CN117033384A - 测量数据格式mdf文件的分析方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种测量数据格式MDF文件的分析方法、装置、设备及介质。该方法包括：将测试系统导入的各MDF文件进行解析，根据解析结果生成与每个MDF文件对应的标准数据表以及元数据，并将元数据存储至元数据数据库中；生成与各标准数据表对应的列存储文件，并将各列存储文件存储至查询数据库中；根据用户选取的分析需求，确定目标分析组件，并根据分析需求以及元数据数据库，确定查询数据库中的多个目标列存储文件；利用目标分析组件对各目标列存储文件进行分析，获取分析结果。采用上述技术方案，能够将MDF文件转换为开源格式进行存储，从而能够通过简单的数据分析工具解析MDF文件中的数据，有效提高MDF文件中数据的查询效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种测量数据格式MDF文件的分析方法、装置、设备及介质。
背景技术
在汽车测试过程中，常使用MDF(Measurement Data Format，测量数据格式)文件存储控制器内部测量数据。
但MDF文件的存储格式为私有协议格式，对MDF文件的查询分析需要借助专用商业软件进行。如果需要对大批量的MDF文件进行特定条件的查询，则需要采购更加昂贵的商用统计分析系统，不然只能手动逐个打开文件进行查询。
发明内容
本发明提供了一种测量数据格式MDF文件的分析方法、装置、设备及介质，能够将MDF文件转换为开源格式进行存储，从而能够通过简单的数据分析工具解析MDF文件中的数据，有效提高MDF文件中数据的查询效率。
根据本发明的一方面，提供了一种MDF文件的分析方法，包括：
将测试系统导入的各MDF文件进行解析，根据解析结果生成与每个MDF文件对应的标准数据表以及元数据，并将元数据存储至元数据数据库中；
生成与各标准数据表对应的列存储文件，并将各列存储文件存储至查询数据库中；
根据用户选取的分析需求，确定目标分析组件，并根据分析需求以及元数据数据库，确定查询数据库中的多个目标列存储文件；
利用目标分析组件对各目标列存储文件进行分析，获取分析结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种MDF文件的分析装置，包括：
文件解析模块，用于将测试系统导入的各MDF文件进行解析，根据解析结果生成与每个MDF文件对应的标准数据表以及元数据，并将元数据存储至元数据数据库中；
列存储文件生成模块，用于生成与各标准数据表对应的列存储文件，并将各列存储文件存储至查询数据库中；
列存储文件选取模块，用于根据用户选取的分析需求，确定目标分析组件，并根据分析需求以及元数据数据库，确定查询数据库中的多个目标列存储文件；
分析结果获取模块，用于利用目标分析组件对各目标列存储文件进行分析，获取分析结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的MDF文件的分析方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的MDF文件的分析方法。
本发明实施例的技术方案，通过将MDF文件进行解析为标准数据表以及元数据，将元数据存储至元数据数据库中，并根据标准数据表生成列存储文件存储至查询数据库中，根据用户的分析需求确定目标分析组件以及目标列存储文件，并获取分析结果的方式，能够将MDF文件转换为开源格式文件，解决了现有技术中无法采用通用的解析软件分析MDF文件的问题，能够实现对MDF文件中的数据进行高效的分析查询，解决了不同通道的MDF文件无法存储在同一数据库的问题，有效提高MDF文件中数据的查询效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种MDF文件的分析方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的另一种MDF文件的分析方法的流程图；
图3是根据本发明实施例三提供的一种MDF文件的分析装置的结构示意图；
图4是实现本发明实施例的MDF文件的分析方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种MDF文件的分析方法的流程图，本实施例可适用于将MDF文件中数据通过开源格式进行存储，以便于对MDF文件进行分析的情况，该方法可以由MDF文件的分析装置来执行，该MDF文件的分析装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该MDF文件的分析装置可配置于具备数据处理功能的计算机或处理器中。如图1所示，该方法包括：
S110、将测试系统导入的各MDF文件进行解析，根据解析结果生成与每个MDF文件对应的标准数据表以及元数据，并将元数据存储至元数据数据库中。
可选的，MDF文件可以用于存储每次测试的测试数据，例如车辆型号、车速、测试零部件、测试工况、测试时间、测试地点、车辆温度、数据采集周期等各类测试数据。
可以理解的是，为了解决MDF文件需要用商用软件进行分析的问题，可以将MDF文件转换为开源格式的文件进行存储，以便于在文件分析时能够快速读取文件。
可选的，测试系统一次导入MDF文件可以为单个文件，也可以为多个文件，在本发明所述的实施例中，每个MDF文件均可转换成一个相对应的开源格式的文件，且本发明为了后续能够进行快速数据分析，将选取支持列式存储的开源格式文件，例如parquet格式文件等。
可选的，MDF文件中的车辆型号、测试时间、测试地点、测试工况以及测试零部件等具有一定标识能力的信息，可以作为MDF文件的元数据。
可选的，各MDF文件的元数据均可存储在元数据库中。
可选的，MDF文件中的测试数据，一般可以通过表格形式存储，表格每一列可以存储一个测试项的多个测试数据，测试项可以包括但不限于车速、车辆温度等。但由于车辆测试过程中，不同测试项的数据采集周期不同，可能会导致不同测试项采集的数据量不同，例如，在1分钟的测试周期内，车速采集周期为10ms，温度采集周期为100ms，那么表格中车速项会存储100条数据，但温度会存储10条数据。本申请为了便于后续进行列存储，需要将不规整的表格规整为标准数据表，即将表格中每一列的最后一个数据进行对齐。在标准数据表中，每一个测试项下的数据量均相同。续前例，可以选用车速采集周期10ms、温度采集周期100ms或另外选取一个时间周期，例如50ms作为基准，将数据进行扩充或缩减，以实现数据对齐。当选用车速采集周期10ms作为基准时，由于温度采集的数据为100ms采集一次，温度的数据量为车速数据量的1/10，因此，可以对温度数据进行扩充，扩充的方式可以包括通过拟合曲线进行扩充、重复填写上一采集数据、计算平均值等方式，但不限于上述方式。
S120、生成与各标准数据表对应的列存储文件，并将各列存储文件存储至查询数据库中。
可选的，列存储文件为开源的存储文件，选用列式存储的形式是为了后续便于数据查找与分析。
可选的，标准数据表由多个数据列组成，列存储文件中可以包括多个按列存储的存储空间，标准数据表中的每一列数据可分配在一个列存储文件中的存储空间中进行存储。
这样设置的好处在于：在传统数据表中，若要读取某一测试项的数据，需要读取每一行的数据，再从每一行的数据中提取出该测试项的数据，并将全部提取出的数据进行组合，但本申请采用列式存储的方式，仅需在列存储文件中与该测试项匹配的存储空间中将该部分数据提取出即可，极大的节省了计算资源，提高了数据分析效率。
可以理解的是，一个MDF文件可以存储为一个列存储文件，各列存储文件均可存储在一个查询数据库中，有效解决了现有技术中通道不同的MDF文件无法存储在同一数据库中的问题。
S130、根据用户选取的分析需求，确定目标分析组件，并根据分析需求以及元数据数据库，确定查询数据库中的多个目标列存储文件。
可以理解的是，若列存储文件的数据量较小，可以将查询数据库中的数据存储在计算机本地，若数据量较大，则可以存储在服务器中，现有的分析组件，例如Python或R等脚本查询方式，以及Arrow和duckdb组件均适用于本地存储文件的分析查询，但若数据量较大，需要进行跨服务器的分析与查询，则需要选用impala、clickhouse等大数据组件进行查询。
进一步的，还可以根据用户的查询需求进行分析组件的确定，例如，对于部分查询需求，若采用SQL(结构化查询语言，Structured Query Language)语句查询更精准便捷，那么，可以选取支持SQL语句查询的分析组件作为目标组件。
可选的，MDF文件的文件标识中一般可以包括日期、车型以及实验目的等数据，在获取用户查询需求之后，可以根据MDF文件的文件标识进行初步匹配，以确定目标MDF文件。
可选的，MDF文件与列存储文件的映射关系可以通过元数据进行存储，元数据中可以存储MDF文件的文件标识以及列存储文件的文件标识，当用户需要查询目标MDF文件时，可以通过MDF文件的文件标识在元数据数据库中定位目标元数据，并通过目标元数据的文件标识，确定查询数据库中的目标列存储文件。
S140、利用目标分析组件对各目标列存储文件进行分析，获取分析结果。
可选的，列存储文件中一般还可以包括一个索引，索引中记录了该列存储文件中各测试项的数据范围，例如，在当前列存储文件中，车速记录的值在90km/h-120km/h区间，当对该列存储文件进行分析时，可根据用户的分析需求以及索引进行初步判断，判断该列存储文件是否符合分析需求，若用户要分析的车速在60km/h-80km/h区间，则可直接放弃分析该列存储文件，若用户要分析的车速在90km/h-100km/h区间，则可继续分析该列存储文件。
这样设置的好处在于：通过在列存储文件中设置索引的方式，能够快速确定目标列存储文件是否满足分析要求，并避免分析无效的列存储文件，提高分析效率。
本发明实施例的技术方案，通过将MDF文件进行解析为标准数据表以及元数据，将元数据存储至元数据数据库中，并根据标准数据表生成列存储文件存储至查询数据库中，根据用户的分析需求确定目标分析组件以及目标列存储文件，并获取分析结果的方式，能够将MDF文件转换为开源格式文件，解决了现有技术中无法采用通用的解析软件分析MDF文件的问题，能够实现对MDF文件中的数据进行高效的分析查询，解决了不同通道的MDF文件无法存储在同一数据库的问题，有效提高MDF文件中数据的查询效率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种MDF文件的分析方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，具体说明了由MDF文件转换为列存储文件的方法。如图2所示，该方法包括：
S210、将测试系统导入的各MDF文件进行解析，根据解析结果生成与每个MDF文件对应的标准数据表以及元数据，并将元数据存储至元数据数据库中。
其中，将测试系统导入的各MDF文件进行解析，根据解析结果生成与每个MDF文件对应的标准数据表以及元数据，并将元数据存储至元数据数据库中，可以包括：
每当检测到测试系统导入目标MDF文件时，若确定目标MDF文件为可转换文件，则确定目标MDF文件各数据列的采样周期；
根据各采样周期以及预设的周期选取规则，确定目标时间周期，并根据目标时间周期将各数据列中的数据进行对齐处理；
将对齐处理后的各数据列进行组合，生成与目标MDF文件对应的标准数据表；
根据预设的元数据字段，在目标MDF文件中确定多个元数据项；
提取目标MDF文件的标识信息，将所述标识信息与各元数据项进行组合，构成与目标MDF文件匹配的元数据，并将元数据存储至元数据数据库中。
可选的，MDF文件可能会由于数据传输错误而变成无效文件或空包文件，这类文件是无法进行转换的，可视为异常文件。
可选的，元数据字段可以理解为能够标识各元数据的字段，例如，车辆型号、测试时间、测试地点等，元数据项为元数据字段的值，例如H5(车型)、20230101(测试时间)以及测试1号大厅(测试地点)。
其中，将测试系统导入的各MDF文件进行解析，根据解析结果生成与每个MDF文件对应的标准数据表以及元数据，并将元数据存储至元数据数据库中，还可以包括：
每当检测到测试系统导入目标MDF文件时，若确定目标MDF文件为异常文件，获取目标MDF文件的异常信息；
将目标MDF文件中的标识信息与异常信息进行组合，构成异常元数据，并将所述异常元数据存储至元数据数据库中。
S220、获取与目标MDF文件匹配的标准数据表中各数据列的列字段名以及各数据列的数据项。
S230、在初始存储文件中确定与各列字段名相匹配的列存储位置，并将与各列字段名匹配的数据项存储于相应的列存储位置中，生成列存储文件。
S240、生成与列存储文件唯一匹配的文件标识，并将文件标识添加至列存储文件中。
S250、根据各存储位置下存储的数据项以及与各存储位置相匹配的列字段名，生成列存储文件的索引，并将索引添加至列存储文件中。
S260、将包含有文件标识以及索引的列存储文件存储至查询数据库中。
S270、根据各MDF文件的标识信息以及与各MDF文件相匹配的列存储文件的文件标识，建立各元数据与各列存储文件之间的唯一映射关系。
S280、根据用户选取的分析需求，确定分析难度以及数据需求，并根据所述分析难度以及数据需求，在多个分析组件中确定目标分析组件。
S290、根据用户选取的分析需求，确定分析关键字，并在元数据数据库中获取与分析关键字相匹配的多个目标元数据。
S2100、根据元数据与列存储文件之间的映射关系，在查询数据库中确定多个目标列存储文件。
S2110、获取目标分析数据的数据范围，并根据目标列存储文件的索引，判断目标列存储文件中是否存在位于该数据范围内的目标分析数据值；若是，执行S2120，若否，执行S2130。
S2120、利用目标分析组件获取分析结果，直至获取全部目标列存储文件的分析结果。
S2130、跳过该目标列存储文件，对下一目标列存储文件进行分析，直至获取全部目标列存储文件的分析结果。
本发明实施例的技术方案，通过将MDF文件进行解析为标准数据表以及元数据，将元数据存储至元数据数据库中，并根据标准数据表生成列存储文件存储至查询数据库中，根据用户的分析需求确定目标分析组件以及目标列存储文件，并获取分析结果的方式，能够将MDF文件转换为开源格式文件，解决了现有技术中无法采用通用的解析软件分析MDF文件的问题，能够实现对MDF文件中的数据进行高效的分析查询，解决了不同通道的MDF文件无法存储在同一数据库的问题，有效提高MDF文件中数据的查询效率。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种MDF文件的分析装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：文件解析模块310、列存储文件生成模块320、列存储文件选取模块330以及分析结果获取模块340。
文件解析模块310，用于将测试系统导入的各MDF文件进行解析，根据解析结果生成与每个MDF文件对应的标准数据表以及元数据，并将元数据存储至元数据数据库中。
列存储文件生成模块320，用于生成与各标准数据表对应的列存储文件，并将各列存储文件存储至查询数据库中。
列存储文件选取模块330，用于根据用户选取的分析需求，确定目标分析组件，并根据分析需求以及元数据数据库，确定查询数据库中的多个目标列存储文件。
分析结果获取模块340，用于利用目标分析组件对各目标列存储文件进行分析，获取分析结果。
本发明实施例的技术方案，通过将MDF文件进行解析为标准数据表以及元数据，将元数据存储至元数据数据库中，并根据标准数据表生成列存储文件存储至查询数据库中，根据用户的分析需求确定目标分析组件以及目标列存储文件，并获取分析结果的方式，能够将MDF文件转换为开源格式文件，解决了现有技术中无法采用通用的解析软件分析MDF文件的问题，能够实现对MDF文件中的数据进行高效的分析查询，解决了不同通道的MDF文件无法存储在同一数据库的问题，有效提高MDF文件中数据的查询效率。
在上述各实施例的基础上，文件解析模块310，可以具体用于：
每当检测到测试系统导入目标MDF文件时，若确定目标MDF文件为可转换文件，则确定目标MDF文件各数据列的采样周期；
根据各采样周期以及预设的周期选取规则，确定目标时间周期，并根据目标时间周期将各数据列中的数据进行对齐处理；
将对齐处理后的各数据列进行组合，生成与目标MDF文件对应的标准数据表；
根据预设的元数据字段，在目标MDF文件中确定多个元数据项；
提取目标MDF文件的标识信息，将所述标识信息与各元数据项进行组合，构成与目标MDF文件匹配的元数据，并将元数据存储至元数据数据库中。
在上述各实施例的基础上，列存储文件生成模块320，可以具体用于：
获取与目标MDF文件匹配的标准数据表中各数据列的列字段名以及各数据列的数据项；
在初始存储文件中确定与各列字段名相匹配的列存储位置，并将与各列字段名匹配的数据项存储于相应的列存储位置中，生成列存储文件；
生成与列存储文件唯一匹配的文件标识，并将文件标识添加至列存储文件中；
根据各存储位置下存储的数据项以及与各存储位置相匹配的列字段名，生成列存储文件的索引，并将索引添加至列存储文件中；
将包含有文件标识以及索引的列存储文件存储至查询数据库中。
在上述各实施例的基础上，还可以包括映射关系建立模块，在根据标准数据表生成列存储文件，并将列存储文件存储至查询数据库中之后，具体用于：
根据各MDF文件的标识信息以及与各MDF文件相匹配的列存储文件的文件标识，建立各元数据与各列存储文件之间的唯一映射关系。
在上述各实施例的基础上，列存储文件选取模块330，可以具体用于：
根据用户选取的分析需求，确定分析难度以及数据需求，并根据所述分析难度以及数据需求，在多个分析组件中确定目标分析组件；
根据用户选取的分析需求，确定分析关键字，并在元数据数据库中获取与分析关键字相匹配的多个目标元数据；
根据元数据与列存储文件之间的映射关系，在查询数据库中确定多个目标列存储文件。
在上述各实施例的基础上，分析结果获取模块340，可以具体用于：
获取目标分析数据的数据范围，并根据目标列存储文件的索引，判断目标列存储文件中是否存在位于该数据范围内的目标分析数据值；
若是，则利用目标分析组件获取分析结果，直至获取全部目标列存储文件的分析结果；若否，则跳过该目标列存储文件，对下一目标列存储文件进行分析，直至获取全部目标列存储文件的分析结果。
在上述各实施例的基础上，文件解析模块310，还可以用于：
每当检测到测试系统导入目标MDF文件时，若确定目标MDF文件为异常文件，获取目标MDF文件的异常信息；
将目标MDF文件中的标识信息与异常信息进行组合，构成异常元数据，并将所述异常元数据存储至元数据数据库中。
本发明实施例所提供的MDF文件的分析装置可执行本发明任意实施例所提供的MDF文件的分析方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如如本发明实施例所述的MDF文件的分析方法。
在一些实施例中，MDF文件的分析方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的MDF文件的分析方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行MDF文件的分析方法。也即：
将测试系统导入的各MDF文件进行解析，根据解析结果生成与每个MDF文件对应的标准数据表以及元数据，并将元数据存储至元数据数据库中；
生成与各标准数据表对应的列存储文件，并将各列存储文件存储至查询数据库中；
根据用户选取的分析需求，确定目标分析组件，并根据分析需求以及元数据数据库，确定查询数据库中的多个目标列存储文件；
利用目标分析组件对各目标列存储文件进行分析，获取分析结果。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种测量数据格式MDF文件的分析方法，其特征在于，包括：
将测试系统导入的各MDF文件进行解析，根据解析结果生成与每个MDF文件对应的标准数据表以及元数据，并将元数据存储至元数据数据库中；
生成与各标准数据表对应的列存储文件，并将各列存储文件存储至查询数据库中；
根据用户选取的分析需求，确定目标分析组件，并根据分析需求以及元数据数据库，确定查询数据库中的多个目标列存储文件；
利用目标分析组件对各目标列存储文件进行分析，获取分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将测试系统导入的各MDF文件进行解析，根据解析结果生成与每个MDF文件对应的标准数据表以及元数据，并将元数据存储至元数据数据库中，包括：
每当检测到测试系统导入目标MDF文件时，若确定目标MDF文件为可转换文件，则确定目标MDF文件各数据列的采样周期；
根据各采样周期以及预设的周期选取规则，确定目标时间周期，并根据目标时间周期将各数据列中的数据进行对齐处理；
将对齐处理后的各数据列进行组合，生成与目标MDF文件对应的标准数据表；
根据预设的元数据字段，在目标MDF文件中确定多个元数据项；
提取目标MDF文件的标识信息，将所述标识信息与各元数据项进行组合，构成与目标MDF文件匹配的元数据，并将元数据存储至元数据数据库中。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，生成与各标准数据表对应的列存储文件，并将各列存储文件存储至查询数据库中，包括：
获取与目标MDF文件匹配的标准数据表中各数据列的列字段名以及各数据列的数据项；
在初始存储文件中确定与各列字段名相匹配的列存储位置，并将与各列字段名匹配的数据项存储于相应的列存储位置中，生成列存储文件；
生成与列存储文件唯一匹配的文件标识，并将文件标识添加至列存储文件中；
根据各存储位置下存储的数据项以及与各存储位置相匹配的列字段名，生成列存储文件的索引，并将索引添加至列存储文件中；
将包含有文件标识以及索引的列存储文件存储至查询数据库中。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据标准数据表生成列存储文件，并将列存储文件存储至查询数据库中之后，还包括：
根据各MDF文件的标识信息以及与各MDF文件相匹配的列存储文件的文件标识，建立各元数据与各列存储文件之间的唯一映射关系。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据用户选取的分析需求，确定目标分析组件，并根据分析需求以及元数据数据库，确定查询数据库中的多个目标列存储文件，包括：
根据用户选取的分析需求，确定分析难度以及数据需求，并根据所述分析难度以及数据需求，在多个分析组件中确定目标分析组件；
根据用户选取的分析需求，确定分析关键字，并在元数据数据库中获取与分析关键字相匹配的多个目标元数据；
根据元数据与列存储文件之间的映射关系，在查询数据库中确定多个目标列存储文件。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用目标分析组件对各目标列存储文件进行分析，获取分析结果，包括：
获取目标分析数据的数据范围，并根据目标列存储文件的索引，判断目标列存储文件中是否存在位于该数据范围内的目标分析数据值；
若是，则利用目标分析组件获取分析结果，直至获取全部目标列存储文件的分析结果；若否，则跳过该目标列存储文件，对下一目标列存储文件进行分析，直至获取全部目标列存储文件的分析结果。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将测试系统导入的各MDF文件进行解析，根据解析结果生成与每个MDF文件对应的标准数据表以及元数据，并将元数据存储至元数据数据库中，还包括：
每当检测到测试系统导入目标MDF文件时，若确定目标MDF文件为异常文件，获取目标MDF文件的异常信息；
将目标MDF文件中的标识信息与异常信息进行组合，构成异常元数据，并将所述异常元数据存储至元数据数据库中。
8.一种测量数据格式MDF文件的分析装置，其特征在于，包括：
文件解析模块，用于将测试系统导入的各MDF文件进行解析，根据解析结果生成与每个MDF文件对应的标准数据表以及元数据，并将元数据存储至元数据数据库中；
列存储文件生成模块，用于生成与各标准数据表对应的列存储文件，并将各列存储文件存储至查询数据库中；
列存储文件选取模块，用于根据用户选取的分析需求，确定目标分析组件，并根据分析需求以及元数据数据库，确定查询数据库中的多个目标列存储文件；
分析结果获取模块，用于利用目标分析组件对各目标列存储文件进行分析，获取分析结果。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的测量数据格式MDF文件的分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的测量数据格式MDF文件的分析方法。
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| CN202311027771.5A CN117033384A (zh) | 2023-08-15 | 2023-08-15 | 测量数据格式mdf文件的分析方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN117033384A true CN117033384A (zh) | 2023-11-10 |
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Family Applications (1)
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