CN116995810A - 全息数字化新能源电站智能设备监管系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了全息数字化新能源电站智能设备监管系统，包括：采集模块，采集模块用于采集新能源电站的运行数据以及设备参数；全息模型建立模块，采用菲涅耳变换法并结合采集模块采集到的新能源电站的运行数据以及设备参数建立新能源电站的全息模型；综合处理模块，综合处理模块对采集模块的数据进行数据治理，并实现实时运行数据感知分析，采集模块通过与无线信号传输单元进行大数据交互、分析并结合全息模型建立模块建立的全息模型进行全息化运行管理。本发明运用数字孪生理念，实现新能源电站重要设施设备、物联网采集设备、机房设备等的实景化展示，并叠加显示运行状态信息，实现电力场站的场所运营监管、设备运行监控、流程自动管控。
Description
技术领域
本发明属于监视、监管技术领域，更具体地说，尤其涉及全息数字化新能源电站智能设备监管系统。
背景技术
现有技术新能源电站的监管，大多靠人力巡检发现问题的方式，工作量大、时效性差，已经不能适应大数据、人工智能时代信息化管理的要求。同时，随着各行业智能化进程的日益加速，为实现物理世界与信息世界的交互与融合，“数字孪生”的概念应运而生，并不断地快速演化发展，对很多行业产生了巨大的推动作用；
目前，部分电力行业中，变电、配电领域也在采用数字全息技术进行监管，但是，目前在全息技术的使用上，多数停留在最基本的三维展示，并未对三维可视化结合业务数据方面进行深入应用，因此，我们提出一种全息数字化新能源电站智能设备监管系统。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的全息数字化新能源电站智能设备监管系统，本系统运用数字孪生理念，实现新能源电站重要设施设备、物联网采集设备、机房设备等的实景化展示，并叠加显示运行状态信息，实现电力场站的场所运营监管、设备运行监控、流程自动管控。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
全息数字化新能源电站智能设备监管系统，包括：
采集模块，所述采集模块用于采集新能源电站的运行数据以及设备参数；
全息模型建立模块，采用菲涅耳变换法并结合采集模块采集到的新能源电站的运行数据以及设备参数建立新能源电站的全息模型；
综合处理模块，所述综合处理模块对采集模块的数据进行数据治理，并实现实时运行数据感知分析，所述采集模块通过与无线信号传输单元进行大数据交互、分析并结合全息模型建立模块建立的全息模型进行全息化运行管理。
优选的，所述系统还包括：
储存单元，所述储存单元用于储存数据信息，所述储存单元分别与所述全息模型建立模块、采集模块以及所述综合处理模块交互，所述储存单元中存有多个矩阵，综合处理模块从储存单元中提取对应的矩阵作为生成所述数据信息的标准，全息模型建立模块根据综合处理模块输出的指令从储存单元中选取对应的矩阵作为三维全息图的生成标准，并根据综合处理模块的指令从储存单元中选取对应的矩阵作为针对三维全息图的贴图素材。
优选的，所述综合处理模块内置监管模块，所述监管模块包括：
运行状态监测模块、智能分析模块、智能设备评估系统以及云端服务器，智能设备评估系统包括有设备健康管理模块以及设备寿命评估模块组成；
所述运行状态监测模块由传感器、温度计、风力监测计以及电力计等组成，运行监测模块的输出端与输入端与云端服务器连接，通过传感器对电站光伏区、风场、仓库以及升压站中的设备进行运行监测，使用温度计对全站各个位置的温度进行监测，风力监测计对风场的风力进行监测，电力计对全站运行电量以及产电量进行统计，，然后运行状态监测模块将监测出的数据全部上传到云端服务器中。
优选的，所述设备寿命评估模块对各部件的生命周期信息进行评估，确定各部件的生命周期后，对全部件按照其在完整生命周期中所处的阶段进行排序，根据每个部件的使用年限进行排布，对使用年限接低于一年的部件的检测次数以及检测种类相对减少，对使用年限高于一年的部件的检测次数以及检测种类应增多，进而就减少了工作量。
优选的，所述健康管理模块的输入端与输出端分别与云端服务器的输出端和输入端对应连接，设备健康管理模块从云端服务器中查询全站设备的组成信息以及运行信息，然后运算出全设备的生命周期，再对其生命周期进行排序，便于后期的检修以及更换。
优选的，所述菲涅耳变换法在空间域定义光的传播，把孔径平面的光场看作点源的集合，像平面上的场分布等于点源所发出的带有不同权重因子的球面子波的相干叠加，球面子波在像平面上的复振幅分布就是系统的脉冲响应；
菲涅耳衍射式为：
上式中，k是波数，λ是波长，d是传播距离，u0是初始光波场分布，(x,y)是初始光波场坐标，(ξ,η)是传播后的光波场坐标。
优选的，采集模块输出的数据生成数据信息时，综合处理模块根据数据信息建立三维模拟图并根据检测前预先输入至所述系统内的待检测地域的地域种类选取对应的预设平面合并角度标准，当判定预先输入的待检测地域种类为Ai时，设定i＝1，2，3，4，综合处理模块将预设平面合并角度标准设置为θi；
当完成了对预设平面合并角度标准的设置时，综合处理模块依次检测所述三维模拟图中各平面之间的夹角，针对单组相邻两平面间的夹角θ，综合处理模块将θ与θi进行比对，若θ＜θi，综合处理模块将两平面合并以形成单个平面，若θ≥θi，综合处理模块不合并两平面，当综合处理模块完成对三维模拟图中各相邻平面的角度判定且根据判定结果合并对应的平面组时，综合处理模块将合并后的三维模拟图的数据信息输送至储存单元保存。
优选的，所述储存单元中还设有预设平面尺寸矩阵D0和预设平面合并角度标准修正系数矩阵α0；对于所述预设平面尺寸矩阵D0，设定D0(D1，D2，D3，D4)，其中，D1为第一预设平面尺寸，D2为第二预设平面尺寸，D3为第三预设平面尺寸，D4为第四预设平面尺寸，各预设平面尺寸按照顺序逐渐增加；
优选的，对于所述预设平面合并角度标准修正系数矩阵α0，设定α0(α1，α2，α3，α4)，其中，α1为第一预设平面合并角度标准修正系数，α2为第二预设平面合并角度标准修正系数，α3为第三预设平面合并角度标准修正系数，α4为第四预设平面合并角度标准修正系数，1＜α1＜α2＜α3＜α4＜2。
本发明的技术效果和优点：与现有技术相比，本发明运用数字孪生理念，实现新能源电站重要设施设备、物联网采集设备、机房设备等的实景化展示，并叠加显示运行状态信息，实现电力场站的场所运营监管、设备运行监控、流程自动管控；
其次，采用菲涅耳变换法建立全息模型，提高了光影效果以及写实风格的画面渲染。
附图说明
图1为本发明全息数字化新能源电站智能设备监管系统架构图；
图2为本发明实施例中菲涅耳变换法反射示意图；
图3为本发明实施例中菲涅耳变换法反射原理图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供了全息数字化新能源电站智能设备监管系统，运用数字孪生理念，实现新能源电站重要设施设备、物联网采集设备、机房设备等的实景化展示，并叠加显示运行状态信息，实现电力场站的场所运营监管、设备运行监控、流程自动管控。
如图1所示，系统包括：
采集模块，采集模块用于采集新能源电站的运行数据以及设备参数；
全息模型建立模块，采用菲涅耳变换法并结合采集模块采集到的新能源电站的运行数据以及设备参数建立新能源电站的全息模型；
如图2-3所示，本实施例中具体的，菲涅耳变换法在空间域定义光的传播，把孔径平面的光场看作点源的集合，像平面上的场分布等于点源所发出的带有不同权重因子的球面子波的相干叠加，球面子波在像平面上的复振幅分布就是系统的脉冲响应；
菲涅耳衍射式为：
上式中，k是波数，λ是波长，d是传播距离，u0是初始光波场分布，(x,y)是初始光波场坐标，(ξ,η)是传播后的光波场坐标；
进一步的，将上式积分中的二次相位因子展开，可得到菲涅耳衍射积分的傅里叶变换表达式：
球面子波在像平面上的复振幅分布就是系统的脉冲响应。全息图再现过程中，透过衍射屏的光波场为u0(x,y)＝R(x,y)h(x,y)。定义空间频率分量为ν＝ξ/(λd)和μ＝η/(λd)，那么，上式可以改写为：
设面阵CCD在水平方向和竖直方向的像素数分别为M，N，像素尺寸分别为△x,△y,则将上式离散化后可以得到:
作为本实施例可选的，全息模型建立模块还能结合卷积法进行新能源电站的全息模型的建立，具体为：
将全息图平面的场分布看作是许多不同方向传播的平面波分量的线性组合。在像平面上的场分布等于这些平面波分量的相干叠加，但是每个平面波分量引入相移，相移的大小决定于系统的传递函数，它是系统脉冲响应的傅里叶变换。因此，像平面上所得到的再现光波的复振幅分布可以表示为：
满足傍轴近似时，可以将上式中的脉冲响应函数写为：
/>
式1可以写成傅里叶变换的形式：
U(ξ，η)＝F-1{F{R(x，y)h(x，y)}·F{g(ξ，η，x，y)}}
＝F-1{F{R(x，y)h(x，y)}·H}
式3
式中的F{}和F-1{}分别表示函数的正逆傅里叶变换操作，而H为系统传递函数。H可以通过对式6做傅里叶变换得到(并进行离散化)：
综合处理模块，综合处理模块对采集模块的数据进行数据治理，并实现实时运行数据感知分析，采集模块通过与无线信号传输单元进行大数据交互、分析并结合全息模型建立模块建立的全息模型进行全息化运行管理；
作为进一步的优化，综合处理模块内置监管模块，监管模块包括：
运行状态监测模块、智能分析模块、智能设备评估系统以及云端服务器，智能设备评估系统包括有设备健康管理模块以及设备寿命评估模块组成；
运行状态监测模块由传感器、温度计、风力监测计以及电力计等组成，运行监测模块的输出端与输入端与云端服务器连接，通过传感器对电站光伏区、风场、仓库以及升压站中的设备进行运行监测，使用温度计对全站各个位置的温度进行监测，风力监测计对风场的风力进行监测，电力计对全站运行电量以及产电量进行统计，，然后运行状态监测模块将监测出的数据全部上传到云端服务器中；
设备寿命评估模块对各部件的生命周期信息进行评估，确定各部件的生命周期后，对全部件按照其在完整生命周期中所处的阶段进行排序，根据每个部件的使用年限进行排布，对使用年限接低于一年的部件的检测次数以及检测种类相对减少，对使用年限高于一年的部件的检测次数以及检测种类应增多，进而就减少了工作量，健康管理模块和输入端与输出端和云端服务器的输出端以及输入端连接，设备健康管理模块从云端服务器中查询全站设备的组成信息以及运行信息，然后运算出全设备的生命周期，再对其生命周期进行排序，便于后期的检修以及更换。
系统还包括：
储存单元，储存单元分别与全息模型建立模块、采集模块以及综合处理模块交互，储存单元中存有多个矩阵，综合处理模块从储存单元中提取对应的矩阵作为生成数据信息的标准，全息模型建立模块根据综合处理模块输出的指令从储存单元中选取对应的矩阵作为三维全息图的生成标准，并根据综合处理模块的指令从储存单元中选取对应的矩阵作为针对三维全息图的贴图素材。
作为本实施例需要说明的，采集模块输出的数据生成数据信息时，综合处理模块根据数据信息建立三维模拟图并根据检测前预先输入至系统内的待检测地域的地域种类选取对应的预设平面合并角度标准，当判定预先输入的待检测地域种类为Ai时，设定i＝1，2，3，4，综合处理模块将预设平面合并角度标准设置为θi；
当完成了对预设平面合并角度标准的设置时，综合处理模块依次检测三维模拟图中各平面之间的夹角，针对单组相邻两平面间的夹角θ，综合处理模块将θ与θi进行比对，若θ＜θi，综合处理模块将两平面合并以形成单个平面，若θ≥θi，综合处理模块不合并两平面，当综合处理模块完成对三维模拟图中各相邻平面的角度判定且根据判定结果合并对应的平面组时，综合处理模块将合并后的三维模拟图的数据信息输送至储存单元保存；
上述方案，确保了采集数据的准确性。
储存单元中还设有预设平面尺寸矩阵D0和预设平面合并角度标准修正系数矩阵α0；对于预设平面尺寸矩阵D0，设定D0(D1，D2，D3，D4)，其中，D1为第一预设平面尺寸，D2为第二预设平面尺寸，D3为第三预设平面尺寸，D4为第四预设平面尺寸，各预设平面尺寸按照顺序逐渐增加；
对于预设平面合并角度标准修正系数矩阵α0，设定α0(α1，α2，α3，α4)，其中，α1为第一预设平面合并角度标准修正系数，α2为第二预设平面合并角度标准修正系数，α3为第三预设平面合并角度标准修正系数，α4为第四预设平面合并角度标准修正系数，1＜α1＜α2＜α3＜α4＜2。
其中，根据上述设计，当综合处理模块对三维模拟图进行平面合并时，针对单组的两个平面，综合处理模块将两平面中尺寸最小的平面的实际尺寸D与预设平面尺寸矩阵D0中的参数进行比对并根据比对结果调节第i预设角度标准θi：当D≤D1时，综合处理模块不对θi进行调节；
当D1＜D≤D2时，综合处理模块选用α1对θi进行调节；
当D2＜D≤D3时，综合处理模块选用α2对θi进行调节；
当D3＜D≤D4时，综合处理模块选用α3对θi进行调节；
当D＞D4时，综合处理模块选用α4对θi进行调节；
当综合处理模块选用αj对θi进行调节时，设定j＝1，2，3，4，调节后的第i预设角度标准为θi’，设定θi’＝θi×αj。
当全息输出单元输出三维全息图时，综合处理模块使用预设光照亮度L对三维全息图进行模拟光照，并根据三维全息图的实际封闭度与预设封闭度矩阵中参数的对比结果对预设光照亮度进行调节，通过根据待检测地域的密封度判定待检测地域的实际光照情况，并针对生成的三维全息图的亮度进行对应性调节，能够进一步提高系统针对待检测地域生成三维全息图时的模拟精度。
最后应说明的是：以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.全息数字化新能源电站智能设备监管系统，其特征在于，包括：
采集模块，所述采集模块用于采集新能源电站的运行数据以及设备参数；
全息模型建立模块，采用菲涅耳变换法并结合采集模块采集到的新能源电站的运行数据以及设备参数建立新能源电站的全息模型；
综合处理模块，所述综合处理模块对采集模块的数据进行数据治理，并实现实时运行数据感知分析，所述采集模块通过与无线信号传输单元进行大数据交互、分析并结合全息模型建立模块建立的全息模型进行全息化运行管理。
2.根据权利要求1所述的全息数字化新能源电站智能设备监管系统，其特征在于：所述系统还包括：
储存单元，所述储存单元用于储存数据信息，所述储存单元分别与所述全息模型建立模块、采集模块以及所述综合处理模块交互，所述储存单元中存有多个矩阵，综合处理模块从储存单元中提取对应的矩阵作为生成所述数据信息的标准，全息模型建立模块根据综合处理模块输出的指令，从储存单元中选取对应的矩阵作为三维全息图的生成标准，并根据综合处理模块的指令从储存单元中选取对应的矩阵作为针对三维全息图的贴图素材。
3.根据权利要求1所述的全息数字化新能源电站智能设备监管系统，其特征在于：所述综合处理模块内置监管模块，所述监管模块包括：
运行状态监测模块、智能分析模块、智能设备评估系统以及云端服务器，智能设备评估系统包括有设备健康管理模块以及设备寿命评估模块；
所述运行状态监测模块由传感器、温度计、风力监测计以及电力计组成，运行状态监测模块的输出端与输入端均与云端服务器连接，通过传感器对电站光伏区、风场、仓库以及升压站中的设备进行运行监测，使用温度计对全站各个位置的温度进行监测，风力监测计对风场的风力进行监测，电力计对全站运行电量以及产电量进行统计，监测得到的数据全部上传到云端服务器中。
4.根据权利要求3所述的全息数字化新能源电站智能设备监管系统，其特征在于：所述设备寿命评估模块对各部件的生命周期信息进行评估，确定各部件的生命周期后，对各部件按照其在完整生命周期中所处的阶段进行排序，根据每个部件的使用年限进行排布，对使用年限接低于一年的部件的检测次数以及检测种类相对减少，对使用年限高于一年的部件的检测次数以及检测种类应增多。
5.根据权利要求3所述的全息数字化新能源电站智能设备监管系统，其特征在于：所述健康管理模块的输入端与输出端分别与云端服务器的输出端和输入端对应连接，设备健康管理模块从云端服务器中查询全站设备的组成信息以及运行信息，然后运算出全设备的生命周期，再对其生命周期进行排序，便于后期的检修以及更换。
6.根据权利要求1所述的全息数字化新能源电站智能设备监管系统，其特征在于：所述菲涅耳变换法在空间域定义光的传播，把孔径平面的光场看作点源的集合，像平面上的场分布等于点源所发出的带有不同权重因子的球面子波的相干叠加，球面子波在像平面上的复振幅分布就是系统的脉冲响应；
菲涅耳衍射式为：
上式中，k是波数，λ是波长，d是传播距离，u0是初始光波场分布，(x,y)是初始光波场坐标，(ξ,η)是传播后的光波场坐标。
7.根据权利要求2所述的全息数字化新能源电站智能设备监管系统，其特征在于：采集模块输出的数据生成数据信息时，综合处理模块根据数据信息建立三维模拟图并根据检测前预先输入至所述系统内的待检测地域的地域种类选取对应的预设平面合并角度标准，当判定预先输入的待检测地域种类为Ai时，设定i＝1，2，3，4，综合处理模块将预设平面合并角度标准设置为θi；
当完成了对预设平面合并角度标准的设置时，综合处理模块依次检测所述三维模拟图中各平面之间的夹角，针对单组相邻两平面间的夹角θ，综合处理模块将θ与θi进行比对，若θ＜θi，综合处理模块将两平面合并以形成单个平面，若θ≥θi，综合处理模块不合并两平面，当综合处理模块完成对三维模拟图中各相邻平面的角度判定，且根据判定结果合并对应的平面组时，综合处理模块将合并后的三维模拟图的数据信息输送至储存单元保存。
8.根据权利要求7所述的全息数字化新能源电站智能设备监管系统，其特征在于：所述储存单元中还设有预设平面尺寸矩阵D0和预设平面合并角度标准修正系数矩阵α0；对于所述预设平面尺寸矩阵D0，设定D0(D1，D2，D3，D4)，其中，D1为第一预设平面尺寸，D2为第二预设平面尺寸，D3为第三预设平面尺寸，D4为第四预设平面尺寸，各预设平面尺寸按照顺序逐渐增加；
9.根据权利要求8所述的全息数字化新能源电站智能设备监管系统，其特征在于：对于所述预设平面合并角度标准修正系数矩阵α0，设定α0(α1，α2，α3，α4)，其中，α1为第一预设平面合并角度标准修正系数，α2为第二预设平面合并角度标准修正系数，α3为第三预设平面合并角度标准修正系数，α4为第四预设平面合并角度标准修正系数，1＜α1＜α2＜α3＜α4＜2。
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005020727A (ja) * | 2003-06-05 | 2005-01-20 | Ntt Docomo Inc | ２次元バーコードに埋め込まれた情報の読取りおよび復号を行う方法および装置 |
| CN104021587A (zh) * | 2014-05-22 | 2014-09-03 | 湖南大学 | 基于计算全息技术的大场景真三维显示快速生成方法 |
| CN112598776A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-02 | 江苏星月测绘科技股份有限公司 | 基于全息数据处理的三维地理模型可视化系统 |
| CN113655766A (zh) * | 2021-09-16 | 2021-11-16 | 上海上电新达新能源科技有限公司 | 一种全息数字化新能源电站智能设备监管系统 |
| CN114336960A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-04-12 | 湖北创企拓科技有限公司 | 一种数字化新能源电站智能设备监管系统 |
-
2023
- 2023-07-27 CN CN202310933336.2A patent/CN116995810A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005020727A (ja) * | 2003-06-05 | 2005-01-20 | Ntt Docomo Inc | ２次元バーコードに埋め込まれた情報の読取りおよび復号を行う方法および装置 |
| CN104021587A (zh) * | 2014-05-22 | 2014-09-03 | 湖南大学 | 基于计算全息技术的大场景真三维显示快速生成方法 |
| CN112598776A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-02 | 江苏星月测绘科技股份有限公司 | 基于全息数据处理的三维地理模型可视化系统 |
| CN113655766A (zh) * | 2021-09-16 | 2021-11-16 | 上海上电新达新能源科技有限公司 | 一种全息数字化新能源电站智能设备监管系统 |
| CN114336960A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-04-12 | 湖北创企拓科技有限公司 | 一种数字化新能源电站智能设备监管系统 |
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