CN116993358A - 业务处理方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 - Google Patents

业务处理方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 Download PDF

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CN116993358A CN202310609935.9A CN202310609935A CN116993358A CN 116993358 A CN116993358 A CN 116993358A CN 202310609935 A CN202310609935 A CN 202310609935A CN 116993358 A CN116993358 A CN 116993358A
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Abstract

本申请涉及一种业务处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取多个业务推荐区间，每一业务推荐区间匹配有相应的待推荐业务类型，每一业务推荐区间用于表征相应匹配的业务类型所耗费的虚拟资源数量范围，对目标用户账户进行监控，在监控到目标用户账户上的虚拟资源剩余数量发生变动的情况下，确定与目标用户账户上变动后的虚拟资源剩余数量相匹配的目标业务推荐区间，根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，向目标用户账户推送相应的业务推荐消息，能够准确进行业务推送，以保证业务处理的准确性。

Description

业务处理方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种业务处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着互联网金融蓬勃发展，各大金融机构逐渐进行科技转型。然而金融科技产品存在与用户脱节的情况，很难像线下网点询问访谈的方式，精准推荐业务信息，难以准确定位用户，容易导致业务处理出现错误。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确进行业务推送的业务处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种业务处理方法，该方法包括：
获取多个业务推荐区间，每一业务推荐区间匹配有相应的待推荐业务类型，每一业务推荐区间用于表征相应匹配的业务类型所耗费的虚拟资源数量范围；
对目标用户账户进行监控，在监控到目标用户账户上的虚拟资源剩余数量发生变动的情况下，确定与目标用户账户上变动后的虚拟资源剩余数量相匹配的目标业务推荐区间；
根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，向目标用户账户推送相应的业务推荐消息。
在其中一个实施例中，获取多个业务推荐区间的步骤，包括：
收集多个用户账户上的虚拟资源剩余数量；
根据不同虚拟资源剩余数量间的差异程度，对多个虚拟资源剩余数量进行聚类，获得多个聚类结果；
根据每个聚类结果包含的虚拟资源剩余数量，确定相应的虚拟资源剩下数量取值范围，并作为相应的业务推荐区间。
在其中一个实施例中，获取多个业务推荐区间的步骤，包括：
收集多种业务类型相应需要耗费的虚拟资源数量；
对多个虚拟资源数量进行从小至大排序，将排序后每两个相邻的虚拟资源数量构成的区间作为初始业务推荐区间；
按照不同初始业务推荐区间之间的接近程度和初始业务推荐区间所覆盖的虚拟资源数量，对不同的初始业务推荐区间进行整合，获得多个业务推荐区间。
在其中一个实施例中，根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，向目标用户账户推送相应的业务推荐消息，包括：
根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，生成相应的业务类型推荐清单；
生成携带有人脸认证请求和业务类型推荐清单的业务推荐消息，并向目标用户账户推送相应的业务推荐消息。
在其中一个实施例中，该方法还包括：
获取业务办理消息，业务办理消息包括目标用户选择的目标业务类型以及目标用户的人脸认证特征，目标业务类型是基于业务推荐消息中携带的业务类型推荐清单所选择的，人脸认证特征是基于业务推荐消息中携带的人脸认证请求所获取的；
基于人脸认证特征进行人脸认证，在人脸认证通过的情况下，处理目标业务类型相应的目标业务。
在其中一个实施例中，基于人脸认证特征进行人脸认证之后，还包括：
在人脸认证未通过的情况下，返回向目标用户账户推送相应的业务推荐消息的步骤并继续执行，直至人脸认证通过或者业务推荐消息的累计推送次数达至预设次数。
第二方面，本申请还提供了一种业务处理装置，该装置包括：
区间获取模块，用于获取多个业务推荐区间，每一业务推荐区间匹配有相应的待推荐业务类型，每一业务推荐区间用于表征相应匹配的业务类型所耗费的虚拟资源数量范围；
账户监控模块，用于对目标用户账户进行监控，在监控到目标用户账户上的虚拟资源剩余数量发生变动的情况下，确定与目标用户账户上变动后的虚拟资源剩余数量相匹配的目标业务推荐区间；
业务推荐模块，用于根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，向目标用户账户推送相应的业务推荐消息。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现第一方面中任一项的方法步骤。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项的方法步骤。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项的方法步骤。
上述业务处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取多个业务推荐区间，每一业务推荐区间匹配有相应的待推荐业务类型，每一业务推荐区间用于表征相应匹配的业务类型所耗费的虚拟资源数量范围，对目标用户账户进行监控，在监控到目标用户账户上的虚拟资源剩余数量发生变动的情况下，确定与目标用户账户上变动后的虚拟资源剩余数量相匹配的目标业务推荐区间，根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，向目标用户账户推送相应的业务推荐消息，能够准确进行业务推送，以保证业务处理的准确性。
附图说明
图1为一个实施例中业务处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中业务处理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中获取多个业务推荐区间步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中获取多个业务推荐区间步骤的流程示意图；
图5为一个实施例中业务处理方法的流程示意图；
图6为一个实施例中业务处理装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的业务处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，服务器102通过网络与终端104进行通信。数据存储系统可以存储服务器102需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器102上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，服务器102用于获取多个业务推荐区间，每一业务推荐区间匹配有相应的待推荐业务类型，每一业务推荐区间用于表征相应匹配的业务类型所耗费的虚拟资源数量范围，对终端104对应的目标用户账户进行监控，在监控到目标用户账户上的虚拟资源剩余数量发生变动的情况下，确定与目标用户账户上变动后的虚拟资源剩余数量相匹配的目标业务推荐区间，根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，向目标用户账户推送相应的业务推荐消息。其中，服务器102可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机等。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种业务处理方法，以该方法应用于图1中的服务器102为例进行说明，包括以下步骤：
S202：获取多个业务推荐区间，每一业务推荐区间匹配有相应的待推荐业务类型，每一业务推荐区间用于表征相应匹配的业务类型所耗费的虚拟资源数量范围。
其中，每一业务推荐区间匹配有相应的待推荐业务，且每一业务推荐区间用于表征相应匹配的业务类型所耗费的虚拟资源数量范围，以金融业务为例，每一业务推荐区间匹配有相应的理财业务，每一区间匹配的理财业务所耗费的虚拟资源数量范围不同，例如第一区间匹配的第一理财业务所耗费的虚拟资源数量范围为1至10万，第二区间匹配的第二理财业务所耗费的虚拟资源数量范围为10至20万等。业务推荐区间可以是服务器根据多个用户账户上的虚拟资源剩余数量的聚类结果确定的，也可以是服务器根据多种业务类型相应需要耗费的虚拟资源数量确定的。
其中，资源是指可以通过网络获取所有权的物品，包括虚拟物品和实体物品中的至少一种。其中，虚拟物品可以包括但不限于账户数值、基金、虛拟形象产品、虚拟充值卡、游戏装备、虚拟货币和加密货币等中的至少一种。实体物品可以是任意可被用户拥有的具有实际形态的物品，例如可以包括但不限于电子产品、玩具、工艺品或者签名照片等。
S204：对目标用户账户进行监控，在监控到目标用户账户上的虚拟资源剩余数量发生变动的情况下，确定与目标用户账户上变动后的虚拟资源剩余数量相匹配的目标业务推荐区间。
其中，服务器对终端对应的目标用户账户进行监控，具体地，服务器对目标用户账户上的虚拟资源剩余数量进行监控，在监控到目标用户账户上的虚拟资源剩余数量发生变动的情况下，确定此时与目标用户账户上的虚拟资源剩余数量相匹配的目标业务推荐区间。仍以金融业务为例，当目标用户账户上的虚拟资源剩余数量由5万增加至15万，则服务器确定与目标用户账户上变动后的虚拟资源剩余数量相匹配的目标业务推荐区间为第二区间，向目标用户账户推送第二理财业务相应的业务推荐消息。
S206：根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，向目标用户账户推送相应的业务推荐消息。
其中，以服务器确定与目标用户账户上变动后的虚拟资源剩余数量相匹配的目标业务推荐区间为第二区间为例，服务器根据第二区间匹配的第二理财业务，向目标用户账户推送相应的业务推荐消息，具体地，业务推荐消息包括第二理财业务对应的业务清单。
上述业务处理方法中，通过获取多个业务推荐区间，每一业务推荐区间匹配有相应的待推荐业务类型，每一业务推荐区间用于表征相应匹配的业务类型所耗费的虚拟资源数量范围，对目标用户账户进行监控，在监控到目标用户账户上的虚拟资源剩余数量发生变动的情况下，确定与目标用户账户上变动后的虚拟资源剩余数量相匹配的目标业务推荐区间，根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，向目标用户账户推送相应的业务推荐消息，能够准确进行业务推送，以保证业务处理的准确性。
在一个实施例中，如图3所示，获取多个业务推荐区间的步骤，包括：
S302：收集多个用户账户上的虚拟资源剩余数量。
其中，服务器收集多个用户账户上的虚拟资源剩余数量，以货币为例，虚拟资源剩余数量表示的是用户账户上的货币数量。
S304：根据不同虚拟资源剩余数量间的差异程度，对多个虚拟资源剩余数量进行聚类，获得多个聚类结果。
其中，服务器根据不同虚拟资源剩余数量间的差异程度，对多个虚拟资源剩余数量进行聚类，获得多个聚类结果。其中，聚类指的是按照虚拟资源剩余数量间的差异程度，多个用户账户上的虚拟资源剩余数量对应的数据集分割成不同的簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。
S306：根据每个聚类结果包含的虚拟资源剩余数量，确定相应的虚拟资源剩下数量取值范围，并作为相应的业务推荐区间。
其中，服务器根据每个聚类结果包含的虚拟资源剩余数量，确定相应的虚拟资源剩下数量取值范围，即每个业务推荐区间相应匹配的业务类型所耗费的虚拟资源数量范围，并依据虚拟资源数量范围确定相应的业务推荐区间。
本实施例中，通过收集多个用户账户上的虚拟资源剩余数量，根据不同虚拟资源剩余数量间的差异程度，对多个虚拟资源剩余数量进行聚类，获得多个聚类结果，根据每个聚类结果包含的虚拟资源剩余数量，确定相应的虚拟资源剩下数量取值范围，并作为相应的业务推荐区间，能够确定业务推荐区间，以准确进行业务推送，保证业务处理的准确性。
在一个实施例中，如图4所示，获取多个业务推荐区间的步骤，包括：
S402：收集多种业务类型相应需要耗费的虚拟资源数量。
其中，服务器收集多种业务类型相应需要耗费的虚拟资源数量，以金融业务为例，针对金融业务中不同类型的业务，例如理财业务、保理业务，服务器收集历史业务数据中，理财业务和保理业务分别需要耗费的虚拟资源数量。
S404：对多个虚拟资源数量进行从小至大排序，将排序后每两个相邻的虚拟资源数量构成的区间作为初始业务推荐区间。
其中，服务器对多个虚拟资源数量进行从小至大排序，将排序后每两个相邻的虚拟资源数量构成的区间作为初始业务推荐区间，例如理财业务需要耗费的虚拟资源数量为10、11万、12万，保理业务需要耗费的虚拟资源数量为1万、2万、3万，排序后的顺序为1万、2万、3万、10万、11万、12万，则1万-2万构成的区间，作为理财业务对应的第一初始业务推荐区间，1万-2万构成的区间，作为理财业务对应的第二初始业务推荐区间，以此类推。
S406：按照不同初始业务推荐区间之间的接近程度和初始业务推荐区间所覆盖的虚拟资源数量，对不同的初始业务推荐区间进行整合，获得多个业务推荐区间。
其中，服务器按照不同初始业务推荐区间之间的接近程度和初始业务推荐区间所覆盖的虚拟资源数量，对不同的初始业务推荐区间进行整合，获得多个业务推荐区间，具体地，服务器对理财业务对应的第一初始业务推荐区间、第二初始业务推荐区间、以及第三初始业务推荐区间进行整合，得到1万-3万的区间，作为理财业务对应的业务推荐区间。
本实施例中，通过收集多种业务类型相应需要耗费的虚拟资源数量，对多个虚拟资源数量进行从小至大排序，将排序后每两个相邻的虚拟资源数量构成的区间作为初始业务推荐区间，按照不同初始业务推荐区间之间的接近程度和初始业务推荐区间所覆盖的虚拟资源数量，对不同的初始业务推荐区间进行整合，获得多个业务推荐区间，能够确定业务推荐区间，以准确进行业务推送，保证业务处理的准确性。
在一个实施例中，根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，向目标用户账户推送相应的业务推荐消息的步骤，包括：根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，生成相应的业务类型推荐清单；生成携带有人脸认证请求和业务类型推荐清单的业务推荐消息，并向目标用户账户推送相应的业务推荐消息。
其中，服务器根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，生成相应的业务类型推荐清单，业务类型推荐清单中包括待推荐业务类型中所有的待推荐业务，同时，服务器生成携带有人脸认证请求和业务类型推荐清单的业务推荐消息，并向目标用户账户推送相应的业务推荐消息，人脸认证请求用于在目标用户确认需要进行业务处理时，指示目标用户上传人脸认证特征，以进行目标用户身份校验。
本实施例中，通过根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，生成相应的业务类型推荐清单，生成携带有人脸认证请求和业务类型推荐清单的业务推荐消息，并向目标用户账户推送相应的业务推荐消息，能够准确进行业务推送，以保证业务处理的准确性。
在一个实施例中，该方法还包括：获取业务办理消息，业务办理消息包括目标用户选择的目标业务类型以及目标用户的人脸认证特征，目标业务类型是基于业务推荐消息中携带的业务类型推荐清单所选择的，人脸认证特征是基于业务推荐消息中携带的人脸认证请求所获取的；基于人脸认证特征进行人脸认证，在人脸认证通过的情况下，处理目标业务类型相应的目标业务。
其中，服务器获取终端发送的业务办理消息，业务办理消息包括目标用户选择的目标业务类型以及目标用户的人脸认证特征，目标业务类型是基于业务推荐消息中携带的业务类型推荐清单所选择的，人脸认证特征是基于业务推荐消息中携带的人脸认证请求所获取的，服务器基于人脸认证特征进行人脸认证，在人脸认证通过的情况下，处理目标业务类型相应的目标业务。
本实施例中，通过获取业务办理消息，业务办理消息包括目标用户选择的目标业务类型以及目标用户的人脸认证特征，基于人脸认证特征进行人脸认证，在人脸认证通过的情况下，处理目标业务类型相应的目标业务，能够保证业务处理安全。
在一个实施例中，基于人脸认证特征进行人脸认证之后，还包括：在人脸认证未通过的情况下，返回向目标用户账户推送相应的业务推荐消息的步骤并继续执行，直至人脸认证通过或者业务推荐消息的累计推送次数达至预设次数。
其中，在人脸认证未通过的情况下，服务器可以重新向目标用户账户推送相应的业务推荐消息，以指示用户重新上传人脸认证特征，直至人脸认证通过，则进行相应的业务处理。在业务推荐消息的累计推送次数达至预设次数的情况下，服务器将不再推送相应的业务推荐消息，可以向目标用户账户发送提示消息，提示此次业务处理失败。
本实施例中，在人脸认证未通过的情况下，返回向目标用户账户推送相应的业务推荐消息的步骤并继续执行，直至人脸认证通过或者业务推荐消息的累计推送次数达至预设次数，能够保证业务处理的成功执行。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种业务处理方法，该方法包括以下步骤：
S502：收集多个用户账户上的虚拟资源剩余数量，根据不同虚拟资源剩余数量间的差异程度，对多个虚拟资源剩余数量进行聚类，获得多个聚类结果，根据每个聚类结果包含的虚拟资源剩余数量，确定相应的虚拟资源剩下数量取值范围，并作为相应的业务推荐区间，或收集多种业务类型相应需要耗费的虚拟资源数量，对多个虚拟资源数量进行从小至大排序，将排序后每两个相邻的虚拟资源数量构成的区间作为初始业务推荐区间，按照不同初始业务推荐区间之间的接近程度和初始业务推荐区间所覆盖的虚拟资源数量，对不同的初始业务推荐区间进行整合，获得多个业务推荐区间每一业务推荐区间匹配有相应的待推荐业务类型，每一业务推荐区间用于表征相应匹配的业务类型所耗费的虚拟资源数量范围。
S504：对目标用户账户进行监控，在监控到目标用户账户上的虚拟资源剩余数量发生变动的情况下，确定与目标用户账户上变动后的虚拟资源剩余数量相匹配的目标业务推荐区间。
S506：根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，生成相应的业务类型推荐清单，生成携带有人脸认证请求和业务类型推荐清单的业务推荐消息，并向目标用户账户推送相应的业务推荐消息。
S508：获取业务办理消息，业务办理消息包括目标用户选择的目标业务类型以及目标用户的人脸认证特征，在人脸认证未通过的情况下，返回向目标用户账户推送相应的业务推荐消息的步骤并继续执行，直至人脸认证通过或者业务推荐消息的累计推送次数达至预设次数，目标业务类型是基于业务推荐消息中携带的业务类型推荐清单所选择的，人脸认证特征是基于业务推荐消息中携带的人脸认证请求所获取的，基于人脸认证特征进行人脸认证，在人脸认证通过的情况下，处理目标业务类型相应的目标业务。
本实施例中，通过获取多个业务推荐区间，每一业务推荐区间匹配有相应的待推荐业务类型，每一业务推荐区间用于表征相应匹配的业务类型所耗费的虚拟资源数量范围，对目标用户账户进行监控，在监控到目标用户账户上的虚拟资源剩余数量发生变动的情况下，确定与目标用户账户上变动后的虚拟资源剩余数量相匹配的目标业务推荐区间，根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，向目标用户账户推送相应的业务推荐消息，能够准确进行业务推送，以保证业务处理的准确性。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的业务处理方法的业务处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个业务处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于业务处理方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种业务处理装置，包括：区间获取模块10、账户监控模块20和业务推荐模块30，其中：
区间获取模块10，用于获取多个业务推荐区间，每一业务推荐区间匹配有相应的待推荐业务类型，每一业务推荐区间用于表征相应匹配的业务类型所耗费的虚拟资源数量范围。
账户监控模块20，用于对目标用户账户进行监控，在监控到目标用户账户上的虚拟资源剩余数量发生变动的情况下，确定与目标用户账户上变动后的虚拟资源剩余数量相匹配的目标业务推荐区间。
业务推荐模块30，用于根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，向目标用户账户推送相应的业务推荐消息。
在一个实施例中，区间获取模块10包括：数量获取单元、数量聚类单元和区间确定单元，其中：
数量获取单元，用于收集多个用户账户上的虚拟资源剩余数量。
数量聚类单元，用于根据不同虚拟资源剩余数量间的差异程度，对多个虚拟资源剩余数量进行聚类，获得多个聚类结果。
区间确定单元，用于根据每个聚类结果包含的虚拟资源剩余数量，确定相应的虚拟资源剩下数量取值范围，并作为相应的业务推荐区间。
在一个实施例中，区间获取模块10包括：数量收集单元、数量排序单元和区间获取单元，其中：
数量收集单元，用于收集多种业务类型相应需要耗费的虚拟资源数量。
数量排序单元，用于对多个虚拟资源数量进行从小至大排序，将排序后每两个相邻的虚拟资源数量构成的区间作为初始业务推荐区间。
区间获取单元，用于按照不同初始业务推荐区间之间的接近程度和初始业务推荐区间所覆盖的虚拟资源数量，对不同的初始业务推荐区间进行整合，获得多个业务推荐区间。
在一个实施例中，业务推荐模块30包括：清单生成单元和业务推送单元，其中：
清单生成单元，用于根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，生成相应的业务类型推荐清单。
业务推送单元，用于生成携带有人脸认证请求和业务类型推荐清单的业务推荐消息，并向目标用户账户推送相应的业务推荐消息。
在一个实施例中，业务推荐模块30还用于获取业务办理消息，业务办理消息包括目标用户选择的目标业务类型以及目标用户的人脸认证特征，目标业务类型是基于业务推荐消息中携带的业务类型推荐清单所选择的，人脸认证特征是基于业务推荐消息中携带的人脸认证请求所获取的；基于人脸认证特征进行人脸认证，在人脸认证通过的情况下，处理目标业务类型相应的目标业务。
在一个实施例中，业务推荐模块30还用于在人脸认证未通过的情况下，返回向目标用户账户推送相应的业务推荐消息的步骤并继续执行，直至人脸认证通过或者业务推荐消息的累计推送次数达至预设次数。
上述业务处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储虚拟资源数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务处理方法。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取多个业务推荐区间，每一业务推荐区间匹配有相应的待推荐业务类型，每一业务推荐区间用于表征相应匹配的业务类型所耗费的虚拟资源数量范围；对目标用户账户进行监控，在监控到目标用户账户上的虚拟资源剩余数量发生变动的情况下，确定与目标用户账户上变动后的虚拟资源剩余数量相匹配的目标业务推荐区间；根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，向目标用户账户推送相应的业务推荐消息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时涉及的获取多个业务推荐区间，包括：收集多个用户账户上的虚拟资源剩余数量；根据不同虚拟资源剩余数量间的差异程度，对多个虚拟资源剩余数量进行聚类，获得多个聚类结果；根据每个聚类结果包含的虚拟资源剩余数量，确定相应的虚拟资源剩下数量取值范围，并作为相应的业务推荐区间。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时涉及的获取多个业务推荐区间，包括：收集多种业务类型相应需要耗费的虚拟资源数量；对多个虚拟资源数量进行从小至大排序，将排序后每两个相邻的虚拟资源数量构成的区间作为初始业务推荐区间；按照不同初始业务推荐区间之间的接近程度和初始业务推荐区间所覆盖的虚拟资源数量，对不同的初始业务推荐区间进行整合，获得多个业务推荐区间。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时涉及的根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，向目标用户账户推送相应的业务推荐消息，包括：根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，生成相应的业务类型推荐清单；生成携带有人脸认证请求和业务类型推荐清单的业务推荐消息，并向目标用户账户推送相应的业务推荐消息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取业务办理消息，业务办理消息包括目标用户选择的目标业务类型以及目标用户的人脸认证特征，目标业务类型是基于业务推荐消息中携带的业务类型推荐清单所选择的，人脸认证特征是基于业务推荐消息中携带的人脸认证请求所获取的；基于人脸认证特征进行人脸认证，在人脸认证通过的情况下，处理目标业务类型相应的目标业务。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时涉及的基于人脸认证特征进行人脸认证之后，还包括：在人脸认证未通过的情况下，返回向目标用户账户推送相应的业务推荐消息的步骤并继续执行，直至人脸认证通过或者业务推荐消息的累计推送次数达至预设次数。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取多个业务推荐区间，每一业务推荐区间匹配有相应的待推荐业务类型，每一业务推荐区间用于表征相应匹配的业务类型所耗费的虚拟资源数量范围；对目标用户账户进行监控，在监控到目标用户账户上的虚拟资源剩余数量发生变动的情况下，确定与目标用户账户上变动后的虚拟资源剩余数量相匹配的目标业务推荐区间；根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，向目标用户账户推送相应的业务推荐消息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时涉及的获取多个业务推荐区间，包括：收集多个用户账户上的虚拟资源剩余数量；根据不同虚拟资源剩余数量间的差异程度，对多个虚拟资源剩余数量进行聚类，获得多个聚类结果；根据每个聚类结果包含的虚拟资源剩余数量，确定相应的虚拟资源剩下数量取值范围，并作为相应的业务推荐区间。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时涉及的获取多个业务推荐区间，包括：收集多种业务类型相应需要耗费的虚拟资源数量；对多个虚拟资源数量进行从小至大排序，将排序后每两个相邻的虚拟资源数量构成的区间作为初始业务推荐区间；按照不同初始业务推荐区间之间的接近程度和初始业务推荐区间所覆盖的虚拟资源数量，对不同的初始业务推荐区间进行整合，获得多个业务推荐区间。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时涉及的根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，向目标用户账户推送相应的业务推荐消息，包括：根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，生成相应的业务类型推荐清单；生成携带有人脸认证请求和业务类型推荐清单的业务推荐消息，并向目标用户账户推送相应的业务推荐消息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取业务办理消息，业务办理消息包括目标用户选择的目标业务类型以及目标用户的人脸认证特征，目标业务类型是基于业务推荐消息中携带的业务类型推荐清单所选择的，人脸认证特征是基于业务推荐消息中携带的人脸认证请求所获取的；基于人脸认证特征进行人脸认证，在人脸认证通过的情况下，处理目标业务类型相应的目标业务。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时涉及的基于人脸认证特征进行人脸认证之后，还包括：在人脸认证未通过的情况下，返回向目标用户账户推送相应的业务推荐消息的步骤并继续执行，直至人脸认证通过或者业务推荐消息的累计推送次数达至预设次数。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取多个业务推荐区间，每一业务推荐区间匹配有相应的待推荐业务类型，每一业务推荐区间用于表征相应匹配的业务类型所耗费的虚拟资源数量范围；对目标用户账户进行监控，在监控到目标用户账户上的虚拟资源剩余数量发生变动的情况下，确定与目标用户账户上变动后的虚拟资源剩余数量相匹配的目标业务推荐区间；根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，向目标用户账户推送相应的业务推荐消息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时涉及的获取多个业务推荐区间，包括：收集多个用户账户上的虚拟资源剩余数量；根据不同虚拟资源剩余数量间的差异程度，对多个虚拟资源剩余数量进行聚类，获得多个聚类结果；根据每个聚类结果包含的虚拟资源剩余数量，确定相应的虚拟资源剩下数量取值范围，并作为相应的业务推荐区间。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时涉及的获取多个业务推荐区间，包括：收集多种业务类型相应需要耗费的虚拟资源数量；对多个虚拟资源数量进行从小至大排序，将排序后每两个相邻的虚拟资源数量构成的区间作为初始业务推荐区间；按照不同初始业务推荐区间之间的接近程度和初始业务推荐区间所覆盖的虚拟资源数量，对不同的初始业务推荐区间进行整合，获得多个业务推荐区间。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时涉及的根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，向目标用户账户推送相应的业务推荐消息，包括：根据与目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，生成相应的业务类型推荐清单；生成携带有人脸认证请求和业务类型推荐清单的业务推荐消息，并向目标用户账户推送相应的业务推荐消息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取业务办理消息，业务办理消息包括目标用户选择的目标业务类型以及目标用户的人脸认证特征，目标业务类型是基于业务推荐消息中携带的业务类型推荐清单所选择的，人脸认证特征是基于业务推荐消息中携带的人脸认证请求所获取的；基于人脸认证特征进行人脸认证，在人脸认证通过的情况下，处理目标业务类型相应的目标业务。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时涉及的基于人脸认证特征进行人脸认证之后，还包括：在人脸认证未通过的情况下，返回向目标用户账户推送相应的业务推荐消息的步骤并继续执行，直至人脸认证通过或者业务推荐消息的累计推送次数达至预设次数。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户账户信息、用户虚拟资源信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个业务推荐区间，每一业务推荐区间匹配有相应的待推荐业务类型，每一业务推荐区间用于表征相应匹配的业务类型所耗费的虚拟资源数量范围；
对目标用户账户进行监控，在监控到所述目标用户账户上的虚拟资源剩余数量发生变动的情况下，确定与所述目标用户账户上变动后的虚拟资源剩余数量相匹配的目标业务推荐区间；
根据与所述目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，向所述目标用户账户推送相应的业务推荐消息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个业务推荐区间，包括：
收集多个用户账户上的虚拟资源剩余数量；
根据不同虚拟资源剩余数量间的差异程度，对多个虚拟资源剩余数量进行聚类，获得多个聚类结果；
根据每个聚类结果包含的虚拟资源剩余数量，确定相应的虚拟资源剩下数量取值范围，并作为相应的业务推荐区间。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个业务推荐区间，包括：
收集多种业务类型相应需要耗费的虚拟资源数量；
对多个虚拟资源数量进行从小至大排序，将排序后每两个相邻的虚拟资源数量构成的区间作为初始业务推荐区间；
按照不同初始业务推荐区间之间的接近程度和初始业务推荐区间所覆盖的虚拟资源数量，对不同的初始业务推荐区间进行整合，获得多个业务推荐区间。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，向所述目标用户账户推送相应的业务推荐消息，包括：
根据与所述目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，生成相应的业务类型推荐清单；
生成携带有人脸认证请求和所述业务类型推荐清单的业务推荐消息，并向所述目标用户账户推送相应的业务推荐消息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取业务办理消息，所述业务办理消息包括目标用户选择的目标业务类型以及所述目标用户的人脸认证特征，所述目标业务类型是基于所述业务推荐消息中携带的业务类型推荐清单所选择的，所述人脸认证特征是基于所述业务推荐消息中携带的人脸认证请求所获取的；
基于所述人脸认证特征进行人脸认证，在人脸认证通过的情况下，处理所述目标业务类型相应的目标业务。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸认证特征进行人脸认证之后，还包括：
在人脸认证未通过的情况下，返回向所述目标用户账户推送相应的业务推荐消息的步骤并继续执行，直至人脸认证通过或者业务推荐消息的累计推送次数达至预设次数。
7.一种业务处理装置，其特征在于，所述装置包括：
区间获取模块，用于获取多个业务推荐区间，每一业务推荐区间匹配有相应的待推荐业务类型，每一业务推荐区间用于表征相应匹配的业务类型所耗费的虚拟资源数量范围；
账户监控模块，用于对目标用户账户进行监控，在监控到所述目标用户账户上的虚拟资源剩余数量发生变动的情况下，确定与所述目标用户账户上变动后的虚拟资源剩余数量相匹配的目标业务推荐区间；
业务推荐模块，用于根据与所述目标业务推荐区间匹配的待推荐业务类型，向所述目标用户账户推送相应的业务推荐消息。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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