据库504获取表格查询结果,并将表格查询结果同步至关系数据库506,以更新关系数据库506中目标报表的执行状态。最后,通过服务器完成对目标报表的下载。
通过上述技术方案,选取固定报表中的多个目标指标以及多个目标指标对应的多个目标维度,根据多个目标维度确定多个目标指标的公共维度,并根据多个目标指标和公共维度组合初始报表;再对初始报表设置阈值,最后根据初始报表和阈值生成目标报表,使得报表的自定义配置更加灵活,并且通过阈值可以实现对预警数值的定位与追踪,可以提高自定义组合报表的灵活性和精确度。
本申请实施例还提供一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,其特征在于,该指令在被处理器执行时使得处理器被配置成执行根据上述的处理组合报表的方法。
图6示意性示出了根据本申请实施例的计算机设备的内部结构图。如图6所示,在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器A01、网络接口A02、显示屏A04、输入装置A05和存储器(图中未示出)。其中,该计算机设备的处理器A01用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括内存储器A03和非易失性存储介质A06。该非易失性存储介质A06存储有操作系统B01和计算机程序B02。该内存储器A03为非易失性存储介质A06中的操作系统B01和计算机程序B02的运行提供环境。该计算机设备的网络接口A02用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器A01执行时以实现一种用于检测脚本质量的方法。该计算机设备的显示屏A04可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置A05可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:
在一个实施例中,选取固定报表中的多个目标指标以及多个目标指标对应的多个目标维度;根据多个目标维度确定多个目标指标的公共维度;根据多个目标指标和公共维度组合初始报表;对初始报表设置阈值;根据初始报表和阈值生成目标报表。
在一个实施例中,获取初始报表中的指标单元和维度单元;分别对初始报表中的指标单元和维度单元设置阈值。
在一个实施例中,判断指标单元和/或维度单元是否超过阈值;在判定指标单元和/或维度单元超过阈值的情况下,进行预警提示。
在一个实施例中,在判定指标单元和/或维度单元超过阈值的情况下,下载触发阈值所对应的数据。
在一个实施例中,在目标报表生成完成的情况下,通过异步下载的方式完成对目标报表的下载。
在一个实施例中,获取报表预约查询语句;将报表预约查询语句拼接成计算机程序语言脚本;将计算机程序语言脚本发送至大规模并行处理数据库,以通过大规模并行处理数据库进行表格查询;接收大规模并行处理数据库发送的表格查询结果;将表格查询结果同步至目标报表,并对目标报表进行下载。
在一个实施例中,将表格查询结果同步至关系数据库,并更新关系数据库中目标报表的执行状态。
通过上述技术方案,选取固定报表中的多个目标指标以及多个目标指标对应的多个目标维度,根据多个目标维度确定多个目标指标的公共维度,并根据多个目标指标和公共维度组合初始报表;再对初始报表设置阈值,最后根据初始报表和阈值生成目标报表,使得报表的自定义配置更加灵活,并且通过阈值可以实现对预警数值的定位与追踪,可以提高自定义组合报表的灵活性和精确度。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体,可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (11)
1.一种处理组合报表的方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:
选取固定报表中的多个目标指标以及所述多个目标指标对应的多个目标维度;
根据所述多个目标维度确定所述多个目标指标的公共维度;
根据所述多个目标指标和所述公共维度组合初始报表;
对所述初始报表设置阈值;
根据所述初始报表和所述阈值生成目标报表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述初始报表设置阈值包括:
获取所述初始报表中的指标单元和维度单元;
分别对所述初始报表中的所述指标单元和所述维度单元设置阈值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述指标单元和/或所述维度单元是否超过所述阈值;
在判定所述指标单元和/或所述维度单元超过所述阈值的情况下,进行预警提示。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在判定所述指标单元和/或所述维度单元超过所述阈值的情况下,下载触发阈值所对应的数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述目标报表生成完成的情况下,通过异步下载的方式完成对所述目标报表的下载。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述服务器与大规模并行处理数据库通信,所述通过异步下载的方式完成对所述目标报表的下载包括:
获取报表预约查询语句;
将所述报表预约查询语句拼接成计算机程序语言脚本;
将所述计算机程序语言脚本发送至所述大规模并行处理数据库,以通过所述大规模并行处理数据库进行表格查询;
接收所述大规模并行处理数据库发送的表格查询结果;
将所述表格查询结果同步至所述目标报表,并对所述目标报表进行下载。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述服务器还与关系数据库通信,所述方法还包括:
将所述表格查询结果同步至所述关系数据库,并更新所述关系数据库中所述目标报表的执行状态。
8.一种服务器,其特征在于,包括:
存储器,被配置成存储指令;以及
处理器,被配置成从所述存储器调用所述指令以及在执行所述指令时能够实现根据权利要求1至7中任一项所述的处理组合报表的方法。
9.一种处理组合报表的装置,其特征在于,包括:
根据权利要求8的服务器;
大规模并行处理数据库,与所述服务器通信,被配置成获取查询结果;
关系数据库,与所述服务器通信,被配置成更新所述目标报表的执行状态。
10.一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,其特征在于,该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行根据权利要求1至7中任一项所述的处理组合报表的方法。
11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的处理组合报表的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310760964.5A CN117034882A (zh) | 2023-06-26 | 2023-06-26 | 处理组合报表的方法、装置、服务器及机器可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310760964.5A CN117034882A (zh) | 2023-06-26 | 2023-06-26 | 处理组合报表的方法、装置、服务器及机器可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117034882A true CN117034882A (zh) | 2023-11-10 |
Family
ID=88643643
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310760964.5A Pending CN117034882A (zh) | 2023-06-26 | 2023-06-26 | 处理组合报表的方法、装置、服务器及机器可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117034882A (zh) |
-
2023
- 2023-06-26 CN CN202310760964.5A patent/CN117034882A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US7581047B2 (en) | Usage of keyboard driver in extensible firmware interface for adding new hot keys at firmware level | |
CN110162512B (zh) | 一种日志检索方法、装置及存储介质 | |
CN109634587B (zh) | 一种生成入库脚本以及数据入库的方法和设备 | |
CN111858608A (zh) | 一种数据管理方法、装置、服务器和存储介质 | |
CN112463800A (zh) | 数据读取方法、装置、服务器及存储介质 | |
US9934291B2 (en) | Dynamic presentation of a results set by a form-based software application | |
CN114925101A (zh) | 数据处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN111427577A (zh) | 代码处理方法、装置及服务器 | |
CN109240916A (zh) | 信息输出控制方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN112258244B (zh) | 确定目标物品所属任务的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111367813B (zh) | 决策引擎自动化测试方法、装置、服务器及存储介质 | |
US10970332B2 (en) | Electronic device and digital content managing method | |
CN112000971A (zh) | 一种文件权限记录方法、系统及相关装置 | |
CN113434585B (zh) | 资源保存方法及设备 | |
CN117034882A (zh) | 处理组合报表的方法、装置、服务器及机器可读存储介质 | |
CN115905322A (zh) | 业务处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116127154A (zh) | 知识标签推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115793911A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US11726818B1 (en) | System for executing tasks in different programming languages | |
CN113377604B (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备和存储介质 | |
CN114625372A (zh) | 组件自动编译方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN110221952B (zh) | 业务数据的处理方法及装置、业务数据处理系统 | |
CN115293605A (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备及介质 | |
CN109561146A (zh) | 文件下载方法、装置、终端设备 | |
CN112579605B (zh) | 一种数据存储方法、装置、存储介质及服务器 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |