CN117009609A - 一种样本库可视化管理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种样本库可视化管理方法，包括：获取管理项目，并基于管理项目构建目标样本库；收集待管理数据，并对待管理数据进行数据处理，并将处理后的待管理数据基于管理项目在目标样本库中进行存储；构建数据索引标签与可视窗口，同时，将数据索引标签分别与可视窗口以及目标样本库进行关联；获取可视需求，并基于可视需求确定目标索引标签，同时，基于目标索引标签在目标样本库中对待显示管理数据进行调取，并将调取结果基于可视窗口进行可视化显示直观快捷的进行样本操作，使样本管理更加的标准化和规范化，节省用户操作时间，提高样本数据的管理效率。

Description

一种样本库可视化管理方法
技术领域
本发明涉及可视化管理技术领域，特别涉及一种样本库可视化管理方法。
背景技术
目前，在大数据时代，相关产业均离不开高质量样本的支撑，随着样本需求日益增大，实验室样本管理愈发的艰难，样本类型多，样本定位难、清理不方便、追溯难等等，使得实验室无法对样本进行有效的管理。
可视化样本库以灵活、美化的操作界面，帮助用户直观快捷的进行样本操作，使样本管理更加的标准化和规范化，从而提高了实验室样本管理的效率。
本专利提供了一个可视化样本库管理的方案，通过直观的可视化界面帮助用户对样本进行操作，精确的记录了样本的库位信息。最终样本在样本库中以树形结合的方式展示在设备中。
发明内容
本发明提供一种样本库可视化管理方法，用以通过获取管理项目，并根据管理项目对目标样本库进行准确可靠的构建，其次，对管理项目对应的待管理数据进行处理，且添加对应的索引标签，为实现对待管理数据的调取提供了便利，精确的记录了待管理数据的库位信息，最后，根据可视需求，实现通过索引标签对待显示管理数据进行调取并进行可视化展示，直观快捷的进行样本操作，使样本管理更加的标准化和规范化，节省用户操作时间，提高样本数据的管理效率。
一种样本库可视化管理方法，包括：
步骤1：获取管理项目，并基于管理项目构建目标样本库；
步骤2：收集待管理数据，并对待管理数据进行数据处理，并将处理后的待管理数据基于管理项目在目标样本库中进行存储；
步骤3：构建数据索引标签与可视窗口，同时，将数据索引标签分别与可视窗口以及目标样本库进行关联；
步骤4：获取可视需求，并基于可视需求确定目标索引标签，同时，基于目标索引标签在目标样本库中对待显示管理数据进行调取，并将调取结果基于可视窗口进行可视化显示。
优选的，一种样本库可视化管理方法，步骤1中，样本库的管理项目，包括：
冰箱/液氮罐管理项目、存储架管理项目、冻存盒管理项目以及板管理项目。
优选的，一种样本库可视化管理方法，步骤1中，基于管理项目构建目标样本库，包括：
分别对每个管理项目进行读取，确定每个管理项目对应的项目特征，并根据每个管理项目的项目特征构建对应的数据识别因子，同时，基于多个数据识别因子组成第一子管理库；
基于数据识别因子构建对应的数据存储区块，同时，将多个数据存储区块进行综合，并基于综合结果组成第二子管理库；
基于第一子管理库与第二子管理库生成目标样本库。
优选的，一种样本库可视化管理方法，生成目标样本库后，还包括：
当有待管理数据输入至目标样本库后，将待管理数据传输至第一子管理库，并根据第一子管理库中的数据识别因子对待管理数据进行分类，确定每个数据识别因子对应的子管理数据；
基于数据识别因子确定对应的数据存储区块，并将子管理数据基于数据识别因子存储在第二子管理库中对应的输出存储区块。
优选的，一种样本库可视化管理方法，步骤2中，收集待管理数据，包括：
获取待管理数据的数据源地址，并对数据源地址进行读取，确定数据源地址对应的地址标识；
获取待管理数据的数据类型；
基于数据源地址对应的地址标识以及待管理数据的数据类型生成数据认证请求，同时，将数据认证请求传输至数据接收终端，并在数据接收终端对数据认证请求进行读取，确定数据认证请求中的关键要素；
在数据接收终端调取预设特征识别模型，并将数据认证请求中的关键要素传输至预设特征识别模型中进行分析，并根据分析结果输出数据认证请求的多个请求特征；
分别将每个请求特征输入至预设敏感特征库中进行匹配，确定请求特征是否为敏感请求特征，并根据匹配结果将多个请求特征划分为敏感请求特征与非敏感请求特征；
计算敏感请求特征占总请求特征的目标比例，并基于目标比例生成数据认证请求的敏感度；
获取敏感度阈值，并将数据认证请求的敏感度与敏感度阈值进行比较，判断待管理数据是否可以传输至目标样本库；
当数据认证请求的敏感度小于或等于敏感度阈值时，则判定待管理数据可以传输至目标样本库；
否则，则判定待管理数据不可以传输至目标样本库。
优选的，一种样本库可视化管理方法，步骤2中，对待管理数据进行数据处理，包括：
对待管理数据进行读取，确定待管理数据的数据类型，同时，获取样本库中管理项目的项目类型；
根据样本库中管理项目的项目类型，确定样本库中可接收数据类型；
将待管理数据的数据类型与样本库中可接收数据类型进行第一匹配，并基于第一匹配结果在待管理数据中摘取与样本库中可接收数据类型不一致的第一目标数据；
基于对待管理数据的读取结果确定待管理数据中的相似数据，并将待管理数据中的相似数据作为第二目标数据；
将第一目标数据与第二目标数据进行打包，获得删除数据包，并将删除数据包进行剔除，同时，基于剔除结果生成纯净待管理数据；
获取目标样本库的数据管理格式，并基于数据管理格式将纯净待管理数据进行格式转换，且基于转换结果完成对待管理数据的数据处理。
优选的，一种样本库可视化管理方法，步骤3中，构建数据索引标签与可视窗口，包括：
获取管理项目的项目标识，并基于管理项目的项目标识构建样本库中每个管理项目对应的数据索引标签，其中，管理项目的项目标识与数据索引标签一一对应；
基于样本库中每个管理项目分别添加对应的可视窗口，其中，管理项目与可视窗口一一对应。
优选的，一种样本库可视化管理方法，步骤3中，将数据索引标签分别与可视窗口以及目标样本库进行关联，包括：
基于项目标识，建立数据索引标签与目标样本库之间的第一关联关系；
根据管理项目，构建可视窗口与目标样本库之间的第二关联关系；
基于第一关联关系与第二关联关系确定数据索引标签与可视窗口的第三关联关系；
基于第一关联关系与第三关联关系将数据索引标签分别与可视窗口以及目标样本库进行关联。
优选的，一种样本库可视化管理方法，步骤4中，获取可视需求，并基于可视需求确定目标索引标签，同时，基于目标索引标签在目标样本库中对待显示管理数据进行调取，包括：
对可视需求进行读取，确定可视需求的需求关键词，同时，根据预设置信区间确定需求关键词的目标置信度；
将目标置信度等于或大于预设置信度阈值多对应的需求关键词进行摘取，作为目标需求关键词；
对目标需求关键词进行读取，确定目标需求关键词中的项目类型关键词以及数据信息关键词；
基于项目类型关键词确定可视需求对应的目标管理项目，同时，基于数据信息关键词确定目标管理项目对应的待显示管理数据；
根据目标管理项目确定目标索引标签，同时，基于目标索引标签在目标样本库中对待显示管理数据进行调取。
优选的，一种样本库可视化管理方法，将调取结果基于可视窗口进行可视化显示，包括：
基于可视需求，确定对待显示管理数据的显示顺序，同时，基于显示顺序将待显示管理数据进行分割，并将分割后的待显示管理数据存储至待显示数据节点；
将待显示数据节点根据显示顺序进行排列，获得待显示序列；
基于待显示数据节点将目标索引标签划分为多个子目标索引标签，其中，子目标索引标签与待显示数据节点一一对应；
基于待显示序列为子目标索引标签添加有向指引，并根据将添加有向指引后的子目标索引标签传输至可视窗口；
基于可视窗口根据子目标索引标签对待显示序列进行可视化显示。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、通过获取管理项目，并根据管理项目对目标样本库进行准确可靠的构建，其次，对管理项目对应的待管理数据进行处理，且添加对应的索引标签，为实现对待管理数据的调取提供了便利，精确的记录了待管理数据的库位信息，最后，根据可视需求，实现通过索引标签对待显示管理数据进行调取并进行可视化展示，直观快捷的进行样本操作，使样本管理更加的标准化和规范化，节省用户操作时间，提高样本数据的管理效率。
2、通过对待管理数据进行分析，实现对待管理数据中的关键要素进行准确有效的提取，其次，根据数据源地址对应的地址标识以及待管理数据的数据类型生成数据认证请求，并通过预设特征识别模型对数据认证请求中的关键要素进行解析，实现对请求特征进行有效获取，最后，通过请求特征实现对数据认证请求的敏感度进行准确可靠的确定，从而便于根据敏感度判定待管理数据是否可存储至目标样本库，保障了目标样本库中待管理数据的准确可靠性，也提高了对管理项目进行可视化管理的效率和可靠性，使样本管理更加的标准化和规范化，节省用户操作时间。
3、通过第一子管理库中的数据识别因子对待管理数据进行识别和分析，实现对待管理数据在第二子管理库中的输出存储区块进行准确有效的确定，从而便于将得到的待管理数据进行准确有序的存储，为实现对待管理数据进行准确可靠的可视化管理提供了便利与保障。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种样本库可视化管理方法流程图；
图2为本发明实施例中一种样本库可视化管理方法中步骤1的流程图；
图3为本发明实施例中一种样本库可视化管理方法中步骤2的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
本实施例提供了一种样本库可视化管理方法，如图1所示，包括：
步骤1：获取管理项目，并基于管理项目构建目标样本库；
步骤2：收集待管理数据，并对待管理数据进行数据处理，并将处理后的待管理数据基于管理项目在目标样本库中进行存储；
步骤3：构建数据索引标签与可视窗口，同时，将数据索引标签分别与可视窗口以及目标样本库进行关联；
步骤4：获取可视需求，并基于可视需求确定目标索引标签，同时，基于目标索引标签在目标样本库中对待显示管理数据进行调取，并将调取结果基于可视窗口进行可视化显示。
该实施例中，管理项目可以是冰箱/液氮罐管理项目、存储架管理项目、冻存盒管理项目以及板管理项目，其中包括：1、冰箱/液氮罐管理：添加、修改、删除；2、存储架管理：添加、修改、删除；3、冻存盒管理：批量添加、修改、删除；4、板管理：添加、移除、移动；5、库房搜索，层级快捷查询。
该实施例中，目标样本库是根据获取到的管理项目构建的，用于对各管理项目对应的管理数据以及管理项目的运行参数进行存储。
该实施例中，待管理数据可以是目标样本库中管理项目对应的运行参数等，即需要进行处理的数据。
该实施例中，数据处理可以是对待管理数据进行清洗，其中，清洗包括对重复数据进行去重以及对不符合预设要求的数据进行删除等。
该实施例中，将处理后的待管理数据基于管理项目在目标样本库中进行存储可以是将处理后的待管理数据与管理项目进行对应，并根据对应结果将处理后的待管理数据在目标样本库中进行存储，目的是为了便于确定处理后的待管理数据与管理项目的关联关系。
该实施例中，数据索引标签可以是目标样本库中不同管理项目对应的待管理数据的检索依据，通过数据索引标签可对待管理数据进行快速有效的定位。
该实施例中，可视窗口可以是对待管理数据进行可视化展示以及对数据进行调取的工具。
该实施例中，数据索引标签分别与可视窗口以及目标样本库进行关联的目的是为了通过可视窗口对目标样本库中的待管理数据进行调取并展示。
该实施例中，可视需求可以是需要待处理数据呈现的方式以及需要进行可视化管理的待管理数据类型等。
该实施例中，目标索引标签可以是根据可视需求确定的，可以是目标样本库中的一部分。
该实施例中，可视化展示可以是基于树形结合的方式进行展示。
上述技术方案的有益效果是：通过获取管理项目，并根据管理项目对目标样本库进行准确可靠的构建，其次，对管理项目对应的待管理数据进行处理，且添加对应的索引标签，为实现对待管理数据的调取提供了便利，精确的记录了待管理数据的库位信息，最后，根据可视需求，实现通过索引标签对待显示管理数据进行调取并进行可视化展示，直观快捷的进行样本操作，使样本管理更加的标准化和规范化，节省用户操作时间，提高样本数据的管理效率。
实施例2：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种样本库可视化管理方法，如图2所示，步骤1中，基于管理项目构建目标样本库，包括：
步骤101：分别对每个管理项目进行读取，确定每个管理项目对应的项目特征，并根据每个管理项目的项目特征构建对应的数据识别因子，同时，基于多个数据识别因子组成第一子管理库；
步骤102：基于数据识别因子构建对应的数据存储区块，同时，将多个数据存储区块进行综合，并基于综合结果组成第二子管理库；
步骤103：基于第一子管理库与第二子管理库生成目标样本库。
该实施例中，项目特征是用于表征管理项目的项目特点，具体可以是项目类型等。
该实施例中，数据识别因子是根据每个管理项目的项目特征构建的，用于与收集到的待管理数据进行对接，从而确保待管理数据与管理项目之间的对应关系。
该实施例中，第一子管理库可以是多个管理项目对应的数据识别因子组成的，是目标样本库中的一部分，用于对待管理数据进行识别和对接。
该实施例中，数据存储区块是用于对得到的待管理数据进行独立存储的位置，目的是为了将不同管理项目对应的待管理数据进行分开存储。
该实施例中，第二子管理库是根据数据存储区块确定的，是用于对不同管理项目对应的待管理数据进行存储的区域。
上述技术方案的有益效果是：通过对不同的管理项目进行分析，实现对不同管理项目对应的数据识别因子进行准确有效的确定，并根据数据识别因子实现对第一子管理库进行准确有效的构建，其次，根据数据识别因子构建数据存储区块，实现根据数据存储区块对第二子管理库进行有效构建，最后，根据第一子管理库和第二子管理库生成目标样本库，保障了得到的目标样本库的可靠性以及全面性，也便于对管理项目对应的待管理数据进行有效的可视化管理。
实施例3：
在实施例2的基础上，本实施例提供了一种样本库可视化管理方法，生成目标样本库后，还包括：
当有待管理数据输入至目标样本库后，将待管理数据传输至第一子管理库，并根据第一子管理库中的数据识别因子对待管理数据进行分类，确定每个数据识别因子对应的子管理数据；
基于数据识别因子确定对应的数据存储区块，并将子管理数据基于数据识别因子存储在第二子管理库中对应的输出存储区块。
该实施例中，将待管理数据传输至第一子管理库，并根据第一子管理库中的数据识别因子对待管理数据进行分类可以是根据第一子管理库中的数据识别因子对得到的待管理数据进行识别和分析，从而便于将不同管理项目对应的待管理数据进行区分，也便于将得到的待管理数据在第二子管理库中进行有序的存储操作。
该实施例中，子管理数据可以是得到的待管理数据中分别与相应数据识别因子对应的数据。
该实施例中，输出存储区块是第二子管理库中的一部分，目的是为了便于在对待管理数据进行可视化管理时，对数据进行快速调取和分析。
上述技术方案的有益效果是：通过第一子管理库中的数据识别因子对待管理数据进行识别和分析，实现对待管理数据在第二子管理库中的输出存储区块进行准确有效的确定，从而便于将得到的待管理数据进行准确有序的存储，为实现对待管理数据进行准确可靠的可视化管理提供了便利与保障。
实施例4：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种样本库可视化管理方法，步骤2中，收集待管理数据，包括：
获取待管理数据的数据源地址，并对数据源地址进行读取，确定数据源地址对应的地址标识；
获取待管理数据的数据类型；
基于数据源地址对应的地址标识以及待管理数据的数据类型生成数据认证请求，同时，将数据认证请求传输至数据接收终端，并在数据接收终端对数据认证请求进行读取，确定数据认证请求中的关键要素；
在数据接收终端调取预设特征识别模型，并将数据认证请求中的关键要素传输至预设特征识别模型中进行分析，并根据分析结果输出数据认证请求的多个请求特征；
分别将每个请求特征输入至预设敏感特征库中进行匹配，确定请求特征是否为敏感请求特征，并根据匹配结果将多个请求特征划分为敏感请求特征与非敏感请求特征；
计算敏感请求特征占总请求特征的目标比例，并基于目标比例生成数据认证请求的敏感度；
获取敏感度阈值，并将数据认证请求的敏感度与敏感度阈值进行比较，判断待管理数据是否可以传输至目标样本库；
当数据认证请求的敏感度小于或等于敏感度阈值时，则判定待管理数据可以传输至目标样本库；
否则，则判定待管理数据不可以传输至目标样本库。
该实施例中，数据源地址可以是产生待管理数据设备对应的通讯地址。
该实施例中，地址标识是用于标记不同数据源地址的一种标记标签，通过地址标识可对数据源地址进行有效的区分。
该实施例中，数据认证请求是根据地址标识和数据类型生成的，用于传输至数据接收终端，通过数据终端对数据认证请求进行解析。
该实施例中，关键要素可以是数据认证请求中包含的数据类型和地址标识，从而便于数据接收终端根据地址标识和数据类型对待管理数据的合规性进行验证。
该实施例中，预设特征识别模型是提前设定好的，用于对数据认证请求中的关键要素进行分析，是经过多个历史数据训练得到的。
该实施例中，请求特征可以是通过预设特征识别模型对数据认证请求进行解析后得到的数据认证请求中包含的请求目的以及请求类型等。
该实施例中，预设敏感特征库是提前设定好的，用于存储敏感请求对应的特征信息。
该实施例中，敏感请求特征是提前设定好的，是用于判定待管理数据是否为敏感样本数据，从而便于判定是否将待管理数据存储至目标样本库。
该实施例中，目标比例是用于表征敏感请求特征与总请求特征的比值。
该实施例中，敏感度是根据敏感请求特征占总请求特征的目标比例确定的，目标比例越大表明敏感度越强。
该实施例中，敏感度阈值是提前设定好的，是用于衡量待管理数据能否存储至目标样本库的最低标准，是可以进行调整的。
上述技术方案的有益效果是：通过对待管理数据进行分析，实现对待管理数据中的关键要素进行准确有效的提取，其次，根据数据源地址对应的地址标识以及待管理数据的数据类型生成数据认证请求，并通过预设特征识别模型对数据认证请求中的关键要素进行解析，实现对请求特征进行有效获取，最后，通过请求特征实现对数据认证请求的敏感度进行准确可靠的确定，从而便于根据敏感度判定待管理数据是否可存储至目标样本库，保障了目标样本库中待管理数据的准确可靠性，也提高了对管理项目进行可视化管理的效率和可靠性，使样本管理更加的标准化和规范化，节省用户操作时间。
实施例5：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种样本库可视化管理方法，如图3所示，步骤2中，对待管理数据进行数据处理，包括：
步骤201：对待管理数据进行读取，确定待管理数据的数据类型，同时，获取样本库中管理项目的项目类型；
步骤202：根据样本库中管理项目的项目类型，确定样本库中可接收数据类型；
步骤203：将待管理数据的数据类型与样本库中可接收数据类型进行第一匹配，并基于第一匹配结果在待管理数据中摘取与样本库中可接收数据类型不一致的第一目标数据；
步骤204：基于对待管理数据的读取结果确定待管理数据中的相似数据，并将待管理数据中的相似数据作为第二目标数据；
步骤205：将第一目标数据与第二目标数据进行打包，获得删除数据包，并将删除数据包进行剔除，同时，基于剔除结果生成纯净待管理数据；
步骤206：获取目标样本库的数据管理格式，并基于数据管理格式将纯净待管理数据进行格式转换，且基于转换结果完成对待管理数据的数据处理。
该实施例中，可接收数据类型可以是样本库中能够存储的数据类型，是提前限定好的。
该实施例中，第一匹配可以是将待管理数据的数据类型与样本库中可接收数据类型进行匹配。
该实施例中，第一目标数据可以是待管理数据中与可接收数据类型不同的待管理数据，是待管理数据中的一部分。
该实施例中，相似数据可以是待管理数据中数据取值以及数据类型相同的数据。
该实施例中，第二目标数据可以是待管理数据中的相似数据。
该实施例中，删除数据包可以是待管理数据中不满足要求的数据，即相似数据以及与样本库要求的数据类型不一致的数据。
该实施例中，纯净待管理数据可以是对待管理数据中不满足要求的数据进行删除后得到的数据，能够直接在样本库中进行存储。
上述技术方案的有益效果是：通过对待管理数据进行分析，实现对待管理数据中不满足要求的数据进行删除，其次，根据目标样本库的数据管理格式对处理后得到的纯净待管理数据进行格式转换，确保了最终得到的待管理数据的准确可靠性，便于直观快捷的进行样本操作，使样本管理更加的标准化和规范化，节省用户操作时间，提高样本数据的管理效率。
实施例6：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种样本库可视化管理方法，步骤3中，构建数据索引标签与可视窗口，包括：
获取管理项目的项目标识，并基于管理项目的项目标识构建样本库中每个管理项目对应的数据索引标签，其中，管理项目的项目标识与数据索引标签一一对应；
基于样本库中每个管理项目分别添加对应的可视窗口，其中，管理项目与可视窗口一一对应。
该实施例中，项目标识可以是用来区别不同管理项目的标记。
上述技术方案的有益效果是：有效保障构建的数据索引标签以及可视窗口的准确性，从而可以提高对样本库进行可视化的效率与准确性。
实施例7：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种样本库可视化管理方法，步骤3中，将数据索引标签分别与可视窗口以及目标样本库进行关联，包括：
基于项目标识，建立数据索引标签与目标样本库之间的第一关联关系；
根据管理项目，构建可视窗口与目标样本库之间的第二关联关系；
基于第一关联关系与第二关联关系确定数据索引标签与可视窗口的第三关联关系；
基于第一关联关系与第三关联关系将数据索引标签分别与可视窗口以及目标样本库进行关联。
该实施例中，第一关联关系可以是数据索引标签与目标样本库之间的联系，例如可以是数据索引标签与目标样本库中管理项目之间的联系。
该实施例中，第二关联关系可以是可视窗口与目标样本库之间的联系，是可视窗口与目标样本库中管理项目之间的联系。
该实施例中，第三关联关系可以是基于第一关联关系与第二关联关系确定的可视窗口与数据索引标签之间的关系，通过可视窗口与数据索引标签之间关系的确定，从而可以准确确定数据在哪个可视窗口中进行显示。
上述技术方案的有益效果是：通过准确确定第一关联关系与第三关联关系，从而有效将数据索引标签分别与可视窗口以及目标样本库进行关联，提高了样本库管理的有效性以及样本库可视化的准确性。
实施例8：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种样本库可视化管理方法，步骤4中，获取可视需求，并基于可视需求确定目标索引标签，同时，基于目标索引标签在目标样本库中对待显示管理数据进行调取，包括：
对可视需求进行读取，确定可视需求的需求关键词，同时，根据预设置信区间确定需求关键词的目标置信度；
将目标置信度等于或大于预设置信度阈值多对应的需求关键词进行摘取，作为目标需求关键词；
对目标需求关键词进行读取，确定目标需求关键词中的项目类型关键词以及数据信息关键词；
基于项目类型关键词确定可视需求对应的目标管理项目，同时，基于数据信息关键词确定目标管理项目对应的待显示管理数据；
根据目标管理项目确定目标索引标签，同时，基于目标索引标签在目标样本库中对待显示管理数据进行调取。
该实施例中，预设置信区间可以是提前设定好的，根据关键词与管理数据之间的关联度设定的。
该实施例中，预设置信度阈值可以是提前设定好的，用来表征和衡量需求关键词是否可以是作为目标需求关键词，从而有效将无关关键词剔除，提高了对目标需求关键词的读取效率，提高了对目标管理项目以及待显示管理数据获取的效率。
该实施例中，目标需求关键词可以是包括：项目类型关键词以及数据信息关键词，其中，项目类型关键词，即为冰箱/液氮罐管理项目、存储架管理项目、冻存盒管理项目以及板管理项目中的一种或多种，数据信息关键词可以是需要看到目标管理项目的数据内容，可以是基于时间区间得来，也可以是基于目标管理项目的数据需求得来。
上述技术方案的有益效果是：通过确定目标需求关键词，使得对可视需求进行精准读取，从而提高了对可视需求读取的效率，进而有效获取目标管理项目以及待显示管理数据，提高了样本库可视化的准确性以及有效性。
实施例9：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种样本库可视化管理方法，将调取结果基于可视窗口进行可视化显示，包括：
基于可视需求，确定对待显示管理数据的显示顺序，同时，基于显示顺序将待显示管理数据进行分割，并将分割后的待显示管理数据存储至待显示数据节点；
将待显示数据节点根据显示顺序进行排列，获得待显示序列；
基于待显示数据节点将目标索引标签划分为多个子目标索引标签，其中，子目标索引标签与待显示数据节点一一对应；
基于待显示序列为子目标索引标签添加有向指引，并根据将添加有向指引后的子目标索引标签传输至可视窗口；
基于可视窗口根据子目标索引标签对待显示序列进行可视化显示。
该实施例中，显示顺序可以是提前确定的，是根据实际情况确定的对显示管理数据的读取需求进行排序得来的。
该实施例中，待显示数据节点可以是用来将分割后的待显示管理数据进行存储的存储空间。
该实施例中，有向指引可以是基于待显示序列的顺序确定的对子目标索引标签进行有方向的引导，是为了对子目标索引在调取待显示数据时有方向，从而避免数据显示混乱。
上述技术方案的有益效果是：通过将待显示管理数据根据显示顺序进行分割并排序，并对目标索引标签进行划分，从而使得子目标索引标签与待显示数据节点以及可视窗口进行关联，提高了基于可视窗口对待显示数据的显示准确性以及有序性。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种样本库可视化管理方法，其特征在于，包括：
步骤1：获取管理项目，并基于管理项目构建目标样本库；
步骤2：收集待管理数据，并对待管理数据进行数据处理，并将处理后的待管理数据基于管理项目在目标样本库中进行存储；
步骤3：构建数据索引标签与可视窗口，同时，将数据索引标签分别与可视窗口以及目标样本库进行关联；
步骤4：获取可视需求，并基于可视需求确定目标索引标签，同时，基于目标索引标签在目标样本库中对待显示管理数据进行调取，并将调取结果基于可视窗口进行可视化显示。
2.根据权利要求1所述的一种样本库可视化管理方法，其特征在于，步骤1中，样本库的管理项目，包括：
冰箱/液氮罐管理项目、存储架管理项目、冻存盒管理项目以及板管理项目。
3.根据权利要求1所述的一种样本库可视化管理方法，其特征在于，步骤1中，基于管理项目构建目标样本库，包括：
分别对每个管理项目进行读取，确定每个管理项目对应的项目特征，并根据每个管理项目的项目特征构建对应的数据识别因子，同时，基于多个数据识别因子组成第一子管理库；
基于数据识别因子构建对应的数据存储区块，同时，将多个数据存储区块进行综合，并基于综合结果组成第二子管理库；
基于第一子管理库与第二子管理库生成目标样本库。
4.根据权利要求3所述的一种样本库可视化管理方法，其特征在于，生成目标样本库后，还包括：
当有待管理数据输入至目标样本库后，将待管理数据传输至第一子管理库，并根据第一子管理库中的数据识别因子对待管理数据进行分类，确定每个数据识别因子对应的子管理数据；
基于数据识别因子确定对应的数据存储区块，并将子管理数据基于数据识别因子存储在第二子管理库中对应的输出存储区块。
5.根据权利要求1所述的一种样本库可视化管理方法，其特征在于，步骤2中，收集待管理数据，包括：
获取待管理数据的数据源地址，并对数据源地址进行读取，确定数据源地址对应的地址标识；
获取待管理数据的数据类型；
基于数据源地址对应的地址标识以及待管理数据的数据类型生成数据认证请求，同时，将数据认证请求传输至数据接收终端，并在数据接收终端对数据认证请求进行读取，确定数据认证请求中的关键要素；
在数据接收终端调取预设特征识别模型，并将数据认证请求中的关键要素传输至预设特征识别模型中进行分析，并根据分析结果输出数据认证请求的多个请求特征；
分别将每个请求特征输入至预设敏感特征库中进行匹配，确定请求特征是否为敏感请求特征，并根据匹配结果将多个请求特征划分为敏感请求特征与非敏感请求特征；
计算敏感请求特征占总请求特征的目标比例，并基于目标比例生成数据认证请求的敏感度；
获取敏感度阈值，并将数据认证请求的敏感度与敏感度阈值进行比较，判断待管理数据是否可以传输至目标样本库；
当数据认证请求的敏感度小于或等于敏感度阈值时，则判定待管理数据可以传输至目标样本库；
否则，则判定待管理数据不可以传输至目标样本库。
6.根据权利要求1所述的一种样本库可视化管理方法，其特征在于，步骤2中，对待管理数据进行数据处理，包括：
对待管理数据进行读取，确定待管理数据的数据类型，同时，获取样本库中管理项目的项目类型；
根据样本库中管理项目的项目类型，确定样本库中可接收数据类型；
将待管理数据的数据类型与样本库中可接收数据类型进行第一匹配，并基于第一匹配结果在待管理数据中摘取与样本库中可接收数据类型不一致的第一目标数据；
基于对待管理数据的读取结果确定待管理数据中的相似数据，并将待管理数据中的相似数据作为第二目标数据；
将第一目标数据与第二目标数据进行打包，获得删除数据包，并将删除数据包进行剔除，同时，基于剔除结果生成纯净待管理数据；
获取目标样本库的数据管理格式，并基于数据管理格式将纯净待管理数据进行格式转换，且基于转换结果完成对待管理数据的数据处理。
7.根据权利要求1所述的一种样本库可视化管理方法，其特征在于，步骤3中，构建数据索引标签与可视窗口，包括：
获取管理项目的项目标识，并基于管理项目的项目标识构建样本库中每个管理项目对应的数据索引标签，其中，管理项目的项目标识与数据索引标签一一对应；
基于样本库中每个管理项目分别添加对应的可视窗口，其中，管理项目与可视窗口一一对应。
8.根据权利要求1所述的一种样本库可视化管理方法，其特征在于，步骤3中，将数据索引标签分别与可视窗口以及目标样本库进行关联，包括：
基于项目标识，建立数据索引标签与目标样本库之间的第一关联关系；
根据管理项目，构建可视窗口与目标样本库之间的第二关联关系；
基于第一关联关系与第二关联关系确定数据索引标签与可视窗口的第三关联关系；
基于第一关联关系与第三关联关系将数据索引标签分别与可视窗口以及目标样本库进行关联。
9.根据权利要求1所述的一种样本库可视化管理方法，其特征在于，步骤4中，获取可视需求，并基于可视需求确定目标索引标签，同时，基于目标索引标签在目标样本库中对待显示管理数据进行调取，包括：
对可视需求进行读取，确定可视需求的需求关键词，同时，根据预设置信区间确定需求关键词的目标置信度；
将目标置信度等于或大于预设置信度阈值多对应的需求关键词进行摘取，作为目标需求关键词；
对目标需求关键词进行读取，确定目标需求关键词中的项目类型关键词以及数据信息关键词；
基于项目类型关键词确定可视需求对应的目标管理项目，同时，基于数据信息关键词确定目标管理项目对应的待显示管理数据；
根据目标管理项目确定目标索引标签，同时，基于目标索引标签在目标样本库中对待显示管理数据进行调取。
10.根据权利要求1所述的一种样本库可视化管理方法，其特征在于，将调取结果基于可视窗口进行可视化显示，包括：
基于可视需求，确定对待显示管理数据的显示顺序，同时，基于显示顺序将待显示管理数据进行分割，并将分割后的待显示管理数据存储至待显示数据节点；
将待显示数据节点根据显示顺序进行排列，获得待显示序列；
基于待显示数据节点将目标索引标签划分为多个子目标索引标签，其中，子目标索引标签与待显示数据节点一一对应；
基于待显示序列为子目标索引标签添加有向指引，并根据将添加有向指引后的子目标索引标签传输至可视窗口；
基于可视窗口根据子目标索引标签对待显示序列进行可视化显示。
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