CN117015335A - 用于早期检测眼部疾病的方法和设备 - Google Patents
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Abstract
这种用于获得与可能是眼病先兆的个人视野的所谓演变相关的信息的方法包括：提供(10)与头部移动相关的至少一个参数的多个值，这些值表示参考头部移动行为；在预定测量时段期间测量(12)与该个人在日常生活中的头部移动相关的相同的至少一个参数；将该个人的头部移动行为与该参考头部移动行为进行比较(14)；在检测到(16)这两种头部移动行为之间的差异的情况下，检查(18)在该个人的日常生活中是否存在解释该差异的任何具体原因，并且如果不存在具体原因，则基于该差异获得(20)与可能是眼病先兆的视野的所谓演变相关的信息。
Description
技术领域
本披露内容涉及一种用于早期检测眼部疾病的方法和设备。更具体地，本披露内容涉及一种用于获得与可能是眼病先兆的个人视野的所谓演变相关的信息的方法和设备。
背景技术
本披露内容可以适用于任何导致周边即侧视力丧失的眼部疾病。视力丧失可能与许多疾病有关，比如颈动脉疾病、巨细胞病毒视网膜炎、糖尿病性眼病、糖尿病性和/或近视性视网膜病变、青光眼、HIV/AIDS、特发性颅内高压、缺血性视神经病变、低视力、黄斑变性、色素分散综合征、视网膜动脉闭塞、视网膜色素变性、斯蒂克勒(Stickler)综合征等。
为了简化，通过非限制性的示例，在下文中，仅考虑青光眼的示例。
青光眼是导致不可逆失明的主要原因之一，在40至80岁的人群中患病率为3.5％。根据Y.-C.Tham等人的标题为“Global Prevalence of Glaucoma and Projections ofGlaucoma Burden through 2040:ASystematic Review and Meta-Analysis[全球青光眼患病率和到2040年的青光眼负担预测：系统综述和荟萃分析]”([眼科杂志]，第121卷，第11期，2014年11月，Elsevier，第2081-2090页)的文章，2013年，该疾病影响了全球6430万人，并且预计到2040年将增加到1.1118亿人。
青光眼引起视盘的形态改变，并伴随有进展缓慢、时间过程长达数年的视野损害。在该疾病的早期阶段，患者往往没有意识到视野的丧失。即使在所谓的“发达”国家，由于在晚期之前缺乏症状，未被发现的比率约为50％。而且，治疗进行得越晚，功能上的后果就越大、越持久。
目前，青光眼的诊断通常依赖于眼内压的评估以及在视野、视神经头和视网膜神经纤维层发生的具体变化。视野是通过自动视野检查来研究的。视野检查通常被认为是青光眼进展的诊断金标准。
然而，视野检查在该疾病的早期阶段受到低诊断灵敏度的限制，并且作为心理物理学测试，它还受到学习、疲劳、眼动等的影响。此外，临床测试由眼科医生和验光师进行或至少在他们的监督下进行。对于那些没有定期检查眼睛和/或不容易接触到眼部护理专业人员(ECP)的人来说，怀疑青光眼的第一次咨询通常是在患者有意识地感知到与青光眼相关的视力症状之后，或者甚至更晚才进行。当有意识地感受到症状时，该疾病已经存在了一段时间，并且治疗起来将需要更重的剂量或者甚至手术。
因此，需要在患者出现症状之前对青光眼或任何其他导致周边视力丧失的眼部疾病进行早期检测。
本领域先前的研究建议使用眼睛跟踪系统来达到这一目的。然而，眼睛跟踪系统在自主智能眼镜产品领域有许多缺点：
-它们消耗大量能量，因此很难提供全天的眼动记录；
-它们难以校准，并且由于眼睑下垂，当眼睛大幅度扫视和/或向下看时，信号容易丢失；
-它们通常很笨重，因此全天佩戴不太方便。
文献EP 3 075 315 A1披露了一种用于监测人的视觉行为的方法。
文献EP 3 789 816 A1披露了一种用于将视觉场景映射到投影表面上的设备和方法。
文献EP 3 461 394 A1披露了一种用于调整人的视觉行为和/或视觉运动行为的方法和系统。
发明内容
本披露内容的目的是克服现有技术的上述缺点，特别是通过提供行为数据，该行为数据构成青光眼或导致周边视力丧失的其他眼部疾病早期发作的敏感和选择性标记。
为此，本披露内容提供了一种用于获得与个人的视野的所谓演变相关的信息的方法，其中，该方法包括：
提供与头部移动相关的至少一个参数的多个值，这些值表示参考头部移动行为；
在预定测量时段期间测量与该个人在日常生活中的头部移动相关的相同的至少一个参数，以便获得该至少一个参数的多个测量值，这些测量值表示该个人在该预定测量时段期间的头部移动行为；
将该个人在该预定测量时段期间的头部移动行为与该参考头部移动行为进行比较；
在检测到该个人在该预定测量时段期间的头部移动行为与该参考头部移动行为之间的差异的情况下：
检查在该个人的日常生活中是否存在解释该差异的任何具体原因；
如果不存在这样的具体原因，则基于该差异获得与视野的所谓演变相关的信息。
因此，基于个人在该个人的日常生活和环境中的头部移动，通过识别自然视力条件下的头部移动行为变化，根据本披露内容的方法使得有可能改进导致周边视力丧失的眼部疾病的早期检测，这些眼部疾病比如是青光眼，以及颈动脉疾病、巨细胞病毒视网膜炎、糖尿病性眼病、糖尿病性和/或近视性视网膜病变、HIV/AIDS、特发性颅内高压、缺血性视神经病变、低视力、黄斑变性、色素分散综合征、视网膜动脉闭塞、视网膜色素变性、斯蒂克勒综合征等。
事实上，即使单眼视野缺损和早期双眼视野缺损没有达到有意识的感知，它们也会引起细微的视觉运动变化，这些变化可以通过根据本披露内容的方法来检测。
在实施例中，该提供步骤包括考虑与该个人相关的至少一个数据来生成头部移动的统计模型。
换句话说，由于根据本披露内容的方法可以收集大量数据，因此可以为每个个人生成“平常”头部移动的统计模型。
在该实施例中，根据特定的可能特性，该生成步骤包括：
在等于预定次数的该测量时段的参考时间段期间测量与该个人在日常生活中的头部移动相关的至少一个参数，以便获得该至少一个参数的多个测量值，这些测量值表示该个人在该参考时间段期间的头部移动行为；以及
在该参考时间段结束时计算与该个人在该参考时间段期间在日常生活中的头部移动相关的该至少一个参数的普遍性，以用作该个人的统计模型；
其中，该方法进一步包括在该预定测量时段结束时计算与该个人在该预定测量时段期间在日常生活中的头部移动相关的该至少一个参数的普遍性；并且
其中，该比较步骤包括将在该预定测量时段结束时计算的该普遍性与在该参考时间段结束时计算的该普遍性进行比较。
在该实施例中，根据特定的可能特性，该生成步骤包括通过以下方式确定该参考时间段：
(i)在等于该测量时段的第一时间段期间测量与该个人在日常生活中的头部移动相关的该至少一个参数，以便获得该至少一个参数的第一多个测量值；
(ii)在等于该测量时段的第二时间段期间测量与该个人在日常生活中的头部移动相关的该至少一个参数，以便获得该至少一个参数的第二多个测量值；
(iii)确定在该第一多个测量值与该第二多个测量值之间是否存在被认为是显著的差异；
(iv)在该第一多个测量值与该第二多个测量值之间不存在被认为是显著的差异的情况下，将该参考时间段确定为该测量时段；
(v)在该第一多个测量值与该第二多个测量值之间存在被认为是显著的差异的情况下：
(a)在等于该测量时段的附加时间段期间测量与该个人在日常生活中的头部移动相关的该至少一个参数，以便获得附加的多个测量值；
(b)确定一方面在步骤(i)和(ii)获得的累积的多个测量值与另一方面该附加的多个测量值之间是否存在被认为是显著的差异；以及
(c)只要在步骤(b)使用的多个测量值之间存在被认为是显著的差异，就在另外的时间段期间重复步骤(a)，每个时间段等于该测量时段，以便最终将该参考时间段确定为步骤(i)、(ii)、(a)和(c)的时间段的累加。
在实施例中，该提供步骤包括使用人类头部移动的平均模型作为该参考头部移动行为。
在实施例中，该至少一个参数取自包括每个头部移动的转动幅度、每个头部移动的转动速度、以及头部移动的转动速度的变化的组。
在实施例中，该测量时段是一个月。
在实施例中，该方法进一步包括：如果在该个人的日常生活中不存在解释该个人在该预定测量时段期间的头部移动行为与该参考头部移动行为之间的差异的具体原因，则生成建议该个人让眼睛护理专业人员检查眼睛的警告。
在该实施例中，根据特定的可能特性，仅当该个人在该预定测量时段期间的头部移动行为与该参考头部移动行为之间的差异超过预定阈值时，才执行生成警告。
在该实施例中，根据特定的可能特性，该方法进一步包括通过移动通信设备发送该警告。
在实施例中，该方法进一步包括：在检测到该个人在该预定测量时段期间的头部移动行为与该参考头部移动行为之间的差异的情况下，根据头部移动的方向为该差异指派不同的权重。
在实施例中，该检测包括确定头部移动是否在一个半场中发生了变化，而在另一个半场中没有变化。
在实施例中，该方法进一步包括：
将包括所有可能的头部移动的区域划分成多个子区域，这些子区域中的每个子区域包括在该测量期间针对其测量该至少一个参数的所有头部移动的不同预定百分比；以及
针对这些子区域中的每个子区域执行将该个人在该预定测量时段期间的头部移动行为与该参考头部移动行为进行比较的步骤。
在实施例中，该测量是连续的。
为了与上述相同的目的，本披露内容还提供了一种用于获得与个人的视野的所谓演变相关的信息的设备，其中，该设备包括：
用于获得与头部移动相关的至少一个参数的多个值的单元，这些值表示参考头部移动行为；
至少一个传感器，该至少一个传感器被配置用于在预定测量时段期间测量与该个人在日常生活中的头部移动相关的相同的至少一个参数，以便获得该至少一个参数的多个测量值，这些测量值表示该个人在该预定测量时段期间的头部移动行为；
至少一个处理器，该至少一个处理器被配置用于：
将该个人在该预定测量时段期间的头部移动行为与该参考头部移动行为进行比较；
在检测到该个人在该预定测量时段期间的头部移动行为与该参考头部移动行为之间的差异的情况下：
检查在该个人的日常生活中是否存在解释该差异的任何具体原因；
如果不存在这样的具体原因，则基于该差异获得与视野的所谓演变相关的信息。
在实施例中，该设备是一副智能眼镜，并且该至少一个传感器包括至少一个陀螺仪和至少一个加速度计。
为了与上述相同的目的，本披露内容进一步提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括一个或多个指令序列，该一个或多个指令序列能够由处理器访问，并且当由该处理器执行时，使该处理器：
获得与头部移动相关的至少一个参数的多个值，这些值表示参考头部移动行为；
在预定测量时段期间接收与个人在日常生活中的头部移动相关的相同的至少一个参数的多个测量值，这些测量值表示该个人在该预定测量时段期间的头部移动行为；
将该个人在该预定测量时段期间的头部移动行为与该参考头部移动行为进行比较；
在检测到该个人在该预定测量时段期间的头部移动行为与该参考头部移动行为之间的差异的情况下：
检查在该个人的日常生活中是否存在解释该差异的任何具体原因；
如果不存在这样的具体原因，则基于该差异获得与该个人的视野的所谓演变相关的信息。
为了如上文提到的相同目的，本披露内容进一步提供了一种非暂态信息存储介质，其中，该非暂态信息存储介质存储一个或多个指令序列，该一个或多个指令序列能够由处理器访问，并且当由该处理器执行时，使该处理器：
获得与头部移动相关的至少一个参数的多个值，这些值表示参考头部移动行为；
在预定测量时段期间接收与个人在日常生活中的头部移动相关的相同的至少一个参数的多个测量值，这些测量值表示该个人在该预定测量时段期间的头部移动行为；
将该个人在该预定测量时段期间的头部移动行为与该参考头部移动行为进行比较；
在检测到该个人在该预定测量时段期间的头部移动行为与该参考头部移动行为之间的差异的情况下：
检查在该个人的日常生活中是否存在解释该差异的任何具体原因；
如果不存在这样的具体原因，则基于该差异获得与该个人的视野的所谓演变相关的信息。
由于该设备、该计算机程序产品以及该计算机可读存储介质的优点类似于该方法的优点，因此在此不再重复。
该计算机程序产品和该计算机可读存储介质有利地被配置用于以其任何执行模式来执行该方法。
附图说明
为了更全面理解本文提供的说明及其优点，现在结合附图和详细描述参考以下简要说明，其中相同的附图标记代表相同的部分。
图1是示出在特定实施例中根据本披露内容的方法的步骤的流程图。
图2和图3是展示了在根据本披露内容的方法的特定实施例中在预定测量时段期间进行的头部移动测量的结果的非限制性示例的图形。
图4是表示给定个人的正常双眼视野并示出左单眼视野与右单眼视野之间的重叠和差异的图。
图5是展示了在根据本披露内容的方法的特定实施例中，根据在预定测量时段期间进行的头部移动测量，头部移动相对于图3的示例中表示的头部移动的演变的图形。
图6是在特定实施例中根据本披露内容的设备的示意图。
具体实施方式
在下面的说明中，尽管在下文详细讨论了制造和使用不同实施例，应该理解的是如本文所述提供了可以在多种环境下实施的许多发明构思。本文讨论的实施例仅仅是代表性的而不限制本披露内容的范围。对于本领域的技术人员来说还显而易见的是，与工艺相关地限定的所有技术特征可以单独或组合地转置到设备，反之，与设备相关的所有技术特征可以单独或组合地转置到工艺，并且不同实施例的技术特征可以与其他实施例的特征交换或组合。
术语“包括(comprise)”(及其任何语法变化形式，比如“包括(comprises)”和“包括(comprising)”)、“具有(have)”(及其任何语法变化形式，比如“具有(has)”和“具有(having)”)、“含有(contain)”(及其任何语法变化形式，比如“含有(contains)”和“含有(containing)”)、以及“包含(include)”(及其任何语法变化形式，比如“包含(includes)”和“包含(including)”)是开放式连接动词。它们用于指明其所述特征、整体、步骤或组分或群组的存在，但不排除其一个或多个其他特征、整体、步骤或组分或群组的存在或加入。因此，“包括(comprises)”、“具有(has)”、“含有(contains)”或“包含(includes)”一个或多个步骤或要素的方法或方法中的步骤具备那一个或多个步骤或要素，但不限于仅具备那一个或多个步骤或要素。
图1的流程图示出了在特定实施例中根据本披露内容的方法的步骤。该方法用于获得与个人的视野的所谓演变相关的信息。
这种所谓的演变可能是眼病的先兆。作为非限制性示例，眼病可以是导致周边(即，侧视力)损害的疾病，比如颈动脉疾病、巨细胞病毒视网膜炎、糖尿病性眼病、糖尿病性和/或近视性视网膜病变、青光眼、HIV/AIDS、特发性颅内高压、缺血性视神经病变、低视力、黄斑变性、色素分散综合征、视网膜动脉闭塞、视网膜色素变性、斯蒂克勒综合征等。
如图1所示，该方法包括提供与头部移动相关的至少一个参数的多个值的步骤10，这些值表示参考头部移动行为，在下文中也称为“基线情况”。
在实施例中，人类头部移动的平均模型可以用作基线情况。
作为变体，可以基于所考虑的个人的日常任务和活动来建立基线情况，在这种情况下，提供步骤10包括考虑与所考虑的个人相关的至少一个数据来生成头部移动的统计模型。该至少一个数据可以是上述至少一个参数，下文称为“(多个)参数”。(多个)参数反映了个人的任务和活动。
(多个)参数可以是每个头部移动在预定方向上的转动幅度。例如，可以考虑左右方向和上下方向。
(多个)参数也可以是每个头部移动的转动速度。
(多个)参数也可以是该转动速度的变化。
以上任何参数都是令人感兴趣的，因为当周边视力敏感度因青光眼而降低时，周边目标被感知得更晚并且反射性高速头部移动更频繁。
可以测量(多个)参数。在这样的实施例中，可以例如在一定的测量时段之后设置基线情况。
在基于所考虑的个人的日常任务和活动建立基线情况的实施例中，(多个)参数的测量可以是连续的。
让我们将MP定义为测量并可能(但不一定)记录和/或存储头部移动的最小时段，以便提供头部行为的模式。
在基于所考虑的个人的日常任务和活动来建立基线情况的上述变体中，生成统计模型的步骤可以包括在参考时间段期间测量与所考虑的个人在日常生活中的头部移动相关的(多个)参数的步骤，该参考时间段在下文中被称为“基线任意时段”，以便获得该(多个)参数的多个测量值，这些测量值表示该个人在基线任意时段期间的头部移动行为。
在基线任意时段结束时，计算与该个人在基线任意时段期间在日常生活中的头部移动相关的(多个)参数的普遍性，以便用作该个人的统计模型。
基线任意时段可以被设置为预定义次数的MP。
作为非限制性示例，MP可以是一天、一周或优选地一个月。
作为非限制性示例，如果MP是一个月，则基线任意时段可以是一年，即，12MP，从而考虑到在测量了一年期间的头部移动之后，所考虑的个人在各种环境和情况(例如，不同的季节、工作、假期等)下的所有日常任务和活动都已被考虑。
然而，如果所考虑的个人认为较短的时间段足以代表其所有平常任务和活动，则基线任意时段可以被设置为N乘以MP，其中，N是严格低于12的非空整数，例如，10MP、6MP或甚至更少。
作为变体，基线情况可以从某个时间段内MP的逐渐时间累积中计算出来。换句话说，在该变体中，可以执行以下步骤：
(i)在等于MP的第一时间段期间测量与个人在日常生活中的头部移动相关的该(多个)参数，以便获得该(多个)参数的第一多个测量值；
(ii)在等于MP的第二时间段期间测量与个人在日常生活中的头部移动相关的该(多个)参数，以便获得该(多个)参数的第二多个测量值；
(iii)确定在该第一多个测量值与该第二多个测量值之间是否存在被认为是显著的差异；
(iv)在所述第一多个测量值与所述第二多个测量值之间不存在被认为是显著的差异的情况下，将所述参考时间段确定为所述测量时段；(v)在该第一多个测量值与该第二多个测量值之间存在被认为是显著的差异的情况下：
(a)在等于MP的附加时间段期间测量与个人在日常生活中的头部移动相关的该(多个)参数，以便获得附加的多个测量值；
(b)确定一方面在步骤(i)和(ii)获得的累积的多个测量值与另一方面该附加的多个测量值之间是否存在被认为是显著的差异；以及
(c)只要在步骤(b)使用的多个测量值之间存在被认为是显著的差异，就在另外的时间段期间重复步骤(a)，每个时间段等于MP，以便最终将基线任意时段确定为步骤(i)、(ii)、(a)和(c)的时间段的累加。
图2和图3的图形示出了在MP持续一个月的非限制性示例中在MP结束时头部移动幅度的普遍性的两种不同计算结果。
菱形图形的左端表示向左转动幅度为90度的头部移动(图中的“90°L”)，图形的右端表示向右转动幅度为90度的头部移动(“90°R”)，上端表示向上转动幅度为90度的头部移动(“90°U”)，并且下端表示向下转动幅度为90度的头部移动(“90°D”)。
中心阴影区域表示个人在MP期间所做的头部移动总量的50％。中心+中间阴影区域表示85％的头部移动。中心+中间+外部阴影区域表示100％的头部移动。
在图3中，虚线中的内菱形各自表示10度的步长，可以观察到MP期间50％的头部转动幅度在30-30度左右和10-30度上下的范围内，MP期间85％的头部转动幅度在50-50度左右和20-40度上下的范围内，并且所有个人的头部移动具有70-70度左右和25-55度上下范围内的转动幅度。
返回参考图1，为了获得与可能是眼病先兆的个人视野的所谓演变相关的信息，在作为提供步骤10的结果建立基线情况之后，根据本披露内容的方法进一步包括测量与所考虑的个人在其日常生活中的头部移动相关的相同的至少一个参数的步骤12。
具有分别表示头部移动总量的50％、85％和100％的三个区域(如上文参考图2和图3所述)仅仅是非限制性的示例。
在实施例中，根据本披露内容的方法进一步包括将包括所有可能的头部移动的区域划分成多个子区域，这些子区域中的每个子区域包括在测量步骤12期间针对其测量(多个)参数的所有头部移动的不同预定百分比。这些区域可以位于关于水平头部转动移动和垂直头部转动移动两者的不同位置以便提高该方法的灵敏度。
与基线情况一样，在时段MP期间为所考虑的个人测量(多个)参数，该时段MP这次用作预定测量时段，而不是基线任意时段。因此，获得了(多个)参数的多个测量值，这些测量值表示所考虑的个人在MP期间的头部移动行为。
与基线情况一样，在实施例中，为所考虑的个人测量(多个)参数可以是连续的。
与基线情况一样，MP的持续时间可以是一天、一周或优选地一个月。
在MP结束时，计算(多个)测量参数的普遍性。
该方法的下一步骤14包括将个人在MP期间的头部移动行为与基线情况进行比较。为此，将在测量步骤12在MP期间测量的(多个)参数的普遍性与在基线任意时段结束时计算并在提供步骤10获得的(多个)相同参数的普遍性进行比较。
在多个子区域中的每个子区域包括针对其测量(多个)参数的所有头部移动的不同百分比的实施例中，针对这些子区域中的每个子区域执行比较步骤14。
在任何区域或子区域中与基线情况相比的任何明显变化都应被视为可疑的，即，早期青光眼或任何其他上述眼病的迹象。
因此，在接下来的步骤16中，确定比较步骤14是否导致检测到个人在MP期间的头部移动行为与基线情况之间的差异，并且在检测到差异的情况下，在接下来的步骤18检查在个人的日常生活中是否存在解释该差异的任何具体原因。
例如，如果检测到的差异表示与个人的新活动相关的变化，包括特定和不寻常的头部移动行为，则它将被分类为“正常”和/或特定于该新活动。
另一方面，如果不存在解释检测到的差异的具体原因，则该方法的最后一个步骤20包括基于该差异获得与可能是眼病先兆的视野的所谓演变相关的信息。个人头部移动行为的变化构成了这样的信息。
在实施例中，可选地，如图1的流程图中的虚线所示，如果在检查步骤18没有识别出解释检测到的差异的具体原因，则根据本披露内容的方法可以在获得步骤20之后进一步包括生成建议个人让ECP检查眼睛的警告的步骤22。
在该实施例中，可选地，可以为个人在MP期间的头部移动行为与基线情况之间的差异设置预定阈值，并且仅当该差异超过该阈值时才执行警告生成步骤22。
该阈值可以基于先前涉及患有上述眼病之一的人和未受影响的人的研究来确定。该阈值也可以根据个人情况进行调整。例如，对于被认为呈现特定风险的人，可以选择具有较高敏感度的阈值。
在实施例中，可以通过移动通信设备(比如智能手机或平板电脑或包括计算单元和信息显示单元的其他连接设备)将警告发送给相关个人。
大多数常见的眼病都是不对称的，一只眼睛比另一只眼睛更早受到影响，而且更严重。例如，在大多数情况下，青光眼会先影响一只眼睛，然后再影响另一只眼睛，并通过改变远周边视野开始。这种单眼不对称性解释了为什么在疾病进展的很晚才有意识地注意到感知性的双眼变化。在青光眼的晚期，单眼视野缺损的区域在空间上重合并且因此导致患者注意到的双眼视野丧失。中心视野和中心视力通常不受影响，甚至直到青光眼晚期。
在这方面，图4示出了左右视野的重叠和差异。双眼视野在图形中心最暗的区域示出。它由分别在图形的右边较浅的部分和左边较浅的部分示出的右单眼视野和左单眼视野的重叠组成。
如果左眼比右眼更早丧失其周边视野，患者就必须比平时更多地向左移动头部来补偿这种丧失。
在实施例中，检测步骤16包括确定头部移动是否在一个半场中发生了变化，而在另一个半场中没有变化。一旦检测到左半场和右半场的对称性的任何变化，并且如果在检查步骤18没有识别出该变化的具体原因，则相关个人必须特别考虑眼睛检查。
这种确定的结果的非限制性示例在图5的图形中示出，该图展示了头部移动相对于图3的示例中所表示的头部移动的演变。
可以观察到，与图3中两个半图形彼此对称的先前情况相比，头部移动的转动幅度仅向左增加了10度。
在实施例中，相对于垂直头部转动的变化，可以给予水平头部转动的变化额外的加权。例如，驾驶车辆的人经常需要检查是否有任何其他车辆从右侧或左侧驶来，因此，在检测步骤16，由早期青光眼或任何其他上述眼病引起的左右头部转动的变化比上下即垂直头部转动的变化更容易检测。
更一般地，在实施例中，根据本披露内容的方法进一步包括：在检测到个人在MP期间的头部移动行为与基线情况之间的差异的情况下向该检测到的差异指派不同权重的步骤，该权重的值取决于头部移动的方向。
在特定实施例中，根据本披露内容的方法是计算机实施的。即，计算机程序产品包括一个或多个指令序列，该一个或多个指令序列能够由处理器访问，并且当由该处理器执行时，使该处理器执行如上所述的用于获得与可能是眼病先兆的个人视野的所谓演变相关的信息的方法的步骤。
(多个)指令序列可以存储在一个或多个非暂态计算机可读存储介质/媒介(包括云中预定位置)中。
如图6所示，根据本披露内容的用于获得与可能是眼病先兆的个人的视野的所谓演变相关的信息的设备60包括用于获得与头部移动相关的至少一个参数的多个值的单元62，这些值表示参考头部移动行为。
设备60还包括至少一个传感器64，该至少一个传感器被配置用于在预定测量时段期间测量与该个人在日常生活中的头部移动相关的相同的至少一个参数，以便获得该至少一个参数的多个测量值，这些测量值表示该个人在该预定测量时段期间的头部移动行为。
设备60进一步包括至少一个处理器66，该至少一个处理器被配置用于：
将该个人在该预定测量时段期间的头部移动行为与该参考头部移动行为进行比较；
在检测到该个人在该预定测量时段期间的头部移动行为与该参考头部移动行为之间的差异的情况下：
检查在该个人的日常生活中是否存在解释该差异的任何具体原因；
如果不存在这样的具体原因，则基于该差异获得与可能是眼病先兆的视野的所谓演变相关的信息。
作为非限制性示例，设备60可以是一副智能眼镜，并且至少一个传感器64可以包括至少一个陀螺仪和至少一个加速度计。当所考虑的个人佩戴该副眼镜时，该个人的头部移动由(多个)传感器64记录。
在这样的示例中，单元62可以是至少一个传感器64。
在另一个示例中，在智能眼镜的订购和它们的交付之间对于所考虑的个人存在等待期的情况下，单元62可以是位于智能眼镜内/上以外的地方的一个或多个传感器，例如，夹在“常规”(即，非智能)眼镜上，或者嵌入在个人佩戴的帽子或头带或其他设备内。这种设备可以在等待期期间被借出。然后，在该等待期期间进行的测量可以整合到基线测量中，或者用作单独的基线测量。
(多个)传感器64不提供头部转动移动的绝对测量，而是提供相对测量。例如，陀螺仪传感器64将提供两次头部移动之间的头部转动量，但是将不提供例如关于头部相对于个人躯干的转动的信息。
为了如上所述检查对称性，有利地使用头部姿势绝对参考。这可以例如通过假设头部转动移动当随时间平均时全局等于零来实现，即头部相对于躯干的整体转动为零。
用RotAbs(t)表示时刻t的绝对转动，RotRelative(t)表示时刻t的相对转动，Ro表示常数，并且Mean(v)表示变量v的平均值，我们得到RotAbs(t)＝RotRelative(t)+Ro，其中，Ro使得MP上的Mean(RotAbs(ti,)，i＝1,…,n)＝0，其中i＝1,…,n。
另外，设备60可以可选地包括一个或多个光和/或GPS传感器。这在向水平头部移动和垂直头部移动指派不同权重的实施例中尤其有利，如上文关于根据本披露内容的方法所述。作为非限制性示例，如果个人正在驾驶，那么这种加权可以例如通过使用来自包括在汽车中的GPS跟踪器的数据以自动化的方式进行。
本披露内容使得不仅能够比现有技术的临床工具更早地帮助检测青光眼和其他视网膜病变，而且能够比现有技术的主观评估方法更精确地跟踪疾病的演变和治疗的有效性，现有技术的主观评估方法常常导致有偏见的或不一致的决策。
尽管在本文已经详细描述了代表性的系统和方法，但是本领域技术人员将认识到在不背离所附权利要求所描述和限定的范围的情况下可以进行各种替换和修改。
Claims (15)
1.一种用于获得与个人的视野的所谓演变相关的信息的方法，其中，所述方法包括：
提供与头部移动相关的至少一个参数的多个值，所述值表示参考头部移动行为；
在预定测量时段期间测量与所述个人在日常生活中的头部移动相关的相同的至少一个参数，以便获得所述至少一个参数的多个测量值，所述测量值表示所述个人在所述预定测量时段期间的头部移动行为；
将所述个人在所述预定测量时段期间的头部移动行为与所述参考头部移动行为进行比较；
在检测到所述个人在所述预定测量时段期间的头部移动行为与所述参考头部移动行为之间的差异的情况下：
检查在所述个人的日常生活中是否存在解释所述差异的任何具体原因；
如果不存在所述具体原因，则基于所述差异获得与所述视野的所谓演变相关的信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提供包括考虑与所述个人相关的至少一个数据来生成头部移动的统计模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其中：
所述生成包括：
在等于预定次数的所述测量时段的参考时间段期间测量与所述个人在日常生活中的头部移动相关的所述至少一个参数，以便获得所述至少一个参数的多个测量值，所述测量值表示所述个人在所述参考时间段期间的头部移动行为；以及
在所述参考时间段结束时计算与所述个人在所述参考时间段期间在日常生活中的头部移动相关的所述至少一个参数的普遍性，以用作所述个人的所述统计模型；
其中，所述方法进一步包括在所述预定测量时段结束时计算与所述个人在所述预定测量时段期间在日常生活中的头部移动相关的所述至少一个参数的普遍性；并且
其中，所述比较包括将在所述预定测量时段结束时计算的所述普遍性与在所述参考时间段结束时计算的所述普遍性进行比较。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述生成包括通过以下方式确定所述参考时间段：
(vi)在等于所述测量时段的第一时间段期间测量与所述个人在日常生活中的头部移动相关的所述至少一个参数，以便获得所述至少一个参数的第一多个测量值；
(vii)在等于所述测量时段的第二时间段期间测量与所述个人在日常生活中的头部移动相关的所述至少一个参数，以便获得所述至少一个参数的第二多个测量值；
(viii)确定在所述第一多个测量值与所述第二多个测量值之间是否存在被认为是显著的差异；
(ix)在所述第一多个测量值与所述第二多个测量值之间不存在被认为是显著的差异的情况下，将所述参考时间段确定为所述测量时段；
(x)在所述第一多个测量值与所述第二多个测量值之间存在被认为是显著的差异的情况下：
(d)在等于所述测量时段的附加时间段期间测量与所述个人在日常生活中的头部移动相关的所述至少一个参数，以便获得附加的多个测量值；
(e)确定一方面在步骤(i)和(ii)获得的累积的多个测量值与另一方面所述附加的多个测量值之间是否存在被认为是显著的差异；以及
(f)只要在步骤(b)使用的多个测量值之间存在被认为是显著的差异，就在另外的时间段期间重复步骤(a)，每个时间段等于所述测量时段，以便最终将所述参考时间段确定为步骤(i)、(ii)、(a)和(c)的时间段的累加。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述至少一个参数取自包括所述头部移动中的每个头部移动的转动幅度、所述头部移动中的每个头部移动的转动速度、以及所述头部移动的转动速度的变化的组。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述方法进一步包括：如果不存在所述具体原因，则生成建议所述个人让眼睛护理专业人员检查眼睛的警告。
7.根据前一项权利要求所述的方法，其中，仅当所述个人在所述预定测量时段期间的头部移动行为与所述参考头部移动行为之间的所述差异超过预定阈值时，才执行所述生成所述警告。
8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述方法进一步包括：在检测到所述个人在所述预定测量时段期间的头部移动行为与所述参考头部移动行为之间的差异的情况下，根据头部移动的方向为所述差异指派不同的权重。
9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述检测包括确定头部移动是否在一个半场中发生了变化，而在另一个半场中没有变化。
10.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述方法进一步包括：
将包括所有可能的头部移动的区域划分成多个子区域，所述子区域中的每个子区域包括在所述测量期间针对其测量所述至少一个参数的所有头部移动的不同预定百分比；以及
针对所述子区域中的每个子区域执行所述将所述个人在所述预定测量时段期间的头部移动行为与所述参考头部移动行为进行比较。
11.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述测量是连续的。
12.一种用于获得与个人的视野的所谓演变相关的信息的设备，其中，所述设备包括：
用于获得与头部移动相关的至少一个参数的多个值的单元，所述值表示参考头部移动行为；
至少一个传感器，所述至少一个传感器被配置用于在预定测量时段期间测量与所述个人在日常生活中的头部移动相关的相同的至少一个参数，以便获得所述至少一个参数的多个测量值，所述测量值表示所述个人在所述预定测量时段期间的头部移动行为；
至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置用于：
将所述个人在所述预定测量时段期间的头部移动行为与所述参考头部移动行为进行比较；
在检测到所述个人在所述预定测量时段期间的头部移动行为与所述参考头部移动行为之间的差异的情况下：
检查在所述个人的日常生活中是否存在解释所述差异的任何具体原因；
如果不存在所述具体原因，则基于所述差异获得与所述视野的所谓演变相关的信息。
13.根据前一项权利要求所述的设备，其中，所述设备是一副智能眼镜，并且所述至少一个传感器包括至少一个陀螺仪和至少一个加速度计。
14.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括一个或多个指令序列，所述一个或多个指令序列能够由处理器访问，并且当由所述处理器执行时，使所述处理器：
获得与头部移动相关的至少一个参数的多个值，所述值表示参考头部移动行为；
在预定测量时段期间接收与个人在日常生活中的头部移动相关的相同的至少一个参数的多个测量值，所述测量值表示所述个人在所述预定测量时段期间的头部移动行为；
将所述个人在所述预定测量时段期间的头部移动行为与所述参考头部移动行为进行比较；
在检测到所述个人在所述预定测量时段期间的头部移动行为与所述参考头部移动行为之间的差异的情况下：
检查在所述个人的日常生活中是否存在解释所述差异的任何具体原因；
如果不存在所述具体原因，则基于所述差异获得与所述个人的视野的所谓演变相关的信息。
15.一种非暂态信息存储介质，其中，所述非暂态信息存储介质存储一个或多个指令序列，所述一个或多个指令序列能够由处理器访问，并且当由所述处理器执行时，使所述处理器：
获得与头部移动相关的至少一个参数的多个值，所述值表示参考头部移动行为；
在预定测量时段期间接收与个人在日常生活中的头部移动相关的相同的至少一个参数的多个测量值，所述测量值表示所述个人在所述预定测量时段期间的头部移动行为；
将所述个人在所述预定测量时段期间的头部移动行为与所述参考头部移动行为进行比较；
在检测到所述个人在所述预定测量时段期间的头部移动行为与所述参考头部移动行为之间的差异的情况下：
检查在所述个人的日常生活中是否存在解释所述差异的任何具体原因；
如果不存在所述具体原因，则基于所述差异获得与所述个人的视野的所谓演变相关的信息。
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