CN117018616A - 一种基于gpt的角色与环境交互控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于GPT的角色与环境交互控制方法，涉及交互控制方法技术领域，以下步骤：S1、设计GPT的预提示词：设计角色控制需要的GPT的预提示词，S2、输入预提示词至GPT：在编写完预提示词后，将其作为提示词输入给GPT，S3、设置过滤器的规则：设置前置过滤器、后置过滤器的处理规则。本发明利用GPT模型控制角色行为，通过预提示词定义背景设定，收集环境信息作为参数输入GPT，生成角色反应，可以自然地模拟NPC的行为，提高NPC的真实性和随机性，并且可以应对复杂场景下的自然行为需求，采用GPT模型，可以处理更多的参数，产生更为丰富的、合理的以及出乎意料的响应，大大提高用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及交互控制方法技术领域，具体为一种基于GPT的角色与环境交互控制方法。
背景技术
GPT是自然语言处理的一种模型，通常用于生成人类语言文本，可以理解为一个人工智能文本交互引擎，本身由海量的语料库训练而成，能够根据用户的输入问题、规则以及自身语料库所富含的知识进行理解、推理，从而输出用户需要的内容；
NPC为非玩家角色，是指游戏中由电脑程序控制的角色；
游戏引擎为处理玩家或者其他方面的输入，如键盘、鼠标、周期事件等，并且将其的处理结果反馈到玩家的终端，体现在画面、声音等，或者系统内部上面，对于本文而言，该概念是一个外部系统；
JSON和XML为数据交换格式的其中两种，数据交换格式是一种用于在不同应用程序之间交换数据的标准化格式，它们定义了一种语法，用于描述数据的结构和内容，并指定了一组规则，以确保数据可靠地传输和解释；
目前，在角色扮演游戏中，NPC的行为通常由预先编写的脚本或者简单的规则引擎控制，这种方式存在的问题是，NPC的行为缺乏真实性和随机性，很容易让玩家感到单调乏味，在一些高度模拟的游戏中，也会使用一些基于规则的方法，但这些方法往往需要大量的手动编写和维护，无法满足复杂场景下的自然行为需求，现有技术的缺点是无法自然地模拟NPC的行为，缺乏真实性和随机性，无法应对复杂场景下的自然行为需求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于GPT的角色与环境交互控制方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于GPT的角色与环境交互控制方法，包括以下步骤：
S1、设计GPT的预提示词：设计角色控制需要的GPT的预提示词；
S2、输入预提示词至GPT：在编写完预提示词后，将其作为提示词输入给GPT；
S3、设置过滤器的规则：设置前置过滤器、后置过滤器的处理规则；
S4、玩家进行游戏：玩家开始体验游戏，引擎传递玩家指令并包装成事件协议；
S5、前置过滤器处理事件协议：前置过滤器对事件协议进行统一判断，过滤掉不符合设定和容易造成GPT混淆的事件协议，并使用预设协议进行替补；
S6、发送与接收协议：GPT接收引擎传递的事件协议，结合预提示词定义的内容，对输入进行处理，并输出NPC的下一步行为，包括但不限于动作、情绪变化和人物关系的变化，并包装成行为协议返回给引擎；
S7、后置过滤器处理事件协议：后置过滤器对行为协议进行统一判断，过滤掉不符合格式、不在设定范围的行为协议，并使用预设协议进行替补；
S8、接受反馈：引擎解析行为协议并将处理结果反馈给玩家。
优选的，在步骤S1中，对于GPT的预提示词具体包括游戏背景信息、游戏世界的规则设定、角色的设定和角色之间的关系、能够影响角色的所有环境因素、角色所拥有的各种属性以及属性值、角色能够做的事情和游戏引擎与GPT进行数据传输所使用的协议格式。
优选的，对于协议格式包括事件协议和行为协议，事件协议内容包括当前这一刻的角色状态、关系和环境信息，行为协议包括下一刻即将变更的角色状态、关系和角色行为。
优选的，协议格式采用JSON和XML格式。
优选的，在步骤S4中，玩家通过操作界面开始体验游戏，并通过操作界面将玩家的指令传输至引擎，且通过引擎传递玩家指令并包装成事件协议。
优选的，重复S4至S8，直到玩家结束游戏。
优选的，在步骤S5和S7中，对于预设协议需要提前进行设计，若在步骤S5中，过滤掉不符合设定、容易造成GPT混淆的事件协议后，将提前设计完毕的预设协议进行替补，若在步骤S7中，过滤掉不符合格式、不在设定范围的行为协议后，将提前设计完毕的预设协议进行替补。
优选的，在步骤S3中，对于过滤器的规则，其中，前置过滤器的规则包括敏感词过滤、异常字符过滤和输入长度限制，后置过滤器的规则包括敏感内容过滤、不相关内容过滤和格式修正。
优选的，对于敏感词过滤在将用户输入作为提示传递给GPT之前，使用敏感词过滤器检查输入内容，并将包含敏感词的输入进行过滤或替换，对于异常字符过滤检查用户输入中是否包含异常字符或特殊字符，并根据需要进行过滤或替换，对于输入长度限制根据GPT的限制，对用户输入的长度进行有效控制和截断。
优选的，对于敏感内容过滤对GPT生成的内容进行敏感内容识别和过滤，确保输出内容不包含敏感或违规信息，对于不相关内容过滤根据业务需求和语境，对GPT生成的内容进行筛选，只保留与用户问题相关的有意义回复，过滤无关或重复的内容，对于格式修正对GPT生成的文本进行格式修正，确保输出文本的结构和格式符合要求。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明利用GPT模型控制角色行为，通过预提示词定义背景设定，收集环境信息作为参数输入GPT，生成角色反应，可以自然地模拟NPC的行为，提高NPC的真实性和随机性，并且可以应对复杂场景下的自然行为需求，采用GPT模型，可以处理更多的参数，包括环境信息如地理位置、时间、天气等，角色状态如情绪、关系、身份地位等等，产生更为丰富的、合理的以及出乎意料的响应，大大提高用户体验，且采用过滤层的概念对输入输出进行干预，令整个系统运行更加可控；
2、本发明通过GPT的角色控制方法，使得游戏角色能够接收到更多的参数，包括环境信息等，并且根据参数做出合理的、丰富的和有趣的反应，提高NPC的真实性和随机性，应对复杂场景下的自然行为需求。
附图说明
图1为本发明实施例提供整体方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的整体方法的运行步骤的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：一种基于GPT的角色与环境交互控制方法，包括以下步骤：
S1、设计GPT的预提示词：设计角色控制需要的GPT的预提示词；
S2、输入预提示词至GPT：在编写完预提示词后，将其作为提示词输入给GPT；
S3、设置过滤器的规则：设置前置过滤器、后置过滤器的处理规则；
S4、玩家进行游戏：玩家开始体验游戏，引擎传递玩家指令并包装成事件协议；
S5、前置过滤器处理事件协议：前置过滤器对事件协议进行统一判断，过滤掉不符合设定和容易造成GPT混淆的事件协议，并使用预设协议进行替补；
S6、发送与接收协议：GPT接收引擎传递的事件协议，结合预提示词定义的内容，对输入进行处理，并输出NPC的下一步行为，包括但不限于动作、情绪变化和人物关系的变化，并包装成行为协议返回给引擎；
S7、后置过滤器处理事件协议：后置过滤器对行为协议进行统一判断，过滤掉不符合格式、不在设定范围的行为协议，并使用预设协议进行替补；
S8、接受反馈：引擎解析行为协议并将处理结果反馈给玩家。
在步骤S1中，对于GPT的预提示词具体包括游戏背景信息、游戏世界的规则设定、角色的设定和角色之间的关系、能够影响角色的所有环境因素、角色所拥有的各种属性以及属性值、角色能够做的事情和游戏引擎与GPT进行数据传输所使用的协议格式；
对于协议格式包括事件协议和行为协议，事件协议内容包括当前这一刻的角色状态、关系和环境信息，行为协议包括下一刻即将变更的角色状态、关系和角色行为；
协议格式采用JSON和XML格式；
在步骤S4中，玩家通过操作界面开始体验游戏，并通过操作界面将玩家的指令传输至引擎，且通过引擎传递玩家指令并包装成事件协议；
重复S4至S8，直到玩家结束游戏；
在步骤S5和S7中，对于预设协议需要提前进行设计，若在步骤S5中，过滤掉不符合设定、容易造成GPT混淆的事件协议后，将提前设计完毕的预设协议进行替补，若在步骤S7中，过滤掉不符合格式、不在设定范围的行为协议后，将提前设计完毕的预设协议进行替补；
在步骤S3中，对于过滤器的规则，其中，前置过滤器的规则包括敏感词过滤、异常字符过滤和输入长度限制，后置过滤器的规则包括敏感内容过滤、不相关内容过滤和格式修正；
对于敏感词过滤在将用户输入作为提示传递给GPT之前，使用敏感词过滤器检查输入内容，并将包含敏感词的输入进行过滤或替换，对于异常字符过滤检查用户输入中是否包含异常字符或特殊字符，并根据需要进行过滤或替换，对于输入长度限制根据GPT的限制，对用户输入的长度进行有效控制和截断；
对于敏感内容过滤对GPT生成的内容进行敏感内容识别和过滤，确保输出内容不包含敏感或违规信息，对于不相关内容过滤根据业务需求和语境，对GPT生成的内容进行筛选，只保留与用户问题相关的有意义回复，过滤无关或重复的内容，对于格式修正对GPT生成的文本进行格式修正，确保输出文本的结构和格式符合要求。
工作原理：本发明设计角色控制需要的GPT的预提示词，然后在编写完预提示词后，将其作为提示词输入给GPT，然后设置前置过滤器、后置过滤器的处理规则，然后前置过滤器对事件协议进行统一判断，过滤掉不符合设定和容易造成GPT混淆的事件协议，并使用预设协议进行替补，然后GPT接收引擎传递的事件协议，结合预提示词定义的内容，对输入进行处理，并输出NPC的下一步行为，包括但不限于动作、情绪变化和人物关系的变化，并包装成行为协议返回给引擎，然后引擎解析行为协议并将处理结果反馈给玩家，且通过GPT模型控制角色行为，通过预提示词定义背景设定，收集环境信息作为参数输入GPT，生成角色反应。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种基于GPT的角色与环境交互控制方法，其特征在于包括以下步骤：
S1、设计GPT的预提示词：设计角色控制需要的GPT的预提示词；
S2、输入预提示词至GPT：在编写完预提示词后，将其作为提示词输入给GPT；
S3、设置过滤器的规则：设置前置过滤器、后置过滤器的处理规则；
S4、玩家进行游戏：玩家开始体验游戏，引擎传递玩家指令并包装成事件协议；
S5、前置过滤器处理事件协议：前置过滤器对事件协议进行统一判断，过滤掉不符合设定和容易造成GPT混淆的事件协议，并使用预设协议进行替补；
S6、发送与接收协议：GPT接收引擎传递的事件协议，结合预提示词定义的内容，对输入进行处理，并输出NPC的下一步行为，包括但不限于动作、情绪变化和人物关系的变化，并包装成行为协议返回给引擎；
S7、后置过滤器处理事件协议：后置过滤器对行为协议进行统一判断，过滤掉不符合格式、不在设定范围的行为协议，并使用预设协议进行替补；
S8、接受反馈：引擎解析行为协议并将处理结果反馈给玩家。
2.根据权利要求1所述的一种基于GPT的角色与环境交互控制方法，其特征在于：在步骤S1中，对于GPT的预提示词具体包括游戏背景信息、游戏世界的规则设定、角色的设定和角色之间的关系、能够影响角色的所有环境因素、角色所拥有的各种属性以及属性值、角色能够做的事情和游戏引擎与GPT进行数据传输所使用的协议格式。
3.根据权利要求2所述的一种基于GPT的角色与环境交互控制方法，其特征在于：对于协议格式包括事件协议和行为协议，事件协议内容包括当前这一刻的角色状态、关系和环境信息，行为协议包括下一刻即将变更的角色状态、关系和角色行为。
4.根据权利要求3所述的一种基于GPT的角色与环境交互控制方法，其特征在于：协议格式采用JSON和XML格式。
5.根据权利要求1所述的一种基于GPT的角色与环境交互控制方法，其特征在于：在步骤S4中，玩家通过操作界面开始体验游戏，并通过操作界面将玩家的指令传输至引擎，且通过引擎传递玩家指令并包装成事件协议。
6.根据权利要求1所述的一种基于GPT的角色与环境交互控制方法，其特征在于：重复S4至S8，直到玩家结束游戏。
7.根据权利要求1所述的一种基于GPT的角色与环境交互控制方法，其特征在于：在步骤S5和S7中，对于预设协议需要提前进行设计，若在步骤S5中，过滤掉不符合设定、容易造成GPT混淆的事件协议后，将提前设计完毕的预设协议进行替补，若在步骤S7中，过滤掉不符合格式、不在设定范围的行为协议后，将提前设计完毕的预设协议进行替补。
8.根据权利要求1所述的一种基于GPT的角色与环境交互控制方法，其特征在于：在步骤S3中，对于过滤器的规则，其中，前置过滤器的规则包括敏感词过滤、异常字符过滤和输入长度限制，后置过滤器的规则包括敏感内容过滤、不相关内容过滤和格式修正。
9.根据权利要求8所述的一种基于GPT的角色与环境交互控制方法，其特征在于：对于敏感词过滤在将用户输入作为提示传递给GPT之前，使用敏感词过滤器检查输入内容，并将包含敏感词的输入进行过滤或替换，对于异常字符过滤检查用户输入中是否包含异常字符或特殊字符，并根据需要进行过滤或替换，对于输入长度限制根据GPT的限制，对用户输入的长度进行有效控制和截断。
10.根据权利要求8所述的一种基于GPT的角色与环境交互控制方法，其特征在于：对于敏感内容过滤对GPT生成的内容进行敏感内容识别和过滤，确保输出内容不包含敏感或违规信息，对于不相关内容过滤根据业务需求和语境，对GPT生成的内容进行筛选，只保留与用户问题相关的有意义回复，过滤无关或重复的内容，对于格式修正对GPT生成的文本进行格式修正，确保输出文本的结构和格式符合要求。
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