CN117009004A - 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117009004A CN117009004A CN202210452197.7A CN202210452197A CN117009004A CN 117009004 A CN117009004 A CN 117009004A CN 202210452197 A CN202210452197 A CN 202210452197A CN 117009004 A CN117009004 A CN 117009004A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- metadata
- service
- processing
- correction
- calling
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 79
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 37
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 34
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 2
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 238000013016 damping Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000003012 network analysis Methods 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/448—Execution paradigms, e.g. implementations of programming paradigms
- G06F9/4488—Object-oriented
- G06F9/449—Object-oriented method invocation or resolution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/252—Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据库技术领域，用以提高数据处理的准确度，为企业业务发展提供支持。所述方法包括：基于预设数据接口，从数据库中获取待处理的目标数据中包含的多个元数据、所述多个元数据之间的调用关系和各个元数据对应的业务状态，其中，所述预设数据接口中包含以下参数中的至少一个：元数据标识、调用关系、业务状态；根据所述多个元数据之间的调用关系，确定各个元数据对应的处理值，其中，所述处理值包含用于表示所述各个元数据在业务中的重要度的信息；根据所述各个元数据对应的业务状态，对所述各个元数据对应的处理值进行修正，得到所述各个元数据对应的修正值。
Description
技术领域
本申请属于数据库技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着物联网、大数据等技术的迅速发展，企业拥有的数据量及数据种类越来越多，如何从这些数据中识别出更有价值的数据，为企业业务发展提供支持，是当前各个企业亟待解决的问题。
目前，相关企业也建立了各类型的数据处理模型，但由于处理所需要的基础数据大多通过人工调研、抽样、标记等方式收集，导致基础数据的数据质量不高，获得的处理结果不准确，且相关数据处理方式脱离了具体的业务场景，也使处理效果不理想。
发明内容
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，用以提高数据处理的准确度，为企业业务发展提供支持。
第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：基于预设数据接口，从数据库中获取待处理的目标数据中包含的多个元数据、所述多个元数据之间的调用关系和各个元数据对应的业务状态，其中，所述预设数据接口中包含以下参数中的至少一个：元数据标识、调用关系、业务状态；根据所述多个元数据之间的调用关系，确定各个元数据对应的处理值，其中，所述处理值包含用于表示所述各个元数据在业务中的重要度的信息；根据所述各个元数据对应的业务状态，对所述各个元数据对应的处理值进行修正，得到所述各个元数据对应的修正值。
第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，包括：获取模块，用于基于预设数据接口，从数据库中获取待处理的目标数据中包含的多个元数据、所述多个元数据之间的调用关系和各个元数据对应的业务状态，其中，所述预设数据接口中包含以下参数中的至少一个：元数据标识、调用关系、业务状态；处理模块，用于根据所述多个元数据之间的调用关系，确定各个元数据对应的处理值，其中，所述处理值包含用于表示所述各个元数据在业务中的重要度的信息；修正模块，用于根据所述各个元数据对应的业务状态，对所述各个元数据对应的处理值进行修正，得到所述各个元数据对应的修正值。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的数据处理方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的数据处理方法的步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的数据处理方法。
在本申请实施例中，通过基于预设数据接口，从数据库中获取待处理的目标数据中包含的多个元数据、所述多个元数据之间的调用关系和各个元数据对应的业务状态，其中，所述预设数据接口中包含以下参数中的至少一个：元数据标识、调用关系、业务状态；根据所述多个元数据之间的调用关系，确定各个元数据对应的处理值，其中，所述处理值包含用于表示所述各个元数据在业务中的重要度的信息；根据所述各个元数据对应的业务状态，对所述各个元数据对应的处理值进行修正，得到所述各个元数据对应的修正值，能够提高数据处理的准确度，为企业业务发展提供支持。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质进行详细地说明。
图1示出本申请的一个实施例提供的一种数据处理方法，该方法可以由电子设备执行。该电子设备可以包括：服务器和/或终端设备。换言之，该方法可以由安装在该电子设备的软件或硬件来执行，该方法包括如下步骤：
S101：基于预设数据接口，从数据库中获取待处理的目标数据中包含的多个元数据、所述多个元数据之间的调用关系和各个元数据对应的业务状态。
其中，所述预设数据接口中包含以下参数中的至少一个：元数据标识、调用关系、业务状态。
数据作为企业生产的核心要素、作为企业的重要资产进行管理和运营，已经是当前各企业在进行数字化转型过程中重要工作之一。企业在进行数字化转型过程中，对于将业务转化为数据、数据转化为资产的需求越来越迫切。随着物联网、大数据等技术的迅速发展，企业拥有的数据量及数据种类越来越多，对企业的数据存储成本、管理成本带来了很大的压力，因此，如何从不断增加的业务数据中识别出高价值数据资产、低价值数据资产，帮助企业更好的规划存储投入，建立科学的数据资产生命周期管理能力，是当前各个企业在开展数字化转型过程中遇到的比较突出的问题。
本步骤通过预设数据接口，直接从数据库中读取待处理的目标数据，根据所述目标数据，确定其中包含的多个元数据信息，不需要通过调研或者人工梳理，直接对接数据资产产生的业务系统，采集到的基础数据和业务系统实际产生的资产数据完全一致，不仅降低了数据资产重要等级所需要的基础数据收集难度，同时能够提高数据处理的准确度。本步骤通过对目标数据中多个元数据信息分别进行评估，就可以得到各个元数据对应的重要度信息，根据此重要度信息，实现对企业数据资产的合理的存储及管理。
本申请实施例在实施过程中只需要按照预设数据接口提供基础元数据信息即可。需要说明的是，本申请基础数据维度是以接口形式提供，在实际项目实施过程如果还有其他参数，可以自行配置添加。如，所述接口的参数可以如表1所示。
表1预设数据接口的参数示例
| 参数名 | 必选 | 类型 | 说明 |
| 元数据资产名称 | 是 | String | 元数据的名称，例如全量信用数据 |
| 使用方式 | 是 | String | 数据的使用方式，文件/api |
| 业务特征 | 是 | String | 数据的业务属性，标签/指标 |
| 应用情况 | 是 | String | 应用情况，数据支撑的应用数 |
| 调用关系-前 | 是 | String | 数据的前向依赖关系 |
| 调用关系-后 | 是 | String | 数据的后向依赖关系 |
在一种实现方式中，在步骤S101之后，还包括：对所述目标数据进行预处理，其中，所述预处理包括：对所述元数据信息进行校验。例如，检验对应的元数据中是否存在空值等情况。
在一种实现方式中，在步骤S101之后，还包括：将所述多个元数据信息装载进图数据库中。其中，所述图数据库的装载方式有多种，本申请在此不作具体限制。将所述多个元数据信息装载进图数据库中可以提高对所述多个元数据处理的便捷性和高效性。
S102：根据所述多个元数据之间的调用关系，确定各个元数据对应的处理值。
其中，所述处理值包含用于表示所述各个元数据在业务中的重要度的信息。
本步骤可以结合社交类关系网络分析方法，例如在分析一些社交软件中大的认证(Verified，V)用户、热点事件的影响力时，如果一个大V或者一个热点事件被点击、或者其他转发点击次数越多，那么该大V的热度就会越高，数据资产中的各个元数据相当于社交网络中的多个用户，所述多个元数据之间的调用关系相当于用户之间的点击/转发关系，那么可以根据所述多个元数据之间的调用关系，确定各个元数据对应的处理值，相当于社交网络中的热度值。在本申请中所述处理值表示对应数据资产中元数据的重要度信息。
S103：根据所述各个元数据对应的业务状态，对所述各个元数据对应的处理值进行修正，得到所述各个元数据对应的修正值。
本步骤再结合各个元数据对应的业务状态，对上述步骤得到的所述各个元数据对应的处理值进行修正，得到所述各个元数据对应的修正值，使得到的各个元数据对应的处理值更合理，即评估的结果更接近于资产的实际重要程度，从而提高企业数据资产评估的准确度。
本申请实施例提供的一种数据处理方法，通过基于预设数据接口，从数据库中获取待处理的目标数据中包含的多个元数据、所述多个元数据之间的调用关系和各个元数据对应的业务状态，其中，所述预设数据接口中包含以下参数中的至少一个：元数据标识、调用关系、业务状态；根据所述多个元数据之间的调用关系，确定各个元数据对应的处理值，其中，所述处理值包含用于表示所述各个元数据在业务中的重要度的信息；根据所述各个元数据对应的业务状态，对所述各个元数据对应的处理值进行修正，得到所述各个元数据对应的修正值，能够提高数据处理的准确度，为企业业务发展提供支持。
在一种实现方式中，所述调用关系包括前向调用关系、后向调用关系中的至少一者，所述业务状态包括业务特征、业务使用方式、业务使用量中的至少一者。
在一种实现方式中，上述步骤S102包括：建立以所述多个元数据为结点，以所述多个元数据之间的调用关系为边的有向图；根据所述有向图，基于网页排序PageRank算法，确定各个元数据对应的处理值。
在本申请的一个实施例中，网页排序(PageRank)算法用于计算出数据资产中各个元数据的调用关系PageRank值，其计算逻辑可以如下：
假设元数据A存在与其它元数据T1、......、Tn的前向调用关系。参数d是阻尼系数，取值范围在0和1之间，通常将d设置为0.85。C(A)被定义为元数据A对其他元数据的前向调用数。对象A在第i次迭代时的PageRank值计算公式如下：
PR(A)i＝(1-d)+d*(PR(T1)/C(T1)+...+PR(Tn)/C(Tn))*PR(A)i-1。
需要说明的是，这里的前向调用数区别与前述的调用次数，前向调用数相当于有向图中结点的出度，而本申请中的调用次数可以作为各个元数据对应的PageRank初始值，经过迭代计算，最后得到各个元数据对应的最终的PageRank值。
本申请中，PageRank算法也可以是图数据库封装好的算法函数，在实际项目中可以直接调用该算法，输入采集后的资产元数据信息，算法自动计算出PageRank值。
在一种实现方式中，上述步骤S103包括：根据所述各个元数据对应的业务状态，确定所述各个元数据对应的修正策略；基于所述各个元数据对应的修正策略，对所述各个元数据对应的处理值进行修正，得到所述各个元数据对应的修正值。
根据所述各个元数据对应的业务状态，确定所述各个元数据对应的修正策略，可以根据实际情况设置。例如，在元数据对应的业务特征是指标时，所述修正策略为：修正后的PageRank值＝PageRank值+预设指标值+业务使用量；在元数据对应的业务特征是标签时，所述修正策略为：修正后的PageRank值＝PageRank值+预设标签值+业务使用量；在元数据对应的业务使用方式是文件时，所述修正策略为：修正后的PageRank值＝PageRank值+预设使用值；在元数据对应的业务使用方式是文件时，所述修正策略为：修正后的PageRank值＝PageRank值+业务使用量，其中涉及多个预设值可以根据业务情况进行个性化设置，本步骤对此不作限制。
需要说明的是，本申请实施例提供的数据处理方法，执行主体可以为数据处理装置，或者该数据处理装置中的用于执行数据处理方法的控制模块。本申请实施例中以数据处理装置执行数据处理方法为例，说明本申请实施例提供的数据处理装置。
图2示出本申请的一个实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。如图2所示，数据处理装置200包括：获取模块210，用于基于预设数据接口，从数据库中获取待处理的目标数据中包含的多个元数据、所述多个元数据之间的调用关系和各个元数据对应的业务状态，其中，所述预设数据接口中包含以下参数中的至少一个：元数据标识、调用关系、业务状态；处理模块220，用于根据所述多个元数据之间的调用关系，确定各个元数据对应的处理值，其中，所述处理值包含用于表示所述各个元数据在业务中的重要度的信息；修正模块230，用于根据所述各个元数据对应的业务状态，对所述各个元数据对应的处理值进行修正，得到所述各个元数据对应的修正值。
在一种实现方式中，所述调用关系包括前向调用关系、后向调用关系中的至少一者，所述业务状态包括业务特征、业务使用方式、业务使用量中的至少一者。
在一种实现方式中，所述处理模块220，用于：建立以所述多个元数据为结点，以所述多个元数据之间的调用关系为边的有向图；根据所述有向图，基于网页排序PageRank算法，确定各个元数据对应的处理值。
在一种实现方式中，所述修正模块230，用于：根据所述各个元数据对应的业务状态，确定所述各个元数据对应的修正策略；基于所述各个元数据对应的修正策略，对所述各个元数据对应的处理值进行修正，得到所述各个元数据对应的修正值。
本申请实施例中的数据处理装置可以是装置电子设备，也可以是终端电子设备中的部件，例如集成电路、或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(Mobile InternetDevice，MID)、增强现实(Augmented Reality，AR)/虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(Ultra-mobile Personal Computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等，非移动电子设备还可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计算机(PersonalComputer，PC)、电视机(Television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的数据处理装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的数据处理装置能够实现图1方法实施例中实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
可选的，如图3所示，本申请实施例还提供一种电子设备300，包括处理器301，存储器302，存储在存储器302上并可在所述处理器301上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器301执行时实现：基于预设数据接口，从数据库中获取待处理的目标数据中包含的多个元数据、所述多个元数据之间的调用关系和各个元数据对应的业务状态，其中，所述预设数据接口中包含以下参数中的至少一个：元数据标识、调用关系、业务状态；根据所述多个元数据之间的调用关系，确定各个元数据对应的处理值，其中，所述处理值包含用于表示所述各个元数据在业务中的重要度的信息；根据所述各个元数据对应的业务状态，对所述各个元数据对应的处理值进行修正，得到所述各个元数据对应的修正值。
在一种实现方式中，上述程序或指令被处理器301执行时实现：建立以所述多个元数据为结点，以所述多个元数据之间的调用关系为边的有向图；根据所述有向图，基于网页排序PageRank算法，确定各个元数据对应的处理值。
在一种实现方式中，上述程序或指令被处理器301执行时实现：根据所述各个元数据对应的业务状态，确定所述各个元数据对应的修正策略；基于所述各个元数据对应的修正策略，对所述各个元数据对应的处理值进行修正，得到所述各个元数据对应的修正值。
具体执行步骤可以参见上述数据处理方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括：服务器、终端设备或除终端设备之外的其他设备。
以上电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，例如，输入单元，可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和麦克风，显示单元可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板。用户输入单元包括触控面板以及其他输入设备中的至少一种。触控面板也称为触摸屏。其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
存储器可用于存储软件程序以及各种数据。存储器可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。
处理器可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述数据处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述数据处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
基于预设数据接口，从数据库中获取待处理的目标数据中包含的多个元数据、所述多个元数据之间的调用关系和各个元数据对应的业务状态，其中，所述预设数据接口中包含以下参数中的至少一个：元数据标识、调用关系、业务状态；
根据所述多个元数据之间的调用关系，确定各个元数据对应的处理值，其中，所述处理值包含用于表示所述各个元数据在业务中的重要度的信息；
根据所述各个元数据对应的业务状态，对所述各个元数据对应的处理值进行修正，得到所述各个元数据对应的修正值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用关系包括前向调用关系、后向调用关系中的至少一者，所述业务状态包括业务特征、业务使用方式、业务使用量中的至少一者。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个元数据之间的调用关系，确定各个元数据对应的处理值，包括：
建立以所述多个元数据为结点，以所述多个元数据之间的调用关系为边的有向图；
根据所述有向图，基于网页排序PageRank算法，确定各个元数据对应的处理值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个元数据对应的业务状态，对所述各个元数据对应的处理值进行修正，得到所述各个元数据对应的修正值，包括：
根据所述各个元数据对应的业务状态，确定所述各个元数据对应的修正策略；
基于所述各个元数据对应的修正策略，对所述各个元数据对应的处理值进行修正，得到所述各个元数据对应的修正值。
5.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于基于预设数据接口，从数据库中获取待处理的目标数据中包含的多个元数据、所述多个元数据之间的调用关系和各个元数据对应的业务状态，其中，所述预设数据接口中包含以下参数中的至少一个：元数据标识、调用关系、业务状态；
处理模块，用于根据所述多个元数据之间的调用关系，确定各个元数据对应的处理值，其中，所述处理值包含用于表示所述各个元数据在业务中的重要度的信息；
修正模块，用于根据所述各个元数据对应的业务状态，对所述各个元数据对应的处理值进行修正，得到所述各个元数据对应的修正值。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述调用关系包括前向调用关系、后向调用关系中的至少一者，所述业务状态包括业务特征、业务使用方式、业务使用量中的至少一者。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述处理模块，用于：
建立以所述多个元数据为结点，以所述多个元数据之间的调用关系为边的有向图；
根据所述有向图，基于网页排序PageRank算法，确定各个元数据对应的处理值。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述修正模块，用于：
根据所述各个元数据对应的业务状态，确定所述各个元数据对应的修正策略；
基于所述各个元数据对应的修正策略，对所述各个元数据对应的处理值进行修正，得到所述各个元数据对应的修正值。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的数据处理方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，包括：所述存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的数据处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210452197.7A CN117009004A (zh) | 2022-04-27 | 2022-04-27 | 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210452197.7A CN117009004A (zh) | 2022-04-27 | 2022-04-27 | 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117009004A true CN117009004A (zh) | 2023-11-07 |
Family
ID=88569533
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210452197.7A Pending CN117009004A (zh) | 2022-04-27 | 2022-04-27 | 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117009004A (zh) |
-
2022
- 2022-04-27 CN CN202210452197.7A patent/CN117009004A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20110282861A1 (en) | Extracting higher-order knowledge from structured data | |
| US7599848B2 (en) | System and methods and risk evaluation using an object measure-value in strategic planning | |
| US11762920B2 (en) | Composite index on hierarchical nodes in the hierarchical data model within a case model | |
| CN109597979B (zh) | 清单表格生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| US20170374001A1 (en) | Providing communication ranking scheme based on relationship graph | |
| CN112434216A (zh) | 一种投资项目的智能推介方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
| US20110264642A1 (en) | Dynamic computation engine in search stack | |
| KR102084389B1 (ko) | 기업평가방법 및 시스템 | |
| US20140195462A1 (en) | Data management system and tool | |
| CN116595044A (zh) | 数据库选择率计算的优化方法、存储介质与设备 | |
| US20150170068A1 (en) | Determining analysis recommendations based on data analysis context | |
| CN108880835B (zh) | 数据分析方法及装置、计算机存储介质 | |
| CN117009004A (zh) | 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115511644A (zh) | 用于目标保单的处理方法、电子设备和可读存储介质 | |
| CN115759742A (zh) | 企业风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN114186961A (zh) | 业务审批流程配置方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN114860759A (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| US20180129822A1 (en) | Pattern-less private data detection on data sets | |
| US20120123955A1 (en) | Calculation engine for compensation planning | |
| CN109542986B (zh) | 网络数据的要素归一化方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115034189A (zh) | 表格数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| US20070156775A1 (en) | Metadata transformation in copy and paste scenarios between heterogeneous applications | |
| CN113572753B (zh) | 基于牛顿冷却定律的用户设备认证方法和装置 | |
| CN116755660A (zh) | 项目所需资源的确定方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111612580A (zh) | 一种物品推荐的方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |