CN117033159B - 基于大数据的数字政务数据看板系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于大数据的数字政务数据看板系统，涉及政务数据看板管理技术领域，解决了现有技术中，不能够对数据看板内推送数据进行标记分析，以至于不能够进行数据推送合理调度的技术问题，本发明对数据看板进行数据推送监测，通过展示区域分析生成低效推送信号和高效推送信号，并将其发送至服务器；服务器接收到高效推送信号后，对展示区域进行运行检测，通过数据采集比对生成看板运行异常信号和看板运行正常信号；数据标记控制单元对展示区域内推送数据进行分析标记，根据推送数据在不同阶段的推送需求进行推送控制；展示效率分析单元对展示区域的展示效率进行分析。

Description

基于大数据的数字政务数据看板系统

技术领域

本发明涉及政务数据看板管理技术领域，具体为基于大数据的数字政务数据看板系统。

背景技术

运用大数据技术进行专业化处理，达到获取、处理、管理、并整理出业务上所需的数据统计分析结果，为企业决策分析赋能。具体功能包括：提供展示用户登录情况、应用接入情况等数据统计看板。实时看板：实时提供今日各项基础数据（如新增、活跃、累计用户数），即时监测产品运营趋势和健康表现。事件列表：可以看到所有事件的事件ID、事件名、事件发生次数、事件触发用户数等相关数据。应用登录：能够对接入系统情况、用户登录访问行为等方面进行统计分析，并支持按条件查询，报表导出等服务。用户登录：能够对接入系统情况、用户登录访问行为等方面进行统计分析，并支持按条件查询，报表导出等服务。应用管理：对应用管理操作行为进行记录和展示，包括管理操作的账户、应用名称、操作情况、操作时间等信息。

但是在现有技术中，政务数据进行展示时不能够对数据看板内数据推送效率和数据看板的运行进行同步监测，以至于无法保证政务数据推送的合理性和有效性，同时不能够对数据看板内推送数据进行标记分析，以至于不能够进行数据推送合理调度，造成数据推送效率低。

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出基于大数据的数字政务数据看板系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于大数据的数字政务数据看板系统，包括服务器，服务器通讯连接有数据推送监测单元、看板运行检测单元、数据标记控制单元以及展示效率分析单元；

数据推送监测单元对数据看板进行数据推送监测，将数据看板内数据推送区域标记为展示区域，通过展示区域分析生成低效推送信号和高效推送信号，并将其发送至服务器；服务器接收到高效推送信号后，看板运行检测单元对展示区域进行运行检测，通过数据采集比对生成看板运行异常信号和看板运行正常信号，并将其发送至服务器；

服务器接收到看板运行正常信号后，数据标记控制单元对展示区域内推送数据进行分析标记，根据推送数据在不同阶段的推送需求进行推送控制，获取到推送时段内展示区域推送数据的影响趋势系数，根据影响趋势系数比较将推送数据划分为低影响趋势数据和高影响趋势数据，并将其发送至服务器；展示效率分析单元对展示区域的展示效率进行分析。

作为本发明的一种优选实施方式，数据推送监测单元的运行过程如下：

获取到展示区域内同一数据的组成类型与数据浏览的需求组成类型对应非重叠类型数量以及展示区域内各个数据展示时段与对应浏览用户处于看板区域预计时段的重叠时长，并将展示区域内同一数据的组成类型与数据浏览的需求组成类型对应非重叠类型数量以及展示区域内各个数据展示时段与对应浏览用户处于看板区域预计时段的重叠时长分别与非重叠类型数量阈值和重叠时长阈值进行比较。

作为本发明的一种优选实施方式，若展示区域内同一数据的组成类型与数据浏览的需求组成类型对应非重叠类型数量超过非重叠类型数量阈值，或者展示区域内各个数据展示时段与对应浏览用户处于看板区域预计时段的重叠时长未超过重叠时长阈值，则判定展示区域的数据推送效率分析不合格，生成低效推送信号并将低效推送信号发送至服务器，服务器接收到低效推送信号后，将对应展示区域进行推送数据调整，同时对数据推送时刻节点进行调整；若展示区域内同一数据的组成类型与数据浏览的需求组成类型对应非重叠类型数量未超过非重叠类型数量阈值，且展示区域内各个数据展示时段与对应浏览用户处于看板区域预计时段的重叠时长超过重叠时长阈值，则判定展示区域的数据推送效率分析合格，生成高效推送信号并将高效推送信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，看板运行检测单元的运行过程如下：

获取到数据推送时段内展示区域周边环境亮度值浮动时展示区域进行亮度调节的平均缓冲时长以及展示区域调节的平均缓冲时长内对应展示区域推送数据的推送更换量，并将数据推送时段内展示区域周边环境亮度值浮动时展示区域进行亮度调节的平均缓冲时长以及展示区域调节的平均缓冲时长内对应展示区域推送数据的推送更换量分别与平均缓冲时长阈值和推送更换量阈值进行比较。

作为本发明的一种优选实施方式，若数据推送时段内展示区域周边环境亮度值浮动时展示区域进行亮度调节的平均缓冲时长超过平均缓冲时长阈值，或者展示区域调节的平均缓冲时长内对应展示区域推送数据的推送更换量超过推送更换量阈值，则判定数据推送时段内看板运行检测异常，生成看板运行异常信号并将看板运行异常信号发送至服务器；若数据推送时段内展示区域周边环境亮度值浮动时展示区域进行亮度调节的平均缓冲时长未超过平均缓冲时长阈值，且展示区域调节的平均缓冲时长内对应展示区域推送数据的推送更换量未超过推送更换量阈值，则判定数据推送时段内看板运行检测正常，生成看板运行正常信号并将看板运行正常信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，数据标记控制单元的运行过程如下：

获取到推送时段内展示区域中各个推送数据当前预设推送时长的已完成推送时长占比以及已完成推送时长中各个推送数据对应推送时刻的密度值，并将推送时段内展示区域中各个推送数据当前预设推送时长的已完成推送时长占比以及已完成推送时长中各个推送数据对应推送时刻的密度值分别标记为SCZ和MDZ；获取到推送时段内当前推送数据的需求浏览量降低跨度与推送数据的推送间隔量的数值比浮动量，并将推送时段内当前推送数据的需求浏览量降低跨度与推送数据的推送间隔量的数值比浮动量标记为SZB；过公式获取到推送时段内展示区域推送数据的影响趋势系数G；将推送时段内展示区域推送数据的影响趋势系数G与影响趋势系数阈值进行比较。

作为本发明的一种优选实施方式，公式为， 其中，f1、f2以及f3均为预设比例系数，且f1＞f2＞f3＞0，β为误差修正因子，取值为0.98。

作为本发明的一种优选实施方式，若推送时段内展示区域推送数据的影响趋势系数G超过影响趋势系数阈值，则判定当前推送数据的影响趋势为低影响趋势，将对应推送数据标记为低影响趋势数据；若推送时段内展示区域推送数据的影响趋势系数G未超过影响趋势系数阈值，则判定当前推送数据的影响趋势为高影响趋势，将对应推送数据标记为高影响趋势数据；将低影响趋势数据和高影响趋势数据一同发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，服务器接收低影响趋势数据和高影响趋势数据后，根据实时推送数据类型进行推送调配，在推送压力大时进行高影响趋势数据优先推送，且在数据推送时段内将同一阶段高影响趋势数据和低影响趋势数据的推送量占比进行调配，即高影响趋势数据的推送量占比高于低影响趋势数据的推送量占比。

作为本发明的一种优选实施方式，展示效率分析单元的运行过程如下：

获取到展示区域内推送数据完成推送后对应用户需求查询的频率以及展示区域内推送数据的用户浏览需求时长以及对应推送数据推送切换的间隔时长对应时长差值，并将其分别与需求查询频率阈值和时长差值阈值范围进行比较：

若展示区域内推送数据完成推送后对应用户需求查询的频率超过需求查询频率阈值，或者展示区域内推送数据的用户浏览需求时长以及对应推送数据推送切换的间隔时长对应时长差值未处于时长差值阈值范围，则生成推送异常信号并将推送异常信号发送至服务器；若展示区域内推送数据完成推送后对应用户需求查询的频率未超过需求查询频率阈值，且展示区域内推送数据的用户浏览需求时长以及对应推送数据推送切换的间隔时长对应时长差值处于时长差值阈值范围，则生成推送正常信号并将推送正常信号发送至服务器。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，对数据看板进行数据推送监测，判断数据看板的数据推送效率是否满足需求，从而对数据看板的数据推送进行评估，保证看板运行的可行性，提高了数据看板的运行效率；对展示区域进行运行检测，判断当前展示区域的运行是否合格，避免展示区域运行存在异常导致展示区域内数据推送效率减低，导致实时数据推送进度受影响，造成实时数据推送异常，影响数据推送高效性，同时增加了不必要的数据推送成本。

2、本发明中，对展示区域内推送数据进行分析标记，根据推送数据在不同阶段的推送需求进行推送控制，提高了推送数据的高效性，保证不同推送数据的推送合理，避免推送数据存在推送差异，影响数据推送的效率；对展示区域的展示效率进行分析，判断展示区域内数据推送效率是否满足对应用户浏览需求，从而保证推送区域内数据推送的合理性和高效性，提高了展示区域内数据推送的推送效率。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

请参阅图1所示，基于大数据的数字政务数据看板系统，包括服务器，服务器通讯连接有数据推送监测单元、看板运行检测单元、数据标记控制单元以及展示效率分析单元，其中，服务器与数据推送监测单元、看板运行检测单元、数据标记控制单元以及展示效率分析单元均为双向通讯连接；

服务器生成数据推送监测信号并将数据推送监测信号发送至数据推送监测单元，数据推送监测单元接收到数据推送监测信号后，对数据看板进行数据推送监测，判断数据看板的数据推送效率是否满足需求，从而对数据看板的数据推送进行评估，保证看板运行的可行性，提高了数据看板的运行效率；

将数据看板内数据推送区域标记为展示区域，获取到展示区域内同一数据的组成类型与数据浏览的需求组成类型对应非重叠类型数量以及展示区域内各个数据展示时段与对应浏览用户处于看板区域预计时段的重叠时长，并将展示区域内同一数据的组成类型与数据浏览的需求组成类型对应非重叠类型数量以及展示区域内各个数据展示时段与对应浏览用户处于看板区域预计时段的重叠时长分别与非重叠类型数量阈值和重叠时长阈值进行比较：

若展示区域内同一数据的组成类型与数据浏览的需求组成类型对应非重叠类型数量超过非重叠类型数量阈值，或者展示区域内各个数据展示时段与对应浏览用户处于看板区域预计时段的重叠时长未超过重叠时长阈值，则判定展示区域的数据推送效率分析不合格，生成低效推送信号并将低效推送信号发送至服务器，服务器接收到低效推送信号后，将对应展示区域进行推送数据调整，同时对数据推送时刻节点进行调整；其中，数据组成类型表示为姓名、科室以及日期等相关数据；

若展示区域内同一数据的组成类型与数据浏览的需求组成类型对应非重叠类型数量未超过非重叠类型数量阈值，且展示区域内各个数据展示时段与对应浏览用户处于看板区域预计时段的重叠时长超过重叠时长阈值，则判定展示区域的数据推送效率分析合格，生成高效推送信号并将高效推送信号发送至服务器；

服务器接收到高效推送信号后，生成看板运行检测信号并将看板运行检测信号发送至看板运行检测单元，看板运行检测单元接收到看板运行检测信号后，对展示区域进行运行检测，判断当前展示区域的运行是否合格，避免展示区域运行存在异常导致展示区域内数据推送效率减低，导致实时数据推送进度受影响，造成实时数据推送异常，影响数据推送高效性，同时增加了不必要的数据推送成本；

获取到数据推送时段内展示区域周边环境亮度值浮动时展示区域进行亮度调节的平均缓冲时长以及展示区域调节的平均缓冲时长内对应展示区域推送数据的推送更换量，并将数据推送时段内展示区域周边环境亮度值浮动时展示区域进行亮度调节的平均缓冲时长以及展示区域调节的平均缓冲时长内对应展示区域推送数据的推送更换量分别与平均缓冲时长阈值和推送更换量阈值进行比较：

若数据推送时段内展示区域周边环境亮度值浮动时展示区域进行亮度调节的平均缓冲时长超过平均缓冲时长阈值，或者展示区域调节的平均缓冲时长内对应展示区域推送数据的推送更换量超过推送更换量阈值，则判定数据推送时段内看板运行检测异常，生成看板运行异常信号并将看板运行异常信号发送至服务器，服务器接收到看板运行异常信号后，对展示区域的亮度调节进行控制，在存在推送数据推送时将展示区域的亮度进行同步控制，并在无推送数据推送时将展示区域的亮度进行低亮度恒定；

若数据推送时段内展示区域周边环境亮度值浮动时展示区域进行亮度调节的平均缓冲时长未超过平均缓冲时长阈值，且展示区域调节的平均缓冲时长内对应展示区域推送数据的推送更换量未超过推送更换量阈值，则判定数据推送时段内看板运行检测正常，生成看板运行正常信号并将看板运行正常信号发送至服务器；

服务器接收到看板运行正常信号后，生成数据标记控制信号并将数据标记控制信号发送至数据标记控制单元，数据标记控制单元接收到数据标记控制信号后，对展示区域内推送数据进行分析标记，根据推送数据在不同阶段的推送需求进行推送控制，提高了推送数据的高效性，保证不同推送数据的推送合理，避免推送数据存在推送差异，影响数据推送的效率；

获取到推送时段内展示区域中各个推送数据当前预设推送时长的已完成推送时长占比以及已完成推送时长中各个推送数据对应推送时刻的密度值，并将推送时段内展示区域中各个推送数据当前预设推送时长的已完成推送时长占比以及已完成推送时长中各个推送数据对应推送时刻的密度值分别标记为SCZ和MDZ；其中，推送时段内推送时刻的密度值体现推送数据的推送集中性，若集中性过高则降低了推送有效性；

获取到推送时段内当前推送数据的需求浏览量降低跨度与推送数据的推送间隔量的数值比浮动量，并将推送时段内当前推送数据的需求浏览量降低跨度与推送数据的推送间隔量的数值比浮动量标记为SZB；

通过公式获取到推送时段内展示区域推送 数据的影响趋势系数G，其中，f1、f2以及f3均为预设比例系数，且f1＞f2＞f3＞0，β为误差 修正因子，取值为0.98；

将推送时段内展示区域推送数据的影响趋势系数G与影响趋势系数阈值进行比较：

若推送时段内展示区域推送数据的影响趋势系数G超过影响趋势系数阈值，则判定当前推送数据的影响趋势为低影响趋势，将对应推送数据标记为低影响趋势数据；若推送时段内展示区域推送数据的影响趋势系数G未超过影响趋势系数阈值，则判定当前推送数据的影响趋势为高影响趋势，将对应推送数据标记为高影响趋势数据；将低影响趋势数据和高影响趋势数据一同发送至服务器，服务器接收后，根据实时推送数据类型进行推送调配，在推送压力大时进行高影响趋势数据优先推送，且在数据推送时段内将同一阶段高影响趋势数据和低影响趋势数据的推送量占比进行调配，即高影响趋势数据的推送量占比高于低影响趋势数据的推送量占比；

服务器生成展示效率分析信号并将展示效率分析信号发送至展示效率分析单元，展示效率分析单元接收到展示效率分析信号后，对展示区域的展示效率进行分析，判断展示区域内数据推送效率是否满足对应用户浏览需求，从而保证推送区域内数据推送的合理性和高效性，提高了展示区域内数据推送的推送效率；

获取到展示区域内推送数据完成推送后对应用户需求查询的频率以及展示区域内推送数据的用户浏览需求时长以及对应推送数据推送切换的间隔时长对应时长差值，并将展示区域内推送数据完成推送后对应用户需求查询的频率以及展示区域内推送数据的用户浏览需求时长以及对应推送数据推送切换的间隔时长对应时长差值分别与需求查询频率阈值和时长差值阈值范围进行比较：

若展示区域内推送数据完成推送后对应用户需求查询的频率超过需求查询频率阈值，或者展示区域内推送数据的用户浏览需求时长以及对应推送数据推送切换的间隔时长对应时长差值未处于时长差值阈值范围，则判定展示区域内推送效率异常，生成推送异常信号并将推送异常信号发送至服务器，服务器接收到推送异常信号后，对当前展示区域的推送进度进行重新调整；

若展示区域内推送数据完成推送后对应用户需求查询的频率未超过需求查询频率阈值，且展示区域内推送数据的用户浏览需求时长以及对应推送数据推送切换的间隔时长对应时长差值处于时长差值阈值范围，则判定展示区域内推送效率正常，生成推送正常信号并将推送正常信号发送至服务器。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；

本发明在使用时，数据推送监测单元对数据看板进行数据推送监测，将数据看板内数据推送区域标记为展示区域，通过展示区域分析生成低效推送信号和高效推送信号，并将其发送至服务器；服务器接收到高效推送信号后，看板运行检测单元对展示区域进行运行检测，通过数据采集比对生成看板运行异常信号和看板运行正常信号，并将其发送至服务器；数据标记控制单元对展示区域内推送数据进行分析标记，根据推送数据在不同阶段的推送需求进行推送控制，获取到推送时段内展示区域推送数据的影响趋势系数，根据影响趋势系数比较将推送数据划分为低影响趋势数据和高影响趋势数据，并将其发送至服务器；展示效率分析单元对展示区域的展示效率进行分析。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (1)

1.基于大数据的数字政务数据看板系统，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接有数据推送监测单元、看板运行检测单元、数据标记控制单元以及展示效率分析单元；

数据推送监测单元对数据看板进行数据推送监测，将数据看板内数据推送区域标记为展示区域，通过展示区域分析生成低效推送信号和高效推送信号，并将其发送至服务器；服务器接收到高效推送信号后，看板运行检测单元对展示区域进行运行检测，通过数据采集比对生成看板运行异常信号和看板运行正常信号，并将其发送至服务器；

服务器接收到看板运行正常信号后，数据标记控制单元对展示区域内推送数据进行分析标记，根据推送数据在不同阶段的推送需求进行推送控制，获取到推送时段内展示区域推送数据的影响趋势系数，根据影响趋势系数比较将推送数据划分为低影响趋势数据和高影响趋势数据，并将其发送至服务器；展示效率分析单元对展示区域的展示效率进行分析；

数据推送监测单元的运行过程如下：

获取到展示区域内同一数据的组成类型与数据浏览的需求组成类型对应非重叠类型数量、展示区域内各个数据展示时段与对应浏览用户处于看板区域预计时段的重叠时长，并将展示区域内同一数据的组成类型与数据浏览需求组成类型的非重叠类型数量、展示区域内各个数据展示时段与对应浏览用户处于看板区域预计时段的重叠时长分别与非重叠类型数量阈值和重叠时长阈值进行比较：

若展示区域内同一数据的组成类型与数据浏览的需求组成类型对应非重叠类型数量超过非重叠类型数量阈值，或者展示区域内各个数据展示时段与对应浏览用户处于看板区域预计时段的重叠时长未超过重叠时长阈值，则判定展示区域的数据推送效率分析不合格，生成低效推送信号并将低效推送信号发送至服务器，服务器接收到低效推送信号后，将对应展示区域进行推送数据调整，同时对数据推送时刻节点进行调整；若展示区域内同一数据的组成类型与数据浏览的需求组成类型对应非重叠类型数量未超过非重叠类型数量阈值，且展示区域内各个数据展示时段与对应浏览用户处于看板区域预计时段的重叠时长超过重叠时长阈值，则判定展示区域的数据推送效率分析合格，生成高效推送信号并将高效推送信号发送至服务器；

数据标记控制单元的运行过程如下：

获取到推送时段内展示区域中各个推送数据当前预设推送时长的已完成推送时长占比以及已完成推送时长中各个推送数据对应推送时刻的密度值，并将推送时段内展示区域中各个推送数据当前预设推送时长的已完成推送时长占比以及已完成推送时长中各个推送数据对应推送时刻的密度值分别标记为SCZ和MDZ；获取到推送时段内当前推送数据的需求浏览量降低跨度与推送数据的推送间隔量的数值比浮动量，并将推送时段内当前推送数据的需求浏览量降低跨度与推送数据的推送间隔量的数值比浮动量标记为SZB；通过公式获取到推送时段内展示区域推送数据的影响趋势系数G；将推送时段内展示区域推送数据的影响趋势系数G与影响趋势系数阈值进行比较；

公式为，其中，f1、f2以及f3均为预设比例系数，且f1＞f2＞f3＞0，β为误差修正因子，取值为0.9；

若推送时段内展示区域推送数据的影响趋势系数G超过影响趋势系数阈值，则判定当前推送数据的影响趋势为低影响趋势，将对应推送数据标记为低影响趋势数据；若推送时段内展示区域推送数据的影响趋势系数G未超过影响趋势系数阈值，则判定当前推送数据的影响趋势为高影响趋势，将对应推送数据标记为高影响趋势数据；将低影响趋势数据和高影响趋势数据一同发送至服务器；

服务器接收低影响趋势数据和高影响趋势数据后，根据实时推送数据类型进行推送调配，在推送压力大时进行高影响趋势数据优先推送，且在数据推送时段内将同一阶段高影响趋势数据和低影响趋势数据的推送量占比进行调配，即高影响趋势数据的推送量占比高于低影响趋势数据的推送量占比；

看板运行检测单元的运行过程如下：

获取到数据推送时段内展示区域周边环境亮度值浮动时展示区域进行亮度调节的平均缓冲时长以及展示区域调节的平均缓冲时长内对应展示区域推送数据的推送更换量，并将数据推送时段内展示区域周边环境亮度值浮动时展示区域进行亮度调节的平均缓冲时长以及展示区域调节的平均缓冲时长内对应展示区域推送数据的推送更换量分别与平均缓冲时长阈值和推送更换量阈值进行比较：

若数据推送时段内展示区域周边环境亮度值浮动时展示区域进行亮度调节的平均缓冲时长超过平均缓冲时长阈值，或者展示区域调节的平均缓冲时长内对应展示区域推送数据的推送更换量超过推送更换量阈值，则判定数据推送时段内看板运行检测异常，生成看板运行异常信号并将看板运行异常信号发送至服务器；若数据推送时段内展示区域周边环境亮度值浮动时展示区域进行亮度调节的平均缓冲时长未超过平均缓冲时长阈值，且展示区域调节的平均缓冲时长内对应展示区域推送数据的推送更换量未超过推送更换量阈值，则判定数据推送时段内看板运行检测正常，生成看板运行正常信号并将看板运行正常信号发送至服务器；

展示效率分析单元的运行过程如下：

获取到展示区域内推送数据完成推送后对应用户需求查询的频率以及展示区域内推送数据的用户浏览需求时长以及对应推送数据推送切换的间隔时长对应时长差值，并将其分别与需求查询频率阈值和时长差值阈值范围进行比较：

若展示区域内推送数据完成推送后对应用户需求查询的频率超过需求查询频率阈值，或者展示区域内推送数据的用户浏览需求时长以及对应推送数据推送切换的间隔时长对应时长差值未处于时长差值阈值范围，则生成推送异常信号并将推送异常信号发送至服务器；若展示区域内推送数据完成推送后对应用户需求查询的频率未超过需求查询频率阈值，且展示区域内推送数据的用户浏览需求时长以及对应推送数据推送切换的间隔时长对应时长差值处于时长差值阈值范围，则生成推送正常信号并将推送正常信号发送至服务器。