CN117010636A - 基于台区线损的台区管理方法、装置、计算机设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于台区线损的台区管理方法、装置、计算机设备及介质。所述方法包括:获取各个台区的日度线损与月度线损,根据月度线损计算日平均线损,并将日度线损与日平均线损对比,确定各个台区的线损特征数据;创建线损区间计算模型;将线损特征数据输入至线损区间计算模型,输出理论线损区间;根据理论线损区间对各个台区进行划分,得到各个台区对应的损耗水平,并根据损耗水平管理各个台区。通过创建线损区间计算模型计算出理论线损区间,从而划分出不同损耗的台区,进而根据台区损耗选择不同的管理方式,降低了损耗较高的台区的线损改善效果较差,损耗较低的台区的线损改善效果溢出的情况发生,提高了台区管理的管理效果。
Description
技术领域
本发明涉及台区线损评估技术领域,特别是涉及一种基于台区线损的台区管理方法、装置、计算机设备及介质。
背景技术
线路损耗,简称线损,是电能通过输电线路传输而产生的能量损耗。台区线损可以用于表示台区中在传输能量过程中的整体能量损耗,台区线损是一种技术经济指标,从而能够对生产技术、电力规划进行反映;不同的台区自身的线损也有不同,需要对损耗较高的台区进行管理与维护,从而能够降低损耗。在对台区进行耗损管理时,由于台区数量很大,对所有台区进行理论线损计算需耗费大量人力物力。往往是通过电结构的变化、设备负荷等方式对台区理论线损进行评估,计算出各个台区理论线损后,然后进行统一管理,从而改善各个台区的线损情况。
然而,在计算台区线损的过程中,因不同台区的用电结构不同,从而使不同台区的线损具有一定的独特性,导致线损水平不同,对不同台区的消耗使用同一管理方式,会导致损耗较高的台区的线损改善效果较差,损耗较低的台区的线损改善效果溢出的情况发生。因此,传统的台区线损计算方式导致台区管理效果差的问题。
发明内容
基于此,为了解决上述技术问题,提供一种基于台区线损的台区管理方法,可以提高台区管理的管理效果。
一种基于台区线损的台区管理方法,所述方法包括:
获取各个台区的日度线损与月度线损,根据所述月度线损计算日平均线损,并将所述日度线损与所述日平均线损对比,确定各个所述台区的线损特征数据;
创建线损区间计算模型;所述线损区间计算模型为区域电量数据与理论线损区间计算模型;
将所述线损特征数据输入至所述线损区间计算模型,输出理论线损区间;
根据所述理论线损区间对各个所述台区进行划分,得到各个所述台区对应的损耗水平,并根据所述损耗水平管理各个所述台区。
在其中一个实施例中,所述将所述日度线损与所述日平均线损对比,确定各个所述台区的线损特征数据,包括:
将所述日度线损与所述日平均线损对比,确定并检测异常点;
根据所述日平均线损以及所述异常点确定各个所述台区的线损特征数据。
在其中一个实施例中,所述区域电量数据包括各个县、各个区、各个市的电量数据指标的权重系数。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
获取各个县、各个区、各个市的电量数据指标的权重系数;
根据所述权重系数计算出各个县、各个区、各个市的台区理论线损指标,得到归一化数值;
根据所述台区理论线损指标、所述归一化数值,对各个县、各个区、各个市的台区进行排序,并根据排序结果排除各个县、各个区、各个市的台区线损原因。
在其中一个实施例中,所述根据所述理论线损区间对所述台区进行划分,包括:
根据所述理论线损区间对各个所述台区进行排序,得到台区序列;
获取划分阈值,并根据所述划分阈值将所述台区序列中各个台区进行划分。
在其中一个实施例中,所述根据所述划分阈值将所述台区序列中的各个台区进行划分,包括:
根据所述划分阈值将所述台区序列划分为前后两段;
将划分在前段的所述台区序列对应的台区作为常规损耗台区,将划分在后段的所述台区序列对应的台区作为损耗异常台区;
所述得到各个所述台区对应的损耗水平,包括:
将所述常规损耗台区对应的损耗水平确定为常规损耗;将所述损耗异常台区对应的损耗水平确定为损耗异常。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
计算所述常规损耗台区与所述损耗异常台区的平均损耗台区,并将所述平均损耗台区作为合理线损台区;
所述将所述线损特征数据输入至所述线损区间计算模型,输出理论线损区间,包括:
获取与所述合理线损台区对应的线损特征数据并输入至线损区间计算模型,输出理论线损区间。
一种基于台区线损的台区管理装置,所述装置包括:
线损特征数据确定模块,用于获取各个台区的日度线损与月度线损,根据所述月度线损计算日平均线损,并将所述日度线损与所述日平均线损对比,确定各个所述台区的线损特征数据;
模型创建模块,用于创建线损区间计算模型;所述线损区间计算模型为区域电量数据与理论线损区间计算模型;
理论线损区间计算模块,用于将所述线损特征数据输入至所述线损区间计算模型,输出理论线损区间;
台区管理模块,用于根据所述理论线损区间对各个所述台区进行划分,得到各个所述台区对应的损耗水平,并根据所述损耗水平管理各个所述台区。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取各个台区的日度线损与月度线损,根据所述月度线损计算日平均线损,并将所述日度线损与所述日平均线损对比,确定各个所述台区的线损特征数据;
创建线损区间计算模型;所述线损区间计算模型为区域电量数据与理论线损区间计算模型;
将所述线损特征数据输入至所述线损区间计算模型,输出理论线损区间;
根据所述理论线损区间对各个所述台区进行划分,得到各个所述台区对应的损耗水平,并根据所述损耗水平管理各个所述台区。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取各个台区的日度线损与月度线损,根据所述月度线损计算日平均线损,并将所述日度线损与所述日平均线损对比,确定各个所述台区的线损特征数据;
创建线损区间计算模型;所述线损区间计算模型为区域电量数据与理论线损区间计算模型;
将所述线损特征数据输入至所述线损区间计算模型,输出理论线损区间;
根据所述理论线损区间对各个所述台区进行划分,得到各个所述台区对应的损耗水平,并根据所述损耗水平管理各个所述台区。
上述基于台区线损的台区管理方法、装置、计算机设备及介质,通过创建线损区间计算模型计算出理论线损区间,从而划分出不同损耗的台区,进而根据台区损耗选择不同的管理方式,降低了损耗较高的台区的线损改善效果较差,损耗较低的台区的线损改善效果溢出的情况发生,提高了台区管理的管理效果。
附图说明
图1为一个实施例中基于台区线损的台区管理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中基于台区线损的台区管理方法的流程示意图;
图3为一个实施例中基于台区线损的台区管理装置的结构框图;
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
如图1所示,该应用环境包括计算机设备110。计算机设备110可以获取各个台区的日度线损与月度线损,根据月度线损计算日平均线损,并将日度线损与日平均线损对比,确定各个台区的线损特征数据;计算机设备110可以创建线损区间计算模型;线损区间计算模型为区域电量数据与理论线损区间计算模型;计算机设备110可以将线损特征数据输入至线损区间计算模型,输出理论线损区间;计算机设备110可以根据理论线损区间对各个台区进行划分,得到各个台区对应的损耗水平,并根据损耗水平管理各个台区。其中,计算机设备110可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、机器人、平板电脑等设备。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种基于台区线损的台区管理方法,包括以下步骤:
步骤202,获取各个台区的日度线损与月度线损,根据月度线损计算日平均线损,并将日度线损与日平均线损对比,确定各个台区的线损特征数据。
计算机设备可以首先对台区线损进行预处理工作。具体的,台区的日度线损可以每日进行收集获取,台区的月度线损可以每月进行获取收集。在本实施例中,计算机设备可以获取各个台区日度线损以及当月的月度线损。具体的,计算机设备可以依次将各个台区对应的月度线损除以当月天数,从而得到各个台区的日平均线损。
接着,计算机设备可以将同一个台区的日度线损与日平均线损进行对,然后确定出各个台区的线损特征数据。
步骤204,创建线损区间计算模型;线损区间计算模型为区域电量数据与理论线损区间计算模型。
线损区间计算模型可以是各县、各区、各市的电量相关数据指标的权重系数与理论线损区间计算模型。使用者可以操作计算机设备进行线损区间计算模型创建。其中,线损区间计算模型的计算公式可以是Pij表示线路流动有功功率kW,δij表示线路两端的电压相角差,Xij表示线路的电抗Ω;令Ui=Uj≈1,sinδij≈δij得/>所以P=-Bδ′,其中,P表示节点注入有功功率列向量,B表示不计支路电阻的节点导纳矩阵,δ′表示节点相角差列向量。
步骤206,将线损特征数据输入至线损区间计算模型,输出理论线损区间。
步骤208,根据理论线损区间对各个台区进行划分,得到各个台区对应的损耗水平,并根据损耗水平管理各个台区。
计算机设备可以根据理论线损区间对各个台区进行排序,从而根据排序进行台区划分,将不同损耗水平的台区划分为不同的类别。
由于各个台区的损耗水平不同,因此需要采取不同的台区管理方式。
在本实施例中,提供的一种基于台区线损的台区管理方法,通过创建线损区间计算模型计算出理论线损区间,从而划分出不同损耗的台区,进而根据台区损耗选择不同的管理方式,降低了损耗较高的台区的线损改善效果较差,损耗较低的台区的线损改善效果溢出的情况发生,提高了台区管理的管理效果;还可以根据台区损耗对次月的不同台区进行整改和评估,降低了台区线损的损耗情况。
在一个实施例中,提供的一种基于台区线损的台区管理方法还可以包括确定线损特征数据的过程,具体过程包括:将日度线损与日平均线损对比,确定并检测异常点;根据日平均线损以及异常点确定各个台区的线损特征数据。
在一个实施例中,区域电量数据包括各个县、各个区、各个市的电量数据指标的权重系数。
在一个实施例中,提供的一种基于台区线损的台区管理方法还可以包括排除各个台区线损原因的过程,具体过程包括:获取各个县、各个区、各个市的电量数据指标的权重系数;根据权重系数计算出各个县、各个区、各个市的台区理论线损指标,得到归一化数值;根据台区理论线损指标、归一化数值,对各个县、各个区、各个市的台区进行排序,并根据排序结果排除各个县、各个区、各个市的台区线损原因。
通过各个县、各个区、各个市的电量数据指标的权重系数,计算出各个县、各个区、各个市中台区理论线损指标,得到归一化数值;通过将各台区理论线损指标与归一化数值得到各个县、各个区、各个市结果为1-0之间的数值后进行排序,对数值较低的各个县、各个区、各个市的台区线损原因进行排除,工作时,能够提升对不同台区线损的管理效果。
其中,归一化数值计算公式如下:其中,P(ij)为第n个样本的数值型特征数据;Pmax、Pmin分别是特征数据的最小值与最大值;经归一化处理后的第n个样本的特征数据为P归一。
通过准确的计算数值,能够对不同台区的线损直观的进行观测。
通过对不同台区进行台区线损原因排除,可以对不同台区进行整改;通过不断迭代执行得到各个台区对应的损耗水平,使损耗异常台区达到合理线损台区的标准;工作时,从而提升了对损耗异常台区进行管控降低线损的效果。
在一个实施例中,提供的一种基于台区线损的台区管理方法还可以包括对台区进行划分的过程,具体过程包括:根据理论线损区间对各个台区进行排序,得到台区序列;获取划分阈值,并根据划分阈值将台区序列中各个台区进行划分。
划分阈值可以是预先设置好的,存储在计算机设备中。计算机设备可以根据划分阈值对各个台区进行划分类别,具体可以划分为常规损耗台区、损耗异常台区。
在一个实施例中,提供的一种基于台区线损的台区管理方法还可以包括对台区进行划分的过程,具体过程包括:根据划分阈值将台区序列划分为前后两段;将划分在前段的台区序列对应的台区作为常规损耗台区,将划分在后段的台区序列对应的台区作为损耗异常台区;将常规损耗台区对应的损耗水平确定为常规损耗;将损耗异常台区对应的损耗水平确定为损耗异常。根据常规损耗台区和损耗异常台区可以得到不同台区的总供电量。
具体的,计算机设备可以将台区序列中排列在前55%与后45%台区进行分类;前55%台区被分为常规损耗台区;后45%台区被分为损耗异常台区;降低了不同各县、各区、各市的台区损耗,通过对不同损耗的台区进行合适的管理,从而降低了损耗较高的台区的线损改善效果较差,损耗较低的台区的线损改善效果溢出的情况发生,加强了线损指标的管理手段。
在一个实施例中,提供的一种基于台区线损的台区管理方法还可以包括计算合理线损台区的过程,具体过程包括:计算常规损耗台区与损耗异常台区的平均损耗台区,并将平均损耗台区作为合理线损台区;获取与合理线损台区对应的线损特征数据并输入至线损区间计算模型,输出理论线损区间。
计算机设备通过从常规损耗台区与损耗异常台区中取出平均损耗台区得到合理线损台区;通过设置合理线损台区,从而能够降低对台区线损进行管控的资源消耗。
在一个实施例中,提供一种基于台区线损的台区管理方法可以降低不同各县、各区、各市的台区损耗,通过对不同损耗的台区进行合适的管理,从而降低了损耗较高的台区的线损改善效果较差,损耗较低的台区的线损改善效果溢出的情况发生;能够提升对不同台区线损的管理效果;能够提升对台区的管理线损的水平;通过准确的计算数值,能够对不同台区的线损直观的进行观测;通过设置合理线损台区,能够降低对台区线损进行管控的资源消耗;从而提升了对损耗异常台区进行管控降低线损的效果;加强了线损指标的管理手段;降低了台区线损的损耗情况。
应该理解的是,虽然上述流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,上述流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种基于台区线损的台区管理装置,包括:线损特征数据确定模块310、模型创建模块320、理论线损区间计算模块330和台区管理模块340,其中:
线损特征数据确定模块310,用于获取各个台区的日度线损与月度线损,根据月度线损计算日平均线损,并将日度线损与日平均线损对比,确定各个台区的线损特征数据;
模型创建模块320,用于创建线损区间计算模型;线损区间计算模型为区域电量数据与理论线损区间计算模型;
理论线损区间计算模块330,用于将线损特征数据输入至线损区间计算模型,输出理论线损区间;
台区管理模块340,用于根据理论线损区间对各个台区进行划分,得到各个台区对应的损耗水平,并根据损耗水平管理各个台区。
在一个实施例中,线损特征数据确定模块310还用于将日度线损与日平均线损对比,确定并检测异常点;根据日平均线损以及异常点确定各个台区的线损特征数据。
在一个实施例中,区域电量数据包括各个县、各个区、各个市的电量数据指标的权重系数。
在一个实施例中,理论线损区间计算模块330还用于获取各个县、各个区、各个市的电量数据指标的权重系数;根据权重系数计算出各个县、各个区、各个市的台区理论线损指标,得到归一化数值;根据台区理论线损指标、归一化数值,对各个县、各个区、各个市的台区进行排序,并根据排序结果排除各个县、各个区、各个市的台区线损原因。
在一个实施例中,台区管理模块340还用于根据理论线损区间对各个台区进行排序,得到台区序列;获取划分阈值,并根据划分阈值将台区序列中各个台区进行划分。
在一个实施例中,台区管理模块340还用于根据划分阈值将台区序列划分为前后两段;将划分在前段的台区序列对应的台区作为常规损耗台区,将划分在后段的台区序列对应的台区作为损耗异常台区;将常规损耗台区对应的损耗水平确定为常规损耗;将损耗异常台区对应的损耗水平确定为损耗异常。
在一个实施例中,理论线损区间计算模块330还用于计算常规损耗台区与损耗异常台区的平均损耗台区,并将平均损耗台区作为合理线损台区;获取与合理线损台区对应的线损特征数据并输入至线损区间计算模型,输出理论线损区间。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于台区线损的台区管理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图4中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取各个台区的日度线损与月度线损,根据月度线损计算日平均线损,并将日度线损与日平均线损对比,确定各个台区的线损特征数据;
创建线损区间计算模型;线损区间计算模型为区域电量数据与理论线损区间计算模型;
将线损特征数据输入至线损区间计算模型,输出理论线损区间;
根据理论线损区间对各个台区进行划分,得到各个台区对应的损耗水平,并根据损耗水平管理各个台区。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:将日度线损与日平均线损对比,确定并检测异常点;根据日平均线损以及异常点确定各个台区的线损特征数据。
在一个实施例中,区域电量数据包括各个县、各个区、各个市的电量数据指标的权重系数。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取各个县、各个区、各个市的电量数据指标的权重系数;根据权重系数计算出各个县、各个区、各个市的台区理论线损指标,得到归一化数值;根据台区理论线损指标、归一化数值,对各个县、各个区、各个市的台区进行排序,并根据排序结果排除各个县、各个区、各个市的台区线损原因。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据理论线损区间对各个台区进行排序,得到台区序列;获取划分阈值,并根据划分阈值将台区序列中各个台区进行划分。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据划分阈值将台区序列划分为前后两段;将划分在前段的台区序列对应的台区作为常规损耗台区,将划分在后段的台区序列对应的台区作为损耗异常台区;将常规损耗台区对应的损耗水平确定为常规损耗;将损耗异常台区对应的损耗水平确定为损耗异常。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:计算常规损耗台区与损耗异常台区的平均损耗台区,并将平均损耗台区作为合理线损台区;获取与合理线损台区对应的线损特征数据并输入至线损区间计算模型,输出理论线损区间。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取各个台区的日度线损与月度线损,根据月度线损计算日平均线损,并将日度线损与日平均线损对比,确定各个台区的线损特征数据;
创建线损区间计算模型;线损区间计算模型为区域电量数据与理论线损区间计算模型;
将线损特征数据输入至线损区间计算模型,输出理论线损区间;
根据理论线损区间对各个台区进行划分,得到各个台区对应的损耗水平,并根据损耗水平管理各个台区。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:将日度线损与日平均线损对比,确定并检测异常点;根据日平均线损以及异常点确定各个台区的线损特征数据。
在一个实施例中,区域电量数据包括各个县、各个区、各个市的电量数据指标的权重系数。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取各个县、各个区、各个市的电量数据指标的权重系数;根据权重系数计算出各个县、各个区、各个市的台区理论线损指标,得到归一化数值;根据台区理论线损指标、归一化数值,对各个县、各个区、各个市的台区进行排序,并根据排序结果排除各个县、各个区、各个市的台区线损原因。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据理论线损区间对各个台区进行排序,得到台区序列;获取划分阈值,并根据划分阈值将台区序列中各个台区进行划分。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据划分阈值将台区序列划分为前后两段;将划分在前段的台区序列对应的台区作为常规损耗台区,将划分在后段的台区序列对应的台区作为损耗异常台区;将常规损耗台区对应的损耗水平确定为常规损耗;将损耗异常台区对应的损耗水平确定为损耗异常。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:计算常规损耗台区与损耗异常台区的平均损耗台区,并将平均损耗台区作为合理线损台区;获取与合理线损台区对应的线损特征数据并输入至线损区间计算模型,输出理论线损区间。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于台区线损的台区管理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取各个台区的日度线损与月度线损,根据所述月度线损计算日平均线损,并将所述日度线损与所述日平均线损对比,确定各个所述台区的线损特征数据;
创建线损区间计算模型;所述线损区间计算模型为区域电量数据与理论线损区间计算模型;
将所述线损特征数据输入至所述线损区间计算模型,输出理论线损区间;
根据所述理论线损区间对各个所述台区进行划分,得到各个所述台区对应的损耗水平,并根据所述损耗水平管理各个所述台区。
2.根据权利要求1所述的基于台区线损的台区管理方法,其特征在于,所述将所述日度线损与所述日平均线损对比,确定各个所述台区的线损特征数据,包括:
将所述日度线损与所述日平均线损对比,确定并检测异常点;
根据所述日平均线损以及所述异常点确定各个所述台区的线损特征数据。
3.根据权利要求1所述的基于台区线损的台区管理方法,其特征在于,所述区域电量数据包括各个县、各个区、各个市的电量数据指标的权重系数。
4.根据权利要求3所述的基于台区线损的台区管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取各个县、各个区、各个市的电量数据指标的权重系数;
根据所述权重系数计算出各个县、各个区、各个市的台区理论线损指标,得到归一化数值;
根据所述台区理论线损指标、所述归一化数值,对各个县、各个区、各个市的台区进行排序,并根据排序结果排除各个县、各个区、各个市的台区线损原因。
5.根据权利要求1所述的基于台区线损的台区管理方法,其特征在于,所述根据所述理论线损区间对所述台区进行划分,包括:
根据所述理论线损区间对各个所述台区进行排序,得到台区序列;
获取划分阈值,并根据所述划分阈值将所述台区序列中各个台区进行划分。
6.根据权利要求5所述的基于台区线损的台区管理方法,其特征在于,所述根据所述划分阈值将所述台区序列中的各个台区进行划分,包括:
根据所述划分阈值将所述台区序列划分为前后两段;
将划分在前段的所述台区序列对应的台区作为常规损耗台区,将划分在后段的所述台区序列对应的台区作为损耗异常台区;
所述得到各个所述台区对应的损耗水平,包括:
将所述常规损耗台区对应的损耗水平确定为常规损耗;将所述损耗异常台区对应的损耗水平确定为损耗异常。
7.根据权利要求6所述的基于台区线损的台区管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
计算所述常规损耗台区与所述损耗异常台区的平均损耗台区,并将所述平均损耗台区作为合理线损台区;
所述将所述线损特征数据输入至所述线损区间计算模型,输出理论线损区间,包括:
获取与所述合理线损台区对应的线损特征数据并输入至线损区间计算模型,输出理论线损区间。
8.一种基于台区线损的台区管理装置,其特征在于,所述装置包括:
线损特征数据确定模块,用于获取各个台区的日度线损与月度线损,根据所述月度线损计算日平均线损,并将所述日度线损与所述日平均线损对比,确定各个所述台区的线损特征数据;
模型创建模块,用于创建线损区间计算模型;所述线损区间计算模型为区域电量数据与理论线损区间计算模型;
理论线损区间计算模块,用于将所述线损特征数据输入至所述线损区间计算模型,输出理论线损区间;
台区管理模块,用于根据所述理论线损区间对各个所述台区进行划分,得到各个所述台区对应的损耗水平,并根据所述损耗水平管理各个所述台区。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202310931647.5A CN117010636A (zh) | 2023-07-27 | 2023-07-27 | 基于台区线损的台区管理方法、装置、计算机设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202310931647.5A CN117010636A (zh) | 2023-07-27 | 2023-07-27 | 基于台区线损的台区管理方法、装置、计算机设备及介质 |
Publications (1)
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CN117010636A true CN117010636A (zh) | 2023-11-07 |
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ID=88570377
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310931647.5A Pending CN117010636A (zh) | 2023-07-27 | 2023-07-27 | 基于台区线损的台区管理方法、装置、计算机设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
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CN (1) | CN117010636A (zh) |
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2023
- 2023-07-27 CN CN202310931647.5A patent/CN117010636A/zh active Pending
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