CN117010773A - 一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法，包括：由智慧园区内的摄像头动态获取多个人员特征，判断是否为智慧园区内所属企业的员工图像，若否，结束并继续动态获取其他人员特征；当员工图像为智慧园区内所属企业的情况下，由智慧园区的中控端将特定摄像头设置在所属企业的区域范围内，以获取货品特征，根据货品特征判断出所属企业的特定货品；由智慧园区的中控端在所属企业的区域范围内计算特定货品的进出仓频率，根据进出仓储物流频率以分析并反推特定货品的销售数据。本发明提出的监控分析方法够实现了根据智慧园区内的企业、物流频率及人员特征来反推销售数据，有效货品销售的监控准确率。

Description

一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法及系统

技术领域

本发明涉及数据监控技术领域，具体而言，涉及一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法及系统。

背景技术

随着科技的进步，在以往的仓储物流管理模式中，搭配有人工记录仓储细节包括进货数量、进货型号、进货路线、出货数量、出货型号、出货路线及货运员的模式已经渐渐被计算机所取代。然而，如果没有清楚计算特定园区内的特定企业的仓储物流数据，可能导致额外的人力进行计算和归纳的浪费。因此，如何能够清楚计算特定园区内的特定企业的仓储物流数据成为需要解决的技术问题。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供了一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法及系统。以解决当前依靠人工或半人工计算特定园区内的特定企业的仓储物流数据不准确的技术问题。

为了实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：

第一方面，本发明提供了一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法，所述监控分析方法包括：

由智慧园区内的一或多个摄像头动态获取多个人员特征，根据所述人员特征的相关信息判断是否为所述智慧园区内所属企业的员工图像，若否，结束并继续动态获取其他所述人员特征；

当所述员工图像为所述智慧园区内所属企业的情况下，由所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置在所属企业的区域范围内，以获取一或多个货品特征，根据所述货品特征判断出所属企业的特定货品；

由所述智慧园区的所述中控端在所属企业的区域范围内计算所述特定货品的进出仓频率，根据所述进出仓储物流频率以分析并反推所述特定货品的销售数据。

作为一种可选的实施方式，在由智慧园区内的一或多个摄像头动态获取多个人员特征中，所述监控分析方法包括:

所述多个人员特征包括人脸识别信息、体态动作识别信息或衣着识别信息。

作为一种可选的实施方式，在当所述员工图像为所述智慧园区内所属企业的情况下，由所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置所属企业的区域范围中，所述监控分析方法包括:

由所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置所属企业的区域范围内，将所述区域范围的多个二维图像拼接成立体三维图像。

作为一种可选的实施方式，在根据所述货品特征判断出所属企业的特定货品中，所述监控分析方法包括:

所述特定货品的信息包括货品箱外型信息、货品箱体积信息、货品箱文字辨识信息、搬运货品箱的人员特征信息。

作为一种可选的实施方式，在由所述智慧园区的所述中控端在所属企业的区域范围内计算所述特定货品的进出仓频率，根据所述进出仓储物流频率以分析并反推所述特定货品的销售数据中，所述监控分析方法包括:

由所述智慧园区的所述中控端计算包括日均、月均、季均、年均货品进出数据的所述进出仓储物流频率；

根据所述进出仓储物流频率和库存数据信息以分析并反推所述特定货品的销售数据；

分析所述销售数据并根据货品库存信息及货品订单信息判断是否与货品原料订货信息匹配，若匹配，发送货品原料订货信息，若不匹配，不发送所述货品原料订货信息。

第二方面，本发明提供了一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析系统，所述监控分析系统包括：

第一获取模块，控制智慧园区内的一或多个摄像头动态获取多个人员特征，根据所述人员特征的相关信息判断是否为所述智慧园区内所属企业的员工图像，若否，结束并继续动态获取其他所述人员特征；

第二获取模块，用于当所述员工图像为所述智慧园区内所属企业的情况下，由所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置在所属企业的区域范围内，以获取一或多个货品特征，根据所述货品特征判断出所属企业的特定货品；

第一计算模块，控制所述智慧园区的所述中控端在所属企业的区域范围内计算所述特定货品的进出仓频率，根据所述进出仓储物流频率以分析并反推所述特定货品的销售数据。

作为一种可选的实施方式，所述多个人员特征包括人脸识别信息、体态动作识别信息或衣着识别信息。

作为一种可选的实施方式，所述监控分析系统包括:

拼接模块，控制所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置所属企业的区域范围内，将所述区域范围的多个二维图像拼接成立体三维图像。

作为一种可选的实施方式，所述特定货品的信息包括货品箱外型信息、货品箱体积信息、货品箱文字辨识信息、搬运货品箱的人员特征信息。

作为一种可选的实施方式，所述监控分析系统包括:

第二计算模块，控制所述智慧园区的所述中控端计算包括日均、月均、季均、年均货品进出数据的所述进出仓储物流频率；

第一分析模块，用于根据所述进出仓储物流频率和库存数据信息以分析并反推所述特定货品的销售数据；

第二分析模块，用于分析所述销售数据并根据货品库存信息及货品订单信息判断是否与货品原料订货信息匹配，若匹配，发送货品原料订货信息，若不匹配，不发送所述货品原料订货信息。

根据本发明的又一个实施方式，提供一种计算机终端，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算机终端执行根据上述的监控分析方法。

根据本发明的又一个实施方式，提供一种计算机可读存储介质，其存储有上述的计算机终端中所使用的所述计算机程序。

根据本发明提供一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法，包括：由智慧园区内的摄像头动态获取多个人员特征，判断是否为智慧园区内所属企业的员工图像，若否，结束并继续动态获取其他人员特征；当员工图像为智慧园区内所属企业的情况下，由智慧园区的中控端将特定摄像头设置在所属企业的区域范围内，以获取货品特征，根据货品特征判断出所属企业的特定货品；由智慧园区的中控端在所属企业的区域范围内计算特定货品的进出仓频率，根据进出仓储物流频率以分析并反推特定货品的销售数据。本发明提出的监控分析方法够实现了根据智慧园区内的企业、物流频率及人员特征来反推销售数据，有效货品销售的监控准确率，及提升用户体验。另外，从销售数据、库存信息和订单信息进一步判断是否发送原料订货信息，增加数据监控的自动化功能。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对本发明范围的限定。

图1是本发明提供的智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法的方法流程图。

图2是本发明提供的智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法的另一方法流程图。

图3是本发明提供的智慧园区仓储物流库存数据监控分析系统的方块示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在下文中，可在本发明的各种实施例中使用的术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

请同时参阅图1-2，图1是本发明提供的智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法的方法流程图，图2是本发明提供的智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法的另一方法流程图。本发明提供一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法，所述监控分析方法包括：

S1、由智慧园区内的一或多个摄像头动态获取多个人员特征，根据所述人员特征的相关信息判断是否为所述智慧园区内所属企业的员工图像，若否，结束并继续动态获取其他所述人员特征。

在一实施例中，多个人员特征包括但不限制于人脸识别信息、体态动作识别信息或衣着识别信息。例如，通过具有广角功能的摄像头可以获取智慧园区内各区域的影像图片，在本实施例中，通过智慧园区的中控端(例如管理区的中控伺服器)控制摄像头动态获取连续时段的录像，再根据各区域的录像中的特定时间范围影像图片以获取人员特征，其中，人脸识别信息可以分辨出此人员是否为此智慧园区的工作人员，亦或是非此智慧园区的工作人员。另外，通过智慧园区的中控端分析体态动作识别信息也可以分辨出此人员是否为此智慧园区的工作人员，因为每个人员的行走步伐都有其差异点，可以由此差异点来辨别出是否为工作此智慧园区的工作人员。再者，衣着识别信息可以识别出此工作人员的工衣，以分别其是哪家企业的员工，接着由后方中控端进行判断是否为智慧园区内所属企业的员工图像，若否，结束并继续动态获取其他所述人员特征，有效增加影像监控的准确性和实时性。

S2、当所述员工图像为所述智慧园区内所属企业的情况下，由所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置在所属企业的区域范围内，以获取一或多个货品特征，根据所述货品特征判断出所属企业的特定货品。

在一实施例中，由智慧园区的中控端将特定摄像头设置所属企业的区域范围内，将区域范围的多个二维图像拼接成立体三维图像。需说明的是，摄像头拍摄到的图像是二维图像，相比一般人的肉眼看到的图像，缺乏了重要的远近信息。三维拼接重建图像就像是用一或多个摄像机来获取二维图像，根据智慧园区内的各个摄像头之间的位置关系获得特定企业工作人员和仓储物流货物的距离信息，测距是三维重建技术的关键核心，可以从二维图像中获取人员特证及/或特定货品的信息拼接出空间点三维图像，其中，特定货品的信息包括货品箱外型信息、货品箱体积信息、货品箱文字辨识信息、搬运货品箱的人员特征信息，通过上述信息可以分析出仓储物流的物流库存数据模型。本申请通过一些预设算法增加三维图像的准确度，该些例如区域限制算法，随机抽样一致性算，通过这些预设算法，可以有效地滤除无匹配点，从而使智慧园区的中控端所执行的三维模型更加精准。完成了三维重建后，可在一定范围内，以任意视角观察智慧园区内的任意监视区域，从而获取对于仓储物流监控的最佳且准确的效果。

S3、由所述智慧园区的所述中控端在所属企业的区域范围内计算所述特定货品的进出仓频率，根据所述进出仓储物流频率以分析并反推所述特定货品的销售数据。

在一实施例中，请看图2，在S3、中，所述监控分析方法包括:

S31由所述智慧园区的所述中控端计算包括日均、月均、季均、年均货品进出数据的所述进出仓储物流频率；

S32根据所述进出仓储物流频率和库存数据信息以分析并反推所述特定货品的销售数据；

S33分析所述销售数据并根据货品库存信息及货品订单信息判断是否与货品原料订货信息匹配，若匹配，发送货品原料订货信息，若不匹配，不发送所述货品原料订货信息。

例如，由中控端设定智慧园区内的100支摄像头中的特定3支摄像头来对某特定企业的仓储物流库存数据进行监控，可以日均、月均、季均、年均货品进出数据来推算出此特定企业的进出仓储物流频率，并根据货品箱外型信息、货品箱体积信息、货品箱文字辨识信息、搬运货品箱的人员特征信息来辨识出特定货品在预设时间范围内的进仓量和出仓量。接着由中控端根据进出仓储物流频率和/或库存数据信息以分析并反推特定货品的销售数据。进一步来说，中控端可以根据进出仓储物流频率反推特定货品的销售数据，中控端可以根据进出库存数据信息以分析特定货品的销售数据，例如可由人工智能建立的销售数据模型来分析特定企业的货品销售量，以代替传统以人工记录的方式可能造成误差的缺点。另外，由中控端分析销售数据后，再根据分析后的销售数据加入货品库存信息及货品订单信息的变因参数判断出，销售数据是否与货品原料订货信息匹配，若销售数据与货品原料订货信息是匹配的情况下，由中控端的通信电路发送货品原料订货信息至供应商端，若销售数据与货品原料订货信息是不匹配的情况下，不发送货品原料订货信息至供应商端，以完成根据销售数据进行自动发出决定或信息的功能，增加用户体验及降低物流成本。

请看图3，图3是本发明提供的智慧园区仓储物流库存数据监控分析系统的方块示意图。一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析系统，所述监控分析系统300包括：

第一获取模块310，控制智慧园区内的一或多个摄像头动态获取多个人员特征，根据所述人员特征的相关信息判断是否为所述智慧园区内所属企业的员工图像，若否，结束并继续动态获取其他所述人员特征；

第二获取模块320，用于当所述员工图像为所述智慧园区内所属企业的情况下，由所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置在所属企业的区域范围内，以获取一或多个货品特征，根据所述货品特征判断出所属企业的特定货品；

第一计算模块330，控制所述智慧园区的所述中控端在所属企业的区域范围内计算所述特定货品的进出仓频率，根据所述进出仓储物流频率以分析并反推所述特定货品的销售数据。

在一实施例中，所述多个人员特征包括人脸识别信息、体态动作识别信息或衣着识别信息。

在一实施例中，所述监控分析系统300包括:

拼接模块(图未示)，控制所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置所属企业的区域范围内，将所述区域范围的多个二维图像拼接成立体三维图像。

在一实施例中，所述特定货品的信息包括货品箱外型信息、货品箱体积信息、货品箱文字辨识信息、搬运货品箱的人员特征信息。

在一实施例中，所述监控分析系统300包括:

第二计算模块(图未示)，控制所述智慧园区的所述中控端计算包括日均、月均、季均、年均货品进出数据的所述进出仓储物流频率；

第一分析模块(图未示)，用于根据所述进出仓储物流频率和库存数据信息以分析并反推所述特定货品的销售数据；

第二分析模块(图未示)，用于分析所述销售数据并根据货品库存信息及货品订单信息判断是否与货品原料订货信息匹配，若匹配，发送货品原料订货信息，若不匹配，不发送所述货品原料订货信息。本申请提出的监控分析系统可以有效提高数据监控系统的监控度及准确率。

此外，本发明还提供了一种应用于数据的监控分析终端，该终端设备可以包括智能电话、平板电脑、台式计算机、便携式计算机等。该终端设备包括存储器和处理器，存储器可用于存储计算机程序，处理器通过运行所述计算机程序，从而使终端设备执行上述应用于监控分析方法或者上述监控分析系统中的各个模块的功能。

存储器可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

本实施例还提供了一种计算机存储介质，用于储存上述数据的监控分析终端中使用的计算机程序。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和结构图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，结构图和/或流程图中的每个方框、以及结构图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块或单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或更多个模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是智能手机、个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析方法，其特征在于，所述监控分析方法包括：

由智慧园区内的一或多个摄像头动态获取多个人员特征，根据所述人员特征的相关信息判断是否为所述智慧园区内所属企业的员工图像，若否，结束并继续动态获取其他所述人员特征；

当所述员工图像为所述智慧园区内所属企业的情况下，由所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置在所属企业的区域范围内，以获取一或多个货品特征，根据所述货品特征判断出所属企业的特定货品；

由所述智慧园区的所述中控端在所属企业的区域范围内计算所述特定货品的进出仓频率，根据所述进出仓储物流频率以分析并反推所述特定货品的销售数据。

2.根据权利要求1所述的监控分析方法，其特徵在於，在由智慧园区内的一或多个摄像头动态获取多个人员特征中，所述监控分析方法包括:

所述多个人员特征包括人脸识别信息、体态动作识别信息或衣着识别信息。

3.根据权利要求1所述的监控分析方法，其特徵在於，在当所述员工图像为所述智慧园区内所属企业的情况下，由所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置所属企业的区域范围中，所述监控分析方法包括:

由所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置所属企业的区域范围内，将所述区域范围的多个二维图像拼接成立体三维图像。

4.根据权利要求1所述的监控分析方法，其特徵在於，在根据所述货品特征判断出所属企业的特定货品中，所述监控分析方法包括:

所述特定货品的信息包括货品箱外型信息、货品箱体积信息、货品箱文字辨识信息、搬运货品箱的人员特征信息。

5.根据权利要求1所述的监控分析方法，其特征在于，在由所述智慧园区的所述中控端在所属企业的区域范围内计算所述特定货品的进出仓频率，根据所述进出仓储物流频率以分析并反推所述特定货品的销售数据中，所述监控分析方法包括:

由所述智慧园区的所述中控端计算包括日均、月均、季均、年均货品进出数据的所述进出仓储物流频率；

根据所述进出仓储物流频率和库存数据信息以分析并反推所述特定货品的销售数据；

分析所述销售数据并根据货品库存信息及货品订单信息判断是否与货品原料订货信息匹配，若匹配，发送货品原料订货信息，若不匹配，不发送所述货品原料订货信息。

6.一种智慧园区仓储物流库存数据监控分析系统，其特征在于，所述监控分析系统包括：

第一获取模块，控制智慧园区内的一或多个摄像头动态获取多个人员特征，根据所述人员特征的相关信息判断是否为所述智慧园区内所属企业的员工图像，若否，结束并继续动态获取其他所述人员特征；

第二获取模块，用于当所述员工图像为所述智慧园区内所属企业的情况下，由所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置在所属企业的区域范围内，以获取一或多个货品特征，根据所述货品特征判断出所属企业的特定货品；

第一计算模块，控制所述智慧园区的所述中控端在所属企业的区域范围内计算所述特定货品的进出仓频率，根据所述进出仓储物流频率以分析并反推所述特定货品的销售数据。

7.根据权利要求6所述的监控分析系统，其特徵在於，所述多个人员特征包括人脸识别信息、体态动作识别信息或衣着识别信息。

8.根据权利要求6所述的监控分析系统，其特徵在於，所述监控分析系统包括:

拼接模块，控制所述智慧园区的中控端将特定摄像头设置所属企业的区域范围内，将所述区域范围的多个二维图像拼接成立体三维图像。

9.根据权利要求6所述的监控分析系统，其特徵在於，所述特定货品的信息包括货品箱外型信息、货品箱体积信息、货品箱文字辨识信息、搬运货品箱的人员特征信息。

10.根据权利要求6所述的监控分析系统，其特征在于，所述监控分析系统包括:

第二计算模块，控制所述智慧园区的所述中控端计算包括日均、月均、季均、年均货品进出数据的所述进出仓储物流频率；

第一分析模块，用于根据所述进出仓储物流频率和库存数据信息以分析并反推所述特定货品的销售数据；

第二分析模块，用于分析所述销售数据并根据货品库存信息及货品订单信息判断是否与货品原料订货信息匹配，若匹配，发送货品原料订货信息，若不匹配，不发送所述货品原料订货信息。