CN116993529A - 企业管理信息化建设数据统计智能分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了企业管理信息化建设数据统计智能分析系统，包括数据采集单元、数据传输单元、数据储存单元、数据分析单元、智能化控制单元，数据采集单元包括设备与传感器，数据传输单元包括企业网络，数据储存单元包括云数据中心、数据湖、SQL数据仓库，采集单元通过企业网络传输到数据储存单元，云数据中心包括终端管理、权限管理、应用适配器、数据管理、安全策略，数据分析单元包括ERP模块、机器学习、基于数据湖分析，智能化控制单元包括知识库、产线建模、流程优化，智能化控制单元实现数据可视化；本发明与现有的技术相比的优点在于：本发明能实时监测优化设备和人员，能实现及时性、集成性、远见性。
Description
技术领域
本发明涉及企业管理数据分析技术领域，具体是企业管理信息化建设数据统计智能分析系统。
背景技术
企业信息化建设是指企业利用计算机技术、网络技术等一系列现代化技术，通过对信息资源的深度开发和广泛利用，不断提高生产、经营、管理、决策的效率和水平，从而提高企业经济效益和企业竞争力的过程。从内容上看，企业信息化主要包括企业产品设计的信息化、企业生产过程的信息化、企业产品销售的信息化、经营管理信息化、决策信息化以及信息化人才队伍的培养等多个方面，由于企业信息化建设是一项复杂的系统工程，行业的不同、企业规模的不同、建设阶段的不同都会带来不同的建设需求。
现有技术中企业管理信息化建设数据统计分析系统不方便生产线设备的实时监控，不便于手机APP端显示，不便于数据分析流程图生产。
发明内容
本发明要解决的技术问题就是克服以上的技术缺陷，提供企业管理信息化建设数据统计智能分析系统能实时监测优化设备和人员，能实现及时性、集成性、远见性。
为了解决上述问题，本发明的技术方案为：包括数据采集单元、数据传输单元、数据储存单元、数据分析单元、智能化控制单元，所述数据采集单元包括设备与传感器，所述数据传输单元包括企业网络，所述数据储存单元包括云数据中心、数据湖、SQL数据仓库，所述采集单元通过企业网络传输到数据储存单元，所述云数据中心包括终端管理、权限管理、应用适配器、数据管理、安全策略，所述数据分析单元包括ERP模块、机器学习、基于数据湖分析，所述智能化控制单元包括知识库、产线建模、流程优化，所述智能化控制单元实现数据可视化。
进一步，所述所述设备与传感器包括温湿度传感器、原料监控设备、阀门控制器、出库扫描器、AGV车、能源监测设备，所述传感器传输数据包括产品数据、位置数据、能源数据，所述产品数据包括温度、湿度、成分，所述位置数据包括物流跟踪，所述能源数据包括计量换算。
进一步，所述所述ERP模块包括财务管理模块、生产控制管理模块、物流管理、人力资源管理模块，所述财务管理模块包括会计核算、财务管理，所述生产控制管理模块包括主生产计划、物料需求计划、能力需求计划、车间控制、制造标准，所述物流管理包括分销管理、库存控制、采购管理、批次跟踪管理，所述人力资源管理模块包括人力资源规划决策、招聘管理、工资核算、工时管理。
进一步，所述所述产线数据建模包括生产过程建模、设备数据建模，所述建模结果分析相似性和关联性，所述多级算法分析引擎可以根据对工厂已安装设备的数据采集和工艺流程，自动绘制内在的逻辑关系，并显示工艺流程和数据流之间直接或间接的相互关系，以及这种关系存在的原因，所述算法模型为DNN。
进一步，所述所述会计核算包括总账模块、应收账模块、应付帐模块、现金管理模块、固定资产核算模块、工资核算模块、成本模块，所述分销管理包括客户信息管理服务、销售订单管理、销售统计与分析。
进一步，所述所述数据采集单元提供BIOP-EG智能网关接入设备和BOP的接入接口软件，支持各类工业系统(DCS、PLC、SCADA等)、业务系统(ERP、MES、EAM、MRO等)、工业设备和工业产品的接入，全结构化工业数据的智能感知采集技术，实现系统、设备、产品级等多种数据源接入，多种协议的智能解析(OPC、TCP/IP、Modbus、Profibus、CAN等)，提供GB、TB、到PB级的智能数据采集，实现数据加密传输和加密存储功能，满足企业对数据安全的需求。
进一步，所述所述智能化控制单元包括云化软件和专用APP平台，所述手机APP端显示监控所有设备位置、运行状态，所述手机APP端支持对设备的远程控制，所述手机APP端识别当前产线设备运行参数、设备信息、维护人员及历史维护记录，所述手机APP端支持手机工单流转。
进一步，包括企业信息化实施，所述企业信息化实施包括员工培训、系统革新、资金扶持，所述员工培训包括专业辅导、绩效考核。
本发明与现有的技术相比的优点在于：
1、本发明通过和工业4.0结合便于生产线设备的实时监控和手机APP端显示，能够实现设备预测性维修和异常监测、生产过程的优化以及人员协同优化。
2、本发明通过ERP系统实现了资料是联动而且是随时更新的每个有关人员都可以随时掌握即时的资讯，各种信息的集成，ERP把局部的、片面的信息集成起来，轻松地进行衔接，就使预算、规划更为精确，控制更为落空，也使得实际发生的数字与预算之间的差异分析、管理控制更为容易与快速，有利于财务做前瞻性分析与预测。
具体实施方式
为了使本发明的内容更容易被清楚地理解，下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
实施例一
企业管理信息化建设数据统计智能分析系统，该系统包括5部分：数据采集单元、数据传输单元、数据储存单元、数据分析单元、智能化控制单元，通过数据采集单元采集数据，通过数据传输单元把数据传输到数据储存单元，通过数据分析单元对数据分析后通过智能化控制单元对企业做出良性调控。
数据采集单元包括设备与传感器，设备与传感器中的温度传感器、湿度传感器、原料监控器、阀门控制器可以接收产品的状态数据，包括产品的温度、湿度、使用情况与成分，设备与传感器中的AGV车、出入库扫描器、称重托盘等可以监控采集产品的物流数据，进行实时监控，设备与传感器中的能源监测设备可以采集产品的能源数据，传感器传输数据包括产品数据、位置数据、能源数据，产品数据包括温度、湿度、成分，位置数据包括物流跟踪，所述能源数据包括计量换算。
数据采集单元提供BIOP-EG智能网关接入设备和BOP的接入接口软件，支持各类工业系统(DCS、PLC、SCADA等)、业务系统(ERP、MES、EAM、MRO等)、工业设备和工业产品的接入，全结构化工业数据的智能感知采集技术，实现系统、设备、产品级等多种数据源接入，多种协议的智能解析(OPC、TCP/IP、Modbus、Profibus、CAN等)，提供GB、TB、到PB级的智能数据采集，实现数据加密传输和加密存储功能，满足企业对数据安全的需求。
数据传输单元包括企业网络，数据储存单元包括云数据中心、数据湖、SQL数据仓库，云数据中心包括终端管理、权限管理、应用适配器、数据管理、安全策略，工业数据包括：供应商数据、机器数据、控制数据、人员数据、物料数据、质量数据、客户数据，供应商数据包括：产品质量、服务信息、信用数据、位置数据、渠道依赖、原料来源、Web信息、业务信息、行为信息，机器数据特点有多种类型、时间序列、数据真实、数据海量、并发较高，控制数据特点有数据多样、时间戳、程序数据、结果数据，人员数据包含基本信息、行为信息，物料数据包含基本信息、计量信息、位置信息、物流信息、加工信息、装配信息、追踪信息，质量数据特点为检验数据、随机性、概率特征、相关性，客户数据包含：需求数据、产品数据、位置数据、竞争对手、信用数据、业务数据、Web信息、行为信息。
实施例二
在实施例一的基础上加以改进，企业管理信息化建设数据统计智能分析系统，数据分析单元包括ERP模块、机器学习、基于数据湖分析，ERP模块包括财务管理模块、生产控制管理模块、物流管理、人力资源管理模块；财务管理模块包括会计核算、财务管理，生产控制管理模块包括主生产计划、物料需求计划、能力需求计划、车间控制、制造标准，物流管理包括分销管理、库存控制、采购管理、批次跟踪管理，人力资源管理模块包括人力资源规划决策、招聘管理、工资核算、工时管理。
会计核算包括总账模块、应收账模块、应付帐模块、现金管理模块、固定资产核算模块、工资核算模块、成本模块，所述分销管理包括客户信息管理服务、销售订单管理、销售统计与分析。
使用ERP优点在于资料是联动而且是随时更新的，每个有关人员都可以随时掌握即时的资讯，在ERP状态下，各种信息的集成，将为决策科学化提供必要条件，ERP把局部的、片面的信息集成起来，轻松地进行衔接，就使预算、规划更为精确，控制更为落空，也使得实际发生的数字与预算之间的差异分析、管理控制更为容易与快速。
实施例三
在实施例二的基础上加以改进，企业管理信息化建设数据统计智能分析系统，智能化控制单元包括知识库、产线建模、流程优化，智能化控制单元实现数据可视化。
产线数据建模包括生产过程建模、设备数据建模，所述建模结果分析相似性和关联性，所述多级算法分析引擎可以根据对工厂已安装设备的数据采集和工艺流程，自动绘制内在的逻辑关系，并显示工艺流程和数据流之间直接或间接的相互关系，以及这种关系存在的原因，所述算法模型为DNN。
通过工业大数据建模可以使得制造价值提升，具体为原因分析的工艺优化、设备预测性维修、产线异常监控、产品质量控制，可以使得供应商管理提升，具体为风险预测与分析、交付时间与路径优化、供应商评价与信用管理，可以使得客户需求管理提升，具体为客户行为的需求挖掘、准确个性化的产品定价、产品的预测性保养与维修、更好的产品体验，可以使得运营价值提升，具体为：更好的管理资产、合理的资源消耗、避免人为的错误、实时推荐技术工具、增强用户高效与便捷。
智能化控制单元包括云化软件和专用APP平台，手机APP端显示监控所有设备位置、运行状态，手机APP端支持对设备的远程控制，手机APP端识别当前产线设备运行参数、设备信息、维护人员及历史维护记录，手机APP端支持手机工单流转。
企业信息化实施包括员工培训、系统革新、资金扶持，员工培训包括专业辅导、绩效考核；需要考察经济效益、发展方向，配合部门整改、长短期目标，以及硬件和软件系统的开发。
以上对本发明及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.企业管理信息化建设数据统计智能分析系统，其特征在于：包括数据采集单元、数据传输单元、数据储存单元、数据分析单元、智能化控制单元；
所述数据采集单元包括设备与传感器，所述数据传输单元包括企业网络，所述数据储存单元包括云数据中心、数据湖、SQL数据仓库，所述采集单元通过企业网络传输到数据储存单元，所述云数据中心包括终端管理、权限管理、应用适配器、数据管理、安全策略，所述数据分析单元包括ERP模块、机器学习、基于数据湖分析，所述智能化控制单元包括知识库、产线建模、流程优化，所述智能化控制单元实现数据可视化。
2.根据权利要求1所述的企业管理信息化建设数据统计智能分析系统，其特征在于：所述设备与传感器包括温湿度传感器、原料监控设备、阀门控制器、出库扫描器、AGV车、能源监测设备，所述传感器传输数据包括产品数据、位置数据、能源数据，所述产品数据包括温度、湿度、成分，所述位置数据包括物流跟踪，所述能源数据包括计量换算。
3.根据权利要求1所述的企业管理信息化建设数据统计智能分析系统，其特征在于：所述ERP模块包括财务管理模块、生产控制管理模块、物流管理、人力资源管理模块；
所述财务管理模块包括会计核算、财务管理，所述生产控制管理模块包括主生产计划、物料需求计划、能力需求计划、车间控制、制造标准，所述物流管理包括分销管理、库存控制、采购管理、批次跟踪管理，所述人力资源管理模块包括人力资源规划决策、招聘管理、工资核算、工时管理。
4.根据权利要求1所述的企业管理信息化建设数据统计智能分析系统，其特征在于：所述产线数据建模包括生产过程建模、设备数据建模，所述建模结果分析相似性和关联性，所述多级算法分析引擎可以根据对工厂已安装设备的数据采集和工艺流程，自动绘制内在的逻辑关系，并显示工艺流程和数据流之间直接或间接的相互关系，以及这种关系存在的原因，所述算法模型为DNN。
5.根据权利要求3所述的企业管理信息化建设数据统计智能分析系统，其特征在于：所述会计核算包括总账模块、应收账模块、应付帐模块、现金管理模块、固定资产核算模块、工资核算模块、成本模块，所述分销管理包括客户信息管理服务、销售订单管理、销售统计与分析。
6.根据权利要求1所述的企业管理信息化建设数据统计智能分析系统，其特征在于：所述数据采集单元提供BIOP-EG智能网关接入设备和BOP的接入接口软件，支持各类工业系统(DCS、PLC、SCADA等)、业务系统(ERP、MES、EAM、MRO等)、工业设备和工业产品的接入，全结构化工业数据的智能感知采集技术，实现系统、设备、产品级等多种数据源接入，多种协议的智能解析(OPC、TCP/IP、Modbus、Profibus、CAN等)，提供GB、TB、到PB级的智能数据采集，实现数据加密传输和加密存储功能，满足企业对数据安全的需求。
7.根据权利要求1所述的企业管理信息化建设数据统计智能分析系统，其特征在于：所述智能化控制单元包括云化软件和专用APP平台，所述手机APP端显示监控所有设备位置、运行状态，所述手机APP端支持对设备的远程控制，所述手机APP端识别当前产线设备运行参数、设备信息、维护人员及历史维护记录，所述手机APP端支持手机工单流转。
8.根据权利要求1所述的企业管理信息化建设数据统计智能分析系统，其特征在于：包括企业信息化实施，所述企业信息化实施包括员工培训、系统革新、资金扶持，所述员工培训包括专业辅导、绩效考核。
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