CN116993275A - 一种仓库可视化管理控制系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种仓库可视化管理控制系统，涉及仓储管理技术领域，包括仓库管理模块、库存管理模块、订单管理模块、自动化扫描识别模块、实时数据同步传输模块、货物跟踪模块、数据分析和报告模块以及系统集成模块；所述仓库管理模块，用于对仓库进行编号、分类和标记，管理仓库的基本信息；所述库存管理模块，用于跟踪和管理仓库中的物品库存，记录物品的进出库操作，保持库存的准确性。本发明采用自动识别技术有助于减少人工操作的错误和遗漏，并且通过自动扫描物品的标识码，系统可以自动更新库存信息，减少人为输入错误的风险，引入了数据验证和检查机制，双重确认和数据对比，进一步提高了数据的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及仓储管理技术领域，具体涉及一种仓库可视化管理控制系统。
背景技术
随着经济的快速发展，物流业得到了蓬勃发展，而在物流配送的过程中，配送中心的信息化管理将直接关系到整个行业的快速发展，而仓库可视化管理是一种将需管理的对象用一目了然的方式来体现的方法，能够极大地提高仓储管理的效率，也是仓储的科学化、正规化管理，与先进性管理接轨的重要条件。
针对现有技术存在以下问题：由于仓库管理系统需要准确地跟踪和记录物流物品的进出库操作、库存数量等信息，在操作过程中可能存在人为输入错误、遗漏或系统故障问题，导致数据的准确性受到影响，以及传统的扫描数据录入方式可能会导致延迟，使得系统中的数据不是实时的，不便及时处理和更新库存信息的问题。
发明内容
本发明目的在于提供一种仓库可视化管理控制系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：
一种仓库可视化管理控制系统，包括仓库管理模块、库存管理模块、订单管理模块、自动化扫描识别模块、实时数据同步传输模块、货物跟踪模块、数据分析和报告模块以及系统集成模块；
所述仓库管理模块，用于对仓库进行编号、分类和标记，管理仓库的基本信息，包括仓库的位置、尺寸、设施，方便管理和寻找；
所述库存管理模块，用于跟踪和管理仓库中的物品库存，记录物品的进出库操作，保持库存的准确性，并提供库存报告、警报和预警功能，对库存进行分析和优化，确保库存满足需求并最大程度地减少损耗；
所述订单管理模块，用于接收、处理和管理入库和出库订单，记录订单详细信息，包括订单编号、物品清单、数量、收货人信息，实现订单的创建、编辑、取消和配送跟踪功能，确保订单的准确处理和交付；
所述自动化扫描识别模块，用于扫描物品的标识码，利用自动识别技术(RFID)标记货物，更新库存信息，并利用数据验证和检查机制，进行数据确认；
所述实时数据同步传输模块，利用无线网络和云技术，使仓库操作的信息及时同步到系统中；
所述货物跟踪模块，用于监控和跟踪仓库中货物的位置和状态，利用自动识别技术(RFID)对货物进行标记和跟踪，并提供实时的货物位置和状态信息，帮助提高仓库操作的效率和准确性，减少货物丢失和错误出库的风险；
所述数据分析和报告模块，用于分析仓库运营数据，并生成各种报告和数据可视化图表，提供仓库运营绩效指标、库存周转率、订单处理时间关键数据的分析和展示，帮助仓库管理人员进行决策和优化仓库运营；
所述系统集成模块，用于与其他物流管理系统或企业资源计划(ERP)系统进行集成，与供应链管理、运输管理、财务管理其他系统进行数据共享和交互，实现整体物流管理的协调和一体化。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述自动化扫描识别模块中扫描物品的标识码，利用自动识别技术(RFID)标记货物，更新库存信息的使用过程为：
为每个货物安装RFID标签，RFID标签用于存储和传输货物的唯一标识码；
在仓库的关键位置和物流流程中安装RFID读写设备，RFID读写设备为RFID阅读器/写入器、RFID门禁系统或RFID手持设备；
当货物通过RFID读写设备的范围时，设备读取货物上的RFID标签，并获取标识码信息；
读取的标识码信息会被发送到仓库可视化管理控制系统，通过系统的数据通信接口进行数据传输。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述自动化扫描识别模块利用数据验证和检查机制，进行数据确认的形成过程为：
使用RFID读取器对货物上的RFID标签进行扫描，获取标识码和相应的数据；
对读取到的标识码进行验证，确保其有效性和正确性，检查读取到的数据是否符合预期的格式和范围；
进行数据清洗和去重，排除重复或无效的数据；
对数据进行必要的处理和转换，以便与库存系统或数据库进行比对和更新；
将读取处理后的数据与数据库或库存系统中的标识码进行比对，确保其匹配；
根据读取到的标识码，对比其对应货物的数量与系统中记录的数量是否一致；
如果数据匹配，确认数据的准确性，并进行相应的操作(更新库存信息)，如果数据不匹配，触发警报或异常处理程序，通知相关人员进行进一步处理。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述实时数据同步传输模块利用无线网络和云技术，使仓库操作的信息及时同步到系统中的形成过程为：
利用无线网络技术，将发生在仓储环境中的数据实时传输到云服务器或其他数据中心；
使数据中心中的数据库与物流设备(RFID读写器、传感器)之间建立连接，通过定期或事件触发的方式进行数据同步，确保设备上的数据与中心数据库保持一致；
利用云服务器提供存储空间，存储大量的数据，包括仓库库存、货物跟踪记录；
利用云服务器提供弹性的计算资源，根据需求扩展或缩减计算能力，应对不同的负载情况；
利用数据压缩算法和数据加密算法分别对数据进行压缩和解压缩以及对数据进行加密和解密，确保只有授权的接收方可以访问和解读数据；
通过无线网络连接，数据从仓储设备传输到云服务器，实现实时数据同步和传输。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述数据压缩算法采用哈夫曼编码，对仓储物流文本数据进行压缩及解压缩，其实现过程为：
压缩阶段将原始数据被转换成更紧凑的形式，并存储为压缩数据，根据特定的规则和算法将数据重编码、去除冗余或应用统计分析来减少数据的大小，压缩算法使用表格、编码方案、字典或其他数据结构来表示压缩数据；
解压缩阶段将压缩数据还原为原始数据，使用相反的过程来还原压缩数据，根据压缩算法中使用的数据结构和规则重建原始数据，解压缩过程完全还原原始数据，确保数据的完整性和准确性。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述哈夫曼编码应用时，根据字符出现的频率或概率构建一棵最优前缀编码树，并将出现频率高的字符用较短的编码表示，出现频率低的字符用较长的编码表示，其形成过程为：
频率统计：对于给定的仓储物流数据集，统计每个字符(符号)出现的频率，频率统计根据数据集中字符的出现次数来计算；
构建哈夫曼树：根据字符频率，构建一棵哈夫曼树(最优二叉树)，哈夫曼树的构建采用贪心算法，通过不断合并出现频率最低的字符，构建一棵最优的编码树；
分配编码：根据构建的哈夫曼树，给每个字符分配一个唯一的二进制编码，编码的长度取决于字符在哈夫曼树中的路径长度，即根节点到达该字符节点的路径上经过的边数。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述数据加密算法采用对称加密算法和非对称加密算法进行仓储数据的加密及解密，所述对称加密算法采用AES，使用相同的密钥进行加密和解密，所述非对称加密算法采用RSA，使用一对密钥，包括公钥和私钥，公钥用于加密数据，私钥用于解密数据。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述AES用于仓储数据加密和解密的过程为：
加密过程：
选择一个合适的密钥，如随机生成一个密钥；
将原始数据划分成适当的块；
对每个数据块应用加密算法，将原始数据块转换为密文块；
将所有密文块组合起来形成加密后的数据；
解密过程：
使用相同的密钥对密文进行解密；
对每个密文块应用解密算法，将密文块转换为原始数据块；
将所有原始数据块组合起来形成解密后的数据；
AES用于仓储数据加密解密过程的计算公式如下：
原始数据为Plain Text(明文)，密钥为Key，加密结果为Cipher Text(密文)，解密结果为Decrypted Text(解密后的明文)；
加密计算公式：
Cipher Text＝AES_Encrypt(Plain Text,Key)；
解密计算公式：
Decrypted Text＝AES_Decrypt(Cipher Text,Key)；
其中，AES_Encrypt是AES加密函数，采用明文和密钥作为输入，返回加密后的密文，AES_Decrypt是AES解密函数，采用密文和密钥作为输入，返回解密后的明文。
本发明技术方案的进一步改进在于：所述RSA用于仓储数据加密和解密的过程为：
加密过程：
生成一对密钥(公钥和私钥)，其中公钥可以公开给其他人；
使用公钥对原始数据进行加密，得到密文数据；
解密过程：
使用私钥对密文数据进行解密，得到原始数据；
RSA用于仓储数据加密解密过程的计算公式如下：
原始数据为Plain Text(明文)，加密密钥为Public Key(公钥)，解密密钥为Private Key(私钥)，加密结果为Cipher Text(密文)，解密结果为Decrypted Text(解密后的明文)；
加密计算公式：
Cipher Text＝RSA_Encrypt(Plain Text,Public Key)；
解密计算公式：
Decrypted Text＝RSA_Decrypt(Cipher Text,Private Key)；
其中，RSA_Encrypt是RSA加密函数，采用明文和公钥作为输入，返回加密后的密文，RSA_Decrypt是RSA解密函数，采用密文和私钥作为输入，返回解密后的明文。
由于采用了上述技术方案，本发明相对现有技术来说，取得的技术进步是：
1、本发明提供一种仓库可视化管理控制系统，采用自动识别技术有助于减少人工操作的错误和遗漏，并且通过自动扫描物品的标识码，系统可以自动更新库存信息，减少人为输入错误的风险，引入了数据验证和检查机制，双重确认和数据对比，进一步提高了数据的准确性。
2、本发明提供一种仓库可视化管理控制系统，通过引入实时数据同步和传输机制，利用无线网络和云技术，使仓库操作的信息能及时同步到系统中，减少了延迟，再有，使用自动化设备和传感器，能够实时监测物品的状态和位置，并将数据直接传输到系统中，有利于仓储可视化管理的稳定实施。
3、本发明提供一种仓库可视化管理控制系统，使用数据压缩算法对数据进行压缩和解压缩，有利于减少数据传输的带宽需求和延迟，使用加密算法对数据进行加密和解密，确保只有授权的接收方可以访问和解读数据，更进一步的保护了传输数据的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种仓库可视化管理控制系统的模块构成图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1，如图1所示，本发明提供了一种仓库可视化管理控制系统，包括仓库管理模块、库存管理模块、订单管理模块、自动化扫描识别模块、实时数据同步传输模块、货物跟踪模块、数据分析和报告模块以及系统集成模块；
仓库管理模块，用于对仓库进行编号、分类和标记，管理仓库的基本信息，包括仓库的位置、尺寸、设施，方便管理和寻找；
库存管理模块，用于跟踪和管理仓库中的物品库存，记录物品的进出库操作，保持库存的准确性，并提供库存报告、警报和预警功能，对库存进行分析和优化，确保库存满足需求并最大程度地减少损耗；
订单管理模块，用于接收、处理和管理入库和出库订单，记录订单详细信息，包括订单编号、物品清单、数量、收货人信息，实现订单的创建、编辑、取消和配送跟踪功能，确保订单的准确处理和交付；
自动化扫描识别模块，用于扫描物品的标识码，利用自动识别技术(RFID)标记货物，更新库存信息，并利用数据验证和检查机制，进行数据确认；
实时数据同步传输模块，利用无线网络和云技术，使仓库操作的信息及时同步到系统中；
货物跟踪模块，用于监控和跟踪仓库中货物的位置和状态，利用自动识别技术(RFID)对货物进行标记和跟踪，并提供实时的货物位置和状态信息，帮助提高仓库操作的效率和准确性，减少货物丢失和错误出库的风险；
数据分析和报告模块，用于分析仓库运营数据，并生成各种报告和数据可视化图表，提供仓库运营绩效指标、库存周转率、订单处理时间关键数据的分析和展示，帮助仓库管理人员进行决策和优化仓库运营；
系统集成模块，用于与其他物流管理系统或企业资源计划(ERP)系统进行集成，与供应链管理、运输管理、财务管理其他系统进行数据共享和交互，实现整体物流管理的协调和一体化。
实施例2，如图1所示，在实施例1的基础上，本发明提供一种技术方案：优选的，自动化扫描识别模块中扫描物品的标识码，利用自动识别技术(RFID)标记货物，更新库存信息的使用过程为：
为每个货物安装RFID标签，RFID标签用于存储和传输货物的唯一标识码；
在仓库的关键位置和物流流程中安装RFID读写设备，RFID读写设备为RFID阅读器/写入器、RFID门禁系统或RFID手持设备；
当货物通过RFID读写设备的范围时，设备读取货物上的RFID标签，并获取标识码信息；
读取的标识码信息会被发送到仓库可视化管理控制系统，通过系统的数据通信接口进行数据传输；
进一步的，自动化扫描识别模块利用数据验证和检查机制，进行数据确认的形成过程为：
使用RFID读取器对货物上的RFID标签进行扫描，获取标识码和相应的数据；
对读取到的标识码进行验证，确保其有效性和正确性，检查读取到的数据是否符合预期的格式和范围；
进行数据清洗和去重，排除重复或无效的数据；
对数据进行必要的处理和转换，以便与库存系统或数据库进行比对和更新；
将读取处理后的数据与数据库或库存系统中的标识码进行比对，确保其匹配；
根据读取到的标识码，对比其对应货物的数量与系统中记录的数量是否一致；
如果数据匹配，确认数据的准确性，并进行相应的操作(更新库存信息)，如果数据不匹配，触发警报或异常处理程序，通知相关人员进行进一步处理。
实施例3，如图1所示，在实施例1-2的基础上，本发明提供一种技术方案：优选的，实时数据同步传输模块利用无线网络和云技术，使仓库操作的信息及时同步到系统中的形成过程为：
利用无线网络技术，将发生在仓储环境中的数据实时传输到云服务器或其他数据中心；
使数据中心中的数据库与物流设备(RFID读写器、传感器)之间建立连接，通过定期或事件触发的方式进行数据同步，确保设备上的数据与中心数据库保持一致；
利用云服务器提供存储空间，存储大量的数据，包括仓库库存、货物跟踪记录；
利用云服务器提供弹性的计算资源，根据需求扩展或缩减计算能力，应对不同的负载情况；
利用数据压缩算法和数据加密算法分别对数据进行压缩和解压缩以及对数据进行加密和解密，确保只有授权的接收方可以访问和解读数据；
通过无线网络连接，数据从仓储设备传输到云服务器，实现实时数据同步和传输；
进一步的，数据压缩算法采用哈夫曼编码，对仓储物流文本数据进行压缩及解压缩，其实现过程为：
压缩阶段将原始数据被转换成更紧凑的形式，并存储为压缩数据，根据特定的规则和算法将数据重编码、去除冗余或应用统计分析来减少数据的大小，压缩算法使用表格、编码方案、字典或其他数据结构来表示压缩数据；
解压缩阶段将压缩数据还原为原始数据，使用相反的过程来还原压缩数据，根据压缩算法中使用的数据结构和规则重建原始数据，解压缩过程完全还原原始数据，确保数据的完整性和准确性；
进一步的，数据加密算法采用对称加密算法和非对称加密算法进行仓储数据的加密及解密，对称加密算法采用AES，使用相同的密钥进行加密和解密，非对称加密算法采用RSA，使用一对密钥，包括公钥和私钥，公钥用于加密数据，私钥用于解密数据；
因此，使用数据压缩算法对数据进行压缩和解压缩，有效的减少了数据传输的带宽需求和延迟。
实施例4，如图1所示，在实施例1-3的基础上，本发明提供一种技术方案：优选的，哈夫曼编码应用时，根据字符出现的频率或概率构建一棵最优前缀编码树，并将出现频率高的字符用较短的编码表示，出现频率低的字符用较长的编码表示，其形成过程为：
频率统计：对于给定的仓储物流数据集，统计每个字符(符号)出现的频率，频率统计根据数据集中字符的出现次数来计算；
构建哈夫曼树：根据字符频率，构建一棵哈夫曼树(最优二叉树)，哈夫曼树的构建采用贪心算法，通过不断合并出现频率最低的字符，构建一棵最优的编码树；
分配编码：根据构建的哈夫曼树，给每个字符分配一个唯一的二进制编码，编码的长度取决于字符在哈夫曼树中的路径长度，即根节点到达该字符节点的路径上经过的边数。
实施例5，如图1所示，在实施例1-4的基础上，本发明提供一种技术方案：优选的，以下为一个仓储物流数据集，包含以下字符及其出现次数：
| 字符 | 出现次数 |
| A | 100 |
| B | 200 |
| C | 50 |
| D | 75 |
频率统计：根据数据集统计，得到字符的频率或概率：
P(A)＝100/(100+200+50+75)＝0.2857；
P(B)＝200/(100+200+50+75)＝0.5714；
P(C)＝50/(100+200+50+75)＝0.1429；
P(D)＝75/(100+200+50+75)＝0.2143；
构建哈夫曼树：根据字符的频率，构建哈夫曼树，首先将每个字符视为一个单独的树，然后不断合并频率最低的两棵树，直到只剩下一棵树为止，合并的过程中，新的树的频率等于合并的两棵树的频率之和；
分配编码：根据构建的哈夫曼树，给每个字符分配编码，在哈夫曼树中，左边的路径表示编码为0，右边的路径表示编码为1，分配编码后的结果如下：
| 字符 | 频率 | 哈夫曼编码 |
| A | 100 | 10 |
| B | 200 | 0 |
| C | 50 | 111 |
| D | 75 | 110 |
使用哈夫曼编码后，原始数据中的字符被替换为对应的编码，从而实现了数据的压缩，压缩后的数据可以使用较少的比特数进行存储或传输，解压缩时，通过根据哈夫曼编码的映射关系，将编码转换回原始字符；
总结：哈夫曼编码通过根据字符的频率构建最优的编码树，实现了对仓储物流数据的压缩和解压缩，压缩利用字符频率统计和编码分配，解压缩通过哈夫曼编码的映射关系进行反向转换。
实施例6，如图1所示，在实施例1-5的基础上，本发明提供一种技术方案：优选的，AES用于仓储数据加密和解密的过程为：
加密过程：
选择一个合适的密钥，如随机生成一个密钥；
将原始数据划分成适当的块；
对每个数据块应用加密算法，将原始数据块转换为密文块；
将所有密文块组合起来形成加密后的数据；
解密过程：
使用相同的密钥对密文进行解密；
对每个密文块应用解密算法，将密文块转换为原始数据块；
将所有原始数据块组合起来形成解密后的数据；
AES用于仓储数据加密解密过程的计算公式如下：
原始数据为Plain Text(明文)，密钥为Key，加密结果为Cipher Text(密文)，解密结果为Decrypted Text(解密后的明文)；
加密计算公式：
Cipher Text＝AES_Encrypt(Plain Text,Key)；
解密计算公式：
Decrypted Text＝AES_Decrypt(Cipher Text,Key)；
其中，AES_Encrypt是AES加密函数，采用明文和密钥作为输入，返回加密后的密文，AES_Decrypt是AES解密函数，采用密文和密钥作为输入，返回解密后的明文；
此外，RSA用于仓储数据加密和解密的过程为：
加密过程：
生成一对密钥(公钥和私钥)，其中公钥可以公开给其他人；
使用公钥对原始数据进行加密，得到密文数据；
解密过程：
使用私钥对密文数据进行解密，得到原始数据；
RSA用于仓储数据加密解密过程的计算公式如下：
原始数据为Plain Text(明文)，加密密钥为Public Key(公钥)，解密密钥为Private Key(私钥)，加密结果为Cipher Text(密文)，解密结果为Decrypted Text(解密后的明文)；
加密计算公式：
Cipher Text＝RSA_Encrypt(Plain Text,Public Key)；
解密计算公式：
Decrypted Text＝RSA_Decrypt(Cipher Text,Private Key)；
其中，RSA_Encrypt是RSA加密函数，采用明文和公钥作为输入，返回加密后的密文，RSA_Decrypt是RSA解密函数，采用密文和私钥作为输入，返回解密后的明文；
因此，使用加密算法对数据进行加密和解密，确保只有授权的接收方可以访问和解读数据，有效保护了数据传输时的安全。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种仓库可视化管理控制系统，其特征在于：包括仓库管理模块、库存管理模块、订单管理模块、自动化扫描识别模块、实时数据同步传输模块、货物跟踪模块、数据分析和报告模块以及系统集成模块；
所述仓库管理模块，用于对仓库进行编号、分类和标记，管理仓库的基本信息；
所述库存管理模块，用于跟踪和管理仓库中的物品库存，记录物品的进出库操作，保持库存的准确性，并提供库存报告、警报和预警功能，对库存进行分析和优化；
所述订单管理模块，用于接收、处理和管理入库和出库订单，记录订单详细信息，实现订单的创建、编辑、取消和配送跟踪功能，确保订单的准确处理和交付；
所述自动化扫描识别模块，用于扫描物品的标识码，利用自动识别技术(RFID)标记货物，更新库存信息，并利用数据验证和检查机制，进行数据确认；
所述实时数据同步传输模块，利用无线网络和云技术，使仓库操作的信息及时同步到系统中；
所述货物跟踪模块，用于监控和跟踪仓库中货物的位置和状态，利用自动识别技术(RFID)对货物进行标记和跟踪，并提供实时的货物位置和状态信息；
所述数据分析和报告模块，用于分析仓库运营数据，并生成各种报告和数据可视化图表，提供仓库运营绩效指标、库存周转率、订单处理时间关键数据的分析和展示，帮助仓库管理人员进行决策和优化仓库运营；
所述系统集成模块，用于与其他物流管理系统或企业资源计划(ERP)系统进行集成，与供应链管理、运输管理、财务管理其他系统进行数据共享和交互，实现整体物流管理的协调和一体化。
2.根据权利要求1所述的一种仓库可视化管理控制系统，其特征在于：所述自动化扫描识别模块中扫描物品的标识码，利用自动识别技术(RFID)标记货物，更新库存信息的使用过程为：
为每个货物安装RFID标签，RFID标签用于存储和传输货物的唯一标识码；
在仓库的关键位置和物流流程中安装RFID读写设备，RFID读写设备为RFID阅读器/写入器、RFID门禁系统或RFID手持设备；
当货物通过RFID读写设备的范围时，设备读取货物上的RFID标签，并获取标识码信息；
读取的标识码信息会被发送到仓库可视化管理控制系统，通过系统的数据通信接口进行数据传输。
3.根据权利要求2所述的一种仓库可视化管理控制系统，其特征在于：所述自动化扫描识别模块利用数据验证和检查机制，进行数据确认的形成过程为：
使用RFID读取器对货物上的RFID标签进行扫描，获取标识码和相应的数据；
对读取到的标识码进行验证，确保其有效性和正确性，检查读取到的数据是否符合预期的格式和范围；
进行数据清洗和去重，排除重复或无效的数据；
对数据进行必要的处理和转换，以便与库存系统或数据库进行比对和更新；
将读取处理后的数据与数据库或库存系统中的标识码进行比对，确保其匹配；
根据读取到的标识码，对比其对应货物的数量与系统中记录的数量是否一致；
如果数据匹配，确认数据的准确性，并进行相应的操作(更新库存信息)，如果数据不匹配，触发警报或异常处理程序，通知相关人员进行进一步处理。
4.根据权利要求1所述的一种仓库可视化管理控制系统，其特征在于：所述实时数据同步传输模块利用无线网络和云技术，使仓库操作的信息及时同步到系统中的形成过程为：
利用无线网络技术，将发生在仓储环境中的数据实时传输到云服务器或其他数据中心；
使数据中心中的数据库与物流设备(RFID读写器、传感器)之间建立连接，通过定期或事件触发的方式进行数据同步，确保设备上的数据与中心数据库保持一致；
利用云服务器提供存储空间，存储大量的数据，包括仓库库存、货物跟踪记录；
利用云服务器提供弹性的计算资源，根据需求扩展或缩减计算能力，应对不同的负载情况；
利用数据压缩算法和数据加密算法分别对数据进行压缩和解压缩以及对数据进行加密和解密，确保只有授权的接收方可以访问和解读数据；
通过无线网络连接，数据从仓储设备传输到云服务器，实现实时数据同步和传输。
5.根据权利要求4所述的一种仓库可视化管理控制系统，其特征在于：所述数据压缩算法采用哈夫曼编码，对仓储物流文本数据进行压缩及解压缩，其实现过程为：
压缩阶段将原始数据被转换成更紧凑的形式，并存储为压缩数据，根据特定的规则和算法将数据重编码、去除冗余或应用统计分析来减少数据的大小，压缩算法使用表格、编码方案、字典或其他数据结构来表示压缩数据；
解压缩阶段将压缩数据还原为原始数据，使用相反的过程来还原压缩数据，根据压缩算法中使用的数据结构和规则重建原始数据，解压缩过程完全还原原始数据，确保数据的完整性和准确性。
6.根据权利要求5所述的一种仓库可视化管理控制系统，其特征在于：所述哈夫曼编码应用时，根据字符出现的频率或概率构建一棵最优前缀编码树，并将出现频率高的字符用较短的编码表示，出现频率低的字符用较长的编码表示，其形成过程为：
频率统计：对于给定的仓储物流数据集，统计每个字符(符号)出现的频率，频率统计根据数据集中字符的出现次数来计算；
构建哈夫曼树：根据字符频率，构建一棵哈夫曼树(最优二叉树)，哈夫曼树的构建采用贪心算法，通过不断合并出现频率最低的字符，构建一棵最优的编码树；
分配编码：根据构建的哈夫曼树，给每个字符分配一个唯一的二进制编码，编码的长度取决于字符在哈夫曼树中的路径长度，即根节点到达该字符节点的路径上经过的边数。
7.根据权利要求4所述的一种仓库可视化管理控制系统，其特征在于：所述数据加密算法采用对称加密算法和非对称加密算法进行仓储数据的加密及解密，所述对称加密算法采用AES，使用相同的密钥进行加密和解密，所述非对称加密算法采用RSA，使用一对密钥，包括公钥和私钥，公钥用于加密数据，私钥用于解密数据。
8.根据权利要求7所述的一种仓库可视化管理控制系统，其特征在于：所述AES用于仓储数据加密和解密的过程为：
加密过程：
选择一个合适的密钥，如随机生成一个密钥；
将原始数据划分成适当的块；
对每个数据块应用加密算法，将原始数据块转换为密文块；
将所有密文块组合起来形成加密后的数据；
解密过程：
使用相同的密钥对密文进行解密；
对每个密文块应用解密算法，将密文块转换为原始数据块；
将所有原始数据块组合起来形成解密后的数据；
AES用于仓储数据加密解密过程的计算公式如下：
原始数据为Plain Text(明文)，密钥为Key，加密结果为Cipher Text(密文)，解密结果为Decrypted Text(解密后的明文)；
加密计算公式：
Cipher Text＝AES_Encrypt(Plain Text,Key)；
解密计算公式：
Decrypted Text＝AES_Decrypt(Cipher Text,Key)；
其中，AES_Encrypt是AES加密函数，采用明文和密钥作为输入，返回加密后的密文，AES_Decrypt是AES解密函数，采用密文和密钥作为输入，返回解密后的明文。
9.根据权利要求7所述的一种仓库可视化管理控制系统，其特征在于：所述RSA用于仓储数据加密和解密的过程为：
加密过程：
生成一对密钥(公钥和私钥)，其中公钥可以公开给其他人；
使用公钥对原始数据进行加密，得到密文数据；
解密过程：
使用私钥对密文数据进行解密，得到原始数据；
RSA用于仓储数据加密解密过程的计算公式如下：
原始数据为Plain Text(明文)，加密密钥为Public Key(公钥)，解密密钥为PrivateKey(私钥)，加密结果为Cipher Text(密文)，解密结果为Decrypted Text(解密后的明文)；
加密计算公式：
Cipher Text＝RSA_Encrypt(Plain Text,Public Key)；
解密计算公式：
Decrypted Text＝RSA_Decrypt(Cipher Text,Private Key)；
其中，RSA_Encrypt是RSA加密函数，采用明文和公钥作为输入，返回加密后的密文，RSA_Decrypt是RSA解密函数，采用密文和私钥作为输入，返回解密后的明文。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310961695.9A CN116993275A (zh) | 2023-07-31 | 2023-07-31 | 一种仓库可视化管理控制系统 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN202310961695.9A CN116993275A (zh) | 2023-07-31 | 2023-07-31 | 一种仓库可视化管理控制系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116993275A true CN116993275A (zh) | 2023-11-03 |
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116993275A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117669623A (zh) * | 2023-11-14 | 2024-03-08 | 深圳市大满包装有限公司 | 一种基于rfid的信号智能感知方法及系统 |
| CN117974013A (zh) * | 2024-04-01 | 2024-05-03 | 深圳市崇晸实业有限公司 | 一种电商仓储库存管理的监控方法及系统 |
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2023
- 2023-07-31 CN CN202310961695.9A patent/CN116993275A/zh not_active Withdrawn
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