CN117019668A - 一种包装盒质量检测系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种包装盒质量检测系统，属于包装盒质量检测技术领域，包括需求分析模块、采集模块和检测模块；所述需求分析模块用于对企业的包装盒检测需求进行分析，获得对应的推荐方案，将获得的推荐方案发送给企业，确定目标方案，根据目标方案进行检测配套设置；所述采集模块用于对待检包装盒进行数据采集，获得对应的采集数据，将获得的采集数据发送给检测模块；检测模块用于对接收到的采集数据进行分析，识别对应的包装盒特征，获取对应的标准特征，将获得的包装盒特征与标准特征进行比较，获得检测结果，根据检测结果进行相应的处理；通过需求分析模块、采集模块和检测模块之间的相互配合，实现对包装盒的智能检测，大大提高检测效率。

Description

一种包装盒质量检测系统

技术领域

本发明属于包装盒质量检测技术领域，具体是一种包装盒质量检测系统。

背景技术

包装盒作为产品的外包装，其质量直接关系到产品的形象和销售，因此需要进行包装盒质量检测，对包装盒进行全面、准确地检测，提高产品质量，避免因包装盒质量问题带来的客户投诉和产品退换货。

传统的包装盒质量检测通常依赖人工检查，效率低下且易出错；因此在部分的规模较大的企业内应用了基于图像识别的包装盒质量检测系统，通过利用智能技术进行自动检测，大大提高了检测效率；但是，在当前众多的中小企业中，仍有很多的企业采用人工检测方式进行包装盒的检测；因为包装盒质量检测系统通常需要使用高级的图像处理和传感器技术，这对于企业来说可能需要具备专业的技术人员来进行系统的配置、维护和故障排除等工作，而且不同类型的包装盒质量检测系统通常具有特定的配置和参数设置，不能适用于所有类型的包装盒。因此，在不同类型的产品或包装盒上进行检测时，可能需要调整系统的设置；这对于中小企业来说具有较大难度；难以进行应用；同时因为缺乏相应的专业分析能力，导致企业不能根据自身需求选择最适合其使用的检测设备，导致面对较高的投入成本而退却。

因此，为了解决这个问题，本发明提供了一种包装盒质量检测系统。

发明内容

为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种包装盒质量检测系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种包装盒质量检测系统，包括需求分析模块、采集模块、检测模块和技术支持模块；

所述需求分析模块用于对企业的包装盒检测需求进行分析，获得对应的推荐方案，将获得的推荐方案发送给企业，确定目标方案，根据目标方案进行检测配套设置。

进一步地，推荐方案的确定方法包括：

设置需求模板，基于所述需求模板获取对应的需求数据；对所述需求数据进行分析，获得各待选方案以及对应的方案特征，所述方案特征包括综合成本和方案性能值；基于综合成本和方案性能值计算各待选方案对应的优先值；

将各待选方案按照优先值从高到低的顺序进行排序，选取排序前N的待选方案为推荐方案，N为正整数。

进一步地，优先值的计算方法包括：

将获得的待选方案标记为i，i＝1、2、……、n，n为正整数；将方案特征中的综合成本和方案性能值分别标记为CBi和FXi；

根据优先级公式PY＝b1×FXi-b2×c×CBi计算对应的优先值PY；

其中，b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1，c为单位转化系数。

进一步地，N的取值范围为[3，5]。

所述采集模块用于对待检包装盒进行数据采集，获得对应的采集数据，将获得的采集数据发送给检测模块。

所述检测模块用于对接收到的采集数据进行分析，识别对应的包装盒特征，获取对应的标准特征，将获得的包装盒特征与标准特征进行比较，获得检测结果，根据检测结果进行相应的处理。

进一步地，所述技术支持模块用于为企业提供技术支持，实时获取对应的监测数据，对所述监测数据进行分析，获得对应的监测结果，监测结果包括需要维护、具有检修问题和正常运行；根据获得的监测结果进行相相应的处理。

进一步地，对于监测结果具有需要维护的处理方式为：匹配对应的维护方式，维护方式包括线上指导维护、远程操作维护和现场维护，根据匹配的维护方式进行维护。

进一步地，在技术支持模块内设置有配置单元，所述配置单元用于根据待检包装盒进行相应的参数配置。

进一步地，配置单元的工作方法包括：

获取对应包装盒的标准特征；对获得的标准特征进行分析，获得对应的配置参数；

识别对应企业的企业特征，根据获得的配置参数和企业特征选择对应的调整方式，根据获得的调整方式进行配置参数的调整。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

通过需求分析模块、采集模块和检测模块之间的相互配合，实现对包装盒的智能检测，大大提高检测效率；同时解决企业检测系统的选择问题，避免企业在众多的检测系统中无法选择适合其应用的系统，导致成本高昂和资源浪费，而通过需求分析模块的设置，智能地为企业进行推送，辅助企业进行检测系统的选择；通过技术支持模块对企业进行技术支持，解决中小企业缺乏相应的技术人员维护、调试、检修的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种包装盒质量检测系统，包括需求分析模块、采集模块、检测模块和技术支持模块；

所述需求分析模块用于对企业的包装盒检测需求进行分析，依据其检测需求为企业推荐合适的检测配套，如相应的图像采集设备、配套分析软件等相关配套设施；解决当前企业面临的市场上众多检测系统的选择困难，避免因为分析不够精准，导致选择的高昂的检测系统，增加企业负担；具体方法包括：

设置需求模板，需求模板是通过人工的方式进行设置的，均是采集企业的与其检测系统的选择有关数据，如包装盒特征、检测规模、企业发展规划等，包装盒特征等相关数据用于根据包装盒的尺寸、复杂程度等选择合适的采集设备和算法等，通过了解企业发展分析是否需求进行功能扩展，避免后续增加产量、更换需求识别精度更高的包装盒进行检测等情况，导致现有的检测系统不能完成任务；因此，为了保障采集数据的全面性，通过人工的方式设置相应的需求模板；

企业根据需求模板设置对应的需求数据；

基于CNN网络或DNN网络建立对应的分析模型，通过人工的方式建立对应的训练集进行训练，训练集包括各种模拟设置的需求数据以及对应的设置各待选方案和对应的方案特征，待选方案是基于方案库中预存的方案进行生成的，根据用户需求分析方案库中具有哪些可以满足其需求的设备、配套算法等，即以单项目标为基准进行匹配，匹配到各个满足需求的组件，根据各组件关联使用的情况生成相应的待选方案，再根据待选方案中各组件的应用分析对应的综合成本和方案性能值，综合成本根据组件成本和后续的维护等成本进行综合评估；方案性能值是根据该组合方案的质检效率和精度进行评估的，各待选方案均能满足企业需求；通过训练成功后的分析模型对获得的需求数据进行分析，获得对应的待选方案和方案特征；因为神经网络为本领域的现有技术，因此，具体的建立和训练过程在本发明中不进行详细叙述。

将获得的待选方案标记为i，i＝1、2、……、n，n为正整数；将方案特征中的综合成本和方案性能值分别标记为CBi和FXi，通过专家组进行讨论的方式设置对应的单位转化系数，用于进行成本单位的转化，标记为c，根据优先级公式PY＝b1×FXi-b2×c×CBi计算对应的优先值PY，其中，b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1，由企业用户进行设置；按照优先值从高到低的顺序进行排序，选取排序前N的待选方案为推荐方案，N为正整数，一般取3到5个；将获得的推荐方案发送给企业，由企业选择对应推荐方案为目标方案，根据方案进行检测配套设置。

方案库中储存的各相应组件是根据系统方的实际情况进行设置的，可以是自己经营的，也可以是市面上其他的相关组件；具体地根据系统方的实际情况进行设置。

所述采集模块用于对需要进行质量检测的包装盒进行数据采集，一般是对经过采集区的包装盒进行采集；将获得的采集数据发送给检测模块。

所述检测模块用于对接收到的采集数据进行分析，按照预设的各识别分析算法进行包装盒质量检测，如利用图像识别技术识别包装盒尺寸、形状、图案等包装盒特征，将检测的包装盒特征与预设的标准特征进行比较，获得检测结果，检测结果包括检测合格、检测不合格以及不合格的原因；具体的利用配套相应现有技术实现对采集数据的分析，获得包装盒特征；根据检测结果进行相应的处理，如将不合格的包装盒分拣出去等操作，具体地根据企业的实际生产管理进行处理；如后续对不合格的包装盒进行人工检测、抽检等。

通过需求分析模块、采集模块和检测模块之间的相互配合，实现对包装盒的智能检测，大大提高检测效率；同时解决企业检测系统的选择问题，避免企业在众多的检测系统中无法选择适合其应用的系统，导致成本高昂和资源浪费，而通过需求分析模块的设置，智能地为企业进行推送，辅助企业进行检测系统的选择。

所述技术支持模块用于对企业进行技术支持，解决中小企业缺乏相应的技术人员维护、调试、检修的问题，具体方法包括：

对包装盒质量检测系统进行实时监测，获得对应的监测数据，监测数据包括的是与包装盒质量检测系统的维护、检修等相关数据，用于远程监测分析；对获得的监测数据进行实时分析，识别是否需要进行维护以及具有检修问题等监测结果，对监测数据进行分析，判断是否需要进行维护和检修问题，利用相应的现有配套技术可以进行相应的分析、诊断；当监测结果中具有检修问题时，派遣对应的技术人员到企业内进行检修；

当监测结果中判断需要维护时，根据具体的维护情况选择对应的维护方式，如线上指导维护、远程操作维护、现场维护等，具体地根据企业选择的检测系统实际情况和维护情况进行选择。

在技术支持模块内设置配置单元，配置单元用于根据待检包装盒进行相应的参数配置；配置单元的工作方法包括：

当企业需要调整检测的包装盒时，获取对应包装盒的标准特征；对获得的标准特征进行分析，获得对应的配置参数；根据获得的配置参数进行相应的参数调整。

对获得的标准特征进行分析，是基于CNN网络或DNN网络建立对应的参数模型，通过人工的方式建立对应的训练集进行训练，训练集包括各种模拟设置的标准特征以及对应设置的配置参数，通过训练成功后的参数模型进行分析，获得对应的配置参数。

根据获得地配置参数进行调整的方法为：

识别对应的配置参数以及对应企业的企业特征，企业特征即为根据企业关于系统相关的技术处理情况进行设置的，如完全不具备相应技术的相关人员等，逐步分级体现企业的相关调整能力，在进行企业合作时，通过人工的方式进行同步设置；根据获得的配置参数和企业特征选择对应的调整方式，根据获得的调整方式进行配置参数的调整。

调整方式根据检测系统的可具备的调整方式进行设置的，如远程调控、视频指导调整、线下派遣人员调整；

根据配置参数确定哪些参数项需要进行调整，根据企业特征分析各参数项的调整方式，汇总各参数项的调整方式，确定配置参数对应的调整方式。

上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (8)

1.一种包装盒质量检测系统，其特征在于，包括需求分析模块、采集模块和检测模块；

所述需求分析模块用于对企业的包装盒检测需求进行分析，获得对应的推荐方案，将获得的推荐方案发送给企业，确定目标方案，根据目标方案进行检测配套设置；

所述采集模块用于对待检包装盒进行数据采集，获得对应的采集数据，将获得的采集数据发送给检测模块；

所述检测模块用于对接收到的采集数据进行分析，识别对应的包装盒特征，获取对应的标准特征，将获得的包装盒特征与标准特征进行比较，获得检测结果，根据检测结果进行相应的处理。

2.根据权利要求1所述的一种包装盒质量检测系统，其特征在于，推荐方案的确定方法包括：

设置需求模板，基于所述需求模板获取对应的需求数据；对所述需求数据进行分析，获得各待选方案以及对应的方案特征，所述方案特征包括综合成本和方案性能值；基于综合成本和方案性能值计算各待选方案对应的优先值；

将各待选方案按照优先值从高到低的顺序进行排序，选取排序前N的待选方案为推荐方案，N为正整数。

3.根据权利要求2所述的一种包装盒质量检测系统，其特征在于，优先值的计算方法包括：

将获得的待选方案标记为i，i＝1、2、……、n，n为正整数；将方案特征中的综合成本和方案性能值分别标记为CBi和FXi；

根据优先级公式PY＝b1×FXi-b2×c×CBi计算对应的优先值PY；

其中，b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1，c为单位转化系数。

4.根据权利要求2所述的一种包装盒质量检测系统，其特征在于，N的取值范围为[3，5]。

5.根据权利要求1所述的一种包装盒质量检测系统，其特征在于，还包括技术支持模块，所述技术支持模块用于为企业提供技术支持，实时获取对应的监测数据，对所述监测数据进行分析，获得对应的监测结果，监测结果包括需要维护、具有检修问题和正常运行；根据获得的监测结果进行相相应的处理。

6.根据权利要求5所述的一种包装盒质量检测系统，其特征在于，对于监测结果中具有需要维护的处理方式为：匹配对应的维护方式，维护方式包括线上指导维护、远程操作维护和现场维护，根据匹配的维护方式进行维护。

7.根据权利要求5所述的一种包装盒质量检测系统，其特征在于，在技术支持模块内设置有配置单元，所述配置单元用于根据待检包装盒进行相应的参数配置。

8.根据权利要求7所述的一种包装盒质量检测系统，其特征在于，配置单元的工作方法包括：

获取对应包装盒的标准特征；对获得的标准特征进行分析，获得对应的配置参数；

识别对应企业的企业特征，根据获得的配置参数和企业特征选择对应的调整方式，根据获得的调整方式进行配置参数的调整。