CN116994708A - 一种个性化运动处方的闭环管理方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种个性化运动处方的闭环管理方法和系统，涉及运动健康管理技术领域，包括以下步骤：建立用户档案；对用户档案进行信息采集；进行健康体适能测试；获取测试结果；进行健康体适能测试结果分析和运动风险评估；进行运动能力的分级；确定运动强度和动作难度；结合用户信息，输出匹配用户需求和运动能力等级的运动处方；推送线上课程；监测训练过程的动作质量和心率变化；反馈阶段性运动效果；调整运动处方。该个性化运动处方的闭环管理方法和系统，通过健康体适能测试、分析测试结果、匹配对应的运动处方，量身定制科学合理的运动处方，个性化运动处方，考虑到了多项维度，可以解决运动的安全性、有效性和可持续性等问题。
Description
技术领域
本发明涉及运动健康管理技术领域，具体为一种个性化运动处方的闭环管理方法和系统。
背景技术
运动处方是康复医师或专业运动指导人员，对从事体育锻炼者或病人，根据体适能测试，按其健康状况根据用户的年龄、性别、健康状况和体能水平，以处方的形式确定其运动目的、运动形式、运动强度、运动时间、运动频率和注意事项的系统化、个性化的运动方案。运动处方是健身活动者进行身体活动的指导性条款，如同临床医生根据患者的病情开出不同的药物和不同用量的处方一样。
现有技术中，在进行体适能测试后，用户只能根据测试结果大概了解到自己的个人情况，后续的运动方案难以规划，并没有一套完善的闭环管理方案来匹配适合自身的运动处方。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种个性化运动处方的闭环管理方法和系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种个性化运动处方的闭环管理方法，包括以下步骤：
S1、用户录入基础健康数据，建立用户档案；
S2、对用户档案进行云存储，并对用户档案进行信息采集；
S3、用户进行健康体适能测试；
S4、获取用户健康体适能测试的测试结果；
S5、基于测试结果进行健康体适能测试结果分析和运动风险评估；
S6、结合用户健康数据、健康体适能测试结果分析和运动风险评估的结果进行运动能力的分级；
S7、基于运动能力的分级确定运动强度和动作难度；
S8、输出匹配用户需求和运动能力等级的运动处方；
S9、推送基于个性化运动处方的线上课程；
S10、监测训练过程的动作质量和心率变化；
S11、反馈阶段性运动效果；
S12、调整运动处方。
进一步优化本技术方案，所述步骤S1中，用户的基础健康数据包括但不限于姓名、性别、年龄、身高、体重、生活方式、职业经历、疾病史、家族史、运动史、运动目标在内的数据信息。
进一步优化本技术方案，所述步骤S3中，健康体适能测试包括五项健康体适能测试项目和三项运动功能评估测试；
所述的五项健康体适能测试项目包括但不限于心肺能力、柔韧性能、肌肉耐力、肌肉力量以及身体成分的测试项目；
所述的三项运动功能评估测试包括体态、核心稳定以及动作模式的运动风险评估测试。
进一步优化本技术方案，所述步骤S4中，测试结果还包括该用户健康习惯的单项目测试分值，测试结果以每个单项健康体适能测试项目和健康习惯的单项测试分值形成的该用户综合测试六维图的形式进行呈现。
进一步优化本技术方案，所述步骤S5中，运动测试结果分析包括心肺能力、柔韧性能、肌肉耐力、肌肉力量、身体成分、体态、核心稳定和动作模式。
进一步优化本技术方案，所述步骤S7中，运动强度根据最大吸氧量的百分数、代谢当量、主观疲劳程度来确定，并测定运动中可以达到的最大心率或做症状限制性运动试验以确定最大心率，该心率的70％～85％为运动强度的适宜心率；动作难度根据变化动作幅度、变换卧姿到站立姿、双脚支撑到单脚支撑。
进一步优化本技术方案，所述步骤S8中，运动处方基于FITT-VPE模型进行确定，其中，FITT-VPE模型包括以下内容：
F：运动频率，即每周运动的次数；
I：运动强度，即运动时的用力程度；
T：运动时长，即运动所持续时间长度；
T：运动类型，即运动方式和模式；
V：运动总量，即运动频率*运动强度*运动时间的总和；
P：运动进度，即经过一段时间的运动后，运动方案逐渐推进的方式；
E：愉悦体验，即课程设计考虑趣味性，通过编排和游戏形式，获得乐趣和积极性。
进一步优化本技术方案，所述步骤S9中，线上课程包括力量训练、普拉提训练、瑜伽训练、有氧训练。
进一步优化本技术方案，所述步骤S10中，训练过程动作质量通过AI摄像头捕捉分析，给出判定，通过心率臂带监测运动过程心率的变化情况。
一种个性化运动处方的闭环管理系统，基于上述的个性化运动处方的闭环管理方法进行管理，该系统包括云存储服务器，所述云存储服务器信号连接有数据采集模块，所述数据采集模块的输出端信号连接有健康体适能测试模块的输入端，所述健康体适能测试模块的输出端信号连接有系统分析模块的输入端，所述系统分析模块的输出端信号连接有匹配模块的输入端，所述匹配模块的输出端信号连接有推送模块的输入端；
所述系统还包括运动监测模块，所述运动检测模块的输出端信号连接有反馈模块的输入端。
进一步优化本技术方案，该系统中：
云存储服务器，用于存储用户档案；
数据采集模块，用于采集基础健康数据；
健康体适能测试模块，用于测试和采集健康体适能测试，并获取用户健康体适能测试的测试结果；
系统分析模块，用于进行健康体适能测试结果分析、运动风险评估、运动能力的分级以及确定运动强度和动作难度；
匹配模块，用于输出匹配用户运动能力等级的运动处方；
推送模块，用于推送基于个性化运动处方的线上课程；
运动监测模块，用于监测训练过程的动作质量、心率变化以及运动风险；
反馈模块，用于反馈阶段性运动效果，并实时调整运动处方。
与现有技术相比，本发明提供了一种个性化运动处方的闭环管理方法和系统，具备以下有益效果：
该个性化运动处方的闭环管理方法和系统，通过健康体适能测试、分析测试结果、匹配对应的运动处方，量身定制科学合理的运动处方，个性化运动处方，考虑到了多项维度，包括心肺功能、肌肉耐力、肌肉力量，柔韧性、平衡协调能力、身体成分、体态、核心稳定、动作模式和生活方式等，可以解决运动的安全性、有效性和可持续性等问题。
附图说明
图1为本发明提出的一种个性化运动处方的闭环管理方法的流程示意图；
图2为本发明提出的一种个性化运动处方的闭环管理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
请参阅图1，一种个性化运动处方的闭环管理方法，包括以下步骤：
S1、用户录入基础健康数据，建立用户档案。
用户的基础健康数据包括但不限于姓名、性别、年龄、身高、体重、生活方式、职业经历、疾病史、家族史、运动史、运动目标在内的数据信息。
S2、对用户档案进行云存储，并对用户档案进行信息采集。
S3、用户进行健康体适能测试。
健康体适能测试包括五项健康体适能测试项目和三项运动功能评估测试；
所述的五项健康体适能测试项目包括但不限于心肺能力、柔韧性能、肌肉耐力、肌肉力量以及身体成分的测试项目；
所述的三项运动功能评估测试包括体态、核心稳定以及动作模式的测试。
S4、获取用户健康体适能测试的测试结果。
测试结果还包括该用户健康习惯的单项目测试分值，测试结果以每个单项健康体适能测试项目和健康习惯的单项测试分值形成的该用户综合测试六维图的形式进行呈现。
S5、基于测试结果进行运动测试结果分析和运动风险评估。
运动测试结果分析包括心肺能力、柔韧性能、肌肉耐力、肌肉力量、身体成分、体态、核心稳定、动作模式。
S6、结合用户健康数据、健康体适能测试结果分析和运动风险评估的结果进行运动能力的分级。
S7、基于运动能力的分级确定运动强度和动作难度。
运动强度根据最大吸氧量的百分数、代谢当量、主观疲劳程度来确定，并测定运动中可以达到的最大心率或做症状限制性运动试验以确定最大心率，该心率的70％～85％为运动强度的适宜心率；动作难度根据变化动作幅度、变换卧姿到站立姿、双脚支撑到单脚支撑。
S8、输出匹配用户需求和运动能力等级的运动处方。
运动处方基于FITT-VPE模型进行确定，其中，FITT-VPE模型包括以下内容：
F：运动频率，即每周运动的次数；
I：运动强度，即运动时的用力程度；
T：运动时长，即运动所持续时间长度；
T：运动类型，即运动方式和模式；
V：运动总量，即运动频率*运动强度*运动时间的总和；
P：运动进度，即经过一段时间的运动后，运动方案逐渐推进的方式；
E：愉悦体验，即课程设计考虑趣味性，通过编排和游戏形式，获得乐趣和积极性。
S9、推送基于个性化运动处方的线上课程。
线上课程包括力量训练、普拉提训练、瑜伽训练、有氧训练。
S10、监测训练过程的动作质量和心率变化。
训练过程动作质量通过AI摄像头捕捉分析，给出判定，通过心率臂带监测运动过程心率的变化情况。
S11、反馈阶段性运动效果。
S12、调整运动处方。
该方法中，根据运动处方的锻炼作用分类：
减脂瘦身运动处方：采用有氧训练为主，结合力量训练的运动方式，以达到减脂、减重的目的；
力量增肌运动处方：采用力量训练、普拉提为主，结合有氧训练的运动方式，以达到增肌的目的；
力量塑形运动处方：采用力量训练、普拉提为主，辅以瑜伽的运动方式，以达到塑形的目的；
体态改善运动处方：采用普拉提、力量训练为主，辅以瑜伽的运动方式，以达到调整体态的目的；
产后恢复运动处方：采用普拉提、力量训练为主，辅以瑜伽的运动方式，以达到产后身体恢复的目的；
增强体质运动处方：采用有氧训练、力量训练、普拉提和瑜伽的运动方式，以达到强身健体的目的；
舒压放松运动处方：采用有氧训练、力量训练和瑜伽的运动方式，以达到舒缓压力、放松身心的目的。
实施例二：
请参阅图2，一种个性化运动处方的闭环管理系统，基于实施例一中所述的个性化运动处方的闭环管理方法进行管理，该系统包括云存储服务器，所述云存储服务器信号连接有数据采集模块，所述数据采集模块的输出端信号连接有健康体适能测试模块的输入端，所述健康体适能测试模块的输出端信号连接有系统分析模块的输入端，所述系统分析模块的输出端信号连接有匹配模块的输入端，所述匹配模块的输出端信号连接有推送模块的输入端。所述系统还包括运动监测模块，所述运动检测模块的输出端信号连接有反馈模块的输入端。该个性化运动处方的闭环管理方法和系统，通过健康体适能测试、分析测试结果、匹配对应的运动处方，量身定制科学合理的运动处方，个性化运动处方，考虑到了多项维度，包括心肺功能、肌肉耐力、肌肉力量，柔韧性、平衡协调能力、身体成分和生活方式等，可以解决运动的安全性、有效性和可持续性等问题。
该系统中：
云存储服务器，用于存储用户档案；
数据采集模块，用于采集基础健康数据；
体适能测试模块，用于制定体适能测试，并获取用户体适能测试的测试结果；
系统分析模块，用于进行运动测试结果分析、运动风险评估、运动能力的分级以及确定运动强度和动作难度；
匹配模块，用于输出匹配用户运动能力等级的运动处方；
推送模块，用于推送基于个性化运动处方的线上课程；
运动监测模块，用于监测训练过程的动作质量、心率变化以及运动风险；
反馈模块，用于反馈阶段性运动效果，并实时调整运动处方。
本发明的有益效果是：
该个性化运动处方的闭环管理方法和系统，通过健康体适能测试、分析测试结果、匹配对应的运动处方，量身定制科学合理的运动处方，个性化运动处方，考虑到了多项维度，包括心肺功能、肌肉耐力、肌肉力量，柔韧性、平衡协调能力、身体成分和生活方式等，可以解决运动的安全性、有效性和可持续性等问题。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (11)
1.一种个性化运动处方的闭环管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、用户录入基础健康数据，建立用户档案；
S2、对用户档案进行云存储，并对用户档案进行信息采集；
S3、用户进行健康体适能测试；
S4、获取用户健康体适能测试的测试结果；
S5、基于测试结果进行健康体适能测试结果分析和运动风险评估；
S6、结合用户健康数据、健康体适能测试结果分析和运动风险评估的结果进行运动能力的分级；
S7、基于运动能力的分级确定运动强度和动作难度；
S8、输出匹配用户需求和运动能力等级的运动处方；
S9、推送基于个性化运动处方的线上课程；
S10、监测训练过程的动作质量和心率变化；
S11、反馈阶段性运动效果；
S12、调整运动处方。
2.根据权利要求1所述的一种个性化运动处方的闭环管理方法，其特征在于，所述步骤S1中，用户的基础健康数据包括但不限于姓名、性别、年龄、身高、体重、生活方式、职业经历、疾病史、家族史、运动史、运动目标在内的数据信息。
3.根据权利要求1所述的一种个性化运动处方的闭环管理方法，其特征在于，所述步骤S3中，健康体适能测试包括五项健康体适能测试项目和三项运动功能评估测试；
所述的五项健康体适能测试项目包括但不限于心肺能力、柔韧性能、肌肉耐力、肌肉力量以及身体成分的测试项目；
所述的三项运动功能评估测试包括体态、核心稳定以及动作模式的测试。
4.根据权利要求1所述的一种个性化运动处方的闭环管理方法，其特征在于，所述步骤S4中，测试结果还包括该用户健康习惯的单项目测试分值，测试结果以每个单项健康体适能测试项目和健康习惯的单项测试分值形成的该用户综合测试六维图的形式进行呈现。
5.根据权利要求1所述的一种个性化运动处方的闭环管理方法，其特征在于，所述步骤S5中，运动测试结果分析包括心肺能力、柔韧性能、肌肉耐力、肌肉力量、身体成分、体态、核心稳定和动作模式。
6.根据权利要求1所述的一种个性化运动处方的闭环管理方法，其特征在于，所述步骤S7中，运动强度根据最大吸氧量的百分数、代谢当量、主观疲劳程度来确定，并测定运动中可以达到的最大心率或做症状限制性运动试验以确定最大心率，该心率的70％～85％为运动强度的适宜心率；动作难度根据变化动作幅度、变换卧姿到站立姿、双脚支撑到单脚支撑。
7.根据权利要求1所述的一种个性化运动处方的闭环管理方法，其特征在于，所述步骤S8中，运动处方基于FITT-VPE模型进行确定，其中，FITT-VPE模型包括以下内容：
F：运动频率，即每周运动的次数；
I：运动强度，即运动时的用力程度；
T：运动时长，即运动所持续时间长度；
T：运动类型，即运动方式和模式；
V：运动总量，即运动频率*运动强度*运动时间的总和；
P：运动进度，即经过一段时间的运动后，运动方案逐渐推进的方式；
E：愉悦体验，即课程设计考虑趣味性，通过编排和游戏形式，获得乐趣和积极性。
8.根据权利要求1所述的一种个性化运动处方的闭环管理方法，其特征在于，所述步骤S9中，线上课程包括力量训练、普拉提训练、瑜伽训练、有氧训练。
9.根据权利要求1所述的一种个性化运动处方的闭环管理方法，其特征在于，所述步骤S10中，训练过程动作质量通过AI摄像头捕捉分析，给出判定，通过心率臂带监测运动过程心率的变化情况。
10.一种个性化运动处方的闭环管理系统，基于权利要求1-9所述的个性化运动处方的闭环管理方法进行管理，其特征在于，该系统包括云存储服务器，所述云存储服务器信号连接有数据采集模块，所述数据采集模块的输出端信号连接有健康体适能测试模块的输入端，所述健康体适能测试模块的输出端信号连接有系统分析模块的输入端，所述系统分析模块的输出端信号连接有匹配模块的输入端，所述匹配模块的输出端信号连接有推送模块的输入端；
所述系统还包括运动监测模块，所述运动检测模块的输出端信号连接有反馈模块的输入端。
11.根据权利要求10所述的一种个性化运动处方的闭环管理系统，其特征在于，该系统中：
云存储服务器，用于存储用户档案；
数据采集模块，用于采集基础健康数据；
健康体适能测试模块，用于测试和采集健康体适能测试，并获取用户健康体适能测试的测试结果；
系统分析模块，用于进行健康体适能测试结果分析、运动风险评估、运动能力的分级以及确定运动强度和动作难度；
匹配模块，用于输出匹配用户运动能力等级的运动处方；
推送模块，用于推送基于个性化运动处方的线上课程；
运动监测模块，用于监测训练过程的动作质量、心率变化以及运动风险；
反馈模块，用于反馈阶段性运动效果，并实时调整运动处方。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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