CN117010840A - 基于班前教育的自适应综合管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于班前教育的自适应综合管理系统,本发明涉及安全管理培训技术领域,解决了并未对培训画面进行分析,从而导致并不清楚培训人员的整体培训状态,其整体培训效果并不好的问题,本发明通过对培训人员的目测方向进行分析,根据所确定的目测方式,以及播放源的投射方向,确认两个方向之间的角度合并参数,再根据两个角度合并参数的总值,判定是否属于对应的预设区间,结合实际应用场景详细分析,来确保数值分析的准确度,且采用画面监控的方式,便可对不同培训人员的培训状态进行分析并确认,从而根据对应的确认结果,便可对不同的培训人员进行管控,从而保障后期的整体班前培训效果,提升施工人员的安全防护概念。
Description
技术领域
本发明涉及安全管理培训技术领域,具体为基于班前教育的自适应综合管理系统。
背景技术
安全生产管理已经是现阶段各项目管理的重点,而人员管理更是重中之重,传统的人员班前培训管理存在时效性差、步骤繁琐、信息记录困难,班组长文化程度不够造成不能有效的进行班前危险告知及专业类规程,部分新工人工作前班前教育流于形式,存在安全隐患。
专利申请号为CN113052736A的申请公开了一种基于监控检测的教室自习室管理系统,主要包括多个从机,从机均包括多个监控检测模块、教室状态切换模块、教室用电控制模块、储物模块、教室显示模块、单片机、继电器、铁电存储器,串口通讯模块、上位机、楼层显示模块、教学楼显示模块;单片机分别与多个监控检测模块、教室状态切换模块、教室用电控制模块、储物模块和教室显示模块连接;然后与铁电存储器相连,由单片机处理,显示在楼层显示模块上;串口通讯模块分别连接从机与上位机,上位机连接教学楼显示模块,由教学楼管理员对上位机进行操作。高校图书馆自习室位置紧张,该系统能帮助学生快速找到有空缺的教室,同时帮助管理员对教学楼进行管理。
在进行培训管理过程中,一般只是根据视频监控的方式,对培训画面进行监控,并未对培训画面进行分析,从而导致并不清楚培训人员的整体培训状态,其整体培训效果并不好,很多班前施工人员对培训内容并不了解,导致安全意识传播的效率不高。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了基于班前教育的自适应综合管理系统,解决了并未对培训画面进行分析,从而导致并不清楚培训人员的整体培训状态,其整体培训效果并不好的问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:基于班前教育的自适应综合管理系统,实名认证端,供班前教育人员进行实名认证和人脸认证,优先进行实名认证,通过后,再进行人脸认证;
人员管理端,确认参与实名认证的总人数,再确认对应参与培训的人数,从而确认出缺失人员,后续,将缺失人员的人脸认证信息传输至缺失人员标记端内;
培训监管中心,对参与培训的人员进行监视,并根据监视结果,对不同培训人员的培训状态进行确定,并根据具体的确定结果,将不同培训人员进行分类并标记,展示于外部终端内,供管理方进行审阅。
优选的,所述培训监管中心,对不同培训人员的培训状态进行确定的具体方式为:
根据播放源的具体位置,构建此播放源的垂线,后续,再从监视画面内确认培训人员的具体位置,将其标记为待锁定点位,将待锁定点位与播放源的中心点位进行连线,确认边侧线;
再构建待锁定点位与垂线之间的垂直分线,后续,便形成对应培训人员的待分析三角形,再确认垂直分线的距离参数,并标记为Lc,随后确认边侧线的距离参数,并标记为Lj,再采用sinA=Lc÷Lj,得到播放源与培训人员的斜向角度A;
再根据所监视的画面,确认对应参与培训人员目测方向,并根据目测方向,确认此目测方向与垂直分线角度参数,并将其标记为Jt,其中t代表不同的培训时间点;
分析并确认A+Jt是否满足:A+Jt∈预设区间,其中预设区间为标准区间,若不满足,则将对应的时间点标记为异常时间点,若满足,则将对应的时间点标记为标准时间点;
再确定异常时间点位于总培训时间的总占比值,并标记为ZBi,其中i代表不同的培训人员,分析并确认总占比值ZBi是否满足:ZBi≥20%,若满足,则将对应的培训人员标记为异常人员,将标记为异常人员的培训人员编号展示于外部显示端内。
优选的,还包括:
监控端,对施工场地每个监控区域进行实时监控,并将所生成的监控视频传输至数据库内进行存储;
自适应总分单元,对缺失人员的人脸认证信息进行接收,并根据人脸认证信息,锁定待监视人员,并根据待监视人员的消失点位,锁定周边区域,并构建对应的点位序列表,并将所确定的点位序列表传输至视频提取分析单元内;具体方式为:
对施工场地入口的监控视频进行确认,对入口处所进入的施工人员人脸信息进行确认,后续根据缺失人员的人脸认证信息,进行比对,比对结果一致时,将进入的人员标记为待监视人员;
确认此待监视人员位于此监控视频内的消失点,并以此消失点作为中心点,进行周边辐射,其辐射半径参数为R1,将位于此辐射圈的其他监控点位标记为待提取点位;
确认待提取点位与消失点之间的监控死角区域,并按照确认对应死角区域的面积参数,按照面积参数从小至大的方式,将死角区域进行排序,根据死角区域的所属点位,将待提取点位进行排序,生成点位序列表,再将点位序列表传输至视频提取分析单元内。
优选的,所述视频提取分析单元,根据所确认的点位序列表,从数据库内提取对应待提取点随后时间点的监控录像,并对不同监控录像内所出现的人员进行分析,生成对应待监视人员的行走路径;具体方式为:
优先确认对应的人脸认证信息,判定待监视人员的所属监控画面;
若后续画面中并不存在对应的待监视人员,则直接生成行走路径,并进行展示;
再根据所属监控画面的消失点,确认下一个监控画面,依此类推,生成对应待监视人员的行走路径,并将所生成的行走路径传输至外部显示端内。
有益效果
本发明提供了基于班前教育的自适应综合管理系统。与现有技术相比具备以下有益效果:
本发明通过对培训人员的目测方向进行分析,根据所确定的目测方式,以及播放源的投射方向,确认两个方向之间的角度合并参数,再根据两个角度合并参数的总值,判定是否属于对应的预设区间,结合实际应用场景详细分析,来确保数值分析的准确度,且采用画面监控的方式,便可对不同培训人员的培训状态进行分析并确认,从而根据对应的确认结果,便可对不同的培训人员进行管控,从而保障后期的整体班前培训效果,提升施工人员的安全防护概念;
后续,针对于未参与培训的人员,对其所产生的行走路径进行确认,并将所确认的行走路径进行展示,分析对应人员是否经常行走于危险区域,并进行警告,以此提升待监视人员的整体安全度。
附图说明
图1为本发明原理框图;
图2为本发明培训场景示意图;
图3为本发明路径追踪分析中心原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1,本申请提供了基于班前教育的自适应综合管理系统,包括实名认证端、人员管理端、培训监管中心、缺失人员标记端以及路径追踪分析中心,其中实名认证端与人员管理端输入节点电性连接,所述人员管理端与培训监管中心以及缺失人员标记端输入节点电性连接,所述缺失人员标记端与路径追踪分析中心输入节点电性连接;
所述路径追踪分析中心包括监控端、数据库、自适应总分单元和视频提取分析单元,其中监控端分别与数据库以及自适应总分单元输入节点电性连接,所述自适应总分单元与序列构建单元输入节点电性连接,所述数据库与视频提取分析单元输入节点电性连接,所述视频提取分析单元与时间分析单元输入节点电性连接;
实名认证端,供班前教育人员进行实名认证和人脸认证,优先进行实名认证,通过后,再进行人脸认证,且统一认证结束后,根据工种自动播放今日培训内容,同时生成考勤表、班前记录表以及工种信息等一系列纸质资料,同时管理人员可以远程实时了解到出工信息,人员分配等情况;
人员管理端,确认参与实名认证的总人数,再确认对应参与培训的人数,从而确认出缺失人员,后续,将缺失人员的人脸认证信息传输至缺失人员标记端内,每一个进场的人员都需要提前进行实名认证,认证通过后,需参与对应的班前培训,某些人员为了避免此类培训,在实名认证后便偷跑进工地施工,便形成了缺失人员;
其中,请参阅图2,培训监管中心,对参与培训的人员进行监视,并根据监视结果,对不同培训人员的培训状态进行确定,并根据具体的确定结果,将不同培训人员进行分类并标记,展示于外部终端内,供管理方进行审阅,其中,确认结果的具体方式为:
根据播放源的具体位置,构建此播放源的垂线,后续,再从监视画面内确认培训人员的具体位置,将其标记为待锁定点位,将待锁定点位与播放源的中心点位进行连线,确认边侧线;
再构建待锁定点位与垂线之间的垂直分线,后续,便形成对应培训人员的待分析三角形,再确认垂直分线的距离参数,并标记为Lc,随后确认边侧线的距离参数,并标记为Lj,再采用sinA=Lc÷Lj,得到播放源与培训人员的斜向角度A;
再根据所监视的画面,确认对应参与培训人员目测方向,并根据目测方向,确认此目测方向与垂直分线角度参数,并将其标记为Jt,其中t代表不同的培训时间点,因,培训人员处于时刻变动状,故所产生的角度Jt也为时刻变动状;
分析并确认A+Jt是否满足:A+Jt∈预设区间,其中预设区间为标准区间,其区间两个端点的具体取值由操作人员根据经验拟定,一般为[70°,120°],标准状态下,两个角度相加应该为90°,若满足,则将对应的时间点标记为标准时间点,若不满足,则将对应的时间点标记为异常时间点;
再确定异常时间点位于总培训时间的总占比值,并标记为ZBi,其中i代表不同的培训人员,分析并确认总占比值ZBi是否满足:ZBi≥20%,若大于,则将对应的培训人员标记为异常人员,反之,不进行处理,将标记为异常人员的培训人员编号展示于外部显示端内,供外部人员进行查看。
采用上述进行画面监控的方式,便可对不同培训人员的培训状态进行分析并确认,从而根据对应的确认结果,便可对不同的培训人员进行管控,从而保障后期的整体班前培训效果,提升施工人员的安全防护概念。
实施例二
本实施例在具体实施过程中,其区别在于:
结合图3,所述监控端,对施工场地每个监控区域进行实时监控,并将所生成的监控视频传输至数据库内进行存储;
所述自适应总分单元,对缺失人员的人脸认证信息进行接收,并根据人脸认证信息,锁定待监视人员,并根据待监视人员的消失点位,锁定周边区域,并构建对应的点位序列表,并将所确定的点位序列表传输至视频提取分析单元内,其中,构建点位序列表的具体方式为:
对施工场地入口的监控视频进行确认,对入口处所进入的施工人员人脸信息进行确认,后续根据缺失人员的人脸认证信息,进行比对,比对结果一致时,将进入的人员标记为待监视人员;
确认此待监视人员位于此监控视频内的消失点,并以此消失点作为中心点,进行周边辐射,其辐射半径参数为R1,且R1一般取值50m,将位于此辐射圈的其他监控点位标记为待提取点位;
确认待提取点位与消失点之间的监控死角区域,并按照确认对应死角区域的面积参数,按照面积参数从小至大的方式,将死角区域进行排序,根据死角区域的所属点位,将待提取点位进行排序,生成点位序列表,再将点位序列表传输至视频提取分析单元内。
所述视频提取分析单元,根据所确认的点位序列表,从数据库内提取对应待提取点随后时间点的监控录像,并对不同监控录像内所出现的人员进行分析,确认对应的人脸认证信息,判定待监视人员的所属监控画面;
若后续画面中并不存在对应的待监视人员,则直接生成行走路径,并进行展示;
再根据所属监控画面的消失点,确认下一个监控画面,依此类推,生成对应待监视人员的行走路径,并将所生成的行走路径传输至外部显示端内,供外部人员进行查看;
结合实际应用场景,针对于未参与培训的人员,一般采用监控的方式对其进行监控,但在施工区域,并不是很多区域都存在监控点,其施工区域内存在多个监控死角,对应的待监视人员很容易消失在监控死角,导致追踪失效,故,通过确认消失点的方式,再进行周边辐射,锁定对应的辐射圈,再将对应人员可能出现的点位图像进行提取,确认是否存在于对应画面内,通过多重分析确认,便可确认对应待监视人员的行走路径,便可将其进行展示,分析对应人员是否经常行走于危险区域,并进行警告,以此提升待监视人员的整体安全度。
实施例三
本实施例在具体实施过程中,包含上述两组实施例的全部实施过程。
上述公式中的部分数据均是去其纲量进行数值计算,同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (9)
1.基于班前教育的自适应综合管理系统,其特征在于,包括:
实名认证端,供班前教育人员进行实名认证和人脸认证,优先进行实名认证,通过后,再进行人脸认证;
人员管理端,确认参与实名认证的总人数,再确认对应参与培训的人数,从而确认出缺失人员,后续,将缺失人员的人脸认证信息传输至缺失人员标记端内;
培训监管中心,对参与培训的人员进行监视,并根据监视结果,对不同培训人员的培训状态进行确定,并根据具体的确定结果,将不同培训人员进行分类并标记,展示于外部终端内,供管理方进行审阅。
2.根据权利要求1所述的基于班前教育的自适应综合管理系统,其特征在于,所述培训监管中心,对不同培训人员的培训状态进行确定的具体方式为:
根据播放源的具体位置,构建此播放源的垂线,后续,再从监视画面内确认培训人员的具体位置,将其标记为待锁定点位,将待锁定点位与播放源的中心点位进行连线,确认边侧线;
再构建待锁定点位与垂线之间的垂直分线,后续,便形成对应培训人员的待分析三角形,再确认垂直分线的距离参数,并标记为Lc,随后确认边侧线的距离参数,并标记为Lj,再采用sinA=Lc÷Lj,得到播放源与培训人员的斜向角度A;
再根据所监视的画面,确认对应参与培训人员目测方向,并根据目测方向,确认此目测方向与垂直分线角度参数,并将其标记为Jt,其中t代表不同的培训时间点;
分析并确认A+Jt是否满足:A+Jt∈预设区间,其中预设区间为标准区间,若不满足,则将对应的时间点标记为异常时间点;
再确定异常时间点位于总培训时间的总占比值,并标记为ZBi,其中i代表不同的培训人员,分析并确认总占比值ZBi是否满足:ZBi≥20%,若满足,则将对应的培训人员标记为异常人员,将标记为异常人员的培训人员编号展示于外部显示端内。
3.根据权利要求2所述的基于班前教育的自适应综合管理系统,其特征在于,所述预设区间一般取值[70°,120°]。
4.根据权利要求2所述的基于班前教育的自适应综合管理系统,其特征在于,若总占比值ZBi不满足ZBi<20%,不进行任何处理。
5.根据权利要求2所述的基于班前教育的自适应综合管理系统,其特征在于,若满足A+Jt∈预设区间,则将对应的时间点标记为标准时间点。
6.根据权利要求1所述的基于班前教育的自适应综合管理系统,其特征在于,还包括:
监控端,对施工场地每个监控区域进行实时监控,并将所生成的监控视频传输至数据库内进行存储;
自适应总分单元,对缺失人员的人脸认证信息进行接收,并根据人脸认证信息,锁定待监视人员,并根据待监视人员的消失点位,锁定周边区域,并构建对应的点位序列表,并将所确定的点位序列表传输至视频提取分析单元内。
7.根据权利要求6所述的基于班前教育的自适应综合管理系统,其特征在于,所述自适应总分单元,构建点位序列表的具体方式为:
对施工场地入口的监控视频进行确认,对入口处所进入的施工人员人脸信息进行确认,后续根据缺失人员的人脸认证信息,进行比对,比对结果一致时,将进入的人员标记为待监视人员;
确认此待监视人员位于此监控视频内的消失点,并以此消失点作为中心点,进行周边辐射,其辐射半径参数为R1,将位于此辐射圈的其他监控点位标记为待提取点位;
确认待提取点位与消失点之间的监控死角区域,并按照确认对应死角区域的面积参数,按照面积参数从小至大的方式,将死角区域进行排序,根据死角区域的所属点位,将待提取点位进行排序,生成点位序列表,再将点位序列表传输至视频提取分析单元内。
8.根据权利要求7所述的基于班前教育的自适应综合管理系统,其特征在于,所述视频提取分析单元,根据所确认的点位序列表,从数据库内提取对应待提取点随后时间点的监控录像,并对不同监控录像内所出现的人员进行分析,生成对应待监视人员的行走路径。
9.根据权利要求8所述的基于班前教育的自适应综合管理系统,其特征在于,生成待监视人员行走路径的具体方式为:
优先确认对应的人脸认证信息,判定待监视人员的所属监控画面;
若后续画面中并不存在对应的待监视人员,则直接生成行走路径,并进行展示;
再根据所属监控画面的消失点,确认下一个监控画面,依此类推,生成对应待监视人员的行走路径,并将所生成的行走路径传输至外部显示端内。
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PB01 | Publication | ||
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