CN117009592A - 轨道交通接触网作业车车地数值整理装置与方法 - Google Patents

Abstract

一种轨道交通接触网作业车车地数值整理装置与方法，经由依据车地数值组成的数值队列一构造总计用柱状图，依据每个数值在总计用柱状图中相应的频次执行智能化分节；依据每个子节域的每个转化参变量群取得每个子节域的全体簇一数值和全体簇二数值；依据每个子节域中的全体簇一数值、簇二数值取得每个子节域的最佳转化参变量群，依据最佳转化参变量群对每个子节域执行侧重点一元回归，让一元回归在其始末时每个数值相应的调节频次同其在数值队列一内的起点频次间有不小的区别度，以此扰乱每个数值在源数值内的频次量，加大了译码繁琐度，让车地数值在存放流程更具防护性稳定性。

Description

轨道交通接触网作业车车地数值整理装置与方法

技术领域

本发明属于轨道交通接触网作业车车地数值技术领域，具体涉及一种轨道交通接触网作业车车地数值整理装置与方法。

背景技术

轨道交通接触网作业车作为运送作业者的运输工具需要具有良好的牵引、制动性能同时还要有良好的作业者服务设施使作业者感到舒适和方便，因此，车辆在城市轨道交通接触网作业车系统中具有重要地位。

随着轨道交通接触网作业车辆设计制造技术的发展，出现了多种制式车辆，以满足不同线路条件和环境的要求。按走行部分与行驶轨道之间的匹配关系来分，车辆的制式主要有钢轮钢轨制式车辆、胶轮制式车辆、单轨制式车辆、直线电动机车辆、导轨制式车辆、磁浮车辆等。

而在轨道交通接触网作业车车地数值传播方面，普遍都如专利号为“202310116068.5”的一种使用无线光通信进行车地数值转储的系统中提到的，车载FSO终端把车地数值经由无线网传至地面控制中心存放。

在车地数值的存放期间，要确保车地相应数值的防护性，就要对车地数值执行调制，以前的调制普遍运用正态排布调制方法，也就是经由解析数值的几率排布状况执行调制，然而该类方法一样能经由频次量的规则执行译码，所以运用目前的调制方法常常形成数值被外泄与恶意访问的隐患。另外，纵使能运用一元回归变动数值的频次量，然而以前的一元回归为运用一样的参变量对全体数值执行处置，它对即时收集的车地数值并未有侧重点，也就是运用以前一元回归会由于源数值的排布情况不一样而形成不平稳的变动。

所以构造一能依据数值的频次量执行有侧重点的一元回归，以此扰乱数值的频次量的调制方法为很关键的任务。

发明内容

为解决现有技术中带有的缺陷，本发明提出一种轨道交通接触网作业车车地数值整理装置与方法，经由依据车地数值组成的数值队列一构造总计用柱状图，依据每个数值在总计用柱状图中相应的频次执行智能化分节；依据每个子节域的每个转化参变量群取得每个子节域的全体簇一数值和全体簇二数值；依据每个子节域中的全体簇一数值、簇二数值取得每个子节域的最佳转化参变量群，依据最佳转化参变量群对每个子节域执行侧重点一元回归，让一元回归在其始末时每个数值相应的调节频次同其在数值队列一内的起点频次间有不小的区别度，以此扰乱每个数值在源数值内的频次量，加大了译码繁琐度，让车地数值在存放流程更具防护性稳定性。

本发明运用如下的技术方案。

一种轨道交通接触网作业车车地数值整理方法，包括：

车载FSO终端把轨道交通接触网作业车车辆的车地数值经由无线网传至地面控制中心存放，存放方法包含：

步骤1，取得数值队列一；

步骤2，依据数值队列一取得每个子节域；

步骤3，依据每个子节域的每个转化参变量群取得每个子节域的全体簇一数值和全体簇二数值，以此取得每个转化参变量群的估计量；依据每个转化参变量群的估计量取得每个子节域的最佳转化参变量群；

步骤4，依据每个子节域的最佳转化参变量群取得调制数值；依据每个子节域内全体簇二数值的引导队列和字节调制系数取得每个子区；依据每个子区取得杂乱队列；对杂乱队列与调制数值执行存放。

优选地，取得数值队列一的方法包含：

取得事先设定的时段中每个时点的车地数值，依照时点先后次序取得一数值队列，把它当做数值队列一，这时数值队列一中存在冗余数值。

优选地，事先设定的时段是60min。

优选地，步骤2具体包含：

步骤2-1，依据数值队列一内每个数值与每个数值发生的频次构造总计用柱状图，该总计用柱状图的X座标代表数值内容，Y座标代表每个数值发生的频次，把每个数值在总计用柱状图中相应的频次当做每个数值的起点频次；

步骤2-2，把该总计用柱状图中X座标上的每个数值形成的队列当做数值队列二；这时数值队列二内未有冗余数值；

步骤2-3，依据数值队列二内每个数值与其相邻数值相应的频次取得每个分节处，以此对总计用柱状图执行智能化分节。

优选地，对总计用柱状图执行智能化分节的方法，包含：

起初运算第p个数值同其毗邻数值的频次间的间隔量，定义q_p是第p个数值在总计用柱状图内的频次，也就是第p个数值的起点频次，q_p+1是第p+1个数值的起点频次，q_p-1是第p-1个数值的起点频次，把第p+1个数值同第p个数值的起点频次间相减而得的量q_p+1-q_p当做第p个数值的间隔量一，把第p个数值同第p-1个数值的起点频次间相减而得的量q_p-q_p-1当做第p个数值的间隔量二，那么：

在q_p+1-q_p和q_p-q_p-1都是零时，确定第p个数值不为分节处；在q_p+1-q_p和q_p-q_p-1带有非零的值时，确定第p个数值是一分节处；按序对每个数值执行处置，取得每个分节处，毗邻二分节处间的全体数值形成了一子节域，就此取得每个子节域，达成了对总计用柱状图的智能化分节。

优选地，步骤3包含：

运用LINEST函数法对每个子节域执行一元回归，取得每个子节域的一元回归方程，定义第j个子节域的方程是z＝L_jy+C_j，把L_j和C_j当做第j个子节域的起点参变量一与起点参变量二；

依据总计用柱状图中每个子节域同其起点函数参变量对每个子节域执行侧重点的一元回归。

优选地，依据总计用柱状图中每个子节域同其起点函数参变量对每个子节域执行侧重点的一元回归的方法，包含：

定义侧重点一元回归的方程是g(y)＝by+c，b、c分别是转化参变量一与转化参变量二，经由变动该二转化参变量b、c的值对每个子节域执行侧重点一元回归；随后依据一元回归后每个数值相应的频次，相应于总计用柱状图内每个数值相应频次间的变动状况在数值队列一内执行相应的'数值添设'或者'数值去掉'，以此变动每个数值的频次量；

设定变动临界量是那么面向第j个子节域：

在时，确定该子节域内不一样数值的频次变动平稳，这时设定该子节域相应的转化参变量二是起点参变量一L_j，设定该子节域相应的转化参变量二c是位于总计用柱状图的最大起点频次和最小起点频次间的一任意量；

在时，设定转化参变量二c的赋值范畴是/>在L_j<0时，设定转化参变量一b相应的赋值范畴是/>在L_j>0时，设定转化参变量一b相应的赋值范畴是且二转化参变量b、c都是整型量，g_j,max和g_j,min分别是第j个子节域的最高起点频次和最低起点频次；

把调节频次不低于起点频次的数值当做簇一数值；把调节频次低于起点频次的数值当做簇二数值；

接着依据运用不一样的转化参变量群对第j个子节域执行一元回归后，每个数值的起点频次和调节频次取得每个转化参变量群的估计量，那么第u个转化参变量群的估计量可为：

这里，H_u是第u个转化参变量群的估计量；n_j1代表运用第u个转化参变量群后，第j个子节域内簇一数值的数目；n_j2代表运用第u个转化参变量群后，第j个子节域中簇二数值的数目；Q’_j,v代表第j个子节域内第v个簇一数值的调节频次；G_j,v代表第j个子节域中第v个簇一数值的起点频次；Q’_j,w代表第j个子节域中第w个簇二数值的调节频次；G_j,w代表第j个子节域内第w个簇二数值的起点频次；

把估计量最高的转化参变量群当做最佳转化参变量群。

优选地，步骤4包含：

把最佳转化参变量群中的转化参变量一与转化参变量二分别当做第j个子节域的最佳转化参变量一和最佳转化参变量二，分别定义成b’_j、c’_j；

依据每个子节域的最佳转化参变量对每个子节域执行一元回归，随后把每个子节域内的每个数值经由一元回归后取得的频次值当做每个数值的最后调节频次，把第j个子节域内第k个数值经由侧重点一元回归后相应的最后调节频次定义成Q’_j,k，把该第k个数值在总计用柱状图内发生的频次，亦即为第k个数值的起点频次是G_j,k；

那么在第j个子节域的第k个数值是'簇一数值'时，在数值队列一内首次发生该数值的所在之处前补充进Q’_j,k-G_j,k个该数值；反之，也就是在第j个子节域的第k个数值是'簇二数值'时，经数值队列一内首次发生该数值的所在之处起，按序去掉前G_j,k-Q’_j,k个该数值，且登记被去掉数值在数值队列一中的所在之处次序码，之后用每个被去掉数值的所在之处次序码为引导，对被去掉所在之处上的数值执行复原，那么该第k个数值在执行去掉时，被去掉的每个数值相应的全体所在之处次序码形成了该第k个数值的引导队列；

按序对每个子节域的每个数值执行处置，把处置达成后的数值队列一当做经由侧重点一元回归调制后的调制数值；

把每个子节域的最佳转化参变量一减去起点参变量一而得的间隔量定义成参变量间隔量一；把每个子节域的最佳转化参变量二减去起点参变量二而得的间隔量定义成参变量间隔量二，把参变量间隔量一和参变量间隔量二当做每个子节域的字节调制系数；

存放每个子节域、每个子节域中每个簇二数值相应的引导队列和每个子节域相应的参变量间隔量一和参变量间隔量二，那么第j个子节域的字节调制系数是△b_j＝L_j-b’_j，△c_j＝C_j-c’_j；把每个子节域内每个簇二数值相应的次序码组和相应的字节调制系数当做一子区，亦即为每个子节域相应一子区，就此取得每个子区；

定义每个子节域相应的次序码形成的队列是次序队列，随后经由随意变化方法对执行扰乱运作，取得杂乱队列，以此对每个子区的所在之处执行扰乱，且把杂乱队列的可运作参变量当做全体调制数值的扰乱系数ν、y₀、q，这里ν代表形成杂乱队列的起始值，该值是(0,1)范畴内的一任意量，y₀是(3.72,3.84]内的任意一值；q代表经次序队列的第q个数值起执行扰乱。

优选地，q事先设定为二百。

优选地，扰乱系数为独立执行存放的。

优选地，在就要对车地数值执行解析时，就要对调制数值和每个子区执行解调，解调的方法包含：

起初依据扰乱系数与杂乱队列对每个子区的所在之处执行复原；随后依据调制数值内每个数值和每个数值的频次构造总计用柱状图，依据每个子区相应的每个子节域对总计用柱状图执行分节，取得总计用柱状图的每个子节域；

运用LINEST函数法对每个子节域执行一元回归，取得每个子节域的一元回归方程，那么面向第j个子节域，这时该子节域所得一元回归方程的导数就相应于b’_j，该一元回归方程的恒量项是c’_j，随后把所得一元回归方程的导数和恒量项分别同相应字节调制系数加起来，取得第j个子节域原来的L_j、C_j，也就是取得第j个子节域的起点参变量一和起点参变量二；

接着结合每个第簇二数值相应的引导队列对调制数值执行复原，就此取得相应的源车地数值，解调流程达成。

一种轨道交通接触网作业车车地数值整理装置，包括：

车载FSO终端经由无线网同地面控制中心通讯相连；

运行在地面控制中心上的模块包含：

取得模块一，其用于取得数值队列一；

取得模块二，其用于依据数值队列一取得每个子节域；

取得模块三，其用于依据每个子节域的每个转化参变量群取得每个子节域的全体簇一数值和全体簇二数值，以此取得每个转化参变量群的估计量；依据每个转化参变量群的估计量取得每个子节域的最佳转化参变量群；

存放模块，其用于依据每个子节域的最佳转化参变量群取得调制数值；依据每个子节域内全体簇二数值的引导队列和字节调制系数取得每个子区；依据每个子区取得杂乱队列；对杂乱队列与调制数值执行存放。

本发明的有益效果在于，与目前技术相比，本发明经由依据车地数值组成的数值队列一构造总计用柱状图，依据每个数值在总计用柱状图中相应的频次执行智能化分节；依据每个子节域的每个转化参变量群取得每个子节域的全体簇一数值和全体簇二数值；依据每个子节域中的全体簇一数值、簇二数值取得每个子节域的最佳转化参变量群，依据最佳转化参变量群对每个子节域执行侧重点一元回归，让一元回归在其始末时每个数值相应的调节频次同其在数值队列一内的起点频次间有不小的区别度，以此扰乱每个数值在源数值内的频次量，加大了译码繁琐度，让车地数值在存放流程更具防护性稳定性。

附图说明

图1是本发明中所述轨道交通接触网作业车车地数值整理方法的部分流程图；

图2是本发明中所述轨道交通接触网作业车车地数值整理装置的模块示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明的技术方案执行清楚、完整地表达。本申请所表达的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全体实施例。基于本发明精神，本领域普通技术人员在未有作出创造性劳动前提下所取得的有所另外实施例，都归于本发明的保护范围。

如图1所示，本发明所述的一种轨道交通接触网作业车车地数值整理方法，包括：

车载FSO终端把轨道交通接触网作业车车辆的车地数值经由无线网传至地面控制中心存放，存放方法包含：

步骤1，取得数值队列一；

车地数值就是轨道交通接触网作业车车辆在途中的气温值、车速、湿度值、风速值、运行功率值这样的数值。

因为以前的调制普遍运用正态排布调制方法，也就是经由解析数值的几率排布状况执行调制，然而该类方法一样能经由频次量的规则执行译码，所以运用目前的调制方法常常形成数值被外泄与恶意访问的隐患。另外，纵使能运用一元回归变动数值的频次量，然而以前的一元回归为运用一样的参变量对全体数值执行处置，它对即时收集的车地数值并未有侧重点，也就是运用以前一元回归会由于源数值的排布情况不一样而形成不平稳的变动，所以本发明依据数值的频次量执行侧重点的一元回归，以此扰乱数值的频次量的调制，以此确保车地数值的防护性稳定性。

本发明优选但非限制性的实施方法中，取得数值队列一的方法包含：

取得事先设定的时段中每个时点的车地数值，依照时点先后次序取得一数值队列，把它当做数值队列一，这时数值队列一中存在冗余数值。

本发明优选但非限制性的实施方法中，事先设定的时段是60min。

步骤2，依据数值队列一取得每个子节域；

本发明优选但非限制性的实施方法中，步骤2具体包含：

步骤2-1，依据数值队列一内每个数值与每个数值发生的频次构造总计用柱状图，该总计用柱状图的X座标代表数值内容，Y座标代表每个数值发生的频次，本发明把每个数值在总计用柱状图中相应的频次当做每个数值的起点频次；

步骤2-2，把该总计用柱状图中X座标上的每个数值形成的队列当做数值队列二；这时数值队列二内未有冗余数值；

步骤2-3，目前的变动数值频次量的方法普遍是一元回归，然而以前的一元回归为运用一样的参变量对全体数值排布范畴执行处置，来变动总计用柱状图中不一样数值的频次量，该方法对即时收集的车地数值并未有侧重点，也就是运用以前一元回归会由于源数值的排布状况不一样而形成不稳定的变动；所以本发明经由对总计用柱状图执行智能化分节，接着依据取得的每个子节域内每个数值相应频次量的变动状况带有侧重点的执行一元回归，能确保各子节域中的数值经过一元回归后，同源数值的频次量有不小的区别度，以此取得更佳的调制性能；本发明依据数值队列二内每个数值与其相邻数值相应的频次取得每个分节处，以此对总计用柱状图执行智能化分节。

本发明优选但非限制性的实施方法中，对总计用柱状图执行智能化分节的方法，包含：

用数值队列二内的第p个数值来说，起初运算第p个数值同其毗邻数值的频次间的间隔量，定义q_p是第p个数值在总计用柱状图内的频次，也就是第p个数值的起点频次，q_p+1是第p+1个数值的起点频次，q_p-1是第p-1个数值的起点频次，把第p+1个数值同第p个数值的起点频次间相减而得的量q_p+1-q_p当做第p个数值的间隔量一，把第p个数值同第p-1个数值的起点频次间相减而得的量q_p-q_p-1当做第p个数值的间隔量二，那么：

在q_p+1-q_p和q_p-q_p-1都是零时，确定第p个数值不为分节处；在q_p+1-q_p和q_p-q_p-1带有非零的值时，确定第p个数值是一分节处；按序对每个数值执行处置，取得每个分节处，毗邻二分节处间的全体数值形成了一子节域，就此取得每个子节域，达成了对总计用柱状图的智能化分节。

步骤3，依据每个子节域的每个转化参变量群取得每个子节域的全体簇一数值和全体簇二数值，以此取得每个转化参变量群的估计量；依据每个转化参变量群的估计量取得每个子节域的最佳转化参变量群；

本发明优选但非限制性的实施方法中，步骤3包含：

运用LINEST函数法对每个子节域执行一元回归，取得每个子节域的一元回归方程，定义第j个子节域的方程是z＝L_jy+C_j，本发明把L_j和C_j当做第j个子节域的起点参变量一与起点参变量二。

依据总计用柱状图中每个子节域同其起点函数参变量对每个子节域执行侧重点的一元回归；

本发明优选但非限制性的实施方法中，依据总计用柱状图中每个子节域同其起点函数参变量对每个子节域执行侧重点的一元回归的方法，包含：

定义侧重点一元回归的方程是g(y)＝by+c，b、c分别是转化参变量一与转化参变量二，本发明经由变动该二转化参变量b、c的值对每个子节域执行侧重点一元回归；随后依据一元回归后每个数值相应的频次，相应于总计用柱状图内每个数值相应频次间的变动状况在数值队列一内执行相应的'数值添设'或者'数值去掉'，以此变动每个数值的频次量；然而因为'数值去掉'流程就要对去掉的所在之处和相应的去掉数值执行登记，会添设另外的内容，所以就要智能化的择用一元回归的转化参变量，以此在确保一元回归后频次量变动不小的同时，削减无须执行的数值去掉运作；

本发明要在经由对每个子节域执行侧重点的一元回归，让其在执行一元回归后，每个子节域内每个数值相应的频次和每个数值的起点频次间带有不小的区分度，也就是在一子节域内，在一数值的频次不小时，经由一元回归把该数值的频次削弱；而在该数值的频次不大时，经由一元回归把该数值的频次加大；涉及在一子节域内不一样数值的频次变动很平稳时，该子节域中每个数值在一元回归始末相应的频次间的差异区别度常常不大，也就是这时对每个数值的频次量变动幅值不大，这时就要对此类子节域独立执行处置；

而每个子节域相应的起点函数参变量能表征每个子节域内不一样数值的频次变动幅值，所以设定变动临界量是那么面向第j个子节域：

在时，确定该子节域内不一样数值的频次变动平稳，这时设定该子节域相应的转化参变量二是起点参变量一L_j，设定该子节域相应的转化参变量二c是位于总计用柱状图的最大起点频次和最小起点频次间的一任意量；

在时，设定转化参变量二c的赋值范畴是/>在L_j<0时，设定转化参变量一b相应的赋值范畴是/>在L_j>0时，设定转化参变量一b相应的赋值范畴是且二转化参变量b、c都是整型量，g_j,max和g_j,min分别是第j个子节域的最高起点频次和最低起点频次；

本发明会运用不一样的转化参变量群对该第j个子节域执行一元回归后，每个数值相应的频次当做每个数值的调节频次，那么运用不一样的参变量群执行一元回归后，把调节频次不低于起点频次的数值当做簇一数值；把调节频次低于起点频次的数值当做簇二数值；

接着依据运用不一样的转化参变量群对第j个子节域执行一元回归后，每个数值的起点频次和调节频次取得每个转化参变量群的估计量，那么第u个转化参变量群的估计量可为：

这里，H_u是第u个转化参变量群的估计量；n_j1代表运用第u个转化参变量群后，第j个子节域内簇一数值的数目；n_j2代表运用第u个转化参变量群后，第j个子节域中簇二数值的数目；Q’_j,v代表第j个子节域内第v个簇一数值的调节频次；G_j,v代表第j个子节域中第v个簇一数值的起点频次；Q’_j,w代表第j个子节域中第w个簇二数值的调节频次；G_j,w代表第j个子节域内第w个簇二数值的起点频次；

把估计量最高的转化参变量群当做最佳转化参变量群。

步骤4，依据每个子节域的最佳转化参变量群取得调制数值；依据每个子节域内全体簇二数值的引导队列和字节调制系数取得每个子区；依据每个子区取得杂乱队列；对杂乱队列与调制数值执行存放。

本发明优选但非限制性的实施方法中，步骤4包含：

把最佳转化参变量群中的转化参变量一与转化参变量二分别当做第j个子节域的最佳转化参变量一和最佳转化参变量二，分别定义成b’_j、c’_j，这时运用现时的转化参变量能确保每个数目值相应的调节频次和起点频次间带有不小的区分度的同时，就要执行去掉运作的数值数目最小；

依据每个子节域的最佳转化参变量对每个子节域执行一元回归，随后把每个子节域内的每个数值经由一元回归后取得的频次值当做每个数值的最后调节频次，本发明把第j个子节域内第k个数值经由侧重点一元回归后相应的最后调节频次定义成Q’_j,k，把该第k个数值在总计用柱状图内发生的频次，亦即为第k个数值的起点频次是G_j,k；

那么在第j个子节域的第k个数值是'簇一数值'时，在数值队列一内首次发生该数值的所在之处前补充进Q’_j,k-G_j,k个该数值；反之，也就是在第j个子节域的第k个数值是'簇二数值'时，经数值队列一内首次发生该数值的所在之处起，按序去掉前G_j,k-Q’_j,k个该数值，且登记被去掉数值在数值队列一中的所在之处次序码，之后用每个被去掉数值的所在之处次序码为引导，对被去掉所在之处上的数值执行复原，那么该第k个数值在执行去掉时，被去掉的每个数值相应的全体所在之处次序码形成了该第k个数值的引导队列；

按序对每个子节域的每个数值执行处置，把处置达成后的数值队列一当做经由侧重点一元回归调制后的调制数值；

把每个子节域的最佳转化参变量一减去起点参变量一而得的间隔量定义成参变量间隔量一；把每个子节域的最佳转化参变量二减去起点参变量二而得的间隔量定义成参变量间隔量二，把参变量间隔量一和参变量间隔量二当做每个子节域的字节调制系数；

存放每个子节域、每个子节域中每个簇二数值相应的引导队列和每个子节域相应的参变量间隔量一和参变量间隔量二，那么第j个子节域的字节调制系数是△b_j＝L_j-b’_j，△c_j＝C_j-c’_j；本发明内把每个子节域内每个簇二数值相应的次序码组和相应的字节调制系数当做一子区，亦即为每个子节域相应一子区，就此取得每个子区；

定义每个子节域相应的次序码形成的队列是次序队列，随后经由随意变化方法对执行扰乱运作，取得杂乱队列，以此对每个子区的所在之处执行扰乱，且把杂乱队列的可运作参变量当做全体调制数值的扰乱系数ν、y₀、q，这里ν代表形成杂乱队列的起始值，该值是(0,1)范畴内的一任意量，y₀是(3.72,3.84]内的任意一值；q代表经次序队列的第q个数值起执行扰乱。扰乱就是把y₀任意添设第q个数值之后的数值内。

本发明优选但非限制性的实施方法中，q事先设定为二百。

本发明优选但非限制性的实施方法中，扰乱系数为独立执行存放的。

本发明优选但非限制性的实施方法中，在就要对车地数值执行解析时，就要对调制数值和每个子区执行解调，解调的方法包含：

起初依据扰乱系数与杂乱队列对每个子区的所在之处执行复原；随后依据调制数值内每个数值和每个数值的频次构造总计用柱状图，依据每个子区相应的每个子节域对总计用柱状图执行分节，取得总计用柱状图的每个子节域；

运用LINEST函数法对每个子节域执行一元回归，取得每个子节域的一元回归方程，那么面向第j个子节域，这时该子节域所得一元回归方程的导数就相应于b’_j，该一元回归方程的恒量项是c’_j，随后把所得一元回归方程的导数和恒量项分别同相应字节调制系数加起来，取得第j个子节域原来的L_j、C_j，也就是取得第j个子节域的起点参变量一和起点参变量二；

接着结合每个第簇二数值相应的引导队列对调制数值执行复原，就此取得相应的源车地数值，解调流程达成。

于是这样就达成了对车地数值的处置。

本发明经由依据车地数值组成的数值队列一构造总计用柱状图，依据每个数值在总计用柱状图中相应的频次执行智能化分节；依据每个子节域的每个转化参变量群取得每个子节域的全体簇一数值和全体簇二数值；依据每个子节域中的全体簇一数值、簇二数值取得每个子节域的最佳转化参变量群，依据最佳转化参变量群对每个子节域执行侧重点一元回归，让一元回归在其始末时每个数值相应的调节频次同其在数值队列一内的起点频次间有不小的区别度，以此扰乱每个数值在源数值内的频次量，加大了译码繁琐度，让车地数值在存放流程更具防护性稳定性。

如图2所示，本发明所述的一种轨道交通接触网作业车车地数值整理装置，包括：

车载FSO终端经由无线网同地面控制中心通讯相连，这样车载FSO终端就能把车地数值经由无线网传至地面控制中心存放；

运行在地面控制中心上的模块包含：

取得模块一，其用于取得数值队列一；

取得模块二，其用于依据数值队列一取得每个子节域；

取得模块三，其用于依据每个子节域的每个转化参变量群取得每个子节域的全体簇一数值和全体簇二数值，以此取得每个转化参变量群的估计量；依据每个转化参变量群的估计量取得每个子节域的最佳转化参变量群；

存放模块，其用于依据每个子节域的最佳转化参变量群取得调制数值；依据每个子节域内全体簇二数值的引导队列和字节调制系数取得每个子区；依据每个子区取得杂乱队列；对杂乱队列与调制数值执行存放。

本发明的有益效果在于，与目前技术相比，本发明经由依据车地数值组成的数值队列一构造总计用柱状图，依据每个数值在总计用柱状图中相应的频次执行智能化分节；依据每个子节域的每个转化参变量群取得每个子节域的全体簇一数值和全体簇二数值；依据每个子节域中的全体簇一数值、簇二数值取得每个子节域的最佳转化参变量群，依据最佳转化参变量群对每个子节域执行侧重点一元回归，让一元回归在其始末时每个数值相应的调节频次同其在数值队列一内的起点频次间有不小的区别度，以此扰乱每个数值在源数值内的频次量，加大了译码繁琐度，让车地数值在存放流程更具防护性稳定性。

本公开能是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品能包括计算机可读附注介质，其上载有用于使处理器达费用公开的每个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读附注介质能是能保持和附注由指令执行电网线路运用的指令的有形电网线路。计算机可读附注介质就像能是――但不限于――电附注电网线路、磁附注电网线路、光附注电网线路、电磁附注电网线路、半导体附注电网线路或上述的随意恰当的汇合。计算机可读附注介质的更进一步地例子(非枚举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随意存取附注器(RAM)、只读附注器(ROM)、可擦式可编程只读附注器(EPROM或闪存)、静态随意存取附注器(SRAM)、便携式压缩盘只读附注器(HD-ROM)、数值多用途盘(DXD)、记忆棒、软盘、机械编码电网线路、就像其上附注有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、与上述的随意恰当的汇合。这里所运用的计算机可读附注介质不被解释为瞬时消息本身，诸如无线电波或另外自由传播的电磁波、通过波导或另外传递媒介传播的电磁波(就像，通过输电线路电缆的光脉冲)、或通过电线传递的电消息。

这里所表达的计算机可读程序指令能从计算机可读附注介质下载到每个推算/处理电网线路，或通过无线网、就像因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部附注电网线路。无线网能包括铜传递电缆、输电线路传递、无线传递、路由器、防火墙、交换机、WIFI装置计算机和/或边缘业务器。每个推算/处理电网线路中的无线网适配卡或无线网端口从无线网收取计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，来让存放于每个推算/处理电网线路中的计算机可读附注介质中。

用于执行本公开运作的计算机程序指令能是汇编指令、指令集架构(lSA)指令、机器指令、机器关联指令、微代码、固件指令、条件定义数值、或以一种或多种编程语言的随意汇合编写的源代码或目的代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如SdallqalA、H++等，与常规的过程式编程语言—诸如“H’语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令能完全地在客户计算机上执行、部分地在客户计算机上执行、当做一个单一的软件包执行、部分在客户计算机上部分在远程计算机上执行、或完全在远程计算机或业务器上执行。在涉及远程计算机的形态中，远程计算机能通过随意属别的无线网—包括局域网(LAb)或广域网(UAb)—连接到客户计算机，或，能连接到外部计算机(就像运用因特网业务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过运用计算机可读程序指令的工况数值来个性化定制电子电路，就像可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(处置平台)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路能执行计算机可读程序指令，以此达费用公开的每个方面。

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明执行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然能对本发明的具体实施方式执行修改或等同刷新，而未脱离本发明精神和区间的任何修改或等同刷新，其均应涵盖在本发明的权利要求保护区间之内。

Claims (10)

1.一种轨道交通接触网作业车车地数值整理方法，其特征在于，包括：

车载FSO终端把轨道交通接触网作业车车辆的车地数值经由无线网传至地面控制中心存放，存放方法包含：

步骤1，取得数值队列一；

步骤2，依据数值队列一取得每个子节域；

步骤3，依据每个子节域的每个转化参变量群取得每个子节域的全体簇一数值和全体簇二数值，以此取得每个转化参变量群的估计量；依据每个转化参变量群的估计量取得每个子节域的最佳转化参变量群；

步骤4，依据每个子节域的最佳转化参变量群取得调制数值；依据每个子节域内全体簇二数值的引导队列和字节调制系数取得每个子区；依据每个子区取得杂乱队列；对杂乱队列与调制数值执行存放。

2.根据权利要求1所述的轨道交通接触网作业车车地数值整理方法，其特征在于，取得数值队列一的方法包含：

取得事先设定的时段中每个时点的车地数值，依照时点先后次序取得一数值队列，把它当做数值队列一，这时数值队列一中存在冗余数值；

事先设定的时段是60min。

3.根据权利要求1所述的轨道交通接触网作业车车地数值整理方法，其特征在于，步骤2具体包含：

步骤2-1，依据数值队列一内每个数值与每个数值发生的频次构造总计用柱状图，该总计用柱状图的X座标代表数值内容，Y座标代表每个数值发生的频次，把每个数值在总计用柱状图中相应的频次当做每个数值的起点频次；

步骤2-2，把该总计用柱状图中X座标上的每个数值形成的队列当做数值队列二；这时数值队列二内未有冗余数值；

步骤2-3，依据数值队列二内每个数值与其相邻数值相应的频次取得每个分节处，以此对总计用柱状图执行智能化分节。

4.根据权利要求3所述的轨道交通接触网作业车车地数值整理方法，其特征在于，对总计用柱状图执行智能化分节的方法，包含：

起初运算第p个数值同其毗邻数值的频次间的间隔量，定义q_p是第p个数值在总计用柱状图内的频次，也就是第p个数值的起点频次，q_p+1是第p+1个数值的起点频次，q_p-1是第p-1个数值的起点频次，把第p+1个数值同第p个数值的起点频次间相减而得的量q_p+1-q_p当做第p个数值的间隔量一，把第p个数值同第p-1个数值的起点频次间相减而得的量q_p-q_p-1当做第p个数值的间隔量二，那么：

在q_p+1-q_p和q_p-q_p-1都是零时，确定第p个数值不为分节处；在q_p+1-q_p和q_p-q_p-1带有非零的值时，确定第p个数值是一分节处；按序对每个数值执行处置，取得每个分节处，毗邻二分节处间的全体数值形成了一子节域，就此取得每个子节域，达成了对总计用柱状图的智能化分节。

5.根据权利要求1所述的轨道交通接触网作业车车地数值整理方法，其特征在于，步骤3包含：

运用LINEST函数法对每个子节域执行一元回归，取得每个子节域的一元回归方程，定义第j个子节域的方程是z＝L_jy+C_j，把L_j和C_j当做第j个子节域的起点参变量一与起点参变量二；

依据总计用柱状图中每个子节域同其起点函数参变量对每个子节域执行侧重点的一元回归。

6.根据权利要求5所述的轨道交通接触网作业车车地数值整理方法，其特征在于，依据总计用柱状图中每个子节域同其起点函数参变量对每个子节域执行侧重点的一元回归的方法，包含：

定义侧重点一元回归的方程是g(y)＝by+c，b、c分别是转化参变量一与转化参变量二，经由变动该二转化参变量b、c的值对每个子节域执行侧重点一元回归；随后依据一元回归后每个数值相应的频次，相应于总计用柱状图内每个数值相应频次间的变动状况在数值队列一内执行相应的'数值添设'或者'数值去掉'，以此变动每个数值的频次量；

设定变动临界量是那么面向第j个子节域：

在时，确定该子节域内不一样数值的频次变动平稳，这时设定该子节域相应的转化参变量二是起点参变量一L_j，设定该子节域相应的转化参变量二c是位于总计用柱状图的最大起点频次和最小起点频次间的一任意量；

在时，设定转化参变量二c的赋值范畴是/>在L_j<0时，设定转化参变量一b相应的赋值范畴是/>在L_j>0时，设定转化参变量一b相应的赋值范畴是且二转化参变量b、c都是整型量，g_j,max和g_j,min分别是第j个子节域的最高起点频次和最低起点频次；

把调节频次不低于起点频次的数值当做簇一数值；把调节频次低于起点频次的数值当做簇二数值；

接着依据运用不一样的转化参变量群对第j个子节域执行一元回归后，每个数值的起点频次和调节频次取得每个转化参变量群的估计量，那么第u个转化参变量群的估计量可为：

这里，H_u是第u个转化参变量群的估计量；n_j1代表运用第u个转化参变量群后，第j个子节域内簇一数值的数目；n_j2代表运用第u个转化参变量群后，第j个子节域中簇二数值的数目；Q’_j,v代表第j个子节域内第v个簇一数值的调节频次；G_j,v代表第j个子节域中第v个簇一数值的起点频次；Q’_j,w代表第j个子节域中第w个簇二数值的调节频次；G_j,w代表第j个子节域内第w个簇二数值的起点频次；

把估计量最高的转化参变量群当做最佳转化参变量群。

7.根据权利要求1所述的轨道交通接触网作业车车地数值整理方法，其特征在于，步骤4包含：

把最佳转化参变量群中的转化参变量一与转化参变量二分别当做第j个子节域的最佳转化参变量一和最佳转化参变量二，分别定义成b’_j、c’_j；

依据每个子节域的最佳转化参变量对每个子节域执行一元回归，随后把每个子节域内的每个数值经由一元回归后取得的频次值当做每个数值的最后调节频次，把第j个子节域内第k个数值经由侧重点一元回归后相应的最后调节频次定义成Q’_j,k，把该第k个数值在总计用柱状图内发生的频次，亦即为第k个数值的起点频次是G_j,k；

那么在第j个子节域的第k个数值是'簇一数值'时，在数值队列一内首次发生该数值的所在之处前补充进Q’_j,k-G_j,k个该数值；反之，也就是在第j个子节域的第k个数值是'簇二数值'时，经数值队列一内首次发生该数值的所在之处起，按序去掉前G_j,k-Q’_j,k个该数值，且登记被去掉数值在数值队列一中的所在之处次序码，之后用每个被去掉数值的所在之处次序码为引导，对被去掉所在之处上的数值执行复原，那么该第k个数值在执行去掉时，被去掉的每个数值相应的全体所在之处次序码形成了该第k个数值的引导队列；

按序对每个子节域的每个数值执行处置，把处置达成后的数值队列一当做经由侧重点一元回归调制后的调制数值；

把每个子节域的最佳转化参变量一减去起点参变量一而得的间隔量定义成参变量间隔量一；把每个子节域的最佳转化参变量二减去起点参变量二而得的间隔量定义成参变量间隔量二，把参变量间隔量一和参变量间隔量二当做每个子节域的字节调制系数；

存放每个子节域、每个子节域中每个簇二数值相应的引导队列和每个子节域相应的参变量间隔量一和参变量间隔量二，那么第j个子节域的字节调制系数是△b_j＝L_j-b’_j，△c_j＝C_j-c’_j；把每个子节域内每个簇二数值相应的次序码组和相应的字节调制系数当做一子区，亦即为每个子节域相应一子区，就此取得每个子区；

定义每个子节域相应的次序码形成的队列是次序队列，随后经由随意变化方法对执行扰乱运作，取得杂乱队列，以此对每个子区的所在之处执行扰乱，且把杂乱队列的可运作参变量当做全体调制数值的扰乱系数ν、y₀、q，这里ν代表形成杂乱队列的起始值，该值是(0,1)范畴内的一任意量，y₀是(3.72,3.84]内的任意一值；q代表经次序队列的第q个数值起执行扰乱。

8.根据权利要求7所述的轨道交通接触网作业车车地数值整理方法，其特征在于，q事先设定为二百。

9.根据权利要求7所述的轨道交通接触网作业车车地数值整理方法，其特征在于，扰乱系数为独立执行存放的；

在就要对车地数值执行解析时，就要对调制数值和每个子区执行解调，解调的方法包含：

起初依据扰乱系数与杂乱队列对每个子区的所在之处执行复原；随后依据调制数值内每个数值和每个数值的频次构造总计用柱状图，依据每个子区相应的每个子节域对总计用柱状图执行分节，取得总计用柱状图的每个子节域；

运用LINEST函数法对每个子节域执行一元回归，取得每个子节域的一元回归方程，那么面向第j个子节域，这时该子节域所得一元回归方程的导数就相应于b’_j，该一元回归方程的恒量项是c’_j，随后把所得一元回归方程的导数和恒量项分别同相应字节调制系数加起来，取得第j个子节域原来的L_j、C_j，也就是取得第j个子节域的起点参变量一和起点参变量二；

接着结合每个第簇二数值相应的引导队列对调制数值执行复原，就此取得相应的源车地数值，解调流程达成。

10.一种轨道交通接触网作业车车地数值整理装置，其特征在于，包括：

车载FSO终端经由无线网同地面控制中心通讯相连；

运行在地面控制中心上的模块包含：

取得模块一，其用于取得数值队列一；

取得模块二，其用于依据数值队列一取得每个子节域；

取得模块三，其用于依据每个子节域的每个转化参变量群取得每个子节域的全体簇一数值和全体簇二数值，以此取得每个转化参变量群的估计量；依据每个转化参变量群的估计量取得每个子节域的最佳转化参变量群；

存放模块，其用于依据每个子节域的最佳转化参变量群取得调制数值；依据每个子节域内全体簇二数值的引导队列和字节调制系数取得每个子区；依据每个子区取得杂乱队列；对杂乱队列与调制数值执行存放。